Andrea Acquaviva
Professore ordinario | sito web
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Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Studio ed implementazione di reti neurali spiking su cluster multi-core RISC-V
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Sviluppo del software per un sistema di telemetria radio di un veicolo Formula Student
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Sviluppo di una libreria in C per l’inferenza di Spiking Neural Networks su piattaforme Cortex-M
Tesi di Laurea Magistrale
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Learning-Based Control for Nano-Drones Flight: From Simulation to Reality
Tesi di Dottorato
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Smart contracts for certified operations in industrial distributed applications
Carla Amatetti
Alberto Maria Angelotti
Alessio Antolini
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
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L’elaborazione in-memoria (In-Memory Computing) sta guadagnando interesse per migliorare l’efficienza energetica nei nodi di rete per applicazioni IoT, riducendo la necessità di trasmissione wireless dei dati. In particolare, l’elaborazione analogica in-memoria utilizza memorie non volatili a cambiamento di fase (PCM) per effettuare operazioni di prodotto matrice-vettore. Gli argomenti di tesi proposti sono:
Studio e sviluppo di nuovi algoritmi per programmare le celle di memoria PCM a valori di conduttanza stabili e precisi.
Progettazione blocchi circuitali analogici (convertitori AD/DA, riferimenti di tensione, pompe di carica, ecc.) per migliorare le prestazioni e ridurre il consumo energetico delle memorie PCM. Richiesto l'utilizzo di CAD Cadence Virtuoso con Design Kit STMicroelectronics.
Implementazione su matrice di celle PCM di inferenza di reti neurali, integrando l'architettura digitale con circuiti AIMC.
Studio e progetto di un'architettura DIMC basata su celle SRAM, valutando le prestazioni in termini di TOPS/W. Richiesto l'utilizzo di CAD Cadence Virtuoso con Design Kit STMicroelectronics.
Tesi assegnate
Roberto Baldacci
Professore associato | sito web
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Theses available with BLUEROCK logistics.
BLUEROCK logistics: Company Profile
We support logistics service providers and shippers to simplify their supply chain. We are on
the fore-front of technology development and active in the scientific community of data science
and logistics. Our proposition is state-of-the-art. With an App based architecture, modern
screen design and our expertise in logistics, software as well as in modeling/optimizing we
draw the attention of many industries.
Our main customers are in France, Germany, Italy, Benelux and other European countries. In
addition, we are expanding in North-America. Eventually we need to support our customers
globally.
Requisites (in addition to what is stated in the projects description):
- Fluency in English
- Good knowledge and interest in optimization issues and algorithms applied to logistics
- Strong analytical skills
Workplace: ‘s-Hertogenbosch The Netherlands
Economic conditions and benefits: reimbursement of the cost of the accommodation in the
Netherland plus an allowance (budget to be agreed).
If the project ends with mutual satisfaction, the next step might be the offer of an employment
contract.
Company website: www.bluerocklogistics.com.
In particular, the following topics are of interest.
Highly flexible FTL/LTL vehicle routing
The aim is to create a generic framework for vehicle routing problems with only few stops
per trip. The framework should also include visualization on a map for standalone use.
The main idea behind the algorithm is very simple. We first enumerate all possible trips,
after which we run a set partitioning solver to get the best combination of trips. The main
challenge in this lies within the enumeration of the possible trips. We need to consider
many different constraints such as time windows, capacity, single delivery, etc. These
practical issues make it quite difficult to develop a good generic framework.
Moreover, the cost function for the set partitioning to work needs to be very well balanced.
However, the actual routing cost are often depending on weight and/or distance which can
force (accurate) estimations to be used instead of the actual cost.
For further extension we would also like to investigate the possibility of including the time
aspect into the problem. At this moment it is unclear whether this requires an additional
step or we can fit it in the same framework.
Programming language: Java and/or Julia (preferred)
Deliverables: generic framework, tools for evaluation/analysis
Fast estimation and calculation of distance matrices
The aim is to create a generic framework for distance/travel time calculations. We use
distances and travel times in many different situations but we do not always need the same
accuracy. In case we are planning trips over whole of Europe, we might be ok with distances
between postal codes, whereas when we are planning a city trip we need very detailed
information.
The main idea is to create a generic service which will validate and geocode the addresses
for its specific purpose, followed by generation of the matrix. In addition, the end-user has
certain constraints on the vehicle type, border crossing, toll, etc., because sometimes the
fastest route is not the preferred route.
Moreover, validation of the distances and travel times is also very important. Since many
matrices will be used directly in algorithms it because incredibly hard for the end-user to
find mistakes afterwards.
For further extension, we would like to investigate comparison methods between different
approaches to improve distance estimations which would speed up the calculations even
further.
Programming language: Java (preferred)
Deliverables: generic framework, tools for validation
Automatic generation of micro zones
A micro zone is a coherent small geographical area that has on average a particular
distribution work load over a time period. For example, on average 30 minutes working time
(inter-stop driving and stop times). Finding volumes to combine will not be that difficult but
how to detect natural barriers like channels, highways, etc.
The aim is to create a framework in which micro zones can be generated and adjusted. It
will be completely standalone since only the output will be further used. The main challenge
would be combining the geographical data with the algorithm output to form the basis for
better and improved micro zones.
This is experimental research where we combine algorithms, GIS-technology and statistics.
Programming language: Any suitable language
Deliverables: standalone framework
Forecasting with user feedback
We get more data every day and we would like to predict the future. However, sometimes
there are events that happen which we cannot predict, but can be specified by a human.
This is exactly the area in which we can improve. The aim is to create a standalone
framework which helps the end-user to make a supervised forecast of the future.
The main challenge is in visualizing and processing the data in different ways to make good
forecasts which are useful for further use. Especially think about aggregating data in
different slices such that we get accurate forecasts which then need to be translated back
into meaningful data points.
Moreover, end-users should have a big influence on special events that have an impact on
the forecast. If these are inputted by the user upfront, we can take them into consideration.
Programming language: R or Python
Deliverables: standalone framework
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Luigi Balestra
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
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Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Studio dell’accumulo di carica spaziale nei materiali epossidici impiegati nell’incapsulamento dei circuiti integrati ad alta tensione
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Studio della corrente di gate nei transistor a effetto di campo generata da fenomeni di tunneling quantistico
Marina Barbiroli
Professoressa associata | sito web
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Measurements of indoor and outdoor Propagation at mm- and THz-frequencies for information and power transmission - Collaboration with Braunschweig Technical University (Germany)
Beamforming Techniques for 5G and beyond Communications (related to 1)
Physical Layer Security (PLS)
In collaboration with the Barkausen Institut of Dresden (GE), this activity aims at investigating data encryption techniques based on the physical properties of the propagation channel for secure wireless communications. Possible, specific topics include:
Radio channel measurements for data encryption
Ray tracing simulations of attacks to the communication security in PLS applications
Ultra Wide Band PLS
RF hardware impact on PLS effectiveness
Theoretical modelling filterbank key generation
4. Radar and Sensing
Wireless channel investigation for the design of radar and sensing systems for vehicles localization and assistance. Still in collaboration with the Barkausen Institut.
Possible, specific topics include:
Simulating mm-wave radar for autonomous driving;
Ray-tracing for radar signals
Intelligent-radar object recognition
5. Channel Modeling for Wireless Network on-Chip at Optical Frequency
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Multipath Effect On Non-Terrestrial Network
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Outdoor to indoor coverage enhancement with transmissive metasurface.
Francesco Barchi
Andrea Bartolini
Professore associato | sito web
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Tesi di Laurea Magistrale
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Anomaly Detection on Kubernetes Ecosystem: An AI and Data-driven Approach
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Attacchi Buffer Overflow e Return Oriented Programming in architetture RISC-V
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Bone Conduction Denoising
Studio ed applicazione degli audio di tipo Bone
Conduction per il denoising di audio tramite reti
neurali
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Design and Implementation of a Reliable Cloud-Native Data Acquisition and Observability Architecture for ROS2
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Efficient Trace for RISC-V: Design, Evaluation, and Integration on a CVA6 multicore design
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Optimized kernels development and benchmarking of Vision Transformer on ONNX
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Towards Sustainable HPC Operations: Job-Level Modeling of Power and Carbon Emissions
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Yield Estimation By Dilated CNNs: Implementation Of GBCNET For In-Field Grape Berries Counting
Tesi di Dottorato
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Machine learning methodologies for supporting HPC systems operations
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Mastering power control in HPC CPUs: a journey through modeling, algorithms, and hardware insights
Chiara Bartolucci
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
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Tesi di Laurea
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Il sistema WISE CRT: un’innovazione wireless per l’ottimizzazione della CRT
Alessandro Bazzi
Professore associato | sito web
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Si faccia riferimento alla pagina in lingua inglese.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazioni dell’Internet of Things nella Supply Chain
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Benefici del 5G per le imprese
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Il 5G e le sue applicazioni industriali
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Internet of Things nelle Supply Chain Aziendali: il Caso Amazon
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L’evoluzione del 5G per industria e logistica
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Smart cities e mobilità intelligente: casi di studio a confronto
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Tecnologie wireless per la sicurezza stradale
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Telecomunicazioni per le smart cities
Tesi di Laurea Magistrale
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Low cost devices for vehicle-to-everything communications
Tesi di Dottorato
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Toward 6G sidelink communication
Alberto Bellini
Professore ordinario | sito web
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Tesi di Laurea
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Convertitori elettronici di potenza per impianto pilota di accumulo ibrido di energia elettrica
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Diagnosi di guasti delle centrali idroelettriche
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Progetto di scheda di interfaccia tra inverter e dspace per controllo motore
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi e acquisizione telemetria per un escavatore con alimentazione termica ed elettrica
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Modelling and Simulation of a Nonlinear IPMSM in MATLAB/Simulink
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Simulazione di azionamento elettrico per macchina movimento terra
Tesi di Dottorato
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Innovative approaches for power conversion from renewables
Francesca Benassi
Luca Benini
Professore ordinario | sito web
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Tesi in internship presso NXP (sede di Milano): Power Management
https://nxp.wd3.myworkdayjobs.com/careers/job/Milan/Internship-Design-Engineer--Power-Management_R-10043947
Tesi assegnate
Tesi di Dottorato
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Optimized algorithms and machine learning techniques for biosignal processing on ultra-low-power computing platforms
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Scaling performance at the end of moore’s law: a programmer’s perspective
Michelangelo Bin
Professore associato | sito web
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Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Dalla dinamica neuronale alla computazione neuromorfica: un’analisi dei modelli biofisici
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Integrazione tra controlli automatici e supply chain: modellazione, simulazione e applicazione al caso Ferrari
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Neuromorphic computing: stato dell’arte e prospettive future
Maria Cristina Bisi
Professoressa associata | sito web
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Tesi di Laurea
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ACL Quick Check: un metodo per la valutazione della cinematica e della cinetica dell’arto inferiore in applicazioni sportive
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Analisi della cinematica del cammino: un confronto tra sistemi marker-based e markerless
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Biomeccanica della caviglia durante il terzo tempo nel basket in giocatori con instabilità cronica
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Effetti della gravidanza sulla biomeccanica della corsa
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I parametri cinetici del salto verticale eseguito su sabbia e su superficie rigida
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Il software OpenCap per l’analisi del movimento basata su smartphone: revisione della letteratura e prove preliminari di utilizzo
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La biomeccanica del cammino in tandem nella sclerosi multipla: il ruolo degli arti superiori nell’equilibrio dinamico
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L’analisi dell’inizio del cammino nei pazienti con sclerosi multipla
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L’intelligenza artificiale a supporto della riabilitazione degli arti inferiori assistita da esoscheletro
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Lo sviluppo motorio nei bambini nati pretermine: un’analisi quantitativa del cammino indipendente a 18 e 24 mesi
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Presentazione della Utah Bionic Leg: un nuovo design di protesi robotica di gamba
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Raccomandazioni della Società Internazionale di Biomeccanica (ISB) per la definizione e la stima della cinematica articolare mediante sensori inerziali
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Screening strumentato del controllo locomotorio nella popolazione scolastica: una valutazione di fattibilità nelle scuole del territorio di Bologna
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Tecnologie indossabili per l’analisi della performance nel pugilato: presentazione di un sistema di monitoraggio proposto in letteratura
Alberto Borghetti
Professore ordinario | sito web
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Temi (generali) proposti per il 2026
analisi della dinamica dei sistemi elettrici usando Python
elettrificazione dei consumi di aziende energivore
aggregatori di sistemi di accumulo per la fornitura di servizi di rete
ripartizione equa dei benefici fra i partecipanti alle comunità energetiche
analisi dei transitori elettromagnetici nei sistemi elettrici usando Python
calcoli di protezione delle linee elettriche e delle sottostazioni dagli effetti delle fulminazioni
analisi della resilenza dei sistemi elettrici e formazione di microreti
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Celle solari a film sottile: analisi dell’impatto ambientale delle tecnologie CdTe, organiche e perovskitiche
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I sistemi agrivoltaici: caso di studio di un impianto in un vigneto
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Simulazioni e sviluppo di applicazione web per l’analisi e il monitoraggio di utenze dotate di impianti fotovoltaici
Tesi di Laurea Magistrale
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Comunità energetiche rinnovabili: simulazione oraria e analisi tecnico - economica per il calcolo dell’energia condivisa e incentivi. Caso di studio di una configurazione sita nel comune di Castel San Pietro Terme.
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Energy communities: an analysis of their implementation in Italy
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L’evoluzione della rete di distribuzione dell’energia elettrica: trasformazione dovuta alla generazione distribuita e vantaggi del controllo degli impianti d’utenza
Tesi di Dottorato
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Improved operation of power distribution systems by the use of flexibility services and energy communities
Davide Borra
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
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Tesi di Laurea Magistrale
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EEG decoding and analysis of reach-to-grasping using an explainable artificial intelligence approach
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Motor imagery decoding from EEG via interpretable convolutional neural networks
Davide Borsatti
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
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Tesi di Laurea
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Monitoraggio dinamico di dispositivi Android per ambienti di Fog Computing
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Studio dei meccanismi e delle librerie per il controllo di congestione di rete in ambiente Android
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Studio e progettazione di modelli di interazione tra dispositivi Android e un orchestratore di ambienti Fog Computing
Alessandro Bosso
Marco Breschi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle perdite elettrodinamiche nel settimo modulo del solenoide centrale di ITER
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Analisi di guasto elettrico nei magneti toroidali del Tokamak di ITER
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Analisi elettrica e fluidodinamica di linee elettriche con cavi superconduttori HTS refrigerati con azoto liquido
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Analisi elettromagnetica dei dipoli resistivi per il progetto Muon Collider
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Analisi elettromagnetica di bobine superconduttive non isolate con configurazione a pancake
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Analisi elettrotermica di un cavo superconduttore ad alta temperatura critica
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Analisi tecnico-economica di cavi superconduttori per
la trasmissione di potenza elettrica
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Calcolo analitico delle perdite elettrodinamiche in cavi superconduttori ad alta temperatura critica
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Formule analitiche per le studio di bobine superconduttive non isolate
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Modellazione elettrotermica del quench in un magnete superconduttore ad alta temperatura critica da 40 T
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Perdite elettrodinamiche in fili superconduttori di MgB2 per applicazioni aeronautiche
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Progettazione ottimizzata di un quadrupolo resistivo per il progetto Muon Collider
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Progettazione ottimizzata di un
quadrupolo resistivo per il progetto
Muon Collider
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis of the Tcs measurements of a Central Solenoid Module for the ITER project
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Electrodynamic losses in a 20T high-temperature superconducting solenoid
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Electromechanical analysis of high temperature superconducting CORC cables
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Numerical study of quench in a HTS superconducting magnet for the 40 T NHMFL project
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Progettazione ottimizzata di un filo superconduttore in diboruro di magnesio
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SMART coil-to-coil insulation for non-insulated
superconducting pancake coils
Davide Brunelli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sviluppo di firmware di un microcontrollore per la gestione di un convertitore dc-dc
Chiara Buratti
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Protocolli MAC adattativi per reti IoT orientate a obiettivi multipli
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Studio delle prestazioni di reti IoT con il supporto di Chat GPT
Tesi di Laurea Magistrale
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AI-Based Multi-Hop Routing Protocols For Industrial IoT
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Deep Reinforcement Learning for Energy-Aware UAV Trajectory Planning in Vehicular Networks
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Optimizing Medium Access Control Protocols for Goal-Oriented IoT Networks
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UAV-Based Wireless Networks for Vehicular Communications
Tesi di Dottorato
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Radio access techniques in industrial internet of things networks
Valentina Cacchiani
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Algoritmo di ottimizzazione a due fasi per un impianto di produzione energetica a macchine discrete
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Analisi e confronto di approcci alternativi per la risoluzioone di problemi di Unit Commitment di lungo periodo
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Applicazione reale di strumenti di ottimizzazione e sviluppo di metriche di qualità e similarità per il Vehicle Routing Problem in Optit
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How Bitcoin Mining can accelerate the transition to
renewable energy and enhance the stability of the electricity grid
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Modello di ottimizzazione per la schedulazione dei test clinici sui pazienti di chirurgia generale
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Modello matematico di ottimizzazione dell’assegnamento del materiale rotabile ai treni
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Modello matematico per il Train Rescheduling Problem con obiettivo di minimizzazione del costo energetico
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Optimization and Machine Learning techniques: An application to the Fantasy Premier League
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Optimization of train speed profiles in a railway line
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Ottimizzazione del Vector Packing: un lower bound per il 3D Packing Problem di Optit
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Problemi di routing e solver commerciali: panoramica di un caso studio
Carlo Caini
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analysis of ESA Bundle Protocol and LTP implementations
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Design and implementation of QoS modes of the QUIC convergence layer for DTN networks.
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Design and implementation of the unreliable mode of the QUIC convergence layer for DTN networks
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Implementation of Bundle-in-Bundle Encapsulation in Unibo-BP
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Manutenzione di Unibo-LTP e di ECLSA
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Progettazione di un’interfaccia grafica per testbed DTN basati su Docker
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Realizzazione di testbed DTN basati su Docker Compose
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Realizzazione di una API in C per μD3TN basata sul protocollo AAP2
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Studio del protocollo BIBE e implementazione del relativo dissettore Wireshark
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Sviluppo di un plug-in audio per l’elaborazione di tracce vocali tramite l’utilizzo del framework JUCE
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Sviluppo di una nuova interfaccia grafica per Virtualbricks Netemu
Tesi di Laurea Magistrale
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Design and implementation of a DTN Convergence Layer Adapter based on the QUIC protocol
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Design and implementation of a QUIC congestion control designed after TCP Hybla
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Implementation of CCSDS protocols for space networks.
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Progetto e sviluppo di reti neurali per la manutenzione predittiva di trasmettitori radio
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QUIC performance evaluation in satellite networks: development of tools and result anlysis
Sergio Callegari
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Characterization and interfacing of a capacitive rain sensor
Alessio Caporali
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
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Tutte
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Multi-Camera (Model-based) Sensor Fusion Techniques for Deformable Linear Object 3D Shape Tracking
Learning-based Deformable Linear Objects Manipulation with Contacts
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazione dei principi dell’interaction design per migliorare l’interazione utente di un software per la parametrizzazione di un impianto industriale
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Automazione del Picking e del Refilling: Interazione tra SPV e WMS nel contesto Bonfiglioli
Tesi di Laurea Magistrale
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Physics-Informed Neural Networks for Robotic Dual-Arm Manipulation of Deformable Linear Objects
Guido Carnevale
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione di algoritmi distribuiti di ottimizzazione su piattaforma Python con applicazione in classificazione distribuita
Paolo Castaldi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Thesis topic:
In collaboration with "SKY EYE SYSTEMS" : Advanced Guidance and Control of Rotary/Fixed Wing UAV
Fault Detection and Isolation (FDI) for Aircraft Actuator and Sensor
Fault Tolerant Control (FTC) for Aircraft in case of Actuator and Sensor Faults
Drone (multicopter and fixed wing) for Smart Agricolture (Project SWAMP)
Rover for smart agricolture (project PRIN)
Fault Detection and Isolation for Underwater Unmanned Vehicle (Project SUSHI-DROP)
Identification of Underwater Unmanned Vehicle
Fault Detection and Isolation for Satellite Actuator and Sensor
Fault Tolerant Control for Satellite in case of Actuator and Sensor Faults
Semigroup theory for FDI and FTC of system described by means of Partial Differential Equations
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Controllo automatico della dinamica del sistema glucosio – insulina in pazienti con diabete di tipo 1: un nuovo controllore nonlineare
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Progetto di un sistema di notifica multi-canale tramite la piattaforma semantica SEPA
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Stato dell’arte sulle principali ontologie in ambito medico
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Studio di fattibilità e progettazione di un Autoencoder per Anomaly Detection di segnali ECG su microcontrollori
Tesi di Dottorato
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Neuro adaptive guidance and control system of a multipurpose autonomous underwater vehicle for underwater environment monitoring
Andrea Cavallini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione di fenomeni di nonlinearità nei dielettrici sottoposti ad alti campi elettrici
Tesi di Laurea Magistrale
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Modelling seasonal Changes in dissipation factor recorded by online monitoring system of transformer bushings
Walter Cerroni
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle potenzialità delle schede di rete: funzionalità, offloading e prospettive future
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TideMesh: emulazione di reti FANET tramite container
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Uso di eBPF per connettività di rete in ambienti Cloud Native
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi di componenti di servizio per comunicazioni "goal oriented" in reti IoT intelligenti
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Integration of Interlocking Data Flow in Railways Communication Simulations
Marco Chiani
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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DNA Data Storage
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Localizzazione con nodi UWB: sperimentazione e stima della posizione tramite algoritmi ai minimi quadrati.
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Potenziamento sensoriale: conversione di segnali ultrasonori in banda udibile
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Progettazione e implementazione di un protocollo di ranging su piattaforma Software Defined Radio (SDR)
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Simulazione e analisi statistica di segnali elettromiografici
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Sistemi di modulazione per monitoraggio ambientale
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Valutazione sperimentale di nodi UWB per il ranging e caratterizzazione della copertura
Tesi di Laurea Magistrale
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Delay-Doppler Modulation and Software Defined Radio Implementation
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Fault-tolerant syndrome extraction techniques for quantum error correction
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Implementazione di modalità PSM per il risparmio energetico nelle reti di sensori wireless NB-IoT
Lorenzo Chiari
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Project code 2024.1
Tentative title
Design of a closed-loop wearable assistive device to prevent loss of balance
Main objective
Develop and validate an innovative, low-cost, neurally-driven, wearable assistive device (WAD) to prevent loss of balance (LoB), a prodromal sign of an incipient fall, in ecological environments.
Possible reference project
ReBalance (PRIN 2022)
Keywords
Fall prevention; Wearable assistive device; Perturbation platform
Location
Hybrid: Bologna Campus and remote
*****
Project code 2024.2
Tentative title
Estimation of biomechanical variables relevant to static and dynamic balance through wearables
Main objective
Develop a pipeline to process wearable sensors data and estimate biomechanical variables relevant to balance (e.g., COM displacement, COP, base of support) and validate it through gold-standard measurements.
Possible reference projects
ReBalance (PRIN 2022)
LookingGlass-MIAR
Keywords
Balance control; Sensor fusion; Human movement analysis; Fall prevention
Location
Hybrid: Cesena Campus and remote
Co-tutor(s)
Paola Di Florio (paola.diflorio@unibo.it)
*****
Project code 2024.3
Tentative title
Probing the dynamical coupling between heart rate and locomotor activity through a multi-sensor wearable system
Main objective
Explore the dynamical interactions between movement in different body parts, heart rate, and heart rate variability during periods of sleep and wake.
