Tesi Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI

Generazione automatica di file YAML per il progetto FREEDA

Ottimizzazione del deployment di architetture a microservizi utilizzando programmazione a vincoli

Progettazione e sviluppo del pannello grafico in JavaFX per FREEDA

AI-Based Annotation Software Development For Detection On Images Generated By A Cellular Analysis Platform

Digital Forensics in Microsoft Azure: metodologie, strumenti e sfide dell’investigazione nel Cloud

Tracce Digitali: manufatti e tecniche di analisi forense in caso di copia su dispositivi USB o servizi Cloud

Applicazione dei modelli di diffusione all’inpainting e al restauro di immagini

Apprendimento di lingue straniere attraverso IA

exploring the use of gpt-4 for x-ray photoelectron spectroscopy data analysis

Gestione di un sistema HSS tramite Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning

Innovazioni e Tendenze dell’Intelligenza Artificiale nella Composizione Musicale

Metodologie di attacco ai Large Language Models

Miglioramento delle Performance di CLIP: Analisi e Casi Studio

Natural Language Processing per il miglioramento di servizi software integrati

On the Adaptability of Person Re-Identification Models

Ottimizzazione di Reti Neurali per EdgeAI su Satelliti: Quantizzazione e Pruning applicata all’astronomia ad alta energia.

Pose estimation per identificare e valutare esercizi statici a corpo libero

Precipitazioni estreme: studio sulle previsioni metereologiche a breve termine tramite modelli di diffusione

Predictions and reanalysis of meteorological data through AI models

Privacy-Aware Methodologies For Person Re-Identification

Reti Neurali Convoluzionali Geodetiche Per Approssimare Simulazioni CFD

Ricostruzione della temperatura superficiale marina via apprendimento automatico

Theory of Mind in Large Language Models

Time-Synced lyrics in the Browser with WebGPU

Utilizzo e sviluppo di modelli BERT per la classificazione e lo scambio in forma anonima di informazioni su di una piattaforma commerciale

An investigation of the perceptual capabilities of CLIP in the art domain

Artistic Style Imitation with Generative Artificial Intelligence

Dal Natural Language Processing alle proteine: apprendimento automatico di sequenze mediante Transformer

Deep Learning Models for Downscaling of Metereological Variables

Deep Reinforcement Learning in combat simulations

Enhancing Financial Asset Prediction and Trading Strategies through Deep Learning Insights

Evaluating the Authenticity and Prompt Adherence of Generative Models in Artistic Style Replication

Generative AI in Artistic Style Transfer: Performance, Perception, and Evaluation

Sistema Graph RAG per l’estrazione di informazioni tecniche da documentazione industriale: iperautomazione di un processo lavorativo completo

Time Series Anomaly Detection presso INFN-CNAF Data Center: un approccio basato sul Machine Learning

Intelligenza artificiale e algoritmi di prezzo: il rischio di collusione

Analisi della Discriminazione di Prezzo di Shein.

Closed versus Open Innovation: l’innovazione farmaceutica nei casi Ozempic e Vaccini COVID-19

Il ruolo della trasformazione digitale nella distribuzione Food & Beverage: evoluzione dei processi interni e delle relazioni con il canale HoReCa

L’IMPATTO DELLE RECENSIONI

Piattaforme digitali e alterazione del mercato: il caso Google

Strategie concorrenziali nel contesto delle associazioni sportive dilettantistiche: uno studio di caso sulla Polisportiva Pontevecchio Bologna

Strategie di differenziazione di prodotto nei mercati ad alta specializzazione: un caso di studio su Egicon S.r.l.

Progettazione Model-driven di un Servizio Web Data-intensive nel Contesto Cinematografico

Allenamento di Reti Neurali da Dati Decentralizzati per il Riconoscimento di Attività Fisiche con Federated Learning

Analisi delle Performance di Engine.IO e Socket.IO per WebSocket in Node.js

Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse

Analisi di Tecnologie per il Rendering Client/Server in Applicazioni Web

Analisi e Monitoraggio delle Performance in Architetture Cloud-Edge per IoT

Analisi e Previsioni di Traffico Veicolare per il Gemello Digitale di Bologna

Analisi e Sperimentazione di Applicazioni Intelligenti per RAN basate su Machine Learning

Analisi e Sviluppo di Applicazioni su Ethereum: il Framework ethers.js

Analisi e Valutazione delle Performance del Framework React-Bootstrap

Analisi Predittiva di Guasti su Macchine Industriali tramite EdgeML

Ant Design e Material UI a Confronto per Frontend React-based

API .NET per l’Integrazione di un’Applicazione React Native con un Software Gestionale Legacy

Applicazioni Web AI-enabled: il Caso d’uso di FridgeFriend

Applicazioni Web basate su Protocollo WebTransport: Sviluppo e Valutazione delle Performance

Applicazioni Web basate su React Server Components

Applicazioni Web con Vincoli di Soft Realtime basate su WebTransport

Applicazioni Web in Soft Real-time basate sul Protocollo WAMP

Applicazioni Web per Tour Virtuali basate su React360

Apprendimento Distribuito e Diritto all’Oblio: Tecniche di Federated Learning e Unlearning

Blockchain per Gestione e Distribuzione di Modelli di Machine Learning

Clustering Non Supervisionato per la Determinazione di Pattern Comportamentali delle Stazioni di Qualità dell’Aria

Control Plane Integrato 5G RAN e LoRa per Ottimizzazione di Resource Management

Deployment e Testing Automatizzato di rApp e xApp Integrate in O-RAN

Digital Twin e Scenari Simulativi per Veicoli a Guida Autonoma

Edge-based Federated Learning con Adattamento Dinamico per Mitigare Effetto Straggler

Efficientamento della Gestione dei Processi Asincroni in Applicazioni Web tramite Async.js

Efficientamento di Applicazioni Node.js tramite il Gestore di Processi PM2

Federated Learning per Anomaly Detection basato su Framework Flower

Federated Learning per il settore sanitario: addestramento distribuito di reti neurali su dati medici

Federated Learning-based Recommender Systems

Gestione della Persistenza in Node.js basata su Sequelize

Gestione dello Stato delle Applicazioni Web a Confronto in Angular e

Gestione e Valutazione di Simulazioni in WebAssembly

Gestione Efficiente della Memoria Condivisa in WebAssembly e WASI

Gestione Efficiente della Modalità Multiplayer in Unreal Engine 5

Google Cloud per lo Sviluppo e il Monitoraggio di Applicazioni Web Node.Js

Integrating Federated Learning with the Blockchain Infrastructure

Integrazione di Redux in Sistemi di Monitoraggio e Gestione dello Stato

Integrazione di Sensori Glicemici in Applicazioni Web per Telehealth

Intrusion Detection System Federati basati su Flower

Machine Learning su Dispositivi Edge: Riconoscimento Facciale tramite Framework Flower

Metodologie e Strumenti per l’Ottimizzazione delle Performance in React Native

Microservizi per Deep learning per Trascrizione Automatica del Parlato

Modelli e Tecnologie per Split Learning basati su Tensorflow Lite

Modelli LiteRT-based per Machine Learning Efficiente su Dispositivi Edge

Monitoraggio Automatico basato su Puppeteer per Web Scraping

Monitoraggio di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse

Monitoraggio di Applicazioni Web tramite Metrics Explorer Google Cloud Observability

Monitoraggio e Controllo di Metriche di Performance tramite Google Cloud Metrics Explorer

Orchestrazione di Risorse e Gestione degli Esperimenti nell’Infrastruttura SLICES

Ottimizzazione delle Performance di Applicazioni React Native tramite Profiling

Ottimizzazione di IA Conversazionale per Piattaforme di Comunicazione Aziendale

Performance e Livelli di Sicurezza nel Protocollo WebTransport

Performance Monitoring in Flutter

Pianificazione a Vincoli tramite Framework Timefold

Piattaforme CRM Web-based: il Caso d’Uso di Meyetech-Innovation

Progettazione di Interfacce Web Avanzate con Ant Design

Progettazione e Sviluppo di Applicazioni Web su Framework Sails.js

Progettazione e Valutazione di un Plugin CNI per Time-Sensitive Networking in Kubernetes

Progettazione e Valutazione Sperimentale di Applicazioni Reattive con Solid.js

Programmazione Reattiva nel Web con Svelte

Real-Time Monitoring and Analysis of Manufacturing Lines Using Big Data Technologies

Scalabilità ed Efficienza di Machine Learning Inference basata su Framework MNN e TensorFlowLite

Sicurezza delle Transazioni in Ethereum e Flashbots

Sidelink 5G per Simulazioni di Traffico V2X

Sistemi Edge-Cloud per Monitoraggio e Diagnosi Predittiva di Powertrain Elettrici

Sistemi IoT per l’Antincendio basati su Socket.IO

Soluzioni di Integrazione per Container su Risorse HPC: il Caso di Studio di Apptainer e Kubernetes

Specializzazione di Soluzioni Large Language Model per la Conversione di Descrizioni in Oggetti Strutturati

State Management in React: le Soluzioni MobX e Redux a Confronto

Strumenti AI e Metadati per Applicazioni di Catalogazione Oggetti: il Caso di Leila Bologna

Sviluppo di App Mobili Multipiattaforma: .NET MAUI e Flutter a Confronto

Sviluppo di Applicazioni basate su WebTransport over HTTP/3

Sviluppo di Applicazioni di Gaming basate sl Framework Colyseus

Sviluppo di Applicazioni Industriali basate su Angular e AngularJS

Sviluppo di Applicazioni Mobili basate su GraphQL

Sviluppo di Applicazioni Web basate sul Framework HAPI

Sviluppo di Applicazioni Web con Gestione Efficiente delle Comunicazioni tramite WebTransport

Sviluppo di Applicazioni Web Efficienti basate sul Framework Next.js

Sviluppo di Applicazioni Web in Meteor.js

Sviluppo di Backend per Applicazioni Web in Koa.js

Sviluppo di Sistemi di Recommendation basati su TensorFlowLite

Sviluppo di un Gioco Multiplayer basato su Tecnologie Websocket e WebRTC

Sviluppo e Analisi delle Performance di Microservizi basati sul Framework Moleculer.js

Sviluppo e Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web Nuxt-based in Cloud AWS

Sviluppo e Confronto di Applicazioni Multimediali basate su WebRTC e Webtransport con Webcodecs API

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Web Application Messaging Protocol

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebRTC

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebTransport

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni Web basate su Framework Fastify

Sviluppo e Valutazione di NSGA-II per l’Efficienza Energetica di Modelli di Machine Learning in Edge Computing

Tecniche Avanzae di Sviluppo Chatbot basate su LLM e RAG

Tecnologie Ottimizzate di Orchestrazione per Applicazioni di Musica Distribuita

Training di Reti Neurali da Dati Decentralizzati

Web Editor per Documenti Cross-Multimediali nell’Editoria Professionale

Web Scraping mediante la Libreria Selenium

WebAssembly e WASI per Comunicazioni Real-time in Architetture basate su WebTransport

5G Core Network Observability with eBPF

Architetture DevOps per Creazione e Distribuzione di Immagini OCI

Autonomous Vehicle Guidance in Industrial Settings: Dataset Acquisitions via Unity-based Simulation Environments

Dynamic Resource Allocation and Energy Optimization in 5G Open Radio Access Network (O-RAN)

Efficient Management of Datacenters Micro-Grids for Improved Sustainability

Enabling x509 Authentication in Manufacturer Usage Description-compliant Environments

Evaluation of Ideal Runtime Environments via Large Language Models

From Monolithic to Microservice Architectures: Addressing Scalability in Industrial Remote Connection Systems

Integrating V2X Communication and Infrastructure Sensing for Urban Digital Twins

Migrazione di Applicazioni in Scenari 5G Federati Multi-access Edge Computing (MEC)

Network Slicing and Quality of Service in Programmable Data Planes

Progettazione e Valutazione di Soluzioni Distribuite per Federated Unlearning

Sistemi di Supervisione in Impianti Industriali per l’Asfalto basati su Tecnologie React e WebWorker

Smart Monitoring per Industry4.0 basato su MQTT e Dispositivi Wearable

Soluzioni Container-based per Sistemi Real-time di Automazione Industriale in IMA S.p.A.

