Tesi Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI

Ottimizzazione del deployment di architetture a microservizi utilizzando programmazione a vincoli

Blockchain nella catena di custodia delle prove documentali

exploring the use of gpt-4 for x-ray photoelectron spectroscopy data analysis

Innovazioni e Tendenze dell’Intelligenza Artificiale nella Composizione Musicale

Natural Language Processing per il miglioramento di servizi software integrati

On the Adaptability of Person Re-Identification Models

Pose estimation per identificare e valutare esercizi statici a corpo libero

Precipitazioni estreme: studio sulle previsioni metereologiche a breve termine tramite modelli di diffusione

Predictions and reanalysis of meteorological data through AI models

Ricostruzione della temperatura superficiale marina via apprendimento automatico

Tecniche di Deep Learning per analisi e predizione di variabili meteorologiche

Theory of Mind in Large Language Models

Utilizzo e sviluppo di modelli BERT per la classificazione e lo scambio in forma anonima di informazioni su di una piattaforma commerciale

Applying Deep Learning methods on Particle Detector Data for Radioactive Beta Decay Analysis

Automated License Plate Recognition

Autonomous pagination for newspapers from a predefined plan

Deep Learning for Person Re-Identification: theory, models and applications

Deep Learning Models for Downscaling of Metereological Variables

Deep Reinforcement Learning in combat simulations

DefaultVR: the AI Expansion. An application of artificial intelligence in competitive gaming and virtual reality.

Diffusion generative models for weather forecasting

Exploring Diffusion Models: Theory, Applications and Beyond

Exploring Latent Embeddings in Diffusion Models for Face Orientation Conditioning

Human Activity Recognition with insole sensors

Investigating the Impact of Image Embedding on Generative Diffusion Model: Portrait Reification

Machine learning and deep learning for intelligent insoles

Previsioni metereologiche a breve termine attraverso modelli a diffusione

Sailing Boat Route Finder with Deep Reinforcement Learning

Survey of Large Language Models in Natural Language Processing

Analisi della Discriminazione di Prezzo di Shein.

Analisi e riflessioni sulla discriminazione di prezzo nell’industria

Differenziazione di Prodotto nell’Arena Competitiva: I Riuniti di CEFLA

I canali di distribuzione assicurativa: il caso Unisalute s.p.a.

La percezione della qualità nella differenziazione verticale del prodotto: studio di un caso reale.

Strategie concorrenziali nel contesto delle associazioni sportive dilettantistiche: uno studio di caso sulla Polisportiva Pontevecchio Bologna

The deed of merger by incorporation of Alleanza Assicurazioni S.p.A and Toro Assicurazioni S.p.A into Assicurazioni Generali S.p.A

Carl Source, un CMMS dedicato alla gestione degli asset aziendali e alla loro manutenzione e possibili casi d’uso

Design e sviluppo di un framework per l’archiviazione e la condivisione di dati

Progettazione di un Portale per l’Archiviazione e la Condivisione di Dati

Un portale per l’archiviazione e la condivisione di dati: diversi casi d’uso a confronto

Un portale Web a supporto di servizi ICT per la gestione intelligente del bestiame

Analisi di Tecnologie per il Rendering Client/Server in Applicazioni Web

Analisi e Previsioni di Traffico Veicolare per il Gemello Digitale di Bologna

Analisi e Sviluppo di Applicazioni su Ethereum: il Framework ethers.js

Analisi e Valutazione delle Performance di Web Worker su HTTP/3

Analisi e Valutazione delle Performance di WebAssembly System Interface

API .NET per l’Integrazione di un’Applicazione React Native con un Software Gestionale Legacy

Applicazioni basate su WhatsApp Business API e su Framework Frappe

Applicazioni di Machine Learning Client-side basate sul Framework Tensorflow.js

Applicazioni IoT per l’Assistenza a Operatori in Augmented Reality basate su PTC-Thingworx

Applicazioni Node.js per il Monitoraggio basate su Framework PM2plus

Applicazioni Serverless con Componenti WebAssembly basate su Tecnologia Spin

Applicazioni Web basate su Protocollo WebTransport: Sviluppo e Valutazione delle Performance

Applicazioni Web in Ambito Scolastico per la Gestione delle Sostituzioni Docenti

Applicazioni Web in Soft Real-time basate sul Protocollo WAMP

Applicazioni Web per Tour Virtuali basate su React360

Automazione dei Processi di Testing di Applicazioni Web Mediante Framework Cypress

Blockchain per Gestione e Distribuzione di Modelli di Machine Learning

Bot Telegram per Applicazioni di Travel Assistance in Node.js

Design, Implementazione e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Brunch in Ambiente Node.js

Esecuzione Efficiente di Web App Rust su Piattaforma Web Assembly

Gestione di Applicazioni Web Node.js in Produzione tramite Framework PM2

Gestione Efficiente della Comunicazione tramite Protocol Buffers e gRPC

Gestione Efficiente della Memoria Condivisa in WebAssembly e WASI

Gestione Efficiente della Modalità Multiplayer in Unreal Engine 5

Gestione Efficiente dello Stato in React-Redux

Google Cloud per lo Sviluppo e il Monitoraggio di Applicazioni Web Node.Js

Il Framework React-Redux per lo Sviluppo di Front End in Applicazioni Web

Modelli Predittivi basati su Computer Vision per Proprietà Fisiche di Nanografene

Monitoraggio del Consumo Elettrico in Scenari di Comunità Energetiche

Monitoraggio e Gestione dei Processi in Node.js tramite Framework PM2

Ottimizzazione delle Performance di Node.js basata su Framework PM2

Ottimizzazione di IA Conversazionale per Piattaforme di Comunicazione Aziendale

Profiling a Fini di Ottimizzazione di Performance in React Native

Progettazione e Sviluppo di Applicazioni di Messaggistica Istantanea in WebAssembly

Progettazione e Sviluppo di Content Management System in Ambiente Plone

Progettazione, Implementazione e Testing di Applicazioni Gestionali per la Sanità Pubblica

Progetto e Sviluppo di Applicazioni QUIC-based

Programmazione Asincrona in Node.js tramite Tecnologia Async

Programmazione Reattiva nel Web con Svelte

Sicurezza delle Transazioni in Ethereum e Flashbots

Sidelink 5G per Simulazioni di Traffico V2X

Soluzioni di Integrazione per Container su Risorse HPC: il Caso di Studio di Apptainer e Kubernetes

Supporti Runtime ad Alte Prestazioni per WebAssembly: il Caso di WasmEdge

Sviluppo di App Mobili Multipiattaforma: .NET MAUI e Flutter a Confronto

Sviluppo di Applicazioni di Study Planning basate su Node.js

Sviluppo di Applicazioni Mobili basate su GraphQL

Sviluppo di Applicazioni Mobili tramite Flutter e GraphQL

Sviluppo di Applicazioni Node.js Efficienti basate su Rust e WebAssembly

Sviluppo di Applicazioni Sensor-based su Piattaforma Flutter

Sviluppo di Applicazioni Web ad Alta Efficienza tramite Framework Svelte.js

Sviluppo di Applicazioni Web basate su Rust e WebAssembly System Interface

Sviluppo di Applicazioni Web con Gestione Efficiente delle Comunicazioni tramite WebTransport

Sviluppo di Applicazioni Web Efficienti basate sul Framework Next.js

Sviluppo di Applicazioni Web in Meteor.js

Sviluppo di Applicazioni Web per Node.js basate sul Framework Axios

Sviluppo di CRM Aziendali basati su Tecnologie ASP.NET

Sviluppo di Interfacce Utente Interattive con Semantic UI React

Sviluppo di Single Page Application per la Rete Pegasus

Sviluppo di Sistemi di Recommendation basati su TensorFlowLite

Sviluppo di Web App per il Monitoraggio di Comunità Energetiche

Sviluppo e Debugging di Applicazioni Front-End tramite React Developer Tools

Sviluppo e Gestione di Applicazioni Multipiattaforma in Flutter

Sviluppo e Gestione di Applicazioni Web Serverless su AWS

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebRTC

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebTransport

Tecniche di Machine Learning per l’Efficientamento di WLAN Sensing

Tecnologie Javascript basate su Componenti per Interfacce Utente: il Caso di Material-UI

Tecnologie Ottimizzate di Orchestrazione per Applicazioni di Musica Distribuita

Test Driven Development basato su Framework Cypress per Front-End di Applicazioni Web

Training di Modelli Deep Learning da Dati Decentralizzati secondo Tecniche di Federated Learning

Utilizzo di Infrastrutture Blockchain per la Gestione di Identità Digitali

Utilizzo di LSTM e Torch.js per Applicazioni Web nel Dominio Finance

Valutazione Simulativa delle Performance di IEEE 802.11bf per il Rilevamento di Persone

Web Editor per Documenti Cross-Multimediali nell’Editoria Professionale

Web Scraping mediante la Libreria Selenium

5G Core Network Observability with eBPF

AI-Driven Intrusion Detection Systems for Automotive Controller Area Networks

Analisi e Valutazione di Algoritmi ed Euristiche per Timetabling Universitario

Architetture per l’Accesso a Sorgenti Dati Eterogenee in Ambiente Serverless

Cloud Microservices for Internet-of-Things Subscription in the Home Automation Application Domain

Design and Implementation of a Middleware for Efficient Publish/Subcribe in Embedded Systems

Digital Twins as Decision Support Systems for Sustainable Smart Cities: a Traffic Analysis Perspective

Efficient Management of Datacenters Micro-Grids for Improved Sustainability

Efficient Support for Deep Sleeping Modes in Embedded Systems: the Case of Zenoh-pico

e-service per la Comunicazione tra Aree Organizzative Omogenee di Documenti Amministrativi Protocollati

Evaluation of Ideal Runtime Environments via Large Language Models

Evolving and Scaling Enterprise Business Applications and Middleware based on Microservices: the SCM Use Case

From Monolithic to Microservice Architectures: Addressing Scalability in Industrial Remote Connection Systems

Generazione Automatica di Codice per Macchine a Stati Finiti Complesse

Gestione Dinamica di Applicazioni ETSI MEC su Testbed Reali 5G

Improving Computational Efficiency in Federated Learning via Powerpropagation

Migrazione e Orchestrazione di Applicazioni Stateful su Piattaforma Kubernetes

Modelli AI Text-to-code per l’Automazione dei Processi di DevOps

Object Detection su Dispositivi Embedded: il Caso Applicativo dell’Analisi Automatica di Documenti F24

Piattaforme Web basate su Architettura a Packaged Business Capabilities

Reactive Technologies in Enterprise Microservice Architectures

Smart Monitoring per Industry4.0 basato su MQTT e Dispositivi Wearable

Sunfish: Composable Disaggregated Infrastructure Management

Sviluppo e Gestione di Applicazioni High Performance in Architetture Enterprise a Microservizi

Sviluppo e Valutazione di uno Scheduler Latency-Aware per Kubernetes

Tecniche RSSI-based per la Stima di Posizione in Scenari NLOS Indoor

Trasformazione di Servizi Legacy verso Architetture a Microservizi tramite Kubernetes e Istio Service Mesh

Middleware-enabled frugality for intelligent and distributed edge applications

Sono disponibili Tesi di Laurea Magistrale nell’ambito dello sviluppo di biomarker diagnostici, prognostici e predittivi, basati su immagini e non invasivi, in oncologia ed altre patologie, con l’utilizzo di tecniche di computer vision e machine learning, in collaborazione con l’Ospedale Sant’Orsola di Bologna, ed altri Ospedali Accademici europei

Cell detection for automatic quantification in bright-field multiplex immunohistochemistry

