Tesi Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI

Generazione automatica di file YAML per il progetto FREEDA

Ottimizzazione del deployment di architetture a microservizi utilizzando programmazione a vincoli

Progettazione e sviluppo del pannello grafico in JavaFX per FREEDA

Tracce Digitali: manufatti e tecniche di analisi forense in caso di copia su dispositivi USB o servizi Cloud

Apprendimento di lingue straniere attraverso IA

exploring the use of gpt-4 for x-ray photoelectron spectroscopy data analysis

Innovazioni e Tendenze dell’Intelligenza Artificiale nella Composizione Musicale

Metodologie di attacco ai Large Language Models

Natural Language Processing per il miglioramento di servizi software integrati

On the Adaptability of Person Re-Identification Models

Ottimizzazione di Reti Neurali per EdgeAI su Satelliti: Quantizzazione e Pruning applicata all’astronomia ad alta energia.

Pose estimation per identificare e valutare esercizi statici a corpo libero

Precipitazioni estreme: studio sulle previsioni metereologiche a breve termine tramite modelli di diffusione

Predictions and reanalysis of meteorological data through AI models

Reti Neurali Convoluzionali Geodetiche Per Approssimare Simulazioni CFD

Ricostruzione della temperatura superficiale marina via apprendimento automatico

Theory of Mind in Large Language Models

Time-Synced lyrics in the Browser with WebGPU

Utilizzo e sviluppo di modelli BERT per la classificazione e lo scambio in forma anonima di informazioni su di una piattaforma commerciale

Artistic Style Imitation with Generative Artificial Intelligence

Dal Natural Language Processing alle proteine: apprendimento automatico di sequenze mediante Transformer

Deep Learning Models for Downscaling of Metereological Variables

Deep Reinforcement Learning in combat simulations

Enhancing Financial Asset Prediction and Trading Strategies through Deep Learning Insights

Evaluating the Authenticity and Prompt Adherence of Generative Models in Artistic Style Replication

Generative AI in Artistic Style Transfer: Performance, Perception, and Evaluation

Time Series Anomaly Detection presso INFN-CNAF Data Center: un approccio basato sul Machine Learning

Intelligenza artificiale e algoritmi di prezzo: il rischio di collusione

Analisi della Discriminazione di Prezzo di Shein.

L’IMPATTO DELLE RECENSIONI

Piattaforme digitali e alterazione del mercato: il caso Google

Strategie concorrenziali nel contesto delle associazioni sportive dilettantistiche: uno studio di caso sulla Polisportiva Pontevecchio Bologna

Strategie di differenziazione di prodotto nei mercati ad alta specializzazione: un caso di studio su Egicon S.r.l.

Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse

Analisi di Tecnologie per il Rendering Client/Server in Applicazioni Web

Analisi e Previsioni di Traffico Veicolare per il Gemello Digitale di Bologna

Analisi e Sviluppo di Applicazioni su Ethereum: il Framework ethers.js

Analisi e Valutazione delle Performance del Framework React-Bootstrap

Analisi Predittiva di Guasti su Macchine Industriali tramite EdgeML

API .NET per l’Integrazione di un’Applicazione React Native con un Software Gestionale Legacy

Applicazioni Web basate su Protocollo WebTransport: Sviluppo e Valutazione delle Performance

Applicazioni Web basate su React Server Components

Applicazioni Web con Vincoli di Soft Realtime basate su WebTransport

Applicazioni Web in Soft Real-time basate sul Protocollo WAMP

Applicazioni Web per Tour Virtuali basate su React360

Blockchain per Gestione e Distribuzione di Modelli di Machine Learning

Control Plane Integrato 5G RAN e LoRa per Ottimizzazione di Resource Management

Efficientamento della Gestione dei Processi Asincroni in Applicazioni Web tramite Async.js

Efficientamento di Applicazioni Node.js tramite il Gestore di Processi PM2

Gestione e Valutazione di Simulazioni in WebAssembly

Gestione Efficiente della Memoria Condivisa in WebAssembly e WASI

Gestione Efficiente della Modalità Multiplayer in Unreal Engine 5

Google Cloud per lo Sviluppo e il Monitoraggio di Applicazioni Web Node.Js

Integrating Federated Learning with the Blockchain Infrastructure

Integrazione di Redux in Sistemi di Monitoraggio e Gestione dello Stato

Integrazione di Sensori Glicemici in Applicazioni Web per Telehealth

Metodologie e Strumenti per l’Ottimizzazione delle Performance in React Native

Microservizi per Deep learning per Trascrizione Automatica del Parlato

Modelli e Tecnologie per Split Learning basati su Tensorflow Lite

Monitoraggio di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse

Monitoraggio e Controllo di Metriche di Performance tramite Google Cloud Metrics Explorer

Ottimizzazione delle Performance di Applicazioni React Native tramite Profiling

Ottimizzazione di IA Conversazionale per Piattaforme di Comunicazione Aziendale

Performance e Livelli di Sicurezza nel Protocollo WebTransport

Pianificazione a Vincoli tramite Framework Timefold

Progettazione di Interfacce Web Avanzate con Ant Design

Progettazione e Sviluppo di Applicazioni Web su Framework Sails.js

Progettazione e Valutazione Sperimentale di Applicazioni Reattive con Solid.js

Programmazione Reattiva nel Web con Svelte

Real-Time Monitoring and Analysis of Manufacturing Lines Using Big Data Technologies

Scalabilità ed Efficienza di Machine Learning Inference basata su Framework MNN e TensorFlowLite

Sicurezza delle Transazioni in Ethereum e Flashbots

Sidelink 5G per Simulazioni di Traffico V2X

Sistemi Edge-Cloud per Monitoraggio e Diagnosi Predittiva di Powertrain Elettrici

Soluzioni di Integrazione per Container su Risorse HPC: il Caso di Studio di Apptainer e Kubernetes

Specializzazione di Soluzioni Large Language Model per la Conversione di Descrizioni in Oggetti Strutturati

State Management in React: le Soluzioni MobX e Redux a Confronto

Strumenti AI e Metadati per Applicazioni di Catalogazione Oggetti: il Caso di Leila Bologna

Sviluppo di App Mobili Multipiattaforma: .NET MAUI e Flutter a Confronto

Sviluppo di Applicazioni basate su WebTransport over HTTP/3

Sviluppo di Applicazioni Mobili basate su GraphQL

Sviluppo di Applicazioni Web basate sul Framework HAPI

Sviluppo di Applicazioni Web con Gestione Efficiente delle Comunicazioni tramite WebTransport

Sviluppo di Applicazioni Web Efficienti basate sul Framework Next.js

Sviluppo di Applicazioni Web in Meteor.js

Sviluppo di Backend per Applicazioni Web in Koa.js

Sviluppo di Sistemi di Recommendation basati su TensorFlowLite

Sviluppo e Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web Nuxt-based in Cloud AWS

Sviluppo e Confronto di Applicazioni Multimediali basate su WebRTC e Webtransport con Webcodecs API

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Web Application Messaging Protocol

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebRTC

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebTransport

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni Web basate su Framework Fastify

Sviluppo e Valutazione di NSGA-II per l’Efficienza Energetica di Modelli di Machine Learning in Edge Computing

Tecnologie Ottimizzate di Orchestrazione per Applicazioni di Musica Distribuita

Training di Reti Neurali da Dati Decentralizzati

Web Editor per Documenti Cross-Multimediali nell’Editoria Professionale

Web Scraping mediante la Libreria Selenium

5G Core Network Observability with eBPF

Architetture DevOps per Creazione e Distribuzione di Immagini OCI

Autonomous Vehicle Guidance in Industrial Settings: Dataset Acquisitions via Unity-based Simulation Environments

Dynamic Resource Allocation and Energy Optimization in 5G Open Radio Access Network (O-RAN)

Efficient Management of Datacenters Micro-Grids for Improved Sustainability

Enabling x509 Authentication in Manufacturer Usage Description-compliant Environments

Evaluation of Ideal Runtime Environments via Large Language Models

From Monolithic to Microservice Architectures: Addressing Scalability in Industrial Remote Connection Systems

Progettazione e Valutazione di Soluzioni Distribuite per Federated Unlearning

Smart Monitoring per Industry4.0 basato su MQTT e Dispositivi Wearable

Soluzioni Container-based per Sistemi Real-time di Automazione Industriale in IMA S.p.A.

