Title: ~Archivio / Calcolo Numerico / 05 - Minimi QuadratiSVD

Def: vettori ortogonali e ortonormali

Def: Matrici ortogonali

Q: Teorema: Decomposizione in valori Singolari (SVD)
A: È un modo per scomporre le matrici, in tre matrici

Teorema:decomposizione diadica

Risultati dalla decomposizione diadica

Problema dei minimi quadrati

Risoluzione di un problema LSQ Caso rango massimo

Condizionamento di un problema LSQ

Complessità computazionale e numero di condizione

## Def: Interpolazione

Risoluzione di un problema LSQ

Def:Pseudo inversa

Fattorizzazione di cholesky