Ricostruzione 3D sparsa della scena in tempo reale da dispositivo in movimento

Explainable Artificial Intelligence: A Study of Methods, Applications, and Future Directions

Generative etl: il caso mediamente consulting. I sarti dell’informatica

Il Forecasting Operativo Nel Settore Bancario. Un’applicazione Di Machine Learning Per La Gestione Dei Consulenti Finanziari: Il Caso Facile.it

Logic HADA: uno strumento per hardware dimensioning con regole logiche

Le proposte di tesi fanno uso di tecnologie per il deployment di sistemi/applicazioni distribuite. Le principali tecnologie esistenti si basano su:

LPaaS (Logic Programming as a Service http://apice.unibo.it/xwiki/bin/view/LPaaS/WebHome )

Verbal Explanations of Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Forecasting

Autenticazione delle reti 5G-NSA: il protocollo Diameter

Studio dei protocolli MultiPath nell’Internet allo stato dell’arte

Studio e valutazione delle principali vulnerabilità che affliggono il sistema DNS

A distributed Cloud Continuum observability architecture to support Next Generation Networks

Automazione di rete nell’industria 4.0

Enhancing Maritime Cybersecurity Risk Management through the Integration of Emerging Technologies and the Analysis of Human Factors

Creazione di Immagini da Testo con Modelli Generativi

Gym tracker

La Visione Artificiale nella Pallacanestro

Progettazione di un’Interfaccia Utente Interattiva con Proiettore e Hand Tracking

Riconoscimento automatico della lingua dei segni

WebAssembly: l’efficienza del linguaggio macchina alla portata del browser

Analisi di strumenti software a supporto della didattica per studenti con bisogni educativi speciali

DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con estensione dei tool competitor e possibilità di correzioni elastiche includendo gestione ottimizzata di immagini multicanale

DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con ridimensionamento di immagini multimodali

DS4H Image Alignment tool: code restructuring seguendo modello MVC con ottimizzazione allineamento semiautomatico attraverso modulo gestione smart corners e rendering immagini per analisi di big-data

Linked Open Data per la digitalizzazione del patrimonio culturale

Piattaforme CAD e gestione dei processi nell’arredo su misura per grandi imbarcazioni:

Progettazione e sviluppo di un e-commerce

Segmentazione di singole cellule all’interno di ROI in immagini di provini istologici attraverso l’utilizzo del software open-source QuPath

Stepping into the NLG-Metricverse: Design, Development, and Deployment of a PyPI Library for Evaluating Artificial Text

TDSFT (Two-Dimensional Segmentation Fusion Tool): tool open-source per la fusione di segmentazioni bidimensionali create da differenti anatomopatologi

Valutazione decentralizzata in programmazione competitiva

Grafi di conoscenza per la modellazione della conoscenza: sviluppo di un prototipo in ambito oncologico

Introduzione a PAR(Parse And Repeat): un nuovo approccio alla trasformazione Text-to-AMR

Leveraging FHIR and AI for enhanced interoperability in cancer research: a case study of the Cancer Virtual Lab project

PictoAI: Un’applicazione per il supporto all’apprendimento mediante Comunicazione Aumentativa e Alternativa rinforzata dall’Intelligenza Artificiale

Progettazione e sviluppo di un sistema di supporto all’integrazione e riuso dei dati clinici: un approccio patient-centered in ambito di chirurgia vertebrale

Soluzioni digitali e integrazione di modelli spiegabili a supporto delle diagnosi mediche

Sviluppo serverless per il backend di un servizio di streaming musicale e per l’elaborazione di dati sanitari

Visionare il sito del docente per ulteriori informazioni.

Sviluppo Progetto Cloud Nativo Ibrido per la Pubblica Amministrazione

Lista tesi di progetto:

AlmAware: sistema multi-device di gamification e data visualization per la sostenibilità

Data Visualization e Data Humanism in un’app per migliorare il proprio Digital Wellbeing

Gestionale AlllnOne: Applicativo web per la gestione amministrativa, progettuale e delle

Analisi, aggiornamento ed estensione di una applicazione web, e integrazione in tecnologia Docker

Analisi, estensione e integrazione di una applicazione stand-alone in una infrastruttura web basata sul framework Docker

Metodologie MLOps per l’implementazione e l’applicazione di tecniche di Machine Learning in ambito sanitario

Strumenti per MLOps: un confronto empirico sulla base di un caso di studio

Progettazione e sviluppo di un chatbot basato su tecniche di Intelligenza Artificiale Generativa

DB-Main e JIDBM: Utilizzo e un caso d’uso

IoT per l’agricoltura: Controllo remoto di una serra con Arduino e MQTT

RingPassepartout: applicazione Web per la gestione di un sistema embedded su dispositivo mobile

Sistema per la creazione dinamica di simboli in editor grafico

SymbolEditor: creazione e modifica di una libreria grafica per CAD generico

Collegare HR e Payroll: Un’integrazione tra Workday, PECI e SnapLogic

Analisi di tecnologie a container per High Performance Computing

Tecniche per l’hardening di apparati di networking per la protezione perimetrale di sistemi aziendali

Learning energy performance of parallel algorithms on an HPC infrastructure

Ingegneria del software: il modello agile

Analisi e confronto dei giochi di team building per sviluppi Agili

Analyzing The Use Of Large Language Models In eXtreme Programming Agile Practices

Generazione automatica di planimetrie

Impatto dei Large Language Models sul ruolo di Product Owner

Le piattaforme di sviluppo interno nella metodologia DevOps

L’impatto dei Large Language Models sul ruolo dello Scrum Master

Realizzazione di un gioco a informazione incompleta sulla piattaforma Ludii

Strumenti basati su LLMs: Sviluppo di una applicazione di Document Intelligence

Studio della Piattaforma Ludii per il Gioco a Informazione Incompleta Kriegspiel: Traduzione dei Trial in PGN

STUDIO SULLE CAPACITÀ GENERATIVE DI CHATGPT: corso di programmazione Python

Revisione sistematica della letteratura: accettazione e fattori che influenzano l’uso dell' intelligenza artificiale nelle pubbliche amministrazioni

An Abductive Platform for Salient Neurons Identification

Bridging logic programming with platform-independent distributed services

Fair-by-Design Workflow for Unbiased AI Development and Equitable Outcomes

Overview, study, and comparison of open source automation tools: Ansible, Salt, Chef, Puppet

Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.

An Autoencoder-based solution for intrusion detection in Industrial control system

Attacchi cyber e meccanismi di difesa per sistemi di accesso

Cybersecurity scanner per la piattaforma Azure

Enterprise Document Management System Based on Hyperledger Fabric Blockchain

Estensione delle funzionalità di can-utils: progettazione ed

Fake Architecture Orchestrator - Cyberdeception difensiva attraverso la generazione automatizzata di infrastrutture

FastArbitrage: Una nuova soluzione per arbitraggi crypto tra exchange centralizzati e decentralizzati

Forest Privilege Escalation: una nuova piattaforma per testare l’escalation dei privilegi in ambiente Active Directory

IDS basati su Machine Learning nel contesto OT per la riduzione dei tempi di rilevamento delle minacce

Implementation of an ETS on the Solana Blockchain

ISO\IEC 27001:2022 - Implementazione di un Sistema di Gestione di Sicurezza delle Informazioni

L’attribuzione degli attacchi informatici nella competizione geopolitica internazionale.

Modelli di machine Learning per l’individuazione di nodi ad alto rischio nell’ambito del grafo dinamico della rete software-defined

NIDS alert filtering per il rilevamento di attacchi cyber mediante modelli di machine learning

Ottimizzazione delle Operazioni Finanziarie in Cloud: Un’Analisi Teorica e Pratica di FinOps

Progettazione e sviluppo di soluzioni per Security Operation Center con tecnologie Elastic

Prompt hacking per la disinformazione politica: strategie di attacco e di difesa

Sviluppo di un NIDS in cloud basato su machine learning per reti IoT

Tecniche e metodi per favorire nuove strategie di deception per la cybersecurity

Un nuovo sistema di monitoraggio per attacchi cyber in ambiente Kubernetes

Utilizzo dei Large Language Models per migliorare le fasi del Penetration Testing

Analisi Sperimentale del Costo Computazionale di Problemi su Grafi Formulati in Programmazione Lineare Intera

Sulla riscrittura dei termini in presenza di effetti probabilistici

Integrating Dynamic Lifting into Qiskit

Integrazione di un Target System in Diverse Piattaforme di Digital Identity

Sono disponibili varie tesi sui temi della simulazione dei sistemi, cybersecurity, sistemi distribuiti, distributed ledger technology e blockchain. Gli interessati possano contattarmi via e-mail.

Sicurezza delle applicazioni Android: definizione di una metodologia per l’individuazione di vulnerabilità nelle librerie

Integrating electronic signature into contract management software

Leveraging cryptographic techniques for AI and Blockchain: Benefits, challenges and use cases.

On the CISO and the necessity of this role in a data-driven era

Strengthening Cybersecurity in the Digital Age: The Synergy of Penetration Testing and ISO/IEC 27001

Bilanciamento del carico per servizi di accesso ai dati a elevata efficienza utilizzando eXpress Data Path

Porting of the 𝜇MPS3 Educational Emulator to RISC-V

Analisi dell’utilizzo di Large Language Models per la co-creazione di coreografie robotiche

Valutazione e analisi delle prestazioni e dell’impatto energetico di Large Language Models in ambito creativo

Zero-Shot capabilities of Multi-Modal Large Language Models for Creative-oriented Tasks

Analisi del Deploy di Microservizi Serverless: Due Casi Studio

Progettazione e Implementazione di un Sistema per la Generazione di Data Visualization non convenzionali

Progettazione e implementazione di un’applicazione web per la gestione dei dispositivi aziendali basata su Full-Stack Javascript

Progettazione e sviluppo di un sistema di valutazione per interfacce utente

Progettazione e Sviluppo di una Web app per la fruizione dei percorsi escursionistici della regione Emilia-Romagna

Sviluppo di Advertising in Web app rivolte ad Associazioni Sportive Dilettantistiche

Sviluppo di Application Programming Interface: un caso di studio aziendale

Valutazione di approcci di TinyML per il conteggio di persone

Visualizzazione di open data sui consigli comunali di Bologna

Visualizzazione di Open Data sulla Mobilità: Un Caso di Studio sul Comune di Bologna

Applicazione di Algoritmi di Deep Learning alla Speech Emotion Recognition

Questa pagina elenca le proposte di tesi suddivise per tipologia

Collaudo di applicazioni grafiche in Java: sperimentazione con il framework TestFX

Semplificazione automatica di documenti: classificazione e riscrittura delle frasi complesse

Tecniche di Machine Learning nei modelli previsionali per la pianificazione logistica

Federated Learning: un’applicazione per il riconoscimento dell’attività umana

Riconoscimento dell’attività umana mediante algoritmi

Architettura unificata per la Data Quality in una Data Platform: Un’approccio configurabile per la gestione delle anomalie

classificazione e rilevamento del danno in sistemi di monitoraggio strutturale mediante tecniche di machine learning

Design and Development of Wearable Devices for Panic Attack Detection

Progettazione e Sviluppo di Logiche e Processi ETL per Supporto alle Vendite nel Settore Manifatturiero

Progettazione ed implementazione di un framework per la sicurezza robotica basato su Hashgraph

Ricarica di mezzi elettrici a 2-3 ruote Design e implementazione

SALS: Gestione della sicurezza alimentare nella supply chain

Uno studio sul monitoraggio dello stato di presenza delle utenze telefoniche SIP in un sistema di videoconferenza

Architecting the edge-cloud continuum for IoT-based monitoring applications

Questa pagina contiene una brevissima descrizione di alcune proposte di tesi. L’elenco è parziale  ma spero utile per avere un’idea di possibili lavori. Possono esserci nuovi lavori in cantiere non riportati in questa pagina.