Sunfish: Composable Disaggregated Infrastructure Management

Surrogate Models for the Acceleration of Large-scale Virtual Experiments over High-performance Computing Infrastructures

Sviluppo e Valutazione di uno Scheduler Latency-Aware per Kubernetes

Vehicular-based support to cutting-edge application scenarios in next-gen networks

Sono disponibili Tesi di Laurea Magistrale nell’ambito dello sviluppo di biomarker diagnostici, prognostici e predittivi, basati su immagini e non invasivi, in oncologia ed altre patologie, con l’utilizzo di tecniche di computer vision e machine learning, in collaborazione con l’Ospedale Sant’Orsola di Bologna, ed altri Ospedali Accademici europei

Cell detection for automatic quantification in bright-field multiplex immunohistochemistry

Application and development of an artificial intelligence based multiparametric malignancy index (MMI) for interpretation of 3T multiparametric prostate MRI

Whole Body MRI (WB-MRI) in patients affected by monoclonal plasma cell disorders

Embedded Object Detection su ESP32-S3: ottimizzazione e deployment per l’Edge

Sviluppo di un’applicazione web per l’analisi e la gestione delle vulnerabilità software a supporto dell’area managed services di un system integrator

Analisi Comparativa di Modelli di Machine Learning per il Time Series Forecasting attraverso la Regressione

Applicazione di metodi di Machine Learning per prevedere l’energia consumata e il tempo di esecuzione di un processo sul supercomputer Fugaku

Applicazione di metodi di Machine Learning per prevedere l’energia consumata in un processo dal supercomputer Fugaku

Metodi di Deep Q-Learning e ottimizzazione degli iperparametri: uno studio sul gioco snake

Predizione della Durata dei Job sul Supercomputer Fugaku: Machine Learning e Modelli di Regressione

The Disaggregated Paradigm: State-of-the-Art LLM Inference on Google Cloud

Utilizzo dell’algoritmo di clustering K-Means per il rilevamento e il monitoraggio delle anomalie negli accessi ai log di Windows Event

Data analytics in ambito industriale: studio comparato di metodi e modelli di regressione su dataset reali

Data-Informed Workload Dispatching in HPC Systems

Explainable Artificial Intelligence: A Study of Methods, Applications, and Future Directions

Fairness in Human Resource — Bias Analysis and Mitigation

General IT Controls: Il caso dell’azienda Alfa

Hardware Dimensioning for Environmental Sustainability: benchmark of AI algorithms and environmental impact

Progettazione di un ambiente analitico per la gestione di dati scientifici e integrazione di tecniche di Machine Learning

Sentence Transformers per risolvere task di Entity Resolution e Information Retrieval su dati in linguaggio naturale

Transfer Learning e Sistemi Complessi - Analisi dell’Impatto della Distanza tra Domini

Le proposte di tesi fanno uso di tecnologie per il deployment di sistemi/applicazioni distribuite. Le principali tecnologie esistenti si basano su:

Behaviour matters: towards reliable and adaptable systems

framework di cybersecurity per il settore bancario svizzero_compliance finma_ nist 2.0 e soluzioni tecnologiche implementabili

Gestione Avanzata delle Reti: Un’Analisi di NETCONF e YANG

Nascondere in piena vista: un’introduzione operativa ai canali occulti nelle reti

Reti 6G e Intelligenza Artificiale nel futuro delle nuove reti di comunicazione mobile

Tecnologie di Desktop Remoto: Evoluzione, Applicazioni Moderne e Prospettive Future

A distributed Cloud Continuum observability architecture to support Next Generation Networks

Enhancing Maritime Cybersecurity Risk Management through the Integration of Emerging Technologies and the Analysis of Human Factors

Cross-domain network service management and orchestration

Action Spotting: Architetture Neurali a Confronto per l’Automazione dell’Analisi Tattica nel Calcio

AmbrogioAI: un Classificatore

Deep Learning per la Sicurezza Stradale: Riconoscimento di Cartelli con Reti YOLO

La visione artificiale nelle operazioni di ricerca e soccorso

Progettazione di un’Interfaccia Utente Interattiva con Proiettore e Hand Tracking

Sviluppo di un Sistema di Visione Artificiale per l’Analisi di Video di Pallacanestro

Tecniche di visione artificiale per il riconoscimento delle linee stradali

Un sistema di visione artificiale per la risoluzione del cubo di Rubik

DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con ridimensionamento di immagini multimodali

Innovazione didattica e Intelligenza Artificiale: gli strumenti digitali e le pratiche per la formazione

Piattaforme CAD e gestione dei processi nell’arredo su misura per grandi imbarcazioni:

Progettazione e sviluppo di un’interfaccia grafica per la piattaforma "CONNECTED"

Segmentazione di singole cellule all’interno di ROI in immagini di provini istologici attraverso l’utilizzo del software open-source QuPath

Grafi di conoscenza per la modellazione della conoscenza: sviluppo di un prototipo in ambito oncologico

Leveraging FHIR and AI for enhanced interoperability in cancer research: a case study of the Cancer Virtual Lab project

Swarm Learning per sistemi decentralizzati e privacy-preserving in ambito healthcare

Visionare il sito del docente per una rassegna completa degli argomenti e le tesi disponibili.

Progettazione e Sviluppo di un Sistema di Versionamento in Backend SaaS Multitenant

Sviluppo Progetto Cloud Nativo Ibrido per la Pubblica Amministrazione

Lista tesi di progetto:

AlmAware: sistema multi-device di gamification e data visualization per la sostenibilità

Conversare con il bilancio di sostenibilità: estrazione e comprensione di dati da PDF tramite LLM, Data Visualization e chatbot 

Data Visualization e Data Humanism in un’app per migliorare il proprio Digital Wellbeing

Data Visualization e Digital Wellbeing: App Mobile per analizzare l’impatto dei dati e della loro visualizzazione

Gamification e Data Visualization in un’app co-progettata per migliorare il Digital Wellbeing degli adolescenti

Gestionale AlllnOne: Applicativo web per la gestione amministrativa, progettuale e delle

Analisi, aggiornamento ed estensione di una applicazione web, e integrazione in tecnologia Docker

Analisi, estensione e integrazione di una applicazione stand-alone in una infrastruttura web basata sul framework Docker

Analisi, valutazione e classificazione delle tecniche di Machine Learning adottate nella ricerca medica oncologica e pubblicate in AIME

Progettazione e sviluppo di un ambiente integrato per la generazione e la risoluzione di problemi di ricerca nello spazio degli stati

Progettazione e sviluppo di una applicazione per l’analisi di dati

Progettazione e sviluppo di una interfaccia web per la generazione di dati tabulari sintetici basati su grafi causali

Process Mining e Inferenza Causale: un Approccio per la Modellazione dei Processi Aziendali Supportata da Relazioni Causative

Progettazione e sviluppo di un chatbot basato su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa

Ingegneria del software per la produttività: Analisi e sviluppo di un sistema di Time Tracking

IoT per l’agricoltura: Controllo remoto di una serra con Arduino e MQTT

Prototipo di AMR su Raspberry Pi per la navigazione autonoma in ambienti indoor

Simulazione di un sistema di telemetria per CubeSat con scheda di sviluppo Raspberry Pi Pico e protocollo AX.25

Tool per la traduzione automatica di schemi E/R - Reingegnerizzazione ed estensioni

Traduzione automatica di schemi E/R: relazioni e vincoli

Algoritmo MaxRank: implementazione e ottimizzazioni

Studio dell’impatto energetico di container

Ingegneria del software: il modello agile

Efficienza e risparmio nei test di sicurezza: Automazione e progettazione dei VAPT con Esseca

Essence in Azione: Teoria e Strumenti per l’Insegnamento dell’Ingegneria del Software

Il Ruolo del Product Owner: L’Impatto degli LLM

Refattorizzazione Architetturale

ShashGuru Bridging Chess Engines and Large Language Models for Human-Interpretable Analysis

Soluzioni serverless Open Source: da Apache OpenWhisk a Apache OpenServerless

Studio della Piattaforma Ludii per il Gioco a Informazione Incompleta Kriegspiel: Traduzione dei Trial in PGN

Valutazione della capacità dei large language model di simulare vari livelli di abilità

LLMs and Essence: Developing a Chatbot to Support Software Engineering Practices

Revisione sistematica della letteratura: accettazione e fattori che influenzano l’uso dell' intelligenza artificiale nelle pubbliche amministrazioni

Towards Knowledge Engineering Automation: Generation and Evaluation of Competency Questions

Addressing Fairness in AI Systems: Design and Development of a Pragmatic (Meta-)Methodology

Decision-Making in Complex Systems Through Simulation Modeling: a Vaccine Supply Chain Case Study

Exploiting GenAI for Plan Generation in BDI Agents

FairLib: A Toolkit for Bias Analysis and Mitigation in AI Systems

Innovating HR Systems: The Digital Transformation of Trevi Group

Leveraging AI for Enhanced Decision-Making in Humanitarian and NGOs sectors across Europe, Africa, and Latin America: A Case Study of Propel

Retail Inventory Management in the Digital Era: A Web-Based Solution for In-Store Retail Operations

Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.

Cybersecurity delle reti WiFi e MQTT

Wizard Spider: Automazione della raccolta e analisi delle TTP con il framework Mitre Att&ck

Analisi, progettazione e distribuzione in cloud di applicativo per l’organizzazione di eventi condivisi

Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure

Eidolon - A System for Dynamically Generating Secure Network

Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture

Gestione e analisi di data stream in tempo reale su cloud

Governance e formalizzazione dei sistemi informatici nel Tribunale di Bologna: il caso dell’Applicativo per il Processo Penale (APP)

IDS basati su Machine Learning nel contesto OT per la riduzione dei tempi di rilevamento delle minacce

Large Language Model per la Compliance:

L’attribuzione degli attacchi informatici nella competizione geopolitica internazionale.

Modelli di continual machine learning per la cybersecurity adattativa

Ottimizzazione delle Operazioni Finanziarie in Cloud: Un’Analisi Teorica e Pratica di FinOps

Percorsi di maturità nella sicurezza informatica: il caso SNX tra ISO/IEC 27001:2022 e Direttiva NIS2

Progettazione e implementazione di una piattaforma CPO cloud-native su Google Cloud per la gestione scalabile delle colonnine di ricarica EV

Progettazione e sviluppo di soluzioni per Security Operation Center con tecnologie Elastic

sicurezza nella comunicazione iot: implementazione di un’architettura protetta per monitoraggio dati

Sviluppo di un Applicativo basato su GenAI per il Settore Assicurativo

Tecniche e metodi per favorire nuove strategie di deception per la cybersecurity

Utilizzo dei Large Language Models per migliorare le fasi del Penetration Testing

Comparazione di Strumenti per il Provisioning di Servizi in reti 5G

Evoluzione della Orchestrazione nel Cloud Computing: nuovi supporti

Gestione Avanzata di Pacchetti in Reti Time-Sensitive

Gestione di eventi Kubernetes in piattaforme serverless

Monitoraggio ed elaborazione del traffico veicolare da dispositivo IoT nelle Smart City

Osservabilità e analisi delle prestazioni di supporto a strumenti di Machine Learning

Studio e valutazione di performance di WebAssembly in Kubernetes

Valutazione delle performance di soluzioni SDN in cluster Kubernetes

Valutazione delle prestazioni di infrastrutture Mesh in Kubernetes

Valutazione di performance per sistemi ad Agenti di nuova generazione

Valutazione di strumenti per l’osservabilità di Apache Kafka con Open Telemetry

Valutazione di strumenti per la resilienza di applicazioni Kubernetes

Declarative and Centralized Configuration Management of LoRaWAN Resources in Smart City Deployments

Leveraging NVMe-oF for Low-Latency Serverless ML Inference Applications

Supporting cloud continuum for serverless QoS services

Bilanciare Ottimalità e Privacy: un’Analisi della Privacy Differenziale nel Contesto Combinatorio

Distributed Broadcast Encryption: Implementazione e Analisi delle Prestazioni

PLI e MAXSAT: Analisi Comparativa su Problemi di Ottimizzazione Combinatoria

Quantum Circuit Size Estimation via Hoare Logic

Resource Estimation of Quantum Programs through Type Inference: QuRA and Shor’s Algorithm

Sulla Crittoanalisi Logica e il Cifrario Leggero SIMECK

Evaluating Quantum Algorithm Resource Requirements through the QuRA Toolset

Resource verification of quantum circuit description languages

Sono disponibili varie tesi sui temi della simulazione dei sistemi, cybersecurity, sistemi distribuiti, distributed ledger technology e blockchain. Gli interessati possano contattarmi via e-mail.

Esperienza di utilizzo del framework ARTIS/GAIA

Sicurezza delle applicazioni Android: definizione di una metodologia per l’individuazione di vulnerabilità nelle librerie

AnonShard: A Peer-to-Peer Network for Anonymous and Decentralized Computation

Implementing Security Governance Processes in corporate environments: Compliance, Awareness and Risk Management

Leveraging cryptographic techniques for AI and Blockchain: Benefits, challenges and use cases.

