Andrea Acquaviva
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione e benchmarking di Spiking Neural Networks su Microcontrollore
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Spiking Neural Networks: confronto tra modelli neurali su affidabilità biologica, costi computazionali e metodi di training.
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Studio ed implementazione di reti neurali spiking su cluster multi-core RISC-V
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Sviluppo di una libreria in C per l’inferenza di Spiking Neural Networks su piattaforme Cortex-M
Tesi di Laurea Magistrale
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Language Modelling of Source Code using Masked Graph Autoencoders and Graph Neural Networks
Tesi di Dottorato
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Addressing challenges in heterogeneous embedded systems programming: security and performance
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Directly training spiking neural networks for cyber-physical systems: from supervised to reinforcement learning
Carla Amatetti
Alberto Maria Angelotti
Alessio Antolini
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
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Applicazioni, algoritmi, architetture e blocchi circuitali analogici per elaborazione in-memoria basata su memorie PCM (in collaborazione con STMicroelectronics)
Poiché gran parte del consumo di un nodo in una rete di sensori per applicazioni IoT è dovuta alla trasmissione wireless dei data acquisiti, un vantaggio importante dal punto di vista dell’efficienza energetica si ha dal realizzare parte dell’elaborazione direttamente sui nodi, attuando la tecnica detta “edge-computing”. A tal fine, una soluzione emergente consiste nell’effettuare l’elaborazione dei dati direttamente in memoria e, in particolare, in forma analogica. Come dispositivo di memoria per Analog-In-Memory Computing (AIMC), sempre più interesse stanno acquisendo le memorie non volatili a cambiamento di fase (PCM): gli elementi della memoria sono conduttanze che possono essere programmate a differenti valori e organizzate in matrice per realizzare operazioni di prodotto matrice-vettore. Nell’ambito della tematica sono proposte tesi sui seguenti argomenti:
Algoritmi di programmazione: per programmare una cella di memoria PCM ad un certo valore di conduttanza è necessario applicarle una sequenza di impulsi elettrici. Questo progetto di tesi consiste nello studio degli attuali algoritmi di programmazione conosciuti e nella ricerca di nuovi algoritmi che meglio consentano di programmare le celle a dei valori di conduttanza più vicini possibile a quelli attesi e stabili nel tempo. L’attività sarà effettuata in laboratorio utilizzando una scheda di test e prototipi integrati per AIMC precedentemente realizzati.
Progettazione dei circuiti analogici per utilizzo non convenzionale di memorie PCM: al fine di svolgere i calcoli AIMC è necessaria la progettazione a livello transistor dei blocchi circuitali analogici di interfaccia (convertitori AD e DA, riferimenti di tensione, pompe di carica, etc.) che permettano di aggiungere alla memoria PCM la capacità di svolgere con basso consumo e alte prestazioni alcune specifiche operazioni. Obiettivo della tesi è lo studio di alcuni di questi blocchi. Il CAD utilizzato è Cadence Virtuoso configurato con il Design Kit di una tecnologia STMicroelectronics full-custom a transitor level.
Inferenze di reti neurali su cluster eterogeneo analogico/digitale: un campo applicativo interessante per l’Analog In Memory Computing consiste nell’inferenza di reti neurali. La matrice di celle PCM costituisce un buon supporto di esecuzione di prodotti matrice-vettore che rappresentano il kernel per alcuni strati della rete. In collaborazione con il gruppo PULP è stato progettato un sistema eterogeneo costituito dall’architettura digitale PULP (Parallel Ultra Low-Power) integrata con una matrice di celle PCM provvista di circuiti per l’esecuzione dell’AIMC. L’attività proposta consiste nell’inferenza di reti neurali su un modello RTL di questo sistema eterogeneo.
Progettazione di un’architettura per Digital In Memory Computing (DIMC) basata su memorie SRAM: l’attività inizierà con lo studio di un’architettura per DIMC basata su celle SRAM presente in letteratura. Seguirà una progettazione circuitale a livello transistor a partire dalle celle di memoria SRAM, con l’obbiettivo di realizzare un’architettura per DIMC analoga a quella presente in letteratura. L’obiettivo finale è una valutazione delle prestazioni in termini di TOPS/W nell’ottica di un confronto con le architetture che sfruttano l’AIMC sviluppate all’Università di Bologna. Il CAD utilizzato è Cadence Virtuoso configurato con il Design Kit STMicroelectronics full-custom a transitor level.
Tesi assegnate
Roberto Baldacci
Professore associato | sito web
Tesi proposte
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Theses available with BLUEROCK logistics.
BLUEROCK logistics: Company Profile
We support logistics service providers and shippers to simplify their supply chain. We are on
the fore-front of technology development and active in the scientific community of data science
and logistics. Our proposition is state-of-the-art. With an App based architecture, modern
screen design and our expertise in logistics, software as well as in modeling/optimizing we
draw the attention of many industries.
Our main customers are in France, Germany, Italy, Benelux and other European countries. In
addition, we are expanding in North-America. Eventually we need to support our customers
globally.
Requisites (in addition to what is stated in the projects description):
- Fluency in English
- Good knowledge and interest in optimization issues and algorithms applied to logistics
- Strong analytical skills
Workplace: ‘s-Hertogenbosch The Netherlands
Economic conditions and benefits: reimbursement of the cost of the accommodation in the
Netherland plus an allowance (budget to be agreed).
If the project ends with mutual satisfaction, the next step might be the offer of an employment
contract.
Company website: www.bluerocklogistics.com.
In particular, the following topics are of interest.
Highly flexible FTL/LTL vehicle routing
The aim is to create a generic framework for vehicle routing problems with only few stops
per trip. The framework should also include visualization on a map for standalone use.
The main idea behind the algorithm is very simple. We first enumerate all possible trips,
after which we run a set partitioning solver to get the best combination of trips. The main
challenge in this lies within the enumeration of the possible trips. We need to consider
many different constraints such as time windows, capacity, single delivery, etc. These
practical issues make it quite difficult to develop a good generic framework.
Moreover, the cost function for the set partitioning to work needs to be very well balanced.
However, the actual routing cost are often depending on weight and/or distance which can
force (accurate) estimations to be used instead of the actual cost.
For further extension we would also like to investigate the possibility of including the time
aspect into the problem. At this moment it is unclear whether this requires an additional
step or we can fit it in the same framework.
Programming language: Java and/or Julia (preferred)
Deliverables: generic framework, tools for evaluation/analysis
Fast estimation and calculation of distance matrices
The aim is to create a generic framework for distance/travel time calculations. We use
distances and travel times in many different situations but we do not always need the same
accuracy. In case we are planning trips over whole of Europe, we might be ok with distances
between postal codes, whereas when we are planning a city trip we need very detailed
information.
The main idea is to create a generic service which will validate and geocode the addresses
for its specific purpose, followed by generation of the matrix. In addition, the end-user has
certain constraints on the vehicle type, border crossing, toll, etc., because sometimes the
fastest route is not the preferred route.
Moreover, validation of the distances and travel times is also very important. Since many
matrices will be used directly in algorithms it because incredibly hard for the end-user to
find mistakes afterwards.
For further extension, we would like to investigate comparison methods between different
approaches to improve distance estimations which would speed up the calculations even
further.
Programming language: Java (preferred)
Deliverables: generic framework, tools for validation
Automatic generation of micro zones
A micro zone is a coherent small geographical area that has on average a particular
distribution work load over a time period. For example, on average 30 minutes working time
(inter-stop driving and stop times). Finding volumes to combine will not be that difficult but
how to detect natural barriers like channels, highways, etc.
The aim is to create a framework in which micro zones can be generated and adjusted. It
will be completely standalone since only the output will be further used. The main challenge
would be combining the geographical data with the algorithm output to form the basis for
better and improved micro zones.
This is experimental research where we combine algorithms, GIS-technology and statistics.
Programming language: Any suitable language
Deliverables: standalone framework
Forecasting with user feedback
We get more data every day and we would like to predict the future. However, sometimes
there are events that happen which we cannot predict, but can be specified by a human.
This is exactly the area in which we can improve. The aim is to create a standalone
framework which helps the end-user to make a supervised forecast of the future.
The main challenge is in visualizing and processing the data in different ways to make good
forecasts which are useful for further use. Especially think about aggregating data in
different slices such that we get accurate forecasts which then need to be translated back
into meaningful data points.
Moreover, end-users should have a big influence on special events that have an impact on
the forecast. If these are inputted by the user upfront, we can take them into consideration.
Programming language: R or Python
Deliverables: standalone framework
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Luigi Balestra
Marina Barbiroli
Professoressa associata | sito web
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Measurements of indoor and outdoor Propagation at mm- and THz-frequencies for information and power transmission - Collaboration with Braunschweig Technical University (Germany)
Beamforming Techniques for 5G and beyond Communications (related to 1)
Physical Layer Security (PLS)
In collaboration with the Barkausen Institut of Dresden (GE), this activity aims at investigating data encryption techniques based on the physical properties of the propagation channel for secure wireless communications. Possible, specific topics include:
Radio channel measurements for data encryption
Ray tracing simulations of attacks to the communication security in PLS applications
Ultra Wide Band PLS
RF hardware impact on PLS effectiveness
Theoretical modelling filterbank key generation
4. Radar and Sensing
Wireless channel investigation for the design of radar and sensing systems for vehicles localization and assistance. Still in collaboration with the Barkausen Institut.
Possible, specific topics include:
Simulating mm-wave radar for autonomous driving;
Ray-tracing for radar signals
Intelligent-radar object recognition
5. Channel Modeling for Wireless Network on-Chip at Optical Frequency
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione sperimentale dell’attenuazione da solai ad onde millimetriche.
Tesi di Laurea Magistrale
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A parametric and macroscopic model for bi-lateral metasurfaces.
Francesco Barchi
Andrea Bartolini
Professore associato | sito web
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Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi e sviluppo di middleware DDS per la gestione dei consumi in sistemi HPC
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Anomaly Detection on Kubernetes Ecosystem: An AI and Data-driven Approach
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Attacchi Buffer Overflow e Return Oriented Programming in architetture RISC-V
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Framework per la progettazione di algoritmi di volo autonomo basati su visione tramite simulazione Hardware-in-the-loop in ISAAC Sim
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Graph Neural Networks for Anomaly Anticipation in HPC Systems
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Realizzazione e caratterizzazione di un nodo di calcolo eterogeneo RISC-V per l’HPC
Chiara Bartolucci
Alessandro Bazzi
Professore associato | sito web
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Si faccia riferimento alla pagina in lingua inglese.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Benefici del 5G per le imprese
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Evoluzione del Customer Relationship Management: il Caso di Studio HT Italia
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L’evoluzione del 5G per industria e logistica
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Telecomunicazioni per le smart cities
Tesi di Laurea Magistrale
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Maneuver coordination using V2X to improve traffic efficiency of intersections
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Radio Resource Allocation Protocols for 6G-V2X Sidelink with Full-Duplex Radios
Alberto Bellini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Progetto di scheda di interfaccia tra inverter e dspace per controllo motore
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Studio meccanico agli elementi finiti di un sistema ad accumulo di energia a volano
Francesca Benassi
Luca Benini
Professore ordinario | sito web
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Tesi in internship presso NXP (sede di Milano): Power Management
https://nxp.wd3.myworkdayjobs.com/careers/job/Milan/Internship-Design-Engineer--Power-Management_R-10043947
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Parallelization of System Identification algorithms via the GAP9 platform
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progettazione rete di prese intelligenti per raccolta dati durante l’arrampicata
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Sviluppo e collaudo di un dispositivo indossabile per l’acquisizione di gesti EMG con elettrodi a secco
Tesi di Laurea Magistrale
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Optimization and implementation of
embedded insect detection system for smart
agriculture
Tesi di Dottorato
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Enabling multi-tasking AI-based perception on autonomous nano-UAVS
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Energy-efficient time series analysis with machine learning and deep learning on embedded computing platforms
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Low-power heterogeneous architectures for efficient and predictable autonomous cyber-physical systems
Michelangelo Bin
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazioni della teoria del controllo nella gestione della supply chain
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Modellazione e Simulazione del Beer Distribution Game
Maria Cristina Bisi
Ricercatrice a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi degli effetti del tentativo di recupero della simmetria del cammino in soggetti con amputazione degli arti inferiori
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Analisi del controllo posturale al variare delle caratteristiche della superficie di appoggio e delle condizioni visive: uno studio sperimentale
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Analisi della cinematica articolare nel tiro libero del basket in giocatori normodotati e in carrozzina: una revisione della letteratura
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Analisi della cinematica del cammino: un confronto tra sistemi marker-based e markerless
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Analisi quantitativa del gattonamento nei bambini: una revisione della letteratura
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Biomeccanica della caviglia durante il terzo tempo nel basket in giocatori con instabilità cronica
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Fluoroscopia mobile: uno strumento per lo studio della cinematica tibiofemorale
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I parametri cinetici del salto verticale eseguito su sabbia e su superficie rigida
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Identificazione automatica del freezing del cammino in condizioni di vita reale: analisi di un approccio open-source basato su sensori inerziali
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Il cammino indipendente nei bambini nati pretermine: un’analisi quantitativa mediante sensori inerziali
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Il software OpenCap per l’analisi del movimento basata su smartphone: revisione della letteratura e prove preliminari di utilizzo
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La tecnologia markerless nell’analisi del cammino
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L’analisi dell’inizio del cammino nei pazienti con sclerosi multipla
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Le sinergie muscolari nei bambini durante la locomozione su treadmill
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L’elettromiografia ad alta densità: uno strumento per studiare il sistema neuromuscolare
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Lo sviluppo motorio nei bambini nati pretermine: un’analisi quantitativa del cammino indipendente a 18 e 24 mesi
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Presentazione della Utah Bionic Leg: un nuovo design di protesi robotica di gamba
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Protesi osteointegrate per l’arto inferiore: analisi degli aspetti biomeccanici e metabolici nel cammino
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Screening strumentato del controllo locomotorio nella popolazione scolastica: una valutazione di fattibilità nelle scuole del territorio di Bologna
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Stima della cinematica segmentale in ambiente acquatico: analisi di un approccio basato su sensori inerziali
Alberto Borghetti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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comunità energetiche locali
gestione dell'incertezza nel dispacciamento delle centrali
aggregatori dei sistemi ricarica dei veicoli elettrici
protezione delle reti di distribuzione ad anello
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazione web per il monitoraggio di sistemi elettrici di utenza con impianto fotovoltaico
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Dimensionamento preliminare, selezione dei componenti e attività post-installazione degli impianti fotovoltaici.
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Le infrastrutture di ricarica per i veicoli elettrici
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Sviluppo di un sito web interattivo per il monitoraggio dei consumi di energia elettrica e di produzione da fonte solare
Tesi di Laurea Magistrale
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Integrazione di nuovi impianti di produzione di energia elettrica nelle reti di distribuzione in bassa e media tensione.
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L’evoluzione della rete di distribuzione dell’energia elettrica: trasformazione dovuta alla generazione distribuita e vantaggi del controllo degli impianti d’utenza
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Progetto elettrico di un impianto fotovoltaico collegato alla media tensione
Davide Borra
Davide Borsatti
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Studio dei meccanismi e delle librerie per il controllo di congestione di rete in ambiente Android
Alessandro Bosso
Marco Breschi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi per la progettazione di elettromagneti dipolari per un collisore di muoni
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Analisi dei test del quarto modulo del solenoide centrale del progetto ITER
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Analisi dei test del quinto modulo del Solenoide Centrale del progetto Iter
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Analisi elettromagnetica dei dipoli resistivi per il progetto Muon Collider
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Analisi elettromagnetica di magneti resistivi per un Muon Collider
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Analisi elettrotermica di un cavo superconduttore ad alta temperatura critica
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Analisi numerica di un motore per propulsione navale con avvolgimenti in materiale superconduttore HTS
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Analisi tecnico-economica di cavi superconduttori HTS
in alta tensione per la rete elettrica
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Motori superconduttori HTS per la propulsione navale
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Progettazione ottimizzata di un quadrupolo resistivo per il progetto Muon Collider
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Studio della funzione di limitazione della corrente di guasto di un cavo superconduttore HTS
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Studio delle perdite elettrodinamiche in un filo superconduttore di diboruro di magnesio
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Studio delle perdite per isteresi in cavi superconduttori per la fusione a confinamento magnetico
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi della trasmissione di potenza senza fili attraverso bobine superconduttive
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Analysis of the Tcs measurements of a Central Solenoid Module for the ITER project
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Progetto di un impianto agro-fotovoltaico con accumulo di idrogeno verde
Tesi di Dottorato
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Electrodynamic analysis of HTS conductors for fusion magnets and for non insulated coils
Chiara Buratti
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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AI-Based Multi-Hop Routing Protocols For Industrial IoT
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Deep Reinforcement Learning for Energy-Aware UAV Trajectory Planning in Vehicular Networks
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Integration of Heterogeneous Networks in Public Transport Using Information Technologies
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Interoperability and standardization of IOT devices in smart homes
Valentina Cacchiani
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Modello matematico per il Knapsack Problem con Forfeit Sets
Tesi di Laurea Magistrale
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Addressing Water Scarcity and Integrating Rainfall Parameters: A MILP-based Approach for the Optimization of Irrigation Systems
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Modelli di ottimizzazione e lower bound per il Train-Unit Assignment Problem
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Modelli ed Algoritmi Euristici per il Capacitated Facility Location Problem with Customer Incompatibilities
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Modern Models and Algorithms of Open-end Bin Packing Problems
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Multi-objective Optimization for Rail Itineraries
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Real-time Train Rescheduling Optimization with Stop-skipping Decisions
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Two optimization models to design the supply
chain network at strategic and tactical levels
Carlo Caini
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analysis of ESA Bundle Protocol and LTP implementations
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Manutenzione di Unibo-LTP e di ECLSA
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Miglioramento della libreria DTN Unified API
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Realizzazione di una API in C per μD3TN basata sul protocollo AAP2
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Ristrutturazione e miglioramenti della libreria “Unified API” per applicazioni basate sul bundle protocol
Tesi di Laurea Magistrale
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Progetto e sviluppo di reti neurali per la manutenzione predittiva di trasmettitori radio
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Unibo-BP: enhancements and extensions
Sergio Callegari
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Characterization and interfacing of a capacitive rain sensor
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Downlink power allocation for cell-free massive MIMO systems using unsupervised learning
Alessio Caporali
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Multi-Camera (Model-based) Sensor Fusion Techniques for Deformable Linear Object 3D Shape Tracking
Learning-based Deformable Linear Objects Manipulation with Contacts
Tesi assegnate
Guido Carnevale
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione di algoritmi distribuiti di ottimizzazione su piattaforma Python con applicazione in classificazione distribuita
Paolo Castaldi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Thesis topic:
In collaboration with "SKY EYE SYSTEMS" : Advanced Guidance and Control of Rotary/Fixed Wing UAV
Fault Detection and Isolation (FDI) for Aircraft Actuator and Sensor
Fault Tolerant Control (FTC) for Aircraft in case of Actuator and Sensor Faults
Drone (multicopter and fixed wing) for Smart Agricolture (Project SWAMP)
Rover for smart agricolture (project PRIN)
Fault Detection and Isolation for Underwater Unmanned Vehicle (Project SUSHI-DROP)
Identification of Underwater Unmanned Vehicle
Fault Detection and Isolation for Satellite Actuator and Sensor
Fault Tolerant Control for Satellite in case of Actuator and Sensor Faults
Semigroup theory for FDI and FTC of system described by means of Partial Differential Equations
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Acquisizione dati e manutenzione predittiva delle turbine eoliche
Tesi di Laurea Magistrale
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Combined non linear geometric approach and
learning RBF-NN for quadcopter Fault Tolerant Control
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Design of a novel control system using neural network for a VTOL drone
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Optimal Control of Missile Attitude using Particle Swarm Optimization
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Simulation and Control of Quadplanes: A Particle Swarm and Model Predictive Control Approach
Andrea Cavallini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Assessing the impact of lubricants on electrical insulation of motors used in electric vehicles
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Characterization of novel dielectrics for Insulated Metal Substrates with improved thermal conductivity
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identification and characterization of interference sources in online partial discharge monitoring systems
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Modelling seasonal Changes in dissipation factor recorded by online monitoring system of transformer bushings
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Progettazione e validazione degli avvolgimenti di un motore hairpin per l’identificazione del PDIV
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Thermo-electrical characterization of mechanically-aged
conductive PLA/CB composites
Lorenzo Cavallucci
Walter Cerroni
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Soluzioni per la sicurezza del protocollo DNS
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Uso di eBPF per connettività di rete in ambienti Cloud Native
Marco Chiani
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Descrizione statistica del segnale elettromiografico
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DNA Data Storage
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Potenziamento sensoriale: conversione di segnali ultrasonori in banda udibile
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Simulazione e analisi statistica di segnali elettromiografici
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Sistemi di modulazione per monitoraggio ambientale
Tesi di Laurea Magistrale
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Modelli di elaborazione del linguaggio naturale
per la classificazione di tecniche di attacco cyber
Tesi di Dottorato
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Deep learning for massive multiple access in 6G
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Grant-free protocols for massive multiple access
Lorenzo Chiari
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Project code 2024.1
Tentative title
Design of a closed-loop wearable assistive device to prevent loss of balance
Main objective
Develop and validate an innovative, low-cost, neurally-driven, wearable assistive device (WAD) to prevent loss of balance (LoB), a prodromal sign of an incipient fall, in ecological environments.