Sunfish: Composable Disaggregated Infrastructure Management

Surrogate Models for the Acceleration of Large-scale Virtual Experiments over High-performance Computing Infrastructures

Sviluppo e Valutazione di uno Scheduler Latency-Aware per Kubernetes

Sono disponibili Tesi di Laurea Magistrale nell’ambito dello sviluppo di biomarker diagnostici, prognostici e predittivi, basati su immagini e non invasivi, in oncologia ed altre patologie, con l’utilizzo di tecniche di computer vision e machine learning, in collaborazione con l’Ospedale Sant’Orsola di Bologna, ed altri Ospedali Accademici europei

Cell detection for automatic quantification in bright-field multiplex immunohistochemistry

Analisi Comparativa di Modelli di Machine Learning per il Time Series Forecasting attraverso la Regressione

Applicazione di metodi di Machine Learning per prevedere l’energia consumata in un processo dal supercomputer Fugaku

Predizione della Durata dei Job sul Supercomputer Fugaku: Machine Learning e Modelli di Regressione

Utilizzo dell’algoritmo di clustering K-Means per il rilevamento e il monitoraggio delle anomalie negli accessi ai log di Windows Event

Data analytics in ambito industriale: studio comparato di metodi e modelli di regressione su dataset reali

Explainable Artificial Intelligence: A Study of Methods, Applications, and Future Directions

Fairness in Human Resource — Bias Analysis and Mitigation

General IT Controls: Il caso dell’azienda Alfa

Hardware Dimensioning for Environmental Sustainability: benchmark of AI algorithms and environmental impact

Progettazione di un ambiente analitico per la gestione di dati scientifici e integrazione di tecniche di Machine Learning

Sentence Transformers per risolvere task di Entity Resolution e Information Retrieval su dati in linguaggio naturale

Transfer Learning e Sistemi Complessi - Analisi dell’Impatto della Distanza tra Domini

Le proposte di tesi fanno uso di tecnologie per il deployment di sistemi/applicazioni distribuite. Le principali tecnologie esistenti si basano su:

Gestione Avanzata delle Reti: Un’Analisi di NETCONF e YANG

Reti 6G e Intelligenza Artificiale nel futuro delle nuove reti di comunicazione mobile

Tecnologie di Desktop Remoto: Evoluzione, Applicazioni Moderne e Prospettive Future

A distributed Cloud Continuum observability architecture to support Next Generation Networks

Enhancing Maritime Cybersecurity Risk Management through the Integration of Emerging Technologies and the Analysis of Human Factors

La visione artificiale nelle operazioni di ricerca e soccorso

Progettazione di un’Interfaccia Utente Interattiva con Proiettore e Hand Tracking

Tecniche di visione artificiale per il riconoscimento delle linee stradali

Un sistema di visione artificiale per la risoluzione del cubo di Rubik

DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con ridimensionamento di immagini multimodali

Innovazione didattica e Intelligenza Artificiale: gli strumenti digitali e le pratiche per la formazione

Piattaforme CAD e gestione dei processi nell’arredo su misura per grandi imbarcazioni:

Progettazione e sviluppo di un’interfaccia grafica per la piattaforma "CONNECTED"

Segmentazione di singole cellule all’interno di ROI in immagini di provini istologici attraverso l’utilizzo del software open-source QuPath

Grafi di conoscenza per la modellazione della conoscenza: sviluppo di un prototipo in ambito oncologico

Leveraging FHIR and AI for enhanced interoperability in cancer research: a case study of the Cancer Virtual Lab project

Swarm Learning per sistemi decentralizzati e privacy-preserving in ambito healthcare

Visionare il sito del docente per ulteriori informazioni.

Sviluppo Progetto Cloud Nativo Ibrido per la Pubblica Amministrazione

Lista tesi di progetto:

AlmAware: sistema multi-device di gamification e data visualization per la sostenibilità

Data Visualization e Data Humanism in un’app per migliorare il proprio Digital Wellbeing

Data Visualization e Digital Wellbeing: App Mobile per analizzare l’impatto dei dati e della loro visualizzazione

Gamification e Data Visualization in un’app co-progettata per migliorare il Digital Wellbeing degli adolescenti

Gestionale AlllnOne: Applicativo web per la gestione amministrativa, progettuale e delle

Analisi, aggiornamento ed estensione di una applicazione web, e integrazione in tecnologia Docker

Analisi, estensione e integrazione di una applicazione stand-alone in una infrastruttura web basata sul framework Docker

Analisi, valutazione e classificazione delle tecniche di Machine Learning adottate nella ricerca medica oncologica e pubblicate in AIME

Process Mining e Inferenza Causale: un Approccio per la Modellazione dei Processi Aziendali Supportata da Relazioni Causative

Progettazione e sviluppo di un chatbot basato su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa

Ingegneria del software per la produttività: Analisi e sviluppo di un sistema di Time Tracking

IoT per l’agricoltura: Controllo remoto di una serra con Arduino e MQTT

Traduzione automatica di schemi E/R: relazioni e vincoli

Algoritmo MaxRank: implementazione e ottimizzazioni

Studio dell’impatto energetico di container

Ingegneria del software: il modello agile

Refattorizzazione Architetturale

Soluzioni serverless Open Source: da Apache OpenWhisk a Apache OpenServerless

Studio della Piattaforma Ludii per il Gioco a Informazione Incompleta Kriegspiel: Traduzione dei Trial in PGN

Valutazione della capacità dei large language model di simulare vari livelli di abilità

LLMs and Essence: Developing a Chatbot to Support Software Engineering Practices

Revisione sistematica della letteratura: accettazione e fattori che influenzano l’uso dell' intelligenza artificiale nelle pubbliche amministrazioni

Addressing Fairness in AI Systems: Design and Development of a Pragmatic (Meta-)Methodology

Decision-Making in Complex Systems Through Simulation Modeling: a Vaccine Supply Chain Case Study

Innovating HR Systems: The Digital Transformation of Trevi Group

Leveraging AI for Enhanced Decision-Making in Humanitarian and NGOs sectors across Europe, Africa, and Latin America: A Case Study of Propel

Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.

Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure

Eidolon - A System for Dynamically Generating Secure Network

Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture

Gestione e analisi di data stream in tempo reale su cloud

IDS basati su Machine Learning nel contesto OT per la riduzione dei tempi di rilevamento delle minacce

L’attribuzione degli attacchi informatici nella competizione geopolitica internazionale.

Modelli di continual machine learning per la cybersecurity adattativa

Ottimizzazione delle Operazioni Finanziarie in Cloud: Un’Analisi Teorica e Pratica di FinOps

Progettazione e sviluppo di soluzioni per Security Operation Center con tecnologie Elastic

Sviluppo di un Applicativo basato su GenAI per il Settore Assicurativo

Tecniche e metodi per favorire nuove strategie di deception per la cybersecurity

Utilizzo dei Large Language Models per migliorare le fasi del Penetration Testing

Distributed Broadcast Encryption: Implementazione e Analisi delle Prestazioni

PLI e MAXSAT: Analisi Comparativa su Problemi di Ottimizzazione Combinatoria

Quantum Circuit Size Estimation via Hoare Logic

Sono disponibili varie tesi sui temi della simulazione dei sistemi, cybersecurity, sistemi distribuiti, distributed ledger technology e blockchain. Gli interessati possano contattarmi via e-mail.

Sicurezza delle applicazioni Android: definizione di una metodologia per l’individuazione di vulnerabilità nelle librerie

AnonShard: A Peer-to-Peer Network for Anonymous and Decentralized Computation

Implementing Security Governance Processes in corporate environments: Compliance, Awareness and Risk Management

Leveraging cryptographic techniques for AI and Blockchain: Benefits, challenges and use cases.

Securing Constrained Networks through Zero Trust Architecture

Analisi dell’utilizzo di Large Language Models per la co-creazione di coreografie robotiche

Un approccio all’automazione dei processi aziendali: l’impiego dell’hyperautomation nel caso AbiTacs

Valutazione e analisi delle prestazioni e dell’impatto energetico di Large Language Models in ambito creativo

Zero-Shot capabilities of Multi-Modal Large Language Models for Creative-oriented Tasks

Analisi del Deploy di Microservizi Serverless: Due Casi Studio

Analisi e Sviluppo di una Web Application per la Gestione dei Contenuti Aziendali

Comparazione di algoritmi di machine learning tradizionali per il riconoscimento delle emozioni vocali

Estensione di un sistema di valutazione per interfacce utente

Progettazione e Implementazione di un Sistema per la Generazione di Data Visualization non convenzionali

Progettazione e implementazione di una web app per il crowdsensing della luminosità stradale

Progettazione e implementazione di un’applicazione web per la gestione dei dispositivi aziendali basata su Full-Stack Javascript

Progettazione e sviluppo di una piattaforma web personalizzata per la gestione dei contenuti

Progettazione e Sviluppo di una Web App basata su Angular: un Caso di Studio per la Pubblica Amministrazione

Progettazione e sviluppo di una web app per la somministrazione di questionari

Progettazione e sviluppo di una web app per la visualizzazione di dati sull’utilizzo della rete Wi-Fi del Comune di Bologna

