Tesi Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI

Generazione automatica di file YAML per il progetto FREEDA

Ottimizzazione del deployment di architetture a microservizi utilizzando programmazione a vincoli

Progettazione e sviluppo del pannello grafico in JavaFX per FREEDA

Blockchain nella catena di custodia delle prove documentali

Tracce Digitali: manufatti e tecniche di analisi forense in caso di copia su dispositivi USB o servizi Cloud

Apprendimento di lingue straniere attraverso IA

exploring the use of gpt-4 for x-ray photoelectron spectroscopy data analysis

Innovazioni e Tendenze dell’Intelligenza Artificiale nella Composizione Musicale

Metodologie di attacco ai Large Language Models

Natural Language Processing per il miglioramento di servizi software integrati

On the Adaptability of Person Re-Identification Models

Ottimizzazione di Reti Neurali per EdgeAI su Satelliti: Quantizzazione e Pruning applicata all’astronomia ad alta energia.

Pose estimation per identificare e valutare esercizi statici a corpo libero

Precipitazioni estreme: studio sulle previsioni metereologiche a breve termine tramite modelli di diffusione

Predictions and reanalysis of meteorological data through AI models

Reti Neurali Convoluzionali Geodetiche Per Approssimare Simulazioni CFD

Ricostruzione della temperatura superficiale marina via apprendimento automatico

Tecniche di Deep Learning per analisi e predizione di variabili meteorologiche

Theory of Mind in Large Language Models

Time-Synced lyrics in the Browser with WebGPU

Utilizzo e sviluppo di modelli BERT per la classificazione e lo scambio in forma anonima di informazioni su di una piattaforma commerciale

Applying Deep Learning methods on Particle Detector Data for Radioactive Beta Decay Analysis

Artistic Style Imitation with Generative Artificial Intelligence

Automated License Plate Recognition

Autonomous pagination for newspapers from a predefined plan

Dal Natural Language Processing alle proteine: apprendimento automatico di sequenze mediante Transformer

Deep Learning for Person Re-Identification: theory, models and applications

Deep Learning Models for Downscaling of Metereological Variables

Deep Reinforcement Learning in combat simulations

DefaultVR: the AI Expansion. An application of artificial intelligence in competitive gaming and virtual reality.

Diffusion generative models for weather forecasting

Enhancing Financial Asset Prediction and Trading Strategies through Deep Learning Insights

Evaluating the Authenticity and Prompt Adherence of Generative Models in Artistic Style Replication

Exploring Diffusion Models: Theory, Applications and Beyond

Exploring Latent Embeddings in Diffusion Models for Face Orientation Conditioning

Generative AI in Artistic Style Transfer: Performance, Perception, and Evaluation

Human Activity Recognition with insole sensors

Investigating the Impact of Image Embedding on Generative Diffusion Model: Portrait Reification

Machine learning and deep learning for intelligent insoles

Previsioni metereologiche a breve termine attraverso modelli a diffusione

Sailing Boat Route Finder with Deep Reinforcement Learning

Survey of Large Language Models in Natural Language Processing

Time Series Anomaly Detection presso INFN-CNAF Data Center: un approccio basato sul Machine Learning

Intelligenza artificiale e algoritmi di prezzo: il rischio di collusione

Analisi della Discriminazione di Prezzo di Shein.

Analisi e riflessioni sulla discriminazione di prezzo nell’industria

Differenziazione di Prodotto nell’Arena Competitiva: I Riuniti di CEFLA

I canali di distribuzione assicurativa: il caso Unisalute s.p.a.

L’IMPATTO DELLE RECENSIONI

La percezione della qualità nella differenziazione verticale del prodotto: studio di un caso reale.

Piattaforme digitali e alterazione del mercato: il caso Google

Strategie concorrenziali nel contesto delle associazioni sportive dilettantistiche: uno studio di caso sulla Polisportiva Pontevecchio Bologna

Strategie di differenziazione di prodotto nei mercati ad alta specializzazione: un caso di studio su Egicon S.r.l.

The deed of merger by incorporation of Alleanza Assicurazioni S.p.A and Toro Assicurazioni S.p.A into Assicurazioni Generali S.p.A

Carl Source, un CMMS dedicato alla gestione degli asset aziendali e alla loro manutenzione e possibili casi d’uso

Design e sviluppo di un framework per l’archiviazione e la condivisione di dati

Progettazione di un Portale per l’Archiviazione e la Condivisione di Dati

Un portale per l’archiviazione e la condivisione di dati: diversi casi d’uso a confronto

Un portale Web a supporto di servizi ICT per la gestione intelligente del bestiame

Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse

Analisi di Tecnologie per il Rendering Client/Server in Applicazioni Web

Analisi e Previsioni di Traffico Veicolare per il Gemello Digitale di Bologna

Analisi e Sviluppo di Applicazioni su Ethereum: il Framework ethers.js

Analisi e Valutazione delle Performance del Framework React-Bootstrap

Analisi e Valutazione delle Performance di Web Worker su HTTP/3

Analisi e Valutazione delle Performance di WebAssembly System Interface

Analisi Predittiva di Guasti su Macchine Industriali tramite EdgeML

API .NET per l’Integrazione di un’Applicazione React Native con un Software Gestionale Legacy

Applicazioni basate su WhatsApp Business API e su Framework Frappe

Applicazioni di Machine Learning Client-side basate sul Framework Tensorflow.js

Applicazioni IoT per l’Assistenza a Operatori in Augmented Reality basate su PTC-Thingworx

Applicazioni Node.js per il Monitoraggio basate su Framework PM2plus

Applicazioni Serverless con Componenti WebAssembly basate su Tecnologia Spin

Applicazioni Web basate su Protocollo WebTransport: Sviluppo e Valutazione delle Performance

Applicazioni Web basate su React Server Components

Applicazioni Web con Vincoli di Soft Realtime basate su WebTransport

Applicazioni Web in Ambito Scolastico per la Gestione delle Sostituzioni Docenti

Applicazioni Web in Soft Real-time basate sul Protocollo WAMP

Applicazioni Web per Tour Virtuali basate su React360

Automazione dei Processi di Testing di Applicazioni Web Mediante Framework Cypress

Blockchain per Gestione e Distribuzione di Modelli di Machine Learning

Bot Telegram per Applicazioni di Travel Assistance in Node.js

Control Plane Integrato 5G RAN e LoRa per Ottimizzazione di Resource Management

Design, Implementazione e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Brunch in Ambiente Node.js

Efficientamento della Gestione dei Processi Asincroni in Applicazioni Web tramite Async.js

Efficientamento di Applicazioni Node.js tramite il Gestore di Processi PM2

Esecuzione Efficiente di Web App Rust su Piattaforma Web Assembly

Gestione di Applicazioni Web Node.js in Produzione tramite Framework PM2

Gestione e Valutazione di Simulazioni in WebAssembly

Gestione Efficiente della Comunicazione tramite Protocol Buffers e gRPC

Gestione Efficiente della Memoria Condivisa in WebAssembly e WASI

Gestione Efficiente della Modalità Multiplayer in Unreal Engine 5

Gestione Efficiente dello Stato in React-Redux

Google Cloud per lo Sviluppo e il Monitoraggio di Applicazioni Web Node.Js

Il Framework React-Redux per lo Sviluppo di Front End in Applicazioni Web

Integrating Federated Learning with the Blockchain Infrastructure

Integrazione di Redux in Sistemi di Monitoraggio e Gestione dello Stato

Integrazione di Sensori Glicemici in Applicazioni Web per Telehealth

Metodologie e Strumenti per l’Ottimizzazione delle Performance in React Native

Microservizi per Deep learning per Trascrizione Automatica del Parlato

Modelli e Tecnologie per Split Learning basati su Tensorflow Lite

Modelli Predittivi basati su Computer Vision per Proprietà Fisiche di Nanografene

Monitoraggio del Consumo Elettrico in Scenari di Comunità Energetiche

Monitoraggio di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse

Monitoraggio e Controllo di Metriche di Performance tramite Google Cloud Metrics Explorer

Monitoraggio e Gestione dei Processi in Node.js tramite Framework PM2

Ottimizzazione delle Performance di Applicazioni React Native tramite Profiling

Ottimizzazione delle Performance di Node.js basata su Framework PM2

Ottimizzazione di IA Conversazionale per Piattaforme di Comunicazione Aziendale

Performance e Livelli di Sicurezza nel Protocollo WebTransport

Pianificazione a Vincoli tramite Framework Timefold

Profiling a Fini di Ottimizzazione di Performance in React Native

Progettazione di Interfacce Web Avanzate con Ant Design

Progettazione e Sviluppo di Applicazioni di Messaggistica Istantanea in WebAssembly

Progettazione e Sviluppo di Applicazioni Web su Framework Sails.js

Progettazione e Sviluppo di Content Management System in Ambiente Plone

Progettazione e Valutazione Sperimentale di Applicazioni Reattive con Solid.js

Progettazione, Implementazione e Testing di Applicazioni Gestionali per la Sanità Pubblica

Progetto e Sviluppo di Applicazioni QUIC-based

Programmazione Asincrona in Node.js tramite Tecnologia Async

Programmazione Reattiva nel Web con Svelte

Real-Time Monitoring and Analysis of Manufacturing Lines Using Big Data Technologies

Scalabilità ed Efficienza di Machine Learning Inference basata su Framework MNN e TensorFlowLite

Sicurezza delle Transazioni in Ethereum e Flashbots

Sidelink 5G per Simulazioni di Traffico V2X

Sistemi Edge-Cloud per Monitoraggio e Diagnosi Predittiva di Powertrain Elettrici

Soluzioni di Integrazione per Container su Risorse HPC: il Caso di Studio di Apptainer e Kubernetes

Specializzazione di Soluzioni Large Language Model per la Conversione di Descrizioni in Oggetti Strutturati

State Management in React: le Soluzioni MobX e Redux a Confronto

Strumenti AI e Metadati per Applicazioni di Catalogazione Oggetti: il Caso di Leila Bologna

Supporti Runtime ad Alte Prestazioni per WebAssembly: il Caso di WasmEdge

Sviluppo di App Mobili Multipiattaforma: .NET MAUI e Flutter a Confronto

Sviluppo di Applicazioni basate su WebTransport over HTTP/3

Sviluppo di Applicazioni di Study Planning basate su Node.js

Sviluppo di Applicazioni Mobili basate su GraphQL

Sviluppo di Applicazioni Mobili tramite Flutter e GraphQL

Sviluppo di Applicazioni Node.js Efficienti basate su Rust e WebAssembly

Sviluppo di Applicazioni Sensor-based su Piattaforma Flutter

Sviluppo di Applicazioni Web ad Alta Efficienza tramite Framework Svelte.js

Sviluppo di Applicazioni Web basate su Rust e WebAssembly System Interface

Sviluppo di Applicazioni Web basate sul Framework HAPI

Sviluppo di Applicazioni Web con Gestione Efficiente delle Comunicazioni tramite WebTransport

Sviluppo di Applicazioni Web Efficienti basate sul Framework Next.js

Sviluppo di Applicazioni Web in Meteor.js

Sviluppo di Applicazioni Web per Node.js basate sul Framework Axios

Sviluppo di Backend per Applicazioni Web in Koa.js

Sviluppo di CRM Aziendali basati su Tecnologie ASP.NET

Sviluppo di Interfacce Utente Interattive con Semantic UI React

Sviluppo di Single Page Application per la Rete Pegasus

Sviluppo di Sistemi di Recommendation basati su TensorFlowLite

Sviluppo di Web App per il Monitoraggio di Comunità Energetiche

Sviluppo e Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web Nuxt-based in Cloud AWS

Sviluppo e Confronto di Applicazioni Multimediali basate su WebRTC e Webtransport con Webcodecs API

Sviluppo e Debugging di Applicazioni Front-End tramite React Developer Tools

Sviluppo e Gestione di Applicazioni Multipiattaforma in Flutter

Sviluppo e Gestione di Applicazioni Web Serverless su AWS

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Web Application Messaging Protocol

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebRTC

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebTransport

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni Web basate su Framework Fastify

Sviluppo e Valutazione di NSGA-II per l’Efficienza Energetica di Modelli di Machine Learning in Edge Computing

Tecniche di Machine Learning per l’Efficientamento di WLAN Sensing

Tecnologie Javascript basate su Componenti per Interfacce Utente: il Caso di Material-UI

Tecnologie Ottimizzate di Orchestrazione per Applicazioni di Musica Distribuita

Test Driven Development basato su Framework Cypress per Front-End di Applicazioni Web

Training di Modelli Deep Learning da Dati Decentralizzati secondo Tecniche di Federated Learning

Training di Reti Neurali da Dati Decentralizzati

Utilizzo di Infrastrutture Blockchain per la Gestione di Identità Digitali

Utilizzo di LSTM e Torch.js per Applicazioni Web nel Dominio Finance

Valutazione Simulativa delle Performance di IEEE 802.11bf per il Rilevamento di Persone

Web Editor per Documenti Cross-Multimediali nell’Editoria Professionale

Web Scraping mediante la Libreria Selenium

5G Core Network Observability with eBPF

AI-Driven Intrusion Detection Systems for Automotive Controller Area Networks

Analisi e Valutazione di Algoritmi ed Euristiche per Timetabling Universitario

Architetture DevOps per Creazione e Distribuzione di Immagini OCI

Architetture per l’Accesso a Sorgenti Dati Eterogenee in Ambiente Serverless

Autonomous Vehicle Guidance in Industrial Settings: Dataset Acquisitions via Unity-based Simulation Environments

Cloud Microservices for Internet-of-Things Subscription in the Home Automation Application Domain

Design and Implementation of a Middleware for Efficient Publish/Subcribe in Embedded Systems

Digital Twins as Decision Support Systems for Sustainable Smart Cities: a Traffic Analysis Perspective

Dynamic Resource Allocation and Energy Optimization in 5G Open Radio Access Network (O-RAN)

Efficient Management of Datacenters Micro-Grids for Improved Sustainability

Efficient Support for Deep Sleeping Modes in Embedded Systems: the Case of Zenoh-pico

Enabling x509 Authentication in Manufacturer Usage Description-compliant Environments

e-service per la Comunicazione tra Aree Organizzative Omogenee di Documenti Amministrativi Protocollati

Evaluation of Ideal Runtime Environments via Large Language Models

Evolving and Scaling Enterprise Business Applications and Middleware based on Microservices: the SCM Use Case

From Monolithic to Microservice Architectures: Addressing Scalability in Industrial Remote Connection Systems

Generazione Automatica di Codice per Macchine a Stati Finiti Complesse

Gestione Dinamica di Applicazioni ETSI MEC su Testbed Reali 5G

Improving Computational Efficiency in Federated Learning via Powerpropagation

Migrazione e Orchestrazione di Applicazioni Stateful su Piattaforma Kubernetes

Modelli AI Text-to-code per l’Automazione dei Processi di DevOps

Object Detection su Dispositivi Embedded: il Caso Applicativo dell’Analisi Automatica di Documenti F24

Piattaforme Web basate su Architettura a Packaged Business Capabilities

Progettazione e Valutazione di Soluzioni Distribuite per Federated Unlearning

Reactive Technologies in Enterprise Microservice Architectures

Smart Monitoring per Industry4.0 basato su MQTT e Dispositivi Wearable

Soluzioni Container-based per Sistemi Real-time di Automazione Industriale in IMA S.p.A.