Possible reference project
ReBalance (PRIN 2022)
Keywords
Fall prevention; Wearable assistive device; Perturbation platform
Location
Hybrid: Bologna Campus and remote
*****
Project code 2024.2
Tentative title
Estimation of biomechanical variables relevant to static and dynamic balance through wearables
Main objective
Develop a pipeline to process wearable sensors data and estimate biomechanical variables relevant to balance (e.g., COM displacement, COP, base of support) and validate it through gold-standard measurements.
Possible reference projects
ReBalance (PRIN 2022)
LookingGlass-MIAR
Keywords
Balance control; Sensor fusion; Human movement analysis; Fall prevention
Location
Hybrid: Cesena Campus and remote
Co-tutor(s)
Paola Di Florio (paola.diflorio@unibo.it)
*****
Project code 2024.3
Tentative title
Probing the dynamical coupling between heart rate and locomotor activity through a multi-sensor wearable system
Main objective
Explore the dynamical interactions between movement in different body parts, heart rate, and heart rate variability during periods of sleep and wake.
Possible reference projects
DARE FallsPredict
DARE FallsPredict-GP
Keywords
Cardiac autonomic control; Physical activity; Sleep; Network physiology; Multi-sensor systems
Location
Hybrid: Bologna or Cesena Campus and remote
Co-tutor(s)
Marcello Sicbaldi (marcello.sicbaldi2@unibo.it)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Characterization of somatosensory EEG correlates for enhancement of tactile encoding
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Development and preliminary validation of a wearable system for postural assistance of persons with Parkinson’s disease
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Implementation of a Control Algorithm for a Hip Exosuit to Enhance Human Locomotion in Walking and Running
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Implementazione ed ottimizzazione di un algoritmo di controllo in catena chiusa basato sulla pressione di prelievo del sangue in un dispositivo ECMO
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Landmarks recognition and body reconstruction through an OpenCV AI Kit device
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Local Field Potentials in Deep Brain Stimulation for Parkinson’s Disease: Assessment of the Effects of the Intervention and Relation with Inertial Signals
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Physical activity automatic assessment via IMU-based gait data
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Posture evaluation and rehabilitation in persons with Parkinson’s Disease using wearable sensors
Tesi di Dottorato
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Leveraging the power of data to provide better healthcare services
Vincenzo Cirimele
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi dei parametri magnetici di trasformatori ad alta frequenza con traferro variabile
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Analisi della modellistica di fuel cell per applicazioni automotive
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Calcolo dei parametri magnetici di induttori debolmente accoppiati tramite software Elmer
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Confronto tra tecniche di modellazione e simulazione per sistemi WPT tramite metodo degli elementi finiti
Tesi di Laurea Magistrale
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Implementazione e validazione di un sistema cloud-based di monitoraggio e controllo di impianti fotovoltaici con accumulo
Christian Conficoni
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e riprogettazione del layout di un Simulatore Portatile basato su tecnologia Beckhoff
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Analysis, Simulation, and data-based estimation of dead-times effects on PMSM Actuated Voltages
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Automazione di un impianto idroponico
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Il bin picking nell’automatizzazione del processo produttivo di distributori oleodinamici
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Integrazione di Controllo Logico, Robotica, e Visione per Applicazione di Pick Place
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Progettazione e sviluppo di una HMI per un convertitore a corrente impressa
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Progetto, sviluppo e verifica via simulazione, di un sistema di controllo automatico per macchine industriali di processo
Francesco Conti
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Esempi di tesi o progetti disponibili, si consiglia di contattare comunque il docente per eventuali proposte aggiuntive o aggiornate e collaborazioni con enti esterni.
Architettura e design di hardware digitale per Deep Learning
Tesi o progetti disponibili per studenti della sola Laurea Magistrale:
Precision-Reconfigurable Tensor Processing Units for Ultra-Low Power Inference & Learning
Programmable Dispatching for Flexible Stationarity Neural Processing Unit
Integrating SRAM-Based Analog In-Memory Computing into a Digital Neural Processing Unit
Configurable Ultra-Low-Latency High-Bandwidth Memory Interconnection for Heterogeneous Accelerator Support
Emulation of Error-Injectable Memories for High-Resilience, Low-Power Deep Neural Networks
Tesi o progetti disponibili per studenti della Laurea triennale (maggiore impegno) o Laurea Magistrale:
Definizione di un testbench per on-chip interconnect a banda elevata e latenza ultra-bassa per integrazione di acceleratori hardware
Esplorazione e confronto fra architetture digitali sistoliche e non-sistoliche ad elevato fanout per l'accelerazione di reti neurali in Neural Processing Units
Sistemi Embedded / Microcontrollori
Tesi o progetti disponibili per studenti della sola Laurea Magistrale:
Dynamic Linking of Code to Enable Highly-Scalable Deployment of Deep Neural Networks on Memory-Constrained Platforms
Automatic Generation and Tuning of Inference and Training Code Targeted at Hardware-Accelerated RISC-V Platforms
sEMG Analysis Based on Embedded Deep Learning (in cooperation with Prof. Benatti, UNIMORE)
Ultra-Low-Power Autonomous Deep Learning-Based Nano-Drones (in cooperation with Dr. Palossi, IDSIA Lugano)
Tesi o progetti disponibili per studenti della Laurea triennale (maggiore impegno) o Laurea Magistrale:
Integrazione di acceleratori hardware in flussi di deployment per reti neurali
Deep Learning / Intelligenza Artificiale
Tesi o progetti disponibili per studenti della sola Laurea Magistrale:
Compression Techniques for Latent Representations of Data in Continual Learning Settings
Integration of Quantized Continual Learning in the Avalanche Framework
Automatic Generation and Tuning of Inference and Training Code Targeted at Hardware-Accelerated RISC-V Platforms
Noisy Learning towards Deployment in Analog In-Memory Computing Scenarios
Tesi o progetti disponibili per studenti della Laurea triennale (maggiore impegno) o Laurea Magistrale:
Suite di benchmarking automatizzata per test di nuove architetture neurali
Inferenza di DNN in precisione mista (FP32/16/8 e INT8)
Setup di training in metodologia teacher/student
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementation of a Kalman filter-based object tracker on nano-drones
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Implementazione di modelli di machine learning per monocular depth estimation su sistemi embedded
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PULP-Llama2: Modello di linguaggio su architettura embedded a calcolo parallelo ad alta efficienza energetica
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Reti temporali convoluzionali per la previsione di tensioni attuate ad un motore elettrico trifase sincrono a magneti permanenti
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Tecniche di ottimizzazione per applicazioni di apprendimento on-device su architetture Parallel Ultra-Low-Power
Tesi di Laurea Magistrale
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A Survey of Techniques and Architectures for Extended Reality Computing
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Automatic insertion of fault-injectable flip-flops in FPGA emulators of computing platforms
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Design of a Multi-Precision Floating-Point FFT Hardware Accelerator
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Integrating a Tensor Datapath into a Small and Efficient Vector Processor
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Progetto di hardware per la conversione di protocolli applicato a sensori di immagini basati su eventi
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Softex: Softmax Computing Engine for Fast Exponential Acceleration
Giovanni Emanuele Corazza
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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DA VINCI & IA per il Light Design del Futuro
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Edergy: Design di energy harvester per ciclisti
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L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’identità creativa
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My Ready Made: Progettazione di un gioco da tavolo creativo
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Smart Emergency Lamp: lampada di emergenza integrata a sistemi antincendio
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Xtra-Vision: la scelta del posto nello stadio virtuale
Tesi di Laurea Magistrale
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Edge Computing as the Key to Innovate Business Models in B5G Ecosystems
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Optimized deep learning networks for segmentation and classification of thyroid nodules in ultrasound images
Cristiana Corsi
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Acquisizione, monitoraggio e streaming in sala chirurgica: il ruolo delle videocamere scialitiche
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Allestimento di una terapia intensiva neonatale: dalla progettazione alle scelte tecnologiche
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Analisi di sensitività per l’ottimizzazione della risposta alla terapia di resincronizzazione cardiaca: lo studio Trajectories
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Analisi e valutazione del rinnovo del sistema di monitoraggio del’area critica dell’ospedale di Imola
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Crioablazione e ablazione con radiofrequenza: un’analisi comparativa nel trattamento della fibrillazione atriale
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Dispositivi cardiaci impiantabili negli atleti professionisti: tecnologie attuali e prospettive future
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ECG smartwatch e dispositivi cardiaci impiantabili: sicurezza e potenzialità
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Equità nella salute: determinanti e modelli di analisi
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I sensori emodinamici nei pacemaker con tecnologia rate responsive: tecnologie e applicazioni cliniche
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Il contributo della risonanza magnetica in diffusione per la diagnosi del carcinoma al seno
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Il contributo della telemedicina nella gestione del paziente oncologico
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Impatto economico dei dispositivi cardiaci impiantabili in Europa: analisi dei fabbisogni e sostenibilità
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L’intelligenza artificiale a supporto della diagnostica clinica: il riconoscimento di occlusioni da ictus ischemico acuto o ictus emorragico.
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La correzione degli artefatti metallici nel planning della chirurgia maxillo-facciale
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La radioterapia ablativa: utilizzo e prospettive terapeutiche per il trattamento delle aritmie cardiache
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La robotica in chirurgia: Hugo e il suo utilizzo in chirurgia addominale al Policlinico di Sant’Orsola di Bologna
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L’ablazione a campo pulsato per il trattamento della fibrillazione atriale
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L’elettroporazione in oncologia: dalla fisica alla clinica
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L’evoluzione dello standard HL7 per l’innovazione digitale in sanità
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Modulazione della contrattilità miocardica: un dispositivo innovativo per il trattamento dell’insufficienza cardiaca
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Nuove tecniche di diagnosi della retinopatia diabetica
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Pacemaker leadless: stato dell’arte e prospettive future nel contesto clinico e tecnologico
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Setup di un sistema di digital education in una moderna sala operatoria in ambito neurochirurgico
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Tecniche di deep learning in ambito medico: stato dell’arte e applicazioni recenti
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The use of new radioisotopes for cancer treatment: Actinium-225
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Validazione di un nuovo indice predittivo della risposta alla terapia di resincronizzazione cardiaca: il progetto Trajectories
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Verso la sostenibilità e l’efficienza dei pacemaker: tecnologie di energy harvesting e comunicazione wireless
Tesi di Laurea Magistrale
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A new automatic approach for cyst volume assessment in polycystic kidney disease
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Analysis of factors affecting a glove integrity test in aseptic environment for pharmaceutical applications
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Computational fluid dynamics simulations of left atrial appendage occlusion based on patient-specific 3D-printed models
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Design of a radiomic software to address an unmet clinical need: the early diagnosis of pancreatic tumor
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Development of poly(ester amide)s based membranes with antibacterial properties
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Diffusion weighted imaging for kidney and cyst volume assessment in polycystic disease
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Dispositivi medici e cybersecurity: regolamenti, linee guida e loro armonizzazione
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Heart failure prediction in patients with remotely monitored implanted cardiac devices: a multiparametric model
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Il processo di certificazione degli impianti dentali in un paese extra-UE: il caso studio del Messico
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Implementation of a customer service system with automated rule based chatbot
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Innovative approaches to Brugada syndrome management: extending follow-up protocols with loop recorder technology
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Optimization of the FDA software validation process for medical devices: the case study of “Angiodroid The CO2 Injector”
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Pulsed Field Ablation: an Innovative and Efficient Alternative to Radiofrequency Ablation
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Quantificazione della fibrosi in atrio sinistro: metodologie e benchmarking
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Spectral analysis for slow pathway characterization in atrioventricular nodal reentry tachycardia
Tesi di Dottorato
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A framework to quantify the 3d left atrium wall motion model on a patient specific basis, in atrial fibrillation patients
Alessandra Costanzo
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Advancements in Ultra-Wideband Antenna Technology: Applications and Innovations Across Communications
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Manufacturing techniques and Characterization of 2.45 GHz Silicone-based Microwave Antennas
Marco Crescentini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Il docente propone alcuni argomenti per tesi magistrali nell’ambito dei progetti di ricerca nazionali ed internazionali nei quali è coinvolto con lo scopo di inserire gli studenti in tematiche all’avanguardia nel settore della sensoristica. I seguenti temi sono divisi per ambito applicativo e per progetto di ricerca.
E' possibile contattare il docente per discutere ulteriori argomenti di tesi nella sensoristica e nella microelettronica.
AMBITO ENERGIA.
Tematiche nell'ambito del progetto europeo "ENERGY-ECS: Smart and secure energy solutions for future mobility"
- Studio delle tecniche di spettroscopia di impedenza elettrica da applicare alla diagnostica in tempo reale delle batterie agli ioni di litio
- Progettazione di un modulo sensore EIS-dinamico basato su PRBS per il monitoraggio della batteria in applicazioni UAV
- Studio dei modelli elettrici delle batterie al litio per la stima dei parametri di stato a partire dalle misure impedenziometriche
- Progettazione di un banco di misura per la caratterizzazione sperimentale di trasduttori piezoelettrici
AMBITO CLIMA
Tematiche nell'ambito del progetto di ricerca "plastic-DNA"
- Studio di tecniche di codifica superficiali non-temperabili per il riconoscimento automatico di materiali plastici (in collaborazione con Prof. E. Paolini e Dipartimento di Fisica)
AMBITO BIOMEDICO
- Realizzazione di un banco di misura automatico per EIT su scaffold cellulari
- Studio di architetture hardware per la realizzazione di sistemi EIT miniaturizzati
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Progetto di un sistema per il monitoraggio dello stato di batterie agli ioni di litio basato su spettroscopia di impedenza
Tesi di Laurea Magistrale
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An EIS-based Low-Power Solution for Online and In-Situ Lithium-Ion Battery Monitoring in Autonomous Drones
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Studio di un sensore di corrente ad effetto hall integrato in tecnologia GaN
Andrea Cristofolini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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CAD di Campi Elettrici e Magnetici/Modelling and Computation of Electric and Magnetic Fields/Laboratorio di Ingegneria dell’Energia Elettrica T-2
• Modellazione agli elementi finiti di problematiche elettriche e termiche in sistemi HVDC in ambiente COMSOL Multiphysics nell’ambito del Progetto Europeo NEWGEN
• Sviluppo di codici ad alte prestazioni per simulazioni agli elementi finiti interferenze elettromagnetiche in ambiente MATLAB (GitHub - apopoli/FLARE: FLARE - Finite eLement Analysis foR Electromagnetics).
• Sviluppo di metodologie drift-diffusion per lo studio di fenomeni di generazione e trasporto di carica in materiali dielettrici
• Attività numerico-sperimentale per lo sviluppo di una macchina per risonanza magnetica nucleare
• Studio numerico di processi di separazione magnetica di metalli pesanti e terre rare.
Plasma Engineering
• Sviluppo di codici numerici ai volumi finiti per plasmi freddi debolmente ionizzati in gas a pressione atmosferica
• Modelli computazionali di scarica a corona e di vento ionico per applicazioni propulsive in atmosfera nell’ambito del Progetto Europeo IPROP
• Sviluppo di modelli zero-dimensionali (global models) per lo studio di meccanismi cinetici complessi di plasmi debolmente ionizzati
• Tecnologie a plasma per la produzione di idrogeno.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Valutazione degli effetti delle condizioni ambientali e di posa in un cavo HVDC
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis of the induced plasma chemistry in a Dielectric Barrier Discharge by means of Infrared and Fluorescence Spectroscopy
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Modellistica Numerica di Scariche a Corona per Applicazioni Aeronautiche
Cristiano Cuppini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e confronto di set-up sperimentali per la valutazione dell’Integrazione Multisensoriale
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Applicazioni della Virtual Reality nella neuroriabilitazione
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Brain-Computer Interface: applicazioni in pazienti affetti da Sclerosi Laterale Amiotrofica
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Disordini del controllo posturale statico ed approcci riabilitativi
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Esempio applicativo dei Nerve cuff electrodes nel campo delle neuroscienze
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Gli effetti della FES sui parametri ossei in pazienti affetti da SCI
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La realtà virtuale come strumento riabilitativo nei bambini affetti da autismo
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La Risonanza Magnetica Funzionale: uno strumento clinico innovativo per indagare le funzionalità cerebrali
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La Stimolazione Magnetica Transcranica: uno strumento clinico per il trattamento di disturbi neurologici e psichiatrici.
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La teoria dei grafi e le sue applicazioni per la neuromodulazione
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Modulazione TENS non lineare multiparametrica per integrare un feedback sensoriale intuitivo
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Multisensory training in virtual reality
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Protesi Acustiche: Impianti Cocleari
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Protesi retiniche
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Ripristino delle funzioni motorie a seguito di una lesione midollare attraverso brain-spine interface
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Socially Assistive Robots per il trattamento dell’autismo: esempi ed applicazioni
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Stimolazione cerebrale profonda mediante nanoparticelle piezoelettriche
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Tecniche di Machine Learning per la diagnosi del tumore al seno
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Tecniche di Radiografia Digitale: l’Angiografia Digitale Sottrattiva (DSA)
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Tecniche di ricostruzione di un brano musicale mediante modelli non lineari per la decodifica di segnali EEG intracranici
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The contribution of robotics to music therapy in the treatment of children with autism spectrum disorder
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Un sistema di sensori EEG/EMG multicanale indossabile per l’analisi dell’accoppiamento corticomuscolare
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Utilizzo del dato EEG per la diagnosi e il trattamento dell’epilessia
Tesi di Laurea Magistrale
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A neurocomputational model of multisensory integration in the spatiotemporal domain
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A neurocomputational model of visuotactile interactions in the temporal domain in the case of unimanual and bimanual stimulations
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Multimodal approach for the analysis of the stimulus properties that affect audiovisual integration
Davide Dardari
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione di un radar FMCW con dispositivi SDR
Tesi di Laurea Magistrale
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Deep learning-driven indoor positioning using WiFi fingerprints
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Implementation of an Interface for RIS design and Experimental Characterization
Gianluca Davoli
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A Modular Approach to Multi-Domain SDN Control using Microservices
Vittorio Degli Esposti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Argomenti di tesi
1) Macroscopic Modeling of Reconfigurable Intelligent Surfaces for propagation optimization and signal processing
2) Performance evaluation of Reconfigurable Intelligent Surfaces in Urban Environment using ray-based models
3) Study of Intelligent Walls using metamaterials and metasurfaces for the control of propagation in indoor environment
4) Propagation, channel modeling and localization in vehicular environment; dynamic ray tracing
5) Experimental and optimization studies for phase-coherent ray tracing
6) Measurements of indoor and outdoor Propagation at mm- and THz-frequencies for information and power transmission - Collaboration with Braunschweig Technical University (Germany)
7) Intelligent Beamforming Techniques for 5G and beyond (related to 1)
8) Experimental characterization of air-to-ground propagation using Drones
9) Channel Modeling for Wireless Network on-Chip at Optical Frequency
10) Use of Machine Learning for Propagation Prediction
11) Characterization of construction material at mm-wave frequencies. Collaboration with Universidad Politécnica de Cartagena (Spain)
12) RF sensing of waste and/or gestures. Collaboration with VTT, Finland
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Measurement of millimeter waves propagation through floors
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Misure di campo automatizzate in dominio tridimensionale
Tesi di Laurea Magistrale
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Urban Propagation Modeling for next-generation Non-Terrestrial Networks
Luca De Marchi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sistemi embedded per il monitoraggio strutturale
Tecnologie sensoristiche per il monitoraggio di macchine rotanti
Tecniche di imaging sonar
Filtri ad onde acustiche superficiali e metamateriali fononici
Deep learning per applicazioni ultrasoniche
Su queste tematiche si propongono anche attività post-laurea (assegni di ricerca o dottorati)
Opportunità di tesi in azienda (cellply.com):
Image processing applicato a immagini di microscopia per l'ottimizzazione del riconoscimento automatico di cellule in campioni biologici e/o per l'estrazione automatizzata di informazioni da immagini acquisite con la piattaforma Cellply
Applicazione di algoritmi di data mining e machine learning.