Admin Tools: migrazione, estensione e generalizzazione di un backoffice aziendale

Analisi delle principali librerie per la generazione di grafici in

API e dataset per gender recognition: un’analisi

Autenticazione nelle applicazioni Web: analisi di JWT, PASETO e Macaroons nel framework OAuth2.0

Confronto e integrazione di algoritmi di gender-detection: un’analisi preliminare

Confronto tra librerie e servizi di traduzione automatica

CSDashboardTV: progettazione ed implementazione di

da xml a invisible xml: prospettive e criticità

dCrowd: Progettazione e Sviluppo del Frontend di un Marketplace Decentralizzato su Blockchain ICP

Definizione e implementazione di una strategia di Test Automation in un contesto aziendale IT

InDrone: Progettazione e Sviluppo di un Frontend per la Gestione delle Missioni di UAV in Ambienti Indoor

Intelligenza Artificiale per creare fumetti: esperimenti e limitazioni

L’eye tracking webcam-based a supporto dei test di usabilità

Pianificazione di eventi nel rispetto di vincoli hard e soft: il caso di studio degli esami universitari

Pop Tools: Sviluppo e progettazione di una Web Directory per Freelance in ambito ICT

Progettazione e prototipazione di un’applicazione Web per modellare processi in ambito manufacturing

Progettazione e sviluppo di un’applicazione Web per gestire sale da gaming e console

Sviluppo di un applicativo web per la rilevazione preventiva di prodotti illegali e fraudolenti negli e-commerce

TARO-TZ: confronto tra testate giornalistiche online in diversi fusi orari

Visualizzazione sunburst per l’analisi di progetti software:

Estendere ed integrare tecniche di Information Retrieval e visualizzazione SunBurst per la ricerca di frammenti e documenti rilevanti

AlphaFold: tool che ha rivoluzionato

Analisi e miglioramento prestazionale dell’imputazione di dati di metilazione con methyLImp2

Parameter optimization for deconvolution of DNA methylation profiles of cancer samples

Analisi di prodotti tramite visione artificiale per processi automatizzati

Analisi sperimentale dell’accuratezza di posizionamento di una telecamera stereo dotata di IMU

Creazione di un dataset per lo sviluppo di una rete neurale che esegua la segmentazione del teschio umano in cranio e mandibola

Realizzazione di una rete neurale convoluzionale per la classificazione di immagini

Sensori di immagini: la tecnologia HDR (High Dynamic Range)

Sensori LiDAR: uno studio sul funzionamento della tecnologia e sull’utilizzo in campo Automotive

Vision Language Models as Image Classifiers: an Experimental Study

A study of 3D face reconstruction methods: from geometry to deformable mesh models"

A Test Time Adaptation Protocol to improve Industrial Anomaly Detection and Segmentation

Advancements in Industrial Anomaly Detection: From SOTA Models to Online Classification and Segmentation

An Innovative Approach for Classifying and Distinguishing Bubbles in Pharmaceutical Liquids

Analisi di immagini iperspettrali di differenti tipologie di polimeri tramite tecniche di Machine Learning

Analysis of the classification performance of Produce Image recognition exploiting automatic color correction network and PLU produce hierarchy for training a multi-stage classifier

Applicazione di tecniche AI per la segmentazione di immagini industriali con supervisione limitata

Automated Blender environment recreation and vanishing point detection for image stitching optimization

Automated Pain Assessment from Facial Expressions of Elderly People using Machine Learning

CAD-based Image Generation and Template Matching for tyre manufacturing process

Comparison between traditional vision and AI-based inspection systems for crimping quality checking in aseptic pharmaceutical manufacturing

CVAT meets transformers: accelerating semantic segmentation labeling in industrial applications

Deep Learning approaches for multimodal analysis in car collision forensics

Deep Learning-based Classification and Detection of Regulatory Elements for Autonomous Driving Maps in BEV View

Deformazioni superficiali automatiche di un oggetto modellato tramite Neural Radiance Fields

Deployment of event cameras for parcel profilometry

Form extractor: information extraction from digital documents

Implementation of Optical Character Verification using Deep Learning for Detection and Verification of Tyre Markings

Improving reliability and effectiveness of decoding libraries

Individuazione di difetti in manufatti industriali a partire da modelli sintetici

Integrating AI models into Unreal Engine

Integrating Large Language Models into Extended Reality for Enhanced Educational Experiences

Integration and optimization of a tablets uniformity detection system with AI techniques

Mask R-CNN Based System for Accurate Detection and Analysis of Chip Damage on Car Paint

Modelli neurali per industrial anomaly detection

Multi-view 3d reconstruction using NeRF-based approaches

Night2Day - AI enhancement of night photography

Optimization of Stereo Reconstruction algorithms and AI models for real-time on-edge compute in complex Minimally Invasive Surgery

Patchcore Transformed: A Vision Transformer Approach To Anomaly Detection

Produce recognition: a deep metric learning approach to an open set learning problem

Real time parcel tracking and image stitching for industrial applications

Relighting Neural Radiance Fields Leveraging Shadow Mapping

Ricerca mediante immagini e testo di asset 3D rappresentati come Neural Radiance Fields

Rilevamento centro corsia mediante metodi di apprendimento automatico

Rilevamento di intrusioni in tempo reale mediante video di sorveglianza a bassa risoluzione e riconoscimento facciale

Rilevamento e classificazione delle specie arboree in ambito urbano utilizzando immagini satellitari ad alta risoluzione

Robotic Bin Picking and Quality Control: Computer Vision Approaches for Industrial Automation

Soil Organic Carbon mapping using hyperspectral satellite data

Sperimentazione di architetture Transformer in problemi di Computer Vision

Sviluppo opto-meccanico e del suo algoritmo per un sensore interferometrico

Synthetic Data Augmentation For Tabular Data Via Deep Learning Methods

Towards image-guided additive manufacturing

Uncertainty-aware learning-based optimal motion planning for industrial robots

Use of artificial vision libraries in industrial applications for quality control in the production cycle

Visual Servoing Meets LQR: Streamlining Automated Cliché Mounting with Computer Vision and Precise Three-Axis Control

Learning with limited data

Algoritmi, ottimizzazione, reti di telecomunicazione: instradamento, ottimizzazione del bilanciamento del carico e applicazione della teoria dei giochi alle reti (allocazione delle risorse, instradamento, mitigazione dell’interferenza, accesso/condivisione dello spettro, progettazione/formazione della rete e pricing).

Guardiani Digitali: L’impatto dell’AI sulla Sicurezza dei Dispositivi IoT

Studio dell’Integrazione IOT e dei Veicoli Aerei a Pilotaggio Remoto (UAV) per l’innovazione e la Sostenibilità.

Studio dell’Integrazione IOT e Comunicazioni Satellitari per nuove Applicazioni Intelligenti

Modelli Diffusivi per l’Imaging Medico

Analisi, sviluppo e validazione della logica di controllo di un robot a quattro assi per un sistema di depallettizzazione

Applicazione di tecniche AI per la modellazione dei processi in macchine HVAC

Studio e sviluppo di HMI in tecnologia web per sistemi a controllo numerico

Sviluppo di un ambiente di simulazione per la prototipazione rapida di architetture HMI/SCADA in macchine automatiche

Per un elenco aggiornato delle tesi disponibili in ambito Deep Learning, Computer Vision e Biometric System consultare il sito MI@BioLab.

Detection di immagini generate tramite Intelligenza Artificiale

Per dettagli, prego contattare il docente.

Analisi del comportamento degli utenti Reddit. Tracciamento dei post nei subreddit per identificare gli Opinion Leader

Data Self-Sovereignty e Decentralizzazione: Implementazione di un’architettura basata su IOTA e IPFS

Identificazione, tramite tecniche di Machine Learning, dei fattori di rischio materni, fetali e ostetrici associati all’esito neonatale in bambini nati pretermine

Progettazione e Sperimentazione di un’Architettura basata su Tecnologia Blockchain e Non-Fungible Tokens per la Prenotazione e Scambio di Risorse

Progettazione ed implementazione di un’architettura basata su tecnologia Blockchain e Non-Fungible Tokens per la prenotazione e scambio di risorse

Realizzazione di una Dapp per la tracciabilità del vino

Sviluppo e Implementazione di un Marketplace per la Gestione di Asset Basato su Token ERC6956

Tracciabilità dei dati di fitness generati da

Utilizzo di modelli basati sui Transformers per la classificazione delle vulnerabilità negli Smart Contracts Ethereum

Utilizzo di tecniche RAG per la Valutazione e Comparazione dei Modelli LLM in ambito medico

Osservabilità multi-cloud: un’indagine sull’efficacia dei metodi di deployment presenti nel mercato

Analisi e validazione di piattaforme vPLC in ambito Industry 4.0

Supporto a Industria 4.0 per l’integrazione del protocollo PROFINET in un motore elettrico

Supporto ad Agenti Intelligenti per Topology Learning in Ambienti SDN a Microservizi

Sviluppo di una infrastruttura basata su Kubernetes per la ricezione e l’invio dati di macchine industriali

Data Extraction and Reporting in the Agrifood Industry

Document Dematerialization: A Case Study on "Fatture in Cloud" at TeamSystem Enterprise

Leveraging Oracle Cloud EPM Business Rules for Efficient Planning: Insights and Implementation Strategy

Software Migration: Developing a Migration Plan for TeamSystem Hospitality

Uncovering Client Data Leaks in the Dark Web: a case study inside Grant Thornton Digital

Tesi in ambito Visione Artificiale

Analisi delle funzionalità di ChatGPT nella progettazione e sviluppo di database relazionali

Creazione di immagini del volto ICAO compliant con strumenti di Genarative AI

Face morphing e tecniche di morphing attack detection

Federated Learning for Morphing Attack Detection

invecchiamento facciale nelle immagini: analisi e confronto di modelli di ai

Piattaforme Cloud per la gestione di database

Progettazione e sviluppo di un ecosistema digitale per la gestione degli avvistamenti di animali marini

Ritocco automatico di immagini del volto con strumenti di generative AI

Valutazione della qualità delle immagini del volto nei documenti di identità elettronici

la politica nel digitale.

La validazione delle Startup. Strategie, approcci e controversie di un ecosistema complesso.

