Roberto Amadini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Generazione automatica di file YAML per il progetto FREEDA
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Ottimizzazione del deployment di architetture a microservizi utilizzando programmazione a vincoli
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Progettazione e sviluppo del pannello grafico in JavaFX per FREEDA
Alessandro Amoroso
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Blockchain nella catena di custodia delle prove documentali
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Tracce Digitali: manufatti e tecniche di analisi forense in caso di copia su dispositivi USB o servizi Cloud
Andrea Asperti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Apprendimento di lingue straniere attraverso IA
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exploring the use of gpt-4 for x-ray photoelectron spectroscopy data analysis
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Innovazioni e Tendenze dell’Intelligenza Artificiale nella Composizione Musicale
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Metodologie di attacco ai Large Language Models
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Natural Language Processing per il miglioramento di servizi software integrati
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On the Adaptability of Person Re-Identification Models
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Ottimizzazione di Reti Neurali per EdgeAI su Satelliti: Quantizzazione e Pruning applicata all’astronomia ad alta energia.
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Pose estimation per identificare e valutare esercizi statici a corpo libero
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Precipitazioni estreme: studio sulle previsioni metereologiche a breve termine tramite modelli di diffusione
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Predictions and reanalysis of meteorological data through AI models
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Reti Neurali Convoluzionali Geodetiche Per Approssimare Simulazioni CFD
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Ricostruzione della temperatura superficiale marina via apprendimento automatico
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Tecniche di Deep Learning per analisi e predizione di variabili meteorologiche
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Theory of Mind in Large Language Models
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Time-Synced lyrics in the Browser with WebGPU
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Utilizzo e sviluppo di modelli BERT per la classificazione e lo scambio in forma anonima di informazioni su di una piattaforma commerciale
Tesi di Laurea Magistrale
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Applying Deep Learning methods on Particle Detector Data for Radioactive Beta Decay Analysis
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Artistic Style Imitation with Generative Artificial Intelligence
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Automated License Plate Recognition
using Object Detection and Optical
Character Recognition
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Autonomous pagination for newspapers from a predefined plan
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Dal Natural Language Processing alle proteine: apprendimento automatico di sequenze mediante Transformer
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Deep Learning for Person Re-Identification: theory, models and applications
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Deep Learning Models for Downscaling of Metereological Variables
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Deep Reinforcement Learning in combat simulations
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DefaultVR: the AI Expansion. An application of artificial intelligence in competitive gaming and virtual reality.
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Diffusion generative models for weather forecasting
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Enhancing Financial Asset Prediction and Trading Strategies through Deep Learning Insights
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Evaluating the Authenticity and Prompt Adherence of Generative Models in Artistic Style Replication
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Exploring Diffusion Models: Theory, Applications and Beyond
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Exploring Latent Embeddings in Diffusion Models for Face Orientation Conditioning
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Generative AI in Artistic Style Transfer: Performance, Perception, and Evaluation
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Human Activity Recognition with insole sensors
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Investigating the Impact of Image Embedding on Generative Diffusion Model: Portrait Reification
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Machine learning and deep learning for intelligent insoles
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Previsioni metereologiche a breve termine attraverso modelli a diffusione
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Sailing Boat Route Finder with Deep Reinforcement Learning
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Survey of Large Language Models in Natural Language Processing
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Time Series Anomaly Detection presso INFN-CNAF Data Center: un approccio basato sul Machine Learning
Ozalp Babaoglu
Emanuele Bacchiega
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Intelligenza artificiale e algoritmi di prezzo: il rischio di collusione
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Analisi della Discriminazione di Prezzo di Shein.
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Analisi e riflessioni sulla discriminazione di prezzo nell’industria
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Differenziazione di Prodotto nell’Arena Competitiva: I Riuniti di CEFLA
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I canali di distribuzione assicurativa: il caso Unisalute s.p.a.
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L’IMPATTO DELLE RECENSIONI
ONLINE SULLE SCELTE DEI
CONSUMATORI
Analisi Comparata della Letteratura e Indagine
Empirica sul Ruolo del Prezzo
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La percezione della qualità nella differenziazione verticale del prodotto: studio di un caso reale.
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Piattaforme digitali e alterazione del mercato: il caso Google
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Strategie concorrenziali nel contesto delle associazioni sportive dilettantistiche: uno studio di caso sulla Polisportiva Pontevecchio Bologna
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Strategie di differenziazione di prodotto nei mercati ad alta specializzazione: un caso di studio su Egicon S.r.l.
Tesi di Laurea Magistrale
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The deed of merger by incorporation of Alleanza Assicurazioni S.p.A and Toro Assicurazioni S.p.A into Assicurazioni Generali S.p.A
Ilaria Bartolini
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Carl Source, un CMMS dedicato alla gestione degli asset aziendali e alla loro manutenzione e possibili casi d’uso
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Design e sviluppo di un framework per l’archiviazione e la condivisione di dati
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Progettazione di un Portale per l’Archiviazione e la Condivisione di Dati
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Un portale per l’archiviazione e la condivisione di dati: diversi casi d’uso a confronto
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Un portale Web a supporto di servizi ICT per la gestione intelligente del bestiame
Paolo Bellavista
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse
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Analisi di Tecnologie per il Rendering Client/Server in Applicazioni Web
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Analisi e Previsioni di Traffico Veicolare per il Gemello Digitale di Bologna
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Analisi e Sviluppo di Applicazioni su Ethereum: il Framework ethers.js
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Analisi e Valutazione delle Performance del Framework React-Bootstrap
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Analisi e Valutazione delle Performance di Web Worker su HTTP/3
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Analisi e Valutazione delle Performance di WebAssembly System Interface
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Analisi Predittiva di Guasti su Macchine Industriali tramite EdgeML
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API .NET per l’Integrazione di un’Applicazione React Native con un Software Gestionale Legacy
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Applicazioni basate su WhatsApp Business API e su Framework Frappe
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Applicazioni di Machine Learning Client-side basate sul Framework Tensorflow.js
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Applicazioni IoT per l’Assistenza a Operatori in Augmented Reality basate su PTC-Thingworx
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Applicazioni Node.js per il Monitoraggio basate su Framework PM2plus
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Applicazioni Serverless con Componenti WebAssembly basate su Tecnologia Spin
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Applicazioni Web basate su Protocollo WebTransport: Sviluppo e Valutazione delle Performance
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Applicazioni Web basate su React Server Components
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Applicazioni Web con Vincoli di Soft Realtime basate su WebTransport
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Applicazioni Web in Ambito Scolastico per la Gestione delle Sostituzioni Docenti
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Applicazioni Web in Soft Real-time basate sul Protocollo WAMP
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Applicazioni Web per Tour Virtuali basate su React360
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Automazione dei Processi di Testing di Applicazioni Web Mediante Framework Cypress
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Blockchain per Gestione e Distribuzione di Modelli di Machine Learning
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Bot Telegram per Applicazioni di Travel Assistance in Node.js
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Control Plane Integrato 5G RAN e LoRa per Ottimizzazione di Resource Management
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Design, Implementazione e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Brunch in Ambiente Node.js
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Efficientamento della Gestione dei Processi Asincroni in Applicazioni Web tramite Async.js
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Efficientamento di Applicazioni Node.js tramite il Gestore di Processi PM2
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Esecuzione Efficiente di Web App Rust su Piattaforma Web Assembly
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Gestione di Applicazioni Web Node.js in Produzione tramite Framework PM2
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Gestione e Valutazione di Simulazioni in WebAssembly
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Gestione Efficiente della Comunicazione tramite Protocol Buffers e gRPC
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Gestione Efficiente della Memoria Condivisa in WebAssembly e WASI
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Gestione Efficiente della Modalità Multiplayer in Unreal Engine 5
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Gestione Efficiente dello Stato in React-Redux
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Google Cloud per lo Sviluppo e il Monitoraggio di Applicazioni Web Node.Js
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Il Framework React-Redux per lo Sviluppo di Front End in Applicazioni Web
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Integrating Federated Learning with the Blockchain Infrastructure
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Integrazione di Redux in Sistemi di Monitoraggio e Gestione dello Stato
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Integrazione di Sensori Glicemici in Applicazioni Web per Telehealth
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Metodologie e Strumenti per l’Ottimizzazione delle Performance in React Native
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Microservizi per Deep learning per Trascrizione Automatica del Parlato
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Modelli e Tecnologie per Split Learning basati su Tensorflow Lite
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Modelli Predittivi basati su Computer Vision per Proprietà Fisiche di Nanografene
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Monitoraggio del Consumo Elettrico in Scenari di Comunità Energetiche
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Monitoraggio di Applicazioni Web tramite Google Lighthouse
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Monitoraggio e Controllo di Metriche di Performance tramite Google Cloud Metrics Explorer
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Monitoraggio e Gestione dei Processi in Node.js tramite Framework PM2
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Ottimizzazione delle Performance di Applicazioni React Native tramite Profiling
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Ottimizzazione delle Performance di Node.js basata su Framework PM2
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Ottimizzazione di IA Conversazionale per Piattaforme di Comunicazione Aziendale
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Performance e Livelli di Sicurezza nel Protocollo WebTransport
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Pianificazione a Vincoli tramite Framework Timefold
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Profiling a Fini di Ottimizzazione di Performance in React Native
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Progettazione di Interfacce Web Avanzate con Ant Design
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Progettazione e Sviluppo di Applicazioni di Messaggistica Istantanea in WebAssembly
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Progettazione e Sviluppo di Applicazioni Web su Framework Sails.js
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Progettazione e Sviluppo di Content Management System in Ambiente Plone
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Progettazione e Valutazione Sperimentale di Applicazioni Reattive con Solid.js
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Progettazione, Implementazione e Testing di Applicazioni Gestionali per la Sanità Pubblica
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Progetto e Sviluppo di Applicazioni QUIC-based
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Programmazione Asincrona in Node.js tramite Tecnologia Async
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Programmazione Reattiva nel Web con Svelte
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Real-Time Monitoring and Analysis of Manufacturing Lines Using Big Data Technologies
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Scalabilità ed Efficienza di Machine Learning Inference basata su Framework MNN e TensorFlowLite
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Sicurezza delle Transazioni in Ethereum e Flashbots
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Sidelink 5G per Simulazioni di Traffico V2X
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Sistemi Edge-Cloud per Monitoraggio e Diagnosi Predittiva di Powertrain Elettrici
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Soluzioni di Integrazione per Container su Risorse HPC: il Caso di Studio di Apptainer e Kubernetes
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Specializzazione di Soluzioni Large Language Model per la Conversione di Descrizioni in Oggetti Strutturati
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State Management in React: le Soluzioni MobX e Redux a Confronto
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Strumenti AI e Metadati per Applicazioni di Catalogazione Oggetti: il Caso di Leila Bologna
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Supporti Runtime ad Alte Prestazioni per WebAssembly: il Caso di WasmEdge
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Sviluppo di App Mobili Multipiattaforma: .NET MAUI e Flutter a Confronto
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Sviluppo di Applicazioni basate su WebTransport over HTTP/3
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Sviluppo di Applicazioni di Study Planning basate su Node.js
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Sviluppo di Applicazioni Mobili basate su GraphQL
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Sviluppo di Applicazioni Mobili tramite Flutter e GraphQL
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Sviluppo di Applicazioni Node.js Efficienti basate su Rust e WebAssembly
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Sviluppo di Applicazioni Sensor-based su Piattaforma Flutter
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Sviluppo di Applicazioni Web ad Alta Efficienza tramite Framework Svelte.js
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Sviluppo di Applicazioni Web basate su Rust e WebAssembly System Interface
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Sviluppo di Applicazioni Web basate sul Framework HAPI
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Sviluppo di Applicazioni Web con Gestione Efficiente delle Comunicazioni tramite WebTransport
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Sviluppo di Applicazioni Web Efficienti basate sul Framework Next.js
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Sviluppo di Applicazioni Web in Meteor.js
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Sviluppo di Applicazioni Web per Node.js basate sul Framework Axios
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Sviluppo di Backend per Applicazioni Web in Koa.js
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Sviluppo di CRM Aziendali basati su Tecnologie ASP.NET
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Sviluppo di Interfacce Utente Interattive con Semantic UI React
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Sviluppo di Single Page Application per la Rete Pegasus
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Sviluppo di Sistemi di Recommendation basati su TensorFlowLite
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Sviluppo di Web App per il Monitoraggio di Comunità Energetiche
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Sviluppo e Analisi delle Prestazioni di Applicazioni Web Nuxt-based in Cloud AWS
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Sviluppo e Confronto di Applicazioni Multimediali basate su WebRTC e Webtransport con Webcodecs API
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Sviluppo e Debugging di Applicazioni Front-End tramite React Developer Tools
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Sviluppo e Gestione di Applicazioni Multipiattaforma in Flutter
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Sviluppo e Gestione di Applicazioni Web Serverless su AWS
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Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Web Application Messaging Protocol
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Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebRTC
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Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebTransport
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Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni Web basate su Framework Fastify
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Sviluppo e Valutazione di NSGA-II per l’Efficienza Energetica di Modelli di Machine Learning in Edge Computing
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Tecniche di Machine Learning per l’Efficientamento di WLAN Sensing
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Tecnologie Javascript basate su Componenti per Interfacce Utente: il Caso di Material-UI
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Tecnologie Ottimizzate di Orchestrazione per Applicazioni di Musica Distribuita
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Test Driven Development basato su Framework Cypress per Front-End di Applicazioni Web
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Training di Modelli Deep Learning da Dati Decentralizzati secondo Tecniche di Federated Learning
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Training di Reti Neurali da Dati Decentralizzati
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Utilizzo di Infrastrutture Blockchain per la Gestione di Identità Digitali
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Utilizzo di LSTM e Torch.js per Applicazioni Web nel Dominio Finance
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Valutazione Simulativa delle Performance di IEEE 802.11bf per il Rilevamento di Persone
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Web Editor per Documenti Cross-Multimediali nell’Editoria Professionale
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Web Scraping mediante la Libreria Selenium
Tesi di Laurea Magistrale
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5G Core Network Observability with eBPF
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AI-Driven Intrusion Detection Systems for Automotive Controller Area Networks
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Analisi e Valutazione di Algoritmi ed Euristiche per Timetabling Universitario
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Architetture DevOps per Creazione e Distribuzione di Immagini OCI
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Architetture per l’Accesso a Sorgenti Dati Eterogenee in Ambiente Serverless
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Autonomous Vehicle Guidance in Industrial Settings: Dataset Acquisitions via Unity-based Simulation Environments
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Cloud Microservices for Internet-of-Things Subscription in the Home Automation Application Domain
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Design and Implementation of a Middleware for Efficient Publish/Subcribe in Embedded Systems
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Digital Twins as Decision Support Systems for Sustainable Smart Cities: a Traffic Analysis Perspective
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Dynamic Resource Allocation and Energy Optimization in 5G Open Radio Access Network (O-RAN)
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Efficient Management of Datacenters Micro-Grids for Improved Sustainability
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Efficient Support for Deep Sleeping Modes in Embedded Systems: the Case of Zenoh-pico
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Enabling x509 Authentication in Manufacturer Usage Description-compliant Environments
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e-service per la Comunicazione tra Aree Organizzative Omogenee di Documenti Amministrativi Protocollati
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Evaluation of Ideal Runtime Environments via Large Language Models
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Evolving and Scaling Enterprise Business Applications and Middleware based on Microservices: the SCM Use Case
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From Monolithic to Microservice Architectures: Addressing Scalability in Industrial Remote Connection Systems
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Generazione Automatica di Codice per Macchine a Stati Finiti Complesse
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Gestione Dinamica di Applicazioni ETSI MEC su Testbed Reali 5G
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Improving Computational Efficiency in Federated Learning via Powerpropagation
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Migrazione e Orchestrazione di Applicazioni Stateful su Piattaforma Kubernetes
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Modelli AI Text-to-code per l’Automazione dei Processi di DevOps
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Object Detection su Dispositivi Embedded: il Caso Applicativo dell’Analisi Automatica di Documenti F24
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Piattaforme Web basate su Architettura a Packaged Business Capabilities
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Progettazione e Valutazione di Soluzioni Distribuite per Federated Unlearning
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Reactive Technologies in Enterprise Microservice Architectures
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Smart Monitoring per Industry4.0 basato su MQTT e Dispositivi Wearable
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Soluzioni Container-based per Sistemi Real-time di Automazione Industriale in IMA S.p.A.
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Sunfish: Composable Disaggregated Infrastructure Management
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Surrogate Models for the Acceleration of Large-scale Virtual Experiments over High-performance Computing Infrastructures
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Sviluppo e Gestione di Applicazioni High Performance in Architetture Enterprise a Microservizi
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Sviluppo e Valutazione di uno Scheduler Latency-Aware per Kubernetes
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Tecniche RSSI-based per la Stima di Posizione in Scenari NLOS Indoor
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Trasformazione di Servizi Legacy verso Architetture a Microservizi tramite Kubernetes e Istio Service Mesh
Tesi di Dottorato
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Middleware-enabled frugality for intelligent and distributed edge applications
Alessandro Bevilacqua
Ricercatore confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono disponibili Tesi di Laurea Magistrale nell’ambito dello sviluppo di biomarker diagnostici, prognostici e predittivi, basati su immagini e non invasivi, in oncologia ed altre patologie, con l’utilizzo di tecniche di computer vision e machine learning, in collaborazione con l’Ospedale Sant’Orsola di Bologna, ed altri Ospedali Accademici europei
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Cell detection for automatic quantification in bright-field multiplex immunohistochemistry
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Ricostruzione 3D sparsa della scena in tempo reale da dispositivo in movimento
Maurelio Boari
Luciano Bononi
Andrea Borghesi
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi Comparativa di Modelli di Machine Learning per il Time Series Forecasting attraverso la Regressione
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Applicazione di metodi di Machine Learning per prevedere l’energia consumata in un processo dal supercomputer Fugaku
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Predizione della Durata dei Job sul Supercomputer Fugaku: Machine Learning e Modelli di Regressione
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Utilizzo dell’algoritmo di clustering K-Means per il rilevamento e il monitoraggio delle anomalie negli accessi ai log di Windows Event
Tesi di Laurea Magistrale
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Data analytics in ambito industriale: studio comparato di metodi e modelli di regressione su dataset reali
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Explainable Artificial Intelligence: A Study of Methods, Applications, and Future Directions
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Fairness in Human Resource — Bias Analysis and Mitigation
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General IT Controls: Il caso dell’azienda Alfa
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Generative etl: il caso mediamente consulting. I sarti dell’informatica
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Hardware Dimensioning for Environmental Sustainability: benchmark of AI algorithms and environmental impact
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Il Forecasting Operativo Nel Settore Bancario. Un’applicazione Di Machine Learning Per La Gestione Dei Consulenti Finanziari: Il Caso Facile.it
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Logic HADA: uno strumento per hardware dimensioning con regole logiche
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Progettazione di un ambiente analitico per la gestione di dati scientifici e integrazione di tecniche di Machine Learning
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Sentence Transformers per risolvere task di Entity Resolution e Information Retrieval su dati in linguaggio naturale
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Transfer Learning e Sistemi Complessi - Analisi dell’Impatto della Distanza tra Domini
Mario Bravetti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Le proposte di tesi fanno uso di tecnologie per il deployment di sistemi/applicazioni distribuite. Le principali tecnologie esistenti si basano su:
- sistemi per la virtualizzazione a livello di sistema operativo (es. Docker),
- sistemi per la container-orchestration che consentono il deployment automatico, scaling e gestione di applicazioni in container (es. Kubernetes).
TEMATICA 1: orchestration based architecture-level run-time reconfiguration
Le tecnologie sopra citate sono gli standard de facto per il deployment di sistemi distribuiti in cloud/edge che sono utilizzati dalla maggior parte delle industrie. Tali tecnologie possono essere utilizzate nell’ambito di tecniche di scaling applicate a livello di architettura ovvero replicando tramite deployment orchestrations tutti i microservizi che compongono il sistema anziché focalizzarsi sul singolo microservizio. In particolare, una deployment orchestration è un programma che contiene tutti gli step necessari per aumentare il numero di istanze dei microservizi rispettandone i requirement funzionali e di risorse. L’applicazione di tecniche di scaling a livello di architettura porta numerosi vantaggi tra cui l’assenza dello scaling-chain effect (componenti che scalano uno dopo l’altro rallentando notevolmente l’adattamento del sistema ai picchi di workload).
La proposta di tesi riguarda lo sviluppo di un sistema distribuito industriale edge/cloud a microservizi sfruttando le tecnologie sopra citate per implementare tecniche innovative di scaling a livello di architettura per migliorare le prestazioni, e.g. latenza, nell’ambito dell’industria 5.0. L' attività di sviluppo si avvarrà, inoltre, di tecniche per il continuous integration & deployment. Tale proposta di tesi si inquadra nella collaborazione a livello del progetto Birex SEAmless loW lAtency cLoud pLatforms (SEAWALL) con aziende del territorio tra cui fanno parte Bonfiglioli, Philip Morris.
TEMATICA 2: agnostic orchestrator for edge/multi-cloud management
Le prestazioni dei sistemi edge/cloud possono essere migliorate, oltre che tramite la replica dei loro componenti (tecniche di scaling), anche spostando le computazioni da un punto all’altro del sistema (workload migration) ad esempio spostando i carichi di lavoro da un nodo sovraccarico a uno scarico in modo tale da sfruttare a pieno le risorse computazionali di cui si dispone.
La proposta di tesi riguarda lo sviluppo di un orchestratore agnostico (utilizzabile con ogni tipo di cloud provider) che implementi tecniche automatiche di workload migration applicabili in generale a qualsiasi sistema edge/cloud per migliorarne le prestazioni, e.g. ridurre la latenza delle computazioni. Tale proposta di tesi si inquadra nella collaborazione a livello del progetto Birex SEAmless loW lAtency cLoud pLatforms (SEAWALL) con aziende del territorio tra cui fanno parte Bonfiglioli, Philip Morris.