Sviluppo di un'interfaccia grafica per il supporto all'analisi di dati
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di segnali con trasduttori ultrasonici "Frequency-steerable"
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Caratterizzazione nel dominio delle frequenze della risposta di trasduttori piezoelettrici sagomati
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Comunicazioni basate su onde guidate per trasduttori FSAT
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Monitoraggio delle vibrazioni su macchine automatiche tramite sensore LSM6DSL: studio di tecnologie MEMS per gli accelerometri
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Programmazione Firmware e Software di un Nodo Sensore Foglia per Applicazioni di Agricoltura 4.0
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Realizzazione hardware e prototipazione di un nodo sensore foglia per la misura di luminosità
Tesi di Laurea Magistrale
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Artificial Intelligence based vehicle fault analysis
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hardware and software development of an implantable neurostimulation system for vagus nerve stimulation
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Interfaccia per sensore a corda vibrante
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ML and DL for motion recognition
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Plant Disease detection
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Progetto di un sensore di tastatura ad alte prestazioni per la misura dimensionale di un pezzo meccanico in applicazioni industriali di officina
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quality determination of olive oil using E-nose
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Realizzazione di un prototipo di micro fluorimetro per applicazioni nell’agricoltura di precisione
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Realizzazione di uno auscultimetro elettronico – dal dispositivo all’elaborazione dati
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Realizzazione Hardware e Software di un sistema di imaging basato su tecnologia Arc SAR
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Setup and Application of a Decision Tree Machine Learning in a Real Human Motion Tracking Scenario
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Smart Monitoring System for Automatic Tensioning Device through Object Detection Neural Network
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Stime di spostamenti a partire da segnali accelerometrici per applicazioni edge in ambito ferroviario
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Studio di soluzioni extreme-edge
applicazioni e reti neurali dal
riconoscimento di gesti al monitoraggio
strutturale
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Studio e implementazioni di algoritmi arcSAR per imaging ad alta risoluzione angolare
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Studio e validazione di una piattaforma basata su nano droni per il monitoraggio di vibrazioni
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sviluppo e implementazione di un modello machine learning e di una rete neurale per una macchina schnell
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Un circuito di monitoraggio in sicurezza con architettura 2oo2 della potenza trasmessa dal modulo trasmettitore del circuito di binario ad audiofrequenza in ambito ERTMS e SCMT
Tesi di Dottorato
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Transducers and sensor-near signal processing for structural health monitoring of composite structures
Leandro De Souza Rosa
Bassel Diban
Stefano Diciotti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Valutazione di algoritmi di self-supervised learning per dati medici sbilanciati
Il self-supervised learning è una tecnica di machine learning in cui un modello impara a estrarre rappresentazioni significative da dati non etichettati creando le proprie etichette o obiettivi. Ciò consente al modello di catturare informazioni utili e trasferirle ad altri task senza dipendere da annotazioni umane esplicite.
Questa tesi mira a esplorare l'applicazione degli algoritmi di self-supervised learning per affrontare le sfide poste dai dati medici sbilanciati nell'ambito dell'intelligenza artificiale per la medicina. I dataset sbilanciati, in cui il numero di campioni nelle diverse classi è significativamente disuguale, sono diffusi nei domini medici e costituiscono ostacoli significativi per sistemi basati su intelligenza artificiale accurati e affidabili. In questo studio, indagheremo e valuteremo la robustezza di vari approcci di self-supervised learning a questo problema.
Attraverso sperimentazioni e valutazioni rigorose, questa tesi mira a fornire preziose intuizioni sui punti di forza e limitazioni del self-supervised learning nel contesto dei dati medici sbilanciati. I risultati di questa ricerca contribuiranno a migliorare lo sviluppo di modelli AI robusti e accurati per applicazioni mediche, migliorando in ultima analisi la diagnosi, il trattamento e la cura dei pazienti nella pratica clinica.
I dati potranno essere di tipo imaging o tabulare, ad esempio per la classificazione dei pazienti affetti da malattia di Alzheimer da immagini di risonanza magnetica cerebrale.
Esplorazione del ruolo delle tecniche classiche di data augmentation nella sintesi basata su conditional GAN: verso la generazione di immagini mediche sintetiche di alta qualità
Questa tesi si propone di investigare e confrontare l'impatto dell'addestramento di una Generative Adversarial Network (GAN) su un normale dataset rispetto a un dataset arricchito con tecniche di data augmentation classiche. L'obiettivo finale è migliorare la qualità delle immagini sintetiche generate attraverso la sintesi condizionale e potenzialmente creare un dataset sintetico di alta qualità.
Attraverso una valutazione approfondita, questa tesi esplora come l'applicazione di tecniche classiche di data augmentation, come il flip, il crop e altre trasformazioni comunemente utilizzate, possano migliorare le prestazioni e la fedeltà della sintesi condizionale basata su GAN. La ricerca utilizzerà il dataset ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative), che comprende scansioni di risonanza magnetica cerebrale di individui diagnosticati con la malattia di Alzheimer e soggetti di controllo sani. Attraverso un confronto sistematico dei risultati ottenuti dall'addestramento delle GAN su dataset sia aumentati che non aumentati, lo studio mira a fornire indicazioni sull'efficacia del data augmentation classico nella generazione di immagini sintetiche per diverse applicazioni mediche.
I risultati di questa ricerca contribuiranno ad avanzare il campo della sintesi condizionale basata su GAN, identificando gli approcci che portano a immagini sintetiche di qualità superiore. Le conseguenze saranno significative per applicazioni come l'imaging medico, dove spesso l'accesso a dataset ampi e diversificati è limitato.
Studio dell'impatto dei dati sintetici sulle prestazioni di classificazione delle CNN: comparazione con tecniche classiche di data augmentation
Questa tesi mira a valutare il potenziale dei dati sintetici nel migliorare le prestazioni di classificazione delle Convolutional Neural Networks (CNN). Lo studio coinvolge tre diverse condizioni: addestramento di una CNN con un dataset normale, addestramento di una CNN con un dataset aumentato utilizzando tecniche classiche di data augmentation e addestramento di una CNN con un dataset sintetico generato da una GAN condizionale capace di eseguire la sintesi condizionale delle immagini.
Il dataset utilizzato in questa ricerca sarà il dataset ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative), composto da scansioni di risonanza magnetica cerebrale di pazienti affetti da malattia di Alzheimer (AD) e soggetti di controllo sani (HC). Il dataset sintetico verrà creato utilizzando una GAN condizionale esistente, specificamente progettata dal nostro gruppo di ricerca per la sintesi di scansioni di risonanza magnetica cerebrale di pazienti con AD e HC. Attraverso un'analisi comparativa, questo studio cerca di determinare se l'addestramento di una CNN con dati sintetici può fornire prestazioni di classificazione migliorate rispetto all'addestramento con dataset tradizionali e dataset aumentati.
I risultati di questo studio forniranno preziose intuizioni sui potenziali vantaggi dei dati sintetici e sulla loro capacità di migliorare le attività di classificazione basate su CNN. Questa ricerca ha implicazioni significative in diversi settori, come l'imaging medico e la computer vision, dove l'accesso limitato a dataset etichettati può rappresentare un limite.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Automated Quality Control of Synthetic Brain MRI Images: A Reproducible Approach
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Creation and validation of an algorithm for the identification and rejection of artifacts in EEG signals acquired by a wearable device
Tesi di Dottorato
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Development of explainable and reproducible artificial intelligence for medicine
Roberto Diversi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Additive Manufacturing: applicazioni, sfide e prospettive future
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Algoritmi di machine learning per la classificazione
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Applicazione delle reti neurali al denoising di segnali
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Identificazione di modelli da segnali EMG per il controllo di un esoscheletro di mano
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Il kuka KR 240-2: analisi cinematica e dinamica di un robot manipolatore antropomorfo
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Il pancreas artificiale: modellistica, simulazione e sistema di controllo per la regolazione del glucosio
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Implementazione di sistemi di sonificazione per il monitoraggio automatico dell’attività cerebrale tramite neurosensori
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Implementazione e ottimizzazione del controllo di trazione per un prototipo Formula Student
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Ingenuity - Modellistica e Simulazione di volo su Marte tramite dati meteo in tempo reale
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Machine Learning e confronto fra Regressione Logistica e Support Vector Machine
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Machine Learning Fundamentals and Their Application to Predictive Maintenance for Ball Bearings
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Machine Learning supervisionato ed applicazioni: diagnosi della malignità di un tumore, riconoscimento dei movimenti in tempo reale.
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Machine Learning: Algoritmi Supervisionati
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Magazzini e Automazione
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Manutenzione predittiva nell’ambito dell’Industria 4.0
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Metodologie data-driven per la diagnostica di meccanismi a camme elettriche
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Modellistica delle sospensioni attive di un veicolo e controllo basato sul modello Quarter Car
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Modellistica dinamica del cuore dal microscopico al macroscopico ed il Pacemaker
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Modellistica e controllo del sistema ball and beam
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Modellistica e controllo di una motocicletta
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Modellistica e simulazione di un braccio escavatore
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Modellistica, simulazione e controllo del self-balancing robot
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Modellistica, simulazione e controllo di un manipolatore a tre gradi di libertà
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Modellistica, simulazione e controllo di un quadricottero
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Progettazione di un sistema per l’acquisizione e il riconoscimento di segnali elettromiografici
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Realizzazione e controllo di un Self Balancing Robot
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Reti neurali artificiali
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Schemi di controllo per l’attuazione dell’esoscheletro assistivo GLOVE
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Sistemi robotici per operazioni di soccorso
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Tecniche di machine learning applicate alla manutenzione predittiva nel contesto dell’industria 4.0
Tesi di Laurea Magistrale
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Condition monitoring of electric-cam mechanisms through motor current signature analysis
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Development of a Patient Behavior Model for an Adaptive Medical Robot
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Revamping of automatic machines, data exchange and graphical application development for industry 4.0
Massimo Fabbri
Davide Fabiani
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Ottimizzazione della producibilità di un impianto fotovoltaico residenziale
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Valutazione della producibilità energetica di un impianto fotovoltaico installato sulla copertura di un complesso residenziale.
Tesi di Laurea Magistrale
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Aging e caratterizzazione di soppressori soggetti ad elevati Self-Heating
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Analisi delle procedure di connessione e delle strategie di mitigazione della saturazione virtuale nella rete elettrica nazionale per l’integrazione delle fonti energetiche rinnovabili.
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Analisi e caratterizzazione delle risposte in frequenza FRA (Frequency Response Analysis) di trasformatori di potenza attraverso rilievi sperimentali
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Analisi e valutazioni di fattibilità di impianti fotovoltaici utility scale nell’ambito della transizione energetica del sistema elettrico italiano
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Analisi tecnico-economica della fattibilità di un impianto agrivoltaico
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Analisi tecnico-economica di Comunità Energetiche Rinnovabili: casi studio con installazioni di impianti fotovoltaici
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Armor losses in AC submarine cables: new setup and experimental results
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Characterization and analysis of the observed impacts of different parameters that limit the operating voltage of metallized ceramic substrate used in power modules.
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Design and implementation of a measurement system for Thermal-Stimulated Depolarization Current experiments
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Effects of thermo-mechanical stresses in outdoor cable termination
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Efficientamento energetico della pubblica illuminazione per il comune di Sant’Omero (TE)
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Electrically insulating composite with improved thermal conductivity for rotating machines
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Gestione del portafoglio di impianti eolici di un’azienda: analisi della producibilità degli aerogeneratori e sua valutazione in base ai relativi contratti di Service
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Il nuovo fotovoltaico: evoluzione delle tecnologie e analisi comparativa sull’applicazione di moduli fotovoltaici di nuova generazione.
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La centralità del monitoraggio per la transizione energetica. Valutazione dell’efficacia di intervento di revamping su impianto fotovoltaico nel comparto industriale.
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Principali tecnologie produttive dell' idrogeno da fonti rinnovabil
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Progettazione di un impianto agro-fotovoltaico: criteri di progetto e layout di impianto
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Progettazione di un impianto fotovoltaico di grande potenza con tecnologia ad eterogiunzione.
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Progettazione di una cabina MT/BT e Power Center: applicazione al caso di studio della sede Hera a Cesena
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Progettazione ed analisi economica di un campo fotovoltaico per uso industriale
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Sensorizzazione capacitiva di laminati in carbonio tramite l’integrazione di nanofibre di Nylon 6,6
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Simulation and testing of partial discharges in epoxy resin samples
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Studio dei benefici di uno storage elettrochimico stand-alone nella provincia di Crotone alla luce del futuro sviluppo di impianti FER
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Studio del water treeing in materiali a base di EPDM per cavi di media tensione: simulazione del test AWTT su placche di materiale polimerico.
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Studio di fattibilità tecnico-economica di un impianto fotovoltaico:
Analisi dell'applicazione ad un immobile industriale e residenziale
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Studio di porosità e bagnabilità di diversi strati di layer su celle SOFC_LT
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Studio e caratterizzazione dei separatori nanofibrosi additivati con nanoparticelle inorganiche per batterie al litio
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Studio, progettazione e conversione dei carrelli controbilanciati elettrici Toyota secondo la normativa UL per il mercato americano
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Towards novel electrical insulation systems for Nb3Sn High Field Magnets
Tesi di Dottorato
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Modeling and optimization of leakage current in polypropylene dc-link capacitors
Silvia Fantozzi
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Settembre 2018
INGEGNERIA BIOMEDICA LT
ANALISI DEL SEGNALE ELETTROMIOGRAFICO (EMG)
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti sani durante il cammino sulla sabbia. OBIETTIVO: identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, in differenti condizioni (superficie rigida, sabbia asciutta e sabbia bagnata).
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti sani durante il cammino in mare. OBIETTIVO: identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, in differenti livelli di immersione (ginocchio e pelvi).
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti sani durante il cammino in acqua. OBIETTIVO: acquisire i dati di soggetti sani durante il cammino a secco e in acqua (piscina). Identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, durante il cammino a secco e in acqua.
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti parkinsoniani durante il cammino in acqua. OBIETTIVO: identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, durante il cammino a secco e in acqua.
ANALISI DEL SEGNALE ELETTROENCEFALOGRAFICO (EEG)
TITOLO: Elaborazione del segnale EEG di soggetti sani durante il movimento dell’arto superiore in acqua. OBIETTIVO: acquisire i dati di soggetti sani durante il movimento dell’arto superiore a secco e in acqua (piscina). Estrarre e confrontare features estratte dai segnali cerebrali (es. parametri spettrali, mappe di connettività) nelle condizioni a secco e in acqua.
TITOLO: Elaborazione del segnale EEG di soggetti sani durante il movimento dell’arto inferiore in acqua. OBIETTIVO: acquisire i dati di soggetti sani durante il movimento dell’arto inferiore a secco e in acqua (piscina). Estrarre e confrontare features estratte dai segnali cerebrali (es. parametri spettrali, mappe di connettività) nelle condizioni a secco e in acqua.
ANALISI DEL PARAMETRI TEMPORALI DEL CAMMINO MEDIANTE SENSORI INERZIALI INDOSSABILI (IMU)
TITOLO: Stima dei parametri temporali durante il cammino sulla sabbia di soggetti sani mediante IMU. OBIETTIVO: identificare e confrontare i parametri temporali (durata di: passo, semipasso, fase di appoggio e fase di volo) in differenti condizioni (superficie rigida, sabbia asciutta e sabbia bagnata).
TITOLO: Stima dei parametri temporali durante il cammino in mare di soggetti sani mediante IMU. OBIETTIVO: identificare e confrontare i parametri temporali (durata di: passo, semipasso, fase di appoggio e fase di volo) in differenti livelli di immersione (ginocchio e pelvi).
TITOLO: Stima dei parametri temporali durante il cammino in acqua di soggetti parkinsoniani. OBIETTIVO: identificare e confrontare i parametri temporali (durata di: passo, semipasso, fase di appoggio e fase di volo), durante il cammino a secco e in acqua.
INGEGNERIA BIOMEDICA LM
ANALISI DEL SEGNALE ELETTROMIOGRAFICO (EMG)
TITOLO: Implementazione e confronto di algoritmi per la stima gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo. OBIETTIVO: effettuare una ricerca preliminare sui principali metodi di elaborazione del segnale EMG che identificano gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo. Selezionare ed implementare i metodi che, da letteratura, risultano essere più affidabili. Applicare i metodi su dati di soggetti sani e/o patologici e confrontarne le prestazioni.
ANALISI DEL SEGNALE PROVENIENTE DA SENSORI INERZIALI (IMU)
TITOLO: Sensorizzazione di una bicicletta con sensori inerziali miniaturizzati. OBIETTIVO: Implementazione di algoritmi per stima dell’orientamento della pedivella durante la pedalata mediante algoritmi di sensor fusion basati su IMU. Testare gli algoritmi implementati preliminarmente nell’ambiente controllato di laboratorio e poi su pista.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Activity monitoring per atleti con protesi sportive di arto inferiore
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Analisi cinematica del movimento dell’arto superiore in pazienti post-ictus
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Analisi cinematica di arto superiore durante movimenti di reaching
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Analisi delle sinergie muscolari nel tiro a canestro
Tesi di Laurea Magistrale
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Biomechanical assessment in front-crawl swimming using inertial wearable sensors
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Calibration procedure optimization in inertial sensors-based Smart Clothing technology
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Development of an Artificial Intelligence software for the recognition and kinematic analysis of sport prostheses on slow motion videos
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Temporal analysis of running using wearable inertial sensors: performance comparison of 16 algorithms
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The relationship between linear and rotational head accelerations
during soccer heading and consequent electrophysiological changes.
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Valutazione tramite analisi video markerless di un soggetto con displasia dell’anca a seguito di un programma di potenziamento muscolare personalizzato
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Vertical stiffness during running using WIMUpro sports tracker in football: validation and correlation analysis with acute:chronic workload ratio
Elia Favarelli
Claudio Fiegna
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Circuiti integrati organici per sensori elettrochimici indossabili
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Progetto di un apparato di stimolazione elettrica per elettromiografia
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Sistemi fotovoltaici per applicazioni off-grid
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Sviluppo di uno strumento virtuale per il monitoraggio di convertitori dc-dc
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Tecniche per la valutazione dello stato di usura delle
batterie.
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Tecnologie innovative per la realizzazione di pacemaker cardiaci
Tesi di Laurea Magistrale
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Implementazione di un setup sperimentale per il testing dell’affidabilità in condizioni dinamiche dei transistori GaN
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Simulazioni TCAD di transistori di potenza in Nitruro di Gallio (GaN)
Tesi di Dottorato
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Experimental characterization and modeling of GaN-based power devices reliability
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Long-term reliability of power GaN HEMTS
Corrado Florian
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Le interferenze elettromagnetiche nei convertitori elettronici di potenza.
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Ottimizzazione dei Sistemi Fotovoltaici: Analisi dei Convertitori DC-DC e Sviluppo di un Convertitore Forward
Tesi di Laurea Magistrale
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Design of a Load Modulated Balanced Amplifier for sub-6GHz 5G Communications
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Integrated Management of a battery discharge for electric racing Motorcycles: A Case Study of Ducati’s V21L in the MotoE Championship
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Progettazione di un inverter trifase 60V/2kW in tecnologia 100 V Si power MOSFET per applicazioni industriali
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Progetto di una scheda elettronica per il bilanciamento attivo di batterie
Eleonora Franchi Scarselli
Professoressa associata confermata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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1) Applicazioni, algoritmi, architetture e blocchi circuitali analogici per elaborazione in-memoria basata su memorie PCM.