Applicazioni di metodi di machine learning per la sincronizzazione automatica di dati acquisiti in fase di validazione di un

Combining Language Models, deep ensemble learning and explanation for automatic ticket classification

Exploring students’ learning state through clustering and knowledge graphs

Ottimizzazione del Ciclo di Vita dei Modelli

Physics-Informed Deep Graph Learning

Predicting Ticket Resolution Time in IT Support Systems: A Machine Learning Approach

Riconoscimento di prodotti contraffatti attraverso

Sviluppo di strumenti informatici per il supporto alle indagini in materia di PNRR

For dissertation topics please see

A Data-Driven Approach to Measuring the Customer Lifetime Value

An Exploratory Study of Conceptual Modeling for Data Warehousing using LLMs

Benchmarking Materialized Views of SQL-based Stream Processing Systems

Data Analytics Methodologies to leverage Digital Technologies

Design and Development of a Data Mart for the HR Department at Amadori

Engineering Data Pipelines and Analytics with DataOps

Implementazione di un Progetto Analitico nel settore Multiutility

Journey Automation - Digital Transformation in the Wellness Industry

Progettazione di una soluzione di Business Intelligence a supporto dei processi decisionali presso Agrintesa

Towards the Adoption of the Data Mesh Paradigm at ADEO

0) NOVITÀ: E' DISPONIBILE UNA TESI SULLA PIANIFICAZIONE NEL CONTESTO DEI SISTEMI DI TRAINING COGNITIVO.  L’obiettivo e' quello di ottimizzare un planner utilizzando fluenti, duration actions and functions aggiungendo nuove azioni e mantenendo tempi di esecuzione ragionevoli.

l’utilizzo dei dati: una risorsa cruciale per il processo decizionale delle aziende moderne

ANALISI DEL VIRTUALIZATION

Aspetti di sicurezza in applicazioni a Microservizi

Cloud Computing e costruzione di un ambiente OpenStack

Cluster Hadoop su un cluster Swarm: un approccio automatizzato

Deployment di un cloud privato basato su OpenStack

LLM Applicati alla Sicurezza Informatica: Un Nuovo Modello per la Threat Intelligence

Marketplace decentralizzato basato su Internet Computer Protocol

Progettazione di un’Architettura di Caching per Immagini Docker e Pacchetti Linux: Harbor in modalità pull-through cache

progettazione e implementazione di un cluster kubernetes multistack: integrazione e valutazione di diversi stack tecnologici per la gestione di applicazioni containerizzate

progettazione e sviluppo di un sistema di caching per pacchetti linux

Stakeshare, sviluppo di un’applicativo completamente decentralizzata su blockchain

Please, refer to the personal website for suggestions on dissertations topics

A Formal Exploration of Pure Reactive Programming: Extending Karcharias with Statefulness and Dynamic Deployments

Analisi delle Tecniche di Cifratura nei Ransomware rispetto alla Disponibilità di Memoria Secondaria

Design e Sviluppo di un

JFN: A unifying platform for microservice and serverless deployments

Plugin Kubernetes per ottimizzare la preemption

Property-based Testing per la Programmazione Orientata ai Servizi

rust-cc: un cycle collector per programmi scritti nel linguaggio Rust

Scheduling optimization in Kubernetes

Shamir’s Secret Sharing and Ranflood: a Flooding Strategy against Crypto and Exfiltration Ransomware

Sviluppo di un Web-client per Ranflood: Accessibilità, Controllo e Automazione

A Framework for Measuring and Improving Social Inclusion with Network Science

Confronto e valutazione di piattaforme low-code/no-code

Large Language Models for Education

Modern Yoga Applications. Analysing teaching narratives through semantic networks

Sviluppo di un Framework DevOps per la Gestione di Applicativi Cloud Serverless

Un Framework per la Visualizzazione Multi-livello di Studi di Inclusione Sociale tramite Rilevamento IoT e Network Analysis

Sviluppo di un’Architettura SIoT per Comunicazioni Multi-Rete in Ambiti Nautici: Creazione e Analisi di SVO tramite FASTAPI e MQTT su Piattaforme Raspberry

Digital Twins nell’Automotive: Una Soluzione Integrata per l’Interazione tra Veicoli, Guidatori e Intersezioni Stradali

Fitness to Drive nell’Era Digitale: Un’Analisi Basata sul Digital Twin del Guidatore

Integrazione dei gemelli digitali di guidatore e veicolo: Un’analisi delle soluzioni e piattaforme distribuite

Esposizione dati e data virtualization in ambito di Master Data Management

Progettazione e prototipazione di un’applicazione per l’irrigazione di precisione

Big data analytics in the travel arrangement industry

Data Warehouse Design and Prototyping in the Health Insurance Context

Optimizing the Wholesale Customer Order Fulfillment Process Through a Data-Driven Stock Pre-Allocation Procedure: the Moncler Case Study

Progettazione e prototipazione di un data warehouse per una organizzazione di volontariato

Un Sistema di Previsione Adattiva dell’Umidità del Suolo

Evoluzione nella sicurezza nel Cloud computing

I Graph Database, una tecnologia sempre

I sistemi ERP Open Source

Il linguaggio di interrogazione SQL++

Il sistema informativo gestionale: analisi e implementazione di un ERP

Intelligenza Artificiale, Cloud e Privacy dei Dati: Verso un Equilibrio tra Innovazione e Sicurezza

Analisi dei sistemi informativi gestionali con focus su Microsoft Dynamics 365

Gestione Integrata dei Dati e dei Processi Aziendali: Il Ruolo Chiave di ERP e PLM in Focchi SPA

Integrazione di strumenti di Business Intelligence per l’analisi di mercato in Berco Aftermarket

Integrazione tra sistema MES e sistema ERP in azienda produttiva: il caso BORGHI S.p.A

IT Audit: Revisione dei Sistemi Informativi in KPMG

Metodi e modelli di manutenzione predittiva

Progettazione di applicazioni di Business Intelligence tramite piattaforma Qlik Sense: un caso di studio

Sperimentazione di tecniche di anomaly detection per la manutenzione predittiva in un contesto di trasporto metropolitano

Efficient Distributed Learning with PowerSGD

Neural Large Neighborhood Search for the Capacitated Vehicle Routing Problem

Sono interessato a seguire tesi (o tirocini) sia teoriche (principalmente per tesi magistrali) che implementative nell’ambito dei sistemi concorrenti e distribuiti, in particolare legate ai linguaggi per la loro programmazione e alle tecniche di modellazione, analisi e debugging di tali sistemi. Qui sotto fornisco una lista non esaustiva di topic.

ChorEr: un analizzatore statico per generare Automi Coreografici

An Analysis of the Ethereum Proof of Stake Protocol

analisi di contratti legali in stipula

Predizioni di risparmi legati all’ottimizzazione di impianti di cogenerazione energetici

Un prototipo per lo scheduling di funzioni basato su analisi di costo in piattaforme serverless

.

Analisi del Flusso di Traffico Mediante Tecniche di Deep Learning

Image-Specific Protection Against Manipulation

Rilevamento automatico del livello dell’acqua tramite reti neurali convoluzionali

"Application of Predictive Analytics Methods to a B2B Manufacturing Company: From ARIMA Models to Neural Networks

A Bank’s Journey: From ETL Processes to the Deployment of Machine Learning Algorithms for Predicting Client Default in an Unbalanced Dataset Setting

A clustering aggregation algorithm on neutral-atoms and annealing quantum processors

A Comparative Study of Machine Learning Models for Breast Cancer Diagnosis from Mammogram Images: Supervised vs Self-Supervised Approaches

A strategy for efficient matching and bootstrapping in a Target Trial Emulation framework

Advancements in medical image segmentation: a deep

An application and privacy evaluation of a Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN)

Anomaly Detection: A Case Study in Transactional Data Analysis

Automating Email Classification for INFN CNAF

Benchmarking of D-Wave’s and IBM’s devices on known Quantum solutions to NP-complete problems

Development of a Fraud Monitoring and Detection System based on the Analysis and Application of Machine Learning Models for Audio Transcription and Anomaly Detection

Enhancing Acute Lymphoblastic Leukemia Image Classification with Explainable AI and Uncertainty Quantification

Experimenting with CutPaste: Self-Supervision in the Context of Anomaly Detection

Extracting information from documents using

generative ai and automatic tagging: an efficient

Knowledge Graph-based RAG: text-to-Cypher Models Comparison

League of Legends Oracle: Advanced Analytics to Predict Match Outcomes

Performing anomaly detection on logs from an analytical platform

Quantum Neural Networks for Data-Efficient Image Classification

Research on a Short Video Recommendation Algorithm Based on the Spark Platform

Revolutionizing Business Strategy Application: Generative AI for SQL Mapping on GA4 Data

Unstructured Insurance Policies Processing Using Prompt Engineering and Large Language Models: A ChatGPT Proof of Concept

Unsupervised Methods for Sentiment Analysis and Supervised Methods for Irony Detection

Zero-Shot Learning for Automated Screening in Systematic Reviews

Ricostruzione di immagini tomografiche con metodi di regolarizzazione. (LM Matematica)

Analisi predittiva sul prezzo dei videogiochi con algoritmi di Machine Learning: Steam dataset

Foodless

Inquinamento Ambientale: analisi esplorativa e predittiva delle emissioni globali dal 2000 ad oggi

Reti neurali per ricostruzione di immagini tomografiche dentali a bassa dose

Ricostruzione di immagini di Tomosintesi Mammaria Digitale tramite reti neurali convoluzionali

Sfide Etiche nel Machine Learning: Analisi e Mitigazione dei Bias con un Approccio Multidisciplinare

Sviluppo di un applicativo per la raccolta di dati generati da IMU su scheda di computazione eterogenea

The Quantum Frontier of Financial Forecasting: Integrating Feynman-Dirac Integrals with Deep Bayesian Networks and tGANs

Integrating variational and learning models for imaging inverse problems

Identificazione di Sistemi Dinamici Tramite Metodologie di Machine Learning

Physics Informed Machine Learning: una Rassegna

A Comparative Analysis of Reinforcement Learning Algorithms in a Hybrid Learning and Optimization Framework

A new Deep Learning model for Gamma-Ray Bursts’ light curves simulation

AI applications to Gas-Chromatography for Chemical Compound Detection

Anomaly Detection and Characterization in Tableting Machines

Anomaly Detection in Contesti Industriali: Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Manutenzione Predittiva nei Nastri Trasportatori

Challenging the Dynamics of Time: Generate and Evaluate Real-World Time Series to estimate NOx Emissions in a Turbo Machine

Constrained procedural generation of 2D mazes and intelligent artificial agents for cognitive therapy

Contributions to a LSTM-based Machine Learning Pipeline for Forecasting Stock Market Trends

Data-driven Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Machine Learning Methods

Dealing with Long-Term Constraints in a Hybrid Learning and Optimization Method

Deep Learning Methods for Fall Detection

Deep Renewal Equation: an informed Machine Learning approach to series of counts and probability estimation

Game Agents: Challenges and Examples of AI Agent Development from the Video Games Industry

How Reinforcement Learning can improve Video Games Development: Dreamer and P2E Algorithms in the SheepRL Framework

Hybrid Learning and Optimization for Routing Collaborative Robots

Indoor Localization Through AI and Smartphone Sensors

Integra: INclusive Technology for Enhanced Gradation and Review of Applicants

Interpolation of Annual Maximum rainfall probability distribution using Graph Neural Networks

Machine Learning Methods for Fall Detection

Metodi e modelli di machine learning per la predizione a corto raggio di serie storiche finanziarie

Multi-step Energy Demand Forecasting for Industrial Applications

Music Feature Extraction for Automatic Integration in a Sample-Based Approach for Music Generation

Neural Cox Model for Liver Transplant

On Autoregressivity in Generative Models

Optimizing Cloud Network Security with Anomaly Detection for DDoS Attacks

Path Extraction via Column Generation: an Empirical Study

Semi-supervised Learning in Graph Neural Networks for Structural and Property Prediction Applied to Advanced Functional Materials Design

Sviluppo di un modello di Machine Learning per il rilevamento e la classificazione di guasti in un nastro trasportatore

Vocals Recognition for Deepfake Singer Identification: using Siamese and Multi-input CNN based Ensemble Models

Novel techniques for harnessing symbolic and structured information into machine learning

Proposte di tesi e/o tirocini interni

Automazione e Modellazione di un Asset Inventory tramite Sniffing Passivo del Traffico di Rete

ER-Sketcher: una web app per il disegno di diagrammi ER

Utilizzo di reti avversarie generative

Empowering Quality Assurance in Fashion Industry

Integration of IoT Technologies in Smart Manufacturing: a case study

Tesi in Azienda (GECO sistema - Cesena) in ambito Machine Learning. La tesi riguarda techiche di regressione per la previsione della produzione di energia elettrica da impianti idroelettrici utilizzando come features le variabili meteo fornite dai modelli previsionali (Copernicus stagionali). In particolare dovranno essere valutate techiche di AutoML, ovvero sistemi che cercano di scegliere automaticamente l’architettura e gli iperparametri migliori a partire dai dati.