Possible reference projects
DARE FallsPredict
DARE FallsPredict-GP
Keywords
Cardiac autonomic control; Physical activity; Sleep; Network physiology; Multi-sensor systems
Location
Hybrid: Bologna or Cesena Campus and remote
Co-tutor(s)
Marcello Sicbaldi (marcello.sicbaldi2@unibo.it)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Design and development of a novel wearable system for thoraco-abdominal respiratory telerehabilitation applications
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Design of a Control System for Para-Taekwondo Competitions for Athletes with Myoelectric Upper Limb Prostheses
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Identification of autonomic biomarkers of transcutaneous auricular vagus nerve stimulation
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Managing of artifacts in cardiovascular time series from photoplethysmographic signals
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Monitoraggio di segnali fisiologici per la valutazione del dolore in pazienti con sclerosi multipla: classificazione mediante algoritmi di machine learning
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Objective assessment of crutch-assisted gait in individuals after Total Hip Arthroplasty using sensorized crutches
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Spatio-temporal gait parameters estimation during lateral walking
Tesi di Dottorato
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Enhancing fall risk assessment through real-world digital mobility biomarkers
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Smart crutches for monitoring recovery and motor control in lower limb exoskeletons: development and exploratory clinical testing
Vincenzo Cirimele
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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LCR based characterisation of inductive couplers for wireless power transfer
Tesi di Laurea Magistrale
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Modular IPT Charging Systems for Drone Applications
Francesco Conti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Esempi di tesi o progetti disponibili, si consiglia di contattare comunque il docente per eventuali proposte aggiuntive o aggiornate e collaborazioni con enti esterni.
Architettura e design di hardware digitale per Deep Learning
Tesi o progetti disponibili per studenti della sola Laurea Magistrale:
Precision-Reconfigurable Tensor Processing Units for Ultra-Low Power Inference & Learning
Programmable Dispatching for Flexible Stationarity Neural Processing Unit
Integrating SRAM-Based Analog In-Memory Computing into a Digital Neural Processing Unit
Configurable Ultra-Low-Latency High-Bandwidth Memory Interconnection for Heterogeneous Accelerator Support
Emulation of Error-Injectable Memories for High-Resilience, Low-Power Deep Neural Networks
Tesi o progetti disponibili per studenti della Laurea triennale (maggiore impegno) o Laurea Magistrale:
Definizione di un testbench per on-chip interconnect a banda elevata e latenza ultra-bassa per integrazione di acceleratori hardware
Esplorazione e confronto fra architetture digitali sistoliche e non-sistoliche ad elevato fanout per l'accelerazione di reti neurali in Neural Processing Units
Sistemi Embedded / Microcontrollori
Tesi o progetti disponibili per studenti della sola Laurea Magistrale:
Dynamic Linking of Code to Enable Highly-Scalable Deployment of Deep Neural Networks on Memory-Constrained Platforms
Automatic Generation and Tuning of Inference and Training Code Targeted at Hardware-Accelerated RISC-V Platforms
sEMG Analysis Based on Embedded Deep Learning (in cooperation with Prof. Benatti, UNIMORE)
Ultra-Low-Power Autonomous Deep Learning-Based Nano-Drones (in cooperation with Dr. Palossi, IDSIA Lugano)
Tesi o progetti disponibili per studenti della Laurea triennale (maggiore impegno) o Laurea Magistrale:
Integrazione di acceleratori hardware in flussi di deployment per reti neurali
Deep Learning / Intelligenza Artificiale
Tesi o progetti disponibili per studenti della sola Laurea Magistrale:
Compression Techniques for Latent Representations of Data in Continual Learning Settings
Integration of Quantized Continual Learning in the Avalanche Framework
Automatic Generation and Tuning of Inference and Training Code Targeted at Hardware-Accelerated RISC-V Platforms
Noisy Learning towards Deployment in Analog In-Memory Computing Scenarios
Tesi o progetti disponibili per studenti della Laurea triennale (maggiore impegno) o Laurea Magistrale:
Suite di benchmarking automatizzata per test di nuove architetture neurali
Inferenza di DNN in precisione mista (FP32/16/8 e INT8)
Setup di training in metodologia teacher/student
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione di modelli di machine learning per monocular depth estimation su sistemi embedded
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PULP-Llama2: Modello di linguaggio su architettura embedded a calcolo parallelo ad alta efficienza energetica
Tesi di Laurea Magistrale
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Autoapprendimento non supervisionato end-to-end di una rete neurale per object detection
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Design and Analysis of PID-Based Control Systems for Motor Applications
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Federated Neural Radiance Fields on a Swarm of Miniaturized Robots
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Integration of a PULP-based heterogeneous cluster into an ESP
system-on-chip
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Latent Replay-Based On-Device Continual Learning using Transformers on Edge Ultra-Low-Power IoT Platforms
-
Neural Networks-Based MVDR Beamforming for Real-Time Speech Enhancement on an Ultra-Low Power Microcontroller
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Optimizing Small Language Models: An Experimental Investigation in Compressing Distilled LLaMA Architectures
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Self-learning AI-driven FOC for ARCP based traction inverter
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Simulation and Deployment Support for Transformers on Snitch-based RISC-V Hardware Accelerator
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Softex: Softmax Computing Engine for Fast Exponential Acceleration
Tesi di Dottorato
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RISC-V-Based heterogeneous computing platform for satellite and space applications
Giovanni Emanuele Corazza
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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AI Generativa per il Design: Addestramento di modelli Open Source al metodo DA VINCI
Tesi di Laurea Magistrale
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Edge Computing as the Key to Innovate Business Models in B5G Ecosystems
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Semantic Communications: Language Models as Background Knowledge Bases
Cristiana Corsi
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Allestimento di una terapia intensiva neonatale: dalla progettazione alle scelte tecnologiche
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Condivisione e riutilizzo di dati clinici mediante lo standard HL7 FHIR: il caso studio dei pazienti con tumori rari
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Crioablazione e ablazione con radiofrequenza: un’analisi comparativa nel trattamento della fibrillazione atriale
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I laser a eccimeri e i laser a femtosecondi per la chirurgia refrattiva
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Il contributo della risonanza magnetica funzionale per la caratterizzazione dei deficit post stroke
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Il contributo della telemedicina nella gestione del paziente oncologico
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Il monitoraggio remoto di dispositivi cardiaci impiantabili: piattaforme e algoritmi
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Il ruolo dei modelli predittivi per la predizione dello scompenso nei pazienti con dispositivi cardiaci impiantabili
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La correzione degli artefatti metallici nel planning della chirurgia maxillo-facciale
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La radioterapia stereotassica: dal trattamento oncologico alla gestione delle aritmie
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La robotica in chirurgia: Hugo e il suo utilizzo in chirurgia addominale al Policlinico di Sant’Orsola di Bologna
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L’elettroporazione in oncologia: dalla fisica alla clinica
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Modulazione della contrattilità miocardica: un dispositivo innovativo per il trattamento dell’insufficienza cardiaca
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Novità introdotte dal regolamento UE 2017/745: focus su valutazione della conformità, vigilanza e sorveglianza post-market
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Pacemaker leadless: stato dell’arte e prospettive future nel contesto clinico e tecnologico
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Validazione di un nuovo indice predittivo della risposta alla terapia di resincronizzazione cardiaca: il progetto Trajectories
Tesi di Laurea Magistrale
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A new rule-based algorithm for angiography imaging enhancement of coronary arteries
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Analysis of factors affecting a glove integrity test in aseptic environment for pharmaceutical applications
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Automatic quantification of adipose tissue in autosomal dominant polycystic kidney disease: a new tool for better understanding the disease pathophysiological mechanisms
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Automatic segmentation of coronary arteries for stenosis detection from fluoroscopic images
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Bridging Clinical Practice and AI: Development of a Web Application Using LLMs to Structure Narrative Mammographic Reports based on BI-RADS
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Computational fluid dynamics simulations of left atrial appendage occlusion based on patient-specific 3D-printed models
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Design and development of a combined system for contrast injection for fluoroscopic imaging
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Design and development of an automated approach for the analysis of pulmonary veins' contraction in patients diagnosed with atrial fibrillation
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Design and implementation of a tool for acute chest-pain management in an Emergency Department
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Design and Implementation of an AI-based Web Application for Clinical Report Generation
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Design, implementation and comparison of different heuristic approaches for fluoroscopic imaging enhancement
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Dosing Processes and Sterility Control in Pharmaceutical Packaging: Analysis and Improvement Proposals.
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EU Medical Device Regulation 745/2017 and Post-Market Surveillance: Regulatory Analysis, Clinical Cases and Personal Experience
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From Rule-Based Algorithms to Deep Learning: Advancing Automated Valve Segmentation in 2D Phase-Contrast MRI
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Hydrogen Peroxide Vapor Biodecontamination Systems: Experimental Insights into Critical Components and Engineering Perspectives
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Impact of Left Atrial Appendage Occluder Position on Thrombogenic Risk: A Computational Simulation Study in Atrial Fibrillation Patients
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LIDAR-based gesture recognition system for interactive navigation of 2D and 3D medical data
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Multi-Parametric Assessment of Drug Efficacy from Imaging Techniques: the case study of polycystic disease
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Optimizing Ischemic Stroke Treatment:
Brain Region-Based Analysis of DSA via CTA-DSA Registration
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Pulsed Field Ablation: an Innovative and Efficient Alternative to Radiofrequency Ablation
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Quantificazione della fibrosi in atrio sinistro: metodologie e benchmarking
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Radiomics approach for the quantitative characterization of left atrial blood flow patterns in atrial fibrillation patients
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Studio delle Variazioni Morfologiche del Seno Coronario per la Caratterizzazione delle Aritmie in Atrio Destro
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Use of Generative AI to Support Structured Radiological Reporting in Cardiac Magnetic Resonance Imaging
Tesi di Dottorato
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Development of a novel computational framework to gain
mechanistic insights of atrial fibrillation and optimize
therapeutic strategies
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Digital transformation of medical imaging: from quantitative diagnostic to surgical training
Marilisa Cortesi
Alessandra Costanzo
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Theoretical and numerical design of a wireless multi-port sensor for detecting DoA microwave power leakage
Tesi di Dottorato
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Integrated antenna technologies and wireless power transfer solutions for space and communications systems
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Nonlinear modelling of radiofrequency devices for reconfigurable and sensing applications
Marco Crescentini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Il docente propone alcuni argomenti per tesi magistrali nell’ambito dei progetti di ricerca nazionali ed internazionali nei quali è coinvolto con lo scopo di inserire gli studenti in tematiche all’avanguardia nel settore della sensoristica. I seguenti temi sono divisi per ambito applicativo e per progetto di ricerca.
E' possibile contattare il docente per discutere ulteriori argomenti di tesi nella sensoristica e nella microelettronica.
AMBITO ENERGIA.
Tematiche nell'ambito del progetto europeo "ENERGY-ECS: Smart and secure energy solutions for future mobility"
- Studio delle tecniche di spettroscopia di impedenza elettrica da applicare alla diagnostica in tempo reale delle batterie agli ioni di litio
- Progettazione di un modulo sensore EIS-dinamico basato su PRBS per il monitoraggio della batteria in applicazioni UAV
- Studio dei modelli elettrici delle batterie al litio per la stima dei parametri di stato a partire dalle misure impedenziometriche
- Progettazione di un banco di misura per la caratterizzazione sperimentale di trasduttori piezoelettrici
AMBITO CLIMA
Tematiche nell'ambito del progetto di ricerca "plastic-DNA"
- Studio di tecniche di codifica superficiali non-temperabili per il riconoscimento automatico di materiali plastici (in collaborazione con Prof. E. Paolini e Dipartimento di Fisica)
AMBITO BIOMEDICO
- Realizzazione di un banco di misura automatico per EIT su scaffold cellulari
- Studio di architetture hardware per la realizzazione di sistemi EIT miniaturizzati
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione e Design Preliminare di un Sensore di Corrente ad Effetto Hall per Applicazioni Automotive
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Sviluppo di una sorgente di corrente ad alte prestazioni per la Tomografia ad Impedenza Elettrica applicata all’ingegneria tissutale
Tesi di Laurea Magistrale
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An EIS-based Low-Power Solution for Online and In-Situ Lithium-Ion Battery Monitoring in Autonomous Drones
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Sistema integrato per il monitoraggio della temperatura dei cerchi in autovetture granturismo
Andrea Cristofolini
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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CAD di Campi Elettrici e Magnetici/Modelling and Computation of Electric and Magnetic Fields/Laboratorio di Ingegneria dell’Energia Elettrica T-2
• Modellazione agli elementi finiti di problematiche elettriche e termiche in sistemi HVDC in ambiente COMSOL Multiphysics nell’ambito del Progetto Europeo NEWGEN
• Sviluppo di codici ad alte prestazioni per simulazioni agli elementi finiti interferenze elettromagnetiche in ambiente MATLAB (GitHub - apopoli/FLARE: FLARE - Finite eLement Analysis foR Electromagnetics).
• Sviluppo di metodologie drift-diffusion per lo studio di fenomeni di generazione e trasporto di carica in materiali dielettrici
• Attività numerico-sperimentale per lo sviluppo di una macchina per risonanza magnetica nucleare
• Studio numerico di processi di separazione magnetica di metalli pesanti e terre rare.
Plasma Engineering
• Sviluppo di codici numerici ai volumi finiti per plasmi freddi debolmente ionizzati in gas a pressione atmosferica
• Modelli computazionali di scarica a corona e di vento ionico per applicazioni propulsive in atmosfera nell’ambito del Progetto Europeo IPROP
• Sviluppo di modelli zero-dimensionali (global models) per lo studio di meccanismi cinetici complessi di plasmi debolmente ionizzati
• Tecnologie a plasma per la produzione di idrogeno.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Il Tensore degli Sforzi di Maxwell per il calcolo delle Forze Elettromagnetiche: Implementazione in un solutore FEM
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Soluzione con Metodo agli Elementi Finiti di un problema Quasi Stazionario Magnetico tramite formulazione T-Omega
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi spettroscopica e caratterizzazione di plasma jet non termico a pressione atmosferica per applicazioni biomedicali
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Modellistica Numerica di Scariche a Corona per Applicazioni Aeronautiche
Tesi di Dottorato
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Kinetic modeling of plasmas for biomedical and industrial applications
Cristiano Cuppini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Addestramento di una rete neurale biologicamente plausibile per la maturazione delle capacità di percezione multisensoriale
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Analisi e confronto di set-up sperimentali per la valutazione dell’Integrazione Multisensoriale
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Applicazione delle Tecnologie Biomediche per il monitoraggio e il supporto terapeutico nei bambini con Disturbo dello Spettro Autistico (ASD)
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Design e implementazione hardware e software di un dispositivo per l’acquisizione e l’analisi del segnale EEG in banda alfa
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Disordini del controllo posturale statico ed approcci riabilitativi
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La realtà virtuale come strumento riabilitativo nei bambini affetti da autismo
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La teoria dei grafi e le sue applicazioni per la neuromodulazione
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L’impiego della Realtà Virtuale e della Robotica nella riabilitazione della Sclerosi Multipla: applicazioni e sviluppi futuri
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Multisensory training in virtual reality
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Protesi Acustiche: Impianti Cocleari
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Realtà Virtuale e Riabilitazione Post-Ictus: un Nuovo Approccio per il Recupero Motorio
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Sindrome Feto-Alcolica: strumentazione biomedica per la diagnosi e il monitoraggio
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Socially Assistive Robots per il trattamento dell’autismo: esempi ed applicazioni
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Tecniche di Machine Learning per la diagnosi del tumore al seno
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Tecniche di ricostruzione di un brano musicale mediante modelli non lineari per la decodifica di segnali EEG intracranici
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Un sistema di sensori EEG/EMG multicanale indossabile per l’analisi dell’accoppiamento corticomuscolare
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Utilizzo del dato EEG per la diagnosi e il trattamento dell’epilessia
Tesi di Laurea Magistrale
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A multimodal approach for investigating multisensory integration in cognitive decline condition
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A neurocomputational model of visuotactile interactions in the temporal domain in the case of unimanual and bimanual stimulations
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Development of audiovisual integration in the spatiotemporal domain: a neural network model
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Implementation of a modular and versatile experimental apparatus to assess multisensory perception in space and time
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Multimodal approach for the analysis of the stimulus properties that affect audiovisual integration
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Neural computational model for visuo-tactile bilateral interactions
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Postural control modeling: bridging neural activity and COP oscillations
Davide Dardari
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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EM-aided signal processing structures and methods
AI.based optimization of Holographic radio systems
Experimental validation of a comunication system at mmWave using reconfigurable intelligent surface (RIS)
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Misure micro Doppler mediante radar a onde millimetriche
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Realizzazione di un setup per la caratterizzazione sperimentale di superfici intelligenti
Tesi di Laurea Magistrale
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Cooperative localization and sensing using UAVs and machine learning based swarm exploration
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Deep learning-driven indoor positioning using WiFi fingerprints
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Enhanced multi-object recognition and tracking using mmWave RADAR and UWB system fusion
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Implementation of an Interface for RIS design and Experimental Characterization
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LSTM-based trajectory prediction using a MIMO radar
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Perfezionamento e caratterizzazione sperimentale di un sistema di localizzazione UWB passivo
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RIS-Assisted Communication with Known User Mobility
Tesi di Dottorato
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Localization and communication in smart radio environments
Gianluca Davoli
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Utilizzo della piattaforma ThingsBoard per la gestione di flotte di autoveicoli
Tesi di Laurea Magistrale
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A Modular Approach to Multi-Domain SDN Control using Microservices
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Allocation and Fragmentation Policies for Routing and Spectrum Assignment in Elastic Optical Networks
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Automated deployment and management of containers using Ansible
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Exploring eBPF Functionalities for Programmable Network Data Planes
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Microservice-based SDN Controller Deployment using Kubernetes
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Orchestration of Connectivity Resources in Elastic Optical Networks
Vittorio Degli Esposti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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ion studies for phase-coherent ray tracing
6) Measurements of indoor and outdoor Propagation at mm- and THz-frequencies for information and power transmission - Collaboration with Braunschweig Technical University (Germany)
Argomenti di tesi
1) Macroscopic Modeling of Reconfigurable Intelligent Surfaces for propagation optimization and signal processing
2) Performance evaluation of Reconfigurable Intelligent Surfaces in Urban Environment using ray-based models
3) Study of Intelligent Walls using metamaterials and metasurfaces for the control of propagation in indoor environment
4) Propagation, channel modeling and localization in vehicular environment; dynamic ray tracing
5) Experimental and optimization studies for phase-coherent ray tracing
6) Measurements of indoor and outdoor Propagation at mm- and THz-frequencies for information and power transmission - Collaboration with Braunschweig Technical University (Germany)
7) Characterization of air-to-ground and satellite-to-ground propagation in urban areas
8) Use of Machine Learning for Propagation Prediction
9) Characterization of construction material at mm-wave frequencies. Collaboration with Universidad Politécnica de Cartagena (Spain) and Durham University (UK)
10) RF sensing of waste and/or human gestures using electromagnetic backscattering and Machine Learning. Collaboration with VTT, Finland and with NIST, USA
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Misure di propagazione a onde millimetriche per ambiente urbano e veicolare
Tesi di Dottorato
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Intelligent walls by the use of reconfigurable intelligent surfaces
Luca De Marchi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sistemi embedded per il monitoraggio strutturale
Tecnologie sensoristiche per il monitoraggio di macchine rotanti
Tecniche di imaging sonar
Filtri ad onde acustiche superficiali e metamateriali fononici
Deep learning per applicazioni ultrasoniche
Su queste tematiche si propongono anche attività post-laurea (assegni di ricerca o dottorati)
Opportunità di tesi in azienda (cellply.com):
Image processing applicato a immagini di microscopia per l'ottimizzazione del riconoscimento automatico di cellule in campioni biologici e/o per l'estrazione automatizzata di informazioni da immagini acquisite con la piattaforma Cellply
Applicazione di algoritmi di data mining e machine learning.
Sviluppo di un'interfaccia grafica per il supporto all'analisi di dati
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di segnali con trasduttori ultrasonici "Frequency-steerable"
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Caratterizzazione nel dominio delle frequenze della risposta di trasduttori piezoelettrici sagomati
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Comunicazioni basate su onde guidate per trasduttori FSAT
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Nodo sensore a basso consumo con acquisizione SENT e comunicazione LoRaWAN per la misura non distruttiva dell’accrescimento dei frutti
Tesi di Laurea Magistrale
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Artificial Intelligence based vehicle fault analysis
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Design and Implementation of a Low-Power, Real-Time, Water Quality Monitoring System for Fish Transport
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hardware and software development of an implantable neurostimulation system for vagus nerve stimulation
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ML and DL for motion recognition
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Optimization of the PLC Rack in Drillmec Rig for Enhanced Efficiency and Price
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Plant Disease detection
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quality determination of olive oil using E-nose
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Realizzazione Hardware e Software di un sistema di imaging basato su tecnologia Arc SAR
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Real-Time Stereo Vision and 3D Mapping for Smart Transportation
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Setup and Application of a Decision Tree Machine Learning in a Real Human Motion Tracking Scenario
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Skate-park Floodlighting and Sustainable Energy
Design to Enhance Safety and Reduce Noise Impact
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Smart Gardening System Using IoT and Data Analytics for Automated Irrigation Control
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Studio e implementazioni di algoritmi arcSAR per imaging ad alta risoluzione angolare
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Studio e sviluppo di un dispositivo per la generazione e il rilevamento di micro cortocircuiti in celle Li-ion: verso BMS di nuova generazione
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Studio e valutazione di patch wireless per la raccolta di dati biomedicali
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sviluppo e implementazione di un modello machine learning e di una rete neurale per una macchina schnell
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sviluppo e prototipazione di una soluzione basata su LVDT per la misura dell’uplift di una linea di contatto aerea in ambito ferroviario
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Tiny Machine Learning
Tesi di Dottorato
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Intelligent sensor systems for automotive applications
Leandro De Souza Rosa
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Conceptograms Generation for Visual Transformers Through Intermediate Activation Analysis
Bassel Diban
Stefano Diciotti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Valutazione di algoritmi di self-supervised learning per dati medici sbilanciati
Il self-supervised learning è una tecnica di machine learning in cui un modello impara a estrarre rappresentazioni significative da dati non etichettati creando le proprie etichette o obiettivi. Ciò consente al modello di catturare informazioni utili e trasferirle ad altri task senza dipendere da annotazioni umane esplicite.
Questa tesi mira a esplorare l'applicazione degli algoritmi di self-supervised learning per affrontare le sfide poste dai dati medici sbilanciati nell'ambito dell'intelligenza artificiale per la medicina. I dataset sbilanciati, in cui il numero di campioni nelle diverse classi è significativamente disuguale, sono diffusi nei domini medici e costituiscono ostacoli significativi per sistemi basati su intelligenza artificiale accurati e affidabili. In questo studio, indagheremo e valuteremo la robustezza di vari approcci di self-supervised learning a questo problema.
Attraverso sperimentazioni e valutazioni rigorose, questa tesi mira a fornire preziose intuizioni sui punti di forza e limitazioni del self-supervised learning nel contesto dei dati medici sbilanciati. I risultati di questa ricerca contribuiranno a migliorare lo sviluppo di modelli AI robusti e accurati per applicazioni mediche, migliorando in ultima analisi la diagnosi, il trattamento e la cura dei pazienti nella pratica clinica.
I dati potranno essere di tipo imaging o tabulare, ad esempio per la classificazione dei pazienti affetti da malattia di Alzheimer da immagini di risonanza magnetica cerebrale.
Esplorazione del ruolo delle tecniche classiche di data augmentation nella sintesi basata su conditional GAN: verso la generazione di immagini mediche sintetiche di alta qualità
Questa tesi si propone di investigare e confrontare l'impatto dell'addestramento di una Generative Adversarial Network (GAN) su un normale dataset rispetto a un dataset arricchito con tecniche di data augmentation classiche. L'obiettivo finale è migliorare la qualità delle immagini sintetiche generate attraverso la sintesi condizionale e potenzialmente creare un dataset sintetico di alta qualità.