Sunfish: Composable Disaggregated Infrastructure Management

Surrogate Models for the Acceleration of Large-scale Virtual Experiments over High-performance Computing Infrastructures

Sviluppo e Gestione di Applicazioni High Performance in Architetture Enterprise a Microservizi

Sviluppo e Valutazione di uno Scheduler Latency-Aware per Kubernetes

Tecniche RSSI-based per la Stima di Posizione in Scenari NLOS Indoor

Trasformazione di Servizi Legacy verso Architetture a Microservizi tramite Kubernetes e Istio Service Mesh

Middleware-enabled frugality for intelligent and distributed edge applications

Sono disponibili Tesi di Laurea Magistrale nell’ambito dello sviluppo di biomarker diagnostici, prognostici e predittivi, basati su immagini e non invasivi, in oncologia ed altre patologie, con l’utilizzo di tecniche di computer vision e machine learning, in collaborazione con l’Ospedale Sant’Orsola di Bologna, ed altri Ospedali Accademici europei

Cell detection for automatic quantification in bright-field multiplex immunohistochemistry

Ricostruzione 3D sparsa della scena in tempo reale da dispositivo in movimento

Analisi Comparativa di Modelli di Machine Learning per il Time Series Forecasting attraverso la Regressione

Applicazione di metodi di Machine Learning per prevedere l’energia consumata in un processo dal supercomputer Fugaku

Predizione della Durata dei Job sul Supercomputer Fugaku: Machine Learning e Modelli di Regressione

Utilizzo dell’algoritmo di clustering K-Means per il rilevamento e il monitoraggio delle anomalie negli accessi ai log di Windows Event

Data analytics in ambito industriale: studio comparato di metodi e modelli di regressione su dataset reali

Explainable Artificial Intelligence: A Study of Methods, Applications, and Future Directions

Fairness in Human Resource — Bias Analysis and Mitigation

General IT Controls: Il caso dell’azienda Alfa

Generative etl: il caso mediamente consulting. I sarti dell’informatica

Hardware Dimensioning for Environmental Sustainability: benchmark of AI algorithms and environmental impact

Il Forecasting Operativo Nel Settore Bancario. Un’applicazione Di Machine Learning Per La Gestione Dei Consulenti Finanziari: Il Caso Facile.it

Logic HADA: uno strumento per hardware dimensioning con regole logiche

Progettazione di un ambiente analitico per la gestione di dati scientifici e integrazione di tecniche di Machine Learning

Sentence Transformers per risolvere task di Entity Resolution e Information Retrieval su dati in linguaggio naturale

Transfer Learning e Sistemi Complessi - Analisi dell’Impatto della Distanza tra Domini

Le proposte di tesi fanno uso di tecnologie per il deployment di sistemi/applicazioni distribuite. Le principali tecnologie esistenti si basano su:

Autenticazione delle reti 5G-NSA: il protocollo Diameter

Gestione Avanzata delle Reti: Un’Analisi di NETCONF e YANG

Reti 6G e Intelligenza Artificiale nel futuro delle nuove reti di comunicazione mobile

Studio dei protocolli MultiPath nell’Internet allo stato dell’arte

Studio e valutazione delle principali vulnerabilità che affliggono il sistema DNS

Tecnologie di Desktop Remoto: Evoluzione, Applicazioni Moderne e Prospettive Future

A distributed Cloud Continuum observability architecture to support Next Generation Networks

Automazione di rete nell’industria 4.0

Enhancing Maritime Cybersecurity Risk Management through the Integration of Emerging Technologies and the Analysis of Human Factors

Creazione di Immagini da Testo con Modelli Generativi

Gym tracker

La Visione Artificiale nella Pallacanestro

La visione artificiale nelle operazioni di ricerca e soccorso

Progettazione di un’Interfaccia Utente Interattiva con Proiettore e Hand Tracking

Riconoscimento automatico della lingua dei segni

Tecniche di visione artificiale per il riconoscimento delle linee stradali

Un sistema di visione artificiale per la risoluzione del cubo di Rubik

WebAssembly: l’efficienza del linguaggio macchina alla portata del browser

Analisi di strumenti software a supporto della didattica per studenti con bisogni educativi speciali

DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con estensione dei tool competitor e possibilità di correzioni elastiche includendo gestione ottimizzata di immagini multicanale

DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con ridimensionamento di immagini multimodali

DS4H Image Alignment tool: code restructuring seguendo modello MVC con ottimizzazione allineamento semiautomatico attraverso modulo gestione smart corners e rendering immagini per analisi di big-data

Innovazione didattica e Intelligenza Artificiale: gli strumenti digitali e le pratiche per la formazione

Linked Open Data per la digitalizzazione del patrimonio culturale

Piattaforme CAD e gestione dei processi nell’arredo su misura per grandi imbarcazioni:

Progettazione e sviluppo di un e-commerce

Progettazione e sviluppo di un’interfaccia grafica per la piattaforma "CONNECTED"

Segmentazione di singole cellule all’interno di ROI in immagini di provini istologici attraverso l’utilizzo del software open-source QuPath

Stepping into the NLG-Metricverse: Design, Development, and Deployment of a PyPI Library for Evaluating Artificial Text

TDSFT (Two-Dimensional Segmentation Fusion Tool): tool open-source per la fusione di segmentazioni bidimensionali create da differenti anatomopatologi

Valutazione decentralizzata in programmazione competitiva

Grafi di conoscenza per la modellazione della conoscenza: sviluppo di un prototipo in ambito oncologico

Introduzione a PAR(Parse And Repeat): un nuovo approccio alla trasformazione Text-to-AMR

Leveraging FHIR and AI for enhanced interoperability in cancer research: a case study of the Cancer Virtual Lab project

PictoAI: Un’applicazione per il supporto all’apprendimento mediante Comunicazione Aumentativa e Alternativa rinforzata dall’Intelligenza Artificiale

Progettazione e sviluppo di un sistema di supporto all’integrazione e riuso dei dati clinici: un approccio patient-centered in ambito di chirurgia vertebrale

Soluzioni digitali e integrazione di modelli spiegabili a supporto delle diagnosi mediche

Sviluppo serverless per il backend di un servizio di streaming musicale e per l’elaborazione di dati sanitari

Swarm Learning per sistemi decentralizzati e privacy-preserving in ambito healthcare

Visionare il sito del docente per ulteriori informazioni.

Sviluppo Progetto Cloud Nativo Ibrido per la Pubblica Amministrazione

Lista tesi di progetto:

AlmAware: sistema multi-device di gamification e data visualization per la sostenibilità

Data Visualization e Data Humanism in un’app per migliorare il proprio Digital Wellbeing

Data Visualization e Digital Wellbeing: App Mobile per analizzare l’impatto dei dati e della loro visualizzazione

Gamification e Data Visualization in un’app co-progettata per migliorare il Digital Wellbeing degli adolescenti

Gestionale AlllnOne: Applicativo web per la gestione amministrativa, progettuale e delle

Analisi, aggiornamento ed estensione di una applicazione web, e integrazione in tecnologia Docker

Analisi, estensione e integrazione di una applicazione stand-alone in una infrastruttura web basata sul framework Docker

Analisi, valutazione e classificazione delle tecniche di Machine Learning adottate nella ricerca medica oncologica e pubblicate in AIME

Metodologie MLOps per l’implementazione e l’applicazione di tecniche di Machine Learning in ambito sanitario

Strumenti per MLOps: un confronto empirico sulla base di un caso di studio

Process Mining e Inferenza Causale: un Approccio per la Modellazione dei Processi Aziendali Supportata da Relazioni Causative

Progettazione e sviluppo di un chatbot basato su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa

DB-Main e JIDBM: Utilizzo e un caso d’uso

Ingegneria del software per la produttività: Analisi e sviluppo di un sistema di Time Tracking

IoT per l’agricoltura: Controllo remoto di una serra con Arduino e MQTT

RingPassepartout: applicazione Web per la gestione di un sistema embedded su dispositivo mobile

Sistema per la creazione dinamica di simboli in editor grafico

SymbolEditor: creazione e modifica di una libreria grafica per CAD generico

Traduzione automatica di schemi E/R: relazioni e vincoli

Algoritmo MaxRank: implementazione e ottimizzazioni

Collegare HR e Payroll: Un’integrazione tra Workday, PECI e SnapLogic

Analisi di tecnologie a container per High Performance Computing

Studio dell’impatto energetico di container

Tecniche per l’hardening di apparati di networking per la protezione perimetrale di sistemi aziendali

Learning energy performance of parallel algorithms on an HPC infrastructure

Ingegneria del software: il modello agile

Analisi e confronto dei giochi di team building per sviluppi Agili

Analyzing The Use Of Large Language Models In eXtreme Programming Agile Practices

Generazione automatica di planimetrie

Impatto dei Large Language Models sul ruolo di Product Owner

Le piattaforme di sviluppo interno nella metodologia DevOps

L’impatto dei Large Language Models sul ruolo dello Scrum Master

Realizzazione di un gioco a informazione incompleta sulla piattaforma Ludii

Refattorizzazione Architetturale

Soluzioni serverless Open Source: da Apache OpenWhisk a Apache OpenServerless

Strumenti basati su LLMs: Sviluppo di una applicazione di Document Intelligence

Studio della Piattaforma Ludii per il Gioco a Informazione Incompleta Kriegspiel: Traduzione dei Trial in PGN

STUDIO SULLE CAPACITÀ GENERATIVE DI CHATGPT: corso di programmazione Python

Valutazione della capacità dei large language model di simulare vari livelli di abilità

LLMs and Essence: Developing a Chatbot to Support Software Engineering Practices

Revisione sistematica della letteratura: accettazione e fattori che influenzano l’uso dell' intelligenza artificiale nelle pubbliche amministrazioni

Addressing Fairness in AI Systems: Design and Development of a Pragmatic (Meta-)Methodology

An Abductive Platform for Salient Neurons Identification

Bridging logic programming with platform-independent distributed services

Decision-Making in Complex Systems Through Simulation Modeling: a Vaccine Supply Chain Case Study

Fair-by-Design Workflow for Unbiased AI Development and Equitable Outcomes

Innovating HR Systems: The Digital Transformation of Trevi Group

Leveraging AI for Enhanced Decision-Making in Humanitarian and NGOs sectors across Europe, Africa, and Latin America: A Case Study of Propel

Overview, study, and comparison of open source automation tools: Ansible, Salt, Chef, Puppet

Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.

An Autoencoder-based solution for intrusion detection in Industrial control system

Attacchi cyber e meccanismi di difesa per sistemi di accesso

Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure

Eidolon - A System for Dynamically Generating Secure Network

Enterprise Document Management System Based on Hyperledger Fabric Blockchain

Estensione delle funzionalità di can-utils: progettazione ed

Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture

FastArbitrage: Una nuova soluzione per arbitraggi crypto tra exchange centralizzati e decentralizzati

Forest Privilege Escalation: una nuova piattaforma per testare l’escalation dei privilegi in ambiente Active Directory

Gestione e analisi di data stream in tempo reale su cloud

IDS basati su Machine Learning nel contesto OT per la riduzione dei tempi di rilevamento delle minacce

Implementation of an ETS on the Solana Blockchain

ISO\IEC 27001:2022 - Implementazione di un Sistema di Gestione di Sicurezza delle Informazioni

L’attribuzione degli attacchi informatici nella competizione geopolitica internazionale.