Securing Constrained Networks through Zero Trust Architecture

Experiments on KVM-based system call virtualization

ImagiNet: a network simulator based on VDE

Analisi e ottimizzazione delle prestazioni di servizi di data management per calcolo distribuito

Analisi dell’utilizzo di Large Language Models per la co-creazione di coreografie robotiche

Un approccio all’automazione dei processi aziendali: l’impiego dell’hyperautomation nel caso AbiTacs

Valutazione e analisi delle prestazioni e dell’impatto energetico di Large Language Models in ambito creativo

Zero-Shot capabilities of Multi-Modal Large Language Models for Creative-oriented Tasks

Analisi del Deploy di Microservizi Serverless: Due Casi Studio

Analisi e Sviluppo di una Web Application per la Gestione dei Contenuti Aziendali

Applicativo web per la gestione degli appuntamenti e il monitoraggio remoto dei pazienti

Comparazione di algoritmi di machine learning tradizionali per il riconoscimento delle emozioni vocali

Estensione di un sistema di valutazione per interfacce utente

Generazione di questionari volti alla misurazione dell’impatto ambientale

Progettazione e Implementazione di un Sistema per la Generazione di Data Visualization non convenzionali

Progettazione e implementazione di una web app per il crowdsensing della luminosità stradale

Progettazione e implementazione di un’applicazione web per la gestione dei dispositivi aziendali basata su Full-Stack Javascript

Progettazione e sviluppo di una piattaforma web personalizzata per la gestione dei contenuti

Progettazione e Sviluppo di una Web App basata su Angular: un Caso di Studio per la Pubblica Amministrazione

Progettazione e sviluppo di una web app per la somministrazione di questionari

Progettazione e sviluppo di una web app per la visualizzazione di dati sull’utilizzo della rete Wi-Fi del Comune di Bologna

Progettazione e sviluppo di un’Applicazione Web per l’analisi delle Pubblicazioni Scientifiche

Studio di Word Embedding per la Ricerca di Similarità di Ticket Aziendali

Sviluppo di Application Programming Interface: un caso di studio aziendale

Sviluppo di Funzionalità di Postvendita per Fondi Pensione in un’Architettura a Microservizi: Il Caso Intesa Sanpaolo

Sviluppo e ottimizzazione di un sistema di Route Planning sostenibile con integrazione di dati ambientali e comfort stradale

Questa pagina elenca le proposte di tesi suddivise per tipologia

Semplificazione automatica di documenti: classificazione e riscrittura delle frasi complesse

Caratterizzazione della Mobilità Elettrica Urbana: Estrazione dei Pattern e Analisi Comparativa dell’Uso dei Veicoli Elettrici in Italia

Data analytics applicato alle conferenze scientifiche: una valutazione sperimentale

Gestione di dati spaziali vettoriali con approcci SQL e No-SQL: Un confronto qualitativo e quantitativo

Gestione di Serie Temporali con TimescaleDB: un’analisi sperimentale

Processamento di dati tabulari mediante SQL e Pandas: un confronto sperimentale

Progettazione e sviluppo di un sistema IoT con interfaccia mobile per il monitoraggio ambientale della sala server

Progettazione e Sviluppo di un’applicazione web per il monitoraggio dell’attività fisioterapica

Qualità dei dati e accuratezza delle previsioni in sistemi di agricoltura di precisione: un’indagine sull’International Soil Moisture Network (ISMN)

Architettura unificata per la Data Quality in una Data Platform: Un’approccio configurabile per la gestione delle anomalie

Automazione e Orchestrazione di Moduli WebAssembly nell’Edge-Cloud Continuum

federated learning vs. knowledge distillation: confronto di tecniche di apprendimento distribuito e validazione per l’analisi di routine fisioterapiche

Progettazione e Sviluppo di Logiche e Processi ETL per Supporto alle Vendite nel Settore Manifatturiero

A zero-trust decentralized architecture for heterogeneous IoT monitoring systems

Questa pagina contiene una brevissima descrizione di alcune proposte di tesi. L’elenco è parziale  ma spero utile per avere un’idea di possibili lavori. Possono esserci nuovi lavori in cantiere non riportati in questa pagina.

Analisi di sceneggiature cinematografiche con metodi quantitativi: applicazione web e caso di studio

API e dataset per gender recognition: un’analisi

Autenticazione nelle applicazioni Web: analisi di JWT, PASETO e Macaroons nel framework OAuth2.0

C.I.N.E. : applicazione Web per estrarre e generare infografiche su dati cinematografici

CSDashboardTV: progettazione ed implementazione di

dCrowd: Progettazione e Sviluppo del Frontend di un Marketplace Decentralizzato su Blockchain ICP

Documentare API Web: analisi dello standard OpenAPI e applicazione ad un caso di studio

InDrone: Progettazione e Sviluppo di un Frontend per la Gestione delle Missioni di UAV in Ambienti Indoor

Intelligenza Artificiale per creare fumetti: esperimenti e limitazioni

Motori di Gioco a Confronto:

Progettazione e prototipazione di un’applicazione Web per modellare processi in ambito manufacturing

Progettazione e sviluppo di un sistema per annotare testi integrabile in applicazioni Typescript

Svelte per lo Sviluppo di Proof of Concept Web: un caso di studio in ambito Safety Induction

Sviluppo di un applicativo web per la rilevazione preventiva di prodotti illegali e fraudolenti negli e-commerce

Sviluppo e integrazione di un’applicazione Web per mostrare dati di simulazione in ambito manifatturiero

TARO-sport: un’estensione di TARO per l’analisi di eventi sportivi

TARO-TZ: confronto tra testate giornalistiche online in diversi fusi orari

Tecniche di Topic Extraction e LLM Applicate ad Articoli Scientifici: Esperimenti sul Tema Computer Chess

AI a supporto dello sviluppo Web: un’analisi comparativa delle principali piattaforme

Estendere ed integrare tecniche di Information Retrieval e visualizzazione SunBurst per la ricerca di frammenti e documenti rilevanti

Verso un modello digitale per le ordinanze del traffico comunali: estensione semantica e applicazione dello standard Akoma-Ntoso

Esplorazione dell’albero di gioco della Dama Cinese

Studio sul gioco del Domino a due giocatori

Characterizing lymphoma-specific DNA

Construction of a perturbation-based single cell GRN

Evaluating the Performance of DiffDock in Drug Discovery - A Molecular Docking Diffusion Model Analysis

Exploring Dropout Strategies in Genetic Algorithms for Complex Optimization

Dalle MMX alle AMX: Evoluzione delle Estensioni Multimediali dell’Architettura x-86

Sensori di profondità basati sul principio del tempo di volo

Sensori LiDAR: uno studio sul funzionamento della tecnologia e sull’utilizzo in campo Automotive

Tensor Processing Unit (TPU): Caratteristiche ed Evoluzione

Vision Language Models as Image Classifiers: an Experimental Study

A 3D Synthetic Image Generation Framework: Enabling Deep Learning Feature Detection and Object Classification

A multi-view dataset for multimodal Anomaly Detection and Segmentation

A neural network approach to automatic color correction for produce identification

Advancing Car Insurance Fraud Detection: An Automated Deep-Learning Approach

An Innovative Approach for Classifying and Distinguishing Bubbles in Pharmaceutical Liquids

Analisi di immagini iperspettrali di differenti tipologie di polimeri tramite tecniche di Machine Learning

Automated Crash Video Analysis for Stiffness Coefficient Estimation

Automated Pain Assessment from Facial Expressions of Elderly People using Machine Learning

Automated Recognition of Cold Water Coral Species through Object Detection

CAD-based Image Generation and Template Matching for tyre manufacturing process

Comparison between traditional vision and AI-based inspection systems for crimping quality checking in aseptic pharmaceutical manufacturing

Deep Learning solution for produce classification

Edge AI for Produce Recognition

Form extractor: information extraction from digital documents

Generazione automatica di modelli interattivi SVG per macchine industriali

Image-Guided Wheat/Corn Kernel Detection with OWL-ViT and YOLO-WORLD

Improving reliability and effectiveness of decoding libraries

Individuazione di difetti in manufatti industriali a partire da modelli sintetici

Integrating AI models into Unreal Engine

Methods and Tools for 3D Rendering with Gaussian Splatting in car accident reconstructions

Optimization of Stereo Reconstruction algorithms and AI models for real-time on-edge compute in complex Minimally Invasive Surgery

Pedestrian Intention Forecasting for Autonomous Driving

Perception for Human-Robot Collaboration (HRC): Hand Gesture Recognition from Depth Data

Piattaforma Integrata per la Ricostruzione 3D di Incidenti Stradali: Dall’Acquisizione alla Manipolazione e Visualizzazione dei Modelli

Rilevamento e classificazione delle specie arboree in ambito urbano utilizzando immagini satellitari ad alta risoluzione

Rilevamento in Tempo Reale di Loghi tramite Reti Neurali Convoluzionali Efficienti e Active Learning

Stima della posa di una telecamera  tramite vincoli su posizioni note in traiettorie ripetute

Surface Reconstruction and Uncertainty Estimation in Unconstrained Gaussian Splatting of Dense Point Clouds

Sviluppo opto-meccanico e del suo algoritmo per un sensore interferometrico

Synthetic Data Augmentation For Tabular Data Via Deep Learning Methods

Towards a Unified Framework for Neural Processing of Neural Fields

Use of artificial vision libraries in industrial applications for quality control in the production cycle

Virtual Prototyping for Machine Vision Systems

Algoritmi, ottimizzazione, reti di telecomunicazione: instradamento, ottimizzazione del bilanciamento del carico e applicazione della teoria dei giochi alle reti (allocazione delle risorse, instradamento, mitigazione dell’interferenza, accesso/condivisione dello spettro, progettazione/formazione della rete e pricing).

Sicurezza e Testing della tecnologia mobile di quinta generazione

Declouding per Immagini Satellitari: Un approccio 2D-2.5D-3D

Denoising Diffusion Models nella ricostruzione di immagini tomografiche

Modelli Diffusivi per l’Imaging Medico

Modelli Diffusivi per la Generazione di Immagini Mediche

Segmentazione automatica di frane su immagini aeree

Super-Risoluzione di Immagini Satellitari Multispettrali tramite Modelli di Deep Learning

Verso una migliore comprensione dei modelli linguistici di grandi dimensioni: Spiegabilità attraverso XAI

Utilizzo di modelli contextual bandit per l’ottimizzazione delle campagne pubblicitarie ppc

Studio delle metodologie di diagnostica runtime applicabili a sistemi di controllo automatici time critical

Per un elenco aggiornato delle tesi disponibili in ambito Deep Learning, Computer Vision e Biometric System consultare il sito MI@BioLab.

Realizzazione Wrapper per MCC SDK e integrazione con modelli di IA

Verifica dell’identità tramite la combinazione di fotogrammi multipli e metriche di qualità del volto in contesti di controllo alle frontiere

Generazione di impronte digitali con doppia identità attraverso l’utilizzo di Conditional Generative Adversarial Network (cGAN)

Integration of Self-Supervised Learning Approaches for Continual Learning in Avalanche

Progettazione e sviluppo di un framework per la valutazione di sistemi di deepfake detection di immagini

Training perception models using simulated data for autonomous driving

please visit my personal web page

Oltre i blocchi: Una Analisi della Rete Lightning Network di Bitcoin

Progettazione e sviluppo front-end con React e Next.js: scelte architetturali e pratiche di implementazione in un contesto aziendale

Analisi del comportamento degli utenti Reddit. Tracciamento dei post nei subreddit per identificare gli Opinion Leader

Design and Implementation of a Multi-level Architecture for Separation of Power in Legislative Process

Realizzazione di una Dapp per la tracciabilità del vino

Sviluppo e Implementazione di un Marketplace per la Gestione di Asset Basato su Token ERC6956

The Re-Staked Economy: An Empirical Analysis of Systemic Risk in Ethereum’s Restaking Ecosystem

Tracciabilità dei dati di fitness generati da

Utilizzo di modelli basati sui Transformers per la classificazione delle vulnerabilità negli Smart Contracts Ethereum

Utilizzo di tecniche RAG per la Valutazione e Comparazione dei Modelli LLM in ambito medico

Analisi e validazione di piattaforme vPLC in ambito Industry 4.0

Design and Implementation of a Digital Model Framework for a Cryogenic Plant

Infrastructures to Support Dependency Injection in Serverless Cloud Computing

Open-Source Frameworks for Hierarchical Digital Twins in Edge-Cloud Environments

Sviluppo e Validazione di un’Infrastruttura di Handoff per Reti Ibride Wi-Fi/5G in Scenari di Disaster Recovery

Valutazione delle performance di una piattaforma a supporto dell’osservabilità negli impianti industriali

data governance in the insurance sector: the case of the vigilo platform in unisalute

Engineering Big Data Pipelines for User Navigation Analysis

Predicting Customer Lifetime Value for a Retail Bank

Strategie di Data Governance e Catalogazione dei Dati Aziendali con Unity Catalog

Tesi in ambito Visione Artificiale

Analisi della pinna dorsale per il riconoscimento individuale dei cetacei

Analisi delle funzionalità di ChatGPT nella progettazione e sviluppo di database relazionali

Analisi e sviluppo di algoritmi per la valutazione della qualità delle immagini del volto

Applicazione Ibrida per la Gestione degli Avvistamenti Marini: Un Approccio AI per il Riconoscimento delle Specie

invecchiamento facciale nelle immagini: analisi e confronto di modelli di ai

Progettazione e realizzazione di un sistema ETL per l’analisi dei dati nel progetto Mentor

Progettazione e realizzazione di un’applicazione web per la gestione dell’orario delle lezioni

Ritocco automatico di immagini del volto con strumenti di generative AI

Valutazione della qualità delle immagini del volto nei documenti di identità elettronici

Identificazione umana mediante radiografie dentali per applicazioni forensi

Video-based Morphing Attack Detection

Gemelli Digitali Urbani: potenzialità e controversie di una tecnologia "disruptive"

La Gamification come dispositivo di controllo.

la politica nel digitale.