Attraverso una valutazione approfondita, questa tesi esplora come l'applicazione di tecniche classiche di data augmentation, come il flip, il crop e altre trasformazioni comunemente utilizzate, possano migliorare le prestazioni e la fedeltà della sintesi condizionale basata su GAN. La ricerca utilizzerà il dataset ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative), che comprende scansioni di risonanza magnetica cerebrale di individui diagnosticati con la malattia di Alzheimer e soggetti di controllo sani. Attraverso un confronto sistematico dei risultati ottenuti dall'addestramento delle GAN su dataset sia aumentati che non aumentati, lo studio mira a fornire indicazioni sull'efficacia del data augmentation classico nella generazione di immagini sintetiche per diverse applicazioni mediche.
I risultati di questa ricerca contribuiranno ad avanzare il campo della sintesi condizionale basata su GAN, identificando gli approcci che portano a immagini sintetiche di qualità superiore. Le conseguenze saranno significative per applicazioni come l'imaging medico, dove spesso l'accesso a dataset ampi e diversificati è limitato.
Studio dell'impatto dei dati sintetici sulle prestazioni di classificazione delle CNN: comparazione con tecniche classiche di data augmentation
Questa tesi mira a valutare il potenziale dei dati sintetici nel migliorare le prestazioni di classificazione delle Convolutional Neural Networks (CNN). Lo studio coinvolge tre diverse condizioni: addestramento di una CNN con un dataset normale, addestramento di una CNN con un dataset aumentato utilizzando tecniche classiche di data augmentation e addestramento di una CNN con un dataset sintetico generato da una GAN condizionale capace di eseguire la sintesi condizionale delle immagini.
Il dataset utilizzato in questa ricerca sarà il dataset ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative), composto da scansioni di risonanza magnetica cerebrale di pazienti affetti da malattia di Alzheimer (AD) e soggetti di controllo sani (HC). Il dataset sintetico verrà creato utilizzando una GAN condizionale esistente, specificamente progettata dal nostro gruppo di ricerca per la sintesi di scansioni di risonanza magnetica cerebrale di pazienti con AD e HC. Attraverso un'analisi comparativa, questo studio cerca di determinare se l'addestramento di una CNN con dati sintetici può fornire prestazioni di classificazione migliorate rispetto all'addestramento con dataset tradizionali e dataset aumentati.
I risultati di questo studio forniranno preziose intuizioni sui potenziali vantaggi dei dati sintetici e sulla loro capacità di migliorare le attività di classificazione basate su CNN. Questa ricerca ha implicazioni significative in diversi settori, come l'imaging medico e la computer vision, dove l'accesso limitato a dataset etichettati può rappresentare un limite.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A computed tomography atlas of pulmonary nodules for lung cancer screening
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Geometric modes of the brain from MRI: predicting age through Laplace–Beltrami spectra
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On the surprising accuracy, efficiency, and interpretability of shallow neural networks in medical image classification
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The fractal geometry of the cortex: from synthetic meshes to geometric eigenmodes
Roberto Diversi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Accumulatore ibrido celle-supercondensatori: modellazione e progettazione per utilizzo Formula Student hybrid
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AGV - Veicoli a Guida Automatica
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AI nel XXI Secolo: storia, applicazioni contemporanee e visioni per il futuro
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Analisi cinematica diretta e inversa di robot manipolatori: fondamenti teorici e applicazioni
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Analisi di segnali EMG per il controllo protesico attraverso modelli autoregressivi
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Classificazione di segnali EMG tramite stima spettrale AR
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Confronto tra controllori PID e LQR per sospensioni attive mediante modello quarter-car
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Controllo di slittamento per un veicolo elettrico a quattro ruote motrici indipendenti
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Controllo di un sistema di levitazione elettromagnetica
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Dalle sospensioni passive ai sistemi attivi: fondamenti teorici, strategie di controllo e applicazioni industriali
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Diagnostica di malfunzionamenti tramite identificazione di modelli autoregressivi
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Identificazione di modelli da segnali EMG per il controllo di un esoscheletro di mano
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Il kuka KR 240-2: analisi cinematica e dinamica di un robot manipolatore antropomorfo
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Implementazione di sistemi di sonificazione per il monitoraggio automatico dell’attività cerebrale tramite neurosensori
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Machine Learning per la Manutenzione Predittiva dei Gearbox
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Magazzini e Automazione
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Metodologie data-driven per la diagnostica di meccanismi a camme elettriche
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Modelli matematici e teorie di controllo del movimento umano
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Modellistica delle sospensioni attive di un veicolo e controllo basato sul modello Quarter Car
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Modellistica di un veicolo ibrido e gestione dell’energia
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Modellistica e controllo di un esacottero in volo stazionario
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Modellistica e controllo di un sistema Wave Energy Converter (WEC): CorPower Ocean
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Modellistica e controllo di un sottomarino
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Modellistica e simulazione di una frizione a comando elettro-idraulico
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Modellistica Matematica di un Braccio Escavatore
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Modellistica, simulazione e controllo del Ball Balancing Table
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Pancreas Artificiale e relativi algoritmi di controllo: i metodi PID e MPC nella gestione del diabete di tipo 1
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Progettazione di un sistema per l’acquisizione e il riconoscimento di segnali elettromiografici
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Progettazione e Validazione di un Algoritmo di Torque Vectoring per il veicolo elettrico Formula Student
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Realizzazione e controllo di un Self Balancing Robot
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Reti neurali per la diagnosi della sclerosi multipla
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Satelliti artificiali: modellistica e tecnologia
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Schemi di controllo per l’attuazione dell’esoscheletro assistivo GLOVE
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Sicurezza nel mondo dell’automazione: "Safety" delle macchine automatiche
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Sistema di automazione per le tapparelle tradizionali
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Sistemi di controllo elettromiografici per protesi di arti superiori
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Sistemi di controllo per veicoli a propulsione ibrida
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Sistemi robotici per operazioni di soccorso
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Spiking Neural Networks: fondamenti biologici e applicazioni nell’automazione
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Stabilizzazione delle immagini per riprese video e fotografie
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Stato dell’arte della domotica
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Stato dell’arte dell’automazione nei sistemi robotici di telechirurgia
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Stima della Remaining Useful Life (RUL): strategie e modelli per la manutenzione predittiva
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Terminali a radiofrequenze e tecnologie RFID
Tesi di Laurea Magistrale
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Adaptive Model Correction for Four-Roll Plate Bending Machines: A Comparative Study of Physics-Based and Machine Learning Approaches
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Compensation of a periodic torque signal through feedforward action and autoregressive modelling
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External Wrench Estimation for Multirotor Aerial Vehicles
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Turbofan Engine Prognostics using Regression and Hidden Markov Models on the NC-MAPSS Dataset
Massimo Fabbri
Davide Fabiani
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Celle solari in Perovskite: analisi della tecnologia e applicazioni.
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Dimensionamento di un impianto fotovoltaico con variante di sistema di accumulo
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Impatto della densità e della microstruttura di diversi campioni a base di polietilene sulle proprietà elettriche in AC
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Implementazione e caratterizzazione elettrica di resine epossidiche per applicazioni in campo aerospace.
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Metodi di produzione dell’idrogeno per celle a combustibile
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Ottimizzazione della producibilità di un impianto fotovoltaico residenziale
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Progettazione di un impianto fotovoltaico con e senza sistema di accumulo in ambito civile ed industriale
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Progettazione e simulazione di un impianto fotovoltaico con accumulo per uso domestico
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Progetto e valutazione economica di un impianto fotovoltaico installato sulla copertura della Scuola di ingegneria dell’Università di Bologna.
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Sistemi di Accumulo Elettrochimico Stazionario: Dimensionamento e Second Life Batteries
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Studio di fattibilità tecnico-economica di un impianto fotovoltaico residenziale di produzione dell’energia elettrica
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Valutazione della producibilità fotovoltaica di un sito residenziale.
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi armonica di un impianto di saldatura a resistenza: problematiche e soluzioni
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Analisi delle procedure di connessione e delle strategie di mitigazione della saturazione virtuale nella rete elettrica nazionale per l’integrazione delle fonti energetiche rinnovabili.
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Analisi e Modellazione di Nanofibre Piezoelettriche a Base di PVDF.
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Analisi elettromagnetica e termica in frequenza dei condensatori a film metallizzato auto-ripristinanti
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Caratterizzazione e studio di materiali isolanti con nanocoating di grafene per applicazioni in cavi di trasmissione di energia in alta tensione continua.
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Caratterizzazione elettrica di nuove mescole semiconduttive per guaina esterna come alternativa alle prese di terra nei cavi sottomarini.
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Confronto tra analisi di fattibilità di due impianti fotovoltaici reali: impatto di diverse scelte tecniche su LCOE e PR
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Effetti della temperatura e dell’umidità sull’attività delle scariche parziali in DC.
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Implementazione di un Sistema di Polarizzazione DC Corona-Poling per Nanofibre Piezopolimeriche in P(VDF-TRFE)
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Misure dei cicli di isteresi per film e nanofibre di materiali piezoelettrici
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Ottimizzazione della risposta piezoelettrica di film polimerici additivati con polveri ceramiche
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Polarizzazione tramite tecnica corona e caratterizzazione di nanofibre piezoelettriche al variare della grammatura.
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Principali tecnologie produttive dell' idrogeno da fonti rinnovabil
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Produzione di idrogeno tramite elettrolisi dell’acqua alimentata da energia fotovoltaica in eccesso: un approccio per la transizione energetica
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Progettazione di un impianto fotovoltaico di grande potenza con tecnologia ad eterogiunzione.
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Progettazione di un impianto fotovoltaico residenziale nell’epoca dell’autoconsumo collettivo.
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Progettazione e sviluppo di un analizzatore di impedenza per l’analisi dielettrica ad alta frequenza su cavi di bassa tensione.
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Progetto di un impianto fotovoltaico industriale collegato alla rete di media tensione.
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Sensorizzazione capacitiva di laminati in carbonio tramite l’integrazione di nanofibre di Nylon 6,6
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Standardizzazione di impianti elettrici per BESS
di piccola e media taglia con batterie di seconda
vita o stazionarie
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Studio del water treeing in materiali a base di EPDM per cavi di media tensione: simulazione del test AWTT su placche di materiale polimerico.
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Studio delle proprietà elettriche di ionomeri come materiali isolanti innovativi per cavi HVDC
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Studio e caratterizzazione delle proprietà dielettriche di provini piezoelettrici per applicazioni di energy harvesting.
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Studio e realizzazione di provini per la misura di scariche parziali tramite fabbricazione additiva.
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Studio preliminare per lo sviluppo di un trasformatore di corrente
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Towards novel electrical insulation systems for Nb3Sn High Field Magnets
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Transizione Energetica e Industria 5.0: Innovazione e Sostenibilità per le Imprese
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Valutazione e analisi di sistemi isolanti elettrici per applicazioni in campo aerospace
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Valutazione sperimentale delle scariche parziali in condensatori a film di polipropilene metallizzato
Tesi di Dottorato
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Nanofibrous-based composite materials for energy harvesting and storage applications
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Space charge behaviour in Quantum Dot/Epoxy resin nanocomposites for HVDC applications
Silvia Fantozzi
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Settembre 2018
INGEGNERIA BIOMEDICA LT
ANALISI DEL SEGNALE ELETTROMIOGRAFICO (EMG)
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti sani durante il cammino sulla sabbia. OBIETTIVO: identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, in differenti condizioni (superficie rigida, sabbia asciutta e sabbia bagnata).
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti sani durante il cammino in mare. OBIETTIVO: identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, in differenti livelli di immersione (ginocchio e pelvi).
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti sani durante il cammino in acqua. OBIETTIVO: acquisire i dati di soggetti sani durante il cammino a secco e in acqua (piscina). Identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, durante il cammino a secco e in acqua.
TITOLO: Elaborazione del segnale EMG di soggetti parkinsoniani durante il cammino in acqua. OBIETTIVO: identificare e confrontare gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo, durante il cammino a secco e in acqua.
ANALISI DEL SEGNALE ELETTROENCEFALOGRAFICO (EEG)
TITOLO: Elaborazione del segnale EEG di soggetti sani durante il movimento dell’arto superiore in acqua. OBIETTIVO: acquisire i dati di soggetti sani durante il movimento dell’arto superiore a secco e in acqua (piscina). Estrarre e confrontare features estratte dai segnali cerebrali (es. parametri spettrali, mappe di connettività) nelle condizioni a secco e in acqua.
TITOLO: Elaborazione del segnale EEG di soggetti sani durante il movimento dell’arto inferiore in acqua. OBIETTIVO: acquisire i dati di soggetti sani durante il movimento dell’arto inferiore a secco e in acqua (piscina). Estrarre e confrontare features estratte dai segnali cerebrali (es. parametri spettrali, mappe di connettività) nelle condizioni a secco e in acqua.
ANALISI DEL PARAMETRI TEMPORALI DEL CAMMINO MEDIANTE SENSORI INERZIALI INDOSSABILI (IMU)
TITOLO: Stima dei parametri temporali durante il cammino sulla sabbia di soggetti sani mediante IMU. OBIETTIVO: identificare e confrontare i parametri temporali (durata di: passo, semipasso, fase di appoggio e fase di volo) in differenti condizioni (superficie rigida, sabbia asciutta e sabbia bagnata).
TITOLO: Stima dei parametri temporali durante il cammino in mare di soggetti sani mediante IMU. OBIETTIVO: identificare e confrontare i parametri temporali (durata di: passo, semipasso, fase di appoggio e fase di volo) in differenti livelli di immersione (ginocchio e pelvi).
TITOLO: Stima dei parametri temporali durante il cammino in acqua di soggetti parkinsoniani. OBIETTIVO: identificare e confrontare i parametri temporali (durata di: passo, semipasso, fase di appoggio e fase di volo), durante il cammino a secco e in acqua.
INGEGNERIA BIOMEDICA LM
ANALISI DEL SEGNALE ELETTROMIOGRAFICO (EMG)
TITOLO: Implementazione e confronto di algoritmi per la stima gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo. OBIETTIVO: effettuare una ricerca preliminare sui principali metodi di elaborazione del segnale EMG che identificano gli intervalli temporali di attivazione muscolare, durante il ciclo del passo. Selezionare ed implementare i metodi che, da letteratura, risultano essere più affidabili. Applicare i metodi su dati di soggetti sani e/o patologici e confrontarne le prestazioni.
ANALISI DEL SEGNALE PROVENIENTE DA SENSORI INERZIALI (IMU)
TITOLO: Sensorizzazione di una bicicletta con sensori inerziali miniaturizzati. OBIETTIVO: Implementazione di algoritmi per stima dell’orientamento della pedivella durante la pedalata mediante algoritmi di sensor fusion basati su IMU. Testare gli algoritmi implementati preliminarmente nell’ambiente controllato di laboratorio e poi su pista.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi cinematica del cammino in acqua tramite sensori inerziali indossabili
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Analisi cinematica di arto superiore durante movimenti di reaching
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Analisi delle principali tecniche di filtraggio del rumore nell’elettrocardiogramma
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Analisi delle sinergie muscolari nel tiro a canestro
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Cinematica dello squat nella disciplina del powerlifting tramite applicazione Yekar: analisi preliminare di accuratezza tramite confronto con stereofotogrammetria
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Esoscheletri e loro utilizzo nella riabilitazione di pazienti affetti da lesione del midollo spinale: una revisione della letteratura
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Esoscheletri: tecnologie abilitanti e ruoli nella riabilitazione, una revisione della letteratura
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Interfacce Cervello-Computer: EEG ed ECoG
a confronto nel monitoraggio cerebrale
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Metodi di prevenzione degli infortuni nel calcio attraverso
il machine learning
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Progettazione di protesi intelligenti
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Sensori inerziali per l’analisi quantitativa del cammino nelle patologie neurodegenerative:il caso del Parkinson
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Studio del pacemaker a basso consumo energetico
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Validazione di strumenti markerless nell’analisi cinematica dello squat del powerlifting tramite confronto con stereofotogrammetria marker-based
Tesi di Laurea Magistrale
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analisi della rincorsa nella pallavolo:
correlazione fra posizione dei piedi al take-off
e velocità del centro di massa
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Calibration procedure optimization in inertial sensors-based Smart Clothing technology
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Cinematica del Ring Muscle-up: confronto tra atleti elite e intermediate secondo le categorie ufficiali dei Crossfit Games
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Development and validation of a novel approach for socket detection in running prostheses using an AI-based video analysis software.
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Development of a Convolutional Neural Network to estimate the Margin of Stability starting from IMU data
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Development of an Artificial Intelligence software for the recognition and kinematic analysis of sport prostheses on slow motion videos
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Estimation of ground reaction force features using inertial sensors data in running: accuracy assessment and analysis of robustness in relation to gait events identification of 11 algorithms
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Fabric movement artifact in smart clothing with direct integration of IMU technology: preliminary reliability analysis of upper limb and trunk kinematics
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Muscle synergies in front crawl: impact of filtering strategies and two different swimming speeds
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Software Developement for Long Term Activity Monitoring of Athletes with Lower Limb Prosthesis
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Stima del carico di lavoro degli arti superiori durante l’esercizio acquatico: applicazioni per il fitness e la rieducazione
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Temporal analysis of running using wearable inertial sensors: performance comparison of 16 algorithms
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The effect of stud flexibility on lower limb biomechanical demands in football-specific movements
Elia Favarelli
Claudio Fiegna
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Applicazioni elettroniche e optoelettroniche del politiofene
Tecnologie dei Qubits per Quantum Computing
Tecniche di compensazione in frequenza di amplificatori operazionali CMOS a tre stadi.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e Dimensionamento di un Level Shifter Integrato in GaN-on-SOI per Applicazioni di Potenza
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Circuiti Elettronici per l’Elettrocardiografia
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Convertitori di potenza basati su transistor GaN
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Dispositivi medici per la diagnosi e il monitoraggio di patologie cardiovascolari.
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Energy harvesting per dispositivi indossabili
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L’elettronica organica nel contesto biomedico: dispositivi per il rilascio di farmaci
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Progetto di un apparato di stimolazione elettrica per elettromiografia
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Progetto, realizzazione e caratterizzazione sperimentale di un circuito per la misura dei segnali EMG
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Tecniche per la valutazione dello stato di usura delle
batterie.
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Transistor a Effetto di Campo per Biosensori: Tecniche di Funzionalizzazione del Gate
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Transistor Elettrochimici Organici per Biosensori Flessibili in Ambito Medico
Tesi di Laurea Magistrale
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Implementazione di un setup sperimentale per il testing dell’affidabilità in condizioni dinamiche dei transistori GaN
Corrado Florian
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Le interferenze elettromagnetiche nei convertitori elettronici di potenza.
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Ottimizzazione dei Sistemi Fotovoltaici: Analisi dei Convertitori DC-DC e Sviluppo di un Convertitore Forward
Tesi di Laurea Magistrale
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Design of a Load Modulated Balanced Amplifier for sub-6GHz 5G Communications
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Progetto di una scheda elettronica per il bilanciamento attivo di batterie
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Realizzazione di un cell supervisor circuit per BMS automotive di batterie al litio
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Topologie multilivello per il progetto di On Board Chargers da 800 V ad alta efficienza e densità di potenza in tecnologia GaN
Tesi di Dottorato
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Design of high-performance electronic power converters based on GaN-on-Si semiconductors devices
Eleonora Franchi Scarselli
Professoressa associata confermata | sito web
Tesi proposte
Tutte
-
Applicazioni, algoritmi, architetture e blocchi circuitali analogici per elaborazione in-memoria basata su memorie PCM.
Poiché gran parte del consumo di un nodo in una rete di sensori per applicazioni IoT è dovuta alla trasmissione wireless dei data acquisiti, un vantaggio importante dal punto di vista dell’efficienza energetica si ha dal realizzare parte dell’elaborazione direttamente sui nodi, attuando la tecnica detta “edge-computing”. A tal fine, una soluzione emergente consiste nell’effettuare l’elaborazione dei dati direttamente in memoria e, in particolare, in forma analogica. Come dispositivo di memoria per Analog-In-Memory Computing (AIMC), sempre più interesse stanno acquisendo le memorie non volatili a cambiamento di fase (PCM): gli elementi della memoria sono conduttanze che possono essere programmate a differenti valori e organizzate in matrice per realizzare operazioni di prodotto matrice-vettore.
Nell’ambito della tematica è attiva una collaborazione con STMicroelectronics e sono proposte tesi e tirocini con ST sui seguenti argomenti:
- a) Algoritmi di programmazione: per programmare una cella di memoria PCM, finalizzata all’Analog In Memory Computing, ad un certo valore di conduttanza è necessario applicarle una sequenza di impulsi elettrici. Il valore di conduttanza assunto dalla cella dipende dalla sequenza di impulsi applicata. Questo progetto di tesi consiste nello studio degli attuali algoritmi di programmazione conosciuti e nella ricerca di nuovi algoritmi che meglio consentano di programmare le celle a dei valori di conduttanza più vicini possibile a quelli attesi e stabili nel tempo.
L’attività sarà effettuata in laboratorio utilizzando una scheda di test e prototipi integrati per AIMC precedentemente realizzati grazie alla collaborazione con ST. Programmando le celle e poi misurando i valori di conduttanze ottenuti sarà possibile valutare statisticamente l’accuratezza degli algoritmi di programmazione sviluppati. Gli strumenti software sono C99 per quanto riguarda la programmazione microcontrollore della scheda di test. Inoltre, per raccogliere i dati in maniera automatica è previsto l’impiego di C# all’interno del framework .net.
- b) Inferenze di reti neurali su cluster eterogeneo analogico/digitale: un campo applicativo interessante per l’Analog In Memory Computing consiste nell’inferenza di reti neurali. La matrice di celle PCM costituisce un buon supporto di esecuzione di prodotti matrice-vettore che rappresentano il kernel per alcuni strati della rete mentre per altri strati è più opportuna l’esecuzione su un supporto digitale. In collaborazione con il gruppo PULP (in particolare Luca Benini, Davide Rossi, Francesco Conti, Angelo Garofalo) è stato progettato un sistema eterogeneo costituito dall’architettura digitale PULP (Parallel Ultra Low-Power), già di per sé ottimizzata per il calcolo parallelo, integrata con una matrice di celle PCM provvista di circuiti per l’esecuzione dell’AIMC, progettata nell’ambito della collaborazione con ST.
L’attività proposta consiste nell’inferenza di reti neurali su un modello RTL di questo sistema eterogeneo. Le reti saranno descritte con dei file in linguaggio C. L’inferenza delle reti sarà valutata con simulazioni funzionali dell’architettura.
- c) Progettazione dei circuiti analogici di interfaccia alla memoria per utilizzo non convenzionale della memoria
Al fine di svolgere il calcolo direttamente in memoria (Analog In-Memory Computing, AIMC) è necessaria la progettazione a livello transistor dei blocchi circuitali analogici di interfaccia (convertitori AD e DA, riferimenti di tensione, pompe di carica, etc.) che permettano di aggiungere alla memoria ePCM la capacità di svolgere con basso consumo e alte prestazioni alcune specifiche operazioni (in particolare prodotti matrice/vettore) che sono alla base di molti algoritmi fondamentali per l'elaborazione del segnale. Obiettivo della tesi è lostudio di alcuni di questo blocchi.
Il CAD utilizzato è Cadence Virtuoso configurato con il Design Kit di una tecnologia fornita da ST per permettere una progettazione full-custom a transitor level.