Modelli di continual machine learning per la cybersecurity adattativa

Modelli di machine Learning per l’individuazione di nodi ad alto rischio nell’ambito del grafo dinamico della rete software-defined

NIDS alert filtering per il rilevamento di attacchi cyber mediante modelli di machine learning

Ottimizzazione delle Operazioni Finanziarie in Cloud: Un’Analisi Teorica e Pratica di FinOps

Progettazione e sviluppo di soluzioni per Security Operation Center con tecnologie Elastic

Prompt hacking per la disinformazione politica: strategie di attacco e di difesa

Sviluppo di un Applicativo basato su GenAI per il Settore Assicurativo

Sviluppo di un NIDS in cloud basato su machine learning per reti IoT

Tecniche e metodi per favorire nuove strategie di deception per la cybersecurity

Un nuovo sistema di monitoraggio per attacchi cyber in ambiente Kubernetes

Utilizzo dei Large Language Models per migliorare le fasi del Penetration Testing

Analisi Sperimentale del Costo Computazionale di Problemi su Grafi Formulati in Programmazione Lineare Intera

Distributed Broadcast Encryption: Implementazione e Analisi delle Prestazioni

PLI e MAXSAT: Analisi Comparativa su Problemi di Ottimizzazione Combinatoria

Quantum Circuit Size Estimation via Hoare Logic

Sulla riscrittura dei termini in presenza di effetti probabilistici

Integrating Dynamic Lifting into Qiskit

Integrazione di un Target System in Diverse Piattaforme di Digital Identity

Sono disponibili varie tesi sui temi della simulazione dei sistemi, cybersecurity, sistemi distribuiti, distributed ledger technology e blockchain. Gli interessati possano contattarmi via e-mail.

Sicurezza delle applicazioni Android: definizione di una metodologia per l’individuazione di vulnerabilità nelle librerie

AnonShard: A Peer-to-Peer Network for Anonymous and Decentralized Computation

Implementing Security Governance Processes in corporate environments: Compliance, Awareness and Risk Management

Integrating electronic signature into contract management software

Leveraging cryptographic techniques for AI and Blockchain: Benefits, challenges and use cases.

On the CISO and the necessity of this role in a data-driven era

Securing Constrained Networks through Zero Trust Architecture

Strengthening Cybersecurity in the Digital Age: The Synergy of Penetration Testing and ISO/IEC 27001

Bilanciamento del carico per servizi di accesso ai dati a elevata efficienza utilizzando eXpress Data Path

Porting of the 𝜇MPS3 Educational Emulator to RISC-V

Analisi dell’utilizzo di Large Language Models per la co-creazione di coreografie robotiche

Un approccio all’automazione dei processi aziendali: l’impiego dell’hyperautomation nel caso AbiTacs

Valutazione e analisi delle prestazioni e dell’impatto energetico di Large Language Models in ambito creativo

Zero-Shot capabilities of Multi-Modal Large Language Models for Creative-oriented Tasks

Analisi del Deploy di Microservizi Serverless: Due Casi Studio

Analisi e Sviluppo di una Web Application per la Gestione dei Contenuti Aziendali

Comparazione di algoritmi di machine learning tradizionali per il riconoscimento delle emozioni vocali

Estensione di un sistema di valutazione per interfacce utente

Progettazione e Implementazione di un Sistema per la Generazione di Data Visualization non convenzionali

Progettazione e implementazione di una web app per il crowdsensing della luminosità stradale

Progettazione e implementazione di un’applicazione web per la gestione dei dispositivi aziendali basata su Full-Stack Javascript

Progettazione e sviluppo di un sistema di valutazione per interfacce utente

Progettazione e sviluppo di una piattaforma web personalizzata per la gestione dei contenuti

Progettazione e Sviluppo di una Web App basata su Angular: un Caso di Studio per la Pubblica Amministrazione

Progettazione e Sviluppo di una Web app per la fruizione dei percorsi escursionistici della regione Emilia-Romagna

Progettazione e sviluppo di una web app per la somministrazione di questionari

Progettazione e sviluppo di una web app per la visualizzazione di dati sull’utilizzo della rete Wi-Fi del Comune di Bologna

Studio di Word Embedding per la Ricerca di Similarità di Ticket Aziendali

Sviluppo di Advertising in Web app rivolte ad Associazioni Sportive Dilettantistiche

Sviluppo di Application Programming Interface: un caso di studio aziendale

Valutazione di approcci di TinyML per il conteggio di persone

Visualizzazione di open data sui consigli comunali di Bologna

Visualizzazione di Open Data sulla Mobilità: Un Caso di Studio sul Comune di Bologna

Applicazione di Algoritmi di Deep Learning alla Speech Emotion Recognition

Sviluppo di Funzionalità di Postvendita per Fondi Pensione in un’Architettura a Microservizi: Il Caso Intesa Sanpaolo

Sviluppo e ottimizzazione di un sistema di Route Planning sostenibile con integrazione di dati ambientali e comfort stradale

Questa pagina elenca le proposte di tesi suddivise per tipologia

Collaudo di applicazioni grafiche in Java: sperimentazione con il framework TestFX

Semplificazione automatica di documenti: classificazione e riscrittura delle frasi complesse

Tecniche di Machine Learning nei modelli previsionali per la pianificazione logistica

Caratterizzazione della Mobilità Elettrica Urbana: Estrazione dei Pattern e Analisi Comparativa dell’Uso dei Veicoli Elettrici in Italia

Data analytics applicato alle conferenze scientifiche: una valutazione sperimentale

Federated Learning: un’applicazione per il riconoscimento dell’attività umana

Processamento di dati tabulari mediante SQL e Pandas: un confronto sperimentale

Progettazione e Sviluppo di un’applicazione web per il monitoraggio dell’attività fisioterapica

Riconoscimento dell’attività umana mediante algoritmi

Architettura unificata per la Data Quality in una Data Platform: Un’approccio configurabile per la gestione delle anomalie

Automazione e Orchestrazione di Moduli WebAssembly nell’Edge-Cloud Continuum

classificazione e rilevamento del danno in sistemi di monitoraggio strutturale mediante tecniche di machine learning

Design and Development of Wearable Devices for Panic Attack Detection

Progettazione e Sviluppo di Logiche e Processi ETL per Supporto alle Vendite nel Settore Manifatturiero

Progettazione ed implementazione di un framework per la sicurezza robotica basato su Hashgraph

Ricarica di mezzi elettrici a 2-3 ruote Design e implementazione

SALS: Gestione della sicurezza alimentare nella supply chain

Uno studio sul monitoraggio dello stato di presenza delle utenze telefoniche SIP in un sistema di videoconferenza

Architecting the edge-cloud continuum for IoT-based monitoring applications

Questa pagina contiene una brevissima descrizione di alcune proposte di tesi. L’elenco è parziale  ma spero utile per avere un’idea di possibili lavori. Possono esserci nuovi lavori in cantiere non riportati in questa pagina.

Admin Tools: migrazione, estensione e generalizzazione di un backoffice aziendale

Analisi delle principali librerie per la generazione di grafici in

API e dataset per gender recognition: un’analisi

Autenticazione nelle applicazioni Web: analisi di JWT, PASETO e Macaroons nel framework OAuth2.0

C.I.N.E. : applicazione Web per estrarre e generare infografiche su dati cinematografici

Confronto e integrazione di algoritmi di gender-detection: un’analisi preliminare

Confronto tra librerie e servizi di traduzione automatica

CSDashboardTV: progettazione ed implementazione di

da xml a invisible xml: prospettive e criticità

dCrowd: Progettazione e Sviluppo del Frontend di un Marketplace Decentralizzato su Blockchain ICP

Definizione e implementazione di una strategia di Test Automation in un contesto aziendale IT

InDrone: Progettazione e Sviluppo di un Frontend per la Gestione delle Missioni di UAV in Ambienti Indoor

Intelligenza Artificiale per creare fumetti: esperimenti e limitazioni

L’eye tracking webcam-based a supporto dei test di usabilità

Motori di Gioco a Confronto:

Pianificazione di eventi nel rispetto di vincoli hard e soft: il caso di studio degli esami universitari

Pop Tools: Sviluppo e progettazione di una Web Directory per Freelance in ambito ICT

Progettazione e prototipazione di un’applicazione Web per modellare processi in ambito manufacturing

Progettazione e sviluppo di un sistema per annotare testi integrabile in applicazioni Typescript

Progettazione e sviluppo di un’applicazione Web per gestire sale da gaming e console

Svelte per lo Sviluppo di Proof of Concept Web: un caso di studio in ambito Safety Induction

Sviluppo di un applicativo web per la rilevazione preventiva di prodotti illegali e fraudolenti negli e-commerce

Sviluppo e integrazione di un’applicazione Web per mostrare dati di simulazione in ambito manifatturiero

TARO-sport: un’estensione di TARO per l’analisi di eventi sportivi

TARO-TZ: confronto tra testate giornalistiche online in diversi fusi orari

Tecniche di Topic Extraction e LLM Applicate ad Articoli Scientifici: Esperimenti sul Tema Computer Chess

Visualizzazione sunburst per l’analisi di progetti software:

AI a supporto dello sviluppo Web: un’analisi comparativa delle principali piattaforme

Estendere ed integrare tecniche di Information Retrieval e visualizzazione SunBurst per la ricerca di frammenti e documenti rilevanti

AlphaFold: tool che ha rivoluzionato

Analisi e miglioramento prestazionale dell’imputazione di dati di metilazione con methyLImp2

Studio sul gioco del Domino a due giocatori

Characterizing lymphoma-specific DNA

Evaluating the Performance of DiffDock in Drug Discovery - A Molecular Docking Diffusion Model Analysis

Parameter optimization for deconvolution of DNA methylation profiles of cancer samples

Analisi di prodotti tramite visione artificiale per processi automatizzati

Analisi sperimentale dell’accuratezza di posizionamento di una telecamera stereo dotata di IMU

Creazione di un dataset per lo sviluppo di una rete neurale che esegua la segmentazione del teschio umano in cranio e mandibola

Realizzazione di una rete neurale convoluzionale per la classificazione di immagini

Sensori di immagini: la tecnologia HDR (High Dynamic Range)

Sensori LiDAR: uno studio sul funzionamento della tecnologia e sull’utilizzo in campo Automotive

Vision Language Models as Image Classifiers: an Experimental Study

A 3D Synthetic Image Generation Framework: Enabling Deep Learning Feature Detection and Object Classification

A multi-view dataset for multimodal Anomaly Detection and Segmentation

A neural network approach to automatic color correction for produce identification

A study of 3D face reconstruction methods: from geometry to deformable mesh models"

A Test Time Adaptation Protocol to improve Industrial Anomaly Detection and Segmentation

Advancements in Industrial Anomaly Detection: From SOTA Models to Online Classification and Segmentation

Advancing Car Insurance Fraud Detection: An Automated Deep-Learning Approach

An Innovative Approach for Classifying and Distinguishing Bubbles in Pharmaceutical Liquids

Analisi di immagini iperspettrali di differenti tipologie di polimeri tramite tecniche di Machine Learning

Analysis of the classification performance of Produce Image recognition exploiting automatic color correction network and PLU produce hierarchy for training a multi-stage classifier

Applicazione di tecniche AI per la segmentazione di immagini industriali con supervisione limitata

Automated Blender environment recreation and vanishing point detection for image stitching optimization

Automated Crash Video Analysis for Stiffness Coefficient Estimation

Automated Pain Assessment from Facial Expressions of Elderly People using Machine Learning

Automated Recognition of Cold Water Coral Species through Object Detection

CAD-based Image Generation and Template Matching for tyre manufacturing process

Comparison between traditional vision and AI-based inspection systems for crimping quality checking in aseptic pharmaceutical manufacturing

CVAT meets transformers: accelerating semantic segmentation labeling in industrial applications

Deep Learning approaches for multimodal analysis in car collision forensics

Deep Learning solution for produce classification

Deep Learning-based Classification and Detection of Regulatory Elements for Autonomous Driving Maps in BEV View

Deformazioni superficiali automatiche di un oggetto modellato tramite Neural Radiance Fields

Deployment of event cameras for parcel profilometry

Form extractor: information extraction from digital documents

Generazione automatica di modelli interattivi SVG per macchine industriali

Image-Guided Wheat/Corn Kernel Detection with OWL-ViT and YOLO-WORLD

Implementation of Optical Character Verification using Deep Learning for Detection and Verification of Tyre Markings

Improving reliability and effectiveness of decoding libraries

Individuazione di difetti in manufatti industriali a partire da modelli sintetici

Integrating AI models into Unreal Engine

Integrating Large Language Models into Extended Reality for Enhanced Educational Experiences

Integration and optimization of a tablets uniformity detection system with AI techniques

Mask R-CNN Based System for Accurate Detection and Analysis of Chip Damage on Car Paint

Methods and Tools for 3D Rendering with Gaussian Splatting in car accident reconstructions

Modelli neurali per industrial anomaly detection

Multi-view 3d reconstruction using NeRF-based approaches

Night2Day - AI enhancement of night photography

Optimization of Stereo Reconstruction algorithms and AI models for real-time on-edge compute in complex Minimally Invasive Surgery

Patchcore Transformed: A Vision Transformer Approach To Anomaly Detection

Piattaforma Integrata per la Ricostruzione 3D di Incidenti Stradali: Dall’Acquisizione alla Manipolazione e Visualizzazione dei Modelli

Produce recognition: a deep metric learning approach to an open set learning problem

Real time parcel tracking and image stitching for industrial applications

Relighting Neural Radiance Fields Leveraging Shadow Mapping

Ricerca mediante immagini e testo di asset 3D rappresentati come Neural Radiance Fields

Rilevamento centro corsia mediante metodi di apprendimento automatico

Rilevamento di intrusioni in tempo reale mediante video di sorveglianza a bassa risoluzione e riconoscimento facciale

Rilevamento e classificazione delle specie arboree in ambito urbano utilizzando immagini satellitari ad alta risoluzione

Robotic Bin Picking and Quality Control: Computer Vision Approaches for Industrial Automation

Soil Organic Carbon mapping using hyperspectral satellite data

Sperimentazione di architetture Transformer in problemi di Computer Vision

Stima della posa di una telecamera  tramite vincoli su posizioni note in traiettorie ripetute

Surface Reconstruction and Uncertainty Estimation in Unconstrained Gaussian Splatting of Dense Point Clouds

Sviluppo opto-meccanico e del suo algoritmo per un sensore interferometrico

Synthetic Data Augmentation For Tabular Data Via Deep Learning Methods

Towards image-guided additive manufacturing

Uncertainty-aware learning-based optimal motion planning for industrial robots

Use of artificial vision libraries in industrial applications for quality control in the production cycle

Visual Servoing Meets LQR: Streamlining Automated Cliché Mounting with Computer Vision and Precise Three-Axis Control

Learning with limited data

Algoritmi, ottimizzazione, reti di telecomunicazione: instradamento, ottimizzazione del bilanciamento del carico e applicazione della teoria dei giochi alle reti (allocazione delle risorse, instradamento, mitigazione dell’interferenza, accesso/condivisione dello spettro, progettazione/formazione della rete e pricing).