Binary neural networks at the edge

Gestione magazzino a catasta

Analisi comparativa di metodi per induzione di alberi decisionali

ottimizzazione della composizione misti in ambito logistico

Personalizzazione di software GIS: adattamento in formato widget

Analysis and reoptimization of waste collection policies in a regional-scale area

Modellazione di sistemi domotici e ottimizzazione configurazione di impianti HVAC

Progetto e sviluppo di un algoritmo di put-away su aree di stoccaggio a cataste

The Home Health Care Routing and Scheduling problem with interdependent services

Benchmark di generatori di numeri pseudocasuali

Crittografia Quantistica

Le Allucinazioni come Limite dell’Intelligenza Artificiale

Macro e Micro Pagamenti nell’E-commerce

Protocolli Zero-Knowledge: funzionamento ed applicazioni nel

Prove a Conoscenza Zero applicate alle Blockchain

Ruolo delle funzioni Hash nella sicurezza delle password

messa a punto di algoritmi di ordinamento: quicksort e timsort

Traveling Salesman Problem: strategie risolutive

Alcune proposte di tesi sono descritte a questo indirizzo.

Analisi delle prestazioni di algoritmi su grafi su GPU

C++ Per Lo Sviluppo Di Software Geofisici Multipiattaforma

Implementazione Parallela di un Algoritmo di Proiezione Tomografica

Ottimizzazione delle prestazioni di una applicazione CUDA per la ricostruzione 3D

Parallelizzazione su GPU Algoritmo Marching Squares per Applicazione Industriale

Profilazione di software medicale in CUDA

Sperimentazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning per la previsione di Job Zombie in sistemi HTC

Sviluppo dell’algoritmo parallelo di closeness centrality per analisi di reti complesse

Sviluppo di applicazioni OpenMP, MPI e CUDA per la didattica del calcolo parallelo

Sviluppo di codice CUDA per l’ottimizzazione del filtro mediano su immagini 2D

Calibrazione di telecamera e sensore depth

Depth estimation through temporal virtual pattern projection

Ottimizzazione di un dataset per l’addestramento di una rete per visione stereo

Registrazione di sensore depth e telecamera

Studio dei metodi per la sincronizzazione di sensori per computer vision

Valutazione di algoritmi di tracking

Apprendere policy di alto livello per il motion planning di veicoli a guida autonoma

Compact and effective models for depth prediction

Toward practical depth estimation based on deep learning

Analisi di simulatori per Unmanned Underwater Vehicles

Analisi e confronto tra ZeroTier e OpenVPN: analisi di configurazione e applicazioni di due soluzioni VPN

Analisi e studio dell’utilità dei servizi basati sulla localizzazione

Analisi interdisciplinare del Flipper Zero, strumento di Cybersecurity

Blockchain e Industria 4.0: Un’Analisi dei Benefici, Sfide e Prospettive Future

Industrial Cyber Range

Laboratorio Docker di Simulazione MITM per Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni

Reverse engineering su PLC Siemens s7-1200

Sicurezza dei PLC: Uno Strumento per l’analisi dell’integrità del Firmware attraverso il Tracciamento degli Hash

Strategie di difesa contro il Social Engineering: Analisi sugli approcci e pratiche attuali

Wi-Fi Sensing per Human Identification attraverso dispositvi ESP32

Anomaly detecton tramite machine learning e neural networks

AI nell’industria siderurgica: sviluppo di una soluzione di Computer Vision per il rilevamento, l’estrazione di testo e il posizionamento di oggetti.

Fine-Tuning e Retrieval-Augmented Generation: Ottimizzazione di Large Language Model su una Base di Conoscenza Esterna

Identificazione e valutazione d’impatto di insetti infestanti tramite computer vision e CNN

Investigations on the Effectiveness of Tools for Optimizing Object Detection Training Performance

Llama 2 as a Next-Generation Partial Order Programming Tool: Performance Benchmarks and Implications for Autonomous Systems

Reputation management in open robot swarms through crypto-economy

State-of-the-Art Comparison, Experiments, and Future Work on Symbolic Knowledge Extraction for Neural Networks

Informed machine learning for epidemics: from data analysis to time-series forecasting

Data extraction da documenti online: un caso di studio aziendale

Design partecipativo: un caso di studio

Gestione e customizzazione web-based

Porting e integrazione di software aziendali: il caso di studio di Allinone

Progetto Mentor: analisi, implementazione e testing UI/UX di applicazioni Web in ambito Industry 4.0

Realtà aumentata applicata ai beni culturali: il caso del Museo della Regina

Realtà aumentata e mobile app un caso di studio museale

Sviluppo di interfacce usabili

Sviluppo di sistemi evoluti per la lettura di informazioni provenienti da impianti industriali automatici: implementazione del front-end e integrazione con HMI

《On improving cultural heritage fruition: focusing on augmented and mixed reality technologies》

Augmented Analytics through a Conversational Virtual Advisor: a proof-of-concept in the food industry

Metadata for cultural heritage: focusing on restoration and conservation activities.

Progettazione e implementazione di un sistema di route planning con integrazione di dati sulla qualità dell’aria

Un Sistema per l’Integrazione di Dati per la definizione di un Digital Twin: il caso di studio della Laguna della Mata e Torrevieja

Usabilità di UI: un confronto tra framework mainstream e Rapid Application Development

Utilizzo di Large Language Model nello sviluppo web e nella valutazione dell’accessibilità: un approccio sperimentale

Machine learning for cultural heritage conservation: decoding the past through analysis of hyperspectral data

Come gli Stakeholders hanno influenzato la direttiva 2022/2464

Digitalizzare l’Italia, la reazione delle PMI

Indagine sull’origine e l’implementazione della rendicontazione non finanziaria in Italia e nell’Unione Europea: analisi delle normative correlate e del contesto internazionale.

Integrazione della Cybersecurity negli Standard ESG: Studio sulle Pratiche delle Aziende Italiane

Sostenibilità tra interessi e pressioni politiche: il percorso di approvazione della direttiva relativa al dovere di diligenza delle imprese ai fini della sostenibilità

Impatto della digitalizzazione sul report integrato della società Lavoropiù

La rendicontazione di sostenibilità: evoluzione normativa e applicazione degli European Sustainability Reporting Standards

Gestione del Controllo Accessi agli Smart Contract in IOTA

Un Approccio Automatizzato per il Fingerprinting Passivo della Sicurezza di una Rete

Unlocking Self-Sovereign Identity with FIDO2

Adaptable security in the cloud-to-thing continuum

Below a partial list of thesis and internships. Please talk to me during office hours for more details. Here are some instructions for writing essays, internships and thesis  (work in progress).

Analisi dei dati prodotti dalle auto di lusso: uno studio preliminare

Data Augmentation in Modelli di Intelligenza

Intellectual Property of AI systems: a preliminary study

Progettazione e sviluppo di un sistema per il collegamento tra fornitori di prodotti e piattaforme e-commerce

Sistemi di raccomandazione e di moderazione dei contenuti nelle piattaforme digitali

Subtopic-oriented biomedical summarization using pretrained language models

Tensorflow e test dell’Alzheimer: alcuni risultati sperimentali

A privacy-preserving AI-based Intent Recognition engine with Probabilistic Spell-Editing for an Italian Smart Home Voice Assistant

Testing Attacks on Structural Text Watermarking Techniques

Textual Provenance Sealing and Verification

Applicazioni Mobili per vari temi su IoT

Smart Extraction of Structured Data from Unstructured Documents

Analisi e sviluppo di un plugin per gestire la topologia urbana per il simulatore Tacsim

Applicazione della tecnica Echo Hiding in un contesto non digitale

Applicazione in tempo reale della tecnica Echo hiding in un contesto non digitale

CashFlow App: Progettazione e implementazione di un’app

Design e implementazione di un protocollo basato su Blind Signatures per il Mobile Crowdsensing

Developing a Smart and Customizable LED Matrix Platform: The Mosaico Ecosystem

Esperienza di deployment reale

Federated Learning Ibrido: Analisi e Performance

Federated Learning: un approccio ibrido tra centralizzazione e decentralizzazione

Gestione dei consumi e delle routine di una casa domotica con metodologia QLearning

HomeGuard: Sviluppo di una piattaforma IoT per la sicurezza domestica

Implementazione di Driver Checker: un’app per la prevenzione dell’uso del telefono alla guida

Implementazione di un Framework per lo Studio Comparativo di App Contapassi

Implementazione e valutazione di Mussida un social network per amanti della musica

LA-MQTT in un contesto multi-broker: progettazione, implementazione ed analisi

Mobile Crowdsensing da browser: uno studio sulla compatibilità

Monitoring User Interactions in Android Applications through Dynamic Binary Instrumentation

Riconoscimento real-time di bumps su strade tramite i sensori inerziali dello smartphone

Rilevamento dell’utilizzo dello smartphone durante la guida tramite l’object detection: un approccio avanzato

Sviluppo di un path planner basato su stime di rumore ambientale

Un’Architettura Ibrida Push-Pull per Mobile Crowdsensing usando il Web of Things

Visualizzazione multipiattaforma di modelli geologici tramite Python

Privacy nei servizi Location-Based: Utilizzo della crittografia omomorfica con LA-MQTT

Agriveritas: Chatbot Generativo per il Supporto Normativo allo Sviluppo dell’Agricoltura Sostenibile

Augmenting Large Language Models with Memory Using Mixture of Experts

Benchmarking e Prompt Tuning di Large Language Model per la Generazione di Codice

Clip et Impera: Topic-Centric Video Segmentation with Large Language Models

Diagnose Your Text: A Plausibility Estimation Model for Medical Statements

Diverse and Sparse Query Embeddings for Retrieval Enhanced Multi-Document Question Answering

Fine tuning per text summarization

From Words to Codes: Large Language Models for ICD-9 Extraction in Clinical Documents

Graph neural network benchmark per la selezione di contenuto rilevante nella low-resource summarization

Insegnare ai Large Language Models l’Arte del Ragionamento con l’Utilizzo e il Posizionamento dei Thinking Tokens

Large Action Models: End-to-End Retrieval-Enhanced Learning for Generating Function Calls from Instruction Manuals

Large Language Model per Dataset Giuridici Italiani: Esperimenti con Prompting, Retrieval-Augmented Generation e Fine-Tuning

Large Language Model per l’Analisi di Bilanci Aziendali: Sviluppo e Studio Comparativo tra Modelli Open Source e Proprietari

Migliorare la Named Entity Recognition zero-shot attraverso l’utilizzo di descrizioni delle entità: un caso studio in dominio biomedico

ParlaMentis: Agente Conversazionale Retrieval-Enhanced

reinforcement learning on emerging referential communication in atari games

scilay: un nuovo dataset per long document

Studio e sperimentazione di algoritmi di raccomandazione per l’editoria

studio ed ottimizzazione di un sistema di recommendation per corpora di documenti

Survey on Few-Shot Summarization

The Summary Imitation Game: Improving Abstractive Summarizers via Neural-Approximated Decoding Strategies

To Generate or to Retrieve: On the Effectiveness of Artificial Contexts for Biomedical Question Answering

AMR Beam Search: Generating Faithful Summaries with Semantic Graph Representations

different approaches to structuring legal italian text using large language models