Poiché gran parte del consumo di un nodo in una rete di sensori per applicazioni IoT è dovuta alla trasmissione wireless dei data acquisiti, un vantaggio importante dal punto di vista dell’efficienza energetica si ha dal realizzare parte dell’elaborazione direttamente sui nodi, attuando la tecnica detta “edge-computing”. A tal fine, una soluzione emergente consiste nell’effettuare l’elaborazione dei dati direttamente in memoria e, in particolare, in forma analogica. Come dispositivo di memoria per Analog-In-Memory Computing (AIMC), sempre più interesse stanno acquisendo le memorie non volatili a cambiamento di fase (PCM): gli elementi della memoria sono conduttanze che possono essere programmate a differenti valori e organizzate in matrice per realizzare operazioni di prodotto matrice-vettore.
Nell’ambito della tematica è attiva una collaborazione con STMicroelectronics e sono proposte tesi sui seguenti argomenti:
- a) Algoritmi di programmazione: per programmare una cella di memoria PCM, finalizzata all’Analog In Memory Computing, ad un certo valore di conduttanza è necessario applicarle una sequenza di impulsi elettrici. Il valore di conduttanza assunto dalla cella dipende dalla sequenza di impulsi applicata. Questo progetto di tesi consiste nello studio degli attuali algoritmi di programmazione conosciuti e nella ricerca di nuovi algoritmi che meglio consentano di programmare le celle a dei valori di conduttanza più vicini possibile a quelli attesi e stabili nel tempo.
L’attività sarà effettuata in laboratorio utilizzando una scheda di test e prototipi integrati per AIMC precedentemente realizzati grazie alla collaborazione con ST. Programmando le celle e poi misurando i valori di conduttanze ottenuti sarà possibile valutare statisticamente l’accuratezza degli algoritmi di programmazione sviluppati. Gli strumenti software sono C99 per quanto riguarda la programmazione microcontrollore della scheda di test. Inoltre, per raccogliere i dati in maniera automatica è previsto l’impiego di C# all’interno del framework .net.
- b) Inferenze di reti neurali su cluster eterogeneo analogico/digitale: un campo applicativo interessante per l’Analog In Memory Computing consiste nell’inferenza di reti neurali. La matrice di celle PCM costituisce un buon supporto di esecuzione di prodotti matrice-vettore che rappresentano il kernel per alcuni strati della rete mentre per altri strati è più opportuna l’esecuzione su un supporto digitale. In collaborazione con il gruppo PULP (in particolare Luca Benini, Davide Rossi, Francesco Conti, Angelo Garofalo) è stato progettato un sistema eterogeneo costituito dall’architettura digitale PULP (Parallel Ultra Low-Power), già di per sé ottimizzata per il calcolo parallelo, integrata con una matrice di celle PCM provvista di circuiti per l’esecuzione dell’AIMC, progettata nell’ambito della collaborazione con ST.
L’attività proposta consiste nell’inferenza di reti neurali su un modello RTL di questo sistema eterogeneo. Le reti saranno descritte con dei file in linguaggio C. L’inferenza delle reti sarà valutata con simulazioni funzionali dell’architettura.
- c) Progettazione dei circuiti analogici di interfaccia alla memoria per utilizzo non convenzionale della memoria
Al fine di svolgere il calcolo direttamente in memoria (Analog In-Memory Computing, AIMC) è necessaria la progettazione a livello transistor dei blocchi circuitali analogici di interfaccia (convertitori AD e DA, riferimenti di tensione, pompe di carica, etc.) che permettano di aggiungere alla memoria ePCM la capacità di svolgere con basso consumo e alte prestazioni alcune specifiche operazioni (in particolare prodotti matrice/vettore) che sono alla base di molti algoritmi fondamentali per l'elaborazione del segnale. Obiettivo della tesi è lostudio di alcuni di questo blocchi.
Il CAD utilizzato è Cadence Virtuoso configurato con il Design Kit di una tecnologia fornita da ST per permettere una progettazione full-custom a transitor level.
- d) Progettazione di un’architettura per Digital In Memory Computing (DIMC) basata su memorie SRAM:
L’attività inizierà con lo studio di un’architettura per DIMC basata su celle SRAM presente in letteratura. Seguirà una progettazione circuitale a livello transistor a partire dalle celle di memoria SRAM, con l’obbiettivo di realizzare un’architettura per DIMC analoga a quella presente in letteratura. L’obiettivo finale è una valutazione delle prestazioni in termini di TOPS/W nell’ottica di un confronto con le architetture che sfruttano l’AIMC sviluppate all’Università di Bologna. Il CAD utilizzato è Cadence Virtuoso configurato con il Design Kit di una tecnologia fornita da ST per permettere una progettazione full-custom a transitor level.
2) Progetto di convertitori DC-DC
Sviluppo e simulazione di blocchi analogici per realizzare convertitori DC-DC completamente integrati in tecnologia BCD.
Sviluppo e analisi di metodologie di controllo per convertitori DC-DC MuReSC (Multi Resonant Switched Capacitor Converter). Implementazione degli algoritmi di controllo su STM32-G4 da testare su scheda prototipo.
Tesi in collaborazione con STMicroelectronics
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Early Power Consumption Estimation in Digital Design Flow
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Progettazione di un cluster eterogeneo con acceleratore analogico per intelligenza artificiale basato su ePCM
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Progetto di una Charge Pump per memorie PCM in tecnologia C090D
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Progetto e realizzazione del flusso automatico di generazione di macchine a stati asincrone per applicazioni di controllo
Simone Furini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi dell’effetto della risorse condivise sull’espressione genica in circuiti sintetici
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Comparison of dimensionality reduction algorithms for the identification of clinically relevant features from Whole Exome Sequencing data
Franco Fuschini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Students are kindly invited to contact me if possibly interested to one of the following topics for their final project:
1. Surface Wave Communications at THz / Optical Frequencies
Theoretical investigation of surface wave radiation and propagation for communication networks at THz and optical frequencies.
2. Air-to-Ground Propagation for UAVs assisted wireless communications
Analysis of measurements for the characterization of Air-to-Ground propagation.
3. Evaluation of Line of Sight Probability in Urban Environment for Wireless Communications
Investigation of Line of Site occurrence through a ray-based approach applied to different urban maps, aiming at the definition of analytical model for the Line of Sight probability in urban environment.
4. Urban measurement campaign for the assessment of 5G radio performance in real scenarios
Statistical analysis of measurement data for the design of 5G wireless networks. In collaboration with Wireless Future.
5. Physical Layer Security (PLS)
In collaboration with the Barkausen Institut of Dresden (GE), this activity aims at investigating data encryption techniques based on the physical properties of the propagation channel for secure wireless communications. Possible, specific topics include:
Radio channel measurements for data encryption
Assessment of the sensitivity of Physical Layer - based encryption techniques to the properties of the wireless channel
Development and analysis of new physical layer solutions for data encryption
RF hardware impact on PLS effectiveness
Quantum Key distribution
6. Communication and Sensing
This activity is also carried out in collaboration with the Barkausen Institut.
Wireless signals exchange for communication (data exchange) can be also beneficial for sensing the environment, e.g. to identify presence of position of objects surrounding the wireless devices. To what extent is this really possible ? Are the requirements for communications (in terms of waveform, propagation conditions, etc.) also good for sensing ? Is a trade off necessary ?
Possible, specific topics include:
Simulating mm-wave radar for autonomous driving;
Ray-tracing for radar signals
Intelligent-radar object recognition
7. Reconfigurable Intelligent Surface
Investigations on the ways Reconfigurable Intelligent Surfaces can be beneficial for the design and deployment of wireless systems in complex propagation scenarios.
Note: this is a general list of ongoing research activities. The actual availability of related topics for the final project can change depending on the stage of advancement of the work
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A System for Characterizing Wireless Propagation in Shipboard Environments from 1 to 6 GHz
Angelo Garofalo
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Design of RISC-V ISA extensions for Hardware Security
Design of hardware accelerators for on-the-fly encryption/decryption and hashing
Implementation of Radar Signal Processing algorithms on a RISC-V automotive platform
Design of time-predictable solutions for AXI interconnect
Design of a vector processor tightly-coupled with AI in-memory computing accelerators
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Progettazione di una scheda elettronica integrata per l’ottimizzazione del form-factor di una centralina per una moto elettrica da competizione
Gian Piero Gibiino
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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FPGA Implementation of DPD Models Based on Machine Learning (download abstract here).
Precision vector-corrected noise measurements at mm-wave frequencies (download abstract here).
Tesi assegnate
Emanuele Domenico Giordano
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Effetto di una sollecitazione compressiva sull’invasività di cellule tumorali
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Fabbricazione mediante stampa 3D e valutazione di scaffold in PLPG per l’ingegnerizzazione del tessuto osseo
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Influenza dell’orientamento di stampa 3D stereolitografica e della lucidatura su resistenza a flessione e ruvidità superficiale di ossido di zirconio per impianti dentali
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Realizzazione e utilizzo di un modello di glioblastoma-on-chip per lo studio di potenziali effetti terapeutici della microgravità simulata
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Rilevamento di cellule tumorali mammarie mediante analisi della loro costante dielettrica alle frequenze delle microonde
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Scaffold 3D a rilascio controllato dalla luce nel vicino infrarosso di farmaci bioattivi per la rigenerazione ossea
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Stampa 3D di scaffold anatomici porosi per la riparazione di difetti dell’osso spongioso subarticolare
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Uso di bioinchiostri a base di matrice extracellulare decellularizzata per la stampa 3D di sostituti del tessuto meniscale
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Utilizzo di una membrana elettrofilata per la prevenzione delle complicanze nella chirurgia del pancreas
Tesi di Laurea Magistrale
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Advanced Technologies for Microbiological Verification and Labeling of Radiopharmaceuticals Vials: Design, Development, and Analysis of the Inspection Module
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Design of an injectable hybrid calcium phosphate-based cement for subchondral bone regeneration
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Functionalization and analysis of cellular biocompatibility of biomimetic scaffolds for bone tissue engineering
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Prototyping a device to administer a desired medium perfusion flow to 3D cell cultures
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Testing viability of cells grown in vitro onboard customized electrospun membranes intended for tissue engineering applications
Andrea Giorgetti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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La direzione del suono: stima dell’angolo di arrivo con array di microfoni
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Stima della direzione di arrivo di una sorgente sonora tramite array di microfoni circolare.
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Sviluppo di un prototipo di jammer reattivo con Arduino
Tesi di Laurea Magistrale
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Sviluppo di modelli di canale per joint sensing and communications
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Sviluppo di un simulatore per il monitoraggio di strutture tramite radar OFDM
Elena Gnani
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi Triennale e Magistrale in collaborazione con il CNR Bologna: L’argomento si presta per tesi sia magistrali che specialistiche, che differiranno per la complessità e/o la quantità delle misure da effettuare ed interpretare.
- L'attività sarà: misure di corrente-tensione (I-V) e/o capacità-tensione (C-V), in funzione della temperatura di misura, su dispositivi elettronici in carburo di silicio.
- I dispositivi potranno essere: diodi bipolari, diodi unipolari, barre di Hall MOSFETs, dispositivi van der Pauw, metalizzazioni su dispositivi a geometria transmission line.
- Lo scopo delle misure sarà: caratterizzare i processi di fabbricazione dei dispositivi stessi.
- Le postazioni di lavoro saranno: un sistema parametrico per le caratterizzazioni I-V e C-V di dispositivi elettronici a livello di fetta (i due probe al 2° piano), un sistema di misure di effetto Hall
- Competenze richieste: conoscenza del funzionamento dei dispositivi elettronici a materiale semiconduttore, utilizzo di multimetri e dei relativi manuali, potrebbe essere utile conoscere già Labview nel caso si voglia costruire una nuova postazione di misura o fare delle implementazioni di misura.
Tesi Triennale - Studio dell'interfaccia utente Composer per la programmazione del processore quantistico di IBM
Le porte quantistiche sono i mattoni elementari per il calcolo quantistico, agendo sui qubit nello stesso modo in cui le porte della logica classica agiscono sui bit per cambiare il loro stato in maniera controllabile. L'attività di tesi triennale riguarderà lo studio dell'interfaccia utente Composer per la programmazione del processore quantistico reso disponibile da IBM al fine di simulare quantisticamente un semplice algoritmo binario.
Tesi Triennale - Sviluppo di un'interfaccia utente per il caricamento di software sul portale nanoHUB
Il portale nanoHUB offre strumenti di simulazione interattiva per nanotecnologie, che sono accessibili via web agli utenti registrati e che vengono eseguiti tramite una rete di calcolo distribuita presso la Purdue University. Durante l'attività di tesi triennale si dovranno sviluppare i blocchi software necessari per interfacciare un codice sviluppato dal gruppo di ricerca con il portare nanoHUB. Lo scopo è quello di rendere disponibile questo codice a tutta la comunità scientifica.
Tesi Magistrale - Studio di dispositivi Ferroelectric FET per applicazioni a basso consumo
La tesi si occuperà dello studio di nuovi dispositivi dotati della capacità di aumentare drasticamente la rapidità della transizione dallo stato OFF allo stato ON dei dispositivi MOSFET in modo da abbattere contestualmente le correnti di perdita a tensione di gate nulla. In particolare verrà affrontato lo studio e l’ottimizzazione del transistore Fe-FET che è uno dei dispositivi elettronici attualmente più studiati in letteratura come possibile candidato per una logica a basso consumo.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Calibrazione del setup di simulazione numerica per dispositivi a nanosheet basati su InGaAs
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Caratterizzazione, modellazione e validazione di un pacco batteria per vettura Formula SAE ibrida
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In-Memory-Computing: un approccio innovativo di utilizzo delle memorie
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Memorie FeRAM: analisi dei materiali impiegati, della struttura delle celle e del funzionamento operativo
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Misure ottiche su sensori MEMS di strain.
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Progettazione, realizzazione e collaudo di una scheda elettronica per il volante di una monoposto Formula SAE
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Sensori di deformazione ad alta risoluzione basati su risonatori MEMS wafer-level confezionati sottovuoto
Tesi di Laurea Magistrale
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Dirac cold-source field-effect transistor (DS-FET)
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Modellistica e smulazione del tempo di decoerenza in qubit superconduttivi
Antonio Gnudi
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi di Laurea magistrale:
Modellistica di dispositivi a semiconduttore anche basati su effetti quantistici
Progetto di circuiti analogici per applicazioni di:
radio a basso consumo per applicazioni IoT
in-memory computing
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Simulazione numerica di sistemi a due elettroni interagenti con il metodo Full Configuration Interaction per applicazioni di spin qubit
Gabriele Grandi
Yasser Gritli
Anna Guerra
Alessandro Hill
Massimo Lanzoni
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi di un banco integrato per il test di schede elettroniche
Stefano Lilla
Andrea Lodi
Francesco Lo Franco
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Implementazione di sistemi di monitoraggio e controllo delle colonnine di ricarica per applicazioni di smart-charging.
Metodi di ottimizzazione in energy management system per sistemi fotovoltaici con accumulo e stazioni di ricarica.
Metodi di ottimizzazione in energy management system per sistemi fotovoltaici con accumulo per la produzione di idrogeno verde.
Piattaforme di monitoraggio e controllo di impianti PV+BESS commerciali (caso studio della sede di ingegneria).
Metodi di previsione della produzione fotovoltaica tramite Machine Learning.
Integrazione di sistemi di accumulo all'interno delle Comunità Energetiche Rinnovabili (CER)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi del protocollo di comunicazione OCPP per la ricarica intelligente dei veicoli elettrici
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Analisi su Tecnologia, Costi e Applicazioni del Fotovoltaico Galleggiante
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Gestione Ottimizzata dei Flussi di Potenza in Sistemi PV+BESS a Supporto della Ricarica di Veicoli Elettrici
Tesi di Laurea Magistrale
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Integrazione di un sistema di accumulo centralizzato all’interno delle comunità energetiche: criticità e benefici.
Alessandro Macchelli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Robust adaptive control of hydraulic systems
Discretisation of distributed port-Hamiltonian systems with 2D and 3D spatial domain
Energy-based control of nonlinear boundary control systems in port-Hamiltonian form
Shape optimisation of deformable systems and application to 3D printing
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione edge di una policy appresa passivamente tramite virtual energy tank per il controllo di un pendolo semplice
Tesi di Laurea Magistrale
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A Model-Based Approach to Test and Simulate Railway Signalling Control Logics
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Development of generalized motion applications for linear transport systems with individual movers
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Output Regulation of flexible optical fiber using the port Hamiltonian Framework
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PI Control of a Piezoelectric Bending Micro-actuator for Precision Positioning Applications
Elisa Magosso
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Il segnale elettroencefalografico nei neonati pretermine:
metodologie di analisi e applicazioni
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis of EEG alpha oscillations in a visuospatial attention task
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Combined EEG and EMG decoding of reach-to-grasping: experimental protocol and processing pipeline
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Machine learning algorithms for emotion recognition through the analysis of eye-tracking data in a sample of healthy subjects
Enrico Malaguti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi di network design robusto per reti di telecomunicazioni
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Algoritmi di routing per reti soggette a single fault
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Algoritmi per problemi di packing in ambito high performance computing
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Analisi e reingegnerizzazione dei processi in Librerie.coop
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Modelli di covering per l’ottimizzazione della turnistica dei servizi ospedalieri
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Modelli di ottimizzazione per la sicurezza delle strutture informatiche
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Modelli per la disconnessione di un grafo in componenti di minima cardinalità
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Scheduling di processi in High Performance Computing con limitazioni sul consumo energetico.
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Scheduling di processi in High Performance Computing con vincoli di release date
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Tecniche e strategie innovative per l’ottimizzazione gestionale nell’ambito delle strutture per l’accoglienza anziani e gravi disabili acquisiti:
il caso dei sollevatori a soffitto.
Tesi di Laurea Magistrale
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Algoritmi per l’analisi e la previsione dei percorsi clinici presso il Policlinico Sant’Orsola a Bologna
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Analisi e simulazione della rete di emergenza-urgenza territoriale e ospedaliera della regione Emilia-Romagna
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Tecniche di Column Generation per problemi di Robust Network Design
Riccardo Mandrioli
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Advanced Modulations and Balancing Techniques of Cascaded H-Bridge Converter for Medium Voltage Level Electric Vehicle Charging
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Accumulo dell’energia elettrica per la transizione ecologica: analisi delle batterie agli ioni di sodio
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Analisi preliminare dell’utilizzo di moduli fotovoltaici bifacciali flottanti su specchio d’acqua dolce
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Confronto sul costo computazionale di tecniche di modellazione circuitale di reti filoviarie
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Controllo Vettoriale di un Sistema Fotovoltaico con Accumulo per la Ricarica di Veicoli Elettrici
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Impianti di desalinizzazione a osmosi inversa alimentati da energia solare
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Stato dell’arte sui convertitori elettronici di potenza per celle a combustibile in ambito automobilistico
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Studio e dimensionamento di un impianto fotovoltaico galleggiante in parallelo alla centrale idroelettrica di Bargi
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis of efficiency-enhancing techniques for DC/DC step down converters at the hardware and software level
Mauro Mangia
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Acquisizione compressa mediante Compressed Sensing: studio del supporto ottimo per segnali non perfettamente sparsi e dell’impatto sulla individuazione di istanze anomale
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Analisi delle relazioni tra le tecniche di explainability e le tecniche di pruning nella progettazione di reti neurali profonde
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Analisi statistica delle attivazioni per determinare il livello di fiducia di un Classificatore Neurale
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Compromesso tra Rilevabilità di Anomalie e Compressione per un Autoencoder Basato su Stimatori di Entropia
Alex Marchioni
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis of explainable AI tool in Neural Networks based on Multiply-and-MaxMin neurons
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Compression Algorithms for IoT-Based Monitoring Systems
Lorenzo Marconi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System per il controllo di quota di un sottomarino
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Algoritmi per la generazione di traiettorie in campo aperto per un rover agricolo a guida autonoma
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Controllo di un pendolo inverso su carrello
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Controllo ottimo del doppio pendolo inverso
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Creazione sinottico di produzione in ambito Industria 4.0
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Deep Reinforcement Learning per il controllo di sistemi UAV multiagente
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Design of control system for E-drives
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Generatore di Traiettorie per Rover Agricolo Autonomo
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Generazione di traiettorie con curve di Bézier per trattore a guida autonoma operante in campo aperto
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Implementation of a motion control scheme for a kiwi harvesting robotic manipulator
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Implementazione delle curve Bézier nell’algoritmo RRT
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Motion Control, Algoritmi di Navigazione e Sensori dei sistemi di Robotica Mobile
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NAVIGAZIONE AUTONOMA INDOOR: Implementazione ROS di un algoritmo di Map-based Planning & Navigation per rover agricolo
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Prototipazione e controllo di un Ball Balancing Table
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Studio di tecniche di controllo avanzato applicate ad un corpo farfallato elettronico
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Sviluppo di un algoritmo per la pianificazione di traiettorie ottime
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Tecniche di navigazione per Rover in ambiente outdoor
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Teoria della sicurezza delle macchine automatiche e analisi dei fattori di rischio secondo la norma en iso 13849-1
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Valutazione e sviluppo di algoritmi di ground segmentation per pointcloud in ROS 2 per la navigazione di un rover autonomo mediante dati da LiDAR e stereocamere.