Studio di Word Embedding per la Ricerca di Similarità di Ticket Aziendali

Sviluppo di Application Programming Interface: un caso di studio aziendale

Sviluppo di Funzionalità di Postvendita per Fondi Pensione in un’Architettura a Microservizi: Il Caso Intesa Sanpaolo

Sviluppo e ottimizzazione di un sistema di Route Planning sostenibile con integrazione di dati ambientali e comfort stradale

Questa pagina elenca le proposte di tesi suddivise per tipologia

Semplificazione automatica di documenti: classificazione e riscrittura delle frasi complesse

Caratterizzazione della Mobilità Elettrica Urbana: Estrazione dei Pattern e Analisi Comparativa dell’Uso dei Veicoli Elettrici in Italia

Data analytics applicato alle conferenze scientifiche: una valutazione sperimentale

Processamento di dati tabulari mediante SQL e Pandas: un confronto sperimentale

Progettazione e Sviluppo di un’applicazione web per il monitoraggio dell’attività fisioterapica

Architettura unificata per la Data Quality in una Data Platform: Un’approccio configurabile per la gestione delle anomalie

Automazione e Orchestrazione di Moduli WebAssembly nell’Edge-Cloud Continuum

Progettazione e Sviluppo di Logiche e Processi ETL per Supporto alle Vendite nel Settore Manifatturiero

Questa pagina contiene una brevissima descrizione di alcune proposte di tesi. L’elenco è parziale  ma spero utile per avere un’idea di possibili lavori. Possono esserci nuovi lavori in cantiere non riportati in questa pagina.

API e dataset per gender recognition: un’analisi

Autenticazione nelle applicazioni Web: analisi di JWT, PASETO e Macaroons nel framework OAuth2.0

C.I.N.E. : applicazione Web per estrarre e generare infografiche su dati cinematografici

CSDashboardTV: progettazione ed implementazione di

dCrowd: Progettazione e Sviluppo del Frontend di un Marketplace Decentralizzato su Blockchain ICP

InDrone: Progettazione e Sviluppo di un Frontend per la Gestione delle Missioni di UAV in Ambienti Indoor

Intelligenza Artificiale per creare fumetti: esperimenti e limitazioni

Motori di Gioco a Confronto:

Progettazione e prototipazione di un’applicazione Web per modellare processi in ambito manufacturing

Progettazione e sviluppo di un sistema per annotare testi integrabile in applicazioni Typescript

Svelte per lo Sviluppo di Proof of Concept Web: un caso di studio in ambito Safety Induction

Sviluppo di un applicativo web per la rilevazione preventiva di prodotti illegali e fraudolenti negli e-commerce

Sviluppo e integrazione di un’applicazione Web per mostrare dati di simulazione in ambito manifatturiero

TARO-sport: un’estensione di TARO per l’analisi di eventi sportivi

TARO-TZ: confronto tra testate giornalistiche online in diversi fusi orari

Tecniche di Topic Extraction e LLM Applicate ad Articoli Scientifici: Esperimenti sul Tema Computer Chess

AI a supporto dello sviluppo Web: un’analisi comparativa delle principali piattaforme

Estendere ed integrare tecniche di Information Retrieval e visualizzazione SunBurst per la ricerca di frammenti e documenti rilevanti

Studio sul gioco del Domino a due giocatori

Characterizing lymphoma-specific DNA

Evaluating the Performance of DiffDock in Drug Discovery - A Molecular Docking Diffusion Model Analysis

Sensori LiDAR: uno studio sul funzionamento della tecnologia e sull’utilizzo in campo Automotive

Vision Language Models as Image Classifiers: an Experimental Study

A 3D Synthetic Image Generation Framework: Enabling Deep Learning Feature Detection and Object Classification

A multi-view dataset for multimodal Anomaly Detection and Segmentation

A neural network approach to automatic color correction for produce identification

Advancing Car Insurance Fraud Detection: An Automated Deep-Learning Approach

An Innovative Approach for Classifying and Distinguishing Bubbles in Pharmaceutical Liquids

Analisi di immagini iperspettrali di differenti tipologie di polimeri tramite tecniche di Machine Learning

Automated Crash Video Analysis for Stiffness Coefficient Estimation

Automated Pain Assessment from Facial Expressions of Elderly People using Machine Learning

Automated Recognition of Cold Water Coral Species through Object Detection

CAD-based Image Generation and Template Matching for tyre manufacturing process

Comparison between traditional vision and AI-based inspection systems for crimping quality checking in aseptic pharmaceutical manufacturing

Deep Learning solution for produce classification

Form extractor: information extraction from digital documents

Generazione automatica di modelli interattivi SVG per macchine industriali

Image-Guided Wheat/Corn Kernel Detection with OWL-ViT and YOLO-WORLD

Improving reliability and effectiveness of decoding libraries

Individuazione di difetti in manufatti industriali a partire da modelli sintetici

Integrating AI models into Unreal Engine

Methods and Tools for 3D Rendering with Gaussian Splatting in car accident reconstructions

Optimization of Stereo Reconstruction algorithms and AI models for real-time on-edge compute in complex Minimally Invasive Surgery

Piattaforma Integrata per la Ricostruzione 3D di Incidenti Stradali: Dall’Acquisizione alla Manipolazione e Visualizzazione dei Modelli

Rilevamento e classificazione delle specie arboree in ambito urbano utilizzando immagini satellitari ad alta risoluzione

Stima della posa di una telecamera  tramite vincoli su posizioni note in traiettorie ripetute

Surface Reconstruction and Uncertainty Estimation in Unconstrained Gaussian Splatting of Dense Point Clouds

Sviluppo opto-meccanico e del suo algoritmo per un sensore interferometrico

Synthetic Data Augmentation For Tabular Data Via Deep Learning Methods

Use of artificial vision libraries in industrial applications for quality control in the production cycle

Algoritmi, ottimizzazione, reti di telecomunicazione: instradamento, ottimizzazione del bilanciamento del carico e applicazione della teoria dei giochi alle reti (allocazione delle risorse, instradamento, mitigazione dell’interferenza, accesso/condivisione dello spettro, progettazione/formazione della rete e pricing).

Modelli Diffusivi per l’Imaging Medico

Verso una migliore comprensione dei modelli linguistici di grandi dimensioni: Spiegabilità attraverso XAI

Studio delle metodologie di diagnostica runtime applicabili a sistemi di controllo automatici time critical

Per un elenco aggiornato delle tesi disponibili in ambito Deep Learning, Computer Vision e Biometric System consultare il sito MI@BioLab.

Generazione di impronte digitali con doppia identità attraverso l’utilizzo di Conditional Generative Adversarial Network (cGAN)

Integration of Self-Supervised Learning Approaches for Continual Learning in Avalanche

Progettazione e sviluppo di un framework per la valutazione di sistemi di deepfake detection di immagini

please visit my personal web page

Oltre i blocchi: Una Analisi della Rete Lightning Network di Bitcoin

Analisi del comportamento degli utenti Reddit. Tracciamento dei post nei subreddit per identificare gli Opinion Leader

Realizzazione di una Dapp per la tracciabilità del vino

Sviluppo e Implementazione di un Marketplace per la Gestione di Asset Basato su Token ERC6956

Tracciabilità dei dati di fitness generati da

Utilizzo di modelli basati sui Transformers per la classificazione delle vulnerabilità negli Smart Contracts Ethereum

Utilizzo di tecniche RAG per la Valutazione e Comparazione dei Modelli LLM in ambito medico

Analisi e validazione di piattaforme vPLC in ambito Industry 4.0

Open-Source Frameworks for Hierarchical Digital Twins in Edge-Cloud Environments

Valutazione delle performance di una piattaforma a supporto dell’osservabilità negli impianti industriali

Engineering Big Data Pipelines for User Navigation Analysis

Predicting Customer Lifetime Value for a Retail Bank

Strategie di Data Governance e Catalogazione dei Dati Aziendali con Unity Catalog

Tesi in ambito Visione Artificiale

Analisi delle funzionalità di ChatGPT nella progettazione e sviluppo di database relazionali

Applicazione Ibrida per la Gestione degli Avvistamenti Marini: Un Approccio AI per il Riconoscimento delle Specie

invecchiamento facciale nelle immagini: analisi e confronto di modelli di ai

Progettazione e realizzazione di un sistema ETL per l’analisi dei dati nel progetto Mentor

Ritocco automatico di immagini del volto con strumenti di generative AI

Valutazione della qualità delle immagini del volto nei documenti di identità elettronici

Identificazione umana mediante radiografie dentali per applicazioni forensi

Gemelli Digitali Urbani: potenzialità e controversie di una tecnologia "disruptive"

la politica nel digitale.