Tesi assegnate
Armir Bujari
Franco Callegati
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Autenticazione delle reti 5G-NSA: il protocollo Diameter
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Gestione Avanzata delle Reti: Un’Analisi di NETCONF e YANG
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Reti 6G e Intelligenza Artificiale nel futuro delle nuove reti di comunicazione mobile
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Studio dei protocolli MultiPath nell’Internet allo stato dell’arte
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Studio e valutazione delle principali vulnerabilità che affliggono il sistema DNS
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Tecnologie di Desktop Remoto: Evoluzione, Applicazioni Moderne e Prospettive Future
Tesi di Laurea Magistrale
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A distributed Cloud Continuum observability architecture to support Next Generation Networks
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Automazione di rete nell’industria 4.0
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Enhancing Maritime Cybersecurity Risk Management through the Integration of Emerging Technologies and the Analysis of Human Factors
Raffaele Cappelli
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Creazione di Immagini da Testo con Modelli Generativi
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Gym tracker
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La Visione Artificiale nella Pallacanestro
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La visione artificiale nelle operazioni di ricerca e soccorso
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Progettazione di un’Interfaccia Utente Interattiva con Proiettore e Hand Tracking
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Riconoscimento automatico della lingua dei segni
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Tecniche di visione artificiale per il riconoscimento delle linee stradali
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Un sistema di visione artificiale per la risoluzione del cubo di Rubik
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WebAssembly: l’efficienza del linguaggio macchina alla portata del browser
Antonella Carbonaro
Professoressa associata confermata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di strumenti software a supporto della didattica per studenti con bisogni educativi speciali
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DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con estensione dei tool competitor e possibilità di correzioni elastiche includendo gestione ottimizzata di immagini multicanale
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DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con ridimensionamento di immagini multimodali
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DS4H Image Alignment tool: code restructuring seguendo modello MVC con ottimizzazione allineamento semiautomatico attraverso modulo gestione smart corners e rendering immagini per analisi di big-data
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Innovazione didattica e Intelligenza Artificiale: gli strumenti digitali e le pratiche per la formazione
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Linked Open Data per la digitalizzazione del patrimonio culturale
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Piattaforme CAD e gestione dei processi nell’arredo su misura per grandi imbarcazioni:
un caso di studio
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Progettazione e sviluppo di un e-commerce
di test genetici con sistema di distribuzione
centralizzato di aggiornamenti
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Progettazione e sviluppo di un’interfaccia grafica per la piattaforma "CONNECTED"
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Segmentazione di singole cellule all’interno di ROI in immagini di provini istologici attraverso l’utilizzo del software open-source QuPath
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Stepping into the NLG-Metricverse: Design, Development, and Deployment of a PyPI Library for Evaluating Artificial Text
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TDSFT (Two-Dimensional Segmentation Fusion Tool): tool open-source per la fusione di segmentazioni bidimensionali create da differenti anatomopatologi
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Valutazione decentralizzata in programmazione competitiva
Tesi di Laurea Magistrale
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Grafi di conoscenza per la modellazione della conoscenza: sviluppo di un prototipo in ambito oncologico
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Introduzione a PAR(Parse And Repeat): un nuovo approccio alla trasformazione Text-to-AMR
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Leveraging FHIR and AI for enhanced interoperability in cancer research: a case study of the Cancer Virtual Lab project
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PictoAI: Un’applicazione per il supporto all’apprendimento mediante Comunicazione Aumentativa e Alternativa rinforzata dall’Intelligenza Artificiale
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Progettazione e sviluppo di un sistema di supporto all’integrazione e riuso dei dati clinici: un approccio patient-centered in ambito di chirurgia vertebrale
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Soluzioni digitali e integrazione di modelli spiegabili a supporto delle diagnosi mediche
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Sviluppo serverless per il backend di un servizio di streaming musicale e per l’elaborazione di dati sanitari
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Swarm Learning per sistemi decentralizzati e privacy-preserving in ambito healthcare
Roberto Casadei
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Visionare il sito del docente per ulteriori informazioni.
Si propongono tesi attorno alle seguenti tematiche:
linguaggi di programmazione e paradigmi
sistemi distribuiti e multi-agente
Esempi includono:
rassegne di linguaggi per la programmazione di sistemi adattativi collettivi e auto-organizzanti;
estensioni a framework per la programmazione aggregata (come ScaFi)
esperimenti su algoritmi distribuiti con tecniche innovative
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sviluppo Progetto Cloud Nativo Ibrido per la Pubblica Amministrazione
Chiara Ceccarini
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Lista tesi di progetto:
Tesi nell'ambito della rappresentazione dei dati: design e implementazione di grafici (data visualization) fruibili tramite diversi supporti (grafico interattivo web-based e grafico in realtà aumentata sviluppato tramite app mobile) da confrontare con un grafico 3D (data physicalization) - tematica del dataset da visualizzare concordarbile. La tesi prevede il design e la realizzazione di diverse tipologie di grafici e seguente valutazione con utenti.
Tesi nell'ambito della data visualization e della personalizzazione: design e implementazione di un sistema interattivo (web o mobile) per la realizzazione di data visualization (diverse dai grafici classici) che si modellano in base alle risposte degli utenti a un questionario prestabilito.
Tesi nell’ambito della sostenibilità: realizzazione di un’applicazione mobile ibrida o web-app per aumentare la consapevolezza sulla sostenibilità ambientale e, in particolare, sulla situazione all’interno della laguna del Mar Menor. L’applicazione dovrà visualizzare diversi dati e informazioni legati al contesto, in modo da coinvolgere l’utente finale con tecniche di data visualization ed eventualmente elementi di realtà aumentata.
Tesi nell'ambito della data visualization e dell'empatia: design e implementazione di diverse visualizzazioni che rappresentano dataset diversi. Le visualizzazioni potranno essere fruibili tramite applicativo web o mobile.
Tesi compilative:
Data Viz e LLM (es. ChatGTP)
Data Physicalization, cos’è, come sfruttarla nei vari ambiti (es. sostenibilità, digital weelbeing, ecc..)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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AlmAware: sistema multi-device di gamification e data visualization per la sostenibilità
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Data Visualization e Data Humanism in un’app per migliorare il proprio Digital Wellbeing
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Data Visualization e Digital Wellbeing: App Mobile per analizzare l’impatto dei dati e della loro visualizzazione
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Gamification e Data Visualization in un’app co-progettata per migliorare il Digital Wellbeing degli adolescenti
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Gestionale AlllnOne: Applicativo web per la gestione amministrativa, progettuale e delle
risorse umane
Federico Chesani
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi, aggiornamento ed estensione di una applicazione web, e integrazione in tecnologia Docker
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Analisi, estensione e integrazione di una applicazione stand-alone in una infrastruttura web basata sul framework Docker
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Analisi, valutazione e classificazione delle tecniche di Machine Learning adottate nella ricerca medica oncologica e pubblicate in AIME
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Metodologie MLOps per l’implementazione e l’applicazione di tecniche di Machine Learning in ambito sanitario
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Strumenti per MLOps: un confronto empirico sulla base di un caso di studio
Tesi di Laurea Magistrale
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Process Mining e Inferenza Causale: un Approccio per la Modellazione dei Processi Aziendali Supportata da Relazioni Causative
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Progettazione e sviluppo di un chatbot basato su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa
Paolo Ciaccia
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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DB-Main e JIDBM: Utilizzo e un caso d’uso
-
Ingegneria del software per la produttività: Analisi e sviluppo di un sistema di Time Tracking
-
IoT per l’agricoltura: Controllo remoto di una serra con Arduino e MQTT
-
RingPassepartout: applicazione Web per la gestione di un sistema embedded su dispositivo mobile
-
Sistema per la creazione dinamica di simboli in editor grafico
-
SymbolEditor: creazione e modifica di una libreria grafica per CAD generico
-
Traduzione automatica di schemi E/R: relazioni e vincoli
Tesi di Laurea Magistrale
-
Algoritmo MaxRank: implementazione e ottimizzazioni
-
Collegare HR e Payroll: Un’integrazione tra Workday, PECI e SnapLogic
Anna Ciampolini
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Analisi di tecnologie a container per High Performance Computing
-
Studio dell’impatto energetico di container
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Tecniche per l’hardening di apparati di networking per la protezione perimetrale di sistemi aziendali
Tesi di Laurea Magistrale
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Learning energy performance of parallel algorithms on an HPC infrastructure
Paolo Ciancarini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Ingegneria del software: il modello agile
Large language models nella progettazione di software
Processi e strumenti di trasformazione digitale
Intelligenza artificiale: programmi per giochi di scacchiera (es. scacchi, kriegspiel,ecc.)
Web semantico: ontologie e open linked data
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e confronto dei giochi di team building per sviluppi Agili
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Analyzing The Use Of Large Language Models In eXtreme Programming Agile Practices
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Generazione automatica di planimetrie
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Impatto dei Large Language Models sul ruolo di Product Owner
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Le piattaforme di sviluppo interno nella metodologia DevOps
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L’impatto dei Large Language Models sul ruolo dello Scrum Master
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Realizzazione di un gioco a informazione incompleta sulla piattaforma Ludii
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Refattorizzazione Architetturale
di AlphaChessTools:
Dalla Progettazione MVC alla
Modularità MVP
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Soluzioni serverless Open Source: da Apache OpenWhisk a Apache OpenServerless
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Strumenti basati su LLMs: Sviluppo di una applicazione di Document Intelligence
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Studio della Piattaforma Ludii per il Gioco a Informazione Incompleta Kriegspiel: Traduzione dei Trial in PGN
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STUDIO SULLE CAPACITÀ GENERATIVE DI CHATGPT: corso di programmazione Python
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Valutazione della capacità dei large language model di simulare vari livelli di abilità
Tesi di Laurea Magistrale
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LLMs and Essence: Developing a Chatbot to Support Software Engineering Practices
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Revisione sistematica della letteratura: accettazione e fattori che influenzano l’uso dell' intelligenza artificiale nelle pubbliche amministrazioni
Giovanni Ciatto
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Addressing Fairness in AI Systems: Design and Development of a Pragmatic (Meta-)Methodology
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An Abductive Platform for Salient Neurons Identification
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Bridging logic programming with platform-independent distributed services
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Decision-Making in Complex Systems Through Simulation Modeling: a Vaccine Supply Chain Case Study
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Fair-by-Design Workflow for Unbiased AI Development and Equitable Outcomes
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Innovating HR Systems: The Digital Transformation of Trevi Group
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Leveraging AI for Enhanced Decision-Making in Humanitarian and NGOs sectors across Europe, Africa, and Latin America: A Case Study of Propel
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Overview, study, and comparison of open source automation tools: Ansible, Salt, Chef, Puppet
Michele Colajanni
Professore Ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.
Corso CYBERSECURITY:
- Big Data e Machine Learning per la cybersecurity e l'intelligence
- Cybersecurity nell'Industria 4.0 e 5.0
- Nuovi orizzonti della cybersecurity (in considerazione che le soluzioni esistenti non garantiscono la sicurezza necessaria)
Corso SCALABLE AND RELIABLE SERVICES
Progettazione e sviluppo di nuove applicazioni e servizi basati su piattaforme cloud.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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An Autoencoder-based solution for intrusion detection in Industrial control system
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Attacchi cyber e meccanismi di difesa per sistemi di accesso
basati su Rolling Code
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Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure
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Eidolon - A System for Dynamically Generating Secure Network
Environments to Isolate Compromised Nodes
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Enterprise Document Management System Based on Hyperledger Fabric Blockchain
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Estensione delle funzionalità di can-utils: progettazione ed
implementazione dell'opzione real-time per canplayer
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Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture
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FastArbitrage: Una nuova soluzione per arbitraggi crypto tra exchange centralizzati e decentralizzati
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Forest Privilege Escalation: una nuova piattaforma per testare l’escalation dei privilegi in ambiente Active Directory
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Gestione e analisi di data stream in tempo reale su cloud
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IDS basati su Machine Learning nel contesto OT per la riduzione dei tempi di rilevamento delle minacce
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Implementation of an ETS on the Solana Blockchain
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ISO\IEC 27001:2022 - Implementazione di un Sistema di Gestione di Sicurezza delle Informazioni
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L’attribuzione degli attacchi informatici nella competizione geopolitica internazionale.
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Modelli di continual machine learning per la cybersecurity adattativa
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Modelli di machine Learning per l’individuazione di nodi ad alto rischio nell’ambito del grafo dinamico della rete software-defined
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NIDS alert filtering per il rilevamento di attacchi cyber mediante modelli di machine learning
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Ottimizzazione delle Operazioni Finanziarie in Cloud: Un’Analisi Teorica e Pratica di FinOps
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Progettazione e sviluppo di soluzioni per Security Operation Center con tecnologie Elastic
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Prompt hacking per la disinformazione politica: strategie di attacco e di difesa
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Sviluppo di un Applicativo basato su GenAI per il Settore Assicurativo
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Sviluppo di un NIDS in cloud basato su machine learning per reti IoT
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Tecniche e metodi per favorire nuove strategie di deception per la cybersecurity
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Un nuovo sistema di monitoraggio per attacchi cyber in ambiente Kubernetes
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Utilizzo dei Large Language Models per migliorare le fasi del Penetration Testing
Ugo Dal Lago
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi Sperimentale del Costo Computazionale di Problemi su Grafi Formulati in Programmazione Lineare Intera
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Distributed Broadcast Encryption: Implementazione e Analisi delle Prestazioni
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PLI e MAXSAT: Analisi Comparativa su Problemi di Ottimizzazione Combinatoria
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Quantum Circuit Size Estimation via Hoare Logic
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Sulla riscrittura dei termini in presenza di effetti probabilistici
Tesi di Laurea Magistrale
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Integrating Dynamic Lifting into Qiskit
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Integrazione di un Target System in Diverse Piattaforme di Digital Identity
Gabriele D’Angelo
Ricercatore confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono disponibili varie tesi sui temi della simulazione dei sistemi, cybersecurity, sistemi distribuiti, distributed ledger technology e blockchain. Gli interessati possano contattarmi via e-mail.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sicurezza delle applicazioni Android: definizione di una metodologia per l’individuazione di vulnerabilità nelle librerie
Tesi di Laurea Magistrale
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AnonShard: A Peer-to-Peer Network for Anonymous and Decentralized Computation
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Implementing Security Governance Processes in corporate environments: Compliance, Awareness and Risk Management
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Integrating electronic signature into contract management software
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Leveraging cryptographic techniques for AI and Blockchain: Benefits, challenges and use cases.
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On the CISO and the necessity of this role in a data-driven era
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Securing Constrained Networks through Zero Trust Architecture
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Strengthening Cybersecurity in the Digital Age: The Synergy of Penetration Testing and ISO/IEC 27001
Renzo Davoli
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Bilanciamento del carico per servizi di accesso ai dati a elevata efficienza utilizzando eXpress Data Path
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Porting of the 𝜇MPS3 Educational Emulator to RISC-V
Allegra De Filippo
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi dell’utilizzo di Large Language Models per la co-creazione di coreografie robotiche
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Un approccio all’automazione dei processi aziendali: l’impiego dell’hyperautomation nel caso AbiTacs
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Valutazione e analisi delle prestazioni e dell’impatto energetico di Large Language Models in ambito creativo
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Zero-Shot capabilities of Multi-Modal Large Language Models for Creative-oriented Tasks
Giovanni Delnevo
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi del Deploy di Microservizi Serverless: Due Casi Studio
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Analisi e Sviluppo di una Web Application per la Gestione dei Contenuti Aziendali
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Comparazione di algoritmi di machine learning tradizionali per il riconoscimento delle emozioni vocali
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Estensione di un sistema di valutazione per interfacce utente
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Progettazione e Implementazione di un Sistema per la Generazione di Data Visualization non convenzionali
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Progettazione e implementazione di una web app per il crowdsensing della luminosità stradale
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Progettazione e implementazione di un’applicazione web per la gestione dei dispositivi aziendali basata su Full-Stack Javascript
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Progettazione e sviluppo di un sistema di valutazione per interfacce utente
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Progettazione e sviluppo di una piattaforma web personalizzata per la gestione dei contenuti
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Progettazione e Sviluppo di una Web App basata su Angular: un Caso di Studio per la Pubblica Amministrazione
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Progettazione e Sviluppo di una Web app per la fruizione dei percorsi escursionistici della regione Emilia-Romagna
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Progettazione e sviluppo di una web app per la somministrazione di questionari
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Progettazione e sviluppo di una web app per la visualizzazione di dati sull’utilizzo della rete Wi-Fi del Comune di Bologna
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Studio di Word Embedding per la Ricerca di Similarità di Ticket Aziendali
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Sviluppo di Advertising in Web app rivolte ad Associazioni Sportive Dilettantistiche
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Sviluppo di Application Programming Interface: un caso di studio aziendale
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Valutazione di approcci di TinyML per il conteggio di persone
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Visualizzazione di open data sui consigli comunali di Bologna
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Visualizzazione di Open Data sulla Mobilità: Un Caso di Studio sul Comune di Bologna
Tesi di Laurea Magistrale
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Applicazione di Algoritmi di Deep Learning alla Speech Emotion Recognition
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Sviluppo di Funzionalità di Postvendita per Fondi Pensione in un’Architettura a Microservizi: Il Caso Intesa Sanpaolo
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Sviluppo e ottimizzazione di un sistema di Route Planning sostenibile con integrazione di dati ambientali e comfort stradale
Enrico Denti
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Questa pagina elenca le proposte di tesi suddivise per tipologia
prova finale di laurea triennale
tesi per laurea magistrale
1) PROVA FINALE DI LAUREA TRIENNALE
Attualmente non vi è alcuna proposta.
2) TESI PER LAUREA MAGISTRALE
Tesi LM in azienda bolognese (durata: 6 mesi; proposta il: 5/6/21)
SVILUPPO DI ALGORITMI DI RICONOSCIMENTO DI OGGETTI ATTRAVERSO L’ANALISI DELLE IMMAGINI
L'azienda: azienda bolognese in forte crescita che realizza e fornisce piattaforme web per applicazioni in ambito industriale, logistica e trasporti. Sviluppa soluzioni web proprietarie ed è partner di grandi gruppi industriali italiani e multinazionali, ricerca anche costantemente giovani software ingegneri di talento che abbiano voglia di fare un percorso di crescita professionale intenso e stimolante.
Il progetto: il progetto propone una collaborazione al fine di progettare, realizzare e testare degli algoritmi di elaborazione di immagini e/o video per l’identificazione di oggetti e relativi ingombri (x, y, z) attraverso image/video processing. L’applicazione verrà utilizzata in ambito logistico per identificare in modo automatico i colli da caricare su automezzi e conseguentemente ottimizzarne il carico
Tecnologie: C#, .net, SQL Server, Open CV, Python
Orario di lavoro indicativo: 9:00 – 13:00 / 14:00 – 18:00
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Collaudo di applicazioni grafiche in Java: sperimentazione con il framework TestFX
Tesi di Laurea Magistrale
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Semplificazione automatica di documenti: classificazione e riscrittura delle frasi complesse
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Tecniche di Machine Learning nei modelli previsionali per la pianificazione logistica
Marco Di Felice
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione della Mobilità Elettrica Urbana: Estrazione dei Pattern e Analisi Comparativa dell’Uso dei Veicoli Elettrici in Italia
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Data analytics applicato alle conferenze scientifiche: una valutazione sperimentale
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Federated Learning: un’applicazione per il riconoscimento dell’attività umana
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Processamento di dati tabulari mediante SQL e Pandas: un confronto sperimentale
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Progettazione e Sviluppo di un’applicazione web per il monitoraggio dell’attività fisioterapica
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Riconoscimento dell’attività umana mediante algoritmi
di Machine Learning: uno studio sperimentale
Tesi di Laurea Magistrale
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Architettura unificata per la Data Quality in una Data Platform: Un’approccio configurabile per la gestione delle anomalie
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Automazione e Orchestrazione di Moduli WebAssembly nell’Edge-Cloud Continuum
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classificazione e rilevamento del danno in sistemi di monitoraggio strutturale mediante tecniche di machine learning
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Design and Development of Wearable Devices for Panic Attack Detection
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Progettazione e Sviluppo di Logiche e Processi ETL per Supporto alle Vendite nel Settore Manifatturiero
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Progettazione ed implementazione di un framework per la sicurezza robotica basato su Hashgraph
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Ricarica di mezzi elettrici a 2-3 ruote Design e implementazione
di una applicazione mobile multi piattaforma
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SALS: Gestione della sicurezza alimentare nella supply chain
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Uno studio sul monitoraggio dello stato di presenza delle utenze telefoniche SIP in un sistema di videoconferenza
Tesi di Dottorato
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Architecting the edge-cloud continuum for IoT-based monitoring applications
Angelo Di Iorio
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Questa pagina contiene una brevissima descrizione di alcune proposte di tesi. L’elenco è parziale ma spero utile per avere un’idea di possibili lavori. Possono esserci nuovi lavori in cantiere non riportati in questa pagina.
Chi è interessato può contattarmi via mail per qualunque domanda e/o per fissare un appuntamento e parlarne più in dettaglio.
Strumenti e interfacce per analisi di testi
La tesi è parte di un progetto più ampio, il cui obiettivo è costruire un ambiente per leggere e analizzare documenti, attraverso visualizzazioni alternative oltre a quella sequenziale sul testo.
Questo lavoro in particolare ha l'obiettivo di creare una libreria di widget corrispondenti a diverse visualizzazioni sullo stesso testo basate, ad esempio, su heatmap, treemap o altri librerie. Questi widget dovrammo inoltre essere integrati in un sistema Web-based già esistente e basato sul framework jQWidget.