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis and synthesis of underactuated non-minimum phase systems: the inverted pendulum on a cart case
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Embedded SLAM algorithm based on ORB-SLAM2
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Multi-Hypothesis Factor Graph Localization for ground mobile robots
Diego Masotti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi Numerica di Metasuperfici Planari Riconfigurabili che sfruttano Nanomateriali Tunabili
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Investigation on single-sideband time-modulated arrays
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investigation on the increase of single antenna gain for the improvement of frequency-diverse arrays performance
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Multi-finger frequency-diverse array design and realization for precise localization and powering applications
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numerical analysis on the
effect of focusing metasurfaces in
energy harvesting applications
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Numerical investigation on tightly-coupled dipole arrays for wideband applications.
Giovanni Mazzanti
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi dello studio preliminare per la costituzione di una comunità energetica
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automazione della rete ed impatti sulla qualita' del servizio elettrico
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Effetto della polarità della tensione sui parametri del modello descrittivo della carica accumulata nell’XLPE per cavi HVDC
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L’effetto degli additivi sulla caratterizzazione del polipropilene come isolante nei cavi di alta tensione in corrente continua.
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Ottimizzazione dei parametri del modello descrittivo della carica accumulata all’interno di isolanti polimerici per cavi HVDC
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RECENTI PROGETTI DI LINEE IN CAVO HVDC sviluppati negli ultimi 10 anni
Tesi di Laurea Magistrale
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Characterization and measurements of partial discharges on polymeric materials for HVDC applications
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Preliminary Space Charge Characterization of Polypropylene-based Compounds for HVDC Cable Insulation
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Space Charge Characterization of Cross-linked Polyethylene and Polypropylene for HVDC Cable Insulation
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Space charge characterization of polypropylene for HVDC cable insulation
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The Effect of Grafted Additives on Space Charge Characterization of Hot-pressed Polypropylene Blends for HVDC Cable Insulation
Roberto Meattini
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi concluse, seguite come relatore:
Tesi di Laurea Triennale
Analysis Of Feedforward And LSTM Deep Neural Netwrok Architectures For Self-Supervised Regression Of sEMG Signals For Multi-Grasp Robot Hand Control
Tesi concluse, seguite come correlatore:
Tesi di Laurea Magistrale
Extraction of Grasping Motions from sEMG Signals for the Control of Robotic Hands through Autoencoding
A Myo-Controlled Wearable Manipulation System with Tactile Sensing for Prosthetics Studies
Programming by demonstration of robotic wiring tasks combining kinesthetic teaching, teleoperation and sEMG-based interfaces
Myocontrol of Prosthetic Hands: Enforcing Active Learning by a Machine Learning based Fault Detector
Extraction of Grasping Motions from sEMG Signals for the Control of Robotic Hands through Autoencoding
Realization And Performance Characterization Of A Myoelectric Control System For Robotic Hands Based On Kernel Ridge Regression
Improving Pattern Recognition Based Myocontrol Of Prosthetic Hands Via User-In-The-Loop
Tesi di Laurea Triennale
Manipulability Ellipsoids And Robotic Fingers: Simulative Analysis Of A Motion Mapping Application
Kernel Non-Negative Matrix Factorization for Grasp Oriented Myoelectric Control of Robotic Hands
Development of a sEMG-Driven Simulator for Robotic Hands Interacting with Simple Objects
Dispositivi Vibrotattili per il Controllo della Forza di Presa Durante Operazioni di Telemanipolazione
Simulative Analysis Of Robotic Grasping Exploiting The Syngrasp Toolbox
Analisi Statistica di Risultati Sperimentali in Applicazioni Robotiche
Manipolazione robotica: problemi e approcci basati su modellistica e machine learning
Acquisizione ed elaborazione dati dal bracciale gForcePro per lo sviluppo di una interfaccia uomo-robot
Development of a sEMG-Driven Simulator for Robotic Hands Interacting with Simple Objects
Kernel Non-Negative Matrix Factorization for Grasp-Oriented Myoelectric Control of Robotic Hands
Manipulability ellipsoids and robotic fingers: simulative analysis of a motion mapping application
Mappatura di movimenti della mano umana su mani robotiche: definizione di una metrica per la valutazione di soluzioni allo stato dell'arte
Realizzazione di un'interfaccia vibrotattile per compiti di telemanipolazione
Simulazione e controllo di un esoscheletro attivo per l'assistenza del gomito
Sinergie Muscolari da Segnali EMG per il Controllo di Mani Robotiche
sEMG-Driven Techniques For Elbow Torque Estimation: Evaluation Of A Black-Box And Phenomenological Approach
Classificazione di Gesti per il Controllo di Mani Robotiche Basata su Trasformata Wavelet di Segnali EMG
Classification-Based Myoelectric Control For Robotic Hands: A Method Exploiting Muscle Coordination
Support Vector Regression Based Myocontrol: Implementation And Experimental Evaluation For Robotic Hands
Offline Evaluation Of Convolutional Neural Network For Simoultaneous And Proportional Myocontrol
Controllo di Mani Robotiche Basato su Elettromiografia: Sviluppo di un Modello del Segnale sEMG per la Simulazione di Algoritmi di Decodifica dell’Intento
Acquisizione ed Elaborazione Dati dal Bracciale GForce Pro per lo Sviluppo di una Interfaccia Uomo-Robot
Teleoperazione di Mani Robotiche: Implementazione di un Controllo Ibrido di Giunto e Cartesiano sulla UB Hand
Mappatura di Movimenti della Mano Umana su Mani Robotiche: Definizione di una Metrica per la Valutazione di Soluzioni allo Stato dell’Arte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Hidden Markov Model per apprendimento automatico di compiti di manipolazione robotica
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Hidden Markov Model per la Descrizione delle Fasi della Presa Robotica sulla Base di Misurazioni Tattili
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Identificazione di relazioni lineari da segnali elettromiografici dell’avambraccio tramite schema di Frisch
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Interpretazione Del Segnale Tattile Di Sensori Piezoelettrici Innovativi Utilizzando Hidden Markov Model
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Mappatura del movimento di presa della mano umana su mani robotiche utilizzando un guanto sensorizzato
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Moduli Vibrotattili Indossabili per la Regolazione Human-In-The-Loop della Forza di Presa di una Mano Robotica
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Realizzazione in Ambiente di Simulazione RobotStudio di una Lavorazione di Finitura Automatica su Basamenti di Motori Endotermici
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Regolazione della Velocità del Movimento di Presa di una Mano Robotica da Parte di un Operatore Umano
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Simulazione con il software SynGrasp della cinematica di una mano robotica che afferra un oggetto
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Sviluppo in ambiente virtuale del test "Box and Block" per la valutazione funzionale della teleoperazione di mani robotiche
Tesi di Laurea Magistrale
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Prototype System For Enhancing Hand Neuromuscular Rehabilitation Exercises Exploiting sEMG Signals And Visual Feedback
Claudio Melchiorri
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sviluppo di una piattaforma ROS per controllo robot a guida autonoma in ambiente industriale
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Aspetti introduttivi e di controllo della teleoperazione robotica
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Estimation of hand motions from sEMG: A tensor decomposition formulation
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Robot Emergency Stop Button Control : A Task Prioritization Approach
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Sviluppo di un sistema di controllo per l’aggancio di una stampante 3D verticale basata su tecnologia WAAM
Tesi di Laurea Magistrale
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Task-Driven Optimization of Production Networks
Sabato Mellone
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Brain Digital Twin: applicazioni e sviluppi futuri
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Digital Twin in neurologia: applicazioni della risonanza magnetica
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Dispositivi indossabili per il monitoraggio remoto dei pazienti con Malattia di Parkinson
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Stato dell’arte sui dispositivi medici indossabili per il monitoraggio dei
parametri vitali
Tesi di Laurea Magistrale
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A biofeedback-based smart walking aid for patients with cognitive impairments
Dario Mengoli
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e implementazione di algoritmi di pathfinding basati su mappa per la navigazione autonoma di una piattaforma robotica per l’agricoltura
Michele Mengoni
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono disponibili attività di Tesi sperimentali in relazione le seguenti tematiche:
Laurea Magistrale
Progettazione e controllo di macchine e attuatori elettrici;
Progettazione e controllo di convertitori elettroni di potenza;
Azionamenti Fault Tolerant per applicazioni ad alta affidabilità;
Azionamenti per motori ad alta velocità;
Sistemi per l'interfacciamento alla rete di sistemi di conversione dell'energia da fonte rinnovabile (solare ed eolico);
Laurea
Progettazione e controllo di convertitori elettroni di potenza;
Convertitori per l'interfacciamento alla rete di sistemi di conversione dell'energia da fonte rinnovabile (solare ed eolico);
Controllo di macchine elettriche;
Osservatori di flusso, controllo sensorless e controlli non linerari.
Il docente è disponibile a valutare anche eventuali tesi proposte degli studenti.
Le tesi, a seconda dell'argomento e della disponibilità del laboratorio, possono avere un carattere sperimentale oppure teorico-simulativo.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi per l’individuazione dei parametri elettrici e meccanici di una macchina brushless
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Applicazioni di fonti di energia rinnovabili in ambienti industriali.
L'analisi del caso di Coesia S.p.a.
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Caratterizzazione di una macchina asincrona trifase ed implementazione del sistema di controllo
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Confronto tra un motore brushless e un motore sincrono a rotore avvolto per applicazioni di trazione elettrica
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Controllo di Posizione di un Motore Passo Passo di Tipo Ibrido
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Controllo di un banco di prova per macchine elettriche
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Controllo di un Convertitore Vienna Rectifier
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Controllo di Velocità e Corrente di un Motore Sincrono a Riluttanza
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Controllo sensorless di macchina sincrona brushless
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Controllo Sensorless di un Motore Sincrono a Magneti Permanenti
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Controllo vettoriale in condizioni di indebolimento di campo di un motore brushless
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Conversione dell’energia dal moto ondoso
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Convertitore fotovoltaico per applicazioni domestiche di tipo trasformerless
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La levitazione magnetica e sue applicazioni in ambito ferroviario
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L’impiego dei motori brushless nei sistemi di trazione elettrici e ibridi
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Metodologie per la stima della temperatura nelle macchine brushless
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Modellazione, Controllo e Validazione di un Azionamento per
Sistemi di Trazione Ibrida Integrale
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Modello e controllo di un motore passo passo
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Perdite di Potenza di un Inverter Trifase
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Produzione di energia da moto ondoso
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Progettazione di un sistema per l’acquisizione di tensioni e correnti di una macchina elettrica trifase
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Progettazione e Sviluppo di un algoritmo di Torque Vectoring per un veicolo elettrico a quattro ruote motrici
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Schema di controllo per motori sincroni a magneti interni
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Schema di controllo per motori sincroni a magneti permanenti interni
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Simulazione di un controllo sensorless per una macchina asincrona trifase con osservatore di Luenberger
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Simulazione di un Inverter Trifase e Valutazione delle Perdite di Potenza
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Simulazione e implementazione di un azionamento per macchine sincrone a magneti permanenti interni con tecnica di controllo MTPA
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Simulazione e implementazione di un sistema di controllo sensorless per motori brushless
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Sistemi a levitazione magnetica
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Sistemi di conversione dell’energia da fonte solare
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Sistemi di produzione di energia dal moto ondoso
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Sistemi di propulsione nei veicoli stradali
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Sistemi per la Generazione di Energia Elettrica da Fonte Eolica
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Studio e implementazione di uno schema di controllo sensorless per motori brushless
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Studio e simulazione del controllo vettoriale di una macchina asincrona trifase
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Sviluppo di un Sistema di Controllo Vettoriale per Macchine Asincrone
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Tecnologie elettriche per sistemi "Wireless Power Transfer" per i veicoli elettrici
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Tecnologie per la conversione dell’energia dal moto ondoso
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Tecnologie per la produzione di energia da fonte eolica
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Tecnologie per la produzione di energia da fonte solare
Tesi di Laurea Magistrale
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Controllo sensorless di un motore multifase
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Ottimizzazione del controllo di un azionamento multimotore con inverter multilivello
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Sviluppo ed implementazione di azionamenti sensorless per macchine brushless
Cecilia Metra
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Affidabilità di Memorie PCM Multilivello per Applicazioni di Intelligenza Artificiale
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Affidabilità di Sistemi per l’Atterraggio Strumentale di Aerei
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Analisi dell’affidabilità di blocchi per il monitoraggio del clock di microcontrollori per applicazioni safety critical
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Design, Verification and Implementation of a non-volatile memory BIST
Nicola Mimmo
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Kinematic Solver: applicazione per la progettazione della cinematica delle sospensioni
Tesi di Laurea Magistrale
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Hypercar powertrain modelling for energy estimation and management
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Modellazione e controllo di frizioni a bagno d’olio per macchine agricole
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PID Tuning of Engine Testbench Conditioning Systems
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US Compliant Adaptive Driving Beam Design: Virtual Assessment on Maserati DiL Simulator
Alessandro Mingotti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Several Bachelor and Master degree thesis are available within the Electric and Electronic Measurement Group.
PhD candidates are welcomed to start working at on-going projects of the group.
For further information please contact me directly.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis and experimental comparison of different Reactive Power Algorithms
Michele Monaci
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi euristici per il problema di Inventory Routing
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Algoritmi euristici per l’advertisement knapsack problem
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Algoritmi euristici per problemi di cammino minimo su grafo
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Algoritmi euristici per problemi di survivable network design
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Analisi dei problemi di pianificazione di progetti con risorse vincolate
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Analisi di solver di ottimizzazione per problemi di knapsack multiplo
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Design ed implementazione di un algoritmo euristico per la logistica distributiva
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Duopolio di Stackelberg: algoritmi per il problema knapsack
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Modelli ed algoritmi per problemi di strip packing
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Ottimizzazione della produzione e della pianificazione delle risorse ini un laboratorio odontotecnico.
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Risoluzione di un problema di scheduling aziendale mediante lo sviluppo di algoritmi euristici
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Scheduling portuale con risorse limitate
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Un algoritmo euristico per il Bin Packing Problem with Minimum Color Fragmentation
Tesi di Laurea Magistrale
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Algoritmi per l’ottimizzazione del Display di Picking: Caso applicato ad un Magazzino Esistente
Tesi di Dottorato
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Exact and heuristic algorithms for the integrated planning of multi-energy systems
Antonio Morandi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Circuiti superconduttivi e loro applicazioni
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi di metodi innovativi per la magnetizzazione di bulks superconduttivi ad alta temperatura critica
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Qubits Superconduttivi per la Computazione Quantistica
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Sistema di accumulo a idrogeno liquido combinato con cavi superconduttivi per la gestione delle energie rinnovabili.
Tesi di Dottorato
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Development of flux pump-based supply systems for superconducting coils
Serena Moscato
Roberto Naldi
Jacopo Nanni
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Studio e caratterizzazione "on-chip" di laser a cavità verticale (VCSEL) di tipo single-mode e few-mode per l’utilizzo in infrastrutture "green" per sistemi 5G&Beyond (Tesi in collaborazione con l’Università di Ferrara e il CNR-IEIIT di Torino).
Implementazione di algoritmi di predistorsione su scheda Xilinx RFSoC per la realizzazione di sistemi Radio-over-Fiber efficienti.
Studio e realizzazione di giroscopi ad alta precisione e stabilità, basati su interferometria ottica su fibra ed effetto Sagnac.
Studio e realizzazione di sorgenti ottiche impulsate basate su tecnologia a semiconduttore per applicazioni di microscopia confocale per l'analisi di tessuti biologici.
Caratterizzazione sperimentale di diverse tipologie di trasmettitori ottici a doppia lunghezza d'onda per applicazioni radioastronomiche. In particolare analisi del comportamento in temperatura ed in presenza di componenti il cui comportamento dipende dalla polarizzazione della fibra. (Tesi in collaborazione INAF presso la stazione radio astronomica di Medicina).
Per dettagli relativi alle attività contattare il docente.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione di trasmettitori e ricevitori ottici di nuova generazione per sistemi Radio-over-Fiber a basso costo e consumo
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Progettazione di un sistema di trasmissione/ricezione di segnali OFDM basato su scheda RFSoC per collegamenti Radio-over-Fiber
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Realizzazione di un banco di misura per la caratterizzazione della Polarization Dependent Loss in dispositivi ottici per sistemi Radio-over-Fiber
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Sistema Interferometrico per la Misura del Ritardo Introdotto dalla Fibra Ottica in Collegamenti Radio-over-Fiber per Radio Astronomia
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Studio di Dispositivi per la Stabilizzazione di Guadagno RF nel Ricevitore Radio-over-Fiber del Radiotelescopio SKA-Low
Tesi di Laurea Magistrale
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Characterization of the Polarization Mode Dispersion in Single Mode Optical Fibers
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Experimental Study of a System for Compensating the Temperature-Induced Gain Fluctuations of the Radio-over-Fiber links used in the Square Kilometre Array
Fabio Napolitano
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Autoconsumo collettivo dell’energia elettrica da fonte rinnovabile nelle reti di distribuzione
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Impianti di connessione alle reti di distribuzione in media e bassa tensione
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L’inerzia virtuale dei generatori elettrici da fonte rinnovabile
Tesi di Laurea Magistrale
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Sistemi di gestione delle batterie di impianti fotovoltaici con accumulo
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Stima dell’energia autoconsumata e condivisa di prosumer collettivi condominiali
Gabriele Neretti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Adattamento di un generatore di alta tensione e alta frequenza utilizzato per l’alimentazione di attuatori fluidodinamici al plasma di grande taglia.