La validazione delle Startup. Strategie, approcci e controversie di un ecosistema complesso.

A Computer Vision Framework for MotoGP Rider Posture Estimation

Environmental Impact Assessment of Large Language Models Beyond Carbon Footprint

Physics-Informed Deep Graph Learning

Riconoscimento di prodotti contraffatti attraverso

Segmentazione dei clienti tramite tecniche di clustering

Simulatore di Vehicle-to-Everything finalizzato al testing End-to-End automatizzato.

The Hidden Cost of Intelligence: Understanding and Compare the Energy Consumption of AI models

Un Sistema di Anomaly Detection basato su Machine Learning applicato a Log Garante 2

Understanding predictive models in education: enhancing transferability, explainability, and generalizability

For dissertation topics please see

Comparing Large Language Models on Unfair Clause Detection in Terms of Services

Graph-Based Approaches for Few-Shot Example Selection in In-Context Learning

A Study of Data Migration Efforts in NoSQL Databases

AI-Driven Purchase Order Processing: Automating Business Workflows with Artificial Intelligence

An Exploratory Study of Conceptual Modeling for Data Warehousing using LLMs

Assessing the Feasibility of Retrieval Augmented Generation for Materiality Analysis

Automation and Cost Estimation of Query Executions on Document-Based Databases

Data Analytics Methodologies to leverage Digital Technologies

Evaluating Large Language Models for Dimensional Fact Model Design with Automated Pipelines

LLM-Assisted ESG Data Extraction from Corporate Reports

Towards the Adoption of the Data Mesh Paradigm at ADEO

0) NOVITÀ: E' DISPONIBILE UNA TESI SULLA PIANIFICAZIONE NEL CONTESTO DEI SISTEMI DI TRAINING COGNITIVO.  L’obiettivo e' quello di ottimizzare un planner utilizzando fluenti, duration actions and functions aggiungendo nuove azioni e mantenendo tempi di esecuzione ragionevoli.

l’utilizzo dei dati: una risorsa cruciale per il processo decizionale delle aziende moderne

ANALISI DEL VIRTUALIZATION

Aspetti di sicurezza in applicazioni a Microservizi

Automazione della creazione di cluster Kubernetes su infrastruttura cloud OpenStack

Generative AI applicata ai processi DevOps

Innovazione dell’amministrazione pubblica tramite soluzione cloud nativa a microservizi

LLM Applicati alla Sicurezza Informatica: Un Nuovo Modello per la Threat Intelligence

Marketplace decentralizzato basato su Internet Computer Protocol

Metodologie DevSecOps per applicazioni moderne

Migrazione servizio legacy sul cloud

Progettazione di un’Architettura di Caching per Immagini Docker e Pacchetti Linux: Harbor in modalità pull-through cache

progettazione e sviluppo di un sistema di caching per pacchetti linux

Progettazione e sviluppo di una landing page per personal trainer: strategie digitali per l’acquisizione clienti

Sistema per la ricerca di errori nelle configurazioni di apparati di rete usando l’IA

Stakeshare, sviluppo di un’applicativo completamente decentralizzata su blockchain

Sviluppo di moduli Ansible personalizzati per l’automazione di operazioni di rete: un approccio pratico con Python e API REST

Sviluppo di un prototipo di sistema RAG on premise su cluster Docker Swarm

Sviluppo Frontend e Backend

Teleport, Un Servizio Per L’accesso Ai Pc Del Laboratorio E Agli Applicativi Del Campus

Test dei Contratti: una Formalizzazione Sistematica delle API

Uso di LLM per l’individuazione di informazioni sensibili nel codice sorgente delle applicazioni

WAPT: Vulnerabilità e Strumenti della Sicurezza Informatica Applicativa

Please, refer to the personal website for suggestions on dissertations topics

A Formal Exploration of Pure Reactive Programming: Extending Karcharias with Statefulness and Dynamic Deployments

Analisi delle Tecniche di Cifratura nei Ransomware rispetto alla Disponibilità di Memoria Secondaria

Elm in Practice: Features and Trade-Offs of a Functional Language for the Web

Plugin Kubernetes per ottimizzare la preemption

Property-based Testing per la Programmazione Orientata ai Servizi

Rilevazione di Ransomware attraverso Leaky Bucket

rust-cc: un cycle collector per programmi scritti nel linguaggio Rust

Scalabilità di piattaforme di monitoraggio per infrastrutture informatiche complesse, centralizzazione e orchestrazione

Scheduling optimization in Kubernetes

Shamir’s Secret Sharing and Ranflood: a Flooding Strategy against Crypto and Exfiltration Ransomware

Sviluppo di un Sistema di Annotazione Automatica per Governare l’Allocazione di Funzioni TypeScript Serverless

Sviluppo di un Web-client per Ranflood: Accessibilità, Controllo e Automazione

Un’Analisi del Design di un Linguaggio Coreografico per Architetture Serverless

Watermarking techniques applied to Data Flooding against Ransomware

Intelligenza artificiale e sviluppo software: generazione automatizzata e contestualizzata del codice

Mechanized Type-Based Enforcement of Non-Interference in Choreographic Languages

Social Network Analysis per studiare le Fake News: revisione sistematica e analisi delle misure di rete

Sviluppo di un Framework DevOps per la Gestione di Applicativi Cloud Serverless

Un Framework per la Visualizzazione Multi-livello di Studi di Inclusione Sociale tramite Rilevamento IoT e Network Analysis

Proposta tesi magistrale

Valutazione della Distrazione Visiva nell’Elaborazione dell’Indice di Fitness to Drive

Integrazione dei gemelli digitali di guidatore e veicolo: Un’analisi delle soluzioni e piattaforme distribuite

Esposizione dati e data virtualization in ambito di Master Data Management

Progettazione e prototipazione di un sistema di irrigazione di precisione

Progettazione e realizzazione di un simulatore per l’irrigazione di precisione

A Business Intelligence Model for Road Safety: The Case Study of Roma Capitale with PowerBi

Big data analytics in the travel arrangement industry

Designing a Predictive Model for Urban Road Accidents: The Case of Roma Capitale

Enhancing LLM Context-Awareness with RAG - the Nutrition Tracker Case

From Sensor to Service: Leveraging Data and Experience for Targeted Solutions

Progettazione e realizzazione del sistema di telemetria per il monitoraggio e l’analisi dei dati prodotti da macchine da perforazione

Progettazione e realizzazione di una libreria estendibile per la raccomandazione

Architetture per la governance dei dati: le soluzioni Data Mesh e Data Fabric

I Graph Database, una tecnologia sempre

Il modello Data as a Service (DaaS) nella gestione dei dati aziendali

Il sistema ERP come cuore pulsante dell’azienda moderna: il caso eSOLVER

Intelligenza Artificiale, Cloud e Privacy dei Dati: Verso un Equilibrio tra Innovazione e Sicurezza

Sicurezza e protezione dei dati negli ambienti multi-cloud e cloud ibridi

Verso la workforce digitale: il ruolo degli agenti ai nei processi aziendali

Analisi dell’OEE nel Settore Automotive:

Il ruolo dell’IT Audit nella revisione contabile: la gestione dei rischi nei sistemi informativi

Integrazione di strumenti di Business Intelligence per l’analisi di mercato in Berco Aftermarket

Integrazione ERP per una PMI: Analisi di Oracle NetSuite per l’ottimizzazione dei processi aziendali

La gestione del rischio all’interno del processo di IT Audit.

Metodi e modelli di manutenzione predittiva

Ottimizzazione dei processi post-live e strategie di roll-out di un sistema ERP: il caso di Microsoft Dynamics 365 Business Central

Automated Feature Extraction for Algorithm Selection in Combinatorial Optimization

Encodings for Genetic Algorithms applied to Clustering

Sono interessato a seguire tesi (o tirocini) sia teoriche (principalmente per tesi magistrali) che implementative nell’ambito dei sistemi concorrenti e distribuiti, in particolare legate ai linguaggi per la loro programmazione e alle tecniche di modellazione, analisi e debugging di tali sistemi. Qui sotto fornisco una lista non esaustiva di topic.

Green Coding, programming languages and more

JolieGraph: uno strumento per l’analisi delle comunicazioni di servizi Jolie

CrewApp: Architettura e Sviluppo di un Sistema di Gestione dell’Operatività a Bordo Treno

Realisability of Global Types: Decidability and Verification

Analisi delle Limitazioni dei Large Language Models nell’Ottimizzazione del Codice: Uno Studio Comparativo

Stipula Workbench: An Integrated Environment to Design, Analyze, and Execute Stipula Code

Predizioni di risparmi legati all’ottimizzazione di impianti di cogenerazione energetici

.

Toward detecting adversarial examples on images

Sviluppo di un metodo attivo per l’apprendimento della programmazione ad oggetti tramite board game

Ottimizzazione dinamica del portafoglio tramite agenti di Deep Reinforcement Learning per una gestione risk-aware

A clustering aggregation algorithm on neutral-atoms and annealing quantum processors

A Comparative Study of Machine Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Mammogram Images: Supervised vs Self-Supervised Approaches

A strategy for efficient matching and bootstrapping in a Target Trial Emulation framework

Advancements in medical image segmentation: a deep

Analytics Engineering in a Modern Data Team

Anomaly Detection: A Case Study in Transactional Data Analysis

Assessing and Mitigating Skin–Tone Bias in Facial Emotion Recognition

Automating Email Classification for INFN CNAF

Benchmarking of D-Wave’s and IBM’s devices on known Quantum solutions to NP-complete problems

Development and validation of a prediction algorithm to raise the suspect of ovarian cancer in primary care

Development of a Fraud Monitoring and Detection System based on the Analysis and Application of Machine Learning Models for Audio Transcription and Anomaly Detection

Enhancing Acute Lymphoblastic Leukemia Image Classification with Explainable AI and Uncertainty Quantification

Enhancing Automatic Editing with Machine Learning: A Collaboration with Statistics Netherlands for Business Survey Statistics

Evaluating BERT and SciBERT on AI Scientific Abstracts: The Impact of Domain-Specific Continued Pre-Training on Topic Classification

Extracting information from documents using

From Data Integration to Insights: Building a Sales Dashboard for a Metallurgy Company

generative ai and automatic tagging: an efficient

input and output validation for llm and rag systems: a case study on job posting generation

Interpretability of neural networks in the context of official statistics: an application with ISTAT data

Knowledge Graph-based RAG: text-to-Cypher Models Comparison

League of Legends Oracle: Advanced Analytics to Predict Match Outcomes

Machine Learning applications in the automotive industry

Multimodal Deep Learning for Medical Imaging: A Survey and A New Approach to Brain Tumor Segmentation with Incomplete Data

Performing anomaly detection on logs from an analytical platform

Research on a Short Video Recommendation Algorithm Based on the Spark Platform

Retail Analytics using Machine Learning and Microsoft Fabric

Revolutionizing Business Strategy Application: Generative AI for SQL Mapping on GA4 Data

Time Series Forecasting with Deep Learning: A Business Case on UnipolMove Sales

Transformer models and text clustering: an approach based on quantized GPT-2

VMRA-MaR: An Asymmetry-Aware Temporal Framework for Longitudinal Breast Cancer Risk Prediction

Ricostruzione di immagini tomografiche con metodi di regolarizzazione. (LM Matematica)