Guardiani Digitali: L’impatto dell’AI sulla Sicurezza dei Dispositivi IoT

Studio dell’Integrazione IOT e dei Veicoli Aerei a Pilotaggio Remoto (UAV) per l’innovazione e la Sostenibilità.

Studio dell’Integrazione IOT e Comunicazioni Satellitari per nuove Applicazioni Intelligenti

Modelli Diffusivi per l’Imaging Medico

Verso una migliore comprensione dei modelli linguistici di grandi dimensioni: Spiegabilità attraverso XAI

Analisi, sviluppo e validazione della logica di controllo di un robot a quattro assi per un sistema di depallettizzazione

Applicazione di tecniche AI per la modellazione dei processi in macchine HVAC

Studio delle metodologie di diagnostica runtime applicabili a sistemi di controllo automatici time critical

Studio e sviluppo di HMI in tecnologia web per sistemi a controllo numerico

Sviluppo di un ambiente di simulazione per la prototipazione rapida di architetture HMI/SCADA in macchine automatiche

Per un elenco aggiornato delle tesi disponibili in ambito Deep Learning, Computer Vision e Biometric System consultare il sito MI@BioLab.

Detection di immagini generate tramite Intelligenza Artificiale

Generazione di impronte digitali con doppia identità attraverso l’utilizzo di Conditional Generative Adversarial Network (cGAN)

Integration of Self-Supervised Learning Approaches for Continual Learning in Avalanche

Progettazione e sviluppo di un framework per la valutazione di sistemi di deepfake detection di immagini

please visit my personal web page

Oltre i blocchi: Una Analisi della Rete Lightning Network di Bitcoin

Analisi del comportamento degli utenti Reddit. Tracciamento dei post nei subreddit per identificare gli Opinion Leader

Data Self-Sovereignty e Decentralizzazione: Implementazione di un’architettura basata su IOTA e IPFS

Identificazione, tramite tecniche di Machine Learning, dei fattori di rischio materni, fetali e ostetrici associati all’esito neonatale in bambini nati pretermine

Progettazione e Sperimentazione di un’Architettura basata su Tecnologia Blockchain e Non-Fungible Tokens per la Prenotazione e Scambio di Risorse

Progettazione ed implementazione di un’architettura basata su tecnologia Blockchain e Non-Fungible Tokens per la prenotazione e scambio di risorse

Realizzazione di una Dapp per la tracciabilità del vino

Sviluppo e Implementazione di un Marketplace per la Gestione di Asset Basato su Token ERC6956

Tracciabilità dei dati di fitness generati da

Utilizzo di modelli basati sui Transformers per la classificazione delle vulnerabilità negli Smart Contracts Ethereum

Utilizzo di tecniche RAG per la Valutazione e Comparazione dei Modelli LLM in ambito medico

Osservabilità multi-cloud: un’indagine sull’efficacia dei metodi di deployment presenti nel mercato

Analisi e validazione di piattaforme vPLC in ambito Industry 4.0

Open-Source Frameworks for Hierarchical Digital Twins in Edge-Cloud Environments

Supporto a Industria 4.0 per l’integrazione del protocollo PROFINET in un motore elettrico

Supporto ad Agenti Intelligenti per Topology Learning in Ambienti SDN a Microservizi

Sviluppo di una infrastruttura basata su Kubernetes per la ricezione e l’invio dati di macchine industriali

Valutazione delle performance di una piattaforma a supporto dell’osservabilità negli impianti industriali

Data Extraction and Reporting in the Agrifood Industry

Document Dematerialization: A Case Study on "Fatture in Cloud" at TeamSystem Enterprise

Engineering Big Data Pipelines for User Navigation Analysis

Leveraging Oracle Cloud EPM Business Rules for Efficient Planning: Insights and Implementation Strategy

Predicting Customer Lifetime Value for a Retail Bank

Software Migration: Developing a Migration Plan for TeamSystem Hospitality

Strategie di Data Governance e Catalogazione dei Dati Aziendali con Unity Catalog

Uncovering Client Data Leaks in the Dark Web: a case study inside Grant Thornton Digital

Tesi in ambito Visione Artificiale

Analisi delle funzionalità di ChatGPT nella progettazione e sviluppo di database relazionali

Applicazione Ibrida per la Gestione degli Avvistamenti Marini: Un Approccio AI per il Riconoscimento delle Specie

Creazione di immagini del volto ICAO compliant con strumenti di Genarative AI

Face morphing e tecniche di morphing attack detection

Federated Learning for Morphing Attack Detection

invecchiamento facciale nelle immagini: analisi e confronto di modelli di ai

Piattaforme Cloud per la gestione di database

Progettazione e realizzazione di un sistema ETL per l’analisi dei dati nel progetto Mentor

Progettazione e sviluppo di un ecosistema digitale per la gestione degli avvistamenti di animali marini

Ritocco automatico di immagini del volto con strumenti di generative AI

Valutazione della qualità delle immagini del volto nei documenti di identità elettronici

Identificazione umana mediante radiografie dentali per applicazioni forensi

Gemelli Digitali Urbani: potenzialità e controversie di una tecnologia "disruptive"

la politica nel digitale.

La validazione delle Startup. Strategie, approcci e controversie di un ecosistema complesso.

Applicazioni di metodi di machine learning per la sincronizzazione automatica di dati acquisiti in fase di validazione di un

Combining Language Models, deep ensemble learning and explanation for automatic ticket classification

Environmental Impact Assessment of Large Language Models Beyond Carbon Footprint

Exploring students’ learning state through clustering and knowledge graphs

Ottimizzazione del Ciclo di Vita dei Modelli

Physics-Informed Deep Graph Learning

Predicting Ticket Resolution Time in IT Support Systems: A Machine Learning Approach

Riconoscimento di prodotti contraffatti attraverso

Segmentazione dei clienti tramite tecniche di clustering

Simulatore di Vehicle-to-Everything finalizzato al testing End-to-End automatizzato.

Sviluppo di strumenti informatici per il supporto alle indagini in materia di PNRR

For dissertation topics please see

Comparing Large Language Models on Unfair Clause Detection in Terms of Services

Graph-Based Approaches for Few-Shot Example Selection in In-Context Learning

A Data-Driven Approach to Measuring the Customer Lifetime Value

AI-Driven Purchase Order Processing: Automating Business Workflows with Artificial Intelligence

An Exploratory Study of Conceptual Modeling for Data Warehousing using LLMs

Benchmarking Materialized Views of SQL-based Stream Processing Systems

Data Analytics Methodologies to leverage Digital Technologies

Design and Development of a Data Mart for the HR Department at Amadori

Engineering Data Pipelines and Analytics with DataOps

Implementazione di un Progetto Analitico nel settore Multiutility

Journey Automation - Digital Transformation in the Wellness Industry

Progettazione di una soluzione di Business Intelligence a supporto dei processi decisionali presso Agrintesa

Towards the Adoption of the Data Mesh Paradigm at ADEO

0) NOVITÀ: E' DISPONIBILE UNA TESI SULLA PIANIFICAZIONE NEL CONTESTO DEI SISTEMI DI TRAINING COGNITIVO.  L’obiettivo e' quello di ottimizzare un planner utilizzando fluenti, duration actions and functions aggiungendo nuove azioni e mantenendo tempi di esecuzione ragionevoli.

l’utilizzo dei dati: una risorsa cruciale per il processo decizionale delle aziende moderne

ANALISI DEL VIRTUALIZATION

Aspetti di sicurezza in applicazioni a Microservizi

Cloud Computing e costruzione di un ambiente OpenStack

Cluster Hadoop su un cluster Swarm: un approccio automatizzato

Deployment di un cloud privato basato su OpenStack

Generative AI applicata ai processi DevOps

Innovazione dell’amministrazione pubblica tramite soluzione cloud nativa a microservizi

LLM Applicati alla Sicurezza Informatica: Un Nuovo Modello per la Threat Intelligence

Marketplace decentralizzato basato su Internet Computer Protocol

Progettazione di un’Architettura di Caching per Immagini Docker e Pacchetti Linux: Harbor in modalità pull-through cache

progettazione e implementazione di un cluster kubernetes multistack: integrazione e valutazione di diversi stack tecnologici per la gestione di applicazioni containerizzate

progettazione e sviluppo di un sistema di caching per pacchetti linux

Stakeshare, sviluppo di un’applicativo completamente decentralizzata su blockchain

Sviluppo di un prototipo di sistema RAG on premise su cluster Docker Swarm

Uso di LLM per l’individuazione di informazioni sensibili nel codice sorgente delle applicazioni

WAPT: Vulnerabilità e Strumenti della Sicurezza Informatica Applicativa

Please, refer to the personal website for suggestions on dissertations topics

A Formal Exploration of Pure Reactive Programming: Extending Karcharias with Statefulness and Dynamic Deployments

Analisi delle Tecniche di Cifratura nei Ransomware rispetto alla Disponibilità di Memoria Secondaria

Design e Sviluppo di un

Elm in Practice: Features and Trade-Offs of a Functional Language for the Web

JFN: A unifying platform for microservice and serverless deployments

Plugin Kubernetes per ottimizzare la preemption

Property-based Testing per la Programmazione Orientata ai Servizi

Rilevazione di Ransomware attraverso Leaky Bucket

rust-cc: un cycle collector per programmi scritti nel linguaggio Rust

Scheduling optimization in Kubernetes

Shamir’s Secret Sharing and Ranflood: a Flooding Strategy against Crypto and Exfiltration Ransomware

Sviluppo di un Web-client per Ranflood: Accessibilità, Controllo e Automazione

Un’Analisi del Design di un Linguaggio Coreografico per Architetture Serverless

Watermarking techniques applied to Data Flooding against Ransomware

A Framework for Measuring and Improving Social Inclusion with Network Science

Confronto e valutazione di piattaforme low-code/no-code

Intelligenza artificiale e sviluppo software: generazione automatizzata e contestualizzata del codice

Large Language Models for Education

Modern Yoga Applications. Analysing teaching narratives through semantic networks

Social Network Analysis per studiare le Fake News: revisione sistematica e analisi delle misure di rete

Sviluppo di un Framework DevOps per la Gestione di Applicativi Cloud Serverless

Un Framework per la Visualizzazione Multi-livello di Studi di Inclusione Sociale tramite Rilevamento IoT e Network Analysis

Sviluppo di un’Architettura SIoT per Comunicazioni Multi-Rete in Ambiti Nautici: Creazione e Analisi di SVO tramite FASTAPI e MQTT su Piattaforme Raspberry

Valutazione della Distrazione Visiva nell’Elaborazione dell’Indice di Fitness to Drive

Digital Twins nell’Automotive: Una Soluzione Integrata per l’Interazione tra Veicoli, Guidatori e Intersezioni Stradali

Fitness to Drive nell’Era Digitale: Un’Analisi Basata sul Digital Twin del Guidatore

Integrazione dei gemelli digitali di guidatore e veicolo: Un’analisi delle soluzioni e piattaforme distribuite

Esposizione dati e data virtualization in ambito di Master Data Management

Progettazione e prototipazione di un’applicazione per l’irrigazione di precisione

Progettazione e realizzazione di un simulatore per l’irrigazione di precisione

A Business Intelligence Model for Road Safety: The Case Study of Roma Capitale with PowerBi

Big data analytics in the travel arrangement industry

Data Warehouse Design and Prototyping in the Health Insurance Context

Designing a Predictive Model for Urban Road Accidents: The Case of Roma Capitale

Enhancing LLM Context-Awareness with RAG - the Nutrition Tracker Case

From Sensor to Service: Leveraging Data and Experience for Targeted Solutions

Optimizing the Wholesale Customer Order Fulfillment Process Through a Data-Driven Stock Pre-Allocation Procedure: the Moncler Case Study

Progettazione e prototipazione di un data warehouse per una organizzazione di volontariato

Un Sistema di Previsione Adattiva dell’Umidità del Suolo

On the Democratization of AI: Bridging the Gap with AutoML

Evoluzione nella sicurezza nel Cloud computing

I Graph Database, una tecnologia sempre

I sistemi ERP Open Source

Il linguaggio di interrogazione SQL++

Il sistema informativo gestionale: analisi e implementazione di un ERP

Intelligenza Artificiale, Cloud e Privacy dei Dati: Verso un Equilibrio tra Innovazione e Sicurezza

Analisi dei sistemi informativi gestionali con focus su Microsoft Dynamics 365

Gestione Integrata dei Dati e dei Processi Aziendali: Il Ruolo Chiave di ERP e PLM in Focchi SPA

Il ruolo dell’IT Audit nella revisione contabile: la gestione dei rischi nei sistemi informativi

Integrazione di strumenti di Business Intelligence per l’analisi di mercato in Berco Aftermarket

Integrazione ERP per una PMI: Analisi di Oracle NetSuite per l’ottimizzazione dei processi aziendali

Integrazione tra sistema MES e sistema ERP in azienda produttiva: il caso BORGHI S.p.A

IT Audit: Revisione dei Sistemi Informativi in KPMG

La gestione del rischio all’interno del processo di IT Audit.