- d) Progettazione di un’architettura per Digital In Memory Computing (DIMC) basata su memorie SRAM:
L’attività inizierà con lo studio di un’architettura per DIMC basata su celle SRAM presente in letteratura. Seguirà una progettazione circuitale a livello transistor a partire dalle celle di memoria SRAM, con l’obbiettivo di realizzare un’architettura per DIMC analoga a quella presente in letteratura. L’obiettivo finale è una valutazione delle prestazioni in termini di TOPS/W nell’ottica di un confronto con le architetture che sfruttano l’AIMC sviluppate all’Università di Bologna. Il CAD utilizzato è Cadence Virtuoso configurato con il Design Kit di una tecnologia fornita da ST per permettere una progettazione full-custom a transitor level.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Studio e progettazione di un sottrattore di corrente per calcolo analogico in memoria
Tesi di Dottorato
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Design of integrated circuits for analog In-memory computing based on phase change memory
Simone Furini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi dell’effetto della risorse condivise sull’espressione genica in circuiti sintetici
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Atomic scale analysis of conduction events in potassium channels through neural networks
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Integration of prior knowledge from the REACTOME database into machine learning models for the analysis of RNA-sequencing data
Franco Fuschini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Students are kindly invited to contact me if possibly interested to one of the following topics for their final project:
1. Surface Wave Communications at THz / Optical Frequencies
Theoretical investigation of surface wave radiation and propagation for communication networks at THz and optical frequencies.
2. Air-to-Ground Propagation for UAVs assisted wireless communications
Analysis of measurements for the characterization of Air-to-Ground propagation.
3. Evaluation of Line of Sight Probability in Urban Environment for Wireless Communications
Investigation of Line of Site occurrence through a ray-based approach applied to different urban maps, aiming at the definition of analytical model for the Line of Sight probability in urban environment.
4. Urban measurement campaign for the assessment of 5G radio performance in real scenarios
Statistical analysis of measurement data for the design of 5G wireless networks. In collaboration with Wireless Future.
5. Physical Layer Security (PLS)
In collaboration with the Barkausen Institut of Dresden (GE), this activity aims at investigating data encryption techniques based on the physical properties of the propagation channel for secure wireless communications. Possible, specific topics include:
Radio channel measurements for data encryption
Assessment of the sensitivity of Physical Layer - based encryption techniques to the properties of the wireless channel
Development and analysis of new physical layer solutions for data encryption
RF hardware impact on PLS effectiveness
Quantum Key distribution
6. Communication and Sensing
This activity is also carried out in collaboration with the Barkausen Institut.
Wireless signals exchange for communication (data exchange) can be also beneficial for sensing the environment, e.g. to identify presence of position of objects surrounding the wireless devices. To what extent is this really possible ? Are the requirements for communications (in terms of waveform, propagation conditions, etc.) also good for sensing ? Is a trade off necessary ?
Possible, specific topics include:
Simulating mm-wave radar for autonomous driving;
Ray-tracing for radar signals
Intelligent-radar object recognition
7. Reconfigurable Intelligent Surface
Investigations on the ways Reconfigurable Intelligent Surfaces can be beneficial for the design and deployment of wireless systems in complex propagation scenarios.
Note: this is a general list of ongoing research activities. The actual availability of related topics for the final project can change depending on the stage of advancement of the work
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Machine Learning-based Fast Fading Analysis in Industrial Environment
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Neural Networks for Wireless Coverage Evaluation in Urban Environments
Tesi di Dottorato
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Physical layer solutions for the security of wireless communications
Angelo Garofalo
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Design of RISC-V ISA extensions for Hardware Security
Design of hardware accelerators for on-the-fly encryption/decryption and hashing
Implementation of Radar Signal Processing algorithms on a RISC-V automotive platform
Design of time-predictable solutions for AXI interconnect
Design of a vector processor tightly-coupled with AI in-memory computing accelerators
Design of a Fault Management Unit for detection, classification and handling of hardware faults in safety-critical systems
Implementation of an observability methodology to classify Architectural/Program Vulnerability Factors (AVF/PVF) of a safety-critical SoC
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione su GAP9 di una Rete Temporale Convoluzionale per l’elaborazione On-Edge di segnali EOG
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PABLO: Predizione Architetturale Bayesiana per l’Ottimizzazione di Reti Neurali nella Stima di Posizioni Angolari della Mano da sEMG
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Progettazione di un acceleratore hardware per la conversione on-the-fly di coordinate polari in cartesiane per point cloud LiDAR
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Progettazione di una scheda elettronica integrata per l’ottimizzazione del form-factor di una centralina per una moto elettrica da competizione
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Progettazione e sviluppo di un sistema embedded per il monitoraggio della carica e scarica di una batteria al litio con ricarica solare
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Sviluppo di firmware per l’esecuzione di reti neurali nella piattaforma GAPWatch
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Sviluppo di un’interfaccia utente basata su LVGL per la piattaforma GAPWatch
Tesi di Laurea Magistrale
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Foundation Models for EMG Human-Machine Interfaces
Gian Piero Gibiino
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Time-domain active load-pull techniques for load-modulated PAs (download abstract here)
System-Level Performance Evaluation of an Integrated GaN-Based Front End for Radar Applications
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Development of Pulsed-Envelope Techniques Tailored to On-Wafer RF GaN HEMTs
Emanuele Domenico Giordano
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Biomateriali e scaffold per la rigenerazione di tessuti molli
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Effetti di un "cerotto" vascolare medicato, biostampato in 3D, sulla rigenerazione del miocardio infartuato
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Fabbricazione mediante stampa 3D e valutazione di scaffold in PLPG per l’ingegnerizzazione del tessuto osseo
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Formulazione e valutazione di bioinchiostri a base di polivinile/gelatina/carragenina per lo sviluppo di valvole cardiache
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Induzione del fenotipo osteogenico in cellule staminali mesenchimali umane mediata da apatite multi-drogata contenente ioni Ga, Mg, Sr e Zn
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Proprietà di idrogeli a base di alginato/fibroina di interesse biomedicale
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Scaffold 3D a rilascio controllato dalla luce nel vicino infrarosso di farmaci bioattivi per la rigenerazione ossea
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Utilizzo di una membrana elettrofilata per la prevenzione delle complicanze nella chirurgia del pancreas
Tesi di Laurea Magistrale
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Adhesion and proliferation of human umbilical vein endothelial cells on a novel electrospun biomaterial. A pilot study for vascular tissue engineering applications
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Advanced Technologies for Microbiological Verification and Labeling of Radiopharmaceuticals Vials: Design, Development, and Analysis of the Inspection Module
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Development and characterization of 3D-printed alginate–gelatin scaffolds incorporating copper-doped mesoporous bioactive glass nanoparticles and phytotherapeutic agents for enhanced wound healing
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Engineering bone tissue via 3D bioplotting of human Stem Cells and Growth Factor-releasing nanocarriers
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Evaluation of endothelial cell proliferation and phenotype on a novel electrospun biomaterial scaffold
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Functionalization and analysis of cellular biocompatibility of biomimetic scaffolds for bone tissue engineering
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Guiding cells under pressure: pneumatic bioprinting for spatially organized cartilage tissue fabrication
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Testing viability of cells grown in vitro onboard customized electrospun membranes intended for tissue engineering applications
Andrea Giorgetti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi di machine learning per la detection di anomalie nella micromobilità
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La direzione del suono: stima dell’angolo di arrivo con array di microfoni
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Stima della direzione di arrivo di una sorgente sonora tramite array di microfoni circolare.
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Sviluppo di algoritmi di manutenzione predittiva per mezzi di micromobilità
Tesi di Laurea Magistrale
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Implementazione di Algoritmi per il Rilevamento Radar Distribuito
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Sviluppo di modelli di canale per joint sensing and communications
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Sviluppo di un simulatore per il monitoraggio di strutture tramite radar OFDM
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Tecniche di sensor fusion per il tracciamento di veicoli industriali
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Tecnologie V2X per il miglioramento della sicurezza stradale: sperimentazione sul campo con focus sui veicoli a due ruote
Tesi di Dottorato
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Towards intelligent spectrum awareness in wireless networks
Elena Gnani
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi Triennale - Investigazione sui diversi metodi di soluzione dell’equazione di Poisson in transistori composti da materiale bidimensionale
L'elettrostatica è un aspetto molto importante nello studio dei dispositivi elettronici; in particolare, se combinata con altri metodi derivanti dalla meccanica quantistica, consente di calcolare accuratamente la corrente. A tal proposito, lo strumento fondamentale per ottenere informazioni sull'andamento del potenziale elettrostatico è l'equazione di Poisson. Quest'ultima è un'equazione differenziale di secondo grado, la cui soluzione può essere ottenuta in vari modi (metodo agli elementi finiti, metodo alle differenze finite...). Al candidato viene richiesto di approfondire ed implementare uno dei metodi proposti in letteratura per la soluzione dell'equazione di Poisson ed applicarlo al DS-FET, un transistore bidimensionale a bassissimo consumo di potenza.
Tesi Triennale - Trasporto di carica di tipo "quantistico" in transistori di tipo "cold-source"
Nei transistori a dimensione nanometrica, i metodi semiclassici di trasporto di carica falliscono nel predirre la corrente. Ciò è dovuto al fatto che, con la riduzione delle dimensioni, si riducono di conseguenza anche il numero di eventi di "scattering". Per questo motivo vengono introdotti altri modelli di trasporto, in grado di descrivere in maniera più acurata l'andamento della corrente. Al candidato viene richiesto di studiare e applicare un metodo di cui sopra a dei transistori in materiale bidimensionale (es. grafene, disolfuro di molibdeno a singolo strato...), i quali sono componenti diretti dei dispositivi cosiddetti a "sorgente fredda", dotati di un'elevata efficienza energetica.
Tesi Magistrale - Studio di Dirac-source FETs
Grazie all'interposizione di materiale avente una relazione di dispersione E(k) lineare tra il contatto di source ed il canale, il Dirac-source FET (DS-FET) riesce a valicare il limite di Boltzmann a temperatura ambiente, garantendo pendenze inverse sottosoglia minori di 60 mV/dec. Lo studio di questi dispositivi prevede diverse criticità ad ogni livello di astrazione. In un setup di simulazione "multiscale", che va dal NEGF quantistico a modelli TCAD e mixed device-circuit, il candidato dovrà scegliere un ambito da approfondire ed in cui avanzare lo stato dell'arte.
Tesi Magistrale - Simulazioni ab-initio di giunzioni di tipo Van der Waals
Le giunzioni Van der Waals giocano un ruolo fondamentale nei transistori bidimensionali di tipo "Dirac-source", evitando la "termalizzazione" dei portatori all'interfaccia tra i materiali di source e canale. Al candidato viene richiesto di sviluppare un setup di simulazione ab-initio della giunzione vdW e annessi.
Tesi Triennale e Magistrale in collaborazione con il CNR Bologna: L'argomento si presta per tesi sia magistrali che specialistiche, che differiranno per la complessità e/o la quantità delle misure da effettuare ed interpretare.
- L'attività sarà: misure di corrente-tensione (I-V) e/o capacità-tensione (C-V), in funzione della temperatura di misura, su dispositivi elettronici in carburo di silicio.
- I dispositivi potranno essere: diodi bipolari, diodi unipolari, barre di Hall MOSFETs, dispositivi van der Pauw, metalizzazioni su dispositivi a geometria transmission line.
- Lo scopo delle misure sarà: caratterizzare i processi di fabbricazione dei dispositivi stessi.
- Le postazioni di lavoro saranno: un sistema parametrico per le caratterizzazioni I-V e C-V di dispositivi elettronici a livello di fetta (i due probe al 2° piano), un sistema di misure di effetto Hall
- Competenze richieste: conoscenza del funzionamento dei dispositivi elettronici a materiale semiconduttore, utilizzo di multimetri e dei relativi manuali, potrebbe essere utile conoscere già Labview nel caso si voglia costruire una nuova postazione di misura o fare delle implementazioni di misura.
Tesi Triennale - Studio dell'interfaccia utente Composer per la programmazione del processore quantistico di IBM
Le porte quantistiche sono i mattoni elementari per il calcolo quantistico, agendo sui qubit nello stesso modo in cui le porte della logica classica agiscono sui bit per cambiare il loro stato in maniera controllabile. L'attività di tesi triennale riguarderà lo studio dell'interfaccia utente Composer per la programmazione del processore quantistico reso disponibile da IBM al fine di simulare quantisticamente un semplice algoritmo binario.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Calibrazione del setup di simulazione numerica per dispositivi a nanosheet basati su InGaAs
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Caratterizzazione, modellazione e validazione di un pacco batteria per vettura Formula SAE ibrida
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Memorie RRAM: Principi di Funzionamento e Prospettive Tecnologiche
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Progettazione di un Battery Management
System per un veicolo elettrico Formula
SAE
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Simulazione con QuantumATK di transistori avanzati
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Studio e caratterizzazione elettrochimica di supercondensatori in formato pouch presso NOVAC S.R.L.
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Trasporto di carica di tipo quantistico in transistori di tipo "cold-source"
Tesi di Laurea Magistrale
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Modellistica TCAD di transistori innovativi in grafene
Antonio Gnudi
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi di Laurea magistrale:
Modellistica di dispositivi a semiconduttore anche basati su effetti quantistici
Progetto di circuiti analogici per applicazioni di:
radio a basso consumo per applicazioni IoT
in-memory computing
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Estrazione e modelli di capacità in circuiti quantistici con qubit a superconduttore
Gabriele Grandi
Yasser Gritli
Anna Guerra
Alessandro Guidotti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sincronizzazione in downlink con modulazione OTFS per Non-Terrestrial Networks
Massimo Lanzoni
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi di un banco integrato per il test di schede elettroniche
Stefano Lilla
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi tecnico-economica e ottimizzazione di una microgrid DC per l’industria galvanica
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Techno-Economic Analysis of Second-Life Battery Energy Storage Systems for Flexibility Services in LV/MV Distribution Grids
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Techno-Economic Assessment of Integrating Battery Storage Systems into Utility-Scale Facilities and Transmission Networks
Andrea Lodi
Alessandro Macchelli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Robust adaptive control of hydraulic systems
Discretisation of distributed port-Hamiltonian systems with 2D and 3D spatial domain
Energy-based control of nonlinear boundary control systems in port-Hamiltonian form
Shape optimisation of deformable systems and application to 3D printing
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Implementazione edge di una policy appresa passivamente tramite virtual energy tank per il controllo di un pendolo semplice
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis and development of a system for the acquisition, visualization and historicization of mechatronic data
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Analysis and integration of an innovative stopper height check system on automatic machines in sterile environments
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Energy-based modeling of cardiovascular systems with DEA integrated
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Modeling, simulation and control of an agricultural mobile robot
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Modelling and Control for the ITER Gas Injection System
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Plastic Extrusion Process Optimization: Thermal Modeling and Advanced Control
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Prediction of H2 Adsorption Energy on Graphene Oxide Flakes Using Neural Networks
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Process Improvement and System Integration in Food Production
Elisa Magosso
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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EEG Power Analysis of Imagination, Perception, and REM Sleep: A Step Toward Understanding Dream Generation
Enrico Malaguti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi di scheduling per High Performance Computing con vincoli di due date e release date.
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Algoritmi euristici per il Capacitated Vertex Separator Problem: sviluppo e analisi computazionale
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Algoritmi ibridi per il Bin Packing Problem con Minima Frammentazione di Colore : Sintesi teorica e contributi sperimentali
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Analisi e reingegnerizzazione dei processi in Librerie.coop
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Analisi e simulazione del posizionamento auto mediche per un servizio di soccorso
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Cyber-Physical Aeronautical Supply Chain
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Gestione degli interventi di manutenzione su impianti fotovoltaici tramite modelli di Vehicle Routing
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Il Bin Packing Problem e la sua estensione con minima frammentazione di colore: analisi teorica e sviluppo di algoritmi ibridi
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Modelli di ottimizzazione per la massimizzazione
delle relazioni sociali in contesti organizzativi
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Modelli di ottimizzazione per la sicurezza delle strutture informatiche
-
Modelli e algoritmi di ottimizzazione per l’evoluzione dei legami sociali
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Modelli e algoritmi per l’ottimizzazione delle liste di attesa in ambito chirurgico
-
Modelli per la disconnessione di un grafo in componenti di minima cardinalità
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Progettazione e sperimentazione computazionale di algoritmi per il Knapsack Problem with Group Fairness
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Scheduling di processi in High Performance Computing con limitazioni sul consumo energetico.
-
Scheduling di processi in High Performance Computing con vincoli di release date
Tesi di Laurea Magistrale
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Integrated User Interface testing for web app DB-Gene
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Studio e implementazione di un modello di programmazione dei turni del personale sanitario con vincoli di disponibilità e bilanciamento dei carichi in uno scenario ospedaliero reale.
Riccardo Mandrioli
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tutte
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M.Sc. internship with thesis abroad at Texas Instruments
Development of a reference design board for an active neutral point clamped inverter
Duration: 6 months
Place: Munich, Germany
UNIBO Supervisor: Prof. Riccardo Mandrioli
Industry Supervisor: Riccardo Ruffo, PhD
M.Sc. thesis in collaboration with the Power Electronics Group of the Eindhoven University of Technology
Circularity-aware design of an Interleaved synchronous boost converter for industrial applications
Duration: 6 months
Place: Bologna, Group of Power Electronics and Photovoltaics
UNIBO Supervisors: Prof. Riccardo Mandrioli and Prof. Mattia Ricco
Tu/e Supervisors: Prof. Francesca Grazian and Prof. Lorenzo Ceccarelli
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Automatic Design Algorithm of High Frequency Transformers for Dual Active Bridge Converters
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Confronto tra Full Power Processing e Partial Power Processing per la Ricarica in Movimento di Filobus
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Convertitori elettronici di potenza ad alta tensione per la propulsione ionica stratosferica
-
Idrogeno da fotovoltaico: effetti delle configurazioni impiantistiche e dell’ambiente esterno sulla produttività
-
Modellazione di un impianto fotovoltaico con accumulo e colonnine di ricarica in ambiente Hardware-in-the-Loop
-
Stato dell’arte sui convertitori elettronici di potenza per celle a combustibile in ambito automobilistico
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Studio e dimensionamento di un impianto fotovoltaico galleggiante in parallelo alla centrale idroelettrica di Bargi
Tesi di Laurea Magistrale
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A comprehensive study of rotating electrical machines with a focus on externally excited synchronous machines: design example of a radial rotary transformer
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Analysis of efficiency-enhancing techniques for DC/DC step down converters at the hardware and software level
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Automotive Inverter Design Employing Parallel Discrete SiC MOSFETs
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Charging Performance and Drivability of Electric Vehicles
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Design and Implementation of an Optimal Predictive Controller for Dual Active Bridge Converter
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Design and Industrialization of a Battery Charger for Electric Scooters Based on Wireless Power Transfer
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Design of High-Power Interleaved Inverters for UPS Applications
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Low-Voltage High-Current Inverter Design for Motorsport Applications
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Model Predictive Control of a Photovoltaic-Powered Domestic Hot Water Generation System with Electric and Thermal Energy Storage: Optimization of Operational Costs and Profitability.
Mauro Mangia
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Acquisizione compressa mediante Compressed Sensing: studio del supporto ottimo per segnali non perfettamente sparsi e dell’impatto sulla individuazione di istanze anomale
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Analisi delle relazioni tra le tecniche di explainability e le tecniche di pruning nella progettazione di reti neurali profonde
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Analysis on RUL estimation for underground electric power grids
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Architectural Design and RISC-V Implementation of a Convolutional Autoencoder for Anomaly Detection in Space Domain
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Battery State of Health Estimation by Means of Latent Space Tracking: Applications to Satellite Subsystems
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Caratterizzazione e Modellazione di Soft Short-Circuits in Batterie a Ioni di Litio per la progettazione di un Battery Management and Monitoring System
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Detector of Anomalies Based on Regularized Autoencoder for
Orbital Solar Array Telemetry Data
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Uso e Definizione di un Concettogramma nella Classificazione delle Immagini Applicato alla Diagnosi Assistita di Melanoma
Lorenzo Marconi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Agricoltura di precisione - Potatura automatizzata dei vigneti
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Algoritmi per la generazione di traiettorie in campo aperto per un rover agricolo a guida autonoma
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Confronto tra trattore endotermico e rover elettrico in ambito agricola
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Controllo e stabilizzazione di un pendolo inverso rotante
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Generazione di traiettorie con curve di Bézier per trattore a guida autonoma operante in campo aperto
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Inseguimento di traiettorie generate
con bézier e controllo multi veicolo
con polinomi di bernstein
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Modellazione del powertrain di un AGV agricolo
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Modellazione e simulazione di un veicolo taglia erba, su cingoli, elettrico, telecomandato
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Modello digitale di una cimatrice autonoma
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Path Planning and Obstacle Avoidance for an Autonomous Agricultural Rover with Trailer: Trajectory Modification with Bézier Curves and Path Following Control
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Pianificazione di traiettorie con curve di Bezier e relativo inseguimento ottimo per un rover agricolo
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Predictive Modeling of Grapevine Growth: Estimating Development Over Time
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Progetto di controllo pendolo inverso rotante
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Rete Neurale per Dimensionamento del diametro delle mele in pianta
Tesi di Laurea Magistrale
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A Multi-robot approach to agriculture logistics using BehaviorTrees and path planning
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An approach to functional safety design for automated robots in agricultural applications
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Analysis and synthesis of underactuated non-minimum phase systems: the inverted pendulum on a cart case
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Attitude estimation in SO(3) for low level control of a quadrotor UAV
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Visual Marker Tracking and Following for Autonomous Robots: A ROS2 Implementation
Tesi di Dottorato
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Design and control of a robotic manipulator for kiwi harvesting
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Safe navigation strategies for quadrotors
Diego Masotti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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ETCS Logical Functions Modelling for Railway Signalling Control Logics
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Investigation on single-sideband time-modulated arrays
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investigation on the effect of the transparency level on patch antennas performance
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Miniaturized Design of a Planar Radial Array for Time-Modulation Exploitation
Tesi di Dottorato
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Advanced antenna systems for wireless power transfer, localization and train integrity
Giovanni Mazzanti
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi dello studio preliminare per la costituzione di una comunità energetica
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Metodo semplificato per il calcolo del campo magnetico prodotto da linee elettriche aeree trifase a doppia terna
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Misura della carica di spazio su provini di polipropilene estruso del tipo “cast film” per applicazioni HVDC ai fini di ottimizzare i parametri di estrusione
Tesi di Laurea Magistrale
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Life model and reliability of a complete HVDC cable system. Parametric analysis focused on role of terminals.
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Analisi e conduzione della rete elettrica di Media Tensione tramite EcoStruxure ADMS
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Life and reliability estimation of DC-XLPE Cables under Type Test conditions using Bipolar Charge Transport model with parameters from the HEU-Newgen Project
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life estimation of dc-xlpe cables under typical operating daily load cycles
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Life estimation of HVDC extruded cable under type test conditions using the Bipolar Charge Transport model for Electrothermal Stress calculations.