Algoritmi di classificazione nel Gioco d’Azzardo online

Analisi e previsione dei tempi in mezza maratona basate su dati raccolti tramite questionario

Analisi Predittiva del Successo Accademico: Un Approccio di Machine Learning

Apprendimento automatico in oncologia e l' importanza dei dati sanitari

Credit Risk: un’analisi predittiva mediante tecniche di machine learning

Denoising Di Immagini Tomografiche Con Reti Neurali

Metodi Variazionali e Reti Neurali per la Ricostruzione di Immagini 3D da Tomosintesi: Un Approccio Ibrido

Modelli di classificazione nel machine learning:

Ricostruzione di immagini di Tomosintesi Mammaria Digitale tramite reti neurali convoluzionali

Sfide Etiche nel Machine Learning: Analisi e Mitigazione dei Bias con un Approccio Multidisciplinare

Tecniche di Machine Learning per l’analisi dell’impatto della pubblicità sulle vendite

Tomografia traslazionale 3D per lo screening bagagli con riduzione degli artefatti tramite Residual U-Net

Frugality in second-order optimization: floating-point approximations for Newton’s Method

Anomaly detection nelle reti idriche

Metodi di Machine Learning per la Rilevazione di Anomalie in Valvole Industriali nella Prevenzione dei Guasti

A Constraint Programming Engine for Interactive CO2 LCA and Carbon Neutrality Planning

A Study on Estimating Class-Specific Water Consumption

A User-Centric Recommendation System for Anomaly Exploration in the Healthcare Domain

Anomaly Detection and Pattern Recognition in Cognitive Therapy for Parkinsonian Patients

Anomaly Detection in Contesti Industriali: Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Manutenzione Predittiva nei Nastri Trasportatori

Artificial Intelligence and Monte-Carlo Simulation for Company Financial Forecasting

Artificial Intelligence for Robust Black-Box Decision Support Systems: a Case of Study on Unit Commitment

Design and implementation of an AI Agent for automated recruitment

Design and implementation of an AI Agent for CV screening in the process of automated recruitment.

Hybrid Reinforcement Learning for a Dynamic Palletization Problem

Integra: INclusive Technology for Enhanced Gradation and Review of Applicants

Integration of Reinforcement Learning into Planning strategies for Flight Diversion Support

Learning to Rank and Active Learning for Golden Batch Definition

lifetime value prediction using clustering and survival modeling

Metodi e modelli di machine learning per la predizione a corto raggio di serie storiche finanziarie

Neural Cox Model for Liver Transplant

Offline/Online Multi-Agent Navigation System for a Magnetic Levitation Machine

On Autoregressivity in Generative Models

Optimizing Cloud Network Security with Anomaly Detection for DDoS Attacks

Predictive and Prescriptive Models for playtime allocation of football players and its impact on their development

Pushing Cars' Limits: Exploring Autonomous Technologies in the Formula SAE Driverless Competition

Sviluppo di un modello di Machine Learning per il rilevamento e la classificazione di guasti in un nastro trasportatore

Time Series Analysis on Electrical Signals for Material Recognition

TOYOTA R&D ASSISTANT: A LLMs based Multi-Agent System for Conversational Battery Data Analysis

Troubleshooting basato su generative AI per macchine automatiche

Vocals Recognition for Deepfake Singer Identification: using Siamese and Multi-input CNN based Ensemble Models

WiFi-based indoor localization, using Deep Continuous Learning

Detection and enforcement of non-linear correlations for fair and robust machine learning applications

Integrating domain knowledge in data-driven AI approaches

Analisi dei consumi energetici di pipeline HPC

Misurazione e confronto dei consumi energetici di software parallelo sul sistema HPC Leonardo

Strumenti e metodi per la misurazione dell’impronta energetica

Studio del consumo energetico del software in ambienti di esecuzione nativi e virtualizzati

Proposte di tesi e/o tirocini interni

Automazione e Modellazione di un Asset Inventory tramite Sniffing Passivo del Traffico di Rete

ER-Sketcher: una web app per il disegno di diagrammi ER

Gestione degli allarmi e simulazione degli spostamenti in un sistema di allerta per evacuazione

Ottimizzazione dei percorsi di evacuazione e gestione delle notifiche in un sistema di allerta

Ottimizzazione dell’Inserimento Dati in Form di Gestionali Aziendali tramite AI: Uno Studio sull’Architettura e le Performance del Servizio IAlchemist

Progettazione di un Sistema per l’Inventario Dinamico degli Asset IT tramite Monitoraggio di Rete Passivo e Agent-Based

Utilizzo di reti avversarie generative

BallVisionAI: Un’applicazione di Visione Artificiale per l’analisi automatizzata di partite di Beach Volley

HR Process Automation: A Case Study on Document Workflows at Amadori

MLOps-Driven Machine Learning Pipeline for Insurance Fraud Detection: A Case Study

Potenzialità e problematiche dell’applicazione di LLM in scenari reali complessi

Tesi in Azienda (GECO sistema - Cesena) in ambito Machine Learning. La tesi riguarda techiche di regressione per la previsione della produzione di energia elettrica da impianti idroelettrici utilizzando come features le variabili meteo fornite dai modelli previsionali (Copernicus stagionali). In particolare dovranno essere valutate techiche di AutoML, ovvero sistemi che cercano di scegliere automaticamente l’architettura e gli iperparametri migliori a partire dai dati.

Gestione magazzino a catasta

ottimizzazione della composizione misti in ambito logistico

Ottimizzazione dell’assegnazione dei veicoli alle aree operative tramite tecniche euristiche e metaeuristiche

Pathfinding nei Videogiochi: Tecniche Classiche e Nuove Frontiere

Personalizzazione di software GIS: adattamento in formato widget

Analysis and reoptimization of waste collection policies in a regional-scale area

The Home Health Care Routing and Scheduling problem with interdependent services

Transformers in Time series forecasting

Euristiche per l’Approssimazione del Numero di Punti su Curve Ellittiche Prime

I Protocolli a Conoscenza Zero

L’era post-quantistica e la crittografia basata su reticoli

Le Allucinazioni come Limite dell’Intelligenza Artificiale

Protezione dei dati nell’era post-quantistica - Crittografia e Confidential Computing

Protocolli crittografici per giochi di carte digitali

Sicurezza e Integrità in Bitcoin: Un’Analisi dei

Zero-Knowledge Proofs: da Silvio Micali alla crittografia moderna

Gli algoritmi di Markov e il problema della parola

messa a punto di algoritmi di ordinamento: quicksort e timsort

Pensare in codice :una rassegna sistematica della letteratura sui rapporti tra programmazione e abilità cognitive.

Von Neumann’s Self-Reproducing Automaton: How a Theory is Born

Alcune proposte di tesi sono descritte a questo indirizzo.

C++ Per Lo Sviluppo Di Software Geofisici Multipiattaforma

Implementazione CUDA dell’algoritmo FDK per la ricostruzione tomografica

Implementazione CUDA di un algoritmo di proiezione tomografica

Implementazione Parallela di un Algoritmo di Proiezione Tomografica

Ottimizzazione delle prestazioni di una applicazione CUDA per la ricostruzione 3D

Parallelizzazione della generazione procedurale di un mondo 3D a blocchi

Parallelizzazione di un algoritmo Ray-Driven per la Ricostruzione Tomografica con OpenMP in C

Programmazione parallela con Halide

Simulazione del Sistema Immunitario Umano tramite Programmazione Parallela

Sviluppo dell’algoritmo parallelo di closeness centrality per analisi di reti complesse

Sviluppo di codice CUDA per la simulazione del sistema immunitario

Sviluppo di un’applicazione mobile per la gestione remota di distributori automatici tramite architettura serverless

Un Algoritmo Efficiente per il Calcolo del Filtro Mediano su Immagini ad Alta Profondità

Multilevel modeling and simulation: methodologies and applications

CORDIC: Un Algoritmo Iterativo per il Calcolo di Funzioni Matematiche in Sistemi Embedded

Creazione di label per un dataset per in-cabin monitoring attraverso segmentazione automatica

Depth estimation through temporal virtual pattern projection

Ricostruzione di una 'pseudo-immagine' dai valori di riflettività di un sensore lidar utilizzando tecniche di deep learning

Sincronizzazione spaziale e temporale di sensori stereo e lidar

Sincronizzazione temporale di sensore LiDAR e telecamera

Deep multi-view RGB-D fusion for robust and accurate 3D perception

Monocular depth estimation based on ground geometry

Analisi della Sicurezza dei PLC nei Sistemi di Controllo Industriale: Minacce e Mitigazioni

Analisi e confronto tra ZeroTier e OpenVPN: analisi di configurazione e applicazioni di due soluzioni VPN

Blockchain e Industria 4.0: Un’Analisi dei Benefici, Sfide e Prospettive Future

Creazione e monitoraggio di una rete aziendale

IEC/ISA 62443: Studio ed analisi dello Standard di riferimento per la cybersecurity industriale

Industrial Cyber Range

Laboratorio Docker di Simulazione MITM per Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni

OT Cybersecurity: Studio e Analisi di attacchi di riferimento per sistemi industriali

Raccolta e Categorizzazione di Dataset nel campo dell’IIoT

Reverse engineering su PLC Siemens s7-1200

Clustering Analysis of Windows Malware using Static Features and Concept Drift Detection

Migliorare l’efficacia delle campagne marketing: Un approccio genAI per Virtual Consumer Agent

Sviluppo e integrazione di un agente LLM in ambito aziendale: automazione e sicurezza nella creazione di presentazioni

Utilizzo di Darts per l’analisi e la previsione di serie temporali: applicazione in un caso reale

Data extraction da documenti online: un caso di studio aziendale

Experiments on Code Generation for Web Development using LLMs: A Comparative Study

Large Language Models per la Creazione di Data Visualization

Progettazione e sviluppo di un sistema a microservizi per la raccolta di dati atmosferici

Progetto Mentor: analisi, implementazione e testing UI/UX di applicazioni Web in ambito Industry 4.0

Reingegnerizzazione di una piattaforma per la visualizzazione di Open Data del comune di Bologna

Sviluppo di sistemi evoluti per la lettura di informazioni provenienti da impianti industriali automatici: implementazione del front-end e integrazione con HMI

Un’Interfaccia Utente per i Digital Twins: Visualizzazione Real-Time di Oggetti Gestiti da Eclipse Ditto

Web scraping per

A Modular Framework for CI/CD-Driven Autonomous Vehicle Simulation and Metric Evaluation

Predictive Modeling of Tire Grip During Cornering in High-Speed Racing

Sharing economy and Web: A stormy relationship within a startup development context

Un Sistema per l’Integrazione di Dati per la definizione di un Digital Twin: il caso di studio della Laguna della Mata e Torrevieja

Usabilità di UI: un confronto tra framework mainstream e Rapid Application Development

Utilizzo di Large Language Model nello sviluppo web e nella valutazione dell’accessibilità: un approccio sperimentale

Analisi di influenza politica tramite tecniche di analisi testuale Analisi dell’influenza politica sull’Artificial Intelligence Act, sulla Sustainable Corporate Governance, sul Digital Services Act e sul Digital Markets Act

Come gli Stakeholders hanno influenzato la direttiva 2022/2464

Implicazioni organizzative della Direttiva NIS2: il supporto degli standard internazionali e il ruolo strategico del CISO nell’attuazione della normativa

Integrazione della Cybersecurity negli Standard ESG: Studio sulle Pratiche delle Aziende Italiane

Sostenibilità tra interessi e pressioni politiche: il percorso di approvazione della direttiva relativa al dovere di diligenza delle imprese ai fini della sostenibilità

Impatto della digitalizzazione sul report integrato della società Lavoropiù

La rendicontazione di sostenibilità: evoluzione normativa e applicazione degli European Sustainability Reporting Standards

Unlocking Self-Sovereign Identity with FIDO2

Enhancing federated learning through distributed ledger technology integration

Below a partial list of thesis and internships. Please talk to me during office hours for more details. Here are some instructions for writing essays, internships and thesis  (work in progress).