Tecnologie principali: Javascript
Servizi e librerie per la traduzione automatica: un'analisi empirica (tesi conclusa)
La tesi è parte di un progetto più ampio, il cui obiettivo è costruire un ambiente per confrontare notizie pubblicate su magazine online nazionali e internazionali. Il sistema attuale, chiamato TARO ed implementato principalmente in Python, ha prodotto risultati molto incoraggianti.
Per permettere il confronto di contenuti in lingue diverse il sistema usa un servizio di traduzione esterno. Questo lavoro si pone l'obiettivo di analizzare altri sistemi e librerie esistenti al fine di individuare la soluzione più adatta a questo contesto. Prevede quindi l'implementazione di test sui dati elaborati in TARO.
Tecnologie principali: Python, altri linguaggi.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Admin Tools: migrazione, estensione e generalizzazione di un backoffice aziendale
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Analisi delle principali librerie per la generazione di grafici in
React, Angular e Vue.js
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API e dataset per gender recognition: un’analisi
comparativa
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Autenticazione nelle applicazioni Web: analisi di JWT, PASETO e Macaroons nel framework OAuth2.0
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C.I.N.E. : applicazione Web per estrarre e generare infografiche su dati cinematografici
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Confronto e integrazione di algoritmi di gender-detection: un’analisi preliminare
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Confronto tra librerie e servizi di traduzione automatica
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CSDashboardTV: progettazione ed implementazione di
un'applicazione Web per pubblicare contenuti su una
rete di Smart TV
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da xml a invisible xml: prospettive e criticità
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dCrowd: Progettazione e Sviluppo del Frontend di un Marketplace Decentralizzato su Blockchain ICP
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Definizione e implementazione di una strategia di Test Automation in un contesto aziendale IT
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InDrone: Progettazione e Sviluppo di un Frontend per la Gestione delle Missioni di UAV in Ambienti Indoor
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Intelligenza Artificiale per creare fumetti: esperimenti e limitazioni
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L’eye tracking webcam-based a supporto dei test di usabilità
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Motori di Gioco a Confronto:
Analisi Comparativa e Tecnologie Emergenti
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Pianificazione di eventi nel rispetto di vincoli hard e soft: il caso di studio degli esami universitari
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Pop Tools: Sviluppo e progettazione di una Web Directory per Freelance in ambito ICT
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Progettazione e prototipazione di un’applicazione Web per modellare processi in ambito manufacturing
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Progettazione e sviluppo di un sistema per annotare testi integrabile in applicazioni Typescript
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Progettazione e sviluppo di un’applicazione Web per gestire sale da gaming e console
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Svelte per lo Sviluppo di Proof of Concept Web: un caso di studio in ambito Safety Induction
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Sviluppo di un applicativo web per la rilevazione preventiva di prodotti illegali e fraudolenti negli e-commerce
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Sviluppo e integrazione di un’applicazione Web per mostrare dati di simulazione in ambito manifatturiero
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TARO-sport: un’estensione di TARO per l’analisi di eventi sportivi
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TARO-TZ: confronto tra testate giornalistiche online in diversi fusi orari
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Tecniche di Topic Extraction e LLM Applicate ad Articoli Scientifici: Esperimenti sul Tema Computer Chess
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Visualizzazione sunburst per l’analisi di progetti software:
prototipo e studi preliminari
Tesi di Laurea Magistrale
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AI a supporto dello sviluppo Web: un’analisi comparativa delle principali piattaforme
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Estendere ed integrare tecniche di Information Retrieval e visualizzazione SunBurst per la ricerca di frammenti e documenti rilevanti
Pietro Di Lena
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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AlphaFold: tool che ha rivoluzionato
la Biologia Strutturale e ci avvicina alla
soluzione del Protein Folding Problem.
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Analisi e miglioramento prestazionale dell’imputazione di dati di metilazione con methyLImp2
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Studio sul gioco del Domino a due giocatori
Tesi di Laurea Magistrale
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Characterizing lymphoma-specific DNA
demethylated regions to unravel early
steps in lymphomagenesis
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Evaluating the Performance of DiffDock in Drug Discovery - A Molecular Docking Diffusion Model Analysis
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Parameter optimization for deconvolution of DNA methylation profiles of cancer samples
Giuseppe Di Modica
Luigi Di Stefano
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di prodotti tramite visione artificiale per processi automatizzati
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Analisi sperimentale dell’accuratezza di posizionamento di una telecamera stereo dotata di IMU
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Creazione di un dataset per lo sviluppo di una rete neurale che esegua la segmentazione del teschio umano in cranio e mandibola
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Realizzazione di una rete neurale convoluzionale per la classificazione di immagini
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Sensori di immagini: la tecnologia HDR (High Dynamic Range)
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Sensori LiDAR: uno studio sul funzionamento della tecnologia e sull’utilizzo in campo Automotive
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Vision Language Models as Image Classifiers: an Experimental Study
Tesi di Laurea Magistrale
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A 3D Synthetic Image Generation Framework: Enabling Deep Learning Feature Detection and Object Classification
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A multi-view dataset for multimodal Anomaly Detection and Segmentation
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A neural network approach to automatic color correction for produce identification
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A study of 3D face reconstruction methods: from geometry to deformable mesh models"
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A Test Time Adaptation Protocol to improve Industrial Anomaly Detection and Segmentation
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Advancements in Industrial Anomaly Detection: From SOTA Models to Online Classification and Segmentation
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Advancing Car Insurance Fraud Detection: An Automated Deep-Learning Approach
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An Innovative Approach for Classifying and Distinguishing Bubbles in Pharmaceutical Liquids
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Analisi di immagini iperspettrali di differenti tipologie di polimeri tramite tecniche di Machine Learning
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Analysis of the classification performance of Produce Image recognition exploiting automatic color correction network and PLU produce hierarchy for training a multi-stage classifier
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Applicazione di tecniche AI per la segmentazione di immagini industriali con supervisione limitata
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Automated Blender environment recreation and vanishing point detection for image stitching optimization
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Automated Crash Video Analysis for Stiffness Coefficient Estimation
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Automated Pain Assessment from Facial Expressions of Elderly People using Machine Learning
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Automated Recognition of Cold Water Coral Species through Object Detection
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CAD-based Image Generation and Template Matching for tyre manufacturing process
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Comparison between traditional vision and AI-based inspection systems for crimping quality checking in aseptic pharmaceutical manufacturing
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CVAT meets transformers: accelerating semantic segmentation labeling in industrial applications
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Deep Learning approaches for multimodal analysis in car collision forensics
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Deep Learning solution for produce classification
and loss prevention in self-checkout
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Deep Learning-based Classification and Detection of Regulatory Elements for Autonomous Driving Maps in BEV View
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Deformazioni superficiali automatiche di un oggetto modellato tramite Neural Radiance Fields
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Deployment of event cameras for parcel profilometry
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Form extractor: information extraction from digital documents
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Generazione automatica di modelli interattivi SVG per macchine industriali
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Image-Guided Wheat/Corn Kernel Detection with OWL-ViT and YOLO-WORLD
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Implementation of Optical Character Verification using Deep Learning for Detection and Verification of Tyre Markings
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Improving reliability and effectiveness of decoding libraries
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Individuazione di difetti in manufatti industriali a partire da modelli sintetici
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Integrating AI models into Unreal Engine
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Integrating Large Language Models into Extended Reality for Enhanced Educational Experiences
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Integration and optimization of a tablets uniformity detection system with AI techniques
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Mask R-CNN Based System for Accurate Detection and Analysis of Chip Damage on Car Paint
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Methods and Tools for 3D Rendering with Gaussian Splatting in car accident reconstructions
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Modelli neurali per industrial anomaly detection
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Multi-view 3d reconstruction using NeRF-based approaches
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Night2Day - AI enhancement of night photography
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Optimization of Stereo Reconstruction algorithms and AI models for real-time on-edge compute in complex Minimally Invasive Surgery
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Patchcore Transformed: A Vision Transformer Approach To Anomaly Detection
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Piattaforma Integrata per la Ricostruzione 3D di Incidenti Stradali: Dall’Acquisizione alla Manipolazione e Visualizzazione dei Modelli
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Produce recognition: a deep metric learning approach to an open set learning problem
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Real time parcel tracking and image stitching for industrial applications
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Relighting Neural Radiance Fields Leveraging Shadow Mapping
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Ricerca mediante immagini e testo di asset 3D rappresentati come Neural Radiance Fields
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Rilevamento centro corsia mediante metodi di apprendimento automatico
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Rilevamento di intrusioni in tempo reale mediante video di sorveglianza a bassa risoluzione e riconoscimento facciale
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Rilevamento e classificazione delle specie arboree in ambito urbano utilizzando immagini satellitari ad alta risoluzione
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Robotic Bin Picking and Quality Control: Computer Vision Approaches for Industrial Automation
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Soil Organic Carbon mapping using hyperspectral satellite data
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Sperimentazione di architetture Transformer in problemi di Computer Vision
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Stima della posa di una telecamera tramite vincoli su posizioni note in traiettorie ripetute
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Surface Reconstruction and Uncertainty Estimation in Unconstrained Gaussian Splatting of Dense Point Clouds
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Sviluppo opto-meccanico e del suo algoritmo per un sensore interferometrico
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Synthetic Data Augmentation For Tabular Data Via Deep Learning Methods
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Towards image-guided additive manufacturing
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Uncertainty-aware learning-based optimal motion planning for industrial robots
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Use of artificial vision libraries in industrial applications for quality control in the production cycle
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Visual Servoing Meets LQR: Streamlining Automated Cliché Mounting with Computer Vision and Precise Three-Axis Control
Tesi di Dottorato
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Learning with limited data
Jocelyne Elias
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Algoritmi, ottimizzazione, reti di telecomunicazione: instradamento, ottimizzazione del bilanciamento del carico e applicazione della teoria dei giochi alle reti (allocazione delle risorse, instradamento, mitigazione dell’interferenza, accesso/condivisione dello spettro, progettazione/formazione della rete e pricing).
Reti 5G and beyond: Multi-Connettività, Cloud Radio Access Networks, Virtualizzazione, Virtualizzazione delle Funzioni di Rete e Slicing. Mobile Edge Computing.
Internet delle Cose (mediche), dispositivi indossabili, Wireless Body Networks e reti radio cognitive.
Altri argomenti possono essere concordati con la docente.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Guardiani Digitali: L’impatto dell’AI sulla Sicurezza dei Dispositivi IoT
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Studio dell’Integrazione IOT e dei Veicoli Aerei a Pilotaggio Remoto (UAV) per l’innovazione e la Sostenibilità.
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Studio dell’Integrazione IOT e Comunicazioni Satellitari per nuove Applicazioni Intelligenti
Davide Evangelista
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Modelli Diffusivi per l’Imaging Medico
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Verso una migliore comprensione dei modelli linguistici di grandi dimensioni: Spiegabilità attraverso XAI
Eugenio Faldella
Professore Alma Mater | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi, sviluppo e validazione della logica di controllo di un robot a quattro assi per un sistema di depallettizzazione
Tesi di Laurea Magistrale
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Applicazione di tecniche AI per la modellazione dei processi in macchine HVAC
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Studio delle metodologie di diagnostica runtime applicabili a sistemi di controllo automatici time critical
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Studio e sviluppo di HMI in tecnologia web per sistemi a controllo numerico
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Sviluppo di un ambiente di simulazione per la prototipazione rapida di architetture HMI/SCADA in macchine automatiche
Paolo Felli
Matteo Ferrara
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Per un elenco aggiornato delle tesi disponibili in ambito Deep Learning, Computer Vision e Biometric System consultare il sito MI@BioLab.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Detection di immagini generate tramite Intelligenza Artificiale
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Generazione di impronte digitali con doppia identità attraverso l’utilizzo di Conditional Generative Adversarial Network (cGAN)
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Integration of Self-Supervised Learning Approaches for Continual Learning in Avalanche
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Progettazione e sviluppo di un framework per la valutazione di sistemi di deepfake detection di immagini
Stefano Ferretti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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please visit my personal web page
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Oltre i blocchi: Una Analisi della Rete Lightning Network di Bitcoin
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi del comportamento degli utenti Reddit. Tracciamento dei post nei subreddit per identificare gli Opinion Leader
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Data Self-Sovereignty e Decentralizzazione: Implementazione di un’architettura basata su IOTA e IPFS
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Identificazione, tramite tecniche di Machine Learning, dei fattori di rischio materni, fetali e ostetrici associati all’esito neonatale in bambini nati pretermine
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Progettazione e Sperimentazione di un’Architettura basata su Tecnologia Blockchain e Non-Fungible Tokens per la Prenotazione e Scambio di Risorse
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Progettazione ed implementazione di un’architettura basata su tecnologia Blockchain e Non-Fungible Tokens per la prenotazione e scambio di risorse
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Realizzazione di una Dapp per la tracciabilità del vino
su Ethereum
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Sviluppo e Implementazione di un Marketplace per la Gestione di Asset Basato su Token ERC6956
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Tracciabilità dei dati di fitness generati da
dispositivi wearable
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Utilizzo di modelli basati sui Transformers per la classificazione delle vulnerabilità negli Smart Contracts Ethereum
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Utilizzo di tecniche RAG per la Valutazione e Comparazione dei Modelli LLM in ambito medico
Luca Foschini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Osservabilità multi-cloud: un’indagine sull’efficacia dei metodi di deployment presenti nel mercato
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi e validazione di piattaforme vPLC in ambito Industry 4.0
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Open-Source Frameworks for Hierarchical Digital Twins in Edge-Cloud Environments
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Supporto a Industria 4.0 per l’integrazione del protocollo PROFINET in un motore elettrico
-
Supporto ad Agenti Intelligenti per Topology Learning in Ambienti SDN a Microservizi
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Sviluppo di una infrastruttura basata su Kubernetes per la ricezione e l’invio dati di macchine industriali
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Valutazione delle performance di una piattaforma a supporto dell’osservabilità negli impianti industriali
Matteo Francia
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Data Extraction and Reporting in the Agrifood Industry
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Document Dematerialization: A Case Study on "Fatture in Cloud" at TeamSystem Enterprise
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Engineering Big Data Pipelines for User Navigation Analysis
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Leveraging Oracle Cloud EPM Business Rules for Efficient Planning: Insights and Implementation Strategy
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Predicting Customer Lifetime Value for a Retail Bank
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Software Migration: Developing a Migration Plan for TeamSystem Hospitality
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Strategie di Data Governance e Catalogazione dei Dati Aziendali con Unity Catalog
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Uncovering Client Data Leaks in the Dark Web: a case study inside Grant Thornton Digital
Annalisa Franco
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi in ambito Visione Artificiale
Sviluppo di tecniche di Morphing Attack Detection
Il morphing è una tecnica che permette di combinare i volti di due persone diverse in un'unica immagine che contiene quindi caratteristiche biometriche di entrambi i soggetti. Nell'ambito dei documenti di identità elettronici questo tipo di manipolazione rappresenta un elemento significativo di vulnerabilità e la necessità di strumenti in grado di riconoscere automaticamente tali manipolazioni diventa sempre più pressante. Obiettivo della tesi è lo sviluppo di un sistema in grado di riconoscere le immagini manipolate e di distinguerle da immagini non alterate.
Identificazione degli esemplari di delfino sulla base dell'analisi della pinna dorsale
I singoli esemplari di delfino possono essere riconosciuti in base all'analisi della pinna dorsale e della presenza di eventuali cicatrici, ferite, incisioni. Obiettivo della tesi è lo sviluppo di un sistema di visione che sia in grado di effettuare questo tipo di analisi.
Il riconoscimento dei delfini rappresenta lo strumento fondamentale per monitorare gli esemplari presenti nei nostri mari e tracciarne gli spostamenti.
In collaborazione con il Dipartimento di Scienze Mediche Veterinarie.
Analisi di frammenti di vetro rinvenuti nella chiesa San Vitale di Ravenna
In collaborazione con il Dipartimento di Beni Culturali si vuole sviluppare un sistema automatico o semi-automatico in grado di ricostruire antiche vetrate a partire da frammenti di vetro rinvenuti nella chiesa di San Vitale a Ravenna. I frammenti, di colore uniforme, costituivano originariamente dei dischi (di dimensione variabile) incastonati in alcune pareti di legno.
In collaborazione con il Dipartimento di Beni Culturali.
Classificazione di frammenti di osso
Nel corso degli scavi archeologici vengono spesso ritrovati frammenti di ossa animali o umane. Scopo del lavoro di tesi è lo sviluppo di un sistema di visione in grado di classificare le ossa come appartenenti a resti umani o animali sulla base di una serie di caratteristiche (es. forma, caratteristiche della superficie, porosità, ecc..) che possono essere estratte da immagini RGB dei frammenti. Come possibile estensione, le ossa animali possono essere ulteriormente attribuite ad una specie (es. cervo, lupo, volpe, orso).
In collaborazione con il Dipartimento di Beni Culturali.
Riconoscimento di persone sulla base dell'arcata dentale
La tesi ha lo scopo di realizzare un sistema di riconoscimento biometrico in grado di confrontare ortopanoramiche (immagini radiografiche acquisite dai dentisti) con immagini radiografiche parziali dei denti ai fini della ricerca di persone in una watch list.
In collaborazione con il Dipartimento di Beni Culturali.
Analisi dei denti rinvenuti in contesti archeologici o forensi
L'analisi di sottilissime sezioni del dente può rivelare numerosissime informazioni sulla persona quali l'età o il tipo di alimentazione, analisi particolarmente utili in contesti archeologici. Per questo tipo di analisi l'immagine della sezione del dente viene acquisita ad altissima risoluzione e attualmente processata in modo completamente manuale. Si vuole realizzare un sistema di supporto all'esperto umano che, attraverso tecniche di visione artificiale, estratta in modo automatico alcune caratteristiche salienti delle immagini (es. linee di riferimento, punti caratteristici).
In collaborazione con il Dipartimento di Beni Culturali.
Tesi in ambito Basi di Dati
Creazione di un key-value store persistente
La tesi consisterà nello sviluppo di un key-value store persistente ad alte prestazioni e accessibile in maniera concorrente da più processi, che possa gestire quantità di dati tali da non poter risiedere in memoria.
Lo studente dovrà effettuare uno studio dettagliato delle prestazioni della soluzione creata, messa a confronto con altre tecniche di storage, che spaziano dall’uso del file system all’impiego di DBMS SQL-based e NoSQL esistenti.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle funzionalità di ChatGPT nella progettazione e sviluppo di database relazionali
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Applicazione Ibrida per la Gestione degli Avvistamenti Marini: Un Approccio AI per il Riconoscimento delle Specie
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Creazione di immagini del volto ICAO compliant con strumenti di Genarative AI
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Face morphing e tecniche di morphing attack detection
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Federated Learning for Morphing Attack Detection
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invecchiamento facciale nelle immagini: analisi e confronto di modelli di ai
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Piattaforme Cloud per la gestione di database
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Progettazione e realizzazione di un sistema ETL per l’analisi dei dati nel progetto Mentor
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Progettazione e sviluppo di un ecosistema digitale per la gestione degli avvistamenti di animali marini
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Ritocco automatico di immagini del volto con strumenti di generative AI
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Valutazione della qualità delle immagini del volto nei documenti di identità elettronici
Tesi di Laurea Magistrale
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Identificazione umana mediante radiografie dentali per applicazioni forensi
Mattia Frapporti
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Gemelli Digitali Urbani: potenzialità e controversie di una tecnologia "disruptive"
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la politica nel digitale.
il potere di amazon tra logistica, dati e algoritmi
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La validazione delle Startup. Strategie, approcci e controversie di un ecosistema complesso.
Maurizio Gabbrielli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Applicazioni di metodi di machine learning per la sincronizzazione automatica di dati acquisiti in fase di validazione di un
motociclo
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Combining Language Models, deep ensemble learning and explanation for automatic ticket classification
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Environmental Impact Assessment of Large Language Models Beyond Carbon Footprint
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Exploring students’ learning state through clustering and knowledge graphs
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Ottimizzazione del Ciclo di Vita dei Modelli
Progettazione e Implementazione di
un’Architettura MLOps distribuita
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Physics-Informed Deep Graph Learning
PINNs for a Reynolds-Averaged Navier-Stokes Surrogate Solver
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Predicting Ticket Resolution Time in IT Support Systems: A Machine Learning Approach
-
Riconoscimento di prodotti contraffatti attraverso
Tecniche di Contrastive Learning
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Segmentazione dei clienti tramite tecniche di clustering
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Simulatore di Vehicle-to-Everything finalizzato al testing End-to-End automatizzato.
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Sviluppo di strumenti informatici per il supporto alle indagini in materia di PNRR
Andrea Galassi
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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For dissertation topics please see
https://site.unibo.it/nlp/en/teaching/project-topics
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Comparing Large Language Models on Unfair Clause Detection in Terms of Services
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Graph-Based Approaches for Few-Shot Example Selection in In-Context Learning
Enrico Gallinucci
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A Data-Driven Approach to Measuring the Customer Lifetime Value
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AI-Driven Purchase Order Processing: Automating Business Workflows with Artificial Intelligence
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An Exploratory Study of Conceptual Modeling for Data Warehousing using LLMs
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Benchmarking Materialized Views of SQL-based Stream Processing Systems
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Data Analytics Methodologies to leverage Digital Technologies
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Design and Development of a Data Mart for the HR Department at Amadori
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Engineering Data Pipelines and Analytics with DataOps
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Implementazione di un Progetto Analitico nel settore Multiutility
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Journey Automation - Digital Transformation in the Wellness Industry
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Progettazione di una soluzione di Business Intelligence a supporto dei processi decisionali presso Agrintesa
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Towards the Adoption of the Data Mesh Paradigm at ADEO
Mauro Gaspari
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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0) NOVITÀ: E' DISPONIBILE UNA TESI SULLA PIANIFICAZIONE NEL CONTESTO DEI SISTEMI DI TRAINING COGNITIVO. L’obiettivo e' quello di ottimizzare un planner utilizzando fluenti, duration actions and functions aggiungendo nuove azioni e mantenendo tempi di esecuzione ragionevoli.