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Caratterizzazione di una scarica DC corona filo-cilindro in aria a pressione atmosferica
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Sistemi di accumulo dell’energia elettrica: stato dell’arte e applicazione di supercondensatori ad impianti fotovoltaici
Tesi di Laurea Magistrale
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Sviluppo di un sistema di misura per la carica superficiale prodotta da una scarica a barriera dielettrica
Ivano Notarnicola
Giuseppe Notarstefano
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Identificazione di Dinamiche Biologiche Cellulari tramite SINDy
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Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Previsione di Fasi Mitotiche Cellulari
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Implementazione di un Algoritmo di Riconoscimento e Tracciamento di Cellule Tumorali
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Implementazione di un sistema di localizzazione per robot mobili tramite antenne ultra wide band
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Implementazione di uno Strumento Simulativo di Dinamiche Tumorali Basato su Modelli di Potts Cellulari
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Implementazione per toolbox Python del protocollo Average TimeSinch (ATS) per la sincronizzazione distribuita
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Simulazione di magazzini intelligenti in Unity - ROS 2
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Simulazione di un modello matematico di crescita tumorale basato su equazioni alle derivate parziali
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Studio della letteratura su "Physics-Informed Neural Networks"
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Studio di reti neurali per la soluzione di problemi di ottimizzazione e controllo
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Studio e implementazione di tecniche di localizzazione multi-robot attraverso sensori Ultra-Wideband
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Studio e implementazione di una procedura di learning image-based tramite processi gaussiani per dinamiche cellulari
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Sviluppo di un’interfaccia video per la visualizzazione di esprimenti robotici
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Sviluppo in ambiente simulativo Webots di scenari di foreste per monitoraggio multi-drone
Tesi di Laurea Magistrale
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A Deep Learning Approach for Distributed Aggregative Optimization with Users' Feedback
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CAD modeling of a JetRacer Minicar and Webots Simulation of SLAM algorithms
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Control architecture for the deployment of data-driven MPC schemes on a JetRacer autonomous racecar
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Control of an autonomous aerodynamic airshield for training Olympic 100m sprint athletes
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Design of music choreographies for multi-robot fleets via Machine Learning Language Models
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Development of a Python model with a scheduling algorithm for smart grid energy management
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Development of a sequential learning and control scheme for a quadrotor altitude model
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Development of thermal process models for automatic machines
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Distributed control and real-engine simulators for choreographies of nano-quadrotors
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Distributed mpc method for collaborative aerial transportation: from design to experimental validation
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Fail Safe control for automated driving: Design and Experimental Validation
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Implementation of Neural Network-based Real-time SLAM Algorithms in a Robotic Simulator for Aerial Robots
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Learning-based control strategies for safe autonomous robot navigation in unknown environments
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Modeling and Modal Control for Adaptive Optics of Ground-based Telescopes
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Optimal control based maneuvering for virtual vehicle prototypes
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Planning and Optimal Control for Autonomous Vehicles in Industrial Environments: a case for Differential Drive AGV
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Recurrent Generative Adversarial Network (GAN) Models for Synthetic Biological Cell Dynamics
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Reference-tracking Model Predictive Control for highly automated vehicles
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ROS 2 development of an Extended Kalman Filter for state estimation of nano-quadrotors
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System Identification for a Self-balancing Autonomous E-scooter
Tesi di Dottorato
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Learning-driven and distributed optimal control methods for large-scale and multi-agent systems
Carlo Alberto Nucci
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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La smart grid come 'enabler' per la smart city.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi tecnico-economica di un impianto fotovoltaico
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Disturbi elettromagnetici nei sistemi elettrici dovuti al fulmine
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La Smart Grid come enabler della Smart City
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Le smart grid
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Lo stato del neutro nei sistemi di distribuzione pubblica
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Propagazione delle onde dirette e riflesse, di tensione e di corrente, sulle linee elettriche
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Tecnologie e opportunità del sistema agrovoltaico per una sinergia tra fotovoltaico e fotosintesi
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Transizione energetica e comunità energetiche
Tesi di Laurea Magistrale
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L’impianto fotovoltaico del Centro Agroalimentare Bologna (CAAB) ed i possibili ampliamenti
Martin Eugenio Omana
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi e Implementazione di Strategie di Intelligenza Artificiale per il Conteggio di Persone per la Gestione di Situazioni di Emergenza
Silvia Orlandi
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A VR-based wheelchair driving simulator controlled via brain-computer interface for children with cerebral palsy
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Classification of Newborn’s Cry Melody via Deep Learning Methods
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Clinical Pathway for a Hybrid EMG-EEG BCI for Wheelchair Control in Virtual Reality for Children with Cerebral Palsy
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Development of self-avatars in virtual environments to enhance embodiment in individuals with neuromotor disabilities.
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Enhancing Safe Mobility: Development of a Fall Detection System for Smart Walkers
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Improving Wheelchair Driving Skills through a Virtual Reality Simulator in Cerebral Palsy: an Evaluation of Performance Metrics
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Virtual Reality-based Wheelchair Driving Simulator via BCI in Continuity of Care Settings for Children with Cerebral Palsy
Gianluca Palli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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- Machine learning algorithms for robotic bimanual manipulation of deformable objects
This thesis is focused on the implementation of a robotic testbed for the development of machine learning algortihms devoted to the manipulation of deformable objects. The activity will be developed with the baxter dual-arm robot in the ROS environment.
- Design and implementation of Twisted String Acutation modules
- Ricerca e selezione di componenti ad alto contenuto tecnologico da applicare a macchine automatiche/utensili a fini diagnostici e predittivi
- Analisi, filtraggio ed elaborazione tramite algoritmi di machine learning di segnali provenienti da PLC a fini diagnostici e predittivi
- Analisi, filtraggio ed elaborazione tramite algoritmi di machine learning di segnali provenienti da macchine utensili CNC a fini diagnostici e predittivi;
- Analisi e implementazione di sistemi di visione per controllo qualità basati su algoritmi di machine learning nei processi di macchine automatiche
- Realizzare algoritmi di manutenzione predittiva basati su algoritmi di machine learning per caricatori di barre per torni
- Virtual commissioning di macchine automatiche per packaging
- Standardizzazione e progettazione di una nuova HMI (Human Man Interface) per caricatori automatici di macchine a controllo numerico, basato su hardware SIEMENS e software TIA Portal (Totally Integrated Automation SIEMENS).
- Localization with Raw data from Laser
Currenlty the AGV's position is provided form the Sick NAV350 lasers. Objetive of the thesis is to develop an algorithm for the localization of the robot based on the laser scanner's raw data. The algorithm has to be implemented in a specific programming language and it will work with the current agv's architecture;
- Sensor fusion with 2 lasers
Objective of the thesis is to localize the robot by using two laser scanners. Each laser will provide information about position of the vehicle. The information must to be fused to obtain a more robust and reliable Agv's pose estimation;
- Traffic Coordination in Multi-AGV Systems
Developing of new strategies for coordinating AGVs to optimize the traffic in a warehouse. Topics:
Deadlocks avoidance strategies
Deadlocks solver
Traffic Prediction
Collision avoidance
- Advanced Anticollision
Analysis and developing a system for obstacle anti-collision. The project will be focused on set up and configuration of sensors and tools for avoiding the collisions with obstacles (protruding, moving, on the floor, etc.). Objective of the thesis is also to evaluate and compare of different sensors;
- Shape Profile Recognition
Analysis and developing of an application for identifying the shape of loading units. The application scenario is the identification of coils' shape. In particular, the system has to check if the coil is correctly wrapped and its shape complies with coil's requirements;
- 3D Map for natural navigation
Objective of the thesis is to analyze and to identify possible ways for building a 3D map of the environment. The map will be used for navigation, thus an algorithm to extrapolate useful information must be developed: first, 2D layer (2D map at specific height) can be extrapolated for navigation; second, useful 3d features has to be detected for 3d navigation;
- 3D Localization and Mapping
Developing algorithms for SLAM applications in industrial environments.
- Dynamic Home Positioning based on Traffic
Development of a method for identifying group of AGVs with respect to the congestion level in a specific area. This parameter will be used for setting up home positions in an automatic manner.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle macchine automatiche per la classificazione e lavorazione di frutta e verdura
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Dimensionamento di un sistema di trasporto automatico basato su LGV per l’asservimento di linee produttive
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Dynamic tension control of a cable through a mobile robot in a human robot cooperation framework
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Implementazione del controllo in ammettenza con task prioritization per manipolatore mobile
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Isaac S2R with Universal Robot
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Lavorazione automatizzata di innesti ossei tramite braccio robotico in clean room: sviluppo di un modulo software per il caricamento e l’esecuzione di traiettorie complesse
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Procedura per la creazione di un modello per azionamenti brushless
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Progettazione e controllo di un quadricottero: dalla simulazione al drone reale
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Progetto di un impianto elettrico per la movimentazione di ventole in ambito agricolo
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Strategie di Controllo Ottimo LQR attraverso algoritmi di Reinforcement Learning per Dual Arm Robot
Tesi di Laurea Magistrale
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A Lightweight Communication Framework for ROS-based Multi-Robot Systems via MQTT and Node-RED
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ACOPOS 6D: implementation of an automatic machine through the magnetic levitation technology
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Admittance Force Control for Cooperative Dual-Arm Robot Coordination in Switchgear Manufacturing: Simulation-driven Development and Real-world Implementation
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An Online Fault Injection Framework for Franka Collaborative Robot Based on ROS-Gazebo Simulation
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Classification and optimization of roadmap planning for AGV-based plants
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Design and implementation of a non-anthropomorphic end effector prototype for robotic cabling applications
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Design and prototyping of a robotic manipulator for liquid handling
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Development and integration of an inspection system for the detection of tablet’s coating uniformity
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Development and simulation of a robotic plastic cap inspection system
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Development and testing of 3D obstacle avoidance in industrial setting for an autonomous mobile robot on ROS2
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Development and testing of docking functions in industrial settings for an autonomous mobile robot based on ROS2
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Development of a Omac Pack-ML standard software for offshore lifting applications
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Development of a Robotic Framework for Experimental Sloshing Analysis
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Development Of Flow Measurement Through USB Interface
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Dynamic Modeling and Control Techniques for Oscillations Damping in a High Dynamic System
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Edge-Computing Diagnostic of signals on PLC with Data-Driven approach
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Enhanced Logic for Conveyor System in Industrial Automation
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Fiberglass Wrapping for Sustainable Infrastructure: Advancing Wrapping Machine Capabilities in Non-Cylindrical Applications
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Identification-based modelling of a wheeled robot
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Imitation Learning from Teleoperation-Based Demonstrations using Gaussian Mixture Regression for a dual-arm Robot
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Implementation And Experimental Evaluation of a
Twisted String Driven Endoscope Prototype
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Implementation of a slider-crank linearization motion library for industrial controllers
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Implementation of mobile manipulator tasks in the ROS-MoveIt frameworks
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Initialization and management of an automatic machine based on the ACOPOS 6D technology
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Learning Robotic Manipulation Tasks Combining Hidden Markov Model and Gaussian Mixture Regression
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Learning Robotic Manipulation Tasks From Human Motion Via Probabilistic Approach
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Modbus TCP-IP interface of particle and microbiological counts for the sterile manipulation of highly potent active ingredients
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Modularization of the software of a case packing machine
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Multi-Robot Systems: Autonomous Navigation using Deep Reinforcement Learning and 3D Occupancy Mapping using RTAB-Map
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Optimized Industrial Bin Packing Solution Integrating PLC, Vision System and 6-Axis Robots
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Optimizing Robotic Configurations for Efficient Motion Planning in Industrial Automation through Dijkstra’s Algorithm
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Progettazione hardware e software di una macchina automatica ad alta velocità per il packaging di prodotti non woven
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Reduction of human interventions on filling machines operating in sterile environment
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Robotic Manipulation of Deformable Linear Objects : A Model-Free Control Using Reinforcement Learning Algorithms
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Semantic Stereo Matching Leveraging Bidirectional Learning for Enhanced Perception of Deformable Linear Objects
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Sim2real Transfer for Reinforcement Learning in Robotic Arm Control: a Closed-Loop Optimization approach for Parameter Estimation
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software development and electronic design of an automatic chain assembly press
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Software implementation of an automotive automated cell on the Rockwell platform
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unreal engine as a new approach to virtual commissioning: case study of a bakery pizza and tortillas products packaging machine ilapak
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unreal engine as a new approach to virtual
commissioning:
case study of a pharmaceutical products
packaging machine
Tesi di Dottorato
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Robotic perception and manipulation of deformable linear objects
Pierpaolo Palumbo
Enrico Paolini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis of Gamma-Ray Burst Detection in Current and Future Space Missions
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Confronto Prestazionale di Schemi di Trasmissione per l’Internet-of-Things su Reti con Architetture Cell-Based e Cell-Free
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Design and Analysis of Deep Learning Models for Massive Machine-Type Communications
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Progetto ed Integrazione di un Algoritmo di "Peak Cancellation" per la Riduzione del Fattore di Cresta in un Sistema di Antenne Distribuite
Tesi di Dottorato
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Signal processing algorithms for joint sensing and communication
Giacomo Paolini
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di assorbimento di campi elettromagnetici a microonde e ad onde millimetriche in ambiente di propagazione indoor
Paolo Paronuzzi
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Bulk optimization sui problemi di perfect matching
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Generalizzazione dell’algoritmo Savings di Clarke-Wright per la soluzione euristica del Multi-vehicle Inventory Routing Problem
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Sviluppo di un modello di ottimizzazione per la selezione di giocatori in un torneo sportivo virtuale
Gaetano Pasini
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e simulazione del funzionamento della protezione ANSI 67N
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Funzionamento, caratteristiche ed applicazioni della bobina di Rogowski
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Misure delle emissioni nelle prove di compatibilità elettromagnetica
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Misure per l’illuminotecnica
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Sensori di portata per fluidi
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Sensori e strumenti per la misura dell’umidità ambientale
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Sensori per misure di scariche parziali
Gianni Pasolini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Codifica di sorgente di file in formato XTF-eXtended Triton Format
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Comunicazioni a lungo raggio per l’Internet of Things: confronto tra le tecnologie LoRa, LoRa FHSS e NB-IoT
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Il fenomeno del Beam Squinting nei sistemi massive MIMO a onde millimetriche
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Implementazione di sistemi di comunicazione digitali con MATLAB e dispositivi radio ADALM-PLUTO
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La modulazione OTFS
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Metasuperfici e loro applicazioni in banda THz
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Modalità di comunicazione fra microcontrollore STM32 L432KC e dispositivi ADC e DAC
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Sfide e applicazioni delle comunicazioni radio in banda Terahertz
Lorenzo Peretto
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi di laurea magistrale nel settore Ingegneria dell’Energia Elettrica
Sono disponibili tesi di laurea nell'ambito della diagnostica e tecniche di prevenzione di guasti di asset elettrici, in collaborazione con aziende pubbliche e private nel settore elettrico.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Trasformata di Fourier e sistemi di misurazione automatici
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Utilizzo dell’ambiente LabView della National
Instrument per lo sviluppo di strumentazione
virtuale da impiegarsi in sistemi complessi per
verifiche sperimentali e diagnostica
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis and Classification of Instrument Transformers for Modern DC Applications
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Feasibility analysis of hydrogen production and storage for hydrogen powertrain testing
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Phasor Measurement Unit design and characterization implemented into an STM32 microcontroller
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Study of a sensors infrastructure for medium voltage cable joints operation monitoring
Tesi di Dottorato
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Development and characterization of cutting-edge equipment for EMC measurements and advanced power line filter design
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Distributed and synchronized measurements for the wide-area observation of electric power systems in distorted and low-inertia conditions
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Measurement techniques and models for integrated thermal management and control in electric vehicle design
Arturo Popoli
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sviluppo di codici ad alte prestazioni per simulazioni agli elementi fini interferenze elettromagnetiche in ambiente MATLAB (FLARE - Finite eLement Analysis foR Electromagnetics github - FLARE).
Sviluppo di metodologie drift-diffusion per lo studio di fenomeni di generazione e trasporto di carica in materiali dielettrici
Sviluppo di codici ai volumi finiti per plasmi debolmente ionizzati in gas ad alta pressione
Sviluppo di modelli zero-dimensionali (global models) per lo studio di meccanismi cinetici complessi di plasmi debolmente ionizzati
Modellazione agli elementi finiti di problematiche elettriche e termiche in sistemi HVDC in ambiente COMSOL Multiphysics
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazioni biomedicali di plasmi non termici a pressione atmosferica
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Fisica e applicazioni tecnologiche di scariche a barriera dielettrica
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Metodologie per il calcolo della tensione di scarica in gas a pressione atmosferica
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Plasma jet a pressione atmosferica: applicazioni e modellistica cinetica
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Propulsione al plasma per il volo in atmosfera
Carla Raffaelli
Professoressa associata confermata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Master projects
- Service and power orchestration for edge cloud services
- Simulation of 5G slice configuration in optical networks (in collaboration with Chalmers University of Technology)
- Resource optimization in optical transport network for 5G
- 5G private networks for Industry 4.0 (in collaboration with Telebit s.p.a.)
- Management and orchestration of virtual infrastructures
- Implementation of MQTT protocol on mobile devices for IoT applications
- Simulation of Bounded Delay Traffic in 5G Optical Transport Networks
- Algorithms for Dynamic Slicing in 5G networks
- Configuration of 5G network slicing for smart mobility and automotive
- Safety for Vulnerable Road Users
Tesi triennali
- Utilizzo del protocollo MQTT per applicazioni IoT
- Sviluppo di App android per IoT nel cloud (in collaborazione con il Prof. Daniele Tarchi)
- Modelli di machine learning nelle reti di telcomunicazione verso 6G
- Utilizzo di Thingsboard in cloud IoT
- Mobile edge computing in Industria 4.0
- Misure sul protocollo MQTT applicato ad IoT
- Analisi di piattaforme open source per smart city: Thingsboard
- Controllo SDN: Teraflow
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazione del P4 per la programmabilità di reti ottiche
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Controllo SDN di reti ad alta capacita'
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Impiego del protocollo NETCONF per il controllo SDN di reti ottiche
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Selezione di lightpaths nell’orchestrazione di servizi
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Studio del controllore TeraFlow e sue possibilità di impiego nelle reti SDN ottiche
-
Studio e configurazione dei servizi di connettivita' nel controllore Teraflow
-
Studio e configurazione del protocollo MQTT-SN tramite Test Bed: applicazioni, soluzioni e prestazioni
-
Studio e testing delle funzionalità di Teraflow per l’integrazione ed il controllo di dispositivi ottici programmabili
Tesi di Laurea Magistrale
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A queuing theory model for cloud computing
-
Simulation of MQTT Communication in NS-3
Susanna Reggiani
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Calibrazione del modello ASM-HEMT per dispositivi basati su GaN con barriera in AlGaN e AlScN con confronto delle prestazioni
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Caratterizzazione delle plastiche utilizzate nel packaging dei dispositivi elettronici per applicazioni ad alte tensioni
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Stato dell’arte della tecnologia di barriera di HEMT basati su GaN
Tesi di Laurea Magistrale
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Modellistica TCAD dell’accumulo di carica spaziale nei materiali epossidici impiegati nell’incapsulamento dei circuiti integrati ad alta tensione
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Optimization of the drain-side configuration in ESD-protection SCR-LDMOS for high holding-voltage appplications
Tesi di Dottorato
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Models development of new cells protection for electrostatic discharges integrated in smart power technology
Mattia Ricco
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Dead-Time Impact on the Efficiency of Dual-Active Bridge Converters
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High-Voltage Power Converters for Stratospheric Airship Ion Propulsion
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Power Electronic Converter for Electric Bus Chargers: PFC Front-End and Isolated Modular Back-End
Tesi di Dottorato
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Energy storage solutions toward future trolleybus networks for increasing public transport electrification
Paola Rinaldi
Ricercatrice confermata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Proposta di Tesi di Laurea
presso azienda GVS Zola Predosa (BO)
Il Gruppo GVS è uno dei maggiori produttori mondiali di filtri e componenti per applicazioni nel settore Medicale, del Laboratorio, Automobilistico, dei Dispositivi di Protezione Individuale, degli Elettrodomestici, e nella filtrazione Commerciale & Industriale.
Sede del lavoro di tesi :GVS di Zola Predosa(BO)
Percorso di circa tre mesi per fare una esperienza significativa e dare un contributo tangibile all'azienda
Tesi: Applicazione del AIAG & VDA FMEA Handbook Ed 8 Jul 19 nell'ambito della progettazione di processo di fabbricazione di filtri utilizzati nei sistemi di fuel delivery e braking di veicoli
Lo tesi comprende:
studio della normativa di riferimento ;
Studio e parametrizzazione di un software che supporta il nuovo approccio normativo;
Revisione di Process FMEA esistenti;
Revisione di piani di controllo prodotto
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Proposte di Tesi di Laurea
Collaborazione AICQ Emilia Romagna – Università Bologna
La normativa sui Sistemi di Gestione per l’Innovazione della serie ISO 56000
Si tratta di approfondire un tema molto di attualità e una norma ancora in definizione ma di cui esiste già il draft (vedi CD 50501) e si prevede il rilascio entro il 2019;
La normativa sui Sistemi di Gestione per l’economia circolare
Si tratta di approfondire i “Sustainable Development Goals [https://www.iso.org/sdgs.html ” a partire dal “rapporto ASviS 2018” e tutta la normativa esistente in materia iniziando da una ricerca bibliografica sulla normativa già esistente e su quella in via di definizione sia in ISO che in altri enti di normazione internazionali e nazionali;]
La normativa ISO 44001 - Collaborative business relationship management systems e la loro importanza per le reti di imprese;
Nell'era di Industria 4.0 e della Quarta Rivoluzione Industriale le Reti d'Imprese avranno un ruolo sempre più importante per fare innovazione e internazionalizzazione ma anche sviluppo imprenditoriale. Proprio nelle Reti di Imprese il tema del "Collaborative business relationship management systems" è basilare per avere successo duraturo.
Si tratta di mettere a confronto la normativa vigente in Italia sulle reti di imprese e le buone prassi con questa norma ISO di recente emissione. Nell'ISO Update - Supplement to ISOfocus - December 2018 - International Standards in process - è stata data evidenza che il TC 286 “Collaborative business relationship management” ha fatto registrare il CD dell'ISO/DTR 44000 “Principles for effective adoption and implementation of ISO 44001 Collaborative business relationship management systems -- Requirements and framework”. La norma ISO 44001:2017 è importante per le organizzazioni che vogliano mantenere rapporti duraturi con altre imprese e in particolare per le Reti d'Imprese di Qualità.