La validazione delle Startup. Strategie, approcci e controversie di un ecosistema complesso.

Environmental Impact Assessment of Large Language Models Beyond Carbon Footprint

Physics-Informed Deep Graph Learning

Riconoscimento di prodotti contraffatti attraverso

Segmentazione dei clienti tramite tecniche di clustering

Simulatore di Vehicle-to-Everything finalizzato al testing End-to-End automatizzato.

For dissertation topics please see

Comparing Large Language Models on Unfair Clause Detection in Terms of Services

Graph-Based Approaches for Few-Shot Example Selection in In-Context Learning

AI-Driven Purchase Order Processing: Automating Business Workflows with Artificial Intelligence

An Exploratory Study of Conceptual Modeling for Data Warehousing using LLMs

Data Analytics Methodologies to leverage Digital Technologies

Towards the Adoption of the Data Mesh Paradigm at ADEO

0) NOVITÀ: E' DISPONIBILE UNA TESI SULLA PIANIFICAZIONE NEL CONTESTO DEI SISTEMI DI TRAINING COGNITIVO.  L’obiettivo e' quello di ottimizzare un planner utilizzando fluenti, duration actions and functions aggiungendo nuove azioni e mantenendo tempi di esecuzione ragionevoli.

l’utilizzo dei dati: una risorsa cruciale per il processo decizionale delle aziende moderne

ANALISI DEL VIRTUALIZATION

Aspetti di sicurezza in applicazioni a Microservizi

Generative AI applicata ai processi DevOps

Innovazione dell’amministrazione pubblica tramite soluzione cloud nativa a microservizi

LLM Applicati alla Sicurezza Informatica: Un Nuovo Modello per la Threat Intelligence

Marketplace decentralizzato basato su Internet Computer Protocol

Progettazione di un’Architettura di Caching per Immagini Docker e Pacchetti Linux: Harbor in modalità pull-through cache

progettazione e sviluppo di un sistema di caching per pacchetti linux

Stakeshare, sviluppo di un’applicativo completamente decentralizzata su blockchain

Sviluppo di un prototipo di sistema RAG on premise su cluster Docker Swarm

Uso di LLM per l’individuazione di informazioni sensibili nel codice sorgente delle applicazioni

WAPT: Vulnerabilità e Strumenti della Sicurezza Informatica Applicativa

Please, refer to the personal website for suggestions on dissertations topics

A Formal Exploration of Pure Reactive Programming: Extending Karcharias with Statefulness and Dynamic Deployments

Analisi delle Tecniche di Cifratura nei Ransomware rispetto alla Disponibilità di Memoria Secondaria

Elm in Practice: Features and Trade-Offs of a Functional Language for the Web

Plugin Kubernetes per ottimizzare la preemption

Property-based Testing per la Programmazione Orientata ai Servizi

Rilevazione di Ransomware attraverso Leaky Bucket

rust-cc: un cycle collector per programmi scritti nel linguaggio Rust

Scheduling optimization in Kubernetes

Shamir’s Secret Sharing and Ranflood: a Flooding Strategy against Crypto and Exfiltration Ransomware

Sviluppo di un Web-client per Ranflood: Accessibilità, Controllo e Automazione

Un’Analisi del Design di un Linguaggio Coreografico per Architetture Serverless

Watermarking techniques applied to Data Flooding against Ransomware

Intelligenza artificiale e sviluppo software: generazione automatizzata e contestualizzata del codice

Social Network Analysis per studiare le Fake News: revisione sistematica e analisi delle misure di rete

Sviluppo di un Framework DevOps per la Gestione di Applicativi Cloud Serverless

Un Framework per la Visualizzazione Multi-livello di Studi di Inclusione Sociale tramite Rilevamento IoT e Network Analysis

Valutazione della Distrazione Visiva nell’Elaborazione dell’Indice di Fitness to Drive

Integrazione dei gemelli digitali di guidatore e veicolo: Un’analisi delle soluzioni e piattaforme distribuite

Esposizione dati e data virtualization in ambito di Master Data Management

Progettazione e realizzazione di un simulatore per l’irrigazione di precisione

A Business Intelligence Model for Road Safety: The Case Study of Roma Capitale with PowerBi

Big data analytics in the travel arrangement industry

Designing a Predictive Model for Urban Road Accidents: The Case of Roma Capitale

Enhancing LLM Context-Awareness with RAG - the Nutrition Tracker Case

From Sensor to Service: Leveraging Data and Experience for Targeted Solutions

I Graph Database, una tecnologia sempre

Intelligenza Artificiale, Cloud e Privacy dei Dati: Verso un Equilibrio tra Innovazione e Sicurezza

Il ruolo dell’IT Audit nella revisione contabile: la gestione dei rischi nei sistemi informativi

Integrazione di strumenti di Business Intelligence per l’analisi di mercato in Berco Aftermarket

Integrazione ERP per una PMI: Analisi di Oracle NetSuite per l’ottimizzazione dei processi aziendali

La gestione del rischio all’interno del processo di IT Audit.

Metodi e modelli di manutenzione predittiva

Ottimizzazione dei processi post-live e strategie di roll-out di un sistema ERP: il caso di Microsoft Dynamics 365 Business Central

Automated Feature Extraction for Algorithm Selection in Combinatorial Optimization

Encodings for Genetic Algorithms applied to Clustering

Sono interessato a seguire tesi (o tirocini) sia teoriche (principalmente per tesi magistrali) che implementative nell’ambito dei sistemi concorrenti e distribuiti, in particolare legate ai linguaggi per la loro programmazione e alle tecniche di modellazione, analisi e debugging di tali sistemi. Qui sotto fornisco una lista non esaustiva di topic.

JolieGraph: uno strumento per l’analisi delle comunicazioni di servizi Jolie

CrewApp: Architettura e Sviluppo di un Sistema di Gestione dell’Operatività a Bordo Treno

Analisi delle Limitazioni dei Large Language Models nell’Ottimizzazione del Codice: Uno Studio Comparativo

Predizioni di risparmi legati all’ottimizzazione di impianti di cogenerazione energetici

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Sviluppo di un metodo attivo per l’apprendimento della programmazione ad oggetti tramite board game

A clustering aggregation algorithm on neutral-atoms and annealing quantum processors

A Comparative Study of Machine Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Mammogram Images: Supervised vs Self-Supervised Approaches

A strategy for efficient matching and bootstrapping in a Target Trial Emulation framework

Advancements in medical image segmentation: a deep

Analytics Engineering in a Modern Data Team

Anomaly Detection: A Case Study in Transactional Data Analysis

Automating Email Classification for INFN CNAF

Benchmarking of D-Wave’s and IBM’s devices on known Quantum solutions to NP-complete problems

Development and validation of a prediction algorithm to raise the suspect of ovarian cancer in primary care

Development of a Fraud Monitoring and Detection System based on the Analysis and Application of Machine Learning Models for Audio Transcription and Anomaly Detection

Enhancing Acute Lymphoblastic Leukemia Image Classification with Explainable AI and Uncertainty Quantification

Extracting information from documents using

generative ai and automatic tagging: an efficient

input and output validation for llm and rag systems: a case study on job posting generation

Knowledge Graph-based RAG: text-to-Cypher Models Comparison

League of Legends Oracle: Advanced Analytics to Predict Match Outcomes

Machine Learning applications in the automotive industry

Performing anomaly detection on logs from an analytical platform

Research on a Short Video Recommendation Algorithm Based on the Spark Platform

Retail Analytics using Machine Learning and Microsoft Fabric

Revolutionizing Business Strategy Application: Generative AI for SQL Mapping on GA4 Data

Transformer models and text clustering: an approach based on quantized GPT-2

Ricostruzione di immagini tomografiche con metodi di regolarizzazione. (LM Matematica)

Algoritmi di classificazione nel Gioco d’Azzardo online

Denoising Di Immagini Tomografiche Con Reti Neurali

Metodi Variazionali e Reti Neurali per la Ricostruzione di Immagini 3D da Tomosintesi: Un Approccio Ibrido

Modelli di classificazione nel machine learning:

Ricostruzione di immagini di Tomosintesi Mammaria Digitale tramite reti neurali convoluzionali

Sfide Etiche nel Machine Learning: Analisi e Mitigazione dei Bias con un Approccio Multidisciplinare

Tecniche di Machine Learning per l’analisi dell’impatto della pubblicità sulle vendite

Anomaly detection nelle reti idriche

A User-Centric Recommendation System for Anomaly Exploration in the Healthcare Domain

Anomaly Detection and Pattern Recognition in Cognitive Therapy for Parkinsonian Patients

Anomaly Detection in Contesti Industriali: Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Manutenzione Predittiva nei Nastri Trasportatori

Design and implementation of an AI Agent for automated recruitment

Design and implementation of an AI Agent for CV screening in the process of automated recruitment.