Data Augmentation in Modelli di Intelligenza

ontology for nature-based solutions

Sistemi di raccomandazione e di moderazione dei contenuti nelle piattaforme digitali

Towards the Watermarking of Large Language Models: A Survey

Using Large Language Models to Derive Prognostic Indices from Emergency Department Records: A Retrospective Study

Watermarking per la lingua cinese semplificato: un’analisi preliminare

AI-based Models for Cognitive Impairment Detection in Cancer Treatment: Analysis of Preclinical Data within the AI4ChemoBrain Project

Progettazione e Sviluppo di una Piattaforma Digitale per l’Analisi dell’Interazione tra Discorso Pubblico, Regolamentazione e Processi Democratici

Applicazioni Mobili per vari temi su IoT

Smart Extraction of Structured Data from Unstructured Documents

A Study on Applications of Homomorphic Encryption in Privacy-Preserving Protocols

Analisi e sviluppo di un plugin per gestire la topologia urbana per il simulatore Tacsim

Analysis of different mobility schemes in an urban scenario running location-based services

Applicazione di tecniche di Deep Learning per rilevamento non invasivo di crepe su edifici in muratura: un caso di studio reale

Applicazione in tempo reale della tecnica Echo hiding in un contesto non digitale

CashFlow App: Progettazione e implementazione di un’app

Circular: l’applicazione per tornare ad acquistare dalle piccole attività commerciali locali

crosstime: applicazione per il calcolo del tempo medio di attesa agli incroci pedonali

Design e implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing

Developing a Smart and Customizable LED Matrix Platform: The Mosaico Ecosystem

Epicurio: un’applicazione mobile per la raccomandazione e la pianificazione dei pasti

Esperienza di deployment reale

Federated Learning: un approccio ibrido tra centralizzazione e decentralizzazione

HomeGuard: Sviluppo di una piattaforma IoT per la sicurezza domestica

impatto energetico e ambientale delle blockchain

lo sport a portata di smartphone: progettazione e sviluppo dell’app mobile fit-it

Mobile Crowdsensing da browser: uno studio sulla compatibilità

Monitoring User Interactions in Android Applications through Dynamic Binary Instrumentation

Progettazione e Realizzazione di un Completo Sistema di Apertura Remota di Cancelli basato su MQTT

Progettazione e sviluppo di un’applicazione di traduzione simultanea basata su LLM e integrata con tecnologia VoIP

Smart Insurance decentralizzate: progettazione e sviluppo di un sistema basato su blockchain per la gestione automatica di polizze parametriche.

sviluppo di un navigatore per biciclette basato su fattori nominali e atmosferici

Sviluppo di un path planner basato sulla minimizzazione degli attraversamenti pedonali

sviluppo di un’app android per lo studio basata su sistema rag (retrieval-augmented-generation)

Sviluppo di un’app client per un sistema assicurativo basato su Blockchain e monitoraggio IoT

Sviluppo di un’architettura per Mobile Crowdsensing su blockchain di tipo Push

Sviluppo e test di un’applicazione

Sviluppo e test di un’app iOS integrata con Apple Watch per il supporto all’attività fisica in pazienti oncologici

Visualizzazione multipiattaforma di modelli geologici tramite Python

Privacy nei servizi Location-Based: Utilizzo della crittografia omomorfica con LA-MQTT

Integrazione di Agenti Conversazionali e Large Language

Legal Lay Summarization: Exploring Techniques and Introducing the LegalEase Dataset

A Systematic Review on Automatic Prompt Learning

Agriveritas: Chatbot Generativo per il Supporto Normativo allo Sviluppo dell’Agricoltura Sostenibile

Augmenting Large Language Models with Memory Using Mixture of Experts

Automatizzare la Codifica Clinica con i Large Language Models: Un Approccio per Migliorare la Codifica ICD in Regimi Low-Resource

Benchmarking e Adapter Fine-tuning di Large Language Model nella Risoluzione di Quesiti sul Programma di Sviluppo Rurale Italiano

Controllable Question Answering through Learned Representations: A Sparse Autoencoder Approach to LLM Steering

creazione di un dataset legislativo e

Diverse and Sparse Query Embeddings for Retrieval Enhanced Multi-Document Question Answering

Generative Information Retrieval of Chest X-Rays

GRPO4Chess: Improving Next Move Generation in Chess Language Models via Reinforcement Learning

Insegnare ai Large Language Models l’Arte del Ragionamento con l’Utilizzo e il Posizionamento dei Thinking Tokens

Large Action Models: End-to-End Retrieval-Enhanced Learning for Generating Function Calls from Instruction Manuals

Large Language Model per l’Analisi di Bilanci Aziendali: Sviluppo e Studio Comparativo tra Modelli Open Source e Proprietari

Migliorare la Named Entity Recognition zero-shot attraverso l’utilizzo di descrizioni delle entità: un caso studio in dominio biomedico

Mitigare l’Impatto dei Conflitti Normativi nei Sistemi di Question-Answering Legale con l’Utilizzo di Knowledge-Graph e Large Language Models

Mixture of Masters: Merging Specialized Chess Language Models

Multimodal Generative Information Retrieval of Chest X-Rays Grounded on ICD-9 Taxonomy

OpenBioNER-MoE: Mixture of Domain-Specific Encoders for Zero-Shot Biomedical Named Entity Recognition

ParlaMentis: Agente Conversazionale Retrieval-Enhanced

Tecniche di Machine Learning per la gestione e il monitoraggio delle emissioni odorigene negli allevamenti avicoli

UniBot: A Retrieval-Augmented Conversational Agent for

Valutazione dei Large Language Models nella Risoluzione dei Campionati Internazionali di Giochi Matematici

Valutazione del Quoziente Intellettivo di Large Language

End-to-End Extraction and Injection of Graphs: A Self-Supervised Neuro-Symbolic Method for Explainable Large Language Models

End-to-End Vision Language Processing of Identity Documents: Detection, Classification and Extraction

First-Order Logic Formulation and Injection into Large Language Models for Driven Question Answering

From-Scratch Development of a Domain-Adaptive Mixture of Expert Language Model for Biomedical Named Entity Recognition

Open-Domain Medical Question Answering with Graph-Enhanced Large Language Models

The Pixel Piper: Guiding Diffusion Models with Attention-Based Predicate Logic for Feature Consistent Text-to-Image Generation

Train an Agent to Evaluate your Models: a Dataset for Metric Function Call Built through Autonomous Trial and Error

Investigating Contextual Memorization in Large Language Models through Prompting Techniques

Large Language Model Understanding of Graph Structures via Graph Embeddings

Personality Alignment in Large Language Models: Analysis and Fine-Tuning through Preference Optimization

Deep reinforcement learning and creativity

Actively Ontology Learning from Large Language Models

Integrated Development Environments: Exploring the Impact of the Implementation of Artificial Intelligence on Workflow Efficiency and its Potential for Developer Displacement

Integrazione di Agenti con Machine Learning per Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) nei videogiochi multiplayer

Profiling and learning based optimization for scalable robotics in the device-cloud continuum

Progettazione e Sviluppo di un Sistema Modulare per la Raccolta, Trasmissione e Archiviazione di Dati Operativi in Ambienti Industriali

Analisi del funzionamento dei Source Generators in C# e confronto con approcci tradizionali

Analisi, progettazione e implementazione della funzionalità calendario per l’applicativo Optiflow

Classificazione di immagini con il framework Windsurf

DigitSpensa: la tua dispensa digitale a portata di un digit - Riprogettazione ed estensione dell’applicazione

Estensione del progetto AutoSplash: un Sistema Client-Server per la Gestione degli Autolavaggi

Estensione dell’applicativo "Eventapp": progettazione e implementazione

Estensione dell’applicazione PartyApp

Estensione ed ottimizzazione del progetto S.I.I.D.: Sistema di Irrigazione Intelligente Delocalizzato

Flashy: il progetto delle FlashCard - Estensione dell’applicazione

gvs cardex: sviluppo di una web-app python per la generazione di report aziendali

Il ciclo di vita del software: evoluzione e manutenzione

OHM: Un software per il monitoraggio del tracciato e dei treni

Pattern Blackboard - Modelli e Applicazioni

Progetto e sviluppo di RECON, software aziendale per la gestione dei collaudi e delle mansioni del reparto controllo qualità

RentEase: Sviluppo di una piattaforma innovativa per la gestione di magazzini e noleggi

Race smart, last longer: deep learning approaches for li-ion battery state estimation and autonomous racing vehicles

Automazione nella Cyber Security: Applicazioni nei Contesti Blue Team e Red Team

Foundation and Frontiers in Visual Place Recognition: Advancing Architecture Evaluation and Adaptive Memory Learning

Sviluppo e Configurazione di Strumenti per la Gestione delle Variabili Impiantistiche

Applicazioni della blockchain per la gestione sicura delle transazioni in una smart grid

Applicazioni di IoT e Digital Twin AI-driven per l’efficientamento dei processi produttivi nell’Industria 4.0

Big data analytics per il controllo energetico nelle smart grid

Classificazione e tecniche per la rilevazione di concept drift in stream di dati

Clustering di sequenze di lavorazione variabili in uno scenario di produzione industriale: il caso Bosch

Data Analysis con H2O per la previsione dei guasti in un sistema di trasporto metropolitano

Democratizzazione dei dati attraverso la traduzione del linguaggio naturale in SQL: Modelli e sistemi basati sul Deep Learning

Digital Assistant basati su LLM per lo Smart Manufacturing: il caso General Electric

Elaborazione di interrogazioni per dati a grafo: applicazione ai Paradise Papers

Esplorazione di metodi per la rilevazione delle anomalie in realtà di produzione industriale

Explainable Predictive Maintenance e uso di SHAP in una realtà industriale

Impiego di modelli di analisi di serie temporali nella previsione delle vendite

Implementazione di supply chain green attraverso le tecnologie digitali

Innovazione nella rilevazione di anomalie nella produzione industriale attraverso l’impiego di Large Language Model

Intelligenza Artificiale e Fashion Industry: il caso Zara

L’innovazione digitale dei Large Language Model per l’Industria 5.0

La tecnologia Blockchain come elemento di innovazione per la sostenibilità aziendale

Machine Learning interpretabile per lo sviluppo di nuovi prodotti tramite l’analisi di customer review online

Machine Learning predittivo con H2O: valutazione della previsione della domanda aeroportuale di Madrid

Missing Data Analytics: metodi risolutivi per il miglioramento delle previsioni in sistemi di produzione complessi

Modelli di Big Data Analytics e impiego nell’industria del trasporto aereo

Modelli e strumenti di calcolo della Carbon Footprint per la valutazione della sostenibilità aziendale

Modelli predittivi e automazione nel trading di criptovalute

Riconoscimento automatico di fake review tramite l’applicazione di modelli di Machine Learning

Rilevazione di Fake News: Approcci basati su Analisi Semantica e Deep Learning

Sfide e opportunità nella transizione ecologica dei sistemi informativi per le PMI

Sperimentazione di algoritmi di forecasting su GTD per la previsione di attacchi terroristici

Studio e sperimentazione di modelli ARIMA e NeuralProphet per la previsione su serie temporali di dati di vendita

Supporto al riconoscimento di data drift nell’apprendimento automatico: il tool Amazon SageMaker

Usabilità delle app di trasporto intermodale come driver per la mobilità sostenibile

Valutazione della sostenibilità aziendale tramite approcci data-driven

Utilizzo del software H2O-AutoML per la previsione dei tempi di test su dati reali Mercedes-Benz

I temi delle tesi supervisionate dal docente sono tipicamente affini ai temi di ricerca del suddetto. Essi includono (lista indicativa e non esaustiva):

Caratterizzazione dell’impatto sulle prestazioni di sistemi di virtualizzazione in macchine per la manifattura

Godot: I videogiochi come medium artistico nell’ambito dello sviluppo indie

Implementazione di un Sistema di Simulazione Distribuito: Approcci all’Autoscaling e all’Ottimizzazione delle Risorse nel Cloud

Scalable Quality Assurance for Startups: Design and Case Study

Simulazione di organizzazioni a decisioni distribuite

Static Analysis of Aggregate Programs through Compiler Plugins

Tesi Magistrali (per Ing. Informatica o Artificial Intelligence)

Controllo qualità industriale automatizzato con modelli multimodali pre-addestrati.