Metodi e modelli di manutenzione predittiva

Ottimizzazione dei processi post-live e strategie di roll-out di un sistema ERP: il caso di Microsoft Dynamics 365 Business Central

Progettazione di applicazioni di Business Intelligence tramite piattaforma Qlik Sense: un caso di studio

Sperimentazione di tecniche di anomaly detection per la manutenzione predittiva in un contesto di trasporto metropolitano

Automated Feature Extraction for Algorithm Selection in Combinatorial Optimization

Efficient Distributed Learning with PowerSGD

Encodings for Genetic Algorithms applied to Clustering

Neural Large Neighborhood Search for the Capacitated Vehicle Routing Problem

Sono interessato a seguire tesi (o tirocini) sia teoriche (principalmente per tesi magistrali) che implementative nell’ambito dei sistemi concorrenti e distribuiti, in particolare legate ai linguaggi per la loro programmazione e alle tecniche di modellazione, analisi e debugging di tali sistemi. Qui sotto fornisco una lista non esaustiva di topic.

ChorEr: un analizzatore statico per generare Automi Coreografici

JolieGraph: uno strumento per l’analisi delle comunicazioni di servizi Jolie

CrewApp: Architettura e Sviluppo di un Sistema di Gestione dell’Operatività a Bordo Treno

Analisi delle Limitazioni dei Large Language Models nell’Ottimizzazione del Codice: Uno Studio Comparativo

An Analysis of the Ethereum Proof of Stake Protocol

analisi di contratti legali in stipula

Predizioni di risparmi legati all’ottimizzazione di impianti di cogenerazione energetici

Un prototipo per lo scheduling di funzioni basato su analisi di costo in piattaforme serverless

.

Analisi del Flusso di Traffico Mediante Tecniche di Deep Learning

Image-Specific Protection Against Manipulation

Rilevamento automatico del livello dell’acqua tramite reti neurali convoluzionali

Sviluppo di un metodo attivo per l’apprendimento della programmazione ad oggetti tramite board game

"Application of Predictive Analytics Methods to a B2B Manufacturing Company: From ARIMA Models to Neural Networks

A Bank’s Journey: From ETL Processes to the Deployment of Machine Learning Algorithms for Predicting Client Default in an Unbalanced Dataset Setting

A clustering aggregation algorithm on neutral-atoms and annealing quantum processors

A Comparative Study of Machine Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Mammogram Images: Supervised vs Self-Supervised Approaches

A strategy for efficient matching and bootstrapping in a Target Trial Emulation framework

Advancements in medical image segmentation: a deep

An application and privacy evaluation of a Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN)

Analytics Engineering in a Modern Data Team

Anomaly Detection: A Case Study in Transactional Data Analysis

Automating Email Classification for INFN CNAF

Benchmarking of D-Wave’s and IBM’s devices on known Quantum solutions to NP-complete problems

Development and validation of a prediction algorithm to raise the suspect of ovarian cancer in primary care

Development of a Fraud Monitoring and Detection System based on the Analysis and Application of Machine Learning Models for Audio Transcription and Anomaly Detection

Enhancing Acute Lymphoblastic Leukemia Image Classification with Explainable AI and Uncertainty Quantification

Experimenting with CutPaste: Self-Supervision in the Context of Anomaly Detection

Extracting information from documents using

generative ai and automatic tagging: an efficient

input and output validation for llm and rag systems: a case study on job posting generation

Knowledge Graph-based RAG: text-to-Cypher Models Comparison

League of Legends Oracle: Advanced Analytics to Predict Match Outcomes

Machine Learning applications in the automotive industry

Performing anomaly detection on logs from an analytical platform

Quantum Neural Networks for Data-Efficient Image Classification

Research on a Short Video Recommendation Algorithm Based on the Spark Platform

Retail Analytics using Machine Learning and Microsoft Fabric

Revolutionizing Business Strategy Application: Generative AI for SQL Mapping on GA4 Data

Transformer models and text clustering: an approach based on quantized GPT-2

Unstructured Insurance Policies Processing Using Prompt Engineering and Large Language Models: A ChatGPT Proof of Concept

Unsupervised Methods for Sentiment Analysis and Supervised Methods for Irony Detection

Zero-Shot Learning for Automated Screening in Systematic Reviews

Ricostruzione di immagini tomografiche con metodi di regolarizzazione. (LM Matematica)

Algoritmi di classificazione nel Gioco d’Azzardo online

Analisi predittiva sul prezzo dei videogiochi con algoritmi di Machine Learning: Steam dataset

Denoising Di Immagini Tomografiche Con Reti Neurali

Foodless

Inquinamento Ambientale: analisi esplorativa e predittiva delle emissioni globali dal 2000 ad oggi

Metodi Variazionali e Reti Neurali per la Ricostruzione di Immagini 3D da Tomosintesi: Un Approccio Ibrido

Modelli di classificazione nel machine learning:

Reti neurali per ricostruzione di immagini tomografiche dentali a bassa dose

Ricostruzione di immagini di Tomosintesi Mammaria Digitale tramite reti neurali convoluzionali

Sfide Etiche nel Machine Learning: Analisi e Mitigazione dei Bias con un Approccio Multidisciplinare

Sviluppo di un applicativo per la raccolta di dati generati da IMU su scheda di computazione eterogenea

Tecniche di Machine Learning per l’analisi dell’impatto della pubblicità sulle vendite

The Quantum Frontier of Financial Forecasting: Integrating Feynman-Dirac Integrals with Deep Bayesian Networks and tGANs

Integrating variational and learning models for imaging inverse problems

Regularization meets GreenAI: a new framework for image reconstruction in life sciences applications

Anomaly detection nelle reti idriche

Identificazione di Sistemi Dinamici Tramite Metodologie di Machine Learning

Physics Informed Machine Learning: una Rassegna

A Comparative Analysis of Reinforcement Learning Algorithms in a Hybrid Learning and Optimization Framework

A new Deep Learning model for Gamma-Ray Bursts’ light curves simulation

A User-Centric Recommendation System for Anomaly Exploration in the Healthcare Domain

AI applications to Gas-Chromatography for Chemical Compound Detection

Anomaly Detection and Characterization in Tableting Machines

Anomaly Detection and Pattern Recognition in Cognitive Therapy for Parkinsonian Patients

Anomaly Detection in Contesti Industriali: Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Manutenzione Predittiva nei Nastri Trasportatori

Challenging the Dynamics of Time: Generate and Evaluate Real-World Time Series to estimate NOx Emissions in a Turbo Machine

Constrained procedural generation of 2D mazes and intelligent artificial agents for cognitive therapy

Contributions to a LSTM-based Machine Learning Pipeline for Forecasting Stock Market Trends

Data-driven Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Machine Learning Methods

Dealing with Long-Term Constraints in a Hybrid Learning and Optimization Method

Deep Learning Methods for Fall Detection

Deep Renewal Equation: an informed Machine Learning approach to series of counts and probability estimation

Design and implementation of an AI Agent for automated recruitment

Design and implementation of an AI Agent for CV screening in the process of automated recruitment.

Game Agents: Challenges and Examples of AI Agent Development from the Video Games Industry

How Reinforcement Learning can improve Video Games Development: Dreamer and P2E Algorithms in the SheepRL Framework

Hybrid Learning and Optimization for Routing Collaborative Robots

Indoor Localization Through AI and Smartphone Sensors

Integra: INclusive Technology for Enhanced Gradation and Review of Applicants

Integration of Reinforcement Learning into Planning strategies for Flight Diversion Support

Interpolation of Annual Maximum rainfall probability distribution using Graph Neural Networks

Learning to Rank and Active Learning for Golden Batch Definition

Machine Learning Methods for Fall Detection

Metodi e modelli di machine learning per la predizione a corto raggio di serie storiche finanziarie

Multi-step Energy Demand Forecasting for Industrial Applications

Music Feature Extraction for Automatic Integration in a Sample-Based Approach for Music Generation

Neural Cox Model for Liver Transplant

Offline/Online Multi-Agent Navigation System for a Magnetic Levitation Machine

On Autoregressivity in Generative Models

Optimizing Cloud Network Security with Anomaly Detection for DDoS Attacks

Path Extraction via Column Generation: an Empirical Study

Predictive and Prescriptive Models for playtime allocation of football players and its impact on their development

Semi-supervised Learning in Graph Neural Networks for Structural and Property Prediction Applied to Advanced Functional Materials Design

Sviluppo di un modello di Machine Learning per il rilevamento e la classificazione di guasti in un nastro trasportatore

Time Series Analysis on Electrical Signals for Material Recognition

Troubleshooting basato su generative AI per macchine automatiche

Vocals Recognition for Deepfake Singer Identification: using Siamese and Multi-input CNN based Ensemble Models

WiFi-based indoor localization, using Deep Continuous Learning

Novel techniques for harnessing symbolic and structured information into machine learning

Proposte di tesi e/o tirocini interni

Automazione e Modellazione di un Asset Inventory tramite Sniffing Passivo del Traffico di Rete

ER-Sketcher: una web app per il disegno di diagrammi ER

Utilizzo di reti avversarie generative

BallVisionAI: Un’applicazione di Visione Artificiale per l’analisi automatizzata di partite di Beach Volley

Empowering Quality Assurance in Fashion Industry

MLOps-Driven Machine Learning Pipeline for Insurance Fraud Detection: A Case Study

Integration of IoT Technologies in Smart Manufacturing: a case study

Tesi in Azienda (GECO sistema - Cesena) in ambito Machine Learning. La tesi riguarda techiche di regressione per la previsione della produzione di energia elettrica da impianti idroelettrici utilizzando come features le variabili meteo fornite dai modelli previsionali (Copernicus stagionali). In particolare dovranno essere valutate techiche di AutoML, ovvero sistemi che cercano di scegliere automaticamente l’architettura e gli iperparametri migliori a partire dai dati.

Binary neural networks at the edge

Gestione magazzino a catasta

Analisi comparativa di metodi per induzione di alberi decisionali

ottimizzazione della composizione misti in ambito logistico

Personalizzazione di software GIS: adattamento in formato widget

Analysis and reoptimization of waste collection policies in a regional-scale area

Modellazione di sistemi domotici e ottimizzazione configurazione di impianti HVAC

Progetto e sviluppo di un algoritmo di put-away su aree di stoccaggio a cataste

The Home Health Care Routing and Scheduling problem with interdependent services

Benchmark di generatori di numeri pseudocasuali

Crittografia Quantistica

Euristiche per l’Approssimazione del Numero di Punti su Curve Ellittiche Prime

I Protocolli a Conoscenza Zero

Le Allucinazioni come Limite dell’Intelligenza Artificiale

Macro e Micro Pagamenti nell’E-commerce

Protocolli Zero-Knowledge: funzionamento ed applicazioni nel

Prove a Conoscenza Zero applicate alle Blockchain

Ruolo delle funzioni Hash nella sicurezza delle password

messa a punto di algoritmi di ordinamento: quicksort e timsort

Pensare in codice :una rassegna sistematica della letteratura sui rapporti tra programmazione e abilità cognitive.

Traveling Salesman Problem: strategie risolutive

Alcune proposte di tesi sono descritte a questo indirizzo.