Integra: INclusive Technology for Enhanced Gradation and Review of Applicants

Integration of Reinforcement Learning into Planning strategies for Flight Diversion Support

Learning to Rank and Active Learning for Golden Batch Definition

Metodi e modelli di machine learning per la predizione a corto raggio di serie storiche finanziarie

Neural Cox Model for Liver Transplant

Offline/Online Multi-Agent Navigation System for a Magnetic Levitation Machine

On Autoregressivity in Generative Models

Optimizing Cloud Network Security with Anomaly Detection for DDoS Attacks

Predictive and Prescriptive Models for playtime allocation of football players and its impact on their development

Sviluppo di un modello di Machine Learning per il rilevamento e la classificazione di guasti in un nastro trasportatore

Time Series Analysis on Electrical Signals for Material Recognition

Troubleshooting basato su generative AI per macchine automatiche

Vocals Recognition for Deepfake Singer Identification: using Siamese and Multi-input CNN based Ensemble Models

WiFi-based indoor localization, using Deep Continuous Learning

Proposte di tesi e/o tirocini interni

Automazione e Modellazione di un Asset Inventory tramite Sniffing Passivo del Traffico di Rete

ER-Sketcher: una web app per il disegno di diagrammi ER

Utilizzo di reti avversarie generative

BallVisionAI: Un’applicazione di Visione Artificiale per l’analisi automatizzata di partite di Beach Volley

MLOps-Driven Machine Learning Pipeline for Insurance Fraud Detection: A Case Study

Tesi in Azienda (GECO sistema - Cesena) in ambito Machine Learning. La tesi riguarda techiche di regressione per la previsione della produzione di energia elettrica da impianti idroelettrici utilizzando come features le variabili meteo fornite dai modelli previsionali (Copernicus stagionali). In particolare dovranno essere valutate techiche di AutoML, ovvero sistemi che cercano di scegliere automaticamente l’architettura e gli iperparametri migliori a partire dai dati.

Gestione magazzino a catasta

ottimizzazione della composizione misti in ambito logistico

Personalizzazione di software GIS: adattamento in formato widget

Analysis and reoptimization of waste collection policies in a regional-scale area

The Home Health Care Routing and Scheduling problem with interdependent services

Euristiche per l’Approssimazione del Numero di Punti su Curve Ellittiche Prime

I Protocolli a Conoscenza Zero

Le Allucinazioni come Limite dell’Intelligenza Artificiale

messa a punto di algoritmi di ordinamento: quicksort e timsort

Pensare in codice :una rassegna sistematica della letteratura sui rapporti tra programmazione e abilità cognitive.

Alcune proposte di tesi sono descritte a questo indirizzo.

C++ Per Lo Sviluppo Di Software Geofisici Multipiattaforma

Implementazione CUDA di un algoritmo di proiezione tomografica

Implementazione Parallela di un Algoritmo di Proiezione Tomografica

Ottimizzazione delle prestazioni di una applicazione CUDA per la ricostruzione 3D

Parallelizzazione della generazione procedurale di un mondo 3D a blocchi

Parallelizzazione di un algoritmo Ray-Driven per la Ricostruzione Tomografica con OpenMP in C

Simulazione del Sistema Immunitario Umano tramite Programmazione Parallela

Sviluppo dell’algoritmo parallelo di closeness centrality per analisi di reti complesse

Sviluppo di codice CUDA per la simulazione del sistema immunitario

CORDIC: Un Algoritmo Iterativo per il Calcolo di Funzioni Matematiche in Sistemi Embedded

Depth estimation through temporal virtual pattern projection

Ricostruzione di una 'pseudo-immagine' dai valori di riflettività di un sensore lidar utilizzando tecniche di deep learning

Sincronizzazione spaziale e temporale di sensori stereo e lidar

Sincronizzazione temporale di sensore LiDAR e telecamera

Analisi della Sicurezza dei PLC nei Sistemi di Controllo Industriale: Minacce e Mitigazioni

Analisi e confronto tra ZeroTier e OpenVPN: analisi di configurazione e applicazioni di due soluzioni VPN

Blockchain e Industria 4.0: Un’Analisi dei Benefici, Sfide e Prospettive Future

IEC/ISA 62443: Studio ed analisi dello Standard di riferimento per la cybersecurity industriale

Industrial Cyber Range

Laboratorio Docker di Simulazione MITM per Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni

OT Cybersecurity: Studio e Analisi di attacchi di riferimento per sistemi industriali

Raccolta e Categorizzazione di Dataset nel campo dell’IIoT

Reverse engineering su PLC Siemens s7-1200

Clustering Analysis of Windows Malware using Static Features and Concept Drift Detection

Migliorare l’efficacia delle campagne marketing: Un approccio genAI per Virtual Consumer Agent

Sviluppo e integrazione di un agente LLM in ambito aziendale: automazione e sicurezza nella creazione di presentazioni

Data extraction da documenti online: un caso di studio aziendale

Experiments on Code Generation for Web Development using LLMs: A Comparative Study

Progetto Mentor: analisi, implementazione e testing UI/UX di applicazioni Web in ambito Industry 4.0

Reingegnerizzazione di una piattaforma per la visualizzazione di Open Data del comune di Bologna

Sviluppo di sistemi evoluti per la lettura di informazioni provenienti da impianti industriali automatici: implementazione del front-end e integrazione con HMI

Web scraping per

Un Sistema per l’Integrazione di Dati per la definizione di un Digital Twin: il caso di studio della Laguna della Mata e Torrevieja

Usabilità di UI: un confronto tra framework mainstream e Rapid Application Development

Utilizzo di Large Language Model nello sviluppo web e nella valutazione dell’accessibilità: un approccio sperimentale

Come gli Stakeholders hanno influenzato la direttiva 2022/2464

Integrazione della Cybersecurity negli Standard ESG: Studio sulle Pratiche delle Aziende Italiane

Sostenibilità tra interessi e pressioni politiche: il percorso di approvazione della direttiva relativa al dovere di diligenza delle imprese ai fini della sostenibilità

Impatto della digitalizzazione sul report integrato della società Lavoropiù

La rendicontazione di sostenibilità: evoluzione normativa e applicazione degli European Sustainability Reporting Standards

Unlocking Self-Sovereign Identity with FIDO2

Below a partial list of thesis and internships. Please talk to me during office hours for more details. Here are some instructions for writing essays, internships and thesis  (work in progress).

Data Augmentation in Modelli di Intelligenza

ontology for nature-based solutions

Sistemi di raccomandazione e di moderazione dei contenuti nelle piattaforme digitali

Progettazione e Sviluppo di una Piattaforma Digitale per l’Analisi dell’Interazione tra Discorso Pubblico, Regolamentazione e Processi Democratici

Applicazioni Mobili per vari temi su IoT

Smart Extraction of Structured Data from Unstructured Documents

Analisi e sviluppo di un plugin per gestire la topologia urbana per il simulatore Tacsim

Analysis of different mobility schemes in an urban scenario running location-based services

Applicazione in tempo reale della tecnica Echo hiding in un contesto non digitale

CashFlow App: Progettazione e implementazione di un’app

Circular: l’applicazione per tornare ad acquistare dalle piccole attività commerciali locali

crosstime: applicazione per il calcolo del tempo medio di attesa agli incroci pedonali

Design e implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing

Developing a Smart and Customizable LED Matrix Platform: The Mosaico Ecosystem

Epicurio: un’applicazione mobile per la raccomandazione e la pianificazione dei pasti

Esperienza di deployment reale

Federated Learning: un approccio ibrido tra centralizzazione e decentralizzazione

HomeGuard: Sviluppo di una piattaforma IoT per la sicurezza domestica

impatto energetico e ambientale delle blockchain

lo sport a portata di smartphone: progettazione e sviluppo dell’app mobile fit-it

Mobile Crowdsensing da browser: uno studio sulla compatibilità

Monitoring User Interactions in Android Applications through Dynamic Binary Instrumentation

Progettazione e Realizzazione di un Completo Sistema di Apertura Remota di Cancelli basato su MQTT

Progettazione e sviluppo di un’applicazione di traduzione simultanea basata su LLM e integrata con tecnologia VoIP

sviluppo di un navigatore per biciclette basato su fattori nominali e atmosferici

Sviluppo di un path planner basato sulla minimizzazione degli attraversamenti pedonali

Sviluppo di un’architettura per Mobile Crowdsensing su blockchain di tipo Push

Sviluppo e test di un’applicazione

Visualizzazione multipiattaforma di modelli geologici tramite Python

Privacy nei servizi Location-Based: Utilizzo della crittografia omomorfica con LA-MQTT