1) Tesi in Intelligenza Artificiale, Robotica training cognitivo: e' disponibile una tesi che riguarda l'utilizzo del Robot NAO nel settore del training e riabilitazione cognitiva, in collaborazione con l'Università di Parma, la sede sara' a Bologna.
2) Sono disponibili alcune tesi sulla riabilitazione cognitiva e sul training cognitivo con il sistema MS-REHAB. Utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale come planning e machine learning.
3) Sono disponibili tesi sull'utilizzo di pianificazione automatica e machine learning nel contesto del training cognitivo.
4) Sono disponibili tesi sull'esenzione del linguaggio Python con caratteristiche tipiche dei Linguaggi per l'Intelligenza artificiale.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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l’utilizzo dei dati: una risorsa cruciale per il processo decizionale delle aziende moderne
Vittorio Ghini
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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ANALISI DEL VIRTUALIZATION
ENVIRONMENT Proxmox
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Aspetti di sicurezza in applicazioni a Microservizi
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Cloud Computing e costruzione di un ambiente OpenStack
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Cluster Hadoop su un cluster Swarm: un approccio automatizzato
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Deployment di un cloud privato basato su OpenStack
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Generative AI applicata ai processi DevOps
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Innovazione dell’amministrazione pubblica tramite soluzione cloud nativa a microservizi
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LLM Applicati alla Sicurezza Informatica: Un Nuovo Modello per la Threat Intelligence
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Marketplace decentralizzato basato su Internet Computer Protocol
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Progettazione di un’Architettura di Caching per Immagini Docker e Pacchetti Linux: Harbor in modalità pull-through cache
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progettazione e implementazione di un cluster kubernetes multistack: integrazione e valutazione di diversi stack tecnologici per la gestione di applicazioni containerizzate
-
progettazione e sviluppo di un sistema di caching per pacchetti linux
-
Stakeshare, sviluppo di un’applicativo completamente decentralizzata su blockchain
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Sviluppo di un prototipo di sistema RAG on premise su cluster Docker Swarm
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Uso di LLM per l’individuazione di informazioni sensibili nel codice sorgente delle applicazioni
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WAPT: Vulnerabilità e Strumenti della Sicurezza Informatica Applicativa
Saverio Giallorenzo
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Please, refer to the personal website for suggestions on dissertations topics
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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A Formal Exploration of Pure Reactive Programming: Extending Karcharias with Statefulness and Dynamic Deployments
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Analisi delle Tecniche di Cifratura nei Ransomware rispetto alla Disponibilità di Memoria Secondaria
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Design e Sviluppo di un
Framework Scalabile e Isolato
per l’Indagine Automatizzata sui
Ransomware
-
Elm in Practice: Features and Trade-Offs of a Functional Language for the Web
-
JFN: A unifying platform for microservice and serverless deployments
-
Plugin Kubernetes per ottimizzare la preemption
-
Property-based Testing per la Programmazione Orientata ai Servizi
-
Rilevazione di Ransomware attraverso Leaky Bucket
-
rust-cc: un cycle collector per programmi scritti nel linguaggio Rust
-
Scheduling optimization in Kubernetes
-
Shamir’s Secret Sharing and Ranflood: a Flooding Strategy against Crypto and Exfiltration Ransomware
-
Sviluppo di un Web-client per Ranflood: Accessibilità, Controllo e Automazione
-
Un’Analisi del Design di un Linguaggio Coreografico per Architetture Serverless
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Watermarking techniques applied to Data Flooding against Ransomware
Tesi di Laurea Magistrale
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A Framework for Measuring and Improving Social Inclusion with Network Science
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Confronto e valutazione di piattaforme low-code/no-code
tramite lo sviluppo di un’applicazione per il riconoscimento
documentale
-
Intelligenza artificiale e sviluppo software: generazione automatizzata e contestualizzata del codice
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Large Language Models for Education
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Modern Yoga Applications. Analysing teaching narratives through semantic networks
-
Social Network Analysis per studiare le Fake News: revisione sistematica e analisi delle misure di rete
-
Sviluppo di un Framework DevOps per la Gestione di Applicativi Cloud Serverless
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Un Framework per la Visualizzazione Multi-livello di Studi di Inclusione Sociale tramite Rilevamento IoT e Network Analysis
Roberto Girau
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sviluppo di un’Architettura SIoT per Comunicazioni Multi-Rete in Ambiti Nautici: Creazione e Analisi di SVO tramite FASTAPI e MQTT su Piattaforme Raspberry
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Valutazione della Distrazione Visiva nell’Elaborazione dell’Indice di Fitness to Drive
Tesi di Laurea Magistrale
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Digital Twins nell’Automotive: Una Soluzione Integrata per l’Interazione tra Veicoli, Guidatori e Intersezioni Stradali
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Fitness to Drive nell’Era Digitale: Un’Analisi Basata sul Digital Twin del Guidatore
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Integrazione dei gemelli digitali di guidatore e veicolo: Un’analisi delle soluzioni e piattaforme distribuite
Matteo Golfarelli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Esposizione dati e data virtualization in ambito di Master Data Management
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Progettazione e prototipazione di un’applicazione per l’irrigazione di precisione
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Progettazione e realizzazione di un simulatore per l’irrigazione di precisione
Tesi di Laurea Magistrale
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A Business Intelligence Model for Road Safety: The Case Study of Roma Capitale with PowerBi
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Big data analytics in the travel arrangement industry
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Data Warehouse Design and Prototyping in the Health Insurance Context
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Designing a Predictive Model for Urban Road Accidents: The Case of Roma Capitale
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Enhancing LLM Context-Awareness with RAG - the Nutrition Tracker Case
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From Sensor to Service: Leveraging Data and Experience for Targeted Solutions
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Optimizing the Wholesale Customer Order Fulfillment Process Through a Data-Driven Stock Pre-Allocation Procedure: the Moncler Case Study
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Progettazione e prototipazione di un data warehouse per una organizzazione di volontariato
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Un Sistema di Previsione Adattiva dell’Umidità del Suolo
Tesi di Dottorato
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On the Democratization of AI: Bridging the Gap with AutoML
Roberto Gorrieri
Fabio Grandi
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Evoluzione nella sicurezza nel Cloud computing
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I Graph Database, una tecnologia sempre
più indispensabile
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I sistemi ERP Open Source
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Il linguaggio di interrogazione SQL++
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Il sistema informativo gestionale: analisi e implementazione di un ERP
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Intelligenza Artificiale, Cloud e Privacy dei Dati: Verso un Equilibrio tra Innovazione e Sicurezza
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi dei sistemi informativi gestionali con focus su Microsoft Dynamics 365
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Gestione Integrata dei Dati e dei Processi Aziendali: Il Ruolo Chiave di ERP e PLM in Focchi SPA
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Il ruolo dell’IT Audit nella revisione contabile: la gestione dei rischi nei sistemi informativi
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Integrazione di strumenti di Business Intelligence per l’analisi di mercato in Berco Aftermarket
-
Integrazione ERP per una PMI: Analisi di Oracle NetSuite per l’ottimizzazione dei processi aziendali
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Integrazione tra sistema MES e sistema ERP in azienda produttiva: il caso BORGHI S.p.A
-
IT Audit: Revisione dei Sistemi Informativi in KPMG
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La gestione del rischio all’interno del processo di IT Audit.
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Metodi e modelli di manutenzione predittiva
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Ottimizzazione dei processi post-live e strategie di roll-out di un sistema ERP: il caso di Microsoft Dynamics 365 Business Central
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Progettazione di applicazioni di Business Intelligence tramite piattaforma Qlik Sense: un caso di studio
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Sperimentazione di tecniche di anomaly detection per la manutenzione predittiva in un contesto di trasporto metropolitano
Abdelsalam Ali Helal
Zeynep Kiziltan
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Automated Feature Extraction for Algorithm Selection in Combinatorial Optimization
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Efficient Distributed Learning with PowerSGD
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Encodings for Genetic Algorithms applied to Clustering
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Neural Large Neighborhood Search for the Capacitated Vehicle Routing Problem
Ivan Lanese
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono interessato a seguire tesi (o tirocini) sia teoriche (principalmente per tesi magistrali) che implementative nell’ambito dei sistemi concorrenti e distribuiti, in particolare legate ai linguaggi per la loro programmazione e alle tecniche di modellazione, analisi e debugging di tali sistemi. Qui sotto fornisco una lista non esaustiva di topic.
Linguaggi di programmazione e modelli reversibili per la concorrenza
Un linguaggio di programmazione reversibile è un linguaggio i cui programmi possono essere eseguiti sia indietro che in avanti. In un linguaggio di questo tipo è possibile, ad esempio, gestire situazioni di errore ritornando indietro nell'esecuzione fino a quando non si trova una nuova strada in avanti che non porta ad errori. Alcuni argomenti specifici di mio interesse sono:
estensioni del nostro debugger reversibile CauDEr per Erlang
studio di tecniche di analisi quali bisimulazione o tipi comportamentali in ambito reversibile
Coreografie
Le coreografie sono formalismi per descrivere o programmare un'intero sistema distribuito tramite un unico modello o programma. Alcuni argomenti specifici di mio interesse sono:
estensioni del linguaggio AIOCJ per la programmazione di sistemi coreografici
sviluppo di tool per l'elaborazione e analisi di formalismi coreografici.
Linguaggio di programmazione Jolie
Il linguaggio Jolie è un linguaggio per la programmazione di applicazioni orientate ai servizi nato all'interno dell'Università di Bologna e ora sviluppato dall'azienda ItalianaSoftware. Sono interessato a seguire tesi legate al linguaggio Jolie, anche in collaborazione con ItalianaSoftware.
Tesi o tirocini in collaborazione con aziende
Sono disponibile a seguire anche tesi e/o tirocini in collaborazione con aziende, in particolare ItalianaSoftware, NIER e RCF.
RCF. RCF vede la luce nel 1949, inizialmente progettando e producendo microfoni ed altoparlanti. Intorno alla fine degli anni '60, il suono della musica dal vivo evolve e diventa elettrico e molti pionieri della progettazione di impianti audio per l'amplificazione erano alla ricerca di trasduttori ad alta potenza da utilizzare nei loro progetti. RCF si afferma come uno dei maggiori produttori OEM (Original Equipment Manufacturer) Europei. L'esperienza di RCF nel campo dei trasduttori e dell'elettronica è stata una naturale pista di lancio per lo sviluppo di sistemi audio completi, portando l'azienda ad essere leader in molteplici mercati audio, dall'Hi-Fi al Public Address fino ai sistemi audio portatili o i grandi sistemi per concerti.
Un ambito possibile per tesi/tirocini riguarda il software RDNet.
RDNet è un software proprietario utilizzato per la simulazione, il controllo e la misura di un impianto sonoro. E' strutturato su diverse componenti che sfruttano molteplici tecnologie (protocolli di controllo da remoto, audio realtime processing, sistema cloud) al fine di poter fornire al fonico che effettua l’installazione dell’impianto, tutto il supporto necessario, in modo da semplificarne, ma soprattutto velocizzarne, il lavoro.
Un possibile argomento di tesi/tirocinio è il seguente.
Attualmente RDNet è sviluppato unicamente per sistema operativo Windows.
Il candidato dovrà effettuare uno studio di fattibilità della trasformazione del codice in multipiattaforma (Windows, OSX e Linux) sfruttando un framework innovativo denominato Avalonia. Questo include la riscrittura delle sezioni del codice più critiche, come ad esempio quelle relative all'utilizzo dei driver audio.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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ChorEr: un analizzatore statico per generare Automi Coreografici
da codice sorgente Erlang
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JolieGraph: uno strumento per l’analisi delle comunicazioni di servizi Jolie
Tesi di Laurea Magistrale
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CrewApp: Architettura e Sviluppo di un Sistema di Gestione dell’Operatività a Bordo Treno
Cosimo Laneve
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle Limitazioni dei Large Language Models nell’Ottimizzazione del Codice: Uno Studio Comparativo
Tesi di Laurea Magistrale
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An Analysis of the Ethereum Proof of Stake Protocol
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analisi di contratti legali in stipula
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Predizioni di risparmi legati all’ottimizzazione di impianti di cogenerazione energetici
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Un prototipo per lo scheduling di funzioni basato su analisi di costo in piattaforme serverless
Giuseppe Lisanti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi del Flusso di Traffico Mediante Tecniche di Deep Learning
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Image-Specific Protection Against Manipulation
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Rilevamento automatico del livello dell’acqua tramite reti neurali convoluzionali
Michael Lodi
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sviluppo di un metodo attivo per l’apprendimento della programmazione ad oggetti tramite board game
Stefano Lodi
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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"Application of Predictive Analytics Methods to a B2B Manufacturing Company: From ARIMA Models to Neural Networks
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A Bank’s Journey: From ETL Processes to the Deployment of Machine Learning Algorithms for Predicting Client Default in an Unbalanced Dataset Setting
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A clustering aggregation algorithm on neutral-atoms and annealing quantum processors
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A Comparative Study of Machine Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Mammogram Images: Supervised vs Self-Supervised Approaches
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A strategy for efficient matching and bootstrapping in a Target Trial Emulation framework
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Advancements in medical image segmentation: a deep
learning approach to melanoma detection
-
An application and privacy evaluation of a Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN)
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Analytics Engineering in a Modern Data Team
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Anomaly Detection: A Case Study in Transactional Data Analysis
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Automating Email Classification for INFN CNAF
User Support Using Machine Learning
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Benchmarking of D-Wave’s and IBM’s devices on known Quantum solutions to NP-complete problems
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Development and validation of a prediction algorithm to raise the suspect of ovarian cancer in primary care
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Development of a Fraud Monitoring and Detection System based on the Analysis and Application of Machine Learning Models for Audio Transcription and Anomaly Detection
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Enhancing Acute Lymphoblastic Leukemia Image Classification with Explainable AI and Uncertainty Quantification
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Experimenting with CutPaste: Self-Supervision in the Context of Anomaly Detection
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Extracting information from documents using
Retrieval Augmented Generation (RAG) and
Large Language Models (LLM)
-
generative ai and automatic tagging: an efficient
approach to advertisement matching
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input and output validation for llm and rag systems: a case study on job posting generation
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Knowledge Graph-based RAG: text-to-Cypher Models Comparison
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League of Legends Oracle: Advanced Analytics to Predict Match Outcomes
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Machine Learning applications in the automotive industry
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Performing anomaly detection on logs from an analytical platform
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Quantum Neural Networks for Data-Efficient Image Classification
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Research on a Short Video Recommendation Algorithm Based on the Spark Platform
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Retail Analytics using Machine Learning and Microsoft Fabric
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Revolutionizing Business Strategy Application: Generative AI for SQL Mapping on GA4 Data
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Transformer models and text clustering: an approach based on quantized GPT-2
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Unstructured Insurance Policies Processing Using Prompt Engineering and Large Language Models: A ChatGPT Proof of Concept
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Unsupervised Methods for Sentiment Analysis and Supervised Methods for Irony Detection
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Zero-Shot Learning for Automated Screening in Systematic Reviews
Elena Loli Piccolomini
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Ricostruzione di immagini tomografiche con metodi di regolarizzazione. (LM Matematica)
Ricostruzione di immagini tomografiche con reti neurali. Sono richieste conoscenze di base di programmazione. Si utilizzano il linguaggio pyhton ed eventuali piattaforme per lo sviluppo e l’utilizzo di reti neurali (LM Artificial Intelligence, LM Matematica, LT e LM Informatica)
Elaborazione di immagini (super-risoluzione, deblur, Denoise, registrazione, segmentazione) utilizzando algoritmi di ottimizzazione e/o con reti neurali. Sono richieste conoscenze di base di programmazione. Si utilizzano il linguaggio pyhton (o Matlab) ed eventuali piattaforme per lo sviluppo e l’utilizzo di reti neurali.(LM Artificial Intelligence, LM Matematica, LT e LM Informatica, LT Informatica per il management)
Studio e sviluppo di algoritmi di ottimizzazione stocastica per l’applicazione in reti neurali e intelligenza artificiale. Si utilizzano il linguaggio phyton e/o Matlab. (LM Matematica).
Analisi di dati con strumenti di statistica e machine learning (LT Informatica per il management)
TIROCINI presso AZIENDE
IMS Giotto [https://imsgiotto.com/. Esperienza in ricostruzione di immagini tomografiche con dati reali.]
Seetrhough s.r.l. Esperienza in ricostruzione di immagini tomografiche con dati reali.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi di classificazione nel Gioco d’Azzardo online
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Analisi predittiva sul prezzo dei videogiochi con algoritmi di Machine Learning: Steam dataset
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Denoising Di Immagini Tomografiche Con Reti Neurali
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Foodless
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Inquinamento Ambientale: analisi esplorativa e predittiva delle emissioni globali dal 2000 ad oggi
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Metodi Variazionali e Reti Neurali per la Ricostruzione di Immagini 3D da Tomosintesi: Un Approccio Ibrido
-
Modelli di classificazione nel machine learning:
previsione della popolarità dei brani spotify
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Reti neurali per ricostruzione di immagini tomografiche dentali a bassa dose
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Ricostruzione di immagini di Tomosintesi Mammaria Digitale tramite reti neurali convoluzionali
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Sfide Etiche nel Machine Learning: Analisi e Mitigazione dei Bias con un Approccio Multidisciplinare
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Sviluppo di un applicativo per la raccolta di dati generati da IMU su scheda di computazione eterogenea
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Tecniche di Machine Learning per l’analisi dell’impatto della pubblicità sulle vendite
Tesi di Laurea Magistrale
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The Quantum Frontier of Financial Forecasting: Integrating Feynman-Dirac Integrals with Deep Bayesian Networks and tGANs
Tesi di Dottorato
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Integrating variational and learning models for imaging inverse problems
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Regularization meets GreenAI: a new framework for image reconstruction in life sciences applications
Michele Lombardi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Anomaly detection nelle reti idriche
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Identificazione di Sistemi Dinamici Tramite Metodologie di Machine Learning
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Physics Informed Machine Learning: una Rassegna
Tesi di Laurea Magistrale
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A Comparative Analysis of Reinforcement Learning Algorithms in a Hybrid Learning and Optimization Framework
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A new Deep Learning model for Gamma-Ray Bursts’ light curves simulation
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A User-Centric Recommendation System for Anomaly Exploration in the Healthcare Domain
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AI applications to Gas-Chromatography for Chemical Compound Detection
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Anomaly Detection and Characterization in Tableting Machines
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Anomaly Detection and Pattern Recognition in Cognitive Therapy for Parkinsonian Patients
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Anomaly Detection in Contesti Industriali: Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Manutenzione Predittiva nei Nastri Trasportatori
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Challenging the Dynamics of Time: Generate and Evaluate Real-World Time Series to estimate NOx Emissions in a Turbo Machine
-
Constrained procedural generation of 2D mazes and intelligent artificial agents for cognitive therapy
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Contributions to a LSTM-based Machine Learning Pipeline for Forecasting Stock Market Trends
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Data-driven Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Machine Learning Methods
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Dealing with Long-Term Constraints in a Hybrid Learning and Optimization Method
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Deep Learning Methods for Fall Detection
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Deep Renewal Equation: an informed Machine Learning approach to series of counts and probability estimation
-
Design and implementation of an AI Agent for automated recruitment
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Design and implementation of an AI Agent for CV screening in the process of automated recruitment.
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Game Agents: Challenges and Examples of AI Agent Development from the Video Games Industry
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How Reinforcement Learning can improve Video Games Development: Dreamer and P2E Algorithms in the SheepRL Framework
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Hybrid Learning and Optimization for Routing Collaborative Robots
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Indoor Localization Through AI and Smartphone Sensors
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Integra: INclusive Technology for Enhanced Gradation and Review of Applicants
-
Integration of Reinforcement Learning into Planning strategies for Flight Diversion Support
-
Interpolation of Annual Maximum rainfall probability distribution using Graph Neural Networks
-
Learning to Rank and Active Learning for Golden Batch Definition
-
Machine Learning Methods for Fall Detection
-
Metodi e modelli di machine learning per la predizione a corto raggio di serie storiche finanziarie
-
Multi-step Energy Demand Forecasting for Industrial Applications
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Music Feature Extraction for Automatic Integration in a Sample-Based Approach for Music Generation
-
Neural Cox Model for Liver Transplant
-
Offline/Online Multi-Agent Navigation System for a Magnetic Levitation Machine
-
On Autoregressivity in Generative Models
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Optimizing Cloud Network Security with Anomaly Detection for DDoS Attacks
-
Path Extraction via Column Generation: an Empirical Study
-
Predictive and Prescriptive Models for playtime allocation of football players and its impact on their development
-
Semi-supervised Learning in Graph Neural Networks for Structural and Property Prediction Applied to Advanced Functional Materials Design
-
Sviluppo di un modello di Machine Learning per il rilevamento e la classificazione di guasti in un nastro trasportatore
-
Time Series Analysis on Electrical Signals for Material Recognition
-
Troubleshooting basato su generative AI per macchine automatiche
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Vocals Recognition for Deepfake Singer Identification: using Siamese and Multi-input CNN based Ensemble Models
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WiFi-based indoor localization, using Deep Continuous Learning
Tesi di Dottorato
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Novel techniques for harnessing symbolic and structured information into machine learning
Daniela Loreti
Alessandra Lumini
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Proposte di tesi e/o tirocini interni
Tirocinio o tesi: realizzazione di una web-app per la gestione di un torneo. URGENTE!