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Life model and reliability of a complete HVDC cable system. Parametric analysis focused on the role of joints
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Space Charge and DC Conductivity Characterization of Extruded Cross linked polyethylene peelings for HVDC Cable insulation
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Space charge characterization of polypropylene for HVDC cable insulation
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The Effect of Grafted Additives on Space Charge Characterization of Hot-pressed Polypropylene Blends for HVDC Cable Insulation
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The Effect of Space Charge Mitigating Additives on Space Charge Accumulation in Novel PP and XLPE Compounds for HVDC Cable Insulations
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Validation Of The Bipolar Charge Transport Model For Electrothermal Stress Calculation In HVDC Extruded Cable Insulation
Roberto Meattini
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi concluse, seguite come relatore:
Tesi di Laurea Triennale
Analysis Of Feedforward And LSTM Deep Neural Netwrok Architectures For Self-Supervised Regression Of sEMG Signals For Multi-Grasp Robot Hand Control
Tesi concluse, seguite come correlatore:
Tesi di Laurea Magistrale
Extraction of Grasping Motions from sEMG Signals for the Control of Robotic Hands through Autoencoding
A Myo-Controlled Wearable Manipulation System with Tactile Sensing for Prosthetics Studies
Programming by demonstration of robotic wiring tasks combining kinesthetic teaching, teleoperation and sEMG-based interfaces
Myocontrol of Prosthetic Hands: Enforcing Active Learning by a Machine Learning based Fault Detector
Extraction of Grasping Motions from sEMG Signals for the Control of Robotic Hands through Autoencoding
Realization And Performance Characterization Of A Myoelectric Control System For Robotic Hands Based On Kernel Ridge Regression
Improving Pattern Recognition Based Myocontrol Of Prosthetic Hands Via User-In-The-Loop
Tesi di Laurea Triennale
Manipulability Ellipsoids And Robotic Fingers: Simulative Analysis Of A Motion Mapping Application
Kernel Non-Negative Matrix Factorization for Grasp Oriented Myoelectric Control of Robotic Hands
Development of a sEMG-Driven Simulator for Robotic Hands Interacting with Simple Objects
Dispositivi Vibrotattili per il Controllo della Forza di Presa Durante Operazioni di Telemanipolazione
Simulative Analysis Of Robotic Grasping Exploiting The Syngrasp Toolbox
Analisi Statistica di Risultati Sperimentali in Applicazioni Robotiche
Manipolazione robotica: problemi e approcci basati su modellistica e machine learning
Acquisizione ed elaborazione dati dal bracciale gForcePro per lo sviluppo di una interfaccia uomo-robot
Development of a sEMG-Driven Simulator for Robotic Hands Interacting with Simple Objects
Kernel Non-Negative Matrix Factorization for Grasp-Oriented Myoelectric Control of Robotic Hands
Manipulability ellipsoids and robotic fingers: simulative analysis of a motion mapping application
Mappatura di movimenti della mano umana su mani robotiche: definizione di una metrica per la valutazione di soluzioni allo stato dell'arte
Realizzazione di un'interfaccia vibrotattile per compiti di telemanipolazione
Simulazione e controllo di un esoscheletro attivo per l'assistenza del gomito
Sinergie Muscolari da Segnali EMG per il Controllo di Mani Robotiche
sEMG-Driven Techniques For Elbow Torque Estimation: Evaluation Of A Black-Box And Phenomenological Approach
Classificazione di Gesti per il Controllo di Mani Robotiche Basata su Trasformata Wavelet di Segnali EMG
Classification-Based Myoelectric Control For Robotic Hands: A Method Exploiting Muscle Coordination
Support Vector Regression Based Myocontrol: Implementation And Experimental Evaluation For Robotic Hands
Offline Evaluation Of Convolutional Neural Network For Simoultaneous And Proportional Myocontrol
Controllo di Mani Robotiche Basato su Elettromiografia: Sviluppo di un Modello del Segnale sEMG per la Simulazione di Algoritmi di Decodifica dell’Intento
Acquisizione ed Elaborazione Dati dal Bracciale GForce Pro per lo Sviluppo di una Interfaccia Uomo-Robot
Teleoperazione di Mani Robotiche: Implementazione di un Controllo Ibrido di Giunto e Cartesiano sulla UB Hand
Mappatura di Movimenti della Mano Umana su Mani Robotiche: Definizione di una Metrica per la Valutazione di Soluzioni allo Stato dell’Arte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di Caratteristiche Tempo-Frequenziali per la Classificazione del Contatto con Sensori Tattili Piezoelettrici
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Controllo di Posizione e Forza di Manipolatori nello Spazio Operativo: Spazio Nullo di Attuazione, Stabilità e Prestazioni
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Design of a passive elastic glove to improve myocontrol of robot hands
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Esoscheletri passivi per il supporto dei muscoli lombari: studio dell’ergonomia comparando modelli commerciali e prototipali
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Evaluation of the Hannes Hand Prosthesis Control Using the Robot Operating System (ROS)
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Feedback Vibrotattile nel Controllo Human-In-The-Loop di Mani Robotiche
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Hidden Markov Models and Kalman Filter: Application Framework and Comparative Analysis
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Human to Robot Hand Motion Mapping Leveraging Multivariate Interpolation and A Priori Knowledge
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Incremental Learning of Hand Grasping Motion with sEMG and 3D Motion Capture
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Interpretazione Del Segnale Tattile Di Sensori Piezoelettrici Innovativi Utilizzando Hidden Markov Model
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Muscle Synergy Based Analysis of Hand Motion Using sEMG and Optical Tracking
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Musculoskeletal computational models using OpenSim for human-robot interfacing
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Sinergie Posturali Non Lineari per la Presa con Mani Robotiche
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Telerobotics with Time Delay: A Simulation Analysis of Force Reflecting Systems
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Trajectory Control for Mobile Robots under Task Hierarchies and Joint Constraints
Tesi di Laurea Magistrale
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Identifying Grasping Motions From sEMG Using Non-Negative Matrix Factorization And The Frisch Scheme: A Systematic, Comparative Analysis
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Reconfigurable Robotic Glove For Human-In-The-Loop Rehabilitation Protocols
Claudio Melchiorri
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sviluppo di una piattaforma ROS per controllo robot a guida autonoma in ambiente industriale
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Aspetti introduttivi e di controllo della teleoperazione robotica
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Object Detection on Industrial Data Based on Hybrid
Supervision
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Reinforcement Learning-Based Decision-Making Method for Autonomous Driving in Lane Merging Scenarios with Attention Mechanism
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Reinforcement Learning–Based Optimization of Competitive Adversarial Action Sequences
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Robot Emergency Stop Button Control : A Task Prioritization Approach
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Sviluppo di un sistema di teleoperazione per la manipolazione di cavi
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Sviluppo di una interfaccia intuitiva per la telemanipolazione robotica di cavi in ambito industriale
Tesi di Dottorato
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Advanced robot hand myoelectric control strategies for improved human-robot interaction
Sabato Mellone
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi comparativa di tecniche di radiochirurgia stereotassica per il trattamento di metastasi cerebrali
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Applicazioni dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica: studio del ruolo della radiomica e della PET/CT con 18F-FDG nel carcinoma mammario
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Applicazioni delle nanoparticelle nella diagnostica per immagini: stato dell’arte e prospettive future
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Applicazioni di Machine Learning nello sviluppo di Stimolatori Cardiaci
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Applicazioni di telemedicina per pazienti con epilessia: stato dell’arte e prospettive future
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Brain Digital Twin: applicazioni e sviluppi futuri
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Controllo di protesi motorizzate degli arti superiori basato su EMG: stato dell’arte
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Diagnosi dell’adenocarcinoma polmonare: stato dell’arte e ruolo dell’intelligenza artificiale
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Digital Twin in neurologia: applicazioni della risonanza magnetica
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Dispositivi indossabili per il monitoraggio remoto dei pazienti con Malattia di Parkinson
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Il ruolo dell’ecocardiografia nella diagnosi e nella gestione delle cardiomiopatie
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Impiego di LLM per la standardizzazione di dati sanitari in formato HL7 FHIR
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Intelligenza Artificiale in neuro-oncologia: applicazioni della Risonanza Magnetica
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La diagnosi della malattia di Alzheimer a partire dalle immagini di Risonanza Magnetica
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La pulsossimetria come strumento predittivo del mal di montagna acuto: adattamenti fisiologici all’altitudine e revisione della letteratura
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Machine Learning Applicato alla Risonanza Magnetica per la Diagnosi Precoce dell’ASD
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Metodi software per la riduzione della dose di radiazioni ionizzanti nella tomografia computerizzata
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Pacemaker bicamerale leadless: evoluzione e prospettive nella stimolazione cardiaca
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PET/CT e diagnosi differenziale del Parkinson e dei parkinsonismi atipici: ruolo dei traccianti dopaminergici e metabolici
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Possibili applicazioni di companion diagnostics nel trattamento dei pazienti con insufficienza cardiaca
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Stato dell’arte sui dispositivi medici indossabili per il monitoraggio dei
parametri vitali
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Stato dell’arte dei pacemaker rate-responsive
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Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nella Tomografia Computerizzata per la valutazione dell’ictus ischemico acuto
Tesi di Laurea Magistrale
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A biofeedback-based smart walking aid for patients with cognitive impairments
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Design of a P300 Brain-Computer Interface for Independent Communication in Late-Stage ALS Patients: A Co-Design Approach for Messaging Applications
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Personality traits modulate the effect of a novel force-based haptic rendering approach during a motor learning task
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Training muscles with music: An EMG-Based Human Machine Interface for Music Therapy in Neurorehabilitation
Dario Mengoli
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi e implementazione di algoritmi di pathfinding basati su mappa per la navigazione autonoma di una piattaforma robotica per l’agricoltura
Tesi di Laurea Magistrale
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Integration of X-Ray CT, Sensor Fusion, and Machine Learning for Advanced Modeling of Preharvest Apple Growth Dynamics
Michele Mengoni
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono disponibili attività di Tesi sperimentali in relazione le seguenti tematiche:
Laurea Magistrale
Progettazione e controllo di macchine e attuatori elettrici;
Progettazione e controllo di convertitori elettroni di potenza;
Azionamenti Fault Tolerant per applicazioni ad alta affidabilità;
Azionamenti per motori ad alta velocità;
Sistemi per l'interfacciamento alla rete di sistemi di conversione dell'energia da fonte rinnovabile (solare ed eolico);
Laurea
Progettazione e controllo di convertitori elettroni di potenza;
Convertitori per l'interfacciamento alla rete di sistemi di conversione dell'energia da fonte rinnovabile (solare ed eolico);
Controllo di macchine elettriche;
Osservatori di flusso, controllo sensorless e controlli non linerari.
Il docente è disponibile a valutare anche eventuali tesi proposte degli studenti.
Le tesi, a seconda dell'argomento e della disponibilità del laboratorio, possono avere un carattere sperimentale oppure teorico-simulativo.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi degli Elettrolizzatori per la produzione di Idrogeno verde
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Analisi dei Sistemi Inductive Power Transfer per la Ricarica di Veicoli Elettrici
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Analisi delle principali tecnologie di levitazione magnetica per treni maglev, varie applicazioni e recenti sviluppi.
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Confronto prestazionale tra pannelli fotovoltaici tradizionali e pannelli ibridi pv-t
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Controllo di posizione di un motore brushless lineare
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controllo di velocità sensorless per motori brushless SPMSM
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Controllo sensorless di un motore asincrono tramite osservatore di flusso statorico
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Controllo sensorless di un motore asincrono trifase con osservatore di flusso di Luenberger
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Controllo Vettoriale di una Macchina Asincrona ad Alta Velocità
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I convertitori multilivello
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Implementazione di un sistema di controllo vettoriale per una macchina asincrona trifase
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La levitazione magnetica e sue applicazioni in ambito ferroviario
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Le centrali idroelettriche
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Le potenzialità dell’energia dal moto ondoso. Analisi dei sistemi di conversione di energia dal moto ondoso e delle tecniche di controllo utilizzate
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Levitazione magnetica nei trasporti: principi e tecnologie
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L’impiego dei motori brushless nei sistemi di trazione elettrici e ibridi
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Metodi di stima della temperatura dei magneti permanenti di un motore brushless
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Metodologie per la stima della temperatura nelle macchine brushless
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Modellazione, Controllo e Validazione di un Azionamento per
Sistemi di Trazione Ibrida Integrale
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Presentazione dello stato dell’arte dei motori elettrici nelle auto elettriche e ibride
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Progettazione di un sistema per l’acquisizione di tensioni e correnti di una macchina elettrica trifase
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Progettazione e Sviluppo di un algoritmo di Torque Vectoring per un veicolo elettrico a quattro ruote motrici
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Progettazione integrale di un UPS IoT
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Raccolta e Conversione dell’Energia Cinetica Generata dalla Camminata Umana: Analisi di Metodi e Tecnologie
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Simulazione di un azionamento sensorless per macchine sincrone a magneti permanenti interni
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Simulazione di un controllo sensorless per una macchina asincrona trifase con osservatore di Luenberger
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Simulazione di un inverter multilivello
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Simulazione e implementazione di un azionamento per macchine sincrone a magneti permanenti interni con tecnica di controllo MTPA
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Sistemi a levitazione magnetica
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Sistemi per la levitazione elettromagnetica
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Stato dell’arte dei veicoli elettrici
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Sviluppo di un sistema di controllo sensorless per motori brushless a magneti permanenti interni
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Tecnologie per il Wireless Power Transfer
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi automatica dei dati di test su batterie per applicazioni veicolari ad alte prestazioni mediante Intelligenza Artificiale
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Controllo multi-step per inverter trifase T-type a 3 livelli
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Ottimizzazione del controllo di un azionamento multimotore con inverter multilivello
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Studio e implementazione di un algoritmo di controllo per una macchina sincrona a riluttanza
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Studio e progettazione di un inverter trifase con tecnologia GaN
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Sviluppo ed implementazione di azionamenti sensorless per macchine brushless
Cecilia Metra
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Affidabilità di Sistemi per l’Atterraggio Strumentale di Aerei
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Analisi e implementazione di strategie di intelligenza artificiale per il riconoscimento di fumo e fiamme
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Strategie di Intelligenza Artificiale per la Gestione di Condizioni di Emergenza
Nicola Mimmo
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Costruzione e validazione del modello dinamico di un veicolo formula SAE
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Kinematic Solver: applicazione per la progettazione della cinematica delle sospensioni
Tesi di Laurea Magistrale
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Modellazione e controllo di frizioni a bagno d’olio per macchine agricole
Alessandro Mingotti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Several Bachelor and Master degree thesis are available within the Electric and Electronic Measurement Group.
PhD candidates are welcomed to start working at on-going projects of the group.
For further information please contact me directly.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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From Review to Implementation: Crafting a Testing Protocol for Medium Voltage Cable Joints
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Test Bench Design for NanoLED Synchronization in Automotive Applications
Michele Monaci
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi euristici per il Bin Packing con due date degli oggetti
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Algoritmi euristici per l’advertisement knapsack problem
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Algoritmi euristici per problemi di cammino minimo su grafo
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Algoritmi euristici per problemi di packing bidimensionale
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Algoritmi euristici per problemi di survivable network design
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Algoritmi per problemi di packing bidimensionale
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Analisi di solver di ottimizzazione per problemi di knapsack multiplo
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Analisi di un progetto make or buy: modellazione matematica
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Bin Packing con vincoli di precedenza: modelli, algoritmi ed analisi sperimentale
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Design ed implementazione di un algoritmo euristico per la logistica distributiva
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Gestione ottimizzata dell’approvvigionamento e trasporto di beni
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Il problema del commesso viaggiatore con pickup e delivery
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Modelli ed algoritmi per la soluzione di problemi di strip packing in applicazioni HPC
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Modelli ed algoritmi per problemi di strip packing
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Modelli matematici per problemi di packing in applicazioni HPC
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Modello multi-scenario del problema Knapsack: sviluppo e implementazione dell’algoritmo
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Ottimizzazione del 3D Bin Packing Problem: Sviluppo di un algoritmo risolutivo in un contesto industriale
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Problemi di routing nella logistica aziendale
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Scheduling portuale con risorse limitate
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Tecniche di ottimizzazione per la gestione dei turni lavorativi del personale medico
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Un algoritmo di ottimizzazione per investimenti Green
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Un algoritmo di ottimizzazione per un bilanciamento efficiente dei carichi: il Fair Bin Packing
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Un algoritmo euristico per il problema del layout planning
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Un algoritmo euristico per l’ottimizzazione dei percorsi degli AGV
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Un algoritmo euristico per l’ottimizzazione di reti relazionali
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Un algoritmo euristico per un problema di logistica multi-periodo
Antonio Morandi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Caratterizzazione e studio parametrico di un sistema di alimentazione contactless per magneti superconduttivi.
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Optimal design of dynamo flux pump supply system for space application
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Sistema di accumulo a idrogeno liquido combinato con cavi superconduttivi per la gestione delle energie rinnovabili.
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Valutazione dell’applicabilità di sw commerciali per lo studio del comportamento in sovrappressione di magneti superconduttivi durante il quench
Tesi di Dottorato
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Light superconudcting technology for decarbonized mobility
Serena Moscato
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Digital Biomarkers for Pain Assessment in Multiple Sclerosis patients
(in collaboration with Neurological Science Institute of Bologna - Ospedale Bellaria)
Development of automatic methods to assess pain (i.e., to assess intensity of pain, presence/absence of pain, type of pain)
Exploring the relationship between pain and physical activity
Pain and Sleep: Wearable Sensor Signal Analysis for Insightful Exploration
REMEDY: Remote modular monitoring for non-communicable diseases management and recovery
(in collaboration with IRCCS S. Orsola)
Systematic state-of-the-art evaluation of cardiorespiratory monitoring systems
Management of technical documentation for IP protection and medical device certification
Advanced signal processing for cardiorespiratory monitoring
Data management in clinical research
(multiple international projects)
Semantic standardization of research data using SNOMED-CT and HL7 FHIR
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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La fotopletismografia per la salute cardiovascolare: applicazioni nel rilevamento della fibrillazione atriale e nella stima della pressione sanguigna
Roberto Naldi
Jacopo Nanni
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Studio e caratterizzazione "on-chip" di laser a cavità verticale (VCSEL) di tipo single-mode e few-mode per l’utilizzo in infrastrutture "green" per sistemi 5G&Beyond (Tesi in collaborazione con l’Università di Ferrara e il CNR-IEIIT di Torino).
Implementazione di algoritmi di predistorsione su scheda Xilinx RFSoC per la realizzazione di sistemi Radio-over-Fiber efficienti.
Studio e realizzazione di giroscopi ad alta precisione e stabilità, basati su interferometria ottica su fibra ed effetto Sagnac.
Studio e realizzazione di sorgenti ottiche impulsate basate su tecnologia a semiconduttore per applicazioni di microscopia confocale per l'analisi di tessuti biologici.
Caratterizzazione sperimentale di diverse tipologie di trasmettitori ottici a doppia lunghezza d'onda per applicazioni radioastronomiche. In particolare analisi del comportamento in temperatura ed in presenza di componenti il cui comportamento dipende dalla polarizzazione della fibra. (Tesi in collaborazione INAF presso la stazione radio astronomica di Medicina).
Per dettagli relativi alle attività contattare il docente.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione di Sistemi Radio-over-Fiber Analogici Basati su Laser a Cavità Verticale
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Caratterizzazione di trasmettitori e ricevitori ottici di nuova generazione per sistemi Radio-over-Fiber a basso costo e consumo
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Caratterizzazione Sperimentale dei Trasmettitori Radio-over-Fiber Utilizzati in SKA-Low per la Stabilizzazione del Guadagno a Radio Frequenza
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Progettazione di un sistema di trasmissione/ricezione di segnali OFDM basato su scheda RFSoC per collegamenti Radio-over-Fiber
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Sistema Interferometrico per la Misura del Ritardo Introdotto dalla Fibra Ottica in Collegamenti Radio-over-Fiber per Radio Astronomia
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Studio di Dispositivi per la Stabilizzazione di Guadagno RF nel Ricevitore Radio-over-Fiber del Radiotelescopio SKA-Low
Tesi di Laurea Magistrale
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Characterization of the Polarization Mode Dispersion in Single Mode Optical Fibers
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Theoretical and Experimental Study on Optical Coupling Features for Vertical Cavity Surface Emitting Lasers
Fabio Napolitano
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Autoconsumo collettivo dell’energia elettrica da fonte rinnovabile nelle reti di distribuzione
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Connessione di impianti eolici alle reti di trasmissione e distribuzione dell’energia elettrica
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Il contributo dei sistemi di accumulo allo sviluppo della generazione distribuita
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Il mercato dell’energia elettrica in Italia
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Il modello italiano di autoproduzione collettiva da fonti energetiche rinnovabili
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Il ruolo dei sistemi di accumulo nel dispacciamento dell’energia elettrica
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Impianti di connessione alle reti di distribuzione in media e bassa tensione
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Impianti idroelettrici di generazione e di pompaggio
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Impianto elettrico di un reattore a fusione nucleare: aspetti critici e soluzioni principali
Tesi di Dottorato
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Improving renewables integration in distribution networks through real-time inertia estimation and optimal management of energy community resources
Gabriele Neretti
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione di una scarica DC corona filo-cilindro in aria a pressione atmosferica
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Caratterizzazione di una scarica DC corona filo-cilindro in aria a pressione atmosferica e subatmosferica
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Progettazione di un circuito stampato riconfigurabile per l’analisi di voltage multiplier ad alta tensione
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Progettazione di un reattore per l’accensione di una scarica corona DC filo-cilindro in aria a pressione atmosferica e subatmosferica
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Simulazione circuitale di un generatore impulsato per la produzione di plasmi non termici
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Sistemi di accumulo dell’energia elettrica: stato dell’arte e applicazione di supercondensatori ad impianti fotovoltaici
Tesi di Laurea Magistrale
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Caratterizzazione di un plasma jet in aria sintetica per applicazioni biomedicali
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Ottimizzazione del controllo di un generatore di alta tensione per plasmi non termici DBD
Tesi di Dottorato
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Characterization of a cold atmospheric plasma generated by a custom-design dielectric barrier discharge reactor for bioaerosol decontamination
Ivano Notarnicola
Giuseppe Notarstefano
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Identificazione di Dinamiche Biologiche Cellulari tramite SINDy
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Implementation of a minimum-curvature optimal control strategy on a virtual Jetracer racecar
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Implementazione di Modelli di Machine Learning per la Previsione di Fasi Mitotiche Cellulari
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Implementazione di un sistema di localizzazione per robot mobili tramite antenne ultra wide band
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Implementazione di una interfaccia grafica Unity per simulazioni di magazzini intelligenti
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Implementazione di uno Strumento Simulativo di Dinamiche Tumorali Basato su Modelli di Potts Cellulari
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Implementazione per toolbox Python del protocollo Average TimeSinch (ATS) per la sincronizzazione distribuita
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Integration of Unity and ROS 2 Toolboxes for Crazyflie Swarm Simulations
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Integrazione di Robot Mobili in Ambienti Grafici 3D:
Sviluppo e Simulazione con ROS 2 e Unity
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Integrazione di toolbox Unity per visori di realtà aumentata in applicazioni di controllo di nano-quadrirotori
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Localizzazione mediante osservatore dello stato di un veicolo JetRacer tramite sensori Ultra Wideband
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Simulazione e tracciamento di movimenti umani per esperimenti virtuali con nano-quadrirotori
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Sintesi e ottimizzazione di regolatori tempo-discreto per modelli lineari di ottica adattiva
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Studio del simulatore Nvidia Isaac Sim e simulazione di nano-quadrirotori
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Studio della letteratura su "Physics-Informed Neural Networks"
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Studio e implementazione di tecniche di localizzazione multi-robot attraverso sensori Ultra-Wideband
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Studio e implementazione di un’applicazione di pick and place con due manipolatori robotici in ambiente ROS 2 - MoveIt 2
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Studio e implementazione di una procedura di learning image-based tramite processi gaussiani per dinamiche cellulari
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Sviluppo di un modello virtuale di quadrirotore in ambiente Unity - ROS 2
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Sviluppo di un pacchetto ROS 2 per odometria tramite Extended Kalman Filter per Quanser QCar 2
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Sviluppo in ambiente simulativo Webots di scenari di foreste per monitoraggio multi-drone
Tesi di Laurea Magistrale
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A Deep Learning Approach for 2D Lidar-based localization of an autonomous Quanser QCar
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A Hybrid A-Star Based Global Vehicle Planner for Uneven Terrains
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Analysis of Accelerated ADMM Methods via Integral Quadratic Constraints
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Analyzing Real-Time Communication in ROS2: A Comparative Study of DDS and Zenoh on Autonomous Drones
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Automatic Tuning of Linear System Controller Parameters via Extremum Seeking
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Collaborative ADMM-based SLAM algorithm for fleets of mobile robots in a ROS 2 - Webots environment
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Decentralized deadlock-free path-finding algorithm and ROS 2 implementation for a multi-robot system
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Development of a Log Analyzer Framework for Real-Time and Post-Flight Anomaly Detection in PX4-Based UAVs
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Development of a Python model with a scheduling algorithm for smart grid energy management
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Development of a sequential learning and control scheme for a quadrotor altitude model
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Development of thermal process models for automatic machines
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Dynamic Multi-Agent Communication via ROS 2 Zenoh Protocol for Collision Avoidance Applications
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Feature detection and matching for collaborative multi-robot SLAM
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Gaussian Process-Enhanced Control Barrier Functions for Safe Obstacle Avoidance on a UR5 Manipulator
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Implementation of a Transverse MPC Controller on a Simulated Autonomous Vehicle Model
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Integrating Acoustic Communication and Distributed Optimization for Cooperative AUV Control
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Learning-based control strategies for safe autonomous robot navigation in unknown environments
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Modeling and Control of an Electric Heater in a Pharmaceutical Tablet Coating Machine
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Neural Network Development for Explainability Analysis of Cell Behaviors in Co-culture Experiments
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Nonlinear identification and Model Predictive Control of a centrifugal fan in a coating machine
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Optimal control based maneuvering for virtual vehicle prototypes
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PDE-Based Modeling and MPC Control of a Complex Thermal Process
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Planning and Optimal Control for Autonomous Vehicles in Industrial Environments: a case for Differential Drive AGV
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Randomized Gradient-Free Methods for Distributed Aggregative Optimization with Application to Robotic Coordination
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Recurrent Generative Adversarial Network (GAN) Models for Synthetic Biological Cell Dynamics
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Reference-tracking Model Predictive Control for highly automated vehicles
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Robust Distributed MPC for Cooperation of Linear Multi-Agent Systems
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Robust feedback-based quantum optimization: analysis and design
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ROS 2 development of an Extended Kalman Filter for state estimation of nano-quadrotors
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Target detection, localization and safe trajectory planning of autonomous ground and aerial vehicles for coordinated search and rescue
Tesi di Dottorato
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Distributed optimization strategies and toolboxes for cooperative multi-robot systems
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Learning and optimal control of uncertain systems via data-driven methods with stability guarantees
Carlo Alberto Nucci
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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La smart grid come 'enabler' per la smart city.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Impianti fotovoltaici: Aspetti tecnico-economici
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La Smart Grid come enabler della Smart City
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L’inerzia dei sistemi elettrici nelle reti moderne
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Lo stato del neutro nei sistemi di distribuzione pubblica
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Propagazione delle onde dirette e riflesse, di tensione e di corrente, sulle linee elettriche
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Transizione energetica e comunità energetiche
Tesi di Laurea Magistrale
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Comunità energetiche rinnovabili: analisi comparativa delle possibili strategie di gestione dei sistemi di accumulo
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Comunità Energetiche Rinnovabili: dimensionamento ottimale e servizi di flessibilità alla rete elettrica locale
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One Stop Shop per le Comunità Energetiche Rinnovabili: un modello ottimizzato per utenti e operatori.