Legal Lay Summarization: Exploring Techniques and Introducing the LegalEase Dataset

Agriveritas: Chatbot Generativo per il Supporto Normativo allo Sviluppo dell’Agricoltura Sostenibile

Augmenting Large Language Models with Memory Using Mixture of Experts

Automatizzare la Codifica Clinica con i Large Language Models: Un Approccio per Migliorare la Codifica ICD in Regimi Low-Resource

creazione di un dataset legislativo e

Diverse and Sparse Query Embeddings for Retrieval Enhanced Multi-Document Question Answering

Generative Information Retrieval of Chest X-Rays

Insegnare ai Large Language Models l’Arte del Ragionamento con l’Utilizzo e il Posizionamento dei Thinking Tokens

Large Action Models: End-to-End Retrieval-Enhanced Learning for Generating Function Calls from Instruction Manuals

Large Language Model per l’Analisi di Bilanci Aziendali: Sviluppo e Studio Comparativo tra Modelli Open Source e Proprietari

Migliorare la Named Entity Recognition zero-shot attraverso l’utilizzo di descrizioni delle entità: un caso studio in dominio biomedico

Mitigare l’Impatto dei Conflitti Normativi nei Sistemi di Question-Answering Legale con l’Utilizzo di Knowledge-Graph e Large Language Models

Mixture of Masters: Merging Specialized Chess Language Models

ParlaMentis: Agente Conversazionale Retrieval-Enhanced

Tecniche di Machine Learning per la gestione e il monitoraggio delle emissioni odorigene negli allevamenti avicoli

UniBot: A Retrieval-Augmented Conversational Agent for

Valutazione dei Large Language Models nella Risoluzione dei Campionati Internazionali di Giochi Matematici

Valutazione del Quoziente Intellettivo di Large Language

End-to-End Extraction and Injection of Graphs: A Self-Supervised Neuro-Symbolic Method for Explainable Large Language Models

End-to-End Vision Language Processing of Identity Documents: Detection, Classification and Extraction

First-Order Logic Formulation and Injection into Large Language Models for Driven Question Answering

From-Scratch Development of a Domain-Adaptive Mixture of Expert Language Model for Biomedical Named Entity Recognition

Open-Domain Medical Question Answering with Graph-Enhanced Large Language Models

The Pixel Piper: Guiding Diffusion Models with Attention-Based Predicate Logic for Feature Consistent Text-to-Image Generation

Train an Agent to Evaluate your Models: a Dataset for Metric Function Call Built through Autonomous Trial and Error

Investigating Contextual Memorization in Large Language Models through Prompting Techniques

Large Language Model Understanding of Graph Structures via Graph Embeddings

Actively Ontology Learning from Large Language Models

Integrated Development Environments: Exploring the Impact of the Implementation of Artificial Intelligence on Workflow Efficiency and its Potential for Developer Displacement

Integrazione di Agenti con Machine Learning per Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) nei videogiochi multiplayer

Profiling and learning based optimization for scalable robotics in the device-cloud continuum

Progettazione e Sviluppo di un Sistema Modulare per la Raccolta, Trasmissione e Archiviazione di Dati Operativi in Ambienti Industriali

Analisi del funzionamento dei Source Generators in C# e confronto con approcci tradizionali

Classificazione di immagini con il framework Windsurf

DigitSpensa: la tua dispensa digitale a portata di un digit - Riprogettazione ed estensione dell’applicazione

Estensione del progetto AutoSplash: un Sistema Client-Server per la Gestione degli Autolavaggi

Estensione dell’applicazione PartyApp

Flashy: il progetto delle FlashCard - Estensione dell’applicazione

gvs cardex: sviluppo di una web-app python per la generazione di report aziendali

OHM: Un software per il monitoraggio del tracciato e dei treni

Pattern Blackboard - Modelli e Applicazioni

Progetto e sviluppo di RECON, software aziendale per la gestione dei collaudi e delle mansioni del reparto controllo qualità

RentEase: Sviluppo di una piattaforma innovativa per la gestione di magazzini e noleggi

Applicazioni della blockchain per la gestione sicura delle transazioni in una smart grid

Applicazioni di IoT e Digital Twin AI-driven per l’efficientamento dei processi produttivi nell’Industria 4.0

Big data analytics per il controllo energetico nelle smart grid

Classificazione e tecniche per la rilevazione di concept drift in stream di dati

Clustering di sequenze di lavorazione variabili in uno scenario di produzione industriale: il caso Bosch

Data Analysis con H2O per la previsione dei guasti in un sistema di trasporto metropolitano

Democratizzazione dei dati attraverso la traduzione del linguaggio naturale in SQL: Modelli e sistemi basati sul Deep Learning

Elaborazione di interrogazioni per dati a grafo: applicazione ai Paradise Papers

Esplorazione di metodi per la rilevazione delle anomalie in realtà di produzione industriale

Impiego di modelli di analisi di serie temporali nella previsione delle vendite

Implementazione di supply chain green attraverso le tecnologie digitali

La tecnologia Blockchain come elemento di innovazione per la sostenibilità aziendale

Missing Data Analytics: metodi risolutivi per il miglioramento delle previsioni in sistemi di produzione complessi

Modelli di Big Data Analytics e impiego nell’industria del trasporto aereo

Modelli e strumenti di calcolo della Carbon Footprint per la valutazione della sostenibilità aziendale

Riconoscimento automatico di fake review tramite l’applicazione di modelli di Machine Learning

Rilevazione di Fake News: Approcci basati su Analisi Semantica e Deep Learning

Sperimentazione di algoritmi di forecasting su GTD per la previsione di attacchi terroristici

Studio e sperimentazione di modelli ARIMA e NeuralProphet per la previsione su serie temporali di dati di vendita

Supporto al riconoscimento di data drift nell’apprendimento automatico: il tool Amazon SageMaker

Usabilità delle app di trasporto intermodale come driver per la mobilità sostenibile

Valutazione della sostenibilità aziendale tramite approcci data-driven

Utilizzo del software H2O-AutoML per la previsione dei tempi di test su dati reali Mercedes-Benz

I temi delle tesi supervisionate dal docente sono tipicamente affini ai temi di ricerca del suddetto. Essi includono (lista indicativa e non esaustiva):

Godot: I videogiochi come medium artistico nell’ambito dello sviluppo indie

Implementazione di un Sistema di Simulazione Distribuito: Approcci all’Autoscaling e all’Ottimizzazione delle Risorse nel Cloud

Simulazione di organizzazioni a decisioni distribuite

Static Analysis of Aggregate Programs through Compiler Plugins

Tesi Magistrali (per Ing. Informatica o Artificial Intelligence)

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione dei VectorDB

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente

Lista tesi/tirocini di progetto:

AI e monitoraggio faunistico: stato dell’arte, opportunità e prospettive future

AI Generativa per l’Interazione con Dati sulla Sostenibilità Ambientale: il Caso di Studio del Progetto SMARTLAGOON

Citizen Engagement e Digital twin nel contesto della sostenibilità ambientale: stato dell’arte, opportunità, e sfide future

Digital Twin - Definizioni e contesti d’uso per la sostenibilità

Digital Twin: Definizioni e Applicazioni per la Sostenibilità nel Contesto delle Smart Cities

DISCOV.ER: un’app gamificata di citizen science per il Delta del Po

Low-Code e Sviluppo Tradizionale: Pro e Contro di Due Paradigmi

Programmazione cross-platform di apptv e navigazione spaziale nel contesto tr play

Realizzazione di un Sistema di Wayfinding Indoor Basato su Mappe SVG

Reinforcement Learning nei Videogiochi: Dall’interazione all’apprendimento

Sviluppo di un’app gamificata di Citizen Science co-progettata con studenti nel contesto del progetto SMARTLAGOON

Sviluppo di una piattaforma per il monitoraggio e la gestione di sistemi di mappe e wayfinding su display pubblici

Task sorter: un’applicazione desktop per la gestione automatizzata dei bandi aziendali tramite AI

Ulisse500: un’app di realtà aumentata per scoprire le meraviglie di Ulisse Aldrovandi nel Sistema Museale di Ateneo

Designing for Digital Wellbeing: A Teenager Focused Conceptual Framework for Developing Mobile Apps

Human-Centered Design and LLMs in Digital Twins: An Integrated Approach to Sustainability Awareness

Sea Sentinels: un’applicazione a supporto della cittadinanza attiva per i nostri mari

Virtual Assistants and AI: From Design to Implementation of No-Code Chatbots in the Case Study of the Vicenza Digital Innovation Hub

Per le proposte di tesi scrivere a NetSecResearch

Analisi del training aziendale contro gli attacchi di ingegneria sociale

Analisi della sicurezza dei sistemi serverless

Analisi della sicurezza di un sistema di telecontrollo di impianti

Analisi delle Vulnerabilità dei Chatbot basati su Large Language Models

Analisi delle vulnerabilità del firmware nei controllori logici programmabili (PLC): classificazione degli attacchi e strategie di difesa

Analisi di fattiblità ed implementazione di attacchi ROP alla logica di controllo di PLC

Applicazioni di tecniche di Machine Learning per la rilevazione di intrusioni nei Sistemi di Controllo Industriale

Blockchain PKI e il loro utilizzo nel mondo IoT

Cifratura Simmetrica In-Network su Data Plane Programmabile P4 con chiavi di dimensione variabile

Distributed Ledger Technology: Classificazioni, Vulnerabilità e Applicazione nei Sistemi Informatici

IL BUS - realizzazione di un’applicazione mobile "narrative game"

Il Fattore Umano in Cybersecurity: come la Cultura influenza la Sicurezza Informatica

Individuazione di codice vulnerabile per i controllori logici programmabili (PLC) attraverso l’analisi statica.