La normativa ISO 30401:2018 Sistemi di gestione della conoscenza - Requisiti
Questo norma stabilisce i requisiti e fornisce linee guida per stabilire, implementare, mantenere, rivedere e migliorare un sistema di gestione efficace per la gestione della conoscenza nelle organizzazioni. Tutti i requisiti di questo documento sono applicabili a qualsiasi organizzazione, indipendentemente dal tipo o dalla dimensione, o dai prodotti e servizi che fornisce.
La normativa ISO 21001:2018 Organizzazioni educative - Sistemi di gestione per organizzazioni educative - Requisiti con istruzioni per l'uso
ISO 21001:2018 specifica i requisiti per un sistema di gestione per le organizzazioni educative (EOMS) quando tale organizzazione:
deve dimostrare la sua capacità di sostenere l'acquisizione e lo sviluppo delle competenze attraverso l'insegnamento, l'apprendimento o la ricerca;
mira a migliorare la soddisfazione degli studenti, degli altri beneficiari e del personale attraverso l'efficace applicazione della propria missione di osservazione elettorale, compresi i processi per il miglioramento del sistema e la garanzia della conformità ai requisiti degli studenti e di altri beneficiari.
Tutti i requisiti di ISO 21001: 2018 sono generici e devono essere applicabili a qualsiasi organizzazione che utilizza un curriculum per supportare lo sviluppo delle competenze attraverso l'insegnamento, l'apprendimento o la ricerca, indipendentemente dal tipo, dimensione o metodo di consegna.
ISO 21001: 2018 può essere applicato alle organizzazioni educative all'interno di organizzazioni più grandi il cui core business non è l'istruzione, come i dipartimenti di formazione professionale.
ISO 21001: 2018 non si applica alle organizzazioni che producono o producono solo prodotti didattici.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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la gestione del rischio aziendale secondo la norma iso 31000: analisi del rischio, linee guida e implicazioni pratiche
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"La cultura della sicurezza nella prevenzione degli incidenti nucleari: il caso di Fukushima"
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Analisi dei Principi e delle Metodologie Six Sigma nell’Ottica della Gestione della Qualità
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Analisi e valutazione qualitativa dell’incidente di Three Mile Island nell’industria nucleare
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Business Continuity Management System secondo la ISO 22301
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Carte di Shewhart per variabili e carte cusum ed ewma per il controllo statistico di processo
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Economia circolare e norma BS 8001:2017: esempi di applicazioni aziendali
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Economia sostenibile: la certificazione RSPO
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ENERGIA NUCLEARE IN ITALIA. Il ruolo nella storia economica del Paese e le potenzialità progettuali future.
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Gestione del rischio nelle PMI: nuovi rischi della Industry 4.0
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Gli strumenti per il controllo statistico del processo produttivo
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Grand Paris Express - Il progetto e le norme associate
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HSE e continuità operativa: la gestione del rischio nel caso Toyota
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I modelli di previsione dell’affidabilità: Military Handbook 217
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I sistemi di gestione aziendali e la struttura armonizzata delle norme iso
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I Sistemi di Gestione della Qualità
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Il controllo statistico di processo produttivo e le carte di controllo
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Il Digital Twin e la norma ISO 23247
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Il metodo Lean Six Sigma in azienda
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Il Sistema di Gestione Ambientale secondo la normativa ISO14001
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Il sistema di gestione integrato
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Impatto ambientale delle attività in relazione alla norma ISO 14001
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Innovazione digitale, stato e prospettive per le tecnologie abilitative del Metaverso per le azienda
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Innovazione e sostenibilità, le sfide dell’Industria 5.0 affrontate attraverso la norma ISO 56002
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Intelligenza Artificiale e Sistemi di Gestione: la norma ISO/IEC 42001:2023
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ISO 44001 e reti d’imprese: normativa, prassi e resilienza aziendale durante il Covid-19
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L’ENERGIA NUCLEARE È DAVVERO COSÌ PERICOLOSA?
Analisi critica sulla sicurezza, affidabilità e qualità dell’energia e degli impianti nucleari
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La certificazione di prodotto: marchi di qualità e marcatura CE
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La metodologia del Sei Sigma in azienda
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La minaccia dell’energia nucleare nella guerra in Ucraina: i rischi effettivi durante il conflitto
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Le norme ISO 44001 - Collaborative business relationship management systems e la loro importanza per le reti di imprese
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L’economia circolare per favorire la sostenibilità: quale strada seguire nelle PMI
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Lo standard di economia circolare per le aziende: British Standard 8001.
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L’open innovation e la gestione dell’innovazione: lo standard ISO 56003
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Nuclear Quality e Nuclear Safety: Approfondimenti sul Controllo delle Saldature nel RPE Piping a Hinkley Point C.
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Nuclear Quality: le lezioni impartite in termini di sicurezza dal disastro di Chernobyl
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Nucleare,
la gestione dell'emergenza: il caso Three Mile Island
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Passaggio dall’Economia Lineare a quella Circolare attraverso la normazione
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Passaggio dall’economia lineare all’economia circolare: un modello di sviluppo sostenibile
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Qualità e certificazione di prodotto: marcatura CE e conformità
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Sinergia verso l’eccellenza operativa: il metodo Lean Six Sigma
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Sostenibilità organizzativa: il Risk Management applicato tramite le norme ISO 31000 e ISO 14001
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Standardizzazione e Innovazione: Un’Analisi della Gestione dell’Innovazione secondo le Norme ISO 56000 e 56002
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Studio sull’economia circolare e il caso Caviro Extra
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Tecniche di analisi dell’affidabilità: studio e confronto
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Tecnologie e processi per l’economia circolare: l’importanza del supporto normativo
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Valutazione di conformità e qualità dei dpi per arti inferiori: caso Volta Professional srl
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Verso la sostenibilità urbana: un’analisi dell’applicazione della norma ISO37101 nel contesto del progetto Madrid Nuevo Norte
Tesi di Laurea Magistrale
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La trasformazione digitale dei piani di controllo: innovazione e ottimizzazione dei processi di controllo qualità. Il caso GVS.
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Mantenimento della Certificazione ISO 9001 e miglioramento continuo in ambito Qualità.
Il caso-studio Platum by M.T. Distribution.
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Processi di omologazione nel settore automotive
Gabriele Rizzoli
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle principali tipologie di motori elettrici impiegati per la trazione automobilistica
Tesi di Laurea Magistrale
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A Novel Bidirectional On-Board Battery Charger for Vehicular Application and Vehicle-to-Grid Support
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Analisi della correlazione tra i parametri di progettazione e la capitalizzazione di un trasformatore di potenza attraverso lo sviluppo di un software di ottimizzazione
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Marine standards for electric propulsion components and electric boat modelling
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Sviluppo di un azionamento elettrico in corrente continua per la movimentazione di componenti avionici
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Sviluppo di un sistema Power Hardware in the Loop per l’emulazione di macchine elettriche
Luca Roffia
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Per una lista di possibili argomenti seguire il seguente link.
Verranno considerate anche proposte di tesi su argomenti proposti dal laureando/a se attinenti agli interessi e competenze del docente
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Elaborazione ad alte prestazioni di eventi semantici: studio ed integrazione su piattaforma SEPA dell’algoritmo Rete
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SEPABot: notifiche su Discord di eventi semantici
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Tecnologie semantiche per il rilevamento, la rappresentazione e la condivisione di competenze digitali
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Valutazione della Sicurezza e dell’Efficienza nelle Comunicazioni IoT Industriali: confronto tra Modbus e MQTT su SSL/TLS
Aldo Romani
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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I possibili argomenti per tesi di laurea o prove finali includono:
progetto PCB e di sistema di nodi sensori wireless a microcontrollore a bassissimo consumo alimentati tramite energy harvesting
progetto di circuiti convertitori di potenza da trasduttori piezoelettrici in pneumatici, in collaborazione con partner industriali
progetto di nodi sensori wireless alimentati tramite radiofrequenza e basati su protocolli RFID. con funzionalità avanzate di sensing e localizzazione
progetto di circuiti convertitori di potenza per energy harvesting da linee elettriche
progetto di circuiti integrati in tecnologie CMOS/BCD per la conversione di potenza, charge pump integrate, convertitori risonanti, in collaborazione con STMicroelectronics
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Progetto di un circuito per la conversione di potenza da trasduttori piezoelettrici in pneumatici
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Sviluppo di un sistema embedded per applicazioni di telemetria e acquisizione dati wireless
Tesi di Laurea Magistrale
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Progettazione hardware e software di un driver di potenza per attuatori e motori a corrente continua in ambiente agricolo/off road
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Progetto di una pompa di carica adattativa a micropotenze in tecnologia BCD
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Progetto e caratterizzazione di rettificatori in banda UHF per trasferimento di potenza wireless per sensori autonomi
Carlo Rossi
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Modellazione e controllo di motori anisotropi a magneti permanenti a bassa tensione
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Modellazione e controllo di motori anisotropi a magneti permanenti ad alta tensione
Tesi di Laurea Magistrale
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Progettazione, implementazione e validazione di algoritmi per smart bike
Claudio Rossi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi fabbisogno energetico di Maserati Multi 70
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Progettazione di un pacco batteria per un veicolo MotoStudent
Tesi di Laurea Magistrale
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Automotive Wiring Harness Modelling for Sub-Transient Vehicular Power System Simulations up to 150 kHz
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Management of the Concept Phase of a Full-Electric Sport Utility Vehicle
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Modelling of the powertrain of the Lamborghini Lanzador, the first Battery Electric Vehicle (BEV) of Automobili Lamborghini
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Power flow analysis of a specialized tractor prior to electrification
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Safety Functions in a Battery Monitoring System
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Studio della capillarità nei DC-Link per powertrain elettrico
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Valutazione dei consumi energetici tramite modellazione e simulazione di un carrello elevatore elettrico a batteria
Davide Rossi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Design and Implementation of a Multimodal Wearable System for Real-Time Acquisition and Processing of Electrodermal Activity (EDA) and Electrocardiogram (ECG) Signals
Progettazione e Implementazione di un Sistema Multimodale per l'Acquisizione e l'Elaborazione in Tempo Reale delle Attività Elettrodermiche (EDA) e dei Segnali Elettrocardiografici (ECG)
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Progettazione di un modulo Ethernet per FPGA ed integrazione di un analizzatore logico per la verifica funzionale di un Ethernet IP
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Progetto di un sistema di elettrodi asciutti ad alta densità per elettroencefalogramma
Tesi di Laurea Magistrale
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A low-cost fault tolerant technique for microcontroller-class RISC-V processors
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Design and Implementation of an FPGA-based CPI to CSI-2 Protocol Adapter
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progettazione di un acceleratore hardware integrato con pid e dithering per il controllo ottimizzato di convertitori di potenza
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Progettazione Hardware-Software di un modulo ethernet su Piattaforma FPGA
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Smart Glasses as a Sensor Fusion Platform for Acquisition and Processing of ExG and Image Data
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Sviluppo di un modulo software di controllo per il calcolo in tempo reale del rapporto di sterzata di un carrello elevatore con assale anteriore bi-motore (differenziale elettronico)
Tesi di Dottorato
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Parallel computing architectures and techniques for heterogeneous acceleration of AI algorithms
Riccardo Rovatti
Giacomo Sala
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi e controllo di un azionamento multifase per accumulo di energia a volano
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Analysis and comparison of innovative fractional winding layouts to improve performances of brushless motors.
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Controllo di macchine elettriche a doppia terna con vettori di spazio multipli.
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Electrification of Super Heavy Loader Cranes: A Techno-Economic Feasibility Study
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Feasibility study for a 1 MW propulsion motor for aerospace application
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System Analysis of Electric Vehicle Powertrains
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Tecniche di controllo per macchine elettriche a doppia terna e algoritmi per la gestione ottimizzata dei limiti di tensione.
Leonardo Sandrolini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Compatibilità elettromagnetica (EMC)
Integrazione carrello elevatore e dispositivi radio
L’ambito di riferimento per questa tesi è quello della logistica da magazzino, in cui attualmente molte attività vengono automatizzate e lo scambio di informazioni diventa fondamentale per l’integrazione dei processi.
La tematica riguarda l’integrazione di macchine mobili (carrelli elevatori) con sistemi di comunicazione. Nello specifico settore della movimentazione, i carrelli elevatori devono scambiare dati con sistemi esterni, quindi sono equipaggiati con diverse tipologie di apparati radio (es. Wi.Fi, Bluetooth, reti cellulari, RFID, etc.). Tra questi apparati vi sono anche molti dei sistemi di assistenza all’operatore per il miglioramento della sicurezza dell’ambiente di lavoro quai i sistemi di rilevazione della prossimità dei pedoni e degli ostacoli, o per la determinazione della posizione rispetto alle aree di lavoro (es. radar).
Al prodotto risultante si applicano diverse direttive EU, tra cui la Direttiva EMC e la Radio Equipment Directive (RED). I prodotti più recenti integrano un dispositivo che comunica attraverso reti cellulari.
Si prevedono diverse fasi di sviluppo:
• test in laboratori con adeguate attrezzature e dimensioni per certificare alcuni dei modelli attualmente in produzione definendo adeguati metodi di prova
• stesura di un protocollo di test che possa essere applicato nella certificazione dei futuri modelli
• possibile sviluppo di strumenti per la simulazione con l’obiettivo di ridurre gradualmente l’impatto delle prove fisiche necessarie in particolare per evoluzioni limitate della macchina.
La tesi si svolge in collaborazione con un’importante Azienda del settore e può essere svolta sia come tesi triennale, sia come tesi magistrale.
Progettazione di una camera schermata per test elettrici ed EMC in linea di produzione in ambito automotive
L'obiettivo della tesi è la progettazione e la realizzazione di un prototipo preliminare di camera schermata per misure elettriche ed EMC da effettuarsi su statori di motori per autotrazione. Il prototipo dovrà essere studiato in modo da rendere possibile una successiva integrazione in una stazione di test a fine linea di produzione e superare i test EMC (schermatura dall'ambiente esterno). Questa tesi si svolge in collaborazione con un'importante Azienda del settore.
Tesi assegnate
Enrico Sangiorgi
Alberto Santarelli
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Condition Monitoring per la manutenzione predittiva nei convertitori di potenza
Tesi di Laurea Magistrale
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Frequency-adjustable power amplifier design exploiting reconfigurable matching networks
Tesi di Dottorato
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Performance optimization methods for multiple-input 5G transmitters
Paolo Seri
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Determinazione delle proprietà di intrappolamento e detrappolamento di cariche depositate superficialmente in materiali nanostrutturati.
Realizzazione di un quadro di sicurezza per una cella di alta tensione basato su Arduino
Realizzazione del setup necessario a rilevare stress elettromeccanici in materiali polimerici sfruttando l'effetto fotoelastico.
Attività sperimentale e caratterizzazione di dielettrici invecchiati con forme d'onda tipiche di guasti su link HVDC.
Realizzazione di un generatore di impulsi dell'ampiezza di decine di ns da integrare in un sistema di misura di cariche accumulate.
Realizzazione di un software per la misura di TanDelta in VLF.
Investigazione sulla fisica di base dell'innesco di scariche parziali in DC in aria.
Realizzazione di un generatore alta tensione per l'innesco di plasmi freddi.
Algoritmo di ottimizzazione della stima del numero di distribuzioni di trappola in isolanti solidi mediante AIC.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi della distribuzione di carica nel polietilene reticolato in regime di Resistenza Differenziale Negativa
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Effetti della Resistenza Differenziale Negativa nei materiali dielettrici per la trasmissione HVDC: Analisi e Simulazioni
Stefano Severi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi in azienda. Lo scambiatore di calore passivo a lastre piane, l’idea è quella di paragonare lo scambiatore di calore utilizzato dall’azienda con uno commerciale e vedere quale dei due possiede un rendimento maggiore ed eventualmente anche lavorare sulla ottimizzazione della geometria.
per le altre proposte di tesi vedi versione in inglese di questa pagina
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi del livello di informatizzazione delle strutture ospedaliere private nella regione Lazio
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Health Technology Management in contesti a risorse limitate: il progetto Global South presso il St. Luke Catholic Hospital di Wolisso
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Modulazione della contrattilità cardiaca, una tecnica innovativa per il trattamento dell’insufficienza cardiaca
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protesi acustiche: storia ed evoluzione
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Studio della modulazione della contrattilità cardiaca per il trattamento dell’insufficienza cardiaca mediante l’utilizzo di modelli computazionali del potenziale d’azione
Tesi di Laurea Magistrale
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"MDR Compliance in the Production of Customized Phantoms through 3D Printing: Drafting of the Operating Procedure and Illustrative Clinical Case"
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A new mechanism to deform Red Blood Cells
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A novel formulation for the small-conductance calcium-activated potassium current for a computational model of the action potential for the cardiac pacemaker cell
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Analog and digital solutions for the implementation of a wearable device for the measurement of ECG and transthoracic impedance
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Computational analysis of virtual ablation or fast conduction pathways insertion in a 2-dimensional atrial tissue
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Computational simulation of ischemia-induced hyperkalemia using the BPS human ventricular action potential model
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Computational Study of the Role of Funny
Current in Atrioventricular Conduction by Multiscale Mouse Heart Models
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Development and testing of a digital health assistant for pediatric asthma patients
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FDA guidance implementation for Cybersecurity in medical devices: drafting the Premarket Submission of the innovative Medis QFR 3.0 cardiac imaging software.
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Implementation of the effects of hypertension in a patient-level model of atrial fibrillation
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Investigating oral anticoagulation therapy in AF patient level models
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Registration of non-active invasive medical devices used for dental regenerative applications in Indian medical market
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Regulatory Frameworks and Compliance of Dental Implants: A Global Perspective with Focus on Vietnam
Tesi di Dottorato
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Modelling the sinoatrial node across the scales: the role of heterogeneity in pacemaking and atrial driving
Mattia Simonazzi
Umberto Soverini
Nicolò Attilio Speciale
Rita Stagni
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Proposta Tesi di laurea (Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica)
Il dual-task per la valutazione del controllo motorio: Valutazione oggettiva del carico mentale prodotto da compiti cognitivi (cognitive workload) in relazione al suo effetto sulle prestazioni motorie
Il controllo motorio, che ci permette di eseguire i compiti della vita quotidiana in diverse condizioni ambientali, è il risultato di un complesso meccanismo di apprendimento (a breve e lungo termine), integrazione ed elaborazione di segnali in ingresso (visivi, auditivi, propriocettivi) e attuazione (attivazioni muscolari) risultante dall’integrazione sinergica dei sistemi muscolo-scheletrico, sensoriale e cognitivo.
L’analisi del movimento umano mira a valutare in modo oggettivo e quantitativo il movimento umano non solo dal punto di vista meramente biomeccanico, ma anche della funzione motoria nella sua accezione più ampia, quindi cercando, tramite l’analisi della meccanica del gesto, di inferire le caratteristiche del controllo motorio sottostante.
In questo ambito, l’analisi di movimenti in dual-task(esecuzione concorrente di un compito cognitivo e uno motorio) è stata ampiamente utilizzata per valutare il controllo motorio in termini di riserve funzionali (e.g. il soggetto modifica la sua azione motoria per la sola richiesta cognitiva) e automaticità (a che livello si realizza il controllo del gesto considerato).
I risultati dell’analisi del movimento in dual-task posso essere molto difficili da interpretare o dare indicazioni discordanti, data l’assenza di un’effettiva standardizzazione e dell’oggettiva difficoltà di valutare oggettivamente il carico di lavoro cognitivo (‘cognitive workload’), che può essere molto diverso da soggetto a soggetto, a parità di carico/impegno richiesto dal compito biomeccanico oggetto di valutazione (e.g. postura, cammino).
Il ‘cognitive workload’ può essere definito come lo sforzo mentale necessario per lo svolgimento di uno specifico compito cognitivo, ovvero come le risorse attentive mobilitate dal soggetto durante l’esecuzione del task. Il carico cognitivo può essere valutato in termini quantitativi ed oggettivi attraverso l’analisi del segnale elettroencefalografico (EEG). Cambiamenti nel contenuto spettrale del segnale EEG in specifiche bande sembrano infatti riflettere il livello di carico cognitivo; ad esempio una diminuzione di potenza in banda alpha (8-13 Hz) e un incremento in banda theta (4-8 Hz) del segnale EEG sono stati suggeriti come indici del reclutamento di maggiori risorse attentive e di un aumentato carico di lavoro.