Martin Eugenio Omana
Silvia Orlandi
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Classification of Newborn’s Cry Melody via Deep Learning Methods
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Decoding Unintelligible Infant Vocalizations During Early Communication using Deep Learning Methods
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Design and Implementation of a Real-Time Finger Motion Tracking System for Hand Rehabilitation Using Multiple IMU Sensors Mounted on Rings and Glove
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Investigating the impact of VR Embodiment and Presence in a Kinesthetic Motor Imagery Powered Wheelchair Simulator
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Sviluppo di simulatori in realtà virtuale per carrozzine elettroniche nelle disabilità neuromotorie
Gianluca Palli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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- Machine learning algorithms for robotic bimanual manipulation of deformable objects
This thesis is focused on the implementation of a robotic testbed for the development of machine learning algortihms devoted to the manipulation of deformable objects. The activity will be developed with the baxter dual-arm robot in the ROS environment.
- Design and implementation of Twisted String Acutation modules
- Ricerca e selezione di componenti ad alto contenuto tecnologico da applicare a macchine automatiche/utensili a fini diagnostici e predittivi
- Analisi, filtraggio ed elaborazione tramite algoritmi di machine learning di segnali provenienti da PLC a fini diagnostici e predittivi
- Analisi, filtraggio ed elaborazione tramite algoritmi di machine learning di segnali provenienti da macchine utensili CNC a fini diagnostici e predittivi;
- Analisi e implementazione di sistemi di visione per controllo qualità basati su algoritmi di machine learning nei processi di macchine automatiche
- Realizzare algoritmi di manutenzione predittiva basati su algoritmi di machine learning per caricatori di barre per torni
- Virtual commissioning di macchine automatiche per packaging
- Standardizzazione e progettazione di una nuova HMI (Human Man Interface) per caricatori automatici di macchine a controllo numerico, basato su hardware SIEMENS e software TIA Portal (Totally Integrated Automation SIEMENS).
- Localization with Raw data from Laser
Currenlty the AGV's position is provided form the Sick NAV350 lasers. Objetive of the thesis is to develop an algorithm for the localization of the robot based on the laser scanner's raw data. The algorithm has to be implemented in a specific programming language and it will work with the current agv's architecture;
- Sensor fusion with 2 lasers
Objective of the thesis is to localize the robot by using two laser scanners. Each laser will provide information about position of the vehicle. The information must to be fused to obtain a more robust and reliable Agv's pose estimation;
- Traffic Coordination in Multi-AGV Systems
Developing of new strategies for coordinating AGVs to optimize the traffic in a warehouse. Topics:
Deadlocks avoidance strategies
Deadlocks solver
Traffic Prediction
Collision avoidance
- Advanced Anticollision
Analysis and developing a system for obstacle anti-collision. The project will be focused on set up and configuration of sensors and tools for avoiding the collisions with obstacles (protruding, moving, on the floor, etc.). Objective of the thesis is also to evaluate and compare of different sensors;
- Shape Profile Recognition
Analysis and developing of an application for identifying the shape of loading units. The application scenario is the identification of coils' shape. In particular, the system has to check if the coil is correctly wrapped and its shape complies with coil's requirements;
- 3D Map for natural navigation
Objective of the thesis is to analyze and to identify possible ways for building a 3D map of the environment. The map will be used for navigation, thus an algorithm to extrapolate useful information must be developed: first, 2D layer (2D map at specific height) can be extrapolated for navigation; second, useful 3d features has to be detected for 3d navigation;
- 3D Localization and Mapping
Developing algorithms for SLAM applications in industrial environments.
- Dynamic Home Positioning based on Traffic
Development of a method for identifying group of AGVs with respect to the congestion level in a specific area. This parameter will be used for setting up home positions in an automatic manner.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Bayesian Optimization for Mass Estimation in Robotic Manipulation Simulation Environments
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Copy-and-Paste dataset generation for industrial object detection using YOLO
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Implementazione del controllo in ammettenza con task prioritization per manipolatore mobile
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Integrazione dell' Ottimizzazione di Bayes per l’aggrappaggio efficiente alla base di stampa nel processo WAAM
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Lavorazione automatizzata di innesti ossei tramite braccio robotico in clean room: sviluppo di un modulo software per il caricamento e l’esecuzione di traiettorie complesse
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Ottimizzazione dell’uscita di un diffusore acustico a due vie attraverso l’utilizzo di microfoni in retroazione con la sorgente audio
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Progettazione e controllo di un quadricottero: dalla simulazione al drone reale
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Progettazione e sviluppo di un’applicazione in realtà aumentata con Unity per il cablaggio di quadri elettrici
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Progettazione e Sviluppo Software di un sistema di collaudo deposito casse con implementazione di Algoritmi per lo Stress Test
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Real2Sim Digital Twins in Robotic Arms: a data-driven
Reinforcement Learning Approach for Dynamic Parameter Estimation
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Reuleaux Optimization of base placement for mobile robots in a kitchen environment
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Strategie di Controllo Ottimo LQR attraverso algoritmi di Reinforcement Learning per Dual Arm Robot
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Sviluppo e validazione sperimentale di un
controllore per veicolo subacqueo a
comando remoto (ROV)
Tesi di Laurea Magistrale
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Development of a Deep Neural Network for Vision-Based Quality Control in Nonwoven-Industry Packaging Machines
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A neural network approach to robotic palletizing
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AI-Driven Maturity Classification for Robotic Harvesting in Agricultural Environments
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Analysis and design of a wireless autonomous
system for loading and unloading vials in
aseptic environment
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Condition Monitoring for CNC machines: an Investigation on Tool Health
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Design and Implementation of a Safety Application for Workspace and Velocity Monitoring of a 6-DOF Articulated Robot
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Design and Implementation of an Autonomous Mobile Robot for Intralogistics: A Case Study with Siemens Technology and Interoperability
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design of an adaptive hmi framework for pharmaceutical packaging automation
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Design of Automation Systems for Ultra Rapid VHP Decontamination Tunnels
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Development and integration of an inspection system for the detection of tablet’s coating uniformity
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Development and Optimization of Realtime Inverse Kinematics of a Delta Robot Using Machine Learning
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Development and simulation of a robotic plastic cap inspection system
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Development of a Haptic Control Framework for Real-Time Teleoperation and Teaching
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Development of a Haptic Teleoperation Framework for Industrial Robots Operating in Sterile Environments
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Development of a Robotic Framework for Experimental Sloshing Analysis
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Development of a Sensor-Integrated Vacuum and Laser-Based Skin Treatment System for Enhanced Safety, Efficacy, and Treatment Outcomes
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Development Of Flow Measurement Through USB Interface
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Development of new features for the automatic rejection
of faulty containers in pharmaceutical production
lines by means of anthropomorphic
robots
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Dynamic Generation of Global Environmental Map for Connected
Vehicles
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Dynamic Modeling and Control Techniques for Oscillations Damping in a High Dynamic System
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Efficient dataset labeling for robotic object perception exploiting eye-in-hand RGB-D camera.
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Enhanced Logic for Conveyor System in Industrial Automation
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Enhancing Production Efficiency: Leveraging PLCs and HMIs for Optimized Wire Drawing Lines
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Exploring Machine Learning-Driven Virtual Commissioning: A Proof of Concept for CTPack Machines in Food Packaging Lines
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Feeding Flow of Packaging Lines via an Automatic Handling System
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Graph-Based Simultaneous Localization And Mapping for Industrial for Mobile Robots
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Implementation of a digital twin for robotic switchgear wiring
operations
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Implementation of a robotic system for Switchgear Cabling
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Mechanism Modeling and Trajectory Generation for an Automated Packaging System
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Mobile Manipulation: from the Prototype Development to the Industrial Applications
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Mobile WAAM Printer: Design, Optimization and Experimental Evaluation
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Motion control implementation and portability: from generic logic to E-Commerce application
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Multi-Agent Reinforcement Learning for Coordinated Motion:
Integrating Potential Field based Rewards
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Optimized Industrial Bin Packing Solution Integrating PLC, Vision System and 6-Axis Robots
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Optimizing Robotic Configurations for Efficient Motion Planning in Industrial Automation through Dijkstra’s Algorithm
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Power Monitoring oriented to energy efficiency applied to an automatic machine
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Progettazione hardware e software di una macchina automatica ad alta velocità per il packaging di prodotti non woven
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Semantic Stereo Matching Leveraging Bidirectional Learning for Enhanced Perception of Deformable Linear Objects
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Simulation and Manipulation of Cables in Isaac Sim: A Framework for Bimanual Robotic Control with Reinforcement Learning
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Software implementation of an automotive automated cell on the Rockwell platform
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Task-Space Saturation under Hard Joint Constraints in Task Priority Control: Methods and Performance Evaluation"
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Trajectory Planning and Runtime Control of Planar Movers with a 2D
Collision Avoidance Algorithm
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virtual commisioning of a pallitizing station in robotstudio environment
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Virtual commissioning for an enameling machine line
Luca Palmerini
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Investigation of wearable-based metrics to assess motor performance during telerehabilitation with ARC intellicare
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Measuring freezing of gait using wearable-based algorithms in persons with Parkinson’s disease undergoing deep brain stimulation
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Step to the music: an App to Improve Gait In Parkinson’s Disease.
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Turning performance in neurodegenerative diseases: classification and longitudinal assessment
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Using wearable sensors to evaluate turning in Parkinson’s disease: understanding freezing of gait and falls
Pierpaolo Palumbo
Enrico Paolini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi e Ottimizzazione di un Protocollo di Comunicazione per il Sistema di Illuminazione di Piste Aeroportuali
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Analysis of Gamma-Ray Burst Detection in Current and Future Space Missions
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Design and Analysis of Deep Learning Models for Massive Machine-Type Communications
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Development of a sensorless tracking system for fiber coupling
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Implementazione e Validazione Sperimentale di una Rete LoraWAN per il monitoraggio di Parametri Fisici
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Progettazione di Firmware per l’Interfacciamento con Sensori a Corda Vibrante
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Progetto e Analisi di Tecniche di Codifica a Correzione d’Errore per la Trasmissione di Dati in Fibra Ottica ad Alta Velocità
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Progetto ed Integrazione di un Algoritmo di "Peak Cancellation" per la Riduzione del Fattore di Cresta in un Sistema di Antenne Distribuite
Tesi di Dottorato
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Pervasive 6G systems: towards sustainable joint sensing and communication systems
Giacomo Paolini
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di assorbimento di campi elettromagnetici a microonde e ad onde millimetriche in ambiente di propagazione indoor
Paolo Paronuzzi
Gaetano Pasini
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle prestazioni di alcuni oscillografi digitali
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Il sensore fotopletismografico:
funzionamento, caratteristiche e applicazioni
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Misure delle emissioni nelle prove di compatibilità elettromagnetica
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Misure e normative in ambito acustico
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Misure per la compatibilità elettromagnetica: tecniche e strumenti per le misure di emissioni condotte.
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Misure per l’illuminotecnica
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Sensori e strumenti per la misura dell’umidità ambientale
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Strumenti e misure per gli impianti fotovoltaici
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Sviluppo di un Banco Back-to-Back per Caratterizzazione di Motori Elettrici per Veicoli Ibridi in Contesto Formula Student
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Termocamere: funzionamento e caratteristiche
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Termocoppie: funzionamento e caratteristiche
Tesi di Laurea Magistrale
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Working principles and properties of thermocouples as temperature sensors
Gianni Pasolini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Ambient IoT: Stato dell’Arte e Futuri Sviluppi
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Comunicazioni a lungo raggio per l’Internet of Things: confronto tra le tecnologie LoRa, LoRa FHSS e NB-IoT
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Implementazione software-defined radio di sistemi di telecomunicazioni digitali basati su Simulink e dispositivi Adalm-Pluto
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La modulazione OTFS
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Neural Networks for Music Source Separation: An Overview and Comparative Analysis
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Sicurezza nelle comunicazioni wireless: analisi delle tecniche di Physical Layer Security
Lorenzo Peretto
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi di laurea magistrale nel settore Ingegneria dell’Energia Elettrica
Sono disponibili tesi di laurea nell'ambito della diagnostica e tecniche di prevenzione di guasti di asset elettrici, in collaborazione con aziende pubbliche e private nel settore elettrico.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di segnali e di immagini in ambienti di sviluppo MATLAB e LabView
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Ponte di Wheatstone e sue applicazioni
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Progettazione e realizzazione di uno strumento open-source per l’analisi dei segnali audio tramite il software GNU Octave
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Sensori di grandezze ambientali e geometriche e valutazione della incertezza di misura.
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Studio di un sistema automatico per l’ispezione visiva di oggetti nel controllo della qualità
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Sviluppo in ambiente LabVIEW di un codice per l’acquisizione ed analisi in frequenza di segnali periodici
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Tecniche e sensori per la misure della fatica meccanica di componenti e sistemi.
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis and Classification of Instrument Transformers for Modern DC Applications
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Study and experimental evaluation of the effects of ambient quantities on the operation of medium voltage cable joint
Tesi di Dottorato
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Phasor measurement unit implementation across embedded, edge, and cloud environments for modern grid monitoring systems
Arturo Popoli
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sviluppo di codici ad alte prestazioni per simulazioni agli elementi fini interferenze elettromagnetiche in ambiente MATLAB (FLARE - Finite eLement Analysis foR Electromagnetics github - FLARE).
Sviluppo di metodologie drift-diffusion per lo studio di fenomeni di generazione e trasporto di carica in materiali dielettrici
Sviluppo di codici ai volumi finiti per plasmi debolmente ionizzati in gas ad alta pressione
Sviluppo di modelli zero-dimensionali (global models) per lo studio di meccanismi cinetici complessi di plasmi debolmente ionizzati
Modellazione agli elementi finiti di problematiche elettriche e termiche in sistemi HVDC in ambiente COMSOL Multiphysics
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazioni biomedicali di plasmi non termici a pressione atmosferica
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Fisica e applicazioni tecnologiche di scariche a barriera dielettrica
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Metodologie per il calcolo della tensione di scarica in gas a pressione atmosferica
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Plasma jet a pressione atmosferica: applicazioni e modellistica cinetica
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Propulsione al plasma per il volo in atmosfera
Susanna Reggiani
Professoressa ordinaria | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi di Modelli Matematici per il Trasporto di Carica in Composti Epossidici Isolanti
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Calibrazione del modello ASM-HEMT per dispositivi basati su GaN con barriera in AlGaN e AlScN con confronto delle prestazioni
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Misure di caratterizzazione e analisi della conducibilità dell’EMC
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Proprietà dei materiali polimerici compositi per incapsulamento di circuiti integrati
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Simulazioni TCAD di dispositivi HEMT basati su GaN con materiali di barriera innovativi
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Stato dell’arte della tecnologia di barriera di HEMT basati su GaN
Tesi di Laurea Magistrale
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Analysis of High-Level Injection in SCR-LDMOS for Enhanced ESD Protection of Smart Power Technology
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Studio dell’elettrostatica e del trasporto di carica in dispositivi nanosheet basati su InGaAs
Eugenio Ricci
Mattia Ricco
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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M.Sc. thesis in collaboration with the ENS Rennes University (SATIE laboratory)
Life-Cycle Assessment of Dual-Active Bridge Converters for Sustainable Power Electronics
Duration: 6 months
Place: Bologna, Group of Power Electronics and Photovoltaics
UNIBO Supervisors: Prof. Mattia Ricco and Prof. Riccardo Mandrioli
ENS Supervisor: Prof. Gurvan JODIN
M.Sc. thesis in collaboration with the Power Electronics Group of the Eindhoven University of Technology
Circularity-aware design of an Interleaved synchronous boost converter for industrial applications
Duration: 6 months
Place: Bologna, Group of Power Electronics and Photovoltaics
UNIBO Supervisors: Prof. Riccardo Mandrioli and Prof. Mattia Ricco
Tu/e Supervisors: Prof. Francesca Grazian and Prof. Lorenzo Ceccarelli
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Sviluppo di un’applicazione web per il dimensionamento di sistemi fotovoltaici
Tesi di Laurea Magistrale
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Design Optimization Algorithm for Dual-Active Bridge Converters
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FPGA Implementation of a Model Predictive Control for Neutral-Point Clamped Converters
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On-line State of Health Estimation Method for Lithium-ion Batteries based on Data-Driven Support Vector Regression
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Sviluppo e implementazione di modelli di previsione per la gestione ottimizzata dei flussi di potenza in sistemi fotovoltaici con accumulo
Tesi di Dottorato
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Real-time traction grid modelling for sustainable technologies integration towards smart electric transport systems
Paola Rinaldi
Ricercatrice confermata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Proposta di Tesi di Laurea
presso azienda GVS Zola Predosa (BO)
Il Gruppo GVS è uno dei maggiori produttori mondiali di filtri e componenti per applicazioni nel settore Medicale, del Laboratorio, Automobilistico, dei Dispositivi di Protezione Individuale, degli Elettrodomestici, e nella filtrazione Commerciale & Industriale.
Sede del lavoro di tesi :GVS di Zola Predosa(BO)
Percorso di circa tre mesi per fare una esperienza significativa e dare un contributo tangibile all'azienda
Tesi: Applicazione del AIAG & VDA FMEA Handbook Ed 8 Jul 19 nell'ambito della progettazione di processo di fabbricazione di filtri utilizzati nei sistemi di fuel delivery e braking di veicoli
Lo tesi comprende:
studio della normativa di riferimento ;
Studio e parametrizzazione di un software che supporta il nuovo approccio normativo;
Revisione di Process FMEA esistenti;
Revisione di piani di controllo prodotto
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Proposte di Tesi di Laurea
Collaborazione AICQ Emilia Romagna – Università Bologna
La normativa sui Sistemi di Gestione per l’Innovazione della serie ISO 56000
Si tratta di approfondire un tema molto di attualità e una norma ancora in definizione ma di cui esiste già il draft (vedi CD 50501) e si prevede il rilascio entro il 2019;
La normativa sui Sistemi di Gestione per l’economia circolare
Si tratta di approfondire i “Sustainable Development Goals [https://www.iso.org/sdgs.html ” a partire dal “rapporto ASviS 2018” e tutta la normativa esistente in materia iniziando da una ricerca bibliografica sulla normativa già esistente e su quella in via di definizione sia in ISO che in altri enti di normazione internazionali e nazionali;]
La normativa ISO 44001 - Collaborative business relationship management systems e la loro importanza per le reti di imprese;
Nell'era di Industria 4.0 e della Quarta Rivoluzione Industriale le Reti d'Imprese avranno un ruolo sempre più importante per fare innovazione e internazionalizzazione ma anche sviluppo imprenditoriale. Proprio nelle Reti di Imprese il tema del "Collaborative business relationship management systems" è basilare per avere successo duraturo.
Si tratta di mettere a confronto la normativa vigente in Italia sulle reti di imprese e le buone prassi con questa norma ISO di recente emissione. Nell'ISO Update - Supplement to ISOfocus - December 2018 - International Standards in process - è stata data evidenza che il TC 286 “Collaborative business relationship management” ha fatto registrare il CD dell'ISO/DTR 44000 “Principles for effective adoption and implementation of ISO 44001 Collaborative business relationship management systems -- Requirements and framework”. La norma ISO 44001:2017 è importante per le organizzazioni che vogliano mantenere rapporti duraturi con altre imprese e in particolare per le Reti d'Imprese di Qualità.
La normativa ISO 30401:2018 Sistemi di gestione della conoscenza - Requisiti
Questo norma stabilisce i requisiti e fornisce linee guida per stabilire, implementare, mantenere, rivedere e migliorare un sistema di gestione efficace per la gestione della conoscenza nelle organizzazioni. Tutti i requisiti di questo documento sono applicabili a qualsiasi organizzazione, indipendentemente dal tipo o dalla dimensione, o dai prodotti e servizi che fornisce.
La normativa ISO 21001:2018 Organizzazioni educative - Sistemi di gestione per organizzazioni educative - Requisiti con istruzioni per l'uso
ISO 21001:2018 specifica i requisiti per un sistema di gestione per le organizzazioni educative (EOMS) quando tale organizzazione:
deve dimostrare la sua capacità di sostenere l'acquisizione e lo sviluppo delle competenze attraverso l'insegnamento, l'apprendimento o la ricerca;
mira a migliorare la soddisfazione degli studenti, degli altri beneficiari e del personale attraverso l'efficace applicazione della propria missione di osservazione elettorale, compresi i processi per il miglioramento del sistema e la garanzia della conformità ai requisiti degli studenti e di altri beneficiari.
Tutti i requisiti di ISO 21001: 2018 sono generici e devono essere applicabili a qualsiasi organizzazione che utilizza un curriculum per supportare lo sviluppo delle competenze attraverso l'insegnamento, l'apprendimento o la ricerca, indipendentemente dal tipo, dimensione o metodo di consegna.
ISO 21001: 2018 può essere applicato alle organizzazioni educative all'interno di organizzazioni più grandi il cui core business non è l'istruzione, come i dipartimenti di formazione professionale.
ISO 21001: 2018 non si applica alle organizzazioni che producono o producono solo prodotti didattici.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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La gestione del rischio aziendale secondo la norma ISO 31000
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Affidabilità e certificazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale: compliance normativa e impatto economico
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Affidabilità nel settore automotive: il nuovo Regolamento Europeo ELV
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Analisi dei principi e delle metodologie del Sei Sigma nell’ambito della gestione della qualità
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Analisi e applicazione dell’integrazione tra Earned Value Management e Controllo Statistico di Processo per il monitoraggio delle prestazioni di progetto
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Collaudo 4.0: l’innovazione digitale nei processi di qualità industriale
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Controllo Statistico di Processo mediante le Carte di Controllo: principi e applicazione simulata
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Dall’economia lineare all’economia circolare: la norma BS 8001
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ENERGIA NUCLEARE IN ITALIA. Il ruolo nella storia economica del Paese e le potenzialità progettuali future.