Analisi delle prestazioni di algoritmi su grafi su GPU

C++ Per Lo Sviluppo Di Software Geofisici Multipiattaforma

Implementazione CUDA di un algoritmo di proiezione tomografica

Implementazione Parallela di un Algoritmo di Proiezione Tomografica

Ottimizzazione delle prestazioni di una applicazione CUDA per la ricostruzione 3D

Parallelizzazione della generazione procedurale di un mondo 3D a blocchi

Parallelizzazione di un algoritmo Ray-Driven per la Ricostruzione Tomografica con OpenMP in C

Parallelizzazione su GPU Algoritmo Marching Squares per Applicazione Industriale

Profilazione di software medicale in CUDA

Simulazione del Sistema Immunitario Umano tramite Programmazione Parallela

Sperimentazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning per la previsione di Job Zombie in sistemi HTC

Sviluppo dell’algoritmo parallelo di closeness centrality per analisi di reti complesse

Sviluppo di applicazioni OpenMP, MPI e CUDA per la didattica del calcolo parallelo

Sviluppo di codice CUDA per la simulazione del sistema immunitario

Sviluppo di codice CUDA per l’ottimizzazione del filtro mediano su immagini 2D

Calibrazione di telecamera e sensore depth

CORDIC: Un Algoritmo Iterativo per il Calcolo di Funzioni Matematiche in Sistemi Embedded

Depth estimation through temporal virtual pattern projection

Ottimizzazione di un dataset per l’addestramento di una rete per visione stereo

Registrazione di sensore depth e telecamera

Ricostruzione di una 'pseudo-immagine' dai valori di riflettività di un sensore lidar utilizzando tecniche di deep learning

Sincronizzazione spaziale e temporale di sensori stereo e lidar

Sincronizzazione temporale di sensore LiDAR e telecamera

Studio dei metodi per la sincronizzazione di sensori per computer vision

Valutazione di algoritmi di tracking

Apprendere policy di alto livello per il motion planning di veicoli a guida autonoma

Compact and effective models for depth prediction

Toward practical depth estimation based on deep learning

Analisi della Sicurezza dei PLC nei Sistemi di Controllo Industriale: Minacce e Mitigazioni

Analisi di simulatori per Unmanned Underwater Vehicles

Analisi e confronto tra ZeroTier e OpenVPN: analisi di configurazione e applicazioni di due soluzioni VPN

Analisi e studio dell’utilità dei servizi basati sulla localizzazione

Analisi interdisciplinare del Flipper Zero, strumento di Cybersecurity

Blockchain e Industria 4.0: Un’Analisi dei Benefici, Sfide e Prospettive Future

IEC/ISA 62443: Studio ed analisi dello Standard di riferimento per la cybersecurity industriale

Industrial Cyber Range

Laboratorio Docker di Simulazione MITM per Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni

OT Cybersecurity: Studio e Analisi di attacchi di riferimento per sistemi industriali

Raccolta e Categorizzazione di Dataset nel campo dell’IIoT

Reverse engineering su PLC Siemens s7-1200

Sicurezza dei PLC: Uno Strumento per l’analisi dell’integrità del Firmware attraverso il Tracciamento degli Hash

Strategie di difesa contro il Social Engineering: Analisi sugli approcci e pratiche attuali

Wi-Fi Sensing per Human Identification attraverso dispositvi ESP32

Anomaly detecton tramite machine learning e neural networks

Clustering Analysis of Windows Malware using Static Features and Concept Drift Detection

AI nell’industria siderurgica: sviluppo di una soluzione di Computer Vision per il rilevamento, l’estrazione di testo e il posizionamento di oggetti.

Fine-Tuning e Retrieval-Augmented Generation: Ottimizzazione di Large Language Model su una Base di Conoscenza Esterna

Identificazione e valutazione d’impatto di insetti infestanti tramite computer vision e CNN

Investigations on the Effectiveness of Tools for Optimizing Object Detection Training Performance

Llama 2 as a Next-Generation Partial Order Programming Tool: Performance Benchmarks and Implications for Autonomous Systems

Migliorare l’efficacia delle campagne marketing: Un approccio genAI per Virtual Consumer Agent

Reputation management in open robot swarms through crypto-economy

State-of-the-Art Comparison, Experiments, and Future Work on Symbolic Knowledge Extraction for Neural Networks

Sviluppo e integrazione di un agente LLM in ambito aziendale: automazione e sicurezza nella creazione di presentazioni

Informed machine learning for epidemics: from data analysis to time-series forecasting

Data extraction da documenti online: un caso di studio aziendale

Design partecipativo: un caso di studio

Experiments on Code Generation for Web Development using LLMs: A Comparative Study

Gestione e customizzazione web-based

Porting e integrazione di software aziendali: il caso di studio di Allinone

Progetto Mentor: analisi, implementazione e testing UI/UX di applicazioni Web in ambito Industry 4.0

Realtà aumentata applicata ai beni culturali: il caso del Museo della Regina

Realtà aumentata e mobile app un caso di studio museale

Reingegnerizzazione di una piattaforma per la visualizzazione di Open Data del comune di Bologna

Sviluppo di interfacce usabili

Sviluppo di sistemi evoluti per la lettura di informazioni provenienti da impianti industriali automatici: implementazione del front-end e integrazione con HMI

Web scraping per

《On improving cultural heritage fruition: focusing on augmented and mixed reality technologies》

Augmented Analytics through a Conversational Virtual Advisor: a proof-of-concept in the food industry

Metadata for cultural heritage: focusing on restoration and conservation activities.

Progettazione e implementazione di un sistema di route planning con integrazione di dati sulla qualità dell’aria

Un Sistema per l’Integrazione di Dati per la definizione di un Digital Twin: il caso di studio della Laguna della Mata e Torrevieja

Usabilità di UI: un confronto tra framework mainstream e Rapid Application Development

Utilizzo di Large Language Model nello sviluppo web e nella valutazione dell’accessibilità: un approccio sperimentale

Machine learning for cultural heritage conservation: decoding the past through analysis of hyperspectral data

Come gli Stakeholders hanno influenzato la direttiva 2022/2464

Digitalizzare l’Italia, la reazione delle PMI

Indagine sull’origine e l’implementazione della rendicontazione non finanziaria in Italia e nell’Unione Europea: analisi delle normative correlate e del contesto internazionale.

Integrazione della Cybersecurity negli Standard ESG: Studio sulle Pratiche delle Aziende Italiane

Sostenibilità tra interessi e pressioni politiche: il percorso di approvazione della direttiva relativa al dovere di diligenza delle imprese ai fini della sostenibilità

Impatto della digitalizzazione sul report integrato della società Lavoropiù

La rendicontazione di sostenibilità: evoluzione normativa e applicazione degli European Sustainability Reporting Standards

Gestione del Controllo Accessi agli Smart Contract in IOTA

Un Approccio Automatizzato per il Fingerprinting Passivo della Sicurezza di una Rete

Unlocking Self-Sovereign Identity with FIDO2

Adaptable security in the cloud-to-thing continuum

Below a partial list of thesis and internships. Please talk to me during office hours for more details. Here are some instructions for writing essays, internships and thesis  (work in progress).

Analisi dei dati prodotti dalle auto di lusso: uno studio preliminare

Data Augmentation in Modelli di Intelligenza

Intellectual Property of AI systems: a preliminary study

ontology for nature-based solutions

Progettazione e sviluppo di un sistema per il collegamento tra fornitori di prodotti e piattaforme e-commerce

Sistemi di raccomandazione e di moderazione dei contenuti nelle piattaforme digitali

Subtopic-oriented biomedical summarization using pretrained language models

Tensorflow e test dell’Alzheimer: alcuni risultati sperimentali

A privacy-preserving AI-based Intent Recognition engine with Probabilistic Spell-Editing for an Italian Smart Home Voice Assistant

Progettazione e Sviluppo di una Piattaforma Digitale per l’Analisi dell’Interazione tra Discorso Pubblico, Regolamentazione e Processi Democratici

Testing Attacks on Structural Text Watermarking Techniques

Textual Provenance Sealing and Verification

Applicazioni Mobili per vari temi su IoT

Smart Extraction of Structured Data from Unstructured Documents

Analisi e sviluppo di un plugin per gestire la topologia urbana per il simulatore Tacsim

Analysis of different mobility schemes in an urban scenario running location-based services

Applicazione della tecnica Echo Hiding in un contesto non digitale

Applicazione in tempo reale della tecnica Echo hiding in un contesto non digitale

CashFlow App: Progettazione e implementazione di un’app

Circular: l’applicazione per tornare ad acquistare dalle piccole attività commerciali locali

crosstime: applicazione per il calcolo del tempo medio di attesa agli incroci pedonali

Design e implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing

Developing a Smart and Customizable LED Matrix Platform: The Mosaico Ecosystem

Epicurio: un’applicazione mobile per la raccomandazione e la pianificazione dei pasti

Esperienza di deployment reale

Federated Learning Ibrido: Analisi e Performance

Federated Learning: un approccio ibrido tra centralizzazione e decentralizzazione

Gestione dei consumi e delle routine di una casa domotica con metodologia QLearning

HomeGuard: Sviluppo di una piattaforma IoT per la sicurezza domestica

impatto energetico e ambientale delle blockchain

Implementazione di Driver Checker: un’app per la prevenzione dell’uso del telefono alla guida

Implementazione di un Framework per lo Studio Comparativo di App Contapassi

Implementazione e valutazione di Mussida un social network per amanti della musica

LA-MQTT in un contesto multi-broker: progettazione, implementazione ed analisi

lo sport a portata di smartphone: progettazione e sviluppo dell’app mobile fit-it

Mobile Crowdsensing da browser: uno studio sulla compatibilità

Monitoring User Interactions in Android Applications through Dynamic Binary Instrumentation

Progettazione e Realizzazione di un Completo Sistema di Apertura Remota di Cancelli basato su MQTT

Progettazione e sviluppo di un’applicazione di traduzione simultanea basata su LLM e integrata con tecnologia VoIP

Riconoscimento real-time di bumps su strade tramite i sensori inerziali dello smartphone

Rilevamento dell’utilizzo dello smartphone durante la guida tramite l’object detection: un approccio avanzato

sviluppo di un navigatore per biciclette basato su fattori nominali e atmosferici

Sviluppo di un path planner basato su stime di rumore ambientale

Sviluppo di un path planner basato sulla minimizzazione degli attraversamenti pedonali

Sviluppo di un’architettura per Mobile Crowdsensing su blockchain di tipo Push

Sviluppo e test di un’applicazione

Un’Architettura Ibrida Push-Pull per Mobile Crowdsensing usando il Web of Things

Visualizzazione multipiattaforma di modelli geologici tramite Python

Privacy nei servizi Location-Based: Utilizzo della crittografia omomorfica con LA-MQTT

Legal Lay Summarization: Exploring Techniques and Introducing the LegalEase Dataset

Agriveritas: Chatbot Generativo per il Supporto Normativo allo Sviluppo dell’Agricoltura Sostenibile

Augmenting Large Language Models with Memory Using Mixture of Experts

Automatizzare la Codifica Clinica con i Large Language Models: Un Approccio per Migliorare la Codifica ICD in Regimi Low-Resource

Benchmarking e Prompt Tuning di Large Language Model per la Generazione di Codice

Clip et Impera: Topic-Centric Video Segmentation with Large Language Models

creazione di un dataset legislativo e

Diagnose Your Text: A Plausibility Estimation Model for Medical Statements

Diverse and Sparse Query Embeddings for Retrieval Enhanced Multi-Document Question Answering

Fine tuning per text summarization

From Words to Codes: Large Language Models for ICD-9 Extraction in Clinical Documents

Generative Information Retrieval of Chest X-Rays

Graph neural network benchmark per la selezione di contenuto rilevante nella low-resource summarization

Insegnare ai Large Language Models l’Arte del Ragionamento con l’Utilizzo e il Posizionamento dei Thinking Tokens

Large Action Models: End-to-End Retrieval-Enhanced Learning for Generating Function Calls from Instruction Manuals

Large Language Model per Dataset Giuridici Italiani: Esperimenti con Prompting, Retrieval-Augmented Generation e Fine-Tuning

Large Language Model per l’Analisi di Bilanci Aziendali: Sviluppo e Studio Comparativo tra Modelli Open Source e Proprietari

Migliorare la Named Entity Recognition zero-shot attraverso l’utilizzo di descrizioni delle entità: un caso studio in dominio biomedico

Mitigare l’Impatto dei Conflitti Normativi nei Sistemi di Question-Answering Legale con l’Utilizzo di Knowledge-Graph e Large Language Models

Mixture of Masters: Merging Specialized Chess Language Models

ParlaMentis: Agente Conversazionale Retrieval-Enhanced

reinforcement learning on emerging referential communication in atari games

scilay: un nuovo dataset per long document

Studio e sperimentazione di algoritmi di raccomandazione per l’editoria

studio ed ottimizzazione di un sistema di recommendation per corpora di documenti

Survey on Few-Shot Summarization

Tecniche di Machine Learning per la gestione e il monitoraggio delle emissioni odorigene negli allevamenti avicoli

The Summary Imitation Game: Improving Abstractive Summarizers via Neural-Approximated Decoding Strategies

To Generate or to Retrieve: On the Effectiveness of Artificial Contexts for Biomedical Question Answering

UniBot: A Retrieval-Augmented Conversational Agent for

Valutazione dei Large Language Models nella Risoluzione dei Campionati Internazionali di Giochi Matematici

Valutazione del Quoziente Intellettivo di Large Language

AMR Beam Search: Generating Faithful Summaries with Semantic Graph Representations

different approaches to structuring legal italian text using large language models

End-to-End Extraction and Injection of Graphs: A Self-Supervised Neuro-Symbolic Method for Explainable Large Language Models

End-to-End Vision Language Processing of Identity Documents: Detection, Classification and Extraction

Explaining Generative Model for Long-form Question Answering with Reasoning Graph

First-Order Logic Formulation and Injection into Large Language Models for Driven Question Answering

From-Scratch Development of a Domain-Adaptive Mixture of Expert Language Model for Biomedical Named Entity Recognition

Infusing Structured Medical Knowledge into Language Models: Graph Neural Prompting for Healthcare Question Answering

Knowledge-Enhanced Neural Models for Question Answering based on Retrieval

Multi-Domain Conversational Agents based on Semantic Parsing and Retrieval of External Knowledge

Neural Self-Supervised Information Retrieval: An Efficient and Effective Solution in Large Document Corpora

Next Pictogram Prediction via Vision-Language Modeling: Enhancing the Autistic Children Communication

Open-Domain Medical Question Answering with Graph-Enhanced Large Language Models

Predicting Protein Functions With Ensemble Deep Learning and Protein Language Models