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione dei VectorDB

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente

Lista tesi/tirocini di progetto:

AI e monitoraggio faunistico: stato dell’arte, opportunità e prospettive future

AI Generativa per l’Interazione con Dati sulla Sostenibilità Ambientale: il Caso di Studio del Progetto SMARTLAGOON

Citizen Engagement e Digital twin nel contesto della sostenibilità ambientale: stato dell’arte, opportunità, e sfide future

Cyberopoli: un serious game per l’educazione al benessere digitale

DeltaExplorer: Esperienze Immersive per la Valorizzazione del Parco del Delta del Po Attraverso la Realtà Aumentata

Digital Twin - Definizioni e contesti d’uso per la sostenibilità

Digital Twin: Definizioni e Applicazioni per la Sostenibilità nel Contesto delle Smart Cities

DISCOV.ER: un’app gamificata di citizen science per il Delta del Po

ecc dashboard: grafana e aws per l’ausilio al supporto clienti

Game analytics in EyeRidersX: analisi psicometrica e data visualization per il monitoraggio delle abilità

Hilo: progettazione e sviluppo di un’applicazione per il benessere mentale

INCISIVE: un’app Android per il benessere mentale co-progettata con studenti

LM e Gamification per la Promozione dell’Ecoturismo: un’Applicazione Mobile per le Valli di Comacchio

Low-Code e Sviluppo Tradizionale: Pro e Contro di Due Paradigmi

Programmazione cross-platform di apptv e navigazione spaziale nel contesto tr play

Realizzazione di un Sistema di Wayfinding Indoor Basato su Mappe SVG

Reinforcement Learning nei Videogiochi: Dall’interazione all’apprendimento

Rootlink: Sviluppo di un’App per Conversare con gli Alberi Tramite Intelligenza Artificiale

Sviluppo di un’app gamificata di Citizen Science co-progettata con studenti nel contesto del progetto SMARTLAGOON

Sviluppo di un’applicazione per analisi documentale tramite AI

Sviluppo di una piattaforma per il monitoraggio e la gestione di sistemi di mappe e wayfinding su display pubblici

Sviluppo di un’App Mobile per la Visualizzazione di Mappe Interattive e Dati Ambientali di un Campus Universitario

Task sorter: un’applicazione desktop per la gestione automatizzata dei bandi aziendali tramite AI

Ulisse500: un’app di realtà aumentata per scoprire le meraviglie di Ulisse Aldrovandi nel Sistema Museale di Ateneo

Designing for Digital Wellbeing: A Teenager Focused Conceptual Framework for Developing Mobile Apps

Human-Centered Design and LLMs in Digital Twins: An Integrated Approach to Sustainability Awareness

Sea Sentinels: un’applicazione a supporto della cittadinanza attiva per i nostri mari

Virtual Assistants and AI: From Design to Implementation of No-Code Chatbots in the Case Study of the Vicenza Digital Innovation Hub

Per le proposte di tesi scrivere a NetSecResearch

Analisi comparativa di algoritmi di Machine Learning per la Binary Code Similarity nell’ambito della Vulnerability Detection

Analisi comparativa di piattaforme cloud e implementazione di un processo di migrazione

Analisi dei protocolli industriali PROFIBUS e PROFINET

Analisi del training aziendale contro gli attacchi di ingegneria sociale

Analisi della sicurezza dei sistemi serverless

Analisi della sicurezza di un sistema di telecontrollo di impianti

Analisi delle comunicazioni 5G a latenza ultra-bassa nell’IoT Industriale

Analisi delle Vulnerabilità dei Chatbot basati su Large Language Models

Analisi delle vulnerabilità del firmware nei controllori logici programmabili (PLC): classificazione degli attacchi e strategie di difesa

Analisi di fattiblità ed implementazione di attacchi ROP alla logica di controllo di PLC

Analisi di HoneyPot per la Sicurezza Industriale e Test di ConPot tramite T-Pot

Analisi di standard tecnici volta ad approfondire i requisiti normativi del Cyber Resilience Act relativi alla gestione degli accessi ed alla cifratura dei dati

Applicazioni di tecniche di Machine Learning per la rilevazione di intrusioni nei Sistemi di Controllo Industriale

Binary Similarity: Analisi Comparativa di Approcci Tradizionali e Metodi basati su Machine Learning

Blockchain PKI e il loro utilizzo nel mondo IoT

Cifratura Simmetrica In-Network su Data Plane Programmabile P4 con chiavi di dimensione variabile

Cifratura traffico ModBus su Switch Ethernet Intel Tofino

Cybersecurity e finanza: analisi e studio delle conseguenze finanziare degli attacchi informatici sulle aziende

Deep Learning nel Paradigma SDN: Anomaly Detection in Sistemi Industriali

Distributed Ledger Technology: Classificazioni, Vulnerabilità e Applicazione nei Sistemi Informatici

IL BUS - realizzazione di un’applicazione mobile "narrative game"

Il Fattore Umano in Cybersecurity: come la Cultura influenza la Sicurezza Informatica

Individuazione di codice vulnerabile per i controllori logici programmabili (PLC) attraverso l’analisi statica.

Linguaggi Coreografici per Software-Defined Networking

OT Cybersecurity: Raccolta ed analisi dei principali attacchi informatici in ambiente industriale

Progetto e implementazione di un sistema di classificazione di attacchi informatici con tecniche di NLP

Smart Contract e Industria 4.0: stato dell’arte e prospettive di sviluppo

Studio della sicurezza e revisione delle tecniche di anomaly detection del protocollo CAN

Sviluppo di un’infrastruttura virtuale per l’erogazione di servizi di calcolo con SLURM

Sviluppo di uno Smart Contract IOTA

Sviluppo hardware-software di un sistema di autenticazione a due fattori per servizi web

Valutazione delle prestazioni di programmi scientifici in un cluster HPC basato su SLURM

Analisi di performance e sicurezza di un’architettura di rete per interconnessione di datacenter

Sistemi per la gestione scalabile del software life-cycle in applicativi di monitoraggio

Evolving intrusion detection and prevention with programmable data planes

Tema Digital Twins

Agenti LLM-based: Concetti, Tecnologie di Sviluppo e Studio del Framework CrewAI

Algoritmi di tracciamento navale: un approccio basato su Digital Twin

Applicazione di Tecnologie Industria 4.0 per l’Ottimizzazione dei Processi Produttivi

Applicazione di Tecnologie IoT per la realizzazione di Smart Museum: Il Caso di Studio di Villa Silvia

Estensione del supporto per la creazione di relazioni dinamiche nel contesto del Web of Digital Twins

Estensione e Deployment di un Sistema Prototipale per la Gestione della Turnazione del Personale del Pronto Soccorso di AUSL Romagna

ideazione e sviluppo di dispositivi embedded per la sicurezza

Integrazione del framework Eclipse Ditto nel paradigma del Web of Digital Twins

Musei 4.0: evoluzione e consolidamento del sistema della Galleria Bonci

Pensiero Computazionale e Inclusione: Un Ambiente di Programmazione per Bambini con Difficoltà Comunicative e Un Prototipo di Laboratorio Accessibile

Progettazione di un purificatore d’aria intelligente e sviluppo di una versione prototipale del software di controllo

Progettazione di una smart home sicura: un caso studio basato su Home Assistant

Roundnet smart referee: un

Simulazione di sistemi di tracciamento in ambito ospedaliero

Storicizzazione dei dati nei Digital Twin: Implementazione nella libreria WLDT con MongoDB

Strumenti di visualizzazione e amministrazione per il Web of Digital Twins

Studio dell’Architettura e del Workflow di Apache Kafka

Studio e sviluppo di un ambiente di

Studio e Sviluppo di un Sistema Prototipale per la Gestione della Turnazione del Personale del Pronto Soccorso di AUSL Romagna

Sviluppo di un Framework per la Realizzazione di Micromondi Ciberfisici Distribuiti a supporto dell’Apprendimento del Pensiero Computazionale

Sviluppo di un Sistema per il Monitoraggio di Saune e Hammam a Supporto del Customer Service

Applicazione dei Principi della Clean Architecture in ambito Mobile: Un Caso di Studio

Applying Service Design to Shape Augmented Reality Systems for Daily Activities in Industrial Contexts: A Case Study

Bridging Domain-Driven Design and Agent-Oriented Software Engineering: A Hybrid Approach for Autonomous Systems Development

Development of a System for Monitoring the Energy Consumption

Mixed Reality e AI nella chirurgia ortopedica: un ecosistema a supporto pre- e intraoperatorio per l’inserimento di protesi al ginocchio

Reingegnerizzazione di un sistema monolitico con approccio DDD e architettura a microservizi: un caso di studio

Transizione ad Architetture Software a Microservizi e ad Eventi per Sistemi Informativi Sanitari: Analisi del Caso AUSL della Romagna e Prototipazione della Cartella Clinica Elettronica

Intentional Analytics Model (IAM) è stato proposto per accoppiare i mondi OLAP e analytics. L’approccio IAM si basa su due capisaldi: (i) l’utente esplora lo spazio dei dati esprimendo le sue intenzioni di analisi invece di dichiarare esplicitamente di che dati ha bisogno, e (ii) riceve di ritorno sia dati multidimensionali sia conoscenza sotto forma di annotazioni di sottoinsiemi di dati particolarmente interessanti.

Data-driven decision making: analisi delle vendite in Marposs Spa con PowerBI

Digitalizzazione dell’informativa CSRD

Migrazione di un data warehouse in ambiente cloud multi-tenant: benchmarking e proof-of-concept

Migrazione sul cloud della Business

Ottimizzare i processi decisionali con la Business Intelligence: Un approccio con Sap Analytics Cloud

Progettazione e sviluppo della Proof of Concept di un data warehouse per una PMI italiana

Raffinamento di schemi concettuali multidimensionali tramite uso di LLM

Selezione di un data catalog per l’azienda Bonfiglioli S.p.A.

Self-Service Business Intelligence e Data Catalog nel settore metalmeccanico: il caso Bonfiglioli

Sviluppo di una data platform innovativa per un’azienda leader nel settore farmaceutico

Un framework GenAI per l’interrogazione di metadati in ambito bancario: sperimentazione della tecnica RAG

Si propongono tesi che si incentrano sull’analisi di dati, in diversi ambiti applicativi. Per esempio: medicina, sport, digital humanities, geografia ed altro. Le tecniche da impiegare si focalizzano sull’apprendimento da dati, e vanno dalla statistica/matematica al machine learning e deep learning, con finalità analitico/predittive.

a/b testing nei videogiochi: metodi e applicazioni per l’ottimizzazione dell’user experience

Analisi di dati calcistici: valutazione e previsione del valore economico dei giocatori di ruolo difensivo

Analisi statistica e modelli di valutazione economica per tutti i ruoli nel calcio professionistico: Il caso dei migliori 5 campionati europei

Andamento dei decessi COVID-19 in Italia nel periodo Omicron e sottovarianti (Ott. 2021- Ott. 2024): uno studio analitico.

Baghdad AI: Data Augmentation su Dataset CORONA

corner and ai

KPI e valore di mercato:

Migrazione da DMVPN a SD-WAN: vantaggi tecnologici ed economici per il network aziendale

Ricerca di parametri predittivi per la stima del valore

stima del valore di mercato nel calcio professionistico: modello di regressione lineare applicato ai kpi dei portieri della serie a (2021–2024)

Sul potere predittivo degli Expected Goal nell’analisi di dati calcistici: una conferma statistica dai casi di UEFA EURO 2024 e SERIE A 2023/2024

TFTP in ambienti operativi reali: progettazione, test e integrazione nella piattaforma CAE DataLife

Confronto tra modelli lineari e modelli GLM Poisson per l’analisi e il conteggio della mortalità da COVID-19 in Italia nel periodo 2021-2025

Oltre i Big Man: l’evoluzione del gioco NBA attraverso l’analisi statistica del tiro da tre punti

Uno studio di strumenti di ausilio all’analisi di Life Cycle Assessment per macchine automatiche basato su dati

Evolution in materia: esperimenti con le nanowire networks

Heterogeneous robot swarms: state of the art and future perspectives

Mechanisms for online adaptation in robots: A comparative study

Sviluppo di un motore di mutation testing per linguaggi di dominio

Analisi comparativa di soluzioni Serverless

Analisi ed Estensione di una Thing Description Directory

Approccio Agile e Sostenibilità: Benefici e Sfide dello Sviluppo di Software Agile sullo Sviluppo Sostenibile

Automazione della tracciabilità

Generazione di User Story con

Il project management e i suoi strumenti: dall’analisi teorica all’applicazione pratica nel caso luna srl

Implementazione ed impatto delle metodologie Agili nel management aziendale

Ingegneria del Software per Sistemi Distribuiti: Architetture, Tecnologie e Best Practice

Intelligenza artificiale nell’ingegneria del software: analisi di prospettive, sfide ed opportunità

L’Evoluzione e l’Analisi delle Architetture Software: Considerazioni Critiche sul loro Successo e Fallimento

La trasformazione digitale come catalizzatore per il raggiungimento degli obiettivi ESG

L’Analista Funzionale: un confronto tra Teoria e Pratica Aziendale

Project Management e Metodologie Ibride: Applicazione Pratica nel Caso Luna Partner

Robotic Process Automation: Impatti, Benefici e Applicazioni nei Processi Aziendali

Soddisfazione e benessere lavorativo nelle metodologie Agile: un’analisi teorico-empirica

Implementazione di un sistema di monitoraggio grey-box per microservizi e cluster Kubernetes