Tesi di progetto: realizzazione di una web-app per lo scouting del beach volley.
Tesi di progetto/ricerca: confronto prestazioni tra sistemi SQL e NoSQL
Tesi di progetto: valutazione di un carico di lavoro su DBMS MongoDB: confronto tra diverse soluzioni di design
Tesi di progetto/ricerca: metodi Deep Learning per il tracking dei giocatori e della palla in video.
Tesi di progetto/ricerca: localizzazione e segmentazione di animali in immagini e video
Tesi di progetto/ricerca: classificazione e segmentazione di immagini in ambito agrario
Tirocini e Tesi in azienda (INFN) - con possibile premio di laurea
Tema informatico
Progettazione e sviluppo di modelli dati multidimensionali orientati all'analisi visiva (dashboard e report dinamici) da produrre con strumenti di Business Analytics avanzati basati su un servizio cloud Microsoft Power BI riservato per INFN.
Tema informatico
Progettazione e sviluppo su infrastruttura microservice-oriented (Spring based) di librerie e componenti java dedicati all'ampliamento dell'attuale architettura di ETL (Extract Transform and Load). L'obiettivo é intercettare, filtrare ed elaborare dati provenienti da sorgenti NoSQL( MongoDB) implementate secondo il modello microservizi.
Tema data science (laurea magistrale o DTM)
Progettazione e realizzazione di modelli dati orientati all'analisi statistica con scopo predittivo,
basati su dati di settore amministrativo dell'INFN (Gare e acquisti).
Un possibile obiettivo è identificare le categorie di acquisto (prodotti e servizi) che nel tempo
abbiano subito o meno maggiori fluttuazioni di mercato ed il loro impatto complessivo sul budget dell'ente.
Tema data science (laurea magistrale o DTM)
Identificare pattern, soluzioni tecniche e tecnologie per la costituzione di una architettura (data lake inspired) che consenta di gestire tutte le fonti dati eterogenee dell' ente con un unico approccio. Valutarne potenzialità e sfide dal punto di vista di una infrastruttura di ETL/ELT distribuita con l'obiettivo di favorire la convergenza delle fonti dati eterogene dell' INFN in un' unico pattern di accesso.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Automazione e Modellazione di un Asset Inventory tramite Sniffing Passivo del Traffico di Rete
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ER-Sketcher: una web app per il disegno di diagrammi ER
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Utilizzo di reti avversarie generative
per il miglioramento di render di
immagini 3D
Tesi di Laurea Magistrale
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BallVisionAI: Un’applicazione di Visione Artificiale per l’analisi automatizzata di partite di Beach Volley
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Empowering Quality Assurance in Fashion Industry
with Artificial Intelligence
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MLOps-Driven Machine Learning Pipeline for Insurance Fraud Detection: A Case Study
Dario Maio
Professore emerito | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Integration of IoT Technologies in Smart Manufacturing: a case study
Enrico Malizia
Davide Maltoni
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi in Azienda (GECO sistema - Cesena) in ambito Machine Learning. La tesi riguarda techiche di regressione per la previsione della produzione di energia elettrica da impianti idroelettrici utilizzando come features le variabili meteo fornite dai modelli previsionali (Copernicus stagionali). In particolare dovranno essere valutate techiche di AutoML, ovvero sistemi che cercano di scegliere automaticamente l’architettura e gli iperparametri migliori a partire dai dati.
Tesi in Azienda (Maticad srl - Pesaro) in ambito Machine Learning e Visione.
Sviluppo di una rete neurale che individui i punti luce presenti in immagini relative ad ambientazioni di interni (bagni, cucine, sale, …). La rete dovrà individuare i punti luce, distinguendoli tra puntiformi (lampadine) e direzionali (faretti e spot), stimandone anche intensità ed indice di decadimento.
Sviluppo di una rete neurale che consenta di creare automaticamente materiali e finiture superficiali (mappe di bump e normal map), a partire dalla texture di piastrelle di ceramica o parquet. La rete verrà utilizzata nella messa a punto di cataloghi ad alta definizione, che verranno utilizzati all’interno di software professionali di progettazione 3D e renderizzazione.
Tesi assegnate
Tesi di Dottorato
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Binary neural networks at the edge
Vittorio Maniezzo
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Gestione magazzino a catasta
La tesi, in collaborazione aziendale, richiede di analizzare e prototipare una soluzione data science / operational analytics che ottimizzi l’individuazione delle locazioni di stoccaggio dei prodotti, sia implementando logiche di riordinamento interno (“reshuffle”) che proponendo la locazione di stoccaggio di un pallet in uscita dall’impianto produttivo sulla base dello stato della giacenza, della dimensione prevista del lotto produttivo ed del forecast di vendita.
Schedulazione missioni logistiche interne ad un magazzino
La tesi, in collaborazione aziendale, richiede di analizzare e prototipare una soluzione data science / operational analytics che partendo dallo di studio dei dati storici sul dispatch dei task di movimentazione delle risorse logistiche in magazzino arrivi a definire politiche di sequenziazione dei task per ottimizzare opportune metriche operative (es. minimizzare distanze percorse con muletti scarichi).
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi comparativa di metodi per induzione di alberi decisionali
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ottimizzazione della composizione misti in ambito logistico
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Personalizzazione di software GIS: adattamento in formato widget
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis and reoptimization of waste collection policies in a regional-scale area
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Modellazione di sistemi domotici e ottimizzazione configurazione di impianti HVAC
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Progetto e sviluppo di un algoritmo di put-away su aree di stoccaggio a cataste
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The Home Health Care Routing and Scheduling problem with interdependent services
Luciano Margara
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Benchmark di generatori di numeri pseudocasuali
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Crittografia Quantistica
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Euristiche per l’Approssimazione del Numero di Punti su Curve Ellittiche Prime
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I Protocolli a Conoscenza Zero
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Le Allucinazioni come Limite dell’Intelligenza Artificiale
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Macro e Micro Pagamenti nell’E-commerce
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Protocolli Zero-Knowledge: funzionamento ed applicazioni nel
mondo reale
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Prove a Conoscenza Zero applicate alle Blockchain
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Ruolo delle funzioni Hash nella sicurezza delle password
Simone Martini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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messa a punto di algoritmi di ordinamento: quicksort e timsort
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Pensare in codice :una rassegna sistematica della letteratura sui rapporti tra programmazione e abilità cognitive.
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Traveling Salesman Problem: strategie risolutive
Moreno Marzolla
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Alcune proposte di tesi sono descritte a questo indirizzo.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle prestazioni di algoritmi su grafi su GPU
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C++ Per Lo Sviluppo Di Software Geofisici Multipiattaforma
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Implementazione CUDA di un algoritmo di proiezione tomografica
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Implementazione Parallela di un Algoritmo di Proiezione Tomografica
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Ottimizzazione delle prestazioni di una applicazione CUDA per la ricostruzione 3D
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Parallelizzazione della generazione procedurale di un mondo 3D a blocchi
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Parallelizzazione di un algoritmo Ray-Driven per la Ricostruzione Tomografica con OpenMP in C
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Parallelizzazione su GPU Algoritmo Marching Squares per Applicazione Industriale
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Profilazione di software medicale in CUDA
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Simulazione del Sistema Immunitario Umano tramite Programmazione Parallela
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Sperimentazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning per la previsione di Job Zombie in sistemi HTC
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Sviluppo dell’algoritmo parallelo di closeness centrality per analisi di reti complesse
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Sviluppo di applicazioni OpenMP, MPI e CUDA per la didattica del calcolo parallelo
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Sviluppo di codice CUDA per la simulazione del sistema immunitario
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Sviluppo di codice CUDA per l’ottimizzazione del filtro mediano su immagini 2D
Stefano Mattoccia
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Calibrazione di telecamera e sensore depth
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CORDIC: Un Algoritmo Iterativo per il Calcolo di Funzioni Matematiche in Sistemi Embedded
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Depth estimation through temporal virtual pattern projection
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Ottimizzazione di un dataset per l’addestramento di una rete per visione stereo
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Registrazione di sensore depth e telecamera
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Ricostruzione di una 'pseudo-immagine' dai valori di riflettività di un sensore lidar utilizzando tecniche di deep learning
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Sincronizzazione spaziale e temporale di sensori stereo e lidar
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Sincronizzazione temporale di sensore LiDAR e telecamera
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Studio dei metodi per la sincronizzazione di sensori per computer vision
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Valutazione di algoritmi di tracking
Tesi di Laurea Magistrale
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Apprendere policy di alto livello per il motion planning di veicoli a guida autonoma
Tesi di Dottorato
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Compact and effective models for depth prediction
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Toward practical depth estimation based on deep learning
Andrea Melis
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi della Sicurezza dei PLC nei Sistemi di Controllo Industriale: Minacce e Mitigazioni
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Analisi di simulatori per Unmanned Underwater Vehicles
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Analisi e confronto tra ZeroTier e OpenVPN: analisi di configurazione e applicazioni di due soluzioni VPN
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Analisi e studio dell’utilità dei servizi basati sulla localizzazione
al variare dei dati personali condivisi
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Analisi interdisciplinare del Flipper Zero, strumento di Cybersecurity
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Blockchain e Industria 4.0: Un’Analisi dei Benefici, Sfide e Prospettive Future
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IEC/ISA 62443: Studio ed analisi dello Standard di riferimento per la cybersecurity industriale
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Industrial Cyber Range
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Laboratorio Docker di Simulazione MITM per Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni
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OT Cybersecurity: Studio e Analisi di attacchi di riferimento per sistemi industriali
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Raccolta e Categorizzazione di Dataset nel campo dell’IIoT
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Reverse engineering su PLC Siemens s7-1200
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Sicurezza dei PLC: Uno Strumento per l’analisi dell’integrità del Firmware attraverso il Tracciamento degli Hash
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Strategie di difesa contro il Social Engineering: Analisi sugli approcci e pratiche attuali
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Wi-Fi Sensing per Human Identification attraverso dispositvi ESP32
Tesi di Laurea Magistrale
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Anomaly detecton tramite machine learning e neural networks
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Clustering Analysis of Windows Malware using Static Features and Concept Drift Detection
Michela Milano
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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AI nell’industria siderurgica: sviluppo di una soluzione di Computer Vision per il rilevamento, l’estrazione di testo e il posizionamento di oggetti.
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Fine-Tuning e Retrieval-Augmented Generation: Ottimizzazione di Large Language Model su una Base di Conoscenza Esterna
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Identificazione e valutazione d’impatto di insetti infestanti tramite computer vision e CNN
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Investigations on the Effectiveness of Tools for Optimizing Object Detection Training Performance
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Llama 2 as a Next-Generation Partial Order Programming Tool: Performance Benchmarks and Implications for Autonomous Systems
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Migliorare l’efficacia delle campagne marketing: Un approccio genAI per Virtual Consumer Agent
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Reputation management in open robot swarms through crypto-economy
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State-of-the-Art Comparison, Experiments, and Future Work on Symbolic Knowledge Extraction for Neural Networks
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Sviluppo e integrazione di un agente LLM in ambito aziendale: automazione e sicurezza nella creazione di presentazioni
Tesi di Dottorato
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Informed machine learning for epidemics: from data analysis to time-series forecasting
Silvia Mirri
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Data extraction da documenti online: un caso di studio aziendale
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Design partecipativo: un caso di studio
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Experiments on Code Generation for Web Development using LLMs: A Comparative Study
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Gestione e customizzazione web-based
di contratti commerciali:
un caso di studio aziendale
dalla creazione al supporto alla firma
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Porting e integrazione di software aziendali: il caso di studio di Allinone
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Progetto Mentor: analisi, implementazione e testing UI/UX di applicazioni Web in ambito Industry 4.0
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Realtà aumentata applicata ai beni culturali: il caso del Museo della Regina
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Realtà aumentata e mobile app un caso di studio museale
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Reingegnerizzazione di una piattaforma per la visualizzazione di Open Data del comune di Bologna
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Sviluppo di interfacce usabili
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Sviluppo di sistemi evoluti per la lettura di informazioni provenienti da impianti industriali automatici: implementazione del front-end e integrazione con HMI
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Web scraping per
l’individuazione precoce di
vulnerabilità di sicurezza:
un caso di studio aziendale
Tesi di Laurea Magistrale
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《On improving cultural heritage fruition: focusing on augmented and mixed reality technologies》
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Augmented Analytics through a Conversational Virtual Advisor: a proof-of-concept in the food industry
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Metadata for cultural heritage: focusing on restoration and conservation activities.
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Progettazione e implementazione di un sistema di route planning con integrazione di dati sulla qualità dell’aria
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Un Sistema per l’Integrazione di Dati per la definizione di un Digital Twin: il caso di studio della Laguna della Mata e Torrevieja
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Usabilità di UI: un confronto tra framework mainstream e Rapid Application Development
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Utilizzo di Large Language Model nello sviluppo web e nella valutazione dell’accessibilità: un approccio sperimentale
Tesi di Dottorato
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Machine learning for cultural heritage conservation: decoding the past through analysis of hyperspectral data
Edoardo Mollona
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Come gli Stakeholders hanno influenzato la direttiva 2022/2464
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Digitalizzare l’Italia, la reazione delle PMI
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Indagine sull’origine e l’implementazione della rendicontazione non finanziaria in Italia e nell’Unione Europea: analisi delle normative correlate e del contesto internazionale.
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Integrazione della Cybersecurity negli Standard ESG: Studio sulle Pratiche delle Aziende Italiane
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Sostenibilità tra interessi e pressioni politiche: il percorso di approvazione della direttiva relativa al dovere di diligenza delle imprese ai fini della sostenibilità
Tesi di Laurea Magistrale
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Impatto della digitalizzazione sul report integrato della società Lavoropiù
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La rendicontazione di sostenibilità: evoluzione normativa e applicazione degli European Sustainability Reporting Standards
Rebecca Montanari
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Gestione del Controllo Accessi agli Smart Contract in IOTA
Tesi di Laurea Magistrale
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Un Approccio Automatizzato per il Fingerprinting Passivo della Sicurezza di una Rete
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Unlocking Self-Sovereign Identity with FIDO2
Tesi di Dottorato
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Adaptable security in the cloud-to-thing continuum
Danilo Montesi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Below a partial list of thesis and internships. Please talk to me during office hours for more details. Here are some instructions for writing essays, internships and thesis (work in progress).
Available thesis (and internships)
1. Biomedical/socio-clinical data analysis
Mining of clinical data for the prediction of serious unexpected events
Clinical predictions using heterogeneous data of patients (text, codes, parameters)
PubMed full-text dataset crawling and scraping
2. Temporal Information Retrieval and Mining
Tree index for access and search of time intervals in text
Evaluation of Temporal Word Embeddings in web archives for text classification
3. Text Mining
Text classification in the International Classification of Diseases (ICD-9, ICD-10) for Emergency Department diagnosis
Domain-specific word embeddings for ICD (semi)automatic coding of discharge texts
4. Cloud/social networks/digital forensics
Text, pictures and sensors digital footprints analysis
5. Copyright and watermarking
Text authorship attribution by learning characterizing features of writing styles from big datasets
Text watermarking and digital rights management for copyright protection
Fake news tracking using watermarking to certify the source reliability
Watermarking for Large Language Models
6. Competition in Digital markets
competition among service/app providers in the digital markets
data portability/open access as technical solution to foster competition
online search engine ranking and competition alteration
artificial intelligence and competition
7. Similarity distances for plagiarism detection in
source code
text
user experience (human-computer interaction + graphical aspects)
8. Interpretability and Explainability in AI using
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi dei dati prodotti dalle auto di lusso: uno studio preliminare
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Data Augmentation in Modelli di Intelligenza
Artificiale per il Declino Cognitivo
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Intellectual Property of AI systems: a preliminary study
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ontology for nature-based solutions
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Progettazione e sviluppo di un sistema per il collegamento tra fornitori di prodotti e piattaforme e-commerce
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Sistemi di raccomandazione e di moderazione dei contenuti nelle piattaforme digitali
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Subtopic-oriented biomedical summarization using pretrained language models
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Tensorflow e test dell’Alzheimer: alcuni risultati sperimentali
Tesi di Laurea Magistrale
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A privacy-preserving AI-based Intent Recognition engine with Probabilistic Spell-Editing for an Italian Smart Home Voice Assistant
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Progettazione e Sviluppo di una Piattaforma Digitale per l’Analisi dell’Interazione tra Discorso Pubblico, Regolamentazione e Processi Democratici
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Testing Attacks on Structural Text Watermarking Techniques
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Textual Provenance Sealing and Verification
Federico Montori
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Applicazioni Mobili per vari temi su IoT
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Smart Extraction of Structured Data from Unstructured Documents
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Analisi e sviluppo di un plugin per gestire la topologia urbana per il simulatore Tacsim
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Analysis of different mobility schemes in an urban scenario running location-based services
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Applicazione della tecnica Echo Hiding in un contesto non digitale
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Applicazione in tempo reale della tecnica Echo hiding in un contesto non digitale
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CashFlow App: Progettazione e implementazione di un’app
Android per la gestione finanziaria personale.