Retrieving and Incorporating External Knowledge into Compressed Large Language Models

Survey on Retrieval Enhanced Transformers applied to Biomedical domain

The Pixel Piper: Guiding Diffusion Models with Attention-Based Predicate Logic for Feature Consistent Text-to-Image Generation

Train an Agent to Evaluate your Models: a Dataset for Metric Function Call Built through Autonomous Trial and Error

Advancing abstractive long-input summarization in low-resource regimes: methods, datasets and benchmarks

Knowledge-enhanced natural language processing

Novel language models and methods for semantic representation learning, self-supervised retrieval, and summarization

Exploring Large Language Models as Reinforcement Learning Agents with Explicit Autonomous Reasoning

Investigating Contextual Memorization in Large Language Models through Prompting Techniques

Large Language Model Understanding of Graph Structures via Graph Embeddings

Some Experiments in Poetry Generation and Classification

Reinforcement learning for dynamic resource allocation in distributed systems

Programmazione multi-piattaforma: disamina storica e tecnologica

Actively Ontology Learning from Large Language Models

Apache Solr: applicazioni di NLP per l’estrazione della conoscenza dal testo e dal codice sorgente

Conversational Non-Player Characters: A Study on the Derailment of Large Language Models

Integrated Development Environments: Exploring the Impact of the Implementation of Artificial Intelligence on Workflow Efficiency and its Potential for Developer Displacement

Integrazione di Agenti con Machine Learning per Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) nei videogiochi multiplayer

Profiling and learning based optimization for scalable robotics in the device-cloud continuum

Progettazione e Sviluppo di un Sistema Modulare per la Raccolta, Trasmissione e Archiviazione di Dati Operativi in Ambienti Industriali

Argumentation for legal reasoning: meta-models, technology and beyond

Embedding AI into constrained devices: a multi-faceted approach

Analisi del funzionamento dei Source Generators in C# e confronto con approcci tradizionali

Applicazione Pawwy: riprogettazione ed estensione

Classificazione di immagini con il framework Windsurf

Classificazione di immagini con il framework Windsurf: Refactoring del codice sorgente

Clean Architecture: studio, progettazione e

DigitSpensa: la tua dispensa digitale a portata di un digit - Riprogettazione ed estensione dell’applicazione

Estensione Applicazione: Riprogettazione del frontend mediante tecnologia ReactJS

Estensione del progetto AutoSplash: un Sistema Client-Server per la Gestione degli Autolavaggi

Estensione dell’applicazione Appfittami: implementazione nuove funzionalità

Estensione dell’applicazione PartyApp

Estensione dell’applicazione Pigro: dominio, funzionalità, client

Flashy: il progetto delle FlashCard - Estensione dell’applicazione

gvs cardex: sviluppo di una web-app python per la generazione di report aziendali

Il caso studio HexeOne: realizzazione di una pagina web per la visualizzazione di log

OHM: Un software per il monitoraggio del tracciato e dei treni

Pattern Blackboard - Modelli e Applicazioni

Pattern Reflection - Modelli e Applicazioni

Progettazione di un’applicazione desktop per Fantasport basati su e-sports

Progettazione e Implementazione di un sistema SCADA personalizzato in .NET per Impianti Fotovoltaici

Progetto e sviluppo di RECON, software aziendale per la gestione dei collaudi e delle mansioni del reparto controllo qualità

RailCAD e RailML 3: dal modello topologico alla visualizzazione ed editing di schematici ferroviari

RentEase: Sviluppo di una piattaforma innovativa per la gestione di magazzini e noleggi

Sniff-nano: Applicazione del paradigma a oggetti alla realizzazione cooperativa del prodotto software

Benchmark per database in-memory

Realizzazione di servizi distribuiti per la gestione dell’editing e attualizzazione di template documentali da utilizzare all’interno di piattaforme CRM

Enhancing Offboard Control in MultiWii Firmware via MSP for Autonomous Drone Racing

Gates n' poses: on the ai-way to speed of perception in autonomous racing drones

Lost in gates: enhancing state estimation in high speed autonomous drone racing

The Art of Control: Building Precision and Speed in Autonomous Racing Drones

Applicazione dell’analisi prescrittiva nell’industria manifatturiera: il caso MAILLIS

Applicazioni della blockchain per la gestione sicura delle transazioni in una smart grid

Applicazioni di IoT e Digital Twin AI-driven per l’efficientamento dei processi produttivi nell’Industria 4.0

Big data analytics per il controllo energetico nelle smart grid

Classificazione e tecniche per la rilevazione di concept drift in stream di dati

Clustering di sequenze di lavorazione variabili in uno scenario di produzione industriale: il caso Bosch

Controllo energetico per gli edifici di una smart city: proposte dalla CityLearn Challenge

Data Analysis con H2O per la previsione dei guasti in un sistema di trasporto metropolitano

Data analytics nel contesto industriale manifatturiero: adattamento dello standard CRISP-DM ai sistemi di produzione

Democratizzazione dei dati attraverso la traduzione del linguaggio naturale in SQL: Modelli e sistemi basati sul Deep Learning

Digital Twin: applicazioni nella Smart Manufacturing e creazione con il software open source Ditto

Digitalizzazione dei flussi di informazioni in supply chain del settore retail

Effetti dell’attività di data cleaning nella previsione di conformità di componenti meccaniche

Efficacia del clustering pre-cleaning nella classificazione di dati industriali ad alta sparsità

Elaborazione di interrogazioni per dati a grafo: applicazione ai Paradise Papers

Esplorazione di metodi per la rilevazione delle anomalie in realtà di produzione industriale

I veicoli elettrici e le problematiche delle Smart Grid: il supporto del Machine Learning, simulazione con il portale ACN e analisi di casi studio

Impiego di Blockchain-based database nella supply chain: il caso di BigChainDB nel settore agroalimentare

Impiego di modelli di analisi di serie temporali nella previsione delle vendite

Implementazione di supply chain green attraverso le tecnologie digitali

La tecnologia Blockchain come elemento di innovazione per la sostenibilità aziendale

Missing Data Analytics: metodi risolutivi per il miglioramento delle previsioni in sistemi di produzione complessi

Modelli di Big Data Analytics e impiego nell’industria del trasporto aereo

Modelli e strumenti di calcolo della Carbon Footprint per la valutazione della sostenibilità aziendale

Riconoscimento automatico di fake review tramite l’applicazione di modelli di Machine Learning

Rilevazione di Fake News: Approcci basati su Analisi Semantica e Deep Learning

Ruolo del preprocessing dei dati nella performance del rilevamento automatico di frodi sanitarie

Sperimentazione di algoritmi di forecasting su GTD per la previsione di attacchi terroristici

Studio comparativo di algoritmi per il rilevamento di anomalie e analisi di un caso di serraggio viti in una struttura di montaggio

Studio e sperimentazione di modelli ARIMA e NeuralProphet per la previsione su serie temporali di dati di vendita

Supporto al riconoscimento di data drift nell’apprendimento automatico: il tool Amazon SageMaker

Supporto tecnologico alla realizzazione di supply chain green

Usabilità delle app di trasporto intermodale come driver per la mobilità sostenibile

Valutazione della sostenibilità aziendale tramite approcci data-driven

Utilizzo del software H2O-AutoML per la previsione dei tempi di test su dati reali Mercedes-Benz

I temi delle tesi supervisionate dal docente sono tipicamente affini ai temi di ricerca del suddetto. Essi includono quindi, fra gli altri:

Accesso e Controllo Efficiente di Sistemi Software Complessi tramite GraphQL

Godot: I videogiochi come medium artistico nell’ambito dello sviluppo indie

Pacchettizzazione e Distribuzione Automatizzata di Software JVM-Based

Sviluppo di un’Interfaccia Grafica per Software Simulativi Complessi mediante GraphQL e KotlinJS

A Kotlin multi-platform implementation of aggregate computing based on XC

Aggiornamento e downgrade di software industriale su piattaforma Windows: analisi e soluzioni

Comparative Benchmarking of Multithreading Solutions for JVM Languages: the case of the Alchemist Simulator

Design and Implementation of a Prototype Open Benchmarking Platform for Collective Adaptive Systems

EleKtion: una Libreria Kotlin Multiplatform per la Democrazia Digitale in Nuovi Contesti

Feasibility of Reactive Aggregate Programming via Kotlin Flows

Herd Monitoring with Autonomous Drones: a Decentralized k-Coverage-inspired Approach

Implementazione di un Sistema di Simulazione Distribuito: Approcci all’Autoscaling e all’Ottimizzazione delle Risorse nel Cloud

Progettazione e sviluppo di un prototipo di simulatore ad eventi discreti reattivo

Progettazione e sviluppo di un’API dichiarativa per il testing di plugin Gradle

Simulazione di organizzazioni a decisioni distribuite

Sistemi di automazione per il provisioning di macchine virtuali in ambiente industriale

Static Analysis of Aggregate Programs through Compiler Plugins

Tesi Magistrali (per Ing. Informatica o Artificial Intelligence)

Applicazione di Deep Learning e Strategie di Matching per Punti di Interesse su Mappe Digitali

Calibrazione Camera PTZ in Ambienti Differiti

Design and implementation of an Advanced Driver Assistance System on a racing prototype in the marine environment using stereo vision and Convolutional Neural Networks

Implementazione di YOLOv8 in Expo per il Rilevamento Oggetti: Analisi delle Prestazioni tra Inferenza Online e Locale

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione dei VectorDB

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente

Sviluppo di applicazioni per detection, re-identification e monitoraggio dei progressi nell’ambito di cantieri edili mediante deep learning

Lista tesi/tirocini di progetto:

Accessibilità e AI generativa: stato dell’arte, opportunità e sfide future

AI e monitoraggio faunistico: stato dell’arte, opportunità e prospettive future

AI Generativa per l’Interazione con Dati sulla Sostenibilità Ambientale: il Caso di Studio del Progetto SMARTLAGOON

AlmaMap: percorsi indoor su dispositivo mobile tramite codice QR

Budget RNS: Una Web App per la compilazione di budget aziendale realizzata con il metodo SCRUM

Citizen Engagement e Digital twin nel contesto della sostenibilità ambientale: stato dell’arte, opportunità, e sfide future

Data Visualization a supporto della consapevolezza sull’inquinamento acustico nel progetto AlmaBike

Design e validazione di un videogioco in Godot per comprendere la complessità dei giochi

Digital Twin - Definizioni e contesti d’uso per la sostenibilità

Digital Twin: Definizioni e Applicazioni per la Sostenibilità nel Contesto delle Smart Cities

Digital Twin: stato dell’arte e casi di studio

DISCOV.ER: un’app gamificata di citizen science per il Delta del Po

Implementazione di controlli biometrici su piattaforma Flutter

ITALearn: Un’applicazione Android per l’acquisizione delle competenze linguistiche di base della lingua italiana

Large Language Model: opportunità e sfide nell’ambito dell’accessibilità e della gamification

Low-Code e Sviluppo Tradizionale: Pro e Contro di Due Paradigmi

Museo Aumentato: un’app con AR per scoprire Ulisse Aldrovandi

Progettazione e implementazione di un’applicazione Android per il crowdsensing delle vibrazioni stradali

Programmazione cross-platform di apptv e navigazione spaziale nel contesto tr play

Realizzazione di un Sistema di Wayfinding Indoor Basato su Mappe SVG

Reinforcement Learning nei Videogiochi: Dall’interazione all’apprendimento

SeaSentinels: un’app di citizen science per il monitoraggio

Serious game e educazione ambientale: sviluppo di un gioco mobile per insegnare concetti di biodiversità ai più piccoli

Sostenibilità aumentata in UniBo: un’esperienza multi-device con AR e gamification per aumentare la consapevolezza

Sviluppo di un’app gamificata di Citizen Science co-progettata con studenti nel contesto del progetto SMARTLAGOON

Sviluppo di una piattaforma per il monitoraggio e la gestione di sistemi di mappe e wayfinding su display pubblici

Task sorter: un’applicazione desktop per la gestione automatizzata dei bandi aziendali tramite AI

Ulisse500: un’app di realtà aumentata per scoprire le meraviglie di Ulisse Aldrovandi nel Sistema Museale di Ateneo

Visualizzazione real-time di dati ambientali su mappe: il complesso Navile come caso di studio

Designing for Digital Wellbeing: A Teenager Focused Conceptual Framework for Developing Mobile Apps

Human-Centered Design and LLMs in Digital Twins: An Integrated Approach to Sustainability Awareness

Ottimizzazione del Processo di Sviluppo e Distribuzione tramite DevOps: l’azienda DERNetSoft come caso di studio

Sea Sentinels: un’applicazione a supporto della cittadinanza attiva per i nostri mari

Sviluppo di un’applicazione per il supporto al processo di apprendimento personalizzato tramite AI

Virtual Assistants and AI: From Design to Implementation of No-Code Chatbots in the Case Study of the Vicenza Digital Innovation Hub

Per le proposte di tesi scrivere a NetSecResearch

Analisi del training aziendale contro gli attacchi di ingegneria sociale

Analisi della sicurezza dei sistemi serverless

Analisi della sicurezza di un sistema di telecontrollo di impianti

Analisi delle performance ed espressività di regole per Intrusion Detection System generate in linguaggio LUA per scenari industriali

Analisi delle Vulnerabilità dei Chatbot basati su Large Language Models

Analisi delle vulnerabilità del firmware nei controllori logici programmabili (PLC): classificazione degli attacchi e strategie di difesa

Analisi dello stato dell’arte dei simulatori di veicoli autonomi sottomarini

Analisi di fattiblità ed implementazione di attacchi ROP alla logica di controllo di PLC

Analisi di sistemi per la rilevazione e la mitigazione di attacchi DDoS

Analisi di target virtualizzati per data plane programmabili

Applicazioni di tecniche di Machine Learning per la rilevazione di intrusioni nei Sistemi di Controllo Industriale

Automatizzazione della Gestione delle Applicazioni di Analisi del Codice Sorgente: Lo Sviluppo di Jarvis

Blockchain PKI e il loro utilizzo nel mondo IoT

Cifratura Simmetrica In-Network su Data Plane Programmabile P4 con chiavi di dimensione variabile

Crittografia quantistica: teoria e principali applicazioni

Distributed Ledger Technology: Classificazioni, Vulnerabilità e Applicazione nei Sistemi Informatici

Identificazione e auto-remediation di vulnerabilità nelle applicazioni mobile tramite l’intelligenza artificiale

IL BUS - realizzazione di un’applicazione mobile "narrative game"

Il Fattore Umano in Cybersecurity: come la Cultura influenza la Sicurezza Informatica

Individuazione di codice vulnerabile per i controllori logici programmabili (PLC) attraverso l’analisi statica.