Innovazione e Sostenibilità: Il Ruolo e l’Impatto della Transizione Digitale nell’Agricoltura

Esempi di argomenti di tesi relativi ai corsi di Logica per l’Informatica, Fondamenti Logici dell’Informatica e Paradigmi Emergenti di Programmazione:

Type Checking in Rust per il kernel di Lean 4

Una webapp per dimostrazioni in deduzione natuale per la logica del

Analisi delle Prestazioni di un Radar a Onde Continue Modulato in Frequenza per la Misura di Vibrazioni Senza Contatto

Diagnostica di bordo treno: una soluzione del test-antenna per il modulo di comunicazione con le balise (Balise Transmission Module)

A Scalable Platform for Differential Configuration and Simulation in Formula 1 Performance Engineering

3D change detection for autonomous driving

3D deep learning architectures for surface classification of welded stator hairpins

3D Human Shape and Pose Estimation from Multi-view Images

3D Reconstruction and Analysis of Lithium-ion Batteries from X-ray Images

3D reconstruction from uncalibrated collections of normal maps

A Safety Framework For Large

A transformer-based architecture for automated inspection of pharmaceutical labels

An experimental study on connecting Neural Radiance Fields to images and text

Anomaly Detection for Line Clearance in Industrial Systems

Automatic Identification of Book Stamps in Old Japanese Books

Bringing Sharpness to Images:

Diffusion models for few-shot anomaly detection and classification

DoGNeXt: Convolutional Neural Network with Difference of Gaussian kernels

Evaluation of Synthetic Data’s Impact on Financial Predictive Models

Image Super-Resolution for Improved 6D Pose Estimation in Industrial Robotic Systems

Leveraging stable diffusion for animation inbetweening

Mixing Pruning and Distillation for Lighter Diffusion Models

Test Time Training for Binary Anomaly Segmentation

Transfer-Based Adversarial Attack Against Multimodal Models by Exploiting Perturbed Attention Region

"Can machines think?" Dal Test di Turing a ChatGBT

Applicazioni Decentralizzate nella Blockchain, Solidity e Michelson a confronto

Da CCS a Java:

Intelligenza Artificiale nei Videogiochi: Principali Applicazioni e Sviluppi Recenti

IPFS: un Nuovo Modello per l’Archiviazione Decentralizzata

l’evoluzione dello spear phishing con l’intelligenza artificiale: attacchi mirati e contromisure

NIST Cybersecurity Framework: analisi e implementazione in una MSP

Ransomware e l’impatto del Machine Learning

sicurezza e automazione nell’architettura a microservizi: l’integrazione del devsecops

Sicurezza e Privacy nelle piattaforme di messaggistica digitale

vulnerabilità delle password: come

Action Segmentation in Tennis Matches Using Transformers

Applicazione di Reti Neurali per il Controllo Qualità Prodotti

Architetture "serverless on the cloud": un caso di studio su Azure

AutoXplainR: Interpretable Automated Machine Learning Results in R

Bitcoin Price Prediction and Trend Analysis Using Transformer Models and RSI-Based Insights

Challenges in Statistical Validation: Introducing Practical Significance Probability as an Alternative

Corrosion severity mapping: a

Dalla Data Platform alla Business Intelligence: studio di un caso reale di progettazione e implementazione per il supporto alle decisioni

Dati Geospaziali e Sanità: Location Intelligence per l’analisi dell’urgenza a bassa complessità

Design e sviluppo di un sistema di monitoring per modelli AI in ambito aziendale

Enhance Video Production with Artificial Intelligence in Sports Endurance Events.

Enhancing financial services efficiency with

Enhancing Time Series Forecasting using Residual Forecasting

Forecast and evaluation of music catalogs using machine learning

From Data to Insights: Predictive and Descriptive Analysis of Gas and Metal Consumption in Metallurgy

Handling Data Imbalance and Bias Propagation in Machine Learning for Building Stock Analysis

Jailbreak-GPT: Analisi del fenomeno di jailbreak dei Large Language Models

OCR e Deep Learning per l’elaborazione automatica di documenti

Prompting Large Language Models for Supporting

Readability assessment for text simplification

Rilevazione dei disturbi dello spettro autistico nei bambini

Sviluppo di Soluzioni AI Generativa per l’Estrazione Dati

Sviluppo di un sistema basato su database di grafi e Large Language Model per la gestione di dati di governance

Tecnologie “Modern Data Stack” e “Legacy” a confronto in applicazione alla “Data Ingestion”

Tecnologie di "Business Analytics" per la produzione automatica di report

Per richiesta tesi si prega di mandare una email per fissare un ricevimento. Sul sito del laboratorio https://iotprismlab.com potete trovare alcune proposte.

Design e sviluppo di un W3C Web of Things servient per Android tramite l’utilizzo della libreria kotlin-wot

progettazione e sviluppo di un’applicazione mobile per il monitoraggio di dispositivi remoti tramite nms

Riconoscimento dell’attività fisioterapica

Studio e implementazione di un flusso operativo per la crash detection tramite dispositivi mobili

Studio e implementazione di un sistema per la tracciabilità dell’utilizzo di Android Auto basato su IOTA

These are the open topics for thesis with Prof. Succi. If you are interested, please send him a message on telegram / email.

An analysis of the current limitation and future directions of AI applied to the legal domain based on a SLR and early prototyping

Cheshire Cat AI: framework per la creazione di chatbot specializzati

Il lutto nella gestione del software

le motivazioni dei programmatori e il loro impatto sulla qualità del prodotto: un’indagine empirica

Wealth Distribution on Ethereum Blockchain

PROPOSTE DI TESI TRIENNALI E MAGISTRALI IN VARI AMBITI DI RICERCA

A Comparative Study of Multimodal Deep Learning Architectures for Depression Detection

A Comparison between LLMs and SLMs for Document Processing in the Insurance Sector

AI solutions for Visual Recognition of Thyroid Eye Disease

An Artificial Intelligence System for the Autonomous Pagination of Newspapers

An LLM Agent System for Reducing Hallucinations in Drug Discovery Tasks

An LLM-as-a-judge Comparison of Embedding Models for RAG Tasks in Italian Press News Data

Assessing LLM Capabilities in Low-Resource Language Settings: A Kazakh Perspective

Design and Development of a RAG-Based Chatbot System for Web Content Exploration

Design, Implementation and Benchmarking of a Retrieval-Augmented Chatbot for the Insurance Sector

Development of an LLM-based system for the generation of multiple-choice English grammar exercises

Dynamic Few-Shot Learning for Knowledge Graph Question Answering

Enhancing Document Parsing and Question Answering through Optimized Table Parsing

Enhancing the Software Development Life Cycle with Conversational AI: LLM-Driven Documentation Q&A and Automated Model Evaluation

Exploring Knowledge Distillation in LLMs

Extracting Organization-Location Relations from German News Articles: A Comparative Study of Techniques

From Knowledge Extraction to Semantic Reasoning: A Comparative Analysis of LLMs

Implementing large language model-based machine translation in small and medium-sized enterprises

Integrating behaviour trees and finite state machines for human-robot interaction

Judging the Judges: A Case Study on LLM-as-a-Judge for Retrieval-Augmented Generation

Leveraging Large Language Models for Fact-Checked Claim Retrieval Based On Similarity

Leveraging LLMs as noisy label generators for named entity recognition

Machine Learning Approaches for State of Health Estimation of Electric Vehicle Batteries

Named Entity Recognition for Historical Italian Texts: Overcoming Data Limitations through Strategic Annotation and Model Adaptation

Progettazione e implementazione di un chatbot per l’assistenza clienti di un servizio di telepedaggio

Selective rationalization via genetic-based learning: extending the GenSPP architecture with the CMA-ES algorithm

Self-Assessment in RAG Systems: Evaluating Feedback Loops and Quality Control Mechanisms

Valida: AI and NLP Techniques in Document Forgery Detection

VerifAi: Towards an Open-Source Scientific Generative Question-Answering System with Referenced and Verifiable Answers

Zero-Shot Warning Generation for Misinformative Multimodal Content Detection

Smart City e IoT: Una Soluzione Basata su LoRa per il Tracciamento di Oggetti Mobili

Sviluppo di Sistemi di Controllo di uno Swarm di Droni Utilizzando il Protocollo MAVLink

Un sistema di monitoraggio per reti BLE Mesh: progettazione, implementazione e analisi per l’identificazione della topologia e la valutazione del traffico di rete

Sono disponibili varie Tesi di Laurea "Triennale" e "Magistrale": gli studenti possono  discuterle col docente a ricevimento. Gli argomenti generali sono (in Inglese):

Studio sull’Impatto Energetico delle

Analisi di piattaforme Function as a Service per l’implementazione di sistemi distribuiti su larga scala

Analisi e Implementazione in Kotlin Multiplatform di un modulo di comunicazione MQTT e integrazione in PulvReAKt per Sviluppo di Applicazioni IoT Eterogenee

ClientShield: Implementazione di un Servizio Windows per la Sicurezza DNS

Eterogeneità dei sistemi di Aggregate Programming: un caso studio con WaveRobot e ThymioRobot

Impiego degli LLM nella Trasformazione di Unit Test in Codice Eseguibile

Integrazione di RAG e LLM nello

Quarkdown - Typesetting versatile di documenti articolati

Sviluppo cross-platform di un e-commerce: un caso di studio basato su Flutter

Sviluppo di un pannello Web a supporto di un filtro DNS per malware e contenuti

Sviluppo di un sistema di visione artificiale per la rilevazione e localizzazione di marker ArUco in un contesto di aggregate computing

Uso del Machine Learning per la detection dei domini DGA (Domain Generation Algorithm)

Utilizzo di Neverlang per la modellazione di Domain Specific Languages

Da serie temporali a flussi dati reattivi con Realm: approccio Clean Architecture all’ottimizzazione dei dati su dispostivi IoT

Integrazione di un centro assistenza clienti in applicativi nativi: un approccio cross-platform allo sviluppo mobile

Multi-Agent Reinforcement Learning of Swarm Behaviours with Graph Neural Networks: prototype and first experiments

Neighboring-based Strategies for Multi-Agent Reinforcement Learning

Processo di Transizione e Reingegnerizzazione di un Pannello Web per DNS Filtering

SLM Finetuning for Library-Specific Code Generation

Testing automatizzato Hardware-In-the-Loop: applicazione in ambito motorsport

AI-DRIVEN TEST AUTOMATION:

Analisi e visualizzazione della compatibilità tra emendamenti della Camera dei Deputati e sentenze della Corte costituzionale

Architetture Digitali e Competizione di Mercato: un Confronto Tra Ecosistemi Aperti e Chiusi - Apple vs. Android

ConsolidationViewer: uno strumento web per il consolidamento di documenti legislativi

Da desktop a mobile: la transizione di Ranger, applicazione per il monitoraggio delle reti di trasmissione

elaborazione di statistiche nel resource sharing tra biblioteche

Gestione delle immagini, delle tabelle e dei package in un editor di documenti legali basato su Akoma Ntoso

Human-Computer Interaction: Emozioni, Estetica e Persuasione per un Design Ottimale

Il data binding nelle web app: un’analisi comparativa

Miglioramenti di Saharian: Un Approccio Pratico per l’Accessibilità Web

Ottimizzazione di Congetture per la Gestione di Affermazioni Ipotetiche nei Triplestore RDF

Trend e problemi nei content management systems

Analisi dell’usabilità e miglioramento della user interface di uno SCADA supervisor

Enriching Cultural Heritage through Semantic Annotations:

Famelico:Taste and Tradition. A Dynamic and User-Centered Platform for the Digital Valorization of Italian Culinary Heritage

HTMX and Motivational Design: A 0-Javascript Approach to Simplified, Engaging E-commerce Applications

Interfacce per strumenti basati su AI per la redazione di testi legislativi: il servizio ACM per LEOS

Iterlex: a modular platform for legislative workflow management

SMART, SECURE, SEMANTIC:

spotting innovation: an nlp and knowledge organisation approach on horizon europe proposals

The New Norman Approach: Common Standards and Best Practices in Humanity-Centered Design

The Role of Generative AI in UX Design: Exploring Its Impact on Cognitive Biases

User-centered Design for D.O.S.E. Mobile Application

Architetture multi-agent in ambito enterprise: studio e prototipazione di un framework modulare per agenti AI

Implementazione Python degli Algoritmi di Aeolus per la Pianificazione dei Sistemi Distribuiti

Sviluppo di un Framework per la Differenziazione Automatica nell’Addestramento di Reti Neurali tramite Backpropagation

Promoting Web Accessibility and Inclusion of People with Intellectual Disabilites: Natural Language Processing Driven Easy-to-Read (E2R) Transformation for Italian written text