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Circular: l’applicazione per tornare ad acquistare dalle piccole attività commerciali locali
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crosstime: applicazione per il calcolo del tempo medio di attesa agli incroci pedonali
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Design e implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing
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Developing a Smart and Customizable LED Matrix Platform: The Mosaico Ecosystem
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Epicurio: un’applicazione mobile per la raccomandazione e la pianificazione dei pasti
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Esperienza di deployment reale
di un sistema di Mobile Crowdsensing
su una piattaforma commericale
di Crowdsourcing
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Federated Learning Ibrido: Analisi e Performance
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Federated Learning: un approccio ibrido tra centralizzazione e decentralizzazione
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Gestione dei consumi e delle routine di una casa domotica con metodologia QLearning
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HomeGuard: Sviluppo di una piattaforma IoT per la sicurezza domestica
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impatto energetico e ambientale delle blockchain
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Implementazione di Driver Checker: un’app per la prevenzione dell’uso del telefono alla guida
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Implementazione di un Framework per lo Studio Comparativo di App Contapassi
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Implementazione e valutazione di Mussida un social network per amanti della musica
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LA-MQTT in un contesto multi-broker: progettazione, implementazione ed analisi
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lo sport a portata di smartphone: progettazione e sviluppo dell’app mobile fit-it
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Mobile Crowdsensing da browser: uno studio sulla compatibilità
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Monitoring User Interactions in Android Applications through Dynamic Binary Instrumentation
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Progettazione e Realizzazione di un Completo Sistema di Apertura Remota di Cancelli basato su MQTT
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Progettazione e sviluppo di un’applicazione di traduzione simultanea basata su LLM e integrata con tecnologia VoIP
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Riconoscimento real-time di bumps su strade tramite i sensori inerziali dello smartphone
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Rilevamento dell’utilizzo dello smartphone durante la guida tramite l’object detection: un approccio avanzato
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sviluppo di un navigatore per biciclette basato su fattori nominali e atmosferici
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Sviluppo di un path planner basato su stime di rumore ambientale
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Sviluppo di un path planner basato sulla minimizzazione degli attraversamenti pedonali
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Sviluppo di un’architettura per Mobile Crowdsensing su blockchain di tipo Push
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Sviluppo e test di un’applicazione
per il supporto all’attività fisica
in pazienti oncologici
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Un’Architettura Ibrida Push-Pull per Mobile Crowdsensing usando il Web of Things
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Visualizzazione multipiattaforma di modelli geologici tramite Python
Tesi di Laurea Magistrale
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Privacy nei servizi Location-Based: Utilizzo della crittografia omomorfica con LA-MQTT
Gianluca Moro
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Legal Lay Summarization: Exploring Techniques and Introducing the LegalEase Dataset
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Agriveritas: Chatbot Generativo per il Supporto Normativo allo Sviluppo dell’Agricoltura Sostenibile
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Augmenting Large Language Models with Memory Using Mixture of Experts
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Automatizzare la Codifica Clinica con i Large Language Models: Un Approccio per Migliorare la Codifica ICD in Regimi Low-Resource
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Benchmarking e Prompt Tuning di Large Language Model per la Generazione di Codice
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Clip et Impera: Topic-Centric Video Segmentation with Large Language Models
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creazione di un dataset legislativo e
sperimentazione di llm open source nel question
answering giuridico italiano
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Diagnose Your Text: A Plausibility Estimation Model for Medical Statements
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Diverse and Sparse Query Embeddings for Retrieval Enhanced Multi-Document Question Answering
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Fine tuning per text summarization
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From Words to Codes: Large Language Models for ICD-9 Extraction in Clinical Documents
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Generative Information Retrieval of Chest X-Rays
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Graph neural network benchmark per la selezione di contenuto rilevante nella low-resource summarization
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Insegnare ai Large Language Models l’Arte del Ragionamento con l’Utilizzo e il Posizionamento dei Thinking Tokens
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Large Action Models: End-to-End Retrieval-Enhanced Learning for Generating Function Calls from Instruction Manuals
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Large Language Model per Dataset Giuridici Italiani: Esperimenti con Prompting, Retrieval-Augmented Generation e Fine-Tuning
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Large Language Model per l’Analisi di Bilanci Aziendali: Sviluppo e Studio Comparativo tra Modelli Open Source e Proprietari
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Migliorare la Named Entity Recognition zero-shot attraverso l’utilizzo di descrizioni delle entità: un caso studio in dominio biomedico
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Mitigare l’Impatto dei Conflitti Normativi nei Sistemi di Question-Answering Legale con l’Utilizzo di Knowledge-Graph e Large Language Models
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Mixture of Masters: Merging Specialized Chess Language Models
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ParlaMentis: Agente Conversazionale Retrieval-Enhanced
per la Camera dei Deputati
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reinforcement learning on emerging referential communication in atari games
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scilay: un nuovo dataset per long document
summarization scientifici e divulgativi di
studi biomedici
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Studio e sperimentazione di algoritmi di raccomandazione per l’editoria
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studio ed ottimizzazione di un sistema di recommendation per corpora di documenti
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Survey on Few-Shot Summarization
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Tecniche di Machine Learning per la gestione e il monitoraggio delle emissioni odorigene negli allevamenti avicoli
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The Summary Imitation Game: Improving Abstractive Summarizers via Neural-Approximated Decoding Strategies
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To Generate or to Retrieve: On the Effectiveness of Artificial Contexts for Biomedical Question Answering
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UniBot: A Retrieval-Augmented Conversational Agent for
the University of Bologna
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Valutazione dei Large Language Models nella Risoluzione dei Campionati Internazionali di Giochi Matematici
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Valutazione del Quoziente Intellettivo di Large Language
Model Multimodali
Tesi di Laurea Magistrale
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AMR Beam Search: Generating Faithful Summaries with Semantic Graph Representations
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different approaches to structuring legal italian text using large language models
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End-to-End Extraction and Injection of Graphs: A Self-Supervised Neuro-Symbolic Method for Explainable Large Language Models
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End-to-End Vision Language Processing of Identity Documents: Detection, Classification and Extraction
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Explaining Generative Model for Long-form Question Answering with Reasoning Graph
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First-Order Logic Formulation and Injection into Large Language Models for Driven Question Answering
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From-Scratch Development of a Domain-Adaptive Mixture of Expert Language Model for Biomedical Named Entity Recognition
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Infusing Structured Medical Knowledge into Language Models: Graph Neural Prompting for Healthcare Question Answering
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Knowledge-Enhanced Neural Models for Question Answering based on Retrieval
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Multi-Domain Conversational Agents based on Semantic Parsing and Retrieval of External Knowledge
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Neural Self-Supervised Information Retrieval: An Efficient and Effective Solution in Large Document Corpora
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Next Pictogram Prediction via Vision-Language Modeling: Enhancing the Autistic Children Communication
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Open-Domain Medical Question Answering with Graph-Enhanced Large Language Models
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Predicting Protein Functions With Ensemble Deep Learning and Protein Language Models
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Retrieving and Incorporating External Knowledge into Compressed Large Language Models
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Survey on Retrieval Enhanced Transformers applied to Biomedical domain
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The Pixel Piper: Guiding Diffusion Models with Attention-Based Predicate Logic for Feature Consistent Text-to-Image Generation
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Train an Agent to Evaluate your Models: a Dataset for Metric Function Call Built through Autonomous Trial and Error
Tesi di Dottorato
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Advancing abstractive long-input summarization in low-resource regimes: methods, datasets and benchmarks
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Knowledge-enhanced natural language processing
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Novel language models and methods for semantic representation learning, self-supervised retrieval, and summarization
Mirco Musolesi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Exploring Large Language Models as Reinforcement Learning Agents with Explicit Autonomous Reasoning
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Investigating Contextual Memorization in Large Language Models through Prompting Techniques
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Large Language Model Understanding of Graph Structures via Graph Embeddings
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Some Experiments in Poetry Generation and Classification
Tesi di Dottorato
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Reinforcement learning for dynamic resource allocation in distributed systems
Antonio Natali
Andrea Omicini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Programmazione multi-piattaforma: disamina storica e tecnologica
Tesi di Laurea Magistrale
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Actively Ontology Learning from Large Language Models
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Apache Solr: applicazioni di NLP per l’estrazione della conoscenza dal testo e dal codice sorgente
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Conversational Non-Player Characters: A Study on the Derailment of Large Language Models
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Integrated Development Environments: Exploring the Impact of the Implementation of Artificial Intelligence on Workflow Efficiency and its Potential for Developer Displacement
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Integrazione di Agenti con Machine Learning per Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) nei videogiochi multiplayer
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Profiling and learning based optimization for scalable robotics in the device-cloud continuum
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Progettazione e Sviluppo di un Sistema Modulare per la Raccolta, Trasmissione e Archiviazione di Dati Operativi in Ambienti Industriali
Tesi di Dottorato
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Argumentation for legal reasoning: meta-models, technology and beyond
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Embedding AI into constrained devices: a multi-faceted approach
Luca Padovani
Marco Patella
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi del funzionamento dei Source Generators in C# e confronto con approcci tradizionali
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Applicazione Pawwy: riprogettazione ed estensione
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Classificazione di immagini con il framework Windsurf
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Classificazione di immagini con il framework Windsurf: Refactoring del codice sorgente
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Clean Architecture: studio, progettazione e
confronto in ambiente .NET
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DigitSpensa: la tua dispensa digitale a portata di un digit - Riprogettazione ed estensione dell’applicazione
-
Estensione Applicazione: Riprogettazione del frontend mediante tecnologia ReactJS
-
Estensione del progetto AutoSplash: un Sistema Client-Server per la Gestione degli Autolavaggi
-
Estensione dell’applicazione Appfittami: implementazione nuove funzionalità
-
Estensione dell’applicazione PartyApp
-
Estensione dell’applicazione Pigro: dominio, funzionalità, client
-
Flashy: il progetto delle FlashCard - Estensione dell’applicazione
-
gvs cardex: sviluppo di una web-app python per la generazione di report aziendali
-
Il caso studio HexeOne: realizzazione di una pagina web per la visualizzazione di log
-
OHM: Un software per il monitoraggio del tracciato e dei treni
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Pattern Blackboard - Modelli e Applicazioni
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Pattern Reflection - Modelli e Applicazioni
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Progettazione di un’applicazione desktop per Fantasport basati su e-sports
-
Progettazione e Implementazione di un sistema SCADA personalizzato in .NET per Impianti Fotovoltaici
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Progetto e sviluppo di RECON, software aziendale per la gestione dei collaudi e delle mansioni del reparto controllo qualità
-
RailCAD e RailML 3: dal modello topologico alla visualizzazione ed editing di schematici ferroviari
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RentEase: Sviluppo di una piattaforma innovativa per la gestione di magazzini e noleggi
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Sniff-nano: Applicazione del paradigma a oggetti alla realizzazione cooperativa del prodotto software
Tesi di Laurea Magistrale
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Benchmark per database in-memory
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Realizzazione di servizi distribuiti per la gestione dell’editing e attualizzazione di template documentali da utilizzare all’interno di piattaforme CRM
Giovanni Pau
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Enhancing Offboard Control in MultiWii Firmware via MSP for Autonomous Drone Racing
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Gates n' poses: on the ai-way to speed of perception in autonomous racing drones
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Lost in gates: enhancing state estimation in high speed autonomous drone racing
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The Art of Control: Building Precision and Speed in Autonomous Racing Drones
Lorenzo Pellegrini
Wilma Penzo
Ricercatrice confermata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazione dell’analisi prescrittiva nell’industria manifatturiera: il caso MAILLIS
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Applicazioni della blockchain per la gestione sicura delle transazioni in una smart grid
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Applicazioni di IoT e Digital Twin AI-driven per l’efficientamento dei processi produttivi nell’Industria 4.0
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Big data analytics per il controllo energetico nelle smart grid
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Classificazione e tecniche per la rilevazione di concept drift in stream di dati
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Clustering di sequenze di lavorazione variabili in uno scenario di produzione industriale: il caso Bosch
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Controllo energetico per gli edifici di una smart city: proposte dalla CityLearn Challenge
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Data Analysis con H2O per la previsione dei guasti in un sistema di trasporto metropolitano
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Data analytics nel contesto industriale manifatturiero: adattamento dello standard CRISP-DM ai sistemi di produzione
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Democratizzazione dei dati attraverso la traduzione del linguaggio naturale in SQL: Modelli e sistemi basati sul Deep Learning
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Digital Twin: applicazioni nella Smart Manufacturing e creazione con il software open source Ditto
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Digitalizzazione dei flussi di informazioni in supply chain del settore retail
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Effetti dell’attività di data cleaning nella previsione di conformità di componenti meccaniche
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Efficacia del clustering pre-cleaning nella classificazione di dati industriali ad alta sparsità
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Elaborazione di interrogazioni per dati a grafo: applicazione ai Paradise Papers
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Esplorazione di metodi per la rilevazione delle anomalie in realtà di produzione industriale
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I veicoli elettrici e le problematiche delle Smart Grid: il supporto del Machine Learning, simulazione con il portale ACN e analisi di casi studio
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Impiego di Blockchain-based database nella supply chain: il caso di BigChainDB nel settore agroalimentare
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Impiego di modelli di analisi di serie temporali nella previsione delle vendite
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Implementazione di supply chain green attraverso le tecnologie digitali
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La tecnologia Blockchain come elemento di innovazione per la sostenibilità aziendale
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Missing Data Analytics: metodi risolutivi per il miglioramento delle previsioni in sistemi di produzione complessi
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Modelli di Big Data Analytics e impiego nell’industria del trasporto aereo
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Modelli e strumenti di calcolo della Carbon Footprint per la valutazione della sostenibilità aziendale
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Riconoscimento automatico di fake review tramite l’applicazione di modelli di Machine Learning
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Rilevazione di Fake News: Approcci basati su Analisi Semantica e Deep Learning
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Ruolo del preprocessing dei dati nella performance del rilevamento automatico di frodi sanitarie
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Sperimentazione di algoritmi di forecasting su GTD per la previsione di attacchi terroristici
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Studio comparativo di algoritmi per il rilevamento di anomalie e analisi di un caso di serraggio viti in una struttura di montaggio
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Studio e sperimentazione di modelli ARIMA e NeuralProphet per la previsione su serie temporali di dati di vendita
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Supporto al riconoscimento di data drift nell’apprendimento automatico: il tool Amazon SageMaker
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Supporto tecnologico alla realizzazione di supply chain green
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Usabilità delle app di trasporto intermodale come driver per la mobilità sostenibile
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Valutazione della sostenibilità aziendale tramite approcci data-driven
Tesi di Laurea Magistrale
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Utilizzo del software H2O-AutoML per la previsione dei tempi di test su dati reali Mercedes-Benz
Danilo Pianini
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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I temi delle tesi supervisionate dal docente sono tipicamente affini ai temi di ricerca del suddetto. Essi includono quindi, fra gli altri:
lavori relativi alla simulazione, specialmente nell'ambito di sistemi software complessi;
design e costruzione di linguaggi di programmazione basati su paradigmi innovativi;
automazione e dell'ingegneria del processo di costruzione del software;
costruzione di sistemi distribuiti adattativi, auto-organizzanti, e ispirati a tecniche biologiche e naturali.
Sono possibili, sui temi proposti dal docente, collaborazioni con aziende (ad esempio, per tirocini per tesi). Allo stesso modo, è possibile fare lavori di tesi con periodo all'estero.
Per richiedere una tesi, si contatti per email il docente, specificando:
se la tesi richiesta è triennale o magistrale
quanti esami restano, quando si intende cominciare i lavori, e quando ci si vuole laureare
i temi che sono stati più interessanti durante il percorso di studio
eventuali passioni personali o argomenti di interesse (anche non relativi all'informatica)
periodo nel quale si pensa di arrivare alla laurea
obiettivo della tesi in termini di voto e attuale media pesata
(per i triennali) se si intende proseguire con la magistrale o entrare nel mondo del lavoro
(per i magistrali) se si considera la possibilità di intraprendere la carriera accademica o un dottorato, oppure se si intende andare in industria
se, guardando al futuro, ci si vede in Romagna, in Italia, in Europa, oppure in qualunque angolo di mondo;
qualunque altra informazione che rilevante per la costruzione della proposta di tesi.
Le informazioni non servono al docente per farsi gli affari vostri, ma per ritagliare un'attività di tesi che massimizzi, al contempo, il piacere nel realizzarla e la sua utilità nel raggiungimento delle proprie aspirazioni.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Accesso e Controllo Efficiente di Sistemi Software Complessi tramite GraphQL
-
Godot: I videogiochi come medium artistico nell’ambito dello sviluppo indie
-
Pacchettizzazione e Distribuzione Automatizzata di Software JVM-Based
-
Sviluppo di un’Interfaccia Grafica per Software Simulativi Complessi mediante GraphQL e KotlinJS
Tesi di Laurea Magistrale
-
A Kotlin multi-platform implementation of aggregate computing based on XC
-
Aggiornamento e downgrade di software industriale su piattaforma Windows: analisi e soluzioni
-
Comparative Benchmarking of Multithreading Solutions for JVM Languages: the case of the Alchemist Simulator
-
Design and Implementation of a Prototype Open Benchmarking Platform for Collective Adaptive Systems
-
EleKtion: una Libreria Kotlin Multiplatform per la Democrazia Digitale in Nuovi Contesti
-
Feasibility of Reactive Aggregate Programming via Kotlin Flows
-
Herd Monitoring with Autonomous Drones: a Decentralized k-Coverage-inspired Approach
-
Implementazione di un Sistema di Simulazione Distribuito: Approcci all’Autoscaling e all’Ottimizzazione delle Risorse nel Cloud
-
Progettazione e sviluppo di un prototipo di simulatore ad eventi discreti reattivo
-
Progettazione e sviluppo di un’API dichiarativa per il testing di plugin Gradle
-
Simulazione di organizzazioni a decisioni distribuite
-
Sistemi di automazione per il provisioning di macchine virtuali in ambiente industriale
-
Static Analysis of Aggregate Programs through Compiler Plugins
Matteo Poggi
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
-
Tesi Magistrali (per Ing. Informatica o Artificial Intelligence)
Le seguenti tesi sono fortemente votate alla ricerca scientifica. Il candidato ideale ha già avuto esperienza con progetti incentrati su deep learning e computer vision, oltre ad avere curiosità e voglia di cimentarsi in un contesto di ricerca (che può risultare particolarmente sfidante).
Lista non esaustiva:
Tecniche di Federated Learning per domain adaptation (es: https://fedstereo.github.io/)
Diffusion Models per generazione/ricostruzione 3D (es: https://jhaoshao.github.io/ChronoDepth/)
Neural SLAM (es: https://youmi-zym.github.io/projects/GO-SLAM/)
altro...
Tesi Triennali (per Ing. Informatica o Automazione)
Le seguenti tesi sono legate ad applicazioni pratiche. Lista non esaustiva:
Sviluppo di applicazioni per il monitoraggio fluviale (es. https://sites.google.com/view/riverwatch)
Applicazioni di reti neurali a piattaforme a basso consumo (es: Android o iOS, FPGA, Jetson board)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
-
Applicazione di Deep Learning e Strategie di Matching per Punti di Interesse su Mappe Digitali
-
Calibrazione Camera PTZ in Ambienti Differiti
-
Design and implementation of an Advanced Driver Assistance System on a racing prototype in the marine environment using stereo vision and Convolutional Neural Networks
-
Implementazione di YOLOv8 in Expo per il Rilevamento Oggetti: Analisi delle Prestazioni tra Inferenza Online e Locale
-
Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione dei VectorDB
-
Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente
tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione delle
tecniche di Prompting
-
Sviluppo di applicazioni per detection, re-identification e monitoraggio dei progressi nell’ambito di cantieri edili mediante deep learning
Catia Prandi
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
-
Lista tesi/tirocini di progetto:
Tirocinio e Tesi sulla creazione di un'app per il benessere mentale e supporto psicologico, per studenti delle medie e superiori [app mobile ibrida preferibilmente.]
Tirocinio e/o Tesi parte di un progetto regionale, DISCOV.ER, che riguarda la creazione di un Digital Twin per il parco del delta del Po. In questo progetto, diverse possibilità sono disponibili:
[Visione artificiale AI per il monitoraggio della fauna da foto ]
[IoT e sensori creazione API infrastruttura sensori e IoT (in collaborazione con azienda RomagnaTech) ]
[living lab virtuale sfruttare tecnologie web e data vizualization (D3.js) per creare animazioni ed interazioni per mostrare l’area del delta del Po e i diversi sensori installati con foto e grafici [web, 3D.js, Leaflet] ]
Tesi per il progetto AlmaIdea - AlmAware: tesi nel contesto della sostenibilità e della data visualization, con metodologie HCI di coinvolgimento degli studenti. Il progetto riguarda diverse attività, tra le quali:
[Assegnata analisi dati ed estrazione dati da documenti testuali (“text mining” e/o “web scraping”) e visualizzazione dei dati numerici sulla sostenibilità dell’università [web] ]
creazione di un app mobile (da decidere se nativa, ibrida, o web app) di quiz interattivi veloci per coinvolgere gli studenti tramite i totem di università, raccogliere dati personali e visualizzare quelli dell’università [mobile, gamification ]
Tesi: sviluppo di un’app mobile che permetta di fornire elementi digitali ad un gioco da tavolo sul benessere digitale. L’app deve poter leggere informazioni prevenienti dallo smartphone del giocatore e personalizzare quindi le carte e le abilità del giocatore stesse. Eventualmente utilizzo di realtà aumentata (AR). In collaborazione con Politecnico di Torino [app mobile, AR ]
Tesi in collaborazione con l’università di Bologna per la visualizzazione di dati ottenuti da questionari in una dashboard web interattiva. [web, dashboard, data visualization ]
Tesi nell’ambito della biodiversità degli alberi, con utilizzo di Open Data e LLM (es. ChatGPT) in un’app mobile (o web app). [LLM, mobile, open data ]
Tesi nell’ambito di un progetto di quartiere, per implementare un sistema di mapping collaborativo (ogni persona può inserire punti di interesse, foto, video, frasi), sia versione mobile che versione dashboard web. [mobile / web, mappe, collaborazione ]
Tesi in collaborazione con la Dott.ssa Ceccarini:
Tesi nell'ambito della rappresentazione dei dati: design e implementazione di grafici (data visualization) fruibili tramite diversi supporti (grafico interattivo web-based e grafico in realtà aumentata sviluppato tramite app mobile) da confrontare con un grafico 3D (data physicalization) - tematica del dataset da visualizzare concordabile. La tesi prevede il design e la realizzazione di diverse tipologie di grafici e seguente valutazione con utenti.
Tesi nell'ambito della data visualization e della personalizzazione: design e implementazione di un sistema interattivo (web o mobile) per la realizzazione di data visualization (diverse dai grafici classici) che si modellano in base alle risposte degli utenti a un questionario prestabilito. La tesi prevede il design e la realizzazione del sistema e seguente valutazione con utenti.
[assegnata Tesi nell’ambito della data visualization e dell’empatia: design e implementazione di diverse visualizzazioni che rappresentano dataset diversi. Le visualizzazioni potranno essere fruibili tramite applicativo web o mobile. La tesi prevede il design e la realizzazione di diverse tipologie di visualizzazioni e seguente valutazione con utenti. ]
Tesi nell'ambito dello sviluppo di un'app mobile che utilizzi un LLM (es. ChatGPT) per generare e mostrare dei grafici a partire da un determinato dataset. L'AI può essere sfruttata per varie operazioni, come interpretare i dati, suggerire grafici adatti, ed effettivamente generarli.
Collaborazioni con aziende, startup e spin-off, tra le quali:
Tirocini e tesi in collaborazione con *DEVELOP PLAYERS*, spin-off co-partecipata dell’Università di Bologna (sede Cesena), che si occupano di creare serious game nel contesto dei disturbi dell’apprendimento (https://www.develop-players.org/ ). In questo caso il Tirocinio è in azienda, occorre proprio applicare usando la piattaforma dei tirocini unibo – Keywords: unity, webGL, serious game, gamification, tirocinio in azienda
Tirocinio (e tesi) in collaborazione con *RomagnaTech* (Cesena/Forlì). Diverse proposte su tematiche quali:
Attività di sviluppo software per API su cloud (compreso di attività sistemistica se gradisce)
Intelligenza artificiale in ambito frane: applicazione di algoritmi noti
Analisi di dati a vari livelli: progettare un sistema di Big Data (progetto Reduced)
Progettazione e sviluppo di interfacce per un sistema gestionale ad uso interno
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Tesi compilative:
Data Viz e LLM (es. ChatGTP)
Data Physicalization, cos’è, come sfruttarla nei vari ambiti (es. sostenibilità, digital weelbeing, ecc..)
Stato dell’arte e confronto applicazioni di citizen science e utilizzo di AI (es. https://www.inaturalist.org/ )
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La lista delle tesi è in continuo aggiornamento. Consiglio quindi sempre di mandare un'email per richiedere informazioni una volta individuata la tesi di interesse.
Tutte le proposte di tesi possono essere svolte in modo più corposo ed innovativo considerando studenti di laurea Magistrale e/o diventare tirocinio interno + tesi.