Installazione e test di un sistema di gestione basato su oVirt per architetture HPC

Linguaggi Coreografici per Software-Defined Networking

OT Cybersecurity: Raccolta ed analisi dei principali attacchi informatici in ambiente industriale

Progetto di un ambiente virtualizzato per test di regole per un Intrusion Detection System in scenari industriali

Progetto e implementazione di un sistema di classificazione di attacchi informatici con tecniche di NLP

Progetto e realizzazione di strumenti per il trattamento di eventi di sicurezza

Scenari d’uso e applicazioni di eBPF nella protezione e nella rilevazione delle minacce locali e di rete

Social Engineering: definizione e analisi delle vulnerabilità umane nella sicurezza informatica

Studio della sicurezza e revisione delle tecniche di anomaly detection del protocollo CAN

Studio e realizzazione di un sistema di allerta per eventi di sicurezza in una rete aziendale

Sviluppo di un’infrastruttura virtuale per l’erogazione di servizi di calcolo con SLURM

Sviluppo di uno Smart Contract IOTA

Sviluppo e Ottimizzazione di un Flag Submitter e di un Traffic Analyzer per Competizioni Attack-Defense

Trust e Sicurezza nell’era del 6G: rischi, contromisure e applicazione nell’IoT

Analisi di modelli di detection line-rate e in-network security su nodi programmabili in reti OT

Analisi di performance e sicurezza di un’architettura di rete per interconnessione di datacenter

Analisi formale di attacchi di bombe logiche su PLC

Definizione, specializzazione settoriale e applicazione di framework per la valutazione della cybersecurity in stabilimenti produttivi

Processo di validazione di fonti OSINT e di singoli indicatori di compromissione

Sistemi per la gestione scalabile del software life-cycle in applicativi di monitoraggio

Tema Digital Twins

Agenti LLM-based: Concetti, Tecnologie di Sviluppo e Studio del Framework CrewAI

Algoritmi di tracciamento navale: un approccio basato su Digital Twin

Analisi del framework .net maui per lo sviluppo di applicazioni multipiattaforma e realizzazione di un’applicazione come caso di studio

Analisi e sviluppo di un Digital Twin per dispositivi di illuminazione smart con supporto della libreria WLDT

Applicazione di Tecnologie Industria 4.0 per l’Ottimizzazione dei Processi Produttivi

Digital Twins in ambito sanitario: proposte architetturali e scenari applicativi

Engineering a Developer Portal: A Case Study

Integrazione del framework Eclipse Ditto nel paradigma del Web of Digital Twins

Monitoraggio degli alveari e prevenzione della sciamatura delle api attraverso l’utilizzo di sistemi IoT

Pensiero Computazionale e Coding in un Liceo Classico: Sperimentazione di Micromondi in Snap! e CoSpaces Edu e Proposta di una Nuova Piattaforma Integrata.

Progettazione di un purificatore d’aria intelligente e sviluppo di una versione prototipale del software di controllo

Progettazione di un videogioco multigiocatore in Extended Reality sul Web

Progettazione di una smart home sicura: un caso studio basato su Home Assistant

Progettazione e Sviluppo di un Modulo per una Libreria per Digital Twin Conformi allo Standard Web Of Things

Progettazione e sviluppo di un

Simulazione come strumento per la prototipazione di sistemi Digital Twin: Logistica della distribuzione di terapie oncologiche

Sistema per la gestione di un cluster di stampanti 3D e delle relative code di stampa

Storicizzazione dei dati nei Digital Twin: Implementazione nella libreria WLDT con MongoDB

Strumenti di visualizzazione e amministrazione per il Web of Digital Twins

Studio dell’Architettura e del Workflow di Apache Kafka

Studio di soluzioni di deployment per Digital Twin

Studio e sperimentazione di Amazon AWS IoT TwinMaker per lo sviluppo di digital twin

Studio e sviluppo di un ambiente di

Studio e Sviluppo di un Sistema Prototipale per la Gestione della Turnazione del Personale del Pronto Soccorso di AUSL Romagna

Sviluppo di un Framework per la Realizzazione di Micromondi Ciberfisici Distribuiti a supporto dell’Apprendimento del Pensiero Computazionale

Sviluppo di un micromondo per la gestione di sistemi embedded remoti

Sviluppo di un Sistema per il Monitoraggio di Saune e Hammam a Supporto del Customer Service

Sviluppo di una dashboard per digital twins con webxr

Sviluppo e Gestione di Digital Twin: Studio e Confronto dei Framework Eclipse Ditto e WLDT

Testing di sistemi di Digital Twin con dati forniti da una simulazione: Un caso di studio per la produzione di farmaci

Una piattaforma per Digital Twin basata su Knowledge Graph

Un’applicazione web per il Debugging e Testing di Thing Description in Web of Things

A multi level explainability framework for BDI Multi Agent Systems

A Web-based approach for ecosystems of heterogeneous Digital Twins

Analisi e sviluppo di architetture a microservizi ad eventi per il design di Digital Twins

Development of a System for Monitoring the Energy Consumption

Improving data management with ThingWorx: a Cloud-based solution in the Industrial IoT landscape

RTLS-based digital twins in healthcare: the trauma management case study

The Role of Digital Transformation in Asset Inventory Management: A Case Study

The Role of Digital Twins for improving Sustainability in Healthcare: The IRST Case

Towards agents' embodiment in web-based multi-agent systems

Un framework per la realizzazione di applicazioni di eXtended Reality collaborative

Intentional Analytics Model (IAM) è stato proposto per accoppiare i mondi OLAP e analytics. L’approccio IAM si basa su due capisaldi: (i) l’utente esplora lo spazio dei dati esprimendo le sue intenzioni di analisi invece di dichiarare esplicitamente di che dati ha bisogno, e (ii) riceve di ritorno sia dati multidimensionali sia conoscenza sotto forma di annotazioni di sottoinsiemi di dati particolarmente interessanti.

Analisi, progettazione e sviluppo di un’applicazione CRM per la gestione in mobilità delle prenotazioni

Benchmarking e reingegnerizzazione del sistema e-learning di un’azienda

Data-driven decision making: analisi delle vendite in Marposs Spa con PowerBI

Definizione di un Enterprise Data Model in un contesto Data Mesh

Implementazione di una piattaforma per la gestione di macchine per taglio lenti con tecnologia Microsoft

Migrazione dell’ERP aziendale da SAP a Microsoft nel settore cosmetico

Migrazione di un data warehouse in ambiente cloud multi-tenant: benchmarking e proof-of-concept

Migrazione sul cloud della Business

Ottimizzare i processi decisionali con la Business Intelligence: Un approccio con Sap Analytics Cloud

Progettazione e sviluppo della Proof of Concept di un data warehouse per una PMI italiana

Raffinamento di schemi concettuali multidimensionali tramite uso di LLM

Roll-Out SAP in contesti multinazionali: il caso studio sulle consociate australiana e thailandese del gruppo Unigrà

Selezione di un data catalog per l’azienda Bonfiglioli S.p.A.

Self-Service Business Intelligence e Data Catalog nel settore metalmeccanico: il caso Bonfiglioli

Studio del percorso di digitalizzazione di una PMI italiana: Il caso di Eurek SrL

Sviluppo di una data platform innovativa per un’azienda leader nel settore farmaceutico

Un approccio innovativo all’ottimizzazione dell’integrazione dati mediante generative AI

Un data mart per l’analisi dei timesheet per Marposs S.p.A.

Un framework GenAI per l’interrogazione di metadati in ambito bancario: sperimentazione della tecnica RAG

Uso di generative ai nell’analisi dei dati: il caso di un’azienda leader nel mercato Eyewear

Possono essere proposte tesi che si incentrano sull’analisi di dati, in diversi ambiti applicativi. Per esempio: medicina, sport, economia, geografia ed altro. Le tecniche da impiegare si focalizzano sull’apprendimento da dati, e vanno dalla statistica/matematica al machine learning e deep learning, con finalità analitico/predittive.

Analisi del Minutaggio Under 21 in Serie

Analisi di dati calcistici: valutazione e previsione del valore economico dei giocatori di ruolo difensivo

Analisi statistica e modelli di valutazione economica per tutti i ruoli nel calcio professionistico: Il caso dei migliori 5 campionati europei

Andamento dei decessi COVID-19 in Italia nel periodo Omicron e sottovarianti (Ott. 2021- Ott. 2024): uno studio analitico.

Baghdad AI: Data Augmentation su Dataset CORONA

corner and ai

Esperienze di utilizzo di Chat GPT per la soluzione di esercizi d’esame del corso di Architettura di Internet all’Unibo

Il concetto di Extended Goals nella Football Data Analysis: uno studio comparativo relativo a Uefa Euro 2020

KPI e valore di mercato:

Migrazione da DMVPN a SD-WAN: vantaggi tecnologici ed economici per il network aziendale

Ricerca di parametri predittivi per la stima del valore

Sul potere predittivo degli Expected Goal nell’analisi di dati calcistici: una conferma statistica dai casi di UEFA EURO 2024 e SERIE A 2023/2024

Applicazione di metodologie AI di segmentazione semantica su immagini satellitari nella pianura alluvionale mesopotamica

Eccesso di mortalità per tutte le cause e numero di morti per covid-19 nel periodo pandemico:

Minutes played by Under 21 players in Serie A: a descriptive analytics study

Oltre i Big Man: l’evoluzione del gioco NBA attraverso l’analisi statistica del tiro da tre punti

Evolution in materia: esperimenti con le nanowire networks

Heterogeneous robot swarms: state of the art and future perspectives

Multi-agent deep reinforcement learning for drone swarms in

Novel robotic skill synthesis with Conditional Neural Movement Primitives

Self-assembly in voxel-based robots

Analisi comparativa di soluzioni Serverless

Approccio Agile e Sostenibilità: Benefici e Sfide dello Sviluppo di Software Agile sullo Sviluppo Sostenibile

Il futuro del Project Management e del ruolo di Project Manager

Il project management e i suoi strumenti: dall’analisi teorica all’applicazione pratica nel caso luna srl

Implementazione ed impatto delle metodologie Agili nel management aziendale

Ingegneria del Software per Sistemi Distribuiti: Architetture, Tecnologie e Best Practice

Integrazione di code all’interno del parco applicativo

Intelligenza artificiale nell’ingegneria del software: analisi di prospettive, sfide ed opportunità

L’Evoluzione e l’Analisi delle Architetture Software: Considerazioni Critiche sul loro Successo e Fallimento

La trasformazione digitale come catalizzatore per il raggiungimento degli obiettivi ESG

L’Analista Funzionale: un confronto tra Teoria e Pratica Aziendale

Project Management e Metodologie Ibride: Applicazione Pratica nel Caso Luna Partner

Robotic Process Automation: Impatti, Benefici e Applicazioni nei Processi Aziendali

Soddisfazione e benessere lavorativo nelle metodologie Agile: un’analisi teorico-empirica

Virtualizzazione: Un’Analisi sulle Macchine Virtuali e Container Docker

Application Modernization: sistema MES come caso di studio

Implementazione di un sistema di monitoraggio grey-box per microservizi e cluster Kubernetes

implementazione di una thing description directory con supporto per ricerca semantica

Innovazione e Sostenibilità: Il Ruolo e l’Impatto della Transizione Digitale nell’Agricoltura

La blockchain come base della firma elettronica:

Micro Anagrafica: Aggregatore e Sorgente Unica di Dati Anagrafici a Microservizi

Esempi di argomenti di tesi relativi ai corsi di Logica per l’Informatica, Fondamenti Logici dell’Informatica e Paradigmi Emergenti di Programmazione:

Da Matita a Dedukti e ritorno

Il lambda-calcolo con la strategia Call-by-Value

Logica di Hoare applicata su un

Una webapp per dimostrazioni in deduzione natuale per la logica del

Lapis-rs: a Dedukti type checker based on term graphs

Advancing train odometers: FPGA-based extension for speed and acceleration measurement

Design of a CPFSK modulator on programmable logic

Diagnostica di bordo treno: una soluzione del test-antenna per il modulo di comunicazione con le balise (Balise Transmission Module)

Realizzazione di un’interfaccia web per la valutazione della coerenza tra forme 3D e descrizioni testuali

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