Explaining Generative Model for Long-form Question Answering with Reasoning Graph

First-Order Logic Formulation and Injection into Large Language Models for Driven Question Answering

Infusing Structured Medical Knowledge into Language Models: Graph Neural Prompting for Healthcare Question Answering

Knowledge-Enhanced Neural Models for Question Answering based on Retrieval

Multi-Domain Conversational Agents based on Semantic Parsing and Retrieval of External Knowledge

Neural Self-Supervised Information Retrieval: An Efficient and Effective Solution in Large Document Corpora

Next Pictogram Prediction via Vision-Language Modeling: Enhancing the Autistic Children Communication

Open-Domain Medical Question Answering with Graph-Enhanced Large Language Models

Predicting Protein Functions With Ensemble Deep Learning and Protein Language Models

Retrieving and Incorporating External Knowledge into Compressed Large Language Models

Survey on Retrieval Enhanced Transformers applied to Biomedical domain

Advancing abstractive long-input summarization in low-resource regimes: methods, datasets and benchmarks

Knowledge-enhanced natural language processing

Novel language models and methods for semantic representation learning, self-supervised retrieval, and summarization

Exploring Large Language Models as Reinforcement Learning Agents with Explicit Autonomous Reasoning

Some Experiments in Poetry Generation and Classification

Reinforcement learning for dynamic resource allocation in distributed systems

Programmazione multi-piattaforma: disamina storica e tecnologica

Actively Ontology Learning from Large Language Models

Apache Solr: applicazioni di NLP per l’estrazione della conoscenza dal testo e dal codice sorgente

Conversational Non-Player Characters: A Study on the Derailment of Large Language Models

Integrated Development Environments: Exploring the Impact of the Implementation of Artificial Intelligence on Workflow Efficiency and its Potential for Developer Displacement

Profiling and learning based optimization for scalable robotics in the device-cloud continuum

Argumentation for legal reasoning: meta-models, technology and beyond

Embedding AI into constrained devices: a multi-faceted approach

Analisi del funzionamento dei Source Generators in C# e confronto con approcci tradizionali

Applicazione Pawwy: riprogettazione ed estensione

Classificazione di immagini con il framework Windsurf: Refactoring del codice sorgente

Clean Architecture: studio, progettazione e

Estensione Applicazione: Riprogettazione del frontend mediante tecnologia ReactJS

Estensione dell’applicazione Appfittami: implementazione nuove funzionalità

Estensione dell’applicazione Pigro: dominio, funzionalità, client

Flashy: il progetto delle FlashCard - Estensione dell’applicazione

gvs cardex: sviluppo di una web-app python per la generazione di report aziendali

Il caso studio HexeOne: realizzazione di una pagina web per la visualizzazione di log

Pattern Blackboard - Modelli e Applicazioni

Pattern Reflection - Modelli e Applicazioni

Progettazione di un’applicazione desktop per Fantasport basati su e-sports

Progettazione e Implementazione di un sistema SCADA personalizzato in .NET per Impianti Fotovoltaici

Progetto e sviluppo di RECON, software aziendale per la gestione dei collaudi e delle mansioni del reparto controllo qualità

RailCAD e RailML 3: dal modello topologico alla visualizzazione ed editing di schematici ferroviari

RentEase: Sviluppo di una piattaforma innovativa per la gestione di magazzini e noleggi

Sniff-nano: Applicazione del paradigma a oggetti alla realizzazione cooperativa del prodotto software

Benchmark per database in-memory

Realizzazione di servizi distribuiti per la gestione dell’editing e attualizzazione di template documentali da utilizzare all’interno di piattaforme CRM

Enhancing Offboard Control in MultiWii Firmware via MSP for Autonomous Drone Racing

Gates n' poses: on the ai-way to speed of perception in autonomous racing drones

Lost in gates: enhancing state estimation in high speed autonomous drone racing

The Art of Control: Building Precision and Speed in Autonomous Racing Drones

Applicazione dell’analisi prescrittiva nell’industria manifatturiera: il caso MAILLIS

Applicazioni della blockchain per la gestione sicura delle transazioni in una smart grid

Big data analytics per il controllo energetico nelle smart grid

Classificazione e tecniche per la rilevazione di concept drift in stream di dati

Clustering di sequenze di lavorazione variabili in uno scenario di produzione industriale: il caso Bosch

Controllo energetico per gli edifici di una smart city: proposte dalla CityLearn Challenge

Data Analysis con H2O per la previsione dei guasti in un sistema di trasporto metropolitano

Data analytics nel contesto industriale manifatturiero: adattamento dello standard CRISP-DM ai sistemi di produzione

Democratizzazione dei dati attraverso la traduzione del linguaggio naturale in SQL: Modelli e sistemi basati sul Deep Learning

Digital Twin: applicazioni nella Smart Manufacturing e creazione con il software open source Ditto

Digitalizzazione dei flussi di informazioni in supply chain del settore retail

Effetti dell’attività di data cleaning nella previsione di conformità di componenti meccaniche

Efficacia del clustering pre-cleaning nella classificazione di dati industriali ad alta sparsità

Elaborazione di interrogazioni per dati a grafo: applicazione ai Paradise Papers

Esplorazione di metodi per la rilevazione delle anomalie in realtà di produzione industriale

I veicoli elettrici e le problematiche delle Smart Grid: il supporto del Machine Learning, simulazione con il portale ACN e analisi di casi studio

Impiego di Blockchain-based database nella supply chain: il caso di BigChainDB nel settore agroalimentare

Impiego di modelli di analisi di serie temporali nella previsione delle vendite

La tecnologia Blockchain come elemento di innovazione per la sostenibilità aziendale

Missing Data Analytics: metodi risolutivi per il miglioramento delle previsioni in sistemi di produzione complessi

Riconoscimento automatico di fake review tramite l’applicazione di modelli di Machine Learning

Rilevazione di Fake News: Approcci basati su Analisi Semantica e Deep Learning

Ruolo del preprocessing dei dati nella performance del rilevamento automatico di frodi sanitarie

Sperimentazione di algoritmi di forecasting su GTD per la previsione di attacchi terroristici

Studio comparativo di algoritmi per il rilevamento di anomalie e analisi di un caso di serraggio viti in una struttura di montaggio

Studio e sperimentazione di modelli ARIMA e NeuralProphet per la previsione su serie temporali di dati di vendita

Supporto tecnologico alla realizzazione di supply chain green

I temi delle tesi supervisionate dal docente sono tipicamente affini ai temi di ricerca del suddetto. Essi includono quindi, fra gli altri:

Accesso e Controllo Efficiente di Sistemi Software Complessi tramite GraphQL

Pacchettizzazione e Distribuzione Automatizzata di Software JVM-Based

Sviluppo di un’Interfaccia Grafica per Software Simulativi Complessi mediante GraphQL e KotlinJS

A Kotlin multi-platform implementation of aggregate computing based on XC

Aggiornamento e downgrade di software industriale su piattaforma Windows: analisi e soluzioni

Comparative Benchmarking of Multithreading Solutions for JVM Languages: the case of the Alchemist Simulator

Design and Implementation of a Prototype Open Benchmarking Platform for Collective Adaptive Systems

EleKtion: una Libreria Kotlin Multiplatform per la Democrazia Digitale in Nuovi Contesti

Feasibility of Reactive Aggregate Programming via Kotlin Flows

Herd Monitoring with Autonomous Drones: a Decentralized k-Coverage-inspired Approach

Progettazione e sviluppo di un prototipo di simulatore ad eventi discreti reattivo

Progettazione e sviluppo di un’API dichiarativa per il testing di plugin Gradle

Sistemi di automazione per il provisioning di macchine virtuali in ambiente industriale

Tesi Magistrali (per Ing. Informatica o Artificial Intelligence)

Applicazione di Deep Learning e Strategie di Matching per Punti di Interesse su Mappe Digitali

Calibrazione Camera PTZ in Ambienti Differiti

Design and implementation of an Advanced Driver Assistance System on a racing prototype in the marine environment using stereo vision and Convolutional Neural Networks

Implementazione di YOLOv8 in Expo per il Rilevamento Oggetti: Analisi delle Prestazioni tra Inferenza Online e Locale

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente tramite piattaforma LangChain: studio e valutazione dei VectorDB

Progettazione e implementazione di un chatbot intelligente

Sviluppo di applicazioni per detection, re-identification e monitoraggio dei progressi nell’ambito di cantieri edili mediante deep learning

Lista tesi di progetto:

Accessibilità e AI generativa: stato dell’arte, opportunità e sfide future

AlmaMap: percorsi indoor su dispositivo mobile tramite codice QR

Budget RNS: Una Web App per la compilazione di budget aziendale realizzata con il metodo SCRUM

Data Visualization a supporto della consapevolezza sull’inquinamento acustico nel progetto AlmaBike

Design e validazione di un videogioco in Godot per comprendere la complessità dei giochi

Digital Twin - Definizioni e contesti d’uso per la sostenibilità

Digital Twin: Definizioni e Applicazioni per la Sostenibilità nel Contesto delle Smart Cities

Digital Twin: stato dell’arte e casi di studio

DISCOV.ER: un’app gamificata di citizen science per il Delta del Po

Implementazione di controlli biometrici su piattaforma Flutter

ITALearn: Un’applicazione Android per l’acquisizione delle competenze linguistiche di base della lingua italiana

Large Language Model: opportunità e sfide nell’ambito dell’accessibilità e della gamification

Museo Aumentato: un’app con AR per scoprire Ulisse Aldrovandi

Progettazione e implementazione di un’applicazione Android per il crowdsensing delle vibrazioni stradali

Programmazione cross-platform di apptv e navigazione spaziale nel contesto tr play

SeaSentinels: un’app di citizen science per il monitoraggio

Serious game e educazione ambientale: sviluppo di un gioco mobile per insegnare concetti di biodiversità ai più piccoli

Sostenibilità aumentata in UniBo: un’esperienza multi-device con AR e gamification per aumentare la consapevolezza

Sviluppo di un’app gamificata di Citizen Science co-progettata con studenti nel contesto del progetto SMARTLAGOON

Sviluppo di una piattaforma per il monitoraggio e la gestione di sistemi di mappe e wayfinding su display pubblici

Visualizzazione real-time di dati ambientali su mappe: il complesso Navile come caso di studio

Ottimizzazione del Processo di Sviluppo e Distribuzione tramite DevOps: l’azienda DERNetSoft come caso di studio

Sea Sentinels: un’applicazione a supporto della cittadinanza attiva per i nostri mari

Sviluppo di un’applicazione per il supporto al processo di apprendimento personalizzato tramite AI

Per le proposte di tesi scrivere a NetSecResearch

Analisi del training aziendale contro gli attacchi di ingegneria sociale

Analisi della sicurezza di un sistema di telecontrollo di impianti

Analisi delle performance ed espressività di regole per Intrusion Detection System generate in linguaggio LUA per scenari industriali

Analisi delle vulnerabilità del firmware nei controllori logici programmabili (PLC): classificazione degli attacchi e strategie di difesa

Analisi dello stato dell’arte dei simulatori di veicoli autonomi sottomarini

Analisi di sistemi per la rilevazione e la mitigazione di attacchi DDoS

Analisi di target virtualizzati per data plane programmabili

Applicazioni di tecniche di Machine Learning per la rilevazione di intrusioni nei Sistemi di Controllo Industriale

Automatizzazione della Gestione delle Applicazioni di Analisi del Codice Sorgente: Lo Sviluppo di Jarvis

Blockchain PKI e il loro utilizzo nel mondo IoT

Crittografia quantistica: teoria e principali applicazioni

Identificazione e auto-remediation di vulnerabilità nelle applicazioni mobile tramite l’intelligenza artificiale

Individuazione di codice vulnerabile per i controllori logici programmabili (PLC) attraverso l’analisi statica.