Linguaggi Coreografici per Software-Defined Networking

OT Cybersecurity: Raccolta ed analisi dei principali attacchi informatici in ambiente industriale

Progetto e implementazione di un sistema di classificazione di attacchi informatici con tecniche di NLP

Studio della sicurezza e revisione delle tecniche di anomaly detection del protocollo CAN

Sviluppo di un’infrastruttura virtuale per l’erogazione di servizi di calcolo con SLURM

Sviluppo di uno Smart Contract IOTA

Analisi di performance e sicurezza di un’architettura di rete per interconnessione di datacenter

Sistemi per la gestione scalabile del software life-cycle in applicativi di monitoraggio

Tema Digital Twins

Agenti LLM-based: Concetti, Tecnologie di Sviluppo e Studio del Framework CrewAI

Algoritmi di tracciamento navale: un approccio basato su Digital Twin

Applicazione di Tecnologie Industria 4.0 per l’Ottimizzazione dei Processi Produttivi

Integrazione del framework Eclipse Ditto nel paradigma del Web of Digital Twins

Progettazione di un purificatore d’aria intelligente e sviluppo di una versione prototipale del software di controllo

Progettazione di una smart home sicura: un caso studio basato su Home Assistant

Storicizzazione dei dati nei Digital Twin: Implementazione nella libreria WLDT con MongoDB

Strumenti di visualizzazione e amministrazione per il Web of Digital Twins

Studio dell’Architettura e del Workflow di Apache Kafka

Studio e sviluppo di un ambiente di

Studio e Sviluppo di un Sistema Prototipale per la Gestione della Turnazione del Personale del Pronto Soccorso di AUSL Romagna

Sviluppo di un Framework per la Realizzazione di Micromondi Ciberfisici Distribuiti a supporto dell’Apprendimento del Pensiero Computazionale

Sviluppo di un Sistema per il Monitoraggio di Saune e Hammam a Supporto del Customer Service

Development of a System for Monitoring the Energy Consumption

Intentional Analytics Model (IAM) è stato proposto per accoppiare i mondi OLAP e analytics. L’approccio IAM si basa su due capisaldi: (i) l’utente esplora lo spazio dei dati esprimendo le sue intenzioni di analisi invece di dichiarare esplicitamente di che dati ha bisogno, e (ii) riceve di ritorno sia dati multidimensionali sia conoscenza sotto forma di annotazioni di sottoinsiemi di dati particolarmente interessanti.

Data-driven decision making: analisi delle vendite in Marposs Spa con PowerBI

Migrazione di un data warehouse in ambiente cloud multi-tenant: benchmarking e proof-of-concept

Migrazione sul cloud della Business

Ottimizzare i processi decisionali con la Business Intelligence: Un approccio con Sap Analytics Cloud

Progettazione e sviluppo della Proof of Concept di un data warehouse per una PMI italiana

Raffinamento di schemi concettuali multidimensionali tramite uso di LLM

Selezione di un data catalog per l’azienda Bonfiglioli S.p.A.

Self-Service Business Intelligence e Data Catalog nel settore metalmeccanico: il caso Bonfiglioli

Sviluppo di una data platform innovativa per un’azienda leader nel settore farmaceutico

Un framework GenAI per l’interrogazione di metadati in ambito bancario: sperimentazione della tecnica RAG

Si propongono tesi che si incentrano sull’analisi di dati, in diversi ambiti applicativi. Per esempio: medicina, sport, economia, geografia ed altro. Le tecniche da impiegare si focalizzano sull’apprendimento da dati, e vanno dalla statistica/matematica al machine learning e deep learning, con finalità analitico/predittive.

Analisi di dati calcistici: valutazione e previsione del valore economico dei giocatori di ruolo difensivo

Analisi statistica e modelli di valutazione economica per tutti i ruoli nel calcio professionistico: Il caso dei migliori 5 campionati europei

Andamento dei decessi COVID-19 in Italia nel periodo Omicron e sottovarianti (Ott. 2021- Ott. 2024): uno studio analitico.

Baghdad AI: Data Augmentation su Dataset CORONA

corner and ai

KPI e valore di mercato:

Migrazione da DMVPN a SD-WAN: vantaggi tecnologici ed economici per il network aziendale

Ricerca di parametri predittivi per la stima del valore

Sul potere predittivo degli Expected Goal nell’analisi di dati calcistici: una conferma statistica dai casi di UEFA EURO 2024 e SERIE A 2023/2024

Oltre i Big Man: l’evoluzione del gioco NBA attraverso l’analisi statistica del tiro da tre punti

Evolution in materia: esperimenti con le nanowire networks

Heterogeneous robot swarms: state of the art and future perspectives

Sviluppo di un motore di mutation testing per linguaggi di dominio

Analisi comparativa di soluzioni Serverless

Approccio Agile e Sostenibilità: Benefici e Sfide dello Sviluppo di Software Agile sullo Sviluppo Sostenibile

Il project management e i suoi strumenti: dall’analisi teorica all’applicazione pratica nel caso luna srl

Implementazione ed impatto delle metodologie Agili nel management aziendale

Ingegneria del Software per Sistemi Distribuiti: Architetture, Tecnologie e Best Practice

Intelligenza artificiale nell’ingegneria del software: analisi di prospettive, sfide ed opportunità

L’Evoluzione e l’Analisi delle Architetture Software: Considerazioni Critiche sul loro Successo e Fallimento

La trasformazione digitale come catalizzatore per il raggiungimento degli obiettivi ESG

L’Analista Funzionale: un confronto tra Teoria e Pratica Aziendale

Project Management e Metodologie Ibride: Applicazione Pratica nel Caso Luna Partner

Robotic Process Automation: Impatti, Benefici e Applicazioni nei Processi Aziendali

Soddisfazione e benessere lavorativo nelle metodologie Agile: un’analisi teorico-empirica

Implementazione di un sistema di monitoraggio grey-box per microservizi e cluster Kubernetes

Innovazione e Sostenibilità: Il Ruolo e l’Impatto della Transizione Digitale nell’Agricoltura

Esempi di argomenti di tesi relativi ai corsi di Logica per l’Informatica, Fondamenti Logici dell’Informatica e Paradigmi Emergenti di Programmazione:

Una webapp per dimostrazioni in deduzione natuale per la logica del

Diagnostica di bordo treno: una soluzione del test-antenna per il modulo di comunicazione con le balise (Balise Transmission Module)

3D deep learning architectures for surface classification of welded stator hairpins

3D Human Shape and Pose Estimation from Multi-view Images

3D Reconstruction and Analysis of Lithium-ion Batteries from X-ray Images

3D reconstruction from uncalibrated collections of normal maps

A Safety Framework For Large

A transformer-based architecture for automated inspection of pharmaceutical labels

An experimental study on connecting Neural Radiance Fields to images and text

Anomaly Detection for Line Clearance in Industrial Systems

Automatic Identification of Book Stamps in Old Japanese Books

Bringing Sharpness to Images:

Diffusion models for few-shot anomaly detection and classification

DoGNeXt: Convolutional Neural Network with Difference of Gaussian kernels

Image Super-Resolution for Improved 6D Pose Estimation in Industrial Robotic Systems

Leveraging stable diffusion for animation inbetweening

Mixing Pruning and Distillation for Lighter Diffusion Models

Test Time Training for Binary Anomaly Segmentation

Transfer-Based Adversarial Attack Against Multimodal Models by Exploiting Perturbed Attention Region

"Can machines think?" Dal Test di Turing a ChatGBT

Applicazioni Decentralizzate nella Blockchain, Solidity e Michelson a confronto

Intelligenza Artificiale nei Videogiochi: Principali Applicazioni e Sviluppi Recenti

IPFS: un Nuovo Modello per l’Archiviazione Decentralizzata

l’evoluzione dello spear phishing con l’intelligenza artificiale: attacchi mirati e contromisure

NIST Cybersecurity Framework: analisi e implementazione in una MSP

Ransomware e l’impatto del Machine Learning

sicurezza e automazione nell’architettura a microservizi: l’integrazione del devsecops

Sicurezza e Privacy nelle piattaforme di messaggistica digitale

vulnerabilità delle password: come

Action Segmentation in Tennis Matches Using Transformers

Applicazione di Reti Neurali per il Controllo Qualità Prodotti

Architetture "serverless on the cloud": un caso di studio su Azure

Bitcoin Price Prediction and Trend Analysis Using Transformer Models and RSI-Based Insights

Challenges in Statistical Validation: Introducing Practical Significance Probability as an Alternative

Corrosion severity mapping: a

Dalla Data Platform alla Business Intelligence: studio di un caso reale di progettazione e implementazione per il supporto alle decisioni

Dati Geospaziali e Sanità: Location Intelligence per l’analisi dell’urgenza a bassa complessità

Design e sviluppo di un sistema di monitoring per modelli AI in ambito aziendale

Enhance Video Production with Artificial Intelligence in Sports Endurance Events.