Lista aggiornata al: 03 Marzo 2025.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Accessibilità e AI generativa: stato dell’arte, opportunità e sfide future
-
AI e monitoraggio faunistico: stato dell’arte, opportunità e prospettive future
-
AI Generativa per l’Interazione con Dati sulla Sostenibilità Ambientale: il Caso di Studio del Progetto SMARTLAGOON
-
AlmaMap: percorsi indoor su dispositivo mobile tramite codice QR
-
Budget RNS: Una Web App per la compilazione di budget aziendale realizzata con il metodo SCRUM
-
Citizen Engagement e Digital twin nel contesto della sostenibilità ambientale: stato dell’arte, opportunità, e sfide future
-
Data Visualization a supporto della consapevolezza sull’inquinamento acustico nel progetto AlmaBike
-
Design e validazione di un videogioco in Godot per comprendere la complessità dei giochi
-
Digital Twin - Definizioni e contesti d’uso per la sostenibilità
-
Digital Twin: Definizioni e Applicazioni per la Sostenibilità nel Contesto delle Smart Cities
-
Digital Twin: stato dell’arte e casi di studio
-
DISCOV.ER: un’app gamificata di citizen science per il Delta del Po
-
Implementazione di controlli biometrici su piattaforma Flutter
-
ITALearn: Un’applicazione Android per l’acquisizione delle competenze linguistiche di base della lingua italiana
-
Large Language Model: opportunità e sfide nell’ambito dell’accessibilità e della gamification
-
Low-Code e Sviluppo Tradizionale: Pro e Contro di Due Paradigmi
-
Museo Aumentato: un’app con AR per scoprire Ulisse Aldrovandi
-
Progettazione e implementazione di un’applicazione Android per il crowdsensing delle vibrazioni stradali
-
Programmazione cross-platform di apptv e navigazione spaziale nel contesto tr play
-
Realizzazione di un Sistema di Wayfinding Indoor Basato su Mappe SVG
-
Reinforcement Learning nei Videogiochi: Dall’interazione all’apprendimento
-
SeaSentinels: un’app di citizen science per il monitoraggio
partecipativo della biodiversità marina nel Mediterraneo
-
Serious game e educazione ambientale: sviluppo di un gioco mobile per insegnare concetti di biodiversità ai più piccoli
-
Sostenibilità aumentata in UniBo: un’esperienza multi-device con AR e gamification per aumentare la consapevolezza
-
Sviluppo di un’app gamificata di Citizen Science co-progettata con studenti nel contesto del progetto SMARTLAGOON
-
Sviluppo di una piattaforma per il monitoraggio e la gestione di sistemi di mappe e wayfinding su display pubblici
-
Task sorter: un’applicazione desktop per la gestione automatizzata dei bandi aziendali tramite AI
-
Ulisse500: un’app di realtà aumentata per scoprire le meraviglie di Ulisse Aldrovandi nel Sistema Museale di Ateneo
-
Visualizzazione real-time di dati ambientali su mappe: il complesso Navile come caso di studio
Tesi di Laurea Magistrale
-
Designing for Digital Wellbeing: A Teenager Focused Conceptual Framework for Developing Mobile Apps
-
Human-Centered Design and LLMs in Digital Twins: An Integrated Approach to Sustainability Awareness
-
Ottimizzazione del Processo di Sviluppo e Distribuzione tramite DevOps: l’azienda DERNetSoft come caso di studio
-
Sea Sentinels: un’applicazione a supporto della cittadinanza attiva per i nostri mari
-
Sviluppo di un’applicazione per il supporto al processo di apprendimento personalizzato tramite AI
-
Virtual Assistants and AI: From Design to Implementation of No-Code Chatbots in the Case Study of the Vicenza Digital Innovation Hub
Marco Prandini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
-
Per le proposte di tesi scrivere a NetSecResearch
I temi disponibili sono elencati sul sito del gruppo ULISSe [in aggiornamento]
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Analisi del training aziendale contro gli attacchi di ingegneria sociale
-
Analisi della sicurezza dei sistemi serverless
-
Analisi della sicurezza di un sistema di telecontrollo di impianti
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Analisi delle performance ed espressività di regole per Intrusion Detection System generate in linguaggio LUA per scenari industriali
-
Analisi delle Vulnerabilità dei Chatbot basati su Large Language Models
-
Analisi delle vulnerabilità del firmware nei controllori logici programmabili (PLC): classificazione degli attacchi e strategie di difesa
-
Analisi dello stato dell’arte dei simulatori di veicoli autonomi sottomarini
-
Analisi di fattiblità ed implementazione di attacchi ROP alla logica di controllo di PLC
-
Analisi di sistemi per la rilevazione e la mitigazione di attacchi DDoS
-
Analisi di target virtualizzati per data plane programmabili
-
Applicazioni di tecniche di Machine Learning per la rilevazione di intrusioni nei Sistemi di Controllo Industriale
-
Automatizzazione della Gestione delle Applicazioni di Analisi del Codice Sorgente: Lo Sviluppo di Jarvis
-
Blockchain PKI e il loro utilizzo nel mondo IoT
-
Cifratura Simmetrica In-Network su Data Plane Programmabile P4 con chiavi di dimensione variabile
-
Crittografia quantistica: teoria e principali applicazioni
-
Distributed Ledger Technology: Classificazioni, Vulnerabilità e Applicazione nei Sistemi Informatici
-
Identificazione e auto-remediation di vulnerabilità nelle applicazioni mobile tramite l’intelligenza artificiale
-
IL BUS - realizzazione di un’applicazione mobile "narrative game"
-
Il Fattore Umano in Cybersecurity: come la Cultura influenza la Sicurezza Informatica
-
Individuazione di codice vulnerabile per i controllori logici programmabili (PLC) attraverso l’analisi statica.
-
Installazione e test di un sistema di gestione basato su oVirt per architetture HPC
-
Linguaggi Coreografici per Software-Defined Networking
-
OT Cybersecurity: Raccolta ed analisi dei principali attacchi informatici in ambiente industriale
-
Progetto di un ambiente virtualizzato per test di regole per un Intrusion Detection System in scenari industriali
-
Progetto e implementazione di un sistema di classificazione di attacchi informatici con tecniche di NLP
-
Progetto e realizzazione di strumenti per il trattamento di eventi di sicurezza
-
Scenari d’uso e applicazioni di eBPF nella protezione e nella rilevazione delle minacce locali e di rete
-
Social Engineering: definizione e analisi delle vulnerabilità umane nella sicurezza informatica
-
Studio della sicurezza e revisione delle tecniche di anomaly detection del protocollo CAN
-
Studio e realizzazione di un sistema di allerta per eventi di sicurezza in una rete aziendale
-
Sviluppo di un’infrastruttura virtuale per l’erogazione di servizi di calcolo con SLURM
-
Sviluppo di uno Smart Contract IOTA
-
Sviluppo e Ottimizzazione di un Flag Submitter e di un Traffic Analyzer per Competizioni Attack-Defense
-
Trust e Sicurezza nell’era del 6G: rischi, contromisure e applicazione nell’IoT
Tesi di Laurea Magistrale
-
Analisi di modelli di detection line-rate e in-network security su nodi programmabili in reti OT
-
Analisi di performance e sicurezza di un’architettura di rete per interconnessione di datacenter
-
Analisi formale di attacchi di bombe logiche su PLC
-
Definizione, specializzazione settoriale e applicazione di framework per la valutazione della cybersecurity in stabilimenti produttivi
-
Processo di validazione di fonti OSINT e di singoli indicatori di compromissione
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Sistemi per la gestione scalabile del software life-cycle in applicativi di monitoraggio
Alessandro Ricci
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
-
Tema Digital Twins
studio, progettazione, sviluppo e applicazione di digital twin ed eco-sistemi di digital twins
ambiti/insegnamenti correlati: Embedded Systems and IoT, Software Architecture
Tema Agenti e Sistemi Multi-Agente
studio, progettazione e sviluppo di sistemi software basati sul paradigma ad agenti
modelli, architetture, linguaggi intelligent/autonomous agents
studio ed esplorazione agenti generativi (che integrano tecniche di generative AI)
Tema Mirror/Augmented Worlds
studio, progettazione e sviluppo di ambienti intelligenti basati su modello mirror/augmented world
integrazione tecnologie Extended/Mixed/Augmented Reality
integrazione tecnologie IoT e visione Digital Twin
Tema Informatica per la Scuola
studio, progettazione e sviluppo di tecnologie a supporto di ambienti e processi di apprendimento in contesti scolastici -
riferimento a pensiero computazionale, coding, making, robotica educativa
integrazione piattaforme di riferimento (Snap!) con tecnologie di tipo diverso (IoT, Mixed Reality,...)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Agenti LLM-based: Concetti, Tecnologie di Sviluppo e Studio del Framework CrewAI
-
Algoritmi di tracciamento navale: un approccio basato su Digital Twin
-
Analisi del framework .net maui per lo sviluppo di applicazioni multipiattaforma e realizzazione di un’applicazione come caso di studio
-
Analisi e sviluppo di un Digital Twin per dispositivi di illuminazione smart con supporto della libreria WLDT
-
Applicazione di Tecnologie Industria 4.0 per l’Ottimizzazione dei Processi Produttivi
-
Digital Twins in ambito sanitario: proposte architetturali e scenari applicativi
-
Engineering a Developer Portal: A Case Study
-
Integrazione del framework Eclipse Ditto nel paradigma del Web of Digital Twins
-
Monitoraggio degli alveari e prevenzione della sciamatura delle api attraverso l’utilizzo di sistemi IoT
-
Pensiero Computazionale e Coding in un Liceo Classico: Sperimentazione di Micromondi in Snap! e CoSpaces Edu e Proposta di una Nuova Piattaforma Integrata.
-
Progettazione di un purificatore d’aria intelligente e sviluppo di una versione prototipale del software di controllo
-
Progettazione di un videogioco multigiocatore in Extended Reality sul Web
-
Progettazione di una smart home sicura: un caso studio basato su Home Assistant
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Progettazione e Sviluppo di un Modulo per una Libreria per Digital Twin Conformi allo Standard Web Of Things
-
Progettazione e sviluppo di un
editor per l’intelligenza
artificiale di personaggi in un
rogue-lite game
-
Simulazione come strumento per la prototipazione di sistemi Digital Twin: Logistica della distribuzione di terapie oncologiche
-
Sistema per la gestione di un cluster di stampanti 3D e delle relative code di stampa
-
Storicizzazione dei dati nei Digital Twin: Implementazione nella libreria WLDT con MongoDB
-
Strumenti di visualizzazione e amministrazione per il Web of Digital Twins
-
Studio dell’Architettura e del Workflow di Apache Kafka
-
Studio di soluzioni di deployment per Digital Twin
-
Studio e sperimentazione di Amazon AWS IoT TwinMaker per lo sviluppo di digital twin
-
Studio e sviluppo di un ambiente di
emulazione per dispositivi IoT con
interfaccia Web of Things
-
Studio e Sviluppo di un Sistema Prototipale per la Gestione della Turnazione del Personale del Pronto Soccorso di AUSL Romagna
-
Sviluppo di un Framework per la Realizzazione di Micromondi Ciberfisici Distribuiti a supporto dell’Apprendimento del Pensiero Computazionale
-
Sviluppo di un micromondo per la gestione di sistemi embedded remoti
-
Sviluppo di un Sistema per il Monitoraggio di Saune e Hammam a Supporto del Customer Service
-
Sviluppo di una dashboard per digital twins con webxr
-
Sviluppo e Gestione di Digital Twin: Studio e Confronto dei Framework Eclipse Ditto e WLDT
-
Testing di sistemi di Digital Twin con dati forniti da una simulazione: Un caso di studio per la produzione di farmaci
-
Una piattaforma per Digital Twin basata su Knowledge Graph
-
Un’applicazione web per il Debugging e Testing di Thing Description in Web of Things
Tesi di Laurea Magistrale
-
A multi level explainability framework for BDI Multi Agent Systems
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A Web-based approach for ecosystems of heterogeneous Digital Twins
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Analisi e sviluppo di architetture a microservizi ad eventi per il design di Digital Twins
-
Development of a System for Monitoring the Energy Consumption
of a Renewable Energy Community
-
Improving data management with ThingWorx: a Cloud-based solution in the Industrial IoT landscape
-
RTLS-based digital twins in healthcare: the trauma management case study
-
The Role of Digital Transformation in Asset Inventory Management: A Case Study
-
The Role of Digital Twins for improving Sustainability in Healthcare: The IRST Case
-
Towards agents' embodiment in web-based multi-agent systems
-
Un framework per la realizzazione di applicazioni di eXtended Reality collaborative
Stefano Rizzi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
-
Intentional Analytics Model (IAM) è stato proposto per accoppiare i mondi OLAP e analytics. L’approccio IAM si basa su due capisaldi: (i) l’utente esplora lo spazio dei dati esprimendo le sue intenzioni di analisi invece di dichiarare esplicitamente di che dati ha bisogno, e (ii) riceve di ritorno sia dati multidimensionali sia conoscenza sotto forma di annotazioni di sottoinsiemi di dati particolarmente interessanti.
Per il punto (i), sono stati proposti cinque operatori intenzionali, ossia describe, assess, explain, predict e suggest. Per il punto (ii), IAM utilizza enhanced cubes, ossia cubi multidimensionali associati a highlights, cioè sottoinsiemi di celle dei cubi corrispondenti a componenti "interessanti" di modelli automaticamente estratti dai cubi stessi.
Obiettivo della tesi è una implementazione prototipale degli operatori explain e predict.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Analisi, progettazione e sviluppo di un’applicazione CRM per la gestione in mobilità delle prenotazioni
Tesi di Laurea Magistrale
-
Benchmarking e reingegnerizzazione del sistema e-learning di un’azienda
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Data-driven decision making: analisi delle vendite in Marposs Spa con PowerBI
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Definizione di un Enterprise Data Model in un contesto Data Mesh
-
Implementazione di una piattaforma per la gestione di macchine per taglio lenti con tecnologia Microsoft
-
Migrazione dell’ERP aziendale da SAP a Microsoft nel settore cosmetico
-
Migrazione di un data warehouse in ambiente cloud multi-tenant: benchmarking e proof-of-concept
-
Migrazione sul cloud della Business
Intelligence: il caso di studio di
un’azienda del settore imballaggio
-
Ottimizzare i processi decisionali con la Business Intelligence: Un approccio con Sap Analytics Cloud
-
Progettazione e sviluppo della Proof of Concept di un data warehouse per una PMI italiana
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Raffinamento di schemi concettuali multidimensionali tramite uso di LLM
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Roll-Out SAP in contesti multinazionali: il caso studio sulle consociate australiana e thailandese del gruppo Unigrà
-
Selezione di un data catalog per l’azienda Bonfiglioli S.p.A.
-
Self-Service Business Intelligence e Data Catalog nel settore metalmeccanico: il caso Bonfiglioli
-
Studio del percorso di digitalizzazione di una PMI italiana: Il caso di Eurek SrL
-
Sviluppo di una data platform innovativa per un’azienda leader nel settore farmaceutico
-
Un approccio innovativo all’ottimizzazione dell’integrazione dati mediante generative AI
-
Un data mart per l’analisi dei timesheet per Marposs S.p.A.
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Un framework GenAI per l’interrogazione di metadati in ambito bancario: sperimentazione della tecnica RAG
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Uso di generative ai nell’analisi dei dati: il caso di un’azienda leader nel mercato Eyewear
Marco Roccetti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi del Minutaggio Under 21 in Serie
A: Dalle Affermazioni Comuni all'Evidenza
Statistica
-
Analisi di dati calcistici: valutazione e previsione del valore economico dei giocatori di ruolo difensivo
-
Analisi statistica e modelli di valutazione economica per tutti i ruoli nel calcio professionistico: Il caso dei migliori 5 campionati europei
-
Andamento dei decessi COVID-19 in Italia nel periodo Omicron e sottovarianti (Ott. 2021- Ott. 2024): uno studio analitico.
-
Baghdad AI: Data Augmentation su Dataset CORONA
utilizzando modelli di segmentazione AI
-
corner and ai
-
Esperienze di utilizzo di Chat GPT per la soluzione di esercizi d’esame del corso di Architettura di Internet all’Unibo
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Il concetto di Extended Goals nella Football Data Analysis: uno studio comparativo relativo a Uefa Euro 2020
-
KPI e valore di mercato:
Statistica inferenziale e modelli predittivi
nel calcio professionistico applicati ai
centrocampisti della Serie A (stagione
2023/24)
-
Migrazione da DMVPN a SD-WAN: vantaggi tecnologici ed economici per il network aziendale
-
Ricerca di parametri predittivi per la stima del valore
economico degli attaccanti nel gioco del calcio:
uno studio basato sulla regressione lineare
-
Sul potere predittivo degli Expected Goal nell’analisi di dati calcistici: una conferma statistica dai casi di UEFA EURO 2024 e SERIE A 2023/2024
Tesi di Laurea Magistrale
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Applicazione di metodologie AI di segmentazione semantica su immagini satellitari nella pianura alluvionale mesopotamica
-
Eccesso di mortalità per tutte le cause e numero di morti per covid-19 nel periodo pandemico:
uno studio comparato
-
Minutes played by Under 21 players in Serie A: a descriptive analytics study
-
Oltre i Big Man: l’evoluzione del gioco NBA attraverso l’analisi statistica del tiro da tre punti
Andrea Roli
Ricercatore confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
-
Evolution in materia: esperimenti con le nanowire networks
-
Heterogeneous robot swarms: state of the art and future perspectives
-
Multi-agent deep reinforcement learning for drone swarms in
static and dynamic environments
-
Novel robotic skill synthesis with Conditional Neural Movement Primitives
-
Self-assembly in voxel-based robots
Davide Rossi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Analisi comparativa di soluzioni Serverless
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Approccio Agile e Sostenibilità: Benefici e Sfide dello Sviluppo di Software Agile sullo Sviluppo Sostenibile
-
Il futuro del Project Management e del ruolo di Project Manager
-
Il project management e i suoi strumenti: dall’analisi teorica all’applicazione pratica nel caso luna srl
-
Implementazione ed impatto delle metodologie Agili nel management aziendale
-
Ingegneria del Software per Sistemi Distribuiti: Architetture, Tecnologie e Best Practice
-
Integrazione di code all’interno del parco applicativo
aziendale con use case in dettaglio
-
Intelligenza artificiale nell’ingegneria del software: analisi di prospettive, sfide ed opportunità
-
L’Evoluzione e l’Analisi delle Architetture Software: Considerazioni Critiche sul loro Successo e Fallimento
-
La trasformazione digitale come catalizzatore per il raggiungimento degli obiettivi ESG
-
L’Analista Funzionale: un confronto tra Teoria e Pratica Aziendale
-
Project Management e Metodologie Ibride: Applicazione Pratica nel Caso Luna Partner
-
Robotic Process Automation: Impatti, Benefici e Applicazioni nei Processi Aziendali
-
Soddisfazione e benessere lavorativo nelle metodologie Agile: un’analisi teorico-empirica
-
Virtualizzazione: Un’Analisi sulle Macchine Virtuali e Container Docker
Tesi di Laurea Magistrale
-
Application Modernization: sistema MES come caso di studio
-
Implementazione di un sistema di monitoraggio grey-box per microservizi e cluster Kubernetes
-
implementazione di una thing description directory con supporto per ricerca semantica
-
Innovazione e Sostenibilità: Il Ruolo e l’Impatto della Transizione Digitale nell’Agricoltura
-
La blockchain come base della firma elettronica:
studio della sua applicabilità nel campo privato e pubblico
-
Micro Anagrafica: Aggregatore e Sorgente Unica di Dati Anagrafici a Microservizi
Andrea Sabbioni
Claudio Sacerdoti Coen
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
-
Esempi di argomenti di tesi relativi ai corsi di Logica per l’Informatica, Fondamenti Logici dell’Informatica e Paradigmi Emergenti di Programmazione:
* implementazione di un server LSP (Language Server Protocol) nel dimostratore di teoremi Matita, per consentirne l'uso tramite VSCode
* implementazione di algoritmi per la verifica di tipo, l'inferenza di tipo, la riduzione e la conversione di espressioni di linguaggi funzionali
* implementazione in Rust o in OCaml di dimostratori interattivi o automatici di teoremi
* generazione, gestione e mining di librerie di conoscenza matematica formalizzata in un dimostratore interattivo di teoremi
* visualizzazione 3D della struttura di librerie di conoscenza matematica formalizzata
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Da Matita a Dedukti e ritorno
-
Il lambda-calcolo con la strategia Call-by-Value
-
Logica di Hoare applicata su un
linguaggio procedurale:
implementazione Matita
-
Una webapp per dimostrazioni in deduzione natuale per la logica del
primo ordine
Tesi di Laurea Magistrale
-
Lapis-rs: a Dedukti type checker based on term graphs
Tullio Salmon Cinotti
Professore Alma Mater | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Advancing train odometers: FPGA-based extension for speed and acceleration measurement
-
Design of a CPFSK modulator on programmable logic
-
Diagnostica di bordo treno: una soluzione del test-antenna per il modulo di comunicazione con le balise (Balise Transmission Module)
Paola Salomoni
Samuele Salti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
-
Realizzazione di un’interfaccia web per la valutazione della coerenza tra forme 3D e descrizioni testuali
Tesi di Laurea Magistrale
-
3D deep learning architectures for surface classification of welded stator hairpins
-
3D Human Shape and Pose Estimation from Multi-view Images
-
3D Reconstruction and Analysis of Lithium-ion Batteries from X-ray Images
-
3D reconstruction from uncalibrated collections of normal maps
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A Comprehensive Benchmark of Efficient Text-Driven 3D Generative Models
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A Safety Framework For Large
Language Models
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A transformer-based architecture for automated inspection of pharmaceutical labels
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Additive decomposition of one-dimensional signals using Transformers
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An experimental study on connecting Neural Radiance Fields to images and text
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An Experimental Study on Generalization in Deep Fake Image Detection
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Anomaly Detection for Line Clearance in Industrial Systems
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Automatic Identification of Book Stamps in Old Japanese Books
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Ball tracking in Padel Videos using Convolutional Neural Networks
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Bringing Sharpness to Images:
Approaches for Blur Detection and
Restoration
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Canonical orientation and segmentation of CT scans of skulls via 3D neural networks
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Deep Learning on Neural Radiance Fields
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Deepfake recognition for robust face verification
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Diffusion Inpainting with Parameter Efficient Learning for the Generation of Architectural Elements
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Diffusion models for few-shot anomaly detection and classification
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DoGNeXt: Convolutional Neural Network with Difference of Gaussian kernels
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Empowering Insurance Fraud Investigations: Image Tampering Detection Strategies and Tools
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Enhancing a Text-Shape Coherence Metric by Leveraging Contrastive Losses and a Large-Scale Dataset
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Exploiting and Benchmarking Hardware Acceleration for Computer Vision on Industrial Embedded Devices
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Exploring robustness to viewpoint changes by creating a dataset of simulated dashcam videos
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Generation of Microwave Images for Sensitive Applications with Diffusion Models
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Generative Adversarial Networks for three-dimensional multi-channel virtual fluorescent staining
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Image Super-Resolution for Improved 6D Pose Estimation in Industrial Robotic Systems
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Instance Segmentation of Catheters in Chest X-ray Images
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Leveraging stable diffusion for animation inbetweening
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Mitigating the effects of Severe Imbalance in Multi-class Semantic Segmentation
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Mixing Pruning and Distillation for Lighter Diffusion Models
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Multi-Grained Attention over Query-Scoring for Dialogue-to-Video Retrieval
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Multi-Task Reconstruction Strategies for Unsupervised 3D Domain Adaptation
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Physically feasible Semantic Segmentation
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Reducing Memorization in Latent Diffusion Models for 3D Medical Images Generation
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SkinScan - Recognition of pigmented skin lesions with Vision Transformers and Bayesian Networks
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Test Time Training for Binary Anomaly Segmentation
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Towards automatic photo book creation from uncurated photo collections
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Transfer-Based Adversarial Attack Against Multimodal Models by Exploiting Perturbed Attention Region
Davide Sangiorgi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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"Can machines think?" Dal Test di Turing a ChatGBT
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Applicazioni Decentralizzate nella Blockchain, Solidity e Michelson a confronto
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CUTWISE - Progettazione e realizzazione di una Web Application per l' ottimizzazione di taglio lineare di tavole di legno di un azienda di produzione
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Fenrir: A framework for enhancing serverless programming through annotation-driven transformations
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In che modo il trading algoritmico coinvolge l’IA per fruttare profitti
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Intelligenza Artificiale nei Videogiochi: Principali Applicazioni e Sviluppi Recenti
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IPFS: un Nuovo Modello per l’Archiviazione Decentralizzata
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l’evoluzione dello spear phishing con l’intelligenza artificiale: attacchi mirati e contromisure
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NIST Cybersecurity Framework: analisi e implementazione in una MSP
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Ransomware e l’impatto del Machine Learning
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sicurezza e automazione nell’architettura a microservizi: l’integrazione del devsecops
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Sicurezza e Privacy nelle piattaforme di messaggistica digitale
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vulnerabilità delle password: come
fido2 sta rivoluzionando la
sicurezza
Claudio Sartori
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Action Segmentation in Tennis Matches Using Transformers
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Advanced basketball analytics
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Analisi e progettazione di un sistema IoT industriale attraverso Google MDE
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Analisi, progettazione e sviluppo di un sistema di
controllo accessi e di un sistema di CRM Master
Data Analysis
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Applicazione di Reti Neurali per il Controllo Qualità Prodotti
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Architetture "serverless on the cloud": un caso di studio su Azure
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Bitcoin Price Prediction and Trend Analysis Using Transformer Models and RSI-Based Insights
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Blockchain: Design and Development of a Business Intelligence System in the Fashion Sector
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Boulder detection in a nearshore seabed through segmentation of bathymetric data gathered by a multibeam echosounder
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Challenges in Statistical Validation: Introducing Practical Significance Probability as an Alternative
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Classification for Relevance of Scientific
Articles : Examples for Food and Feed Risk
Assessment
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Classificazione automatica di prodotti
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Comparative Analysis of AutoML Toolkits on Microsoft Azure with an Application for Credit Card Fraud Detection
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Computational complexity reduction for the Track-to-Track Association problem
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Corrosion severity mapping: a
machine learning approach
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Dalla Data Platform alla Business Intelligence: studio di un caso reale di progettazione e implementazione per il supporto alle decisioni
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Data Lakehouse: un caso di studio per un approccio innovativo nell’archiviazione e analisi dei dati
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Dati Geospaziali e Sanità: Location Intelligence per l’analisi dell’urgenza a bassa complessità
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Decoding Anomalies: Utilizing SHAP Techniques for Interpretable Time Series Auto-encoder Models
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Design e sviluppo di un sistema di monitoring per modelli AI in ambito aziendale
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Development of an Artificial Intelligence-based Solution for Document Processing Automation Using Machine Learning and NLP Techniques
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Enhance Video Production with Artificial Intelligence in Sports Endurance Events.