Installazione e test di un sistema di gestione basato su oVirt per architetture HPC

OT Cybersecurity: Raccolta ed analisi dei principali attacchi informatici in ambiente industriale

Progetto di un ambiente virtualizzato per test di regole per un Intrusion Detection System in scenari industriali

Progetto e implementazione di un sistema di classificazione di attacchi informatici con tecniche di NLP

Progetto e realizzazione di strumenti per il trattamento di eventi di sicurezza

Scenari d’uso e applicazioni di eBPF nella protezione e nella rilevazione delle minacce locali e di rete

Social Engineering: definizione e analisi delle vulnerabilità umane nella sicurezza informatica

Studio e realizzazione di un sistema di allerta per eventi di sicurezza in una rete aziendale

Sviluppo e Ottimizzazione di un Flag Submitter e di un Traffic Analyzer per Competizioni Attack-Defense

Trust e Sicurezza nell’era del 6G: rischi, contromisure e applicazione nell’IoT

Analisi di modelli di detection line-rate e in-network security su nodi programmabili in reti OT

Analisi di performance e sicurezza di un’architettura di rete per interconnessione di datacenter

Analisi formale di attacchi di bombe logiche su PLC

Definizione, specializzazione settoriale e applicazione di framework per la valutazione della cybersecurity in stabilimenti produttivi

Processo di validazione di fonti OSINT e di singoli indicatori di compromissione

Tema Digital Twins

Analisi del framework .net maui per lo sviluppo di applicazioni multipiattaforma e realizzazione di un’applicazione come caso di studio

Analisi e sviluppo di un Digital Twin per dispositivi di illuminazione smart con supporto della libreria WLDT

Applicazione di Tecnologie Industria 4.0 per l’Ottimizzazione dei Processi Produttivi

Digital Twins in ambito sanitario: proposte architetturali e scenari applicativi

Engineering a Developer Portal: A Case Study

Monitoraggio degli alveari e prevenzione della sciamatura delle api attraverso l’utilizzo di sistemi IoT

Pensiero Computazionale e Coding in un Liceo Classico: Sperimentazione di Micromondi in Snap! e CoSpaces Edu e Proposta di una Nuova Piattaforma Integrata.

Progettazione di un purificatore d’aria intelligente e sviluppo di una versione prototipale del software di controllo

Progettazione di un videogioco multigiocatore in Extended Reality sul Web

Progettazione di una smart home sicura: un caso studio basato su Home Assistant

Progettazione e Sviluppo di un Modulo per una Libreria per Digital Twin Conformi allo Standard Web Of Things

Progettazione e sviluppo di un

Simulazione come strumento per la prototipazione di sistemi Digital Twin: Logistica della distribuzione di terapie oncologiche

Sistema per la gestione di un cluster di stampanti 3D e delle relative code di stampa

Studio dell’Architettura e del Workflow di Apache Kafka

Studio di soluzioni di deployment per Digital Twin

Studio e sperimentazione di Amazon AWS IoT TwinMaker per lo sviluppo di digital twin

Studio e Sviluppo di un Sistema Prototipale per la Gestione della Turnazione del Personale del Pronto Soccorso di AUSL Romagna

Sviluppo di un micromondo per la gestione di sistemi embedded remoti

Sviluppo di una dashboard per digital twins con webxr

Sviluppo e Gestione di Digital Twin: Studio e Confronto dei Framework Eclipse Ditto e WLDT

Testing di sistemi di Digital Twin con dati forniti da una simulazione: Un caso di studio per la produzione di farmaci

Una piattaforma per Digital Twin basata su Knowledge Graph

Un’applicazione web per il Debugging e Testing di Thing Description in Web of Things

A multi level explainability framework for BDI Multi Agent Systems

A Web-based approach for ecosystems of heterogeneous Digital Twins

Analisi e sviluppo di architetture a microservizi ad eventi per il design di Digital Twins

Improving data management with ThingWorx: a Cloud-based solution in the Industrial IoT landscape

RTLS-based digital twins in healthcare: the trauma management case study

The Role of Digital Transformation in Asset Inventory Management: A Case Study

The Role of Digital Twins for improving Sustainability in Healthcare: The IRST Case

Towards agents' embodiment in web-based multi-agent systems

Un framework per la realizzazione di applicazioni di eXtended Reality collaborative

Intentional Analytics Model (IAM) è stato proposto per accoppiare i mondi OLAP e analytics. L’approccio IAM si basa su due capisaldi: (i) l’utente esplora lo spazio dei dati esprimendo le sue intenzioni di analisi invece di dichiarare esplicitamente di che dati ha bisogno, e (ii) riceve di ritorno sia dati multidimensionali sia conoscenza sotto forma di annotazioni di sottoinsiemi di dati particolarmente interessanti.

Analisi, progettazione e sviluppo di un’applicazione CRM per la gestione in mobilità delle prenotazioni

Benchmarking e reingegnerizzazione del sistema e-learning di un’azienda

Data-driven decision making: analisi delle vendite in Marposs Spa con PowerBI

Definizione di un Enterprise Data Model in un contesto Data Mesh

Implementazione di una piattaforma per la gestione di macchine per taglio lenti con tecnologia Microsoft

Migrazione dell’ERP aziendale da SAP a Microsoft nel settore cosmetico

Migrazione sul cloud della Business

Roll-Out SAP in contesti multinazionali: il caso studio sulle consociate australiana e thailandese del gruppo Unigrà

Self-Service Business Intelligence e Data Catalog nel settore metalmeccanico: il caso Bonfiglioli

Studio del percorso di digitalizzazione di una PMI italiana: Il caso di Eurek SrL

Un approccio innovativo all’ottimizzazione dell’integrazione dati mediante generative AI

Un data mart per l’analisi dei timesheet per Marposs S.p.A.

Uso di generative ai nell’analisi dei dati: il caso di un’azienda leader nel mercato Eyewear

Analisi del Minutaggio Under 21 in Serie

corner and ai

Esperienze di utilizzo di Chat GPT per la soluzione di esercizi d’esame del corso di Architettura di Internet all’Unibo

Il concetto di Extended Goals nella Football Data Analysis: uno studio comparativo relativo a Uefa Euro 2020

Sul potere predittivo degli Expected Goal nell’analisi di dati calcistici: una conferma statistica dai casi di UEFA EURO 2024 e SERIE A 2023/2024

Applicazione di metodologie AI di segmentazione semantica su immagini satellitari nella pianura alluvionale mesopotamica

Eccesso di mortalità per tutte le cause e numero di morti per covid-19 nel periodo pandemico:

Minutes played by Under 21 players in Serie A: a descriptive analytics study

Oltre i Big Man: l’evoluzione del gioco NBA attraverso l’analisi statistica del tiro da tre punti

Evolution in materia: esperimenti con le nanowire networks

Multi-agent deep reinforcement learning for drone swarms in

Novel robotic skill synthesis with Conditional Neural Movement Primitives

Self-assembly in voxel-based robots

Analisi comparativa di soluzioni Serverless

Il futuro del Project Management e del ruolo di Project Manager

Implementazione ed impatto delle metodologie Agili nel management aziendale

Integrazione di code all’interno del parco applicativo

Intelligenza artificiale nell’ingegneria del software: analisi di prospettive, sfide ed opportunità

L’Evoluzione e l’Analisi delle Architetture Software: Considerazioni Critiche sul loro Successo e Fallimento

L’Analista Funzionale: un confronto tra Teoria e Pratica Aziendale

Robotic Process Automation: Impatti, Benefici e Applicazioni nei Processi Aziendali

Virtualizzazione: Un’Analisi sulle Macchine Virtuali e Container Docker

Application Modernization: sistema MES come caso di studio

implementazione di una thing description directory con supporto per ricerca semantica

La blockchain come base della firma elettronica:

Micro Anagrafica: Aggregatore e Sorgente Unica di Dati Anagrafici a Microservizi

Esempi di argomenti di tesi relativi ai corsi di Logica per l’Informatica, Fondamenti Logici dell’Informatica e Paradigmi Emergenti di Programmazione:

Da Matita a Dedukti e ritorno

Il lambda-calcolo con la strategia Call-by-Value

Logica di Hoare applicata su un

Una webapp per dimostrazioni in deduzione natuale per la logica del

Lapis-rs: a Dedukti type checker based on term graphs

Advancing train odometers: FPGA-based extension for speed and acceleration measurement

Design of a CPFSK modulator on programmable logic

Realizzazione di un’interfaccia web per la valutazione della coerenza tra forme 3D e descrizioni testuali

3D deep learning architectures for surface classification of welded stator hairpins

A Comprehensive Benchmark of Efficient Text-Driven 3D Generative Models

A Safety Framework For Large

A transformer-based architecture for automated inspection of pharmaceutical labels

Additive decomposition of one-dimensional signals using Transformers

An Experimental Study on Generalization in Deep Fake Image Detection

Automatic Identification of Book Stamps in Old Japanese Books

Ball tracking in Padel Videos using Convolutional Neural Networks

Canonical orientation and segmentation of CT scans of skulls via 3D neural networks

Deep Learning on Neural Radiance Fields

Deepfake recognition for robust face verification

Diffusion Inpainting with Parameter Efficient Learning for the Generation of Architectural Elements

Empowering Insurance Fraud Investigations: Image Tampering Detection Strategies and Tools

Enhancing a Text-Shape Coherence Metric by Leveraging Contrastive Losses and a Large-Scale Dataset

Exploiting and Benchmarking Hardware Acceleration for Computer Vision on Industrial Embedded Devices

Exploring robustness to viewpoint changes by creating a dataset of simulated dashcam videos

Generation of Microwave Images for Sensitive Applications with Diffusion Models

Generative Adversarial Networks for three-dimensional multi-channel virtual fluorescent staining

Image Super-Resolution for Improved 6D Pose Estimation in Industrial Robotic Systems

Instance Segmentation of Catheters in Chest X-ray Images

Mitigating the effects of Severe Imbalance in Multi-class Semantic Segmentation

Mixing Pruning and Distillation for Lighter Diffusion Models

Multi-Grained Attention over Query-Scoring for Dialogue-to-Video Retrieval

Multi-Task Reconstruction Strategies for Unsupervised 3D Domain Adaptation

Physically feasible Semantic Segmentation

Reducing Memorization in Latent Diffusion Models for 3D Medical Images Generation

SkinScan - Recognition of pigmented skin lesions with Vision Transformers and Bayesian Networks

Test Time Training for Binary Anomaly Segmentation

Towards automatic photo book creation from uncurated photo collections

Transfer-Based Adversarial Attack Against Multimodal Models by Exploiting Perturbed Attention Region

"Can machines think?" Dal Test di Turing a ChatGBT

Applicazioni Decentralizzate nella Blockchain, Solidity e Michelson a confronto

CUTWISE - Progettazione e realizzazione di una Web Application per l' ottimizzazione di taglio lineare di tavole di legno di un azienda di produzione

Fenrir: A framework for enhancing serverless programming through annotation-driven transformations

In che modo il trading algoritmico coinvolge l’IA per fruttare profitti

vulnerabilità delle password: come

Advanced basketball analytics

Analisi e progettazione di un sistema IoT industriale attraverso Google MDE

Analisi, progettazione e sviluppo di un sistema di

Applicazione di Reti Neurali per il Controllo Qualità Prodotti

Blockchain: Design and Development of a Business Intelligence System in the Fashion Sector

Boulder detection in a nearshore seabed through segmentation of bathymetric data gathered by a multibeam echosounder

Classification for Relevance of Scientific

Classificazione automatica di prodotti

Comparative Analysis of AutoML Toolkits on Microsoft Azure with an Application for Credit Card Fraud Detection

Computational complexity reduction for the Track-to-Track Association problem

Corrosion severity mapping: a

Data Lakehouse: un caso di studio per un approccio innovativo nell’archiviazione e analisi dei dati

Decoding Anomalies: Utilizing SHAP Techniques for Interpretable Time Series Auto-encoder Models

Development of an Artificial Intelligence-based Solution for Document Processing Automation Using Machine Learning and NLP Techniques

Enhance Video Production with Artificial Intelligence in Sports Endurance Events.