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Fare innovazione sostenibile nelle PMI con la UNI /PdR 155:2023
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Gestione della sicurezza e affidabilità di
un impianto nucleare
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HSE e continuità operativa: la gestione del rischio nel caso Toyota
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I Sistemi di Gestione della Qualità
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Il caso Chernobyl: i limiti delle norme di sicurezza
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il sistema di gestione ambientale e l’impatto delle attivita’ in relazione alla normativa iso 14001
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Il sistema di gestione della Qualità: la famiglia di
norme ISO 9000
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Importanza della sostenibilità ambientale nel settore automotive: confronto tra Volkswagen e Tesla
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Industria 5.0: I suoi Pilastri legati all’Importanza dell’Antifragilità verso una Transizione Sostenibile
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Innovare con metodo: sistemi di gestione per l’innovazione ed il ruolo della ISO 56003
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ISO 44001 e la collaborazione interaziendale: vantaggi, sfide e impatti
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L’economia circolare con le mosche soldato
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L’ENERGIA NUCLEARE È DAVVERO COSÌ PERICOLOSA?
Analisi critica sulla sicurezza, affidabilità e qualità dell’energia e degli impianti nucleari
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La gestione dell’innovazione e lo Standard ISO 56000: la norma ISO 56001
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La Lean e la sua evoluzione in Lean 4.0
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La marcatura CE: Normative, obblighi e impatti sul mercato europeo
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La norma ISO 50001: sistemi di gestione dell’energia nel settore elettrico, il caso Terna S.p.A.
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La normativa sui Sistemi di Gestione per l’economia circolare
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La Nuclear Safety Culture e le Norme per la gestione dei rifiuti radioattivi
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la sicurezza nei cantieri edili: normative e responsabilità
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L’Intelligenza Artificiale nell’Affidabilità e Controllo Qualità: Stato dell’Arte e Prospettive
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Misurare l’innovazione nelle imprese con la norma ISO 56008
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Open innovation e gestione dell’innovazione: analisi dello standard ISO 56003
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Paradigma 5.0: una trasformazione olistica e sistemica per l’industria del futuro tra Innovazione, Etica e Sostenibilità
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Passaggio dall’economia lineare all’economia circolare: un modello di sviluppo sostenibile
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Sinergia verso l’eccellenza operativa: il metodo Lean Six Sigma
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Sistemi di gestione per organizzazioni educative: la normativa ISO 21001:2018
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Sostenibilità e normazione nelle imprese
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Standardizzazione e Innovazione: Un’Analisi della Gestione dell’Innovazione secondo le Norme ISO 56000 e 56002
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Tecniche di analisi dell’affidabilità: FMEA/FMECA
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Un framework operativo per la transizione sostenibile: il ruolo della norma BS 8001 e il caso Pirelli
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Valutazione di conformità e qualità dei dpi per arti inferiori: caso Volta Professional srl
Tesi di Laurea Magistrale
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La trasformazione digitale dei piani di controllo: innovazione e ottimizzazione dei processi di controllo qualità. Il caso GVS.
Gabriele Rizzoli
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A Novel Bidirectional On-Board Battery Charger for Vehicular Application and Vehicle-to-Grid Support
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Analisi e ottimizzazione di machine sincrone IPM mediante metodi numerici
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Characterization of an automotive electric drive system for auxiliary application and DC-link capacitor design method optimization
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Deatbeat Flux Vector Control of Electric Machines for Automotive Traction Drives
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Design and realization of a Multi-Range Electronic
Circuit for Measuring Current in Automotive
Infotainment Systems
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Development of a High-Precision Brake Wear Data Acquisition System for Motorsport Applications
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Investigation on overvoltage and ringing in SiC based automotive power inverters considering the impact of the DC-link capacitor to module connection
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Sviluppo di schemi di controllo per l’emulazione di
macchine elettriche in sistemi di power hardware in the loop
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Thermal performance analysis of a commercial System-on-Chip three-phase motor controller.
Aldo Romani
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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I possibili argomenti per tesi di laurea o prove finali includono:
progetto PCB e di sistema di nodi sensori wireless a microcontrollore a bassissimo consumo alimentati tramite energy harvesting
progetto di circuiti convertitori di potenza da trasduttori piezoelettrici in pneumatici, in collaborazione con partner industriali
progetto di nodi sensori wireless alimentati tramite radiofrequenza e basati su protocolli RFID. con funzionalità avanzate di sensing e localizzazione
progetto di circuiti convertitori di potenza per energy harvesting da linee elettriche a bassa tensione
progetto di circuiti integrati in tecnologie CMOS/BCD per la conversione di potenza, charge pump integrate, convertitori risonanti, in collaborazione con STMicroelectronics
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Studio e simulazione di sistemi per energy harvesting da linee elettriche
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Tecniche di ottimizzazione e adattamento di antenne rettificatrici per il trasferimento di micropotenze wireless
Tesi di Laurea Magistrale
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Caratterizzazione e ottimizzazione energetica di sistemi di localizzazione UWB
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Progetto di un sistema elettronico per controllo termico mediante celle di Peltier
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Silicon Design Validation and Characterization of Single-Poly Floating Gate Memory Cells
Claudio Rossi
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Comparative Analysis of Modulation Strategies for Traction Inverters in Off-Road Agricultural Electric Vehicles
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Signal Processing for Vehicle Vibration and Ride Harshness Evaluation: Classical and Deep Learning Techniques
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State of Charge and State of Health Estimation for Lithium-ion Starting, Lighting, and Ignition Batteries in Motorcycle Applications
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Trasporto di batterie agli ioni di litio per veicoli elettrici: analisi normativa e verifica mediante modelli di simulazione.
Davide Rossi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi comparativa dei flussi di simulazione digitale tramite SystemVerilog e cocotb
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dustin - 16 cores pulp cluster: estensione isa per controllo della funzione lockstep
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Implementazione e profiling di FreeRTOS su piattaforma embedded low power per applicazioni wearable
-
Progettazione di un circuito stampato per il supporto al bring-up di un nuovo SoC
-
Progettazione e Analisi di un Battery Management System Custom per Applicazioni Low Voltage in Formula SAE
-
Sviluppo di un sistema multimodale per il monitoraggio attivo del guidatore
Tesi di Laurea Magistrale
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Blood Pressure Estimation from PPG for Wearable Devices: A Benchmark Study on Classical, Deep, and Transformer-Based Models
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Branch Predictor Exploration and Implementation on CVA6
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Co-design di estensioni ISA e microarchitetturali per istruzioni Load/Store in un core RISC-V superscalare
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Custom RISC-V SoC with On-Chip IP Verification and Post-Processing
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Debug module for the nanorv processor
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Design of an SPI/QSPI memory controller for a RISC-V processor
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Development of control strategies for Battery Management Systems (BMS) in motorcycle applications
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Development, Testing and Validation of a Compact Nano-UAV for AI-based Applications
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Exploring Scalability of Interconnects for Heterogeneous Masters in Shared Memory System
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Implementation and evaluation of an FLL-based adaptive notch filter on a GNSS recorder for interference mitigation
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Modulation Predistortion Technique for Polar Transmitter
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Sviluppo di un modulo software di controllo per il calcolo in tempo reale del rapporto di sterzata di un carrello elevatore con assale anteriore bi-motore (differenziale elettronico)
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TLB-ECC optimization for CVA6 reliability
Tesi di Dottorato
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Designing low-power AI solutions for the edge: from CPUs to specialized accelerators
Riccardo Rovatti
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Improving decoders for ECG compressed sensing by means of time-prediction
Tesi di Dottorato
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Anomaly detection challenges in monitoring applications
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Neural compressed sensing for MRI and ECG data acquisition and compression
Giacomo Sala
Ricercatore in Tenure Track L. 79/2022 | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Control and analysis of permanent magnet dual-three-phase drives
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Modeling and Analysis of Eccentricity in Bearingless Multi Three-Phase Drives
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Optimized Finite Element Mapping of Multiphase Bearingless Motors
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Sensorless control of multiphase bearingless drives
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Sensorless Magnet Temperature Estimation in Electric Motor Control
Leonardo Sandrolini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Compatibilità elettromagnetica (EMC)
*** In questa sezione compaiono esclusivamente proposte di tesi da svolgere in collaborazione con Aziende come tirocinio in preparazione della prova finale - per altra tipologia di tesi contattare il docente
Test EMC di preconformità in ambito industriale
La compatibilità elettromagnetica (EMC) è essenziale per garantire il corretto funzionamento dei dispositivi elettronici senza causare interferenze indesiderate. I test di precompliance EMC sonocruciali per identificare e risolvere potenziali problemi prima della certificazione finale. Tuttavia, l'efficacia di questi test dipende dalla qualità della strumentazione e dell'ambiente di test. La sfida consiste nel migliorare la precisione e l'affidabilità della strumentazione esistente e ottimizzare l'ambiente di test per ridurre le interferenze esterne. Questa tesi si svolge in collaborazione con un’importante Azienda del settore. È possibile anche svolgere il tirocinio in preparazione alla tesi.
Integrazione carrello elevatore e dispositivi radio
L’ambito di riferimento per questa tesi è quello della logistica da magazzino, in cui attualmente molte attività vengono automatizzate e lo scambio di informazioni diventa fondamentale per l’integrazione dei processi.
La tematica riguarda l’integrazione di macchine mobili (carrelli elevatori) con sistemi di comunicazione. Nello specifico settore della movimentazione, i carrelli elevatori devono scambiare dati con sistemi esterni, quindi sono equipaggiati con diverse tipologie di apparati radio (es. Wi.Fi, Bluetooth, reti cellulari, RFID, etc.). Tra questi apparati vi sono anche molti dei sistemi di assistenza all’operatore per il miglioramento della sicurezza dell’ambiente di lavoro quai i sistemi di rilevazione della prossimità dei pedoni e degli ostacoli, o per la determinazione della posizione rispetto alle aree di lavoro (es. radar).
Al prodotto risultante si applicano diverse direttive EU, tra cui la Direttiva EMC e la Radio Equipment Directive (RED). I prodotti più recenti integrano un dispositivo che comunica attraverso reti cellulari.
Si prevedono diverse fasi di sviluppo:
• test in laboratori con adeguate attrezzature e dimensioni per certificare alcuni dei modelli attualmente in produzione definendo adeguati metodi di prova
• stesura di un protocollo di test che possa essere applicato nella certificazione dei futuri modelli
• possibile sviluppo di strumenti per la simulazione con l’obiettivo di ridurre gradualmente l’impatto delle prove fisiche necessarie in particolare per evoluzioni limitate della macchina.
La tesi si svolge in collaborazione con un’importante Azienda del settore e può essere svolta sia come tesi triennale, sia come tesi magistrale.
Progettazione di una camera schermata per test elettrici ed EMC in linea di produzione in ambito automotive
L'obiettivo della tesi è la progettazione e la realizzazione di un prototipo preliminare di camera schermata per misure elettriche ed EMC da effettuarsi su statori di motori per autotrazione. Il prototipo dovrà essere studiato in modo da rendere possibile una successiva integrazione in una stazione di test a fine linea di produzione e superare i test EMC (schermatura dall'ambiente esterno). Questa tesi si svolge in collaborazione con un'importante Azienda del settore.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Advanced modeling of magnetic cores for EMI filters: from theory to validation
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Compatibilità elettromagnetica e sicurezza funzionale nell’industria automotive
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Integrazione nelle reti elettriche delle infrastrutture di ricarica per i veicoli elettrici: prospettive e applicazioni
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi, aspetti progettuali e validazione di metasuperfici non omogenee per la schermatura di campi magnetici generati da sistemi di ricarica senza contatto
Alberto Santarelli
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Dottorato
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Efficient solutions for GaN power amplifiers
Paolo Seri
Ricercatore a tempo determinato tipo b) (senior) | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Determinazione delle proprietà di intrappolamento e detrappolamento di cariche depositate superficialmente in materiali nanostrutturati.
Realizzazione di un quadro di sicurezza per una cella di alta tensione basato su Arduino
Realizzazione del setup necessario a rilevare stress elettromeccanici in materiali polimerici sfruttando l'effetto fotoelastico.
Attività sperimentale e caratterizzazione di dielettrici invecchiati con forme d'onda tipiche di guasti su link HVDC.
Realizzazione di un generatore di impulsi dell'ampiezza di decine di ns da integrare in un sistema di misura di cariche accumulate.
Realizzazione di un software per la misura di TanDelta in VLF.
Investigazione sulla fisica di base dell'innesco di scariche parziali in DC in aria.
Realizzazione di un generatore alta tensione per l'innesco di plasmi freddi.
Algoritmo di ottimizzazione della stima del numero di distribuzioni di trappola in isolanti solidi mediante AIC.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi della distribuzione di carica nel polietilene reticolato in regime di Resistenza Differenziale Negativa
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Effetti della Resistenza Differenziale Negativa nei materiali dielettrici per la trasmissione HVDC: Analisi e Simulazioni
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Predizione di vita residua di isolanti mediante Physics-Informed Neural Network
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Studio comparativo di strategie di modulazione per la mitigazione di scariche parziali
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Sviluppo di un metodo di controllo qualità per la produzione industriale di polimeri basato sul fattore di perdita
Andrea Serrani
Stefano Severi
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi in azienda. Lo scambiatore di calore passivo a lastre piane, l’idea è quella di paragonare lo scambiatore di calore utilizzato dall’azienda con uno commerciale e vedere quale dei due possiede un rendimento maggiore ed eventualmente anche lavorare sulla ottimizzazione della geometria.
Overcoming Rs compensation limits in patch clamp electrophysiological recordings (with internship at Elements srl)
Computational analysis of the role of potassium repolarizing currents in a model of human Purkinjie action potential
Computational analysis of If current in hiPS-CMs (starting from the paper: A detailed characterization of the hyperpolarization-activated "funny" current (I ) in human-induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived cardiomyocytes with pacemaker activity. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33934225/ Giannetti F, Benzoni P, Campostrini G, Milanesi R, Bucchi A, Baruscotti M, Dell’Era P, Rossini A, Barbuti A. Pflugers Arch. 2021)]
Computational modeling of heart failure in isolated cardiomyocytes: distinguishing HF with reduced and preserved ejection fraction (starting from the paper: Distinguishing HF with reduced and preserved ejection fraction at the level of individual cardiomyocytes: implications for therapeutic development. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33017063/ Durland L. J Physiol. 2021)]
Regulatory issues in medical devices (specific topic to be defined in collaboration with Thema company)
Design and implementation of a Simulink library of Action Potential models
The aim is to develop a Simulink library (Blockset) in which AP models are implement in a modular way (e.g.: one block for each current), which will facilitate comparison of models, as well as testing of hybrid models.
Computational analysis of virtual ablations or fast conduction pathways insertions in a 2-dimensional atrial tissue.
A portion of cardiac tissue will be simulated. Protocols to induce sustained electrical activation (resembling atrial fibrillation) will be implemented. The effectiveness of different ablation strategies in stopping fibrillation will be analysed, as well as the effect of the insertion of fast conduction pathways.
Design and development of a Health Technology Management system for hospitals in low resource settings at the St. Luke Hospital in Wolisso, Ethiopia (within a Global South funded project)
Extracellular Ca2+ variation effect on electro-mechanically coupled human atrial cardiomyocytes computational model.
The project will be based on our newly developed model, MBS2022 and dealing with GHK formulation of the ICaL current driving force. The objective is to obtain correct APD-[Ca2+o dependence for human atrial electromechanically coupled cardiomyocyte model.]
Investigating the genetic factors behind the pathogenesis of Atrial Fibrillation in Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM) using electromechanically coupled human atrial model.
Development, Implementation and Testing of a Multicellular Dynamic Action Potential Clamp Simulator for Drug Cardiac Safety Assessment
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Studio della modulazione della contrattilità cardiaca per il trattamento dell’insufficienza cardiaca mediante l’utilizzo di modelli computazionali del potenziale d’azione
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Sviluppo e implementazione in loco di un sistema di Health Technology Management semplificato in un contesto a risorse limitate: il St. Luke Hospital di Wolisso
Tesi di Laurea Magistrale
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A COMPARATIVE EVALUATION OF SBES and SST k-ω TRANSITION TURBULENCE MODELS IN CARDIOVASCULAR COMPUTATIONAL FLUID DYNAMICS: PATIENT-SPECIFIC LEFT VENTRICULAR ASSIST DEVICE FLOWS AND FDA’S BENCHMARK NOZZLE
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Analog and digital solutions for the implementation of a wearable device for the measurement of ECG and transthoracic impedance
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Computational investigation of the atrio-ventricular node conduction: developing mouse transitional cells models
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Computational simulation of ischemia-induced hyperkalemia using the BPS human ventricular action potential model
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Context-Sensitive Design of a Device for Intermittent Auscultation during Labor and Implementation of a Health Technology Management System in a Low-resource Setting
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Development and on-site implementation and user training of a simple Health Technology Management System in a low-resource setting
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Experimental analysis of dialysate conductivity as a function of sodium content
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Eye_c: design and prototyping of a medical device that allows visually impaired patients to perform self visual rehabilitation at home
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FDA guidance implementation for Cybersecurity in medical devices: drafting the Premarket Submission of the innovative Medis QFR 3.0 cardiac imaging software.
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Improving Automated Analysis of Quantal Release Events: Optimization of APE Code for Enhanced Data Processing in Diamond Multi-Electrode Arrays
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Investigating oral anticoagulation therapy in AF patient level models
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Investigating the ionic mechanisms behind the pathogenesis of Atrial Fibrillation in Hypertrophic Cardiomyopathy (HCM) using an electromechanically coupled human atrial computational model
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Pulmonary Vein Isolation for Atrial Fibrillation: Comparing Performances of High Power and Low Power Modes and Evaluating 1-Month Clinical Outcomes
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Registration of non-active invasive medical devices used for dental regenerative applications in Indian medical market
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Regulatory Frameworks and Compliance of Dental Implants: A Global Perspective with Focus on Vietnam
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The Effect of Body Mass Index on Atrial Fibrillation in a Patient-Level Computational Model
Mattia Simonazzi
Umberto Soverini
Nicolò Attilio Speciale
Rita Stagni
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Proposta Tesi di laurea (Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica)
Il dual-task per la valutazione del controllo motorio: Valutazione oggettiva del carico mentale prodotto da compiti cognitivi (cognitive workload) in relazione al suo effetto sulle prestazioni motorie
Il controllo motorio, che ci permette di eseguire i compiti della vita quotidiana in diverse condizioni ambientali, è il risultato di un complesso meccanismo di apprendimento (a breve e lungo termine), integrazione ed elaborazione di segnali in ingresso (visivi, auditivi, propriocettivi) e attuazione (attivazioni muscolari) risultante dall’integrazione sinergica dei sistemi muscolo-scheletrico, sensoriale e cognitivo.
L’analisi del movimento umano mira a valutare in modo oggettivo e quantitativo il movimento umano non solo dal punto di vista meramente biomeccanico, ma anche della funzione motoria nella sua accezione più ampia, quindi cercando, tramite l’analisi della meccanica del gesto, di inferire le caratteristiche del controllo motorio sottostante.
In questo ambito, l’analisi di movimenti in dual-task(esecuzione concorrente di un compito cognitivo e uno motorio) è stata ampiamente utilizzata per valutare il controllo motorio in termini di riserve funzionali (e.g. il soggetto modifica la sua azione motoria per la sola richiesta cognitiva) e automaticità (a che livello si realizza il controllo del gesto considerato).
I risultati dell’analisi del movimento in dual-task posso essere molto difficili da interpretare o dare indicazioni discordanti, data l’assenza di un’effettiva standardizzazione e dell’oggettiva difficoltà di valutare oggettivamente il carico di lavoro cognitivo (‘cognitive workload’), che può essere molto diverso da soggetto a soggetto, a parità di carico/impegno richiesto dal compito biomeccanico oggetto di valutazione (e.g. postura, cammino).
Il ‘cognitive workload’ può essere definito come lo sforzo mentale necessario per lo svolgimento di uno specifico compito cognitivo, ovvero come le risorse attentive mobilitate dal soggetto durante l’esecuzione del task. Il carico cognitivo può essere valutato in termini quantitativi ed oggettivi attraverso l’analisi del segnale elettroencefalografico (EEG). Cambiamenti nel contenuto spettrale del segnale EEG in specifiche bande sembrano infatti riflettere il livello di carico cognitivo; ad esempio una diminuzione di potenza in banda alpha (8-13 Hz) e un incremento in banda theta (4-8 Hz) del segnale EEG sono stati suggeriti come indici del reclutamento di maggiori risorse attentive e di un aumentato carico di lavoro.
La presente proposta di tesi magistrale si propone di: i) Valutare oggettivamente (a partire dal segnale EEG) il cognitive workload associato a una serie di compiti cognitivi (guardare immagini, ascoltare musica, eseguire calcoli, leggere un testo su un cellulare) comunemente usati in dual-task per valutazione clinica e/o durante la vita quotidiana; ii) Quantificare (tramite l’elaborazione di misure da sensori inerziali e pedane di forza) sui medesimi soggetti l’ effetto di tali compiti cognitivi sull’esecuzione di compiti motori di riferimento per l’analisi del movimento (cammino e postura statica), comunemente utilizzati per la valutazione clinica. Lo scopo finale è duplice: da un lato valutare oggettivamente l’effetto del dual-task potendo normalizzare anche il workload cognitivo, dall’altro, cercare di formulare una proposta per la standardizzazione dell’analisi del dual-task.
La proposta ipotizza quindi lo svolgimento di 2 tesi sperimentali in collaborazione:
1) Revisione della letteratura recente su misure estratte dal segnale EEG come indici del livello di cognitive workload; acquisizione del segnale EEG in soggetti volontari durante diversi task cognitivi, quali calcoli a mente, ascolto di brani musicali, ascolto di conversazioni ed altri. Le acquisizioni verranno effettuate con il soggetto seduto e fermo (condizione ‘solo task cognitivo’), in modo che il segnale EEG così acquisito rifletta esclusivamente l’attività cerebrale associata all’esecuzione del task cognitivo. I segnali EEG verranno elaborati per l’estrazione di indicatori di cognitive workload e identificazione, per ciascun soggetto acquisito, del task cognitivo che comporta il maggior carico di lavoro.
2) Revisione della letteratura sull’utilizzo del dual-task in analisi del movimento per cammino e postura statica; acquisizione sugli stessi soggetti di (1) mediante sensori inerziali, di segnali di accelerazione e velocità angolari mentre eseguono la sola attività di cammino (condizione di ‘solo task motorio’) e l’attività di cammino accompagnata da ciascuno dei task cognitivi a loro precedentemente somministrati (condizioni di ‘dual-task’), mediante sensori inerziali e pedana di forza della cinematica del centro di pressione e di massa durante postura statica semplice (condizione di ‘solo task motorio’) e in dual-task. Dai segnali così acquisiti verranno estratti indici di performance, variabilità e stabilità motoria, per caratterizzare il cammino e la postura in condizione ‘basale’ (‘solo task motorio’) e nelle varie condizioni ‘dual task’ e rilevarne le differenze.
1) e 2) Sfruttando la quantificazione (soggetto-specifica) del workload di ciascun task cognitivo ottenuta in condizione ‘solo task cognitivo’, verranno individuate e descritte le relazioni esistenti tra entità del cognitive workload e modificazioni degli indici motori del cammino nelle varie condizioni ‘dual task’ per ciascuno dei soggetti esaminati. Ciò potrà contribuire a chiarire i meccanismi neurali alla base del controllo motorio e l’interazione tra processi cognitivi e motori e permettere di formulare una possibile proposta di standardizzazione dell’analisi in dual-task.