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Enhancing financial services efficiency with
digital transformation and process automation
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Enhancing Time Series Forecasting using Residual Forecasting
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Estensione delle "Knowledge Tracing Machines" in Contesti Generalizzati: Gerarchia di Competenze
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Extraction of Information from Scientific Documents for Food and Safety Assessment
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Forecast and evaluation of music catalogs using machine learning
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From Data to Insights: Predictive and Descriptive Analysis of Gas and Metal Consumption in Metallurgy
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Jailbreak-GPT: Analisi del fenomeno di jailbreak dei Large Language Models
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Leveraging Large Language Model Distillation to Enhance Zero-Shot Named Entity Recognition and Classification
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Leveraging semi-supervised learning and domain generalization techniques for unseen data
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Local Model-Agnostic Methods for Model Explainability
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Location Analytics nella programmazione territoriale
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Machine Learning Techniques and Algorithms for Ethological Analysis of Mosquito Swarming Behavior
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Managing Data Complexity within a Big Data Platform through Data Management Solutions
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Modelli predittivi per le pianificazioni
commerciali: il caso Granarolo
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OCR e Deep Learning per l’elaborazione automatica di documenti
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Prompting Large Language Models for Supporting
the Differential Diagnosis of Anemia
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Quantum Convolutional Neural Networks for the detection of Gamma-Ray Bursts in the AGILE space mission data
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Raccolta dati e analisi per la sostenibilità: progetto e sviluppo di una piattaforma aziendale
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Readability assessment for text simplification
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Ricostruzione di telemetria virtuale tramite tecniche di Deep Learning in ambito Motorsport
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Sentinel-1 Raw SAR Data Deciphered: Leveraging Deep Neural Networks for Feature Extraction and Classification
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Sviluppo di Soluzioni AI Generativa per l’Estrazione Dati
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Sviluppo di template per implementazione di autorizzazione OpenID Connect per webapp React/FastAPI
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Sviluppo di un sistema basato su database di grafi e Large Language Model per la gestione di dati di governance
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Tecnologie “Modern Data Stack” e “Legacy” a confronto in applicazione alla “Data Ingestion”
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Tecnologie di "Business Analytics" per la produzione automatica di report
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Text Anonymization
Luca Sciullo
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Per richiesta tesi si prega di mandare una email per fissare un ricevimento. Sul sito del laboratorio https://iotprismlab.com potete trovare alcune proposte.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Design e implementazione di un’applicazione mobile per il crowdsensing in ambiente urbano.
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design e progettazione di un’applicazione mobile ibrida per la navigazione e la localizzazione delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici
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Interoperabilità dell’IoT con Web of Things e Generative AI
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progettazione e sviluppo di un’applicazione mobile per il monitoraggio di dispositivi remoti tramite nms
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Riconoscimento dell’attività fisioterapica
mediante tecniche di Machine Learning:
un’analisi applicativa nel progetto
I-TROPHYTS
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socialtrustr: soluzione blockchain per la tracciabilità e validità della diffusione dei contenuti online
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Spark Simulator: un simulatore trace-driven di mobilita' elettrica.
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Studio e implementazione di un flusso operativo per la crash detection tramite dispositivi mobili
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Studio e implementazione di un sistema per la tracciabilità dell’utilizzo di Android Auto basato su IOTA
Domenico Scotece
Alina Sirbu
Giancarlo Succi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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These are the open topics for thesis with Prof. Succi. If you are interested, please send him a message on telegram / email.
Analysis of the work of the brain while programming, also in comparison with other artistic and creative disciplines
Applying statistical meta-analysis to software projects
Applying the psychological and sociological systemic theory to software firms
Architecture-based domains development
Artificial intelligence to predict the evolution of the stock market
Artificial intelligence in the insurance industry
Automatic identification and profiling of developers using machine learning and statistics based on data collected non invasively
Brain-computer interfaces for software development
Design pattern detection
Emotions and motivations while developing software
Enhancements of Dashboards for Metrics Collection
Ethnographics for software development Extended mind in software development
Impulsive/Reactive models of thinking in software
Machine learning in software production
Mobile application to analyse the work of developers -- Android version
Mobile application to analyse the work of developers -- iPhone version
Mobile application to analyse the work of developers -- Windows version
Modeling the mind of developers
No-code development
On the nature of software metrics and how they can be used in data science and machine learning
Open source models of development
Pair programming
Practical profiling of agile companies using questionnaires and surveys
Profiling domains for exploring product features
Social influence and code reviews
Software as telling a story
Systemic theory for describing software teams
Teams dynamics for steering projects
The role of drawings in software
The role of taking notes in software
Understanding communication problems in sofware teams -- theory, statistical analysis, applications
Using metrics to predict the behaviour of software products
Using AI and cognitive models in software development
Word-processing engine for categorisation of user activities in browser via tab name
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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An analysis of the current limitation and future directions of AI applied to the legal domain based on a SLR and early prototyping
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Cheshire Cat AI: framework per la creazione di chatbot specializzati
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Il lutto nella gestione del software
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le motivazioni dei programmatori e il loro impatto sulla qualità del prodotto: un’indagine empirica
Tesi di Laurea Magistrale
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Wealth Distribution on Ethereum Blockchain
Giuseppe Tagliavini
Paolo Torroni
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A Comparison between LLMs and SLMs for Document Processing in the Insurance Sector
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A two-step LLM-augmented distillation method for passage reranking
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Addressing Misinformation Challenges in War Scenario: Russo-Ukrainian War
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An Artificial Intelligence System for the Autonomous Pagination of Newspapers
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An LLM Agent System for Reducing Hallucinations in Drug Discovery Tasks
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An LLM-as-a-judge Comparison of Embedding Models for RAG Tasks in Italian Press News Data
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Argument Mining into Active Learning Systematic Reviews: unlocking the synergy between MARGOT and ASReview
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Automatic Terminology Coding for the Biomedical Domain
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Automating Test Case Generation for Automotive Industry using Large Language Models
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Comprehensive study of clinical entity extraction and classification using Large Language Models
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Continual Learning for Improved Trash Classification in Recycling
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Custom Data Integration for Large Language Models: Investigating Fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation
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Design and Implementation of a Neural Machine Translation Engine for Computer-Assisted Translations
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Design and implementation of a privacy-preserving dialogue system based on argumentation
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Developing an Automated ESG Data Extraction and Analysis Tool with NLP Techniques and Large Language Models
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Developing and Comparing Machine Reasoning Models to Humans in NLP Tasks
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Development of an LLM-based system for the generation of multiple-choice English grammar exercises
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Diving into Song Lyrics with Large Language Models: Unveiling Metadata Insights and Fueling Video Lyrics Generation
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Dynamic Few-Shot Learning for Knowledge Graph Question Answering
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Efficient Information Extraction from Logistics Documents using OCR and AI Model: LayoutLMv3
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Efficient Knowledge Distillation for Green NLP Models: Bridging the Gap with Large Language Models
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Empathic Voice: Enabling Emotional Intelligence in Virtual Assistants
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Enhancing Chatbot Efficacy in Italian Language through Retrieval Augmented Generation and LoRA Fine-Tuning
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Enhancing Document Parsing and Question Answering through Optimized Table Parsing
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Enhancing the Software Development Life Cycle with Conversational AI: LLM-Driven Documentation Q&A and Automated Model Evaluation
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Example Sentence Suggestion for Learners of Japanese as a Second Language Using Pretrained Language Models
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Extracting Organization-Location Relations from German News Articles: A Comparative Study of Techniques
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Finetuning commercial Large Language Models with LoRA for enhanced Italian language understanding
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Fine-Tuning Neural Codec Language Models from Feedback with Reinforcement Learning
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From text to knowledge: Large Language Models-based methods for
knowledge extraction
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Generation of proprietary code: from the data extraction to the model finetuning and integration in multi agent system
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Generazione e valutazione di test automatici tramite modelli di NLP avanzati
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Graph-Based Keyword Extraction from Scientific Paper Abstracts using Word Embeddings
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Implementing large language model-based machine translation in small and medium-sized enterprises
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Integrating behaviour trees and finite state machines for human-robot interaction
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Leveraging Large Language Models for Content Analysis and Generation for Podcast Transcriptions
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Leveraging Large Language Models for Fact-Checked Claim Retrieval Based On Similarity
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Leveraging LLMs as noisy label generators for named entity recognition
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Machine Learning Approaches for State of Health Estimation of Electric Vehicle Batteries
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Named Entity Recognition for Historical Italian Texts: Overcoming Data Limitations through Strategic Annotation and Model Adaptation
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Neural Clustering on Tree Structured Data: A case study on Argument Mining
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Neural-Symbolic Learning: challenges and benchmarks
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On the use of Prompting for Fine-Tuning Neural models for Speech Processing
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Time Sensitive Networking: implementation of a Real Time communication protocol for Machine to Machine and Controller to Controller communication in a Real Time environment
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Unstructured Knowledge Integration with Annotation Guidelines: A case study on text classification
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Valida: AI and NLP Techniques in Document Forgery Detection
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VerifAi: Towards an Open-Source Scientific Generative Question-Answering System with Referenced and Verifiable Answers
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Zero-Shot Warning Generation for Misinformative Multimodal Content Detection
Fabio Tosi
Angelo Trotta
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e Sviluppo di Sistemi di Consegna con Droni e Trasporto Pubblico
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Human Activity Recognition su Dispositivi Embedded: Un’Analisi Comparativa di Metodi di Apprendimento Automatico
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Smart City e IoT: Una Soluzione Basata su LoRa per il Tracciamento di Oggetti Mobili
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Sviluppo di Sistemi di Controllo di uno Swarm di Droni Utilizzando il Protocollo MAVLink
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Un sistema di monitoraggio per reti BLE Mesh: progettazione, implementazione e analisi per l’identificazione della topologia e la valutazione del traffico di rete
Tesi di Laurea Magistrale
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Framing Federated Learning: Sviluppo di un
Framework per l’Analisi delle Architetture
Centralizzate e Distribuite
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Variational AutoEncoders and Meta-Learning: Transforming Federated Learning in IoT Environments
Riccardo Venanzi
Mirko Viroli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono disponibili varie Tesi di Laurea "Triennale" e "Magistrale": gli studenti possono discuterle col docente a ricevimento. Gli argomenti generali sono (in Inglese):
Use of GPT/chatGPT and in general Large Language Models in Software Development
Systems development with advanced Java-based tools/techniques for Software Engineering
Experiments/development with Scala programming language and frameworks
Experiments/development with IoT systems: mobile, embedded and cloud frameworks
Design of innovative self-organising large-scale systems (drones, collective wearable devices, etc.)
Software Engineering for business applications
Research in Aggregate Computing (tools, libraries, frameworks)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Studio sull’Impatto Energetico delle
Architetture Serverless
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Analisi di piattaforme Function as a Service per l’implementazione di sistemi distribuiti su larga scala
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Analisi e Implementazione in Kotlin Multiplatform di un modulo di comunicazione MQTT e integrazione in PulvReAKt per Sviluppo di Applicazioni IoT Eterogenee
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BERTopic e LDA: due approcci al
Machine Learning documentale
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Caso studio di Purple Team: simulazione di un APT reale
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ClientShield: Implementazione di un Servizio Windows per la Sicurezza DNS
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Eterogeneità dei sistemi di Aggregate Programming: un caso studio con WaveRobot e ThymioRobot
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Impiego degli LLM nella Trasformazione di Unit Test in Codice Eseguibile
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Integrazione di RAG e LLM nello
Sviluppo del Software
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Progettazione e sviluppo di un software per la gestione automatizzata di un sistema di HVAC aziendale
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Quarkdown - Typesetting versatile di documenti articolati
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Simulazione di fenomeni emergenti in Alchemist: il caso dell’aggregazione di "slime-mold"
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Sviluppo cross-platform di un e-commerce: un caso di studio basato su Flutter
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Sviluppo di un sistema di visione artificiale per la rilevazione e localizzazione di marker ArUco in un contesto di aggregate computing
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Utilizzo di ChatGPT come supporto nello Sviluppo Software: Un’Analisi Completa
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Utilizzo di Neverlang per la modellazione di Domain Specific Languages
Tesi di Laurea Magistrale
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Aggregate Computing and Many-Agent Reinforcement Learning: Towards a Hybrid Toolchain
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Da serie temporali a flussi dati reattivi con Realm: approccio Clean Architecture all’ottimizzazione dei dati su dispostivi IoT
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Design and development of a Rust-based execution platform for Aggregate Computing
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Design and implementation of a scalable domain specific language foundation for ScaFi with Scala 3
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Developing Distributed Programs For The Cloud-Edge Computing Combining Multitier And Aggregate Programming
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Event-driven simulation and verification of FRASP systems against spatio-temporal properties
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Integrazione di un centro assistenza clienti in applicativi nativi: un approccio cross-platform allo sviluppo mobile
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Multi-Agent Reinforcement Learning of Swarm Behaviours with Graph Neural Networks: prototype and first experiments
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Neighboring-based Strategies for Multi-Agent Reinforcement Learning
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Processo di Transizione e Reingegnerizzazione di un Pannello Web per DNS Filtering
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ScaRLib: integrating VMAS for GPU accelerated simulations
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SLM Finetuning for Library-Specific Code Generation
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Testing automatizzato Hardware-In-the-Loop: applicazione in ambito motorsport
Tesi di Dottorato
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A language-based software engineering approach for cyber-physical swarms
Fabio Vitali
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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AI-DRIVEN TEST AUTOMATION:
L’evoluzione del Software Testing nell’era
dell’Intelligenza Artificiale
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Analisi e visualizzazione della compatibilità tra emendamenti della Camera dei Deputati e sentenze della Corte costituzionale
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Architetture Digitali e Competizione di Mercato: un Confronto Tra Ecosistemi Aperti e Chiusi - Apple vs. Android
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Componente per assistere alla scrittura di riferimenti legislativi
-
ConsolidationViewer: uno strumento web per il consolidamento di documenti legislativi
-
Da desktop a mobile: la transizione di Ranger, applicazione per il monitoraggio delle reti di trasmissione
-
elaborazione di statistiche nel resource sharing tra biblioteche
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ELEVATE: Una metodologia per lo sviluppo di applicazioni web accessibili
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Estensione per i parser RDF e SPARQL per esprimere senza asserire con le Congetture
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Gestione delle immagini, delle tabelle e dei package in un editor di documenti legali basato su Akoma Ntoso
-
Gestione di eventi utente in un editor di documenti legali basato su Akoma Ntoso
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Human-Computer Interaction: Emozioni, Estetica e Persuasione per un Design Ottimale
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Il markup automatico su documenti legislativi in lingua albanese
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Inferenze Situate - Un’Implementazione per GraphDB
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InfoView Approcci di Analisi Visiva per l’Esplorazione dei Dati Finanziari
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Integrating Agile development models with User Experience methods.
-
L’utilizzo di un CMS per la realizzazione e la modifica dei contenuti di un sito web
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Miglioramenti di Saharian: Un Approccio Pratico per l’Accessibilità Web
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Raffinamento e Ampliamento di SAHARIAN: Un Contributo allo Sviluppo di Strumenti per l’Accessibilità Web
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Sicurezza nei Browser Moderni: Analisi, Minacce e Soluzioni
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Sviluppo di "pluginizer" per l’editazione di documenti
strutturati di Microsoft Word
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Trend e problemi nei content management systems
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uso di llm per la realizzazione di siti web: un confronto
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi dell’usabilità e miglioramento della user interface di uno SCADA supervisor
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Dai Dati alle Intuizioni: Recupero, Visualizzazione e Analisi dei Documenti
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Enriching Cultural Heritage through Semantic Annotations:
Prototyping and Visualizing Complex Information in the Digital Humanities
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Famelico:Taste and Tradition. A Dynamic and User-Centered Platform for the Digital Valorization of Italian Culinary Heritage
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Flying Digital Editions - A Tool for Enhancing Digital Text Exploration through Wikidata
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Focussing on UX and Ergonomics: Designing an Agricultural Vehicle’s HMI
-
HTMX and Motivational Design: A 0-Javascript Approach to Simplified, Engaging E-commerce Applications
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Interfacce per strumenti basati su AI per la redazione di testi legislativi: il servizio ACM per LEOS
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Iterlex: a modular platform for legislative workflow management
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SIMPLEX Streamlining Legal Document Marking Software
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spotting innovation: an nlp and knowledge organisation approach on horizon europe proposals
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The Role of Generative AI in UX Design: Exploring Its Impact on Cognitive Biases
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User-centered Design for D.O.S.E. Mobile Application
Pierluigi Zama Ramirez
Gianluigi Zavattaro
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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FunLess: Analisi e Sviluppo del Deployment su Nomad e Kubernetes
Tesi di Laurea Magistrale
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Exploring the Effectiveness of AWS Lambda and Knative in a Serverless Web Crawler: A Comparative Study
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Implementazione Python degli Algoritmi di Aeolus per la Pianificazione dei Sistemi Distribuiti
Stefano Pio Zingaro
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sviluppo di un Framework per la Differenziazione Automatica nell’Addestramento di Reti Neurali tramite Backpropagation
Tesi di Laurea Magistrale
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Implementazione e Valutazione di Architetture Deep Learning per la Predizione End-to-End della Qualità dei Processi Riabilitativi in Telemedicina
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Progettazione e sviluppo di un’applicazione web per l’analisi e il monitoraggio dei pazienti in fase riabilitativa
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Promoting Web Accessibility and Inclusion of People with Intellectual Disabilites: Natural Language Processing Driven Easy-to-Read (E2R) Transformation for Italian written text
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Valutazione Comparativa di Algoritmi di Machine Learning per l’Analisi Temporale e Multimodale per la Classificazione di Processi Riabilitativi in Telemedicina