Enhancing financial services efficiency with

Enhancing Time Series Forecasting using Residual Forecasting

Forecast and evaluation of music catalogs using machine learning

From Data to Insights: Predictive and Descriptive Analysis of Gas and Metal Consumption in Metallurgy

Jailbreak-GPT: Analisi del fenomeno di jailbreak dei Large Language Models

OCR e Deep Learning per l’elaborazione automatica di documenti

Prompting Large Language Models for Supporting

Readability assessment for text simplification

Sviluppo di Soluzioni AI Generativa per l’Estrazione Dati

Sviluppo di un sistema basato su database di grafi e Large Language Model per la gestione di dati di governance

Tecnologie “Modern Data Stack” e “Legacy” a confronto in applicazione alla “Data Ingestion”

Tecnologie di "Business Analytics" per la produzione automatica di report

Per richiesta tesi si prega di mandare una email per fissare un ricevimento. Sul sito del laboratorio https://iotprismlab.com potete trovare alcune proposte.

progettazione e sviluppo di un’applicazione mobile per il monitoraggio di dispositivi remoti tramite nms

Riconoscimento dell’attività fisioterapica

Studio e implementazione di un flusso operativo per la crash detection tramite dispositivi mobili

Studio e implementazione di un sistema per la tracciabilità dell’utilizzo di Android Auto basato su IOTA

These are the open topics for thesis with Prof. Succi. If you are interested, please send him a message on telegram / email.

An analysis of the current limitation and future directions of AI applied to the legal domain based on a SLR and early prototyping

Cheshire Cat AI: framework per la creazione di chatbot specializzati

Il lutto nella gestione del software

le motivazioni dei programmatori e il loro impatto sulla qualità del prodotto: un’indagine empirica

Wealth Distribution on Ethereum Blockchain

A Comparison between LLMs and SLMs for Document Processing in the Insurance Sector

An Artificial Intelligence System for the Autonomous Pagination of Newspapers

An LLM Agent System for Reducing Hallucinations in Drug Discovery Tasks

An LLM-as-a-judge Comparison of Embedding Models for RAG Tasks in Italian Press News Data

Development of an LLM-based system for the generation of multiple-choice English grammar exercises

Dynamic Few-Shot Learning for Knowledge Graph Question Answering

Enhancing Document Parsing and Question Answering through Optimized Table Parsing

Enhancing the Software Development Life Cycle with Conversational AI: LLM-Driven Documentation Q&A and Automated Model Evaluation

Extracting Organization-Location Relations from German News Articles: A Comparative Study of Techniques

Implementing large language model-based machine translation in small and medium-sized enterprises

Integrating behaviour trees and finite state machines for human-robot interaction

Leveraging Large Language Models for Fact-Checked Claim Retrieval Based On Similarity

Leveraging LLMs as noisy label generators for named entity recognition

Machine Learning Approaches for State of Health Estimation of Electric Vehicle Batteries

Named Entity Recognition for Historical Italian Texts: Overcoming Data Limitations through Strategic Annotation and Model Adaptation

Valida: AI and NLP Techniques in Document Forgery Detection

VerifAi: Towards an Open-Source Scientific Generative Question-Answering System with Referenced and Verifiable Answers

Zero-Shot Warning Generation for Misinformative Multimodal Content Detection

Smart City e IoT: Una Soluzione Basata su LoRa per il Tracciamento di Oggetti Mobili

Sviluppo di Sistemi di Controllo di uno Swarm di Droni Utilizzando il Protocollo MAVLink

Un sistema di monitoraggio per reti BLE Mesh: progettazione, implementazione e analisi per l’identificazione della topologia e la valutazione del traffico di rete

Sono disponibili varie Tesi di Laurea "Triennale" e "Magistrale": gli studenti possono  discuterle col docente a ricevimento. Gli argomenti generali sono (in Inglese):

Studio sull’Impatto Energetico delle

Analisi di piattaforme Function as a Service per l’implementazione di sistemi distribuiti su larga scala

Analisi e Implementazione in Kotlin Multiplatform di un modulo di comunicazione MQTT e integrazione in PulvReAKt per Sviluppo di Applicazioni IoT Eterogenee

ClientShield: Implementazione di un Servizio Windows per la Sicurezza DNS

Eterogeneità dei sistemi di Aggregate Programming: un caso studio con WaveRobot e ThymioRobot

Impiego degli LLM nella Trasformazione di Unit Test in Codice Eseguibile

Integrazione di RAG e LLM nello

Quarkdown - Typesetting versatile di documenti articolati

Sviluppo cross-platform di un e-commerce: un caso di studio basato su Flutter

Sviluppo di un sistema di visione artificiale per la rilevazione e localizzazione di marker ArUco in un contesto di aggregate computing

Utilizzo di Neverlang per la modellazione di Domain Specific Languages

Da serie temporali a flussi dati reattivi con Realm: approccio Clean Architecture all’ottimizzazione dei dati su dispostivi IoT

Integrazione di un centro assistenza clienti in applicativi nativi: un approccio cross-platform allo sviluppo mobile

Multi-Agent Reinforcement Learning of Swarm Behaviours with Graph Neural Networks: prototype and first experiments

Neighboring-based Strategies for Multi-Agent Reinforcement Learning

Processo di Transizione e Reingegnerizzazione di un Pannello Web per DNS Filtering

SLM Finetuning for Library-Specific Code Generation

Testing automatizzato Hardware-In-the-Loop: applicazione in ambito motorsport

AI-DRIVEN TEST AUTOMATION:

Analisi e visualizzazione della compatibilità tra emendamenti della Camera dei Deputati e sentenze della Corte costituzionale

Architetture Digitali e Competizione di Mercato: un Confronto Tra Ecosistemi Aperti e Chiusi - Apple vs. Android

ConsolidationViewer: uno strumento web per il consolidamento di documenti legislativi

Da desktop a mobile: la transizione di Ranger, applicazione per il monitoraggio delle reti di trasmissione

elaborazione di statistiche nel resource sharing tra biblioteche

Gestione delle immagini, delle tabelle e dei package in un editor di documenti legali basato su Akoma Ntoso

Human-Computer Interaction: Emozioni, Estetica e Persuasione per un Design Ottimale

Miglioramenti di Saharian: Un Approccio Pratico per l’Accessibilità Web

Trend e problemi nei content management systems

Analisi dell’usabilità e miglioramento della user interface di uno SCADA supervisor

Enriching Cultural Heritage through Semantic Annotations:

Famelico:Taste and Tradition. A Dynamic and User-Centered Platform for the Digital Valorization of Italian Culinary Heritage

HTMX and Motivational Design: A 0-Javascript Approach to Simplified, Engaging E-commerce Applications

Interfacce per strumenti basati su AI per la redazione di testi legislativi: il servizio ACM per LEOS

Iterlex: a modular platform for legislative workflow management

SMART, SECURE, SEMANTIC:

spotting innovation: an nlp and knowledge organisation approach on horizon europe proposals

The Role of Generative AI in UX Design: Exploring Its Impact on Cognitive Biases

User-centered Design for D.O.S.E. Mobile Application

Implementazione Python degli Algoritmi di Aeolus per la Pianificazione dei Sistemi Distribuiti

Sviluppo di un Framework per la Differenziazione Automatica nell’Addestramento di Reti Neurali tramite Backpropagation

Promoting Web Accessibility and Inclusion of People with Intellectual Disabilites: Natural Language Processing Driven Easy-to-Read (E2R) Transformation for Italian written text