Per informazioni rivolgersi a
Prof. Rita Stagni ( [mailto:rita.stagni@unibo.it)]
Prof. Elisa Magosso ( [file:///C:/Elisa/didattica/elisa.magosso@unibo.it)]
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi del Movimento nella Sclerosi Multipla: una revisione della letteratura
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Analisi video quantitativa dei General Movements in bambini nati pretermine a 3 mesi di età corretta
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Biomeccanica del calcio nel Taekwondo: una revisione della letteratura
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Biomeccanica dell’appoggio del piede nella corsa: una revisione della letteratura
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Sviluppo motorio del cammino nei bambini pretermine: un approccio quantitativo basato su sensori indossabili
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Valutazione quantitativa da video dei general movements in bambini pretermine a 40 settimane di età (birth equivalent age)
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Valutazione sperimentale del meccanismo di controllo postulale in giovani adulti: rapporto dinamico tra CoP e CoM
Simone Vincenzo Suraci
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi comparativa dell’impatto del pitch e della tecnologia sull’Internal Rate of Return (IRR) su impianti fotovoltaici utility-scale
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Analisi comparativa di configurazioni eoliche offshore nel progetto AGNES: valutazione energetica ed economica di turbine da 8 e 10 MW
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Analisi dell’endurance di materiali isolanti elettrici per sistemi di propulsione ionica in stratosfera
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Analisi dell’invecchiamento radiativo di sistemi isolanti elettrici nei cavi di bassa tensione per applicazioni nucleari
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Analisi e implementazione di sistemi innovativi i/o periferici certificati atex per unità di compressione gas
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Analisi Tecnico-Economica Comparativa tra Impianti Fotovoltaici a Terra e Sistemi Agrivoltaici Semplici e Avanzati nel Contesto Normativo Italiano
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Dimensionamento di impianti fotovoltaici per i settori residenziale e industriale: analisi di due casi studio
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Effetto delle radiazioni γ su cavi LV con isolamento elettrico in polimmide per applicazioni aerospaziali
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Il fotovoltaico galleggiante: analisi tecnica, economica e ambientale con applicazione a un caso studio reale
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Progettazione di impianti fotovoltaici utility scale: sviluppo e implementazione di un software dedicato
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Progettazione e analisi dell’impianto a celle a combustibile 'Nova by Cefla' da 550 kW alimentato a biometano per Racing Bull
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Progettazione e analisi economica dell’integrazione di sistemi di accumulo in impianti fotovoltaici utility-scale nel contesto normativo italiano
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Studio e caratterizzazione di ionomeri per applicazioni in sistemi isolanti innovativi per cavi HVDC
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Sviluppo del progetto definitivo di un impianto fotovoltaico utility scale con accumulo e relativo iter autorizzativo
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Sviluppo ed implementazione di materiali isolanti innovativi per cavi di trasmissione di energia in alta tensione e corrente continua (HVDC): analisi e caratterizzazione delle proprietà elettriche dei vitrimeri
Andrea Natale Tallarico
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Circuito di caratterizzazione della RDS(on) di un modulo di potenza SiC integrato in inverter automotive
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Confronto tra Silicio (Si) e Nitruro di Gallio (GaN) nella Conversione di Energia Elettrica per Applicazioni Automotive
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Convertitori in tecnologia GaN per applicazioni fotovoltaiche
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L’evoluzione dei dispositivi di potenza per la mobilità elettrica: dal silicio ai semiconduttori di nuova generazione
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Simulazione circuitale di un PFC Totem-Pole per OBC: confronto tra tecnologie Si, SiC e GaN
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Sviluppo e confronto di modelli neurali ricorrenti per il Digital Twin di un diodo
Tesi di Laurea Magistrale
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Monolithic Integration of GaN-based Driver and Power Transistor for High-Efficiency Power Applications
Tesi di Dottorato
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Reliability of WBG semiconductor devices for automotive applications
Angelo Tani
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Azionamenti multifase: introduzione ed applicazioni
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Elettrificazione delle Navi: Tecnologie di Propulsione, Sistemi di Accumulo e Generazione dell’Energia per una Navigazione Sostenibile
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Inverter ed efficienza energetica dei sistemi industriali
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Metodi per la valutazione delle forze magnetiche nei sistemi elettromeccanici
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Modello matematico della macchina asincrona monofase con rotore in corto circuito
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Modello matematico della macchina sincrona a magneti permanenti con avvolgimenti di statore asimmetrici
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Modello matematico della macchina sincrona a magneti permanenti in regime di funzionamento asincrono
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Modello matematico della macchina sincrona con rotore avvolto ed alimentazione non simmetrica
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Modello matematico e principio di funzionamento della macchina asincrona a doppia alimentazione
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Motori passo passo a riluttanza
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Sistemi di conversione per la produzione di energia elettrica da moto ondoso
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Studio delle principali tipologie di guasto delle macchine elettriche
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Studio di un attuatore per valvole in motori a combustione interna camless
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Studio e progettazione di un attuatore a solenoide in aria
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Studio e progettazione di un attuatore lineare a solenoide
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Sviluppo di modelli per il campo magnetico in strutture dentate
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Veicoli elettrici con motori in-wheel
Tesi di Laurea Magistrale
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Azionamenti multifase di tipo fault-tolerant
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Macchine sincrone a doppia terna con circuiti smorzatori: sviluppo del modello matematico e analisi dei transitori di guasto
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Macchine sincrone trifase con circuiti smorzatori: sviluppo del modello matematico e analisi dei transitori di guasto
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PROGETTO E VERIFICA DI UN MOTORE SINCRONO TRIFASE A MAGNETI PERMANENTI INTERNI DA 5,5 kW CON CLASSE DI EFFICIENZA IE3-IE4
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Stima della temperatura di statore e rotore in una macchina sincrona a magneti permanenti a sei fasi
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Strategie di modulazione per il bilanciamento delle tensioni dei condensatori d’ingresso negli inverter T-type
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Studio degli inverter multilivello trifase con configurazione E-Type
Marco Tartagni
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Diverse tesi sono disponibili nel campo della sensoristica e della biosensoristica.
In particolare gli argomenti sono incentrati sulle competenze del gruppo di ricerca che tratta in particolare lo sviluppo di sensori basati sulla spettroscopia di impedenza, ed in particolare:
Sensori basati su spettroscopia di impedenza elettrica con applicazioni nella bioingegneria, nell'ingegneria civile e aerospaziale e dell'agricoltura di precisione.
Sensori basati sulla spettroscopia a riflessione di microonde con le stesse applicazioni del punto precedente.
Le tecnologie da sviluppare durante la tesi saranno incentrate su un approccio sistemistico che tocchera' livelli come l'hardware (HW) con progettazione sia in ambito microelettronico che a componenti discreti, il software (SW) e il firmware (FW), per includere anche il processamento del segnale. In particolare:
Perogettazione di interfacce elettroniche analogiche e digitali;
Design di sistemi elettronici su scheda;
Studio di modelli predittivi mediante metodi statistici e tecniche di Machine Learning e relativa implementazione in FW elettronico.
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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A Novel Methodology for Feature Selection for Regression and Machine Learning Models for Predictive Maintenance
Giovanni Tartarini
Professore associato confermato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione Sperimentale di Attenuatori a Tensione Variabile per la Catena Ricevente del Radiotelescopio SKA-Low
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Fiber Delay Measuring System based on Optical Frequency Domain Reflectometry
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Il sistema di trasmissione elettro-ottica del telescopio per neutrini KM3NeT
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Implementazione, in ambiente di progettazione GIS, di funzionalità avanzate per il progetto di reti FTTH
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Modellazione di Punti di Flessibilità Primari e Secondari all’interno di una Gigabit Passive Optical Network
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Ottimizzazione di una Rete Fiber To The Home (FTTH) progettata attraverso Sistemi Informativi Geografici (GIS)
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Progetto di una rete Fiber To The Home GPON, inclusiva di scenari Fixed Wireless Access, tramite l’utilizzo di software cartografici.
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Utilizzo di Sistemi Informativi Geografici (GIS) per la progettazione di una Rete Fiber To The Home (FTTH) con sviluppo di soluzioni ottimizzate per i Civici Onerosi
Tesi di Laurea Magistrale
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Polarization aspects of Mobile Fronthauls based on Radio over Fiber
Enrico Testi
Ricercatore a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle Prestazioni dell’Algoritmo di Localizzazione Weighted Centroid in Reti Cell-free Massive MIMO
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Analisi delle Prestazioni di Schemi Diversity Slotted ALOHA in Funzione del Modello di Attivazione Temporale dei Nodi Wireless
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Analisi e sviluppo di tecniche di stima dell’effetto Doppler per reti IoT satellitari
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Large Language Models su Raspberry Pi: Deployment e Analisi delle Prestazioni
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Sviluppo di un’Applicazione Web per la Raccolta e l’Analisi di Dati Finalizzata alla Manutenzione Predittiva del Manto Stradale
Andrea Tilli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Analisi delle tecniche di diagnosi per batterie al Litio
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Analisi di problematiche vibrazionali in stampanti 3D
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Condition monitoring e prognostica di un cuscinetto a sfere mediante analisi di segnali vibrazionali
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Derivazione semi-automatizzata del modello dinamico di cinematismi a più gradi di libertà in stampanti 3D
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Indagine su leghe e polimeri a memoria di forma soggetti a stimoli elettrici e magnetici
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Indagine sulla sensoristica in tecnologia MEMS
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Indagine sullo stato dell’arte dei sistemi per il test vibrazionale di prodotti e prova in simulazione
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Le strutture nascoste dietro ai dati: il clustering non supervisionato
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L’evoluzione della wave energy in europa. Analisi dei sistemi di conversione point absorber e del relativo controllo.
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Manutenzione predittiva: stima della vita utile residua basata sulla similarità
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Metodologie ed algoritmi per la modellazione dinamica semi-automatizzata di un cinematismo a più gradi di libertà in stampanti 3D
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Modellazione dinamica di una stampante 3D e sviluppo del simulatore in ambiente Simscape Multibody
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Modellazione, controllo e simulazione di un quadricottero
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Progettazione e Implementazione di un Sistema di Controllo PLC B&R per il Test di Motori a CNG
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Realizzazione del Digital Twin per la stampante 3D Rat_Rig V-CORE 3.1
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Reti neurali per la diagnostica predittiva
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Sistemi di controllo di coppia applicati al veicolo elettrico Formula Student dell’Università di Bologna.
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Soluzioni di monitoraggio per macchine utensili
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Studio dei Convertitori Multilivello: Architetture, Vantaggi e Applicazioni
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Sviluppo del sistema di safety di una pressa enologica per l’estrazione del mosto
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Sviluppo di un dispositivo software per il controllo di azionamenti per motori brushless
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Sviluppo di unit test per il framework di dataprocessing distribuito Python e ZeroMQ
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Sviluppo e implementazione di codice ECU per vettura Formula Student ibrida
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Sviluppo e integrazione di un sistema di acquisizione delle vibrazioni per una stampante 3D
Tesi di Laurea Magistrale
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Accelerated Life Testing in Electronics: Theoretical Foundations, Methodologies and Implementation
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Audio Event Recognition and Counting in Traffic Noise Environment using State-of-the-Art Neural Networks and Algorithms
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Condition Monitoring Oriented to Predictive Maintenance Based on Autoencoders
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Constrained optimal control of data transmission systems with buffers
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Data acquisition and physical parameter estimation in an asphalt production plant.
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Design and simulation of a flexible production line using Acopostrak technology
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Design and Validation of Kinematic and Dynamic Models for a 2dof Robotic Manipulator
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From prototype to control: an integrated approach for the experimental validation of a macroscopic model for a novel K-SMAHC actuator
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Paws introduction system of chipboard squaring edgebanders: validation of a test bench in a harsh environment
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Process Classification in a Lathe Machine using Vibration Analysis and Transfer Learning
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Study and implementation of an URCap for coordinated external axes in a Collaborative Robot
Tesi di Dottorato
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Edge computing enables innovative control and diagnostics of advanced mechatronic systems
Roberto Tinarelli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Il processo di produzione dell’energia elettrica: monitoraggio della frequenza mediante carte di controllo per variabili
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La sicurezza negli impianti elettrici nei locali ad uso medico
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Machine Learning per il Controllo Statistico di Processo: classificazione e rilevamento di andamenti anomali
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Riconoscimento di dispositivi di protezione individuale mediante tecniche di intelligenza artificiale
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Sicurezza e sicurezza funzionale
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Sistemi di gestione della qualità in ambito automotive
Tesi di Laurea Magistrale
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Caratterizzazione sperimentale e utilizzo di un sistema per la misura di componenti spettrali di tensione prodotte nei sistemi di generazione da fonti rinnovabili
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Trainborne Verification and Validation: Remote testing
Fabio Tossani
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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Confronto dei modelli di interruttori in vuoto per l’analisi dei transitori di manovra che impattano i sistemi isolanti
Pier Andrea Traverso
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Evoluzione e stato dell’arte dei dispositivi di conversione A/D e D/A per applicazioni audio
Tesi di Dottorato
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Methodologies and integrated architecture for advance sensing on next-generation smart battery cells
Mauro Ursino
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Approcci bioingegneristici per il trattamento di lesioni al midollo spinale
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Tecnologie biomediche per la diagnosi e la terapia della sclerosi multipla
Tesi di Laurea Magistrale
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Acetylcholine-Mediated Neural Mass Model for Episodic Memory
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Comparative Analysis of Gait Parameter Adjustments During Obstacle Negotiation in Young Adults, Elderly, and Parkinson’s Disease Patients
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Development of a mathematical model for the cardio-pulmonary-renal compartments
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Modeling Neuroplasticity in Cortical and Hippocampal Microcircuits: Toward Improved Understanding of Epilepsy
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Modelli computazionali delle dinamiche dopaminergiche nei gangli della base: simulazione del Probabilistic Reversal Learning
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Preliminary Evaluation of Traditional EEG Features Across Different BCI Paradigms
Tesi di Dottorato
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Design, fabrication and characterization of glioelectronic devices for read-out of astrocytes in vitro and ex vivo.
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Study of brain rhythms in cognitive and neuropathological processes: analysis through EEG data processing and simulation using neurocomputational models
Lorenzo Valentini
Luca Vancini
Alessandro Vanelli Coralli
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Applicazione delle reti neurali alle comunicazioni "Faster than Nyquist"
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La simulazione numerica su GPU dell’effetto doppler nei canali satellitari
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Predizione di canale basata su reti neurali convoluzionali nei sistemi 5G non terrestri
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Predizione e stima di canale nei sistemi di comunicazione satellitare
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Tecniche di Machine Learning per la stima di canale in applicazioni satellitari
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Trasmissione digitale su canale audio con demodulazione neurale
Tesi di Laurea Magistrale
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Enhancing 5G: a Dynamic Exploration of MU-MIMO features through Laboratory Testing and Performance Metrics
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Non-Terrestrial Network for IoT Communications
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Numerical simulation of Non-terrestrial Network Performance on parallel computational architecture: the SIONNA tool
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Simulation and emulation of the 5G Non-Terrestrial Network Radio Access Network with Open Air Interface
Tesi di Dottorato
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Open RAN approaches for 6G Non-Terrestrial Networks
Roberto Verdone
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tutte
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see www.robertoverdone.org
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Digital Twin: Definizioni, Modelli Generali e Applicazioni
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Implementazione di un’applicazione industriale di controllo a catena chiusa tramite rete 5G basata su tecnologia OpenAirInterface.
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Intelligenza artificiale per un progetto IoT: un’analisi comparativa con l’insegnamento universitario
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Monitoraggio e Analisi del Tiro da Tre nel Basket tramite Sensori Xsens
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Test di una piattaforma a sensori IoT con interfacce WiFi e LoRaWAN
Tesi di Laurea Magistrale
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3D Mapping-based Deterministic LoS for UAV-aided Networks
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Calibration Analysis of Probablistic Machine Learning Models for 5G Predictive Latency
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Federated Learning Anomaly Detection for IIoT using Graph Neural Networks
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Optimization of Geographical
Fingerprinting for 5G Networks Using Machine Learning
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Over the air testing and performance evaluation of RIS panels at mmWave band
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Remote Control of Quadrupedal Robots over Private 5G Networks
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Soft Skill Evaluation Through LLMs
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Test And Performance Analysis of an O-RAN Network
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Traffic-Aware Handover in O-RAN using OpenAirInterface
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Trellis Coded Chirp Spread Spectrum Modulation for Massive Machine Type Communications in 5G networks
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V2X Controller for QoS Management in 5G Sidelink
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Validating a KPI/MDT-Based Methodology for RAN Optimization
Tesi di Dottorato
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5G & beyond cellular networks for industrial IoT: a cross-layer perspective
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Deep learning for intelligent and autonomous wireless networks
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Radio resource management for 5G and beyond: empowering next-generation networks
Daniele Vigo
Enrico Maria Vitucci
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Argomenti di tesi
1) Measurements of indoor and outdoor Propagation at mm- and THz-frequencies for information and power transmission - Collaboration with Braunschweig Technical University (Germany)
2) Beamforming Techniques for 5G and beyond Communications (related to 1) - MISE Project
3) Caratterizzazione del vantaggio energetico di Veneziane Frangisole Intelligenti - Collaborazione con STAFER S.P.A
4) Measurement of backscattering characteristics of common surfaces for Visible Light Communications
5) Theoretical and Experimental Investigation of backscattering from vechicles and Drones for 5G communications and security
6) Channel Modeling for Wireless Network on-Chip at Optical Frequency
7) Characterization of Material parameters at different frequencies using Fabry-Pérot resonance and other methods. Collaborations with Universidad Politécnica de Cartagena (Spain)
8) Fully discrete Ray launching with parallelization on the GPU – Collaboration with Polaris Wireless Inc.
9) Characterization of Material parameters of a slab using Frabry-Perot resonance
10) Assessment of Over-Roof-Top Models for Urban Propagation
11) Propagation Analysis for Wireless Backhauling in Non Line of Sight for 5G Cellular Networks
12) Evaluation of Line of Sight Probability in Urban Environment for Wireless Communications
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione sperimentale della propagazione in-vehicle a frequenze sub-THz ed FR3
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Studio della propagazione air-to-ground per future non-terrestrial networks
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi della propagazione Air-to-Ground e Satellite-to-Ground in ambiente urbano
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Modellazione, caratterizzazione sperimentale ed analisi delle prestazioni di superfici intelligenti riconfigurabili
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Studio e caratterizzazione sperimentale dello scattering elettromagnetico da veicoli
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Studio e misura delle prestazioni di superfici intelligenti riconfigurabili in condizioni realistiche
Flavio Zabini
Professore associato | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea Magistrale
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High Resolution Radio Environmental Maps using Sionna Ray Tracing: The Case Study of Bologna
Matteo Zanzi
Ricercatore confermato | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Sono disponibili argomenti di Tesi (triennali e magistrali) per laureandi in ingegneria Aerospaziale, Meccanica, Automazione, Elettronica, area ICT sui seguenti argomenti:
Sviluppo di sistemi di guida per veicoli sommergibili basati sul riconoscimento di immagini con tecniche IA
Analisi della "signature" dei terremoti nel comportamento dei segnali GNSS attraversanti la ionosfera terrestre
Modellistica, guida e controllo di micro-razzi
Sono disponibili anche tesi e tirocini in aziende nel settore Aerospaziale e dei sensori e sistemi per la navigazione.
Per informazioni contattare:
Matteo Zanzi, 335-7015646, matteo.zanzi@unibo.it
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi per filtraggio dei dati di volo di un micro razzo
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analisi delle prestazioni di algoritmi per la stima del sollevamento (Heave) di una piattaforma galleggiante
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Analisi di un micro razzo a combustibile solido per la determinazione del coefficiente Cd di resistenza aerodinamica
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Elaborazione degli osservabili di fase di un sistema GNSS per l’aumento della accuratezza di posizionamento dinamico
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Osservazione della Terra con il programma Copernicus: caso studio su servizi informativi e dati relativi al cambiamento climatico
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Ottimizzazione delle traiettorie per il rientro atmosferico dei razzi riutilizzabili: una panoramica sulle moderne tecniche in uso
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Progetto dei servo-sistemi di una piattaforma rotante per il tracking di un target mobile
Luca Zarri
Professore ordinario | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Algoritmi di Machine Learning per il riconoscimento dei guasti ai cuscinetti volventi di una macchina elettrica
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Azionamento per macchina asincrona con controllo vettoriale indiretto
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Caratterizzazione e confronto di azionamenti con motore brushless e asincrono per una macchina industriale da gelato
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Controllo di azionamenti con macchina sincrona per applicazioni ad altissima velocità
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Controllo di una macchina sincrona a poli salienti per applicazioni ad alta velocità
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Controllo Diretto di Coppia (DTC) ad alte prestazioni dinamiche per macchine brushless a magneti permanenti
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Controllo DTC-SVM per macchine sincrone in applicazioni industriali
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Controllo vettoriale deadbeat di un azionamento con motore brushless con bassa frequenza di commutazione
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Identificazione e modellazione delle coppie di attrito in un azionamento con macchina in corrente continua
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Replica digitale di un azionamento elettrico con macchina sincrona a magneti permanenti
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Sviluppo del gemello digitale di un azionamento elettrico con macchina in corrente continua
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Tecniche di controllo per azionamenti brushless con impiego ottimale della tensione di alimentazione
Tesi di Laurea Magistrale
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Analisi elettromagnetica e sviluppo di un trasformatore per convertitori risonanti LLC
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Diagnostica nei motori elettrici multifase in condizione di guasto
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Evaluation and Process Optimization of Silver Sintering Using Pressure-Less Pastes for Power Module Assembly
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Sviluppo e validazione sperimentale di un modello digital-twin per azionamento vettoriale con motore SPMSM in configurazione back-to-back.
Tesi di Dottorato
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Advanced diagnostic and control strategies for three-phase and multiphase electric drives
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Power electronics solutions and architectures for industrial and high-power applications
Elena Zattoni
Professoressa associata | sito web
Tesi proposte
Tutte
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Proposed title (Master degree thesis):
"Firmware Design for Embedded Systems in Industry 4.0 Applications"
This thesis will be developed through a traineeship program hosted by the partner company.
Refer to the prospective supervisor for more information.
Tesi assegnate
Federica Zonzini
Ricercatrice a tempo determinato tipo a) (junior) | sito web
Tesi proposte
Tesi assegnate
Tesi di Laurea
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Caratterizzazione sperimentale di un sensore angolare contactless per applicazioni in pomologia
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Deep Reinforcement Learning e Algoritmi Genetici per la progettazione di controllori con approcci Model-Free
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Prototipazione di un sensore LVDT per il monitoraggio dell’accrescimento di frutti
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Tiny Machine Learning applicato al monitoraggio strutturale
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TinyML per la manutenzione predittiva di macchine industriali
Tesi di Laurea Magistrale
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A Real-Time and AI-Powered Checklist for Automotive Quality Assurance
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Analisi preliminare della prossima generazione di Battery Management Systems per il monitoraggio dei pacchi batterie per vetture elettriche
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Analisi sperimentale di segnali biomedici nel contesto di dispositivi wearable per l’healthcare: dall’acquisizione all’elaborazione
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Combinazione di modelli autoregressivi e parametri statistici per la diagnostica strutturale basata su ML
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Exploration of TinyML for Structural Health Monitoring Applications
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Integrating SHAP Analysis in Deep Learning Models for Structural Health Monitoring
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Spiking Neural Networks per il monitoraggio strutturale basato su emissioni acustiche
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Studio e progettazione di un pre-amplificatore a basso rumore per trasduttori direzionali
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Studio e prototipazione di un nodo sensore per la stima dell’evapotraspirazione in agricoltura di precisione
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Studio e realizzazione di un sistema di attuazione e acquisizione per difetti di distacco in strutture multistrato
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Sviluppo e progettazione di una piattaforma eterogenea a microcontrollore per il monitoraggio strutturale