La presente proposta di tesi magistrale si propone di: i) Valutare oggettivamente (a partire dal segnale EEG) il cognitive workload associato a una serie di compiti cognitivi (guardare immagini, ascoltare musica, eseguire calcoli, leggere un testo su un cellulare) comunemente usati in dual-task per valutazione clinica e/o durante la vita quotidiana; ii) Quantificare (tramite l’elaborazione di misure da sensori inerziali e pedane di forza) sui medesimi soggetti l’ effetto di tali compiti cognitivi sull’esecuzione di compiti motori di riferimento per l’analisi del movimento (cammino e postura statica), comunemente utilizzati per la valutazione clinica. Lo scopo finale è duplice: da un lato valutare oggettivamente l’effetto del dual-task potendo normalizzare anche il workload cognitivo, dall’altro, cercare di formulare una proposta per la standardizzazione dell’analisi del dual-task.
La proposta ipotizza quindi lo svolgimento di 2 tesi sperimentali in collaborazione:
1) Revisione della letteratura recente su misure estratte dal segnale EEG come indici del livello di cognitive workload; acquisizione del segnale EEG in soggetti volontari durante diversi task cognitivi, quali calcoli a mente, ascolto di brani musicali, ascolto di conversazioni ed altri. Le acquisizioni verranno effettuate con il soggetto seduto e fermo (condizione ‘solo task cognitivo’), in modo che il segnale EEG così acquisito rifletta esclusivamente l’attività cerebrale associata all’esecuzione del task cognitivo. I segnali EEG verranno elaborati per l’estrazione di indicatori di cognitive workload e identificazione, per ciascun soggetto acquisito, del task cognitivo che comporta il maggior carico di lavoro.
2) Revisione della letteratura sull’utilizzo del dual-task in analisi del movimento per cammino e postura statica; acquisizione sugli stessi soggetti di (1) mediante sensori inerziali, di segnali di accelerazione e velocità angolari mentre eseguono la sola attività di cammino (condizione di ‘solo task motorio’) e l’attività di cammino accompagnata da ciascuno dei task cognitivi a loro precedentemente somministrati (condizioni di ‘dual-task’), mediante sensori inerziali e pedana di forza della cinematica del centro di pressione e di massa durante postura statica semplice (condizione di ‘solo task motorio’) e in dual-task. Dai segnali così acquisiti verranno estratti indici di performance, variabilità e stabilità motoria, per caratterizzare il cammino e la postura in condizione ‘basale’ (‘solo task motorio’) e nelle varie condizioni ‘dual task’ e rilevarne le differenze.
1) e 2) Sfruttando la quantificazione (soggetto-specifica) del workload di ciascun task cognitivo ottenuta in condizione ‘solo task cognitivo’, verranno individuate e descritte le relazioni esistenti tra entità del cognitive workload e modificazioni degli indici motori del cammino nelle varie condizioni ‘dual task’ per ciascuno dei soggetti esaminati. Ciò potrà contribuire a chiarire i meccanismi neurali alla base del controllo motorio e l’interazione tra processi cognitivi e motori e permettere di formulare una possibile proposta di standardizzazione dell’analisi in dual-task.
Per informazioni rivolgersi a
Prof. Rita Stagni ( [mailto:rita.stagni@unibo.it)]
Prof. Elisa Magosso ( [file:///C:/Elisa/didattica/elisa.magosso@unibo.it)]
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi del Movimento nella Sclerosi Multipla: una revisione della letteratura
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Identificazione del freezing del cammino nel morbo di Parkinson attraverso sensori indossabili inerziali: una revisione sistematica della letteratura
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Influenza dell’affaticamento delle fibre veloci sul controllo posturale: Valutazione sperimentale di un nuovo protocollo
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Ricostruzione della cinematica bidimensionale dei general movement da immagini video in bambini pretermine: una valutazione metodologica sperimentale
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Valutazione del controllo motorio in età evolutiva in soggetti con paramorfismi e dismorfismi attraverso sensori inerziali
Tesi di Laurea Magistrale
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Video-based automated assessment of General Movements in preterm infants: an experimental methodological evaluation of different biomarkers from literature review
Simone Vincenzo Suraci
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Optimization of photovoltaic producibility through power electronics: technical and economic comparison of string inverters, microinverters, and power optimizers
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Studio dell’invecchiamento di sistemi isolanti in motori elettrici: applicazione del Polietilene Tereftalato (PET)
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Studio e caratterizzazione di ionomeri per applicazioni in sistemi isolanti innovativi per cavi HVDC
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Sviluppo ed implementazione di materiali isolanti innovativi per cavi di trasmissione di energia in alta tensione e corrente continua (HVDC): analisi e caratterizzazione delle proprietà elettriche dei vitrimeri
Andrea Natale Tallarico
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Confronto tra Silicio (Si) e Nitruro di Gallio (GaN) nella Conversione di Energia Elettrica per Applicazioni Automotive
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Dimensionamento e simulazione di un microinverter in tecnologia GaN
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Progettazione e Analisi di un Convertitore DC-DC Isolato per gate driver in sistemi inverter trifase
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Sviluppo del codice di controllo di un convertitore di potenza DC-DC
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Tecnologia GaN per applicazioni LIDAR in Sistemi Avanzati di Assistenza alla Guida
Angelo Tani
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Centrali a biomassa in assetto cogenerativo: effetti della variazione della temperatura dell’acqua calda di recupero sull’energia elettrica prodotta
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Formulazione lagrangiana dei modelli matematici delle macchine elettriche
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Il sistema di trasporto ad alta velocità Hyperloop
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Introduzione ai sistemi di levitazione elettromagnetica
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Macchine elettriche per sistemi di accumulo dell’energia a volano
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Metodi per la valutazione delle forze magnetiche nei sistemi elettromeccanici
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Modello matematico del trasformatore trifase planare a tre colonne
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Motori elettrici per applicazioni sottomarine
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Motori elettrici per la propulsione nei More Electric Aircraft
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Realizzazione di macchine elettriche mediante additive manufacturing
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Sistemi di accumulo dell’energia a volano: analisi delle problematiche meccaniche
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Studio di un attuatore per valvole in motori a combustione interna camless
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Sviluppo di modelli per il campo magnetico in strutture dentate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi e validazione dei circuiti di comando con funzioni di sicurezza di una pressa compattatrice a rulli
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Azionamenti elettrici utilizzati nelle macchine automatiche per il settore farmaceutico
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Studio degli inverter a sei fasi in regime di modulazione lineare estesa
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Studio degli inverter multilivello trifase con configurazione E-Type
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Sviluppo e progettazione di un sistema di movimentazione a carrelli magnetici
Marco Tartagni
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Diverse tesi sono disponibili nel campo della sensoristica e della biosensoristica.
In particolare gli argomenti sono incentrati sulle competenze del gruppo di ricerca che tratta in particolare lo sviluppo di sensori basati sulla spettroscopia di impedenza, ed in particolare:
Sensori basati su spettroscopia di impedenza elettrica con applicazioni nella bioingegneria, nell'ingegneria civile e aerospaziale e dell'agricoltura di precisione.
Sensori basati sulla spettroscopia a riflessione di microonde con le stesse applicazioni del punto precedente.
Le tecnologie da sviluppare durante la tesi saranno incentrate su un approccio sistemistico che tocchera' livelli come l'hardware (HW) con progettazione sia in ambito microelettronico che a componenti discreti, il software (SW) e il firmware (FW), per includere anche il processamento del segnale. In particolare:
Perogettazione di interfacce elettroniche analogiche e digitali;
Design di sistemi elettronici su scheda;
Studio di modelli predittivi mediante metodi statistici e tecniche di Machine Learning e relativa implementazione in FW elettronico.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Hardware and Software Codesign for RF Spectra Biosensors
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Indoor Wellness: a Machine Learning Technique for Internet of Things Sensor Data
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Machine Learning Techniques for Analysis of Biochemical Data
Giovanni Tartarini
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Modellazione di Punti di Flessibilità Primari e Secondari all’interno di una Gigabit Passive Optical Network
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Ottimizzazione di una Rete Fiber To The Home (FTTH) progettata attraverso Sistemi Informativi Geografici (GIS)
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Progetto di una rete Fiber To The Home GPON, inclusiva di scenari Fixed Wireless Access, tramite l’utilizzo di software cartografici.
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Sviluppo di funzionalità complesse in ambiente GIS (Geographic Information System) per la caratterizzazione di reti in fibra ottica
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Utilizzo di Sistemi Informativi Geografici (GIS) per la progettazione di una Rete Fiber To The Home (FTTH) con sviluppo di soluzioni ottimizzate per i Civici Onerosi
Andrea Testa
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementation of a vision-based tracking scheme for a quadrotor in Unity
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Simulation and control of a centrifugal fan combining the IEC-61499 standard and the MQTT protocol
Enrico Testi
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Detection di anomalie in ambiente indoor attraverso segnali di opportunità
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Sviluppo di algoritmi di anomaly detection per il monitoraggio stradale
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Sviluppo e Analisi di Jammer per Sistemi LoRa tramite Software Defined Radio
Andrea Tilli
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di Data Series attraverso Convolutional Neural Networks
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Analisi di problematiche vibrazionali in stampanti 3D
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Analisi e simulazione di stampante 3D RatRig core v3
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Generazione del Digital Twin per la Simulazione ed il Tuning di una Stampante 3D ad Alte Prestazioni
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Indagine su leghe e polimeri a memoria di forma soggetti a stimoli elettrici e magnetici
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Indagine sugli Attuatori Dielettrici: Stato dell’Arte e Prospettive Future
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Indagine sulla sensoristica in tecnologia MEMS
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Indagine sullo stato dell’arte dei sistemi per il test vibrazionale di prodotti e prova in simulazione
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Manutenzione predittiva industriale: stato dell’arte e analisi di casi applicativi
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Modellazione di non idealità legate ai Dead-Time in Inverter per pilotaggio di motori elettrici attraverso SimScape e rappresentazione con NN
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Modellazione e controllo di una piattaforma vibrante elettromagnetica
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Modellazione, controllo e simulazione di un quadricottero
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Modelli pseudo-rigidi per meccanismi cedevoli
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Reti Neurali Convoluzionali applicate all’Analisi di Serie Temporali
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Sistemi ADAS: Tecnologie innovative per una mobilità sicura e responsabile
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Sistemi di controllo di coppia applicati al veicolo elettrico Formula Student dell’Università di Bologna.
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Studio sullo stato dell’arte delle tecniche di diagnosi per le batterie al Litio
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Sviluppo di algoritmi di controllo per un cinematismo attuato tramite Shape Memory Alloy
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Sviluppo di unit test per il framework di dataprocessing distribuito Python e ZeroMQ
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Umanoidi: Sinergia tra Uomo e Macchina
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Visione artificiale nell’automazione
Tesi di Laurea Magistrale
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Condition monitoring of filtration subsystems in hot-mix asphalt plants
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Definition and Implementation of Features for Data Modelling in a Ceramic Plant
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Design and Validation of Kinematic and Dynamic Models for a 2dof Robotic Manipulator
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Development of a preliminary Anomaly Detection solution for Lithium-Ion Batteries exploiting Support Vector Machine Algorithm
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Generation of advanced torque feedforward in Smart Drive control system
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Modelling and diagnostics of complex kinematic chains through Lagrangian equations and neural networks
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Modelling and trajectory optimization of a mechanical press for plastic injection molding
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Paws introduction system of chipboard squaring edgebanders: validation of a test bench in a harsh environment
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PID controller tuning algorithms based on Artificial Intelligence techniques
Roberto Tinarelli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Il processo di produzione dell’energia elettrica: monitoraggio della frequenza mediante carte di controllo per variabili
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La sicurezza negli impianti elettrici nei locali ad uso medico
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Sicurezza e sicurezza funzionale
Tesi di Laurea Magistrale
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Caratterizzazione e analisi comparativa di LPIT per sistemi di media tensione
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Caratterizzazione sperimentale e utilizzo di un sistema per la misura di componenti spettrali di tensione prodotte nei sistemi di generazione da fonti rinnovabili
Fabio Tossani
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Estimating Power System Inertia in the Presence of Static Power Converters
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Producibility study and cable sizing of an offshore wind farm in the Mediterranean Sea
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Sistemi di accumulo elettrochimico utlity scale: applicazioni e casi studio nel settore siderurgico
Pier Andrea Traverso
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Evoluzione e stato dell’arte dei dispositivi di conversione A/D e D/A per applicazioni audio
Mauro Ursino
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Approcci bioingegneristici per il trattamento di lesioni al midollo spinale
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Dipendenza dei processi attentivi dalle oscillazioni in banda alfa.
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Il ruolo del ritmo gamma nei processi cognitivi
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Tecnologie biomediche per la diagnosi e la terapia della sclerosi multipla
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Tecnologie diagnostiche e riabilitative nei pazienti con avulsione del plesso brachiale
Tesi di Laurea Magistrale
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Acetylcholine-Mediated Neural Mass Model for Episodic Memory
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Modelling Audio-Visual Multisensory Integration in Alpha-Gamma Bands
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Simulazione dell’apprendimento nei gangli della base al variare delle condizioni ambientali attraverso modello neurocomputazionale
Alessandro Vanelli Coralli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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"Unlocking the Black Box: An Internship Journey in AI Explainability"
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Applicazione delle reti neurali alle comunicazioni "Faster than Nyquist"
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Impatto della compressione audio su algoritmi di deep learning per la classificazione musicale
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Predizione e stima di canale nei sistemi di comunicazione satellitare
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Sistemi intelligenti per il monitoraggio acustico delle città: un approccio basato sulle reti neurali convoluzionali.
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Tecniche di Machine Learning per la stima di canale in applicazioni satellitari
Tesi di Laurea Magistrale
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A study on LDPC AI-based decoding complexity for 6G systems
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Cell Load Balancing in Urban Area Based on Reinforcement Learning
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Inertial Measurements and Neural network aided enhancements for railway positioning system
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Next generation massive access techniques for IoT systems in 6G.
Tesi di Dottorato
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Interference management techniques for non-terrestrial networks in 5G/6G systems"
Roberto Verdone
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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see www.robertoverdone.org
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione di un’applicazione industriale di controllo a catena chiusa tramite rete 5G basata su tecnologia OpenAirInterface.
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La comunicazione non verbale dei professori universitari
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Migliorare o Peggiorare? Uno Studio sull’Influenza della Comparazione delle Prestazioni sulla Motivazione Umana
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Simulazione di organizzazione evento con approccio del project management
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Soft Skills e Strategie di Comunicazione Efficace: Prepararsi al Futuro del Lavoro
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Studio e implementazione di un sistema IoT basato su Wi-Fi
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Sviluppo di applicazione IoT: monitoraggio della corsa in ambiente outdoor tramite WiFi e LoRaWAN
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Tecniche di valutazione delle Soft Skill per l’employability: un caso di studio
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Test di una piattaforma a sensori IoT con interfacce WiFi e LoRaWAN
Tesi di Laurea Magistrale
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Calibration Analysis of Probablistic Machine Learning Models for 5G Predictive Latency
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Energy-Aware MAC Techniques For Low-Power Massive IoT
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Federated Learning Anomaly Detection for IIoT using Graph Neural Networks
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LLM-Driven Multi-Agent Collaborative Robotic Framework
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Non Orthogonal Multiple Access for Industrial IoT Applications
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Performance analysis of a 4G network in an industrial IOT environment
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Probabilist Regression and Anomaly Detection for Latency Assessment in Mobile Radio Networks
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Towards 6G ISAC Systems: Terahertz Processing Analysis and Optimization for Integration in Robotics Systems.
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Trellis Coded Chirp Spread Spectrum Modulation for Massive Machine Type Communications in 5G networks
Tesi di Dottorato
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Integrated communication and learning towards autonomous mobile radio networks
Daniele Vigo
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Dottorato
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Models and algorithms for routing and scheduling optimization problems
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Vehicle routing and location routing problems with minimum latency: algorithms and models
Enrico Maria Vitucci
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Argomenti di tesi
1) Measurements of indoor and outdoor Propagation at mm- and THz-frequencies for information and power transmission - Collaboration with Braunschweig Technical University (Germany)
2) Beamforming Techniques for 5G and beyond Communications (related to 1) - MISE Project
3) Caratterizzazione del vantaggio energetico di Veneziane Frangisole Intelligenti - Collaborazione con STAFER S.P.A
4) Measurement of backscattering characteristics of common surfaces for Visible Light Communications
5) Theoretical and Experimental Investigation of backscattering from vechicles and Drones for 5G communications and security
6) Channel Modeling for Wireless Network on-Chip at Optical Frequency
7) Characterization of Material parameters at different frequencies using Fabry-Pérot resonance and other methods. Collaborations with Universidad Politécnica de Cartagena (Spain)
8) Fully discrete Ray launching with parallelization on the GPU – Collaboration with Polaris Wireless Inc.
9) Characterization of Material parameters of a slab using Frabry-Perot resonance
10) Assessment of Over-Roof-Top Models for Urban Propagation
11) Propagation Analysis for Wireless Backhauling in Non Line of Sight for 5G Cellular Networks
12) Evaluation of Line of Sight Probability in Urban Environment for Wireless Communications
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione sperimentale della propagazione in-vehicle a frequenze sub-THz ed FR3
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Messa a punto di sistemi automatizzati per misure di canale radio
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Studio della propagazione air-to-ground per future non-terrestrial networks
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uso di tecniche di machine learning per valutazioni di copertura wireless in ambiente urbano
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi della propagazione Air-to-Ground e Satellite-to-Ground in ambiente urbano
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Modellazione, caratterizzazione sperimentale ed analisi delle prestazioni di superfici intelligenti riconfigurabili
Flavio Zabini
Matteo Zanzi
Ricercatore confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono disponibili argomenti di Tesi (triennali e magistrali) per laureandi in ingegneria Aerospaziale, Meccanica, Automazione, Elettronica, area ICT sui seguenti argomenti:
Sviluppo di sistemi di guida per veicoli sommergibili basati sul riconoscimento di immagini con tecniche IA
Analisi della "signature" dei terremoti nel comportamento dei segnali GNSS attraversanti la ionosfera terrestre
Modellistica, guida e controllo di micro-razzi
Sono disponibili anche tesi e tirocini in aziende nel settore Aerospaziale e dei sensori e sistemi per la navigazione.
Per informazioni contattare:
Matteo Zanzi, 335-7015646, matteo.zanzi@unibo.it
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e sperimentazioni per l’utilizzo ed il controllo di un microdrone in ambiente indoor
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La Terra vista dall’alto: cosa ci dicono i satelliti sul nostro pianeta. Un caso studio con la Costellazione Copernicus-Sentinel
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Osservazione della Terra con il programma Copernicus: caso studio su servizi informativi e dati relativi al cambiamento climatico
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Tecnologia MEMS Applicata Ai Sensori Inerziali
Tesi di Laurea Magistrale
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Multi-constrained aircraft route planning optimization
Luca Zarri
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione e confronto di azionamenti con motore brushless e asincrono per una macchina industriale da gelato
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi elettromagnetica e sviluppo di un trasformatore per convertitori risonanti LLC
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Controllo di un azionamento per macchina sync-rel a centro stella aperto per applicazioni ad alta velocità
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Controllo sensorless della tensione di un convertitore LLC con trasformatore rotante
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Diagnostica nei motori elettrici multifase in condizione di guasto
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Realizzazione del sistema di controllo di un banco freno rigenerativo per macchine elettriche
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Sensorless Control of Six-Phase Permanent Magnet Synchronous Machines
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Sviluppo di un sistema di controllo sensorless per una macchina brushless isotropa a sei fasi
Elena Zattoni
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Proposed title (Master degree thesis):
"Firmware Design for Embedded Systems in Industry 4.0 Applications"
This thesis will be developed through a traineeship program hosted by the partner company.
Refer to the prospective supervisor for more information.
Tesi assegnate
Federica Zonzini
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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TinyML per la manutenzione predittiva di macchine industriali
Tesi di Laurea Magistrale
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A Real-Time and AI-Powered Checklist for Automotive Quality Assurance
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Combinazione di modelli autoregressivi e parametri statistici per la diagnostica strutturale basata su ML
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Compressed Sensing con Memorie a Cambiamento di Fase per Monitoraggio di Vibrazioni Strutturali
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Deployment of Tiny Machine Learning models on a low-end computing platform for vibration-based diagnostics
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Study and realization of an energy-autonomous WSN for acceleration monitoring based on nano-drones