Estensione delle "Knowledge Tracing Machines" in Contesti Generalizzati: Gerarchia di Competenze

Extraction of Information from Scientific Documents for Food and Safety Assessment

Leveraging Large Language Model Distillation to Enhance Zero-Shot Named Entity Recognition and Classification

Leveraging semi-supervised learning and domain generalization techniques for unseen data

Local Model-Agnostic Methods for Model Explainability

Location Analytics nella programmazione territoriale

Machine Learning Techniques and Algorithms for Ethological Analysis of Mosquito Swarming Behavior

Managing Data Complexity within a Big Data Platform through Data Management Solutions

Modelli predittivi per le pianificazioni

Quantum Convolutional Neural Networks for the detection of Gamma-Ray Bursts in the AGILE space mission data

Raccolta dati e analisi per la sostenibilità: progetto e sviluppo di una piattaforma aziendale

Readability assessment for text simplification

Ricostruzione di telemetria virtuale tramite tecniche di Deep Learning in ambito Motorsport

Sentinel-1 Raw SAR Data Deciphered: Leveraging Deep Neural Networks for Feature Extraction and Classification

Sviluppo di Soluzioni AI Generativa per l’Estrazione Dati

Sviluppo di template per implementazione di autorizzazione OpenID Connect per webapp React/FastAPI

Sviluppo di un sistema basato su database di grafi e Large Language Model per la gestione di dati di governance

Tecnologie “Modern Data Stack” e “Legacy” a confronto in applicazione alla “Data Ingestion”

Text Anonymization

Per richiesta tesi si prega di mandare una email per fissare un ricevimento. Sul sito del laboratorio https://iotprismlab.com potete trovare alcune proposte.

Design e implementazione di un’applicazione mobile per il crowdsensing in ambiente urbano.

design e progettazione di un’applicazione mobile ibrida per la navigazione e la localizzazione delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici

Interoperabilità dell’IoT con Web of Things e Generative AI

progettazione e sviluppo di un’applicazione mobile per il monitoraggio di dispositivi remoti tramite nms

Riconoscimento dell’attività fisioterapica

socialtrustr: soluzione blockchain per la tracciabilità e validità della diffusione dei contenuti online

Spark Simulator: un simulatore trace-driven di mobilita' elettrica.

These are the open topics for thesis with Prof. Succi. If you are interested, please send him a message on telegram / email.

Cheshire Cat AI: framework per la creazione di chatbot specializzati

Il lutto nella gestione del software

le motivazioni dei programmatori e il loro impatto sulla qualità del prodotto: un’indagine empirica

Wealth Distribution on Ethereum Blockchain

A two-step LLM-augmented distillation method for passage reranking

Addressing Misinformation Challenges in War Scenario: Russo-Ukrainian War

An Artificial Intelligence System for the Autonomous Pagination of Newspapers

An LLM-as-a-judge Comparison of Embedding Models for RAG Tasks in Italian Press News Data

Argument Mining into Active Learning Systematic Reviews: unlocking the synergy between MARGOT and ASReview

Automatic Terminology Coding for the Biomedical Domain

Automating Test Case Generation for Automotive Industry using Large Language Models

Comprehensive study of clinical entity extraction and classification using Large Language Models

Continual Learning for Improved Trash Classification in Recycling

Custom Data Integration for Large Language Models: Investigating Fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation

Design and Implementation of a Neural Machine Translation Engine for Computer-Assisted Translations

Design and implementation of a privacy-preserving dialogue system based on argumentation

Developing an Automated ESG Data Extraction and Analysis Tool with NLP Techniques and Large Language Models

Developing and Comparing Machine Reasoning Models to Humans in NLP Tasks

Development of an LLM-based system for the generation of multiple-choice English grammar exercises

Diving into Song Lyrics with Large Language Models: Unveiling Metadata Insights and Fueling Video Lyrics Generation

Dynamic Few-Shot Learning for Knowledge Graph Question Answering

Efficient Information Extraction from Logistics Documents using OCR and AI Model: LayoutLMv3

Efficient Knowledge Distillation for Green NLP Models: Bridging the Gap with Large Language Models

Empathic Voice: Enabling Emotional Intelligence in Virtual Assistants

Enhancing Chatbot Efficacy in Italian Language through Retrieval Augmented Generation and LoRA Fine-Tuning

Enhancing Document Parsing and Question Answering through Optimized Table Parsing

Example Sentence Suggestion for Learners of Japanese as a Second Language Using Pretrained Language Models

Finetuning commercial Large Language Models with LoRA for enhanced Italian language understanding

Fine-Tuning Neural Codec Language Models from Feedback with Reinforcement Learning

From text to knowledge: Large Language Models-based methods for

Generation of proprietary code: from the data extraction to the model finetuning and integration in multi agent system

Generazione e valutazione di test automatici tramite modelli di NLP avanzati

Graph-Based Keyword Extraction from Scientific Paper Abstracts using Word Embeddings

Implementing large language model-based machine translation in small and medium-sized enterprises

Integrating behaviour trees and finite state machines for human-robot interaction

Leveraging Large Language Models for Content Analysis and Generation for Podcast Transcriptions

Neural Clustering on Tree Structured Data: A case study on Argument Mining

Neural-Symbolic Learning: challenges and benchmarks

On the use of Prompting for Fine-Tuning Neural models for Speech Processing

Time Sensitive Networking: implementation of a Real Time communication protocol for Machine to Machine and Controller to Controller communication in a Real Time environment

Unstructured Knowledge Integration with Annotation Guidelines: A case study on text classification

VerifAi: Towards an Open-Source Scientific Generative Question-Answering System with Referenced and Verifiable Answers

Zero-Shot Warning Generation for Misinformative Multimodal Content Detection

Analisi e Sviluppo di Sistemi di Consegna con Droni e Trasporto Pubblico

Human Activity Recognition su Dispositivi Embedded: Un’Analisi Comparativa di Metodi di Apprendimento Automatico

Sviluppo di Sistemi di Controllo di uno Swarm di Droni Utilizzando il Protocollo MAVLink

Framing Federated Learning: Sviluppo di un

Variational AutoEncoders and Meta-Learning: Transforming Federated Learning in IoT Environments

Sono disponibili varie Tesi di Laurea "Triennale" e "Magistrale": gli studenti possono  discuterle col docente a ricevimento. Gli argomenti generali sono (in Inglese):

Analisi di piattaforme Function as a Service per l’implementazione di sistemi distribuiti su larga scala

Analisi e Implementazione in Kotlin Multiplatform di un modulo di comunicazione MQTT e integrazione in PulvReAKt per Sviluppo di Applicazioni IoT Eterogenee

BERTopic e LDA: due approcci al

Caso studio di Purple Team: simulazione di un APT reale

Impiego degli LLM nella Trasformazione di Unit Test in Codice Eseguibile

Progettazione e sviluppo di un software per la gestione automatizzata di un sistema di HVAC aziendale

Quarkdown - Typesetting versatile di documenti articolati

Simulazione di fenomeni emergenti in Alchemist: il caso dell’aggregazione di "slime-mold"

Sviluppo cross-platform di un e-commerce: un caso di studio basato su Flutter

Utilizzo di ChatGPT come supporto nello Sviluppo Software: Un’Analisi Completa

Utilizzo di Neverlang per la modellazione di Domain Specific Languages

Aggregate Computing and Many-Agent Reinforcement Learning: Towards a Hybrid Toolchain

Design and development of a Rust-based execution platform for Aggregate Computing

Design and implementation of a scalable domain specific language foundation for ScaFi with Scala 3

Developing Distributed Programs For The Cloud-Edge Computing Combining Multitier And Aggregate Programming

Event-driven simulation and verification of FRASP systems against spatio-temporal properties

Integrazione di un centro assistenza clienti in applicativi nativi: un approccio cross-platform allo sviluppo mobile

Multi-Agent Reinforcement Learning of Swarm Behaviours with Graph Neural Networks: prototype and first experiments

Neighboring-based Strategies for Multi-Agent Reinforcement Learning

ScaRLib: integrating VMAS for GPU accelerated simulations

A language-based software engineering approach for cyber-physical swarms

Componente per assistere alla scrittura di riferimenti legislativi

Da desktop a mobile: la transizione di Ranger, applicazione per il monitoraggio delle reti di trasmissione

elaborazione di statistiche nel resource sharing tra biblioteche

ELEVATE: Una metodologia per lo sviluppo di applicazioni web accessibili

Estensione per i parser RDF e SPARQL per esprimere senza asserire con le Congetture

Gestione di eventi utente in un editor di documenti legali basato su Akoma Ntoso

Il markup automatico su documenti legislativi in lingua albanese

Inferenze Situate - Un’Implementazione per GraphDB

InfoView Approcci di Analisi Visiva per l’Esplorazione dei Dati Finanziari

Integrating Agile development models with User Experience methods.

L’utilizzo di un CMS per la realizzazione e la modifica dei contenuti di un sito web

Raffinamento e Ampliamento di SAHARIAN: Un Contributo allo Sviluppo di Strumenti per l’Accessibilità Web

Sicurezza nei Browser Moderni: Analisi, Minacce e Soluzioni

Sviluppo di "pluginizer" per l’editazione di documenti

Trend e problemi nei content management systems

uso di llm per la realizzazione di siti web: un confronto

Dai Dati alle Intuizioni: Recupero, Visualizzazione e Analisi dei Documenti

Flying Digital Editions - A Tool for Enhancing Digital Text Exploration through Wikidata

Focussing on UX and Ergonomics: Designing an Agricultural Vehicle’s HMI

HTMX and Motivational Design: A 0-Javascript Approach to Simplified, Engaging E-commerce Applications

Interfacce per strumenti basati su AI per la redazione di testi legislativi: il servizio ACM per LEOS

SIMPLEX Streamlining Legal Document Marking Software

FunLess: Analisi e Sviluppo del Deployment su Nomad e Kubernetes

Exploring the Effectiveness of AWS Lambda and Knative in a Serverless Web Crawler: A Comparative Study

Implementazione Python degli Algoritmi di Aeolus per la Pianificazione dei Sistemi Distribuiti

Sviluppo di un Framework per la Differenziazione Automatica nell’Addestramento di Reti Neurali tramite Backpropagation

Implementazione e Valutazione di Architetture Deep Learning per la Predizione End-to-End della Qualità dei Processi Riabilitativi in Telemedicina

Progettazione e sviluppo di un’applicazione web per l’analisi e il monitoraggio dei pazienti in fase riabilitativa

Promoting Web Accessibility and Inclusion of People with Intellectual Disabilites: Natural Language Processing Driven Easy-to-Read (E2R) Transformation for Italian written text

Valutazione Comparativa di Algoritmi di Machine Learning per l’Analisi Temporale e Multimodale per la Classificazione di Processi Riabilitativi